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    基于信息熵的改擴(kuò)建路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)評(píng)價(jià)方法

    2020-05-19 07:26:44樊祥喜周子楚孟凌霄田軍令劉學(xué)強(qiáng)
    公路交通科技 2020年4期
    關(guān)鍵詞:評(píng)價(jià)

    樊祥喜,周子楚,孟凌霄,田軍令,劉學(xué)強(qiáng)

    (1. 中建山東投資有限公司,山東 濟(jì)南 250002;2.同濟(jì)大學(xué) 道路與交通工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,上海 201804;3. 中建筑港集團(tuán)有限公司,山東 青島 266032)

    0 引言

    高速公路進(jìn)行改擴(kuò)建施工由于封閉或占用原有道路,干擾了原有道路正常交通,造成路段通行能力降低,同時(shí)路段施工區(qū)布設(shè)也會(huì)造成車輛頻繁改道、分道和并道行駛,導(dǎo)致路段交通安全水平大幅降低[1]。為了保證改擴(kuò)建路網(wǎng)整體的交通安全與運(yùn)營(yíng)效益,需要在路網(wǎng)中重新選擇合適的行駛路徑,對(duì)原有交通流進(jìn)行合理的組織分流。改擴(kuò)建施工時(shí),路網(wǎng)中可行的交通分流路徑和交通組織方案眾多,現(xiàn)有交通組織分流方案確定具有很強(qiáng)的主觀性,實(shí)際選擇的交通組織方案可能并不能使路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)達(dá)到最優(yōu)。為了在改擴(kuò)建工程中充分利用路網(wǎng)資源,實(shí)現(xiàn)路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)效益的最大化,需要全面綜合評(píng)價(jià)改擴(kuò)建路網(wǎng)的運(yùn)營(yíng)狀態(tài),對(duì)比不同交通組織狀態(tài)下的路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)狀態(tài),從而制訂最為合理的交通組織分流方案。

    現(xiàn)有的改擴(kuò)建路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)評(píng)價(jià)方法主要有單指標(biāo)評(píng)價(jià)法和多指標(biāo)評(píng)價(jià)法[2]。其中單指標(biāo)評(píng)價(jià)法多是采用路段交通量、車速、占有率等指標(biāo),通過(guò)實(shí)際指標(biāo)值與閾值比較結(jié)果確定路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)[3-6]。單指標(biāo)之間往往存在沖突,這種沖突會(huì)影響評(píng)價(jià)結(jié)果的精度。另外,單指標(biāo)評(píng)價(jià)法具有局限性,不能從路網(wǎng)整體的角度分析路網(wǎng)的運(yùn)營(yíng)狀態(tài)。多指標(biāo)評(píng)價(jià)法主要是選取描述交通流狀態(tài)和通行效率等的多個(gè)指標(biāo),以多個(gè)指標(biāo)的加權(quán)組合對(duì)路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)進(jìn)行評(píng)價(jià)[7-10],改擴(kuò)建路網(wǎng)的交通流動(dòng)力學(xué)特性在改擴(kuò)建施工的不同階段、不同路段、同一路段的不同時(shí)間是變化的,各個(gè)指標(biāo)對(duì)路網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)的反映是不同的,評(píng)價(jià)指標(biāo)閾值存在不確定性,因此多指標(biāo)評(píng)價(jià)方法各指標(biāo)權(quán)重同樣具有不確定性?,F(xiàn)有的評(píng)價(jià)方法大多只是考慮了交通流狀態(tài),沒(méi)有考慮改擴(kuò)建路網(wǎng)的結(jié)構(gòu)變化對(duì)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)的影響。

    本研究綜合考慮改擴(kuò)建路網(wǎng)結(jié)構(gòu)特性和交通運(yùn)行狀態(tài)特性的動(dòng)態(tài)變化和不確定性,選擇路網(wǎng)的連通性、可達(dá)性和集聚性作為改擴(kuò)建路網(wǎng)結(jié)構(gòu)狀態(tài)指標(biāo),選擇路網(wǎng)交通流量和飽和度作為改擴(kuò)建路網(wǎng)交通狀態(tài)指標(biāo),采用上述指標(biāo)的信息熵對(duì)改擴(kuò)建路網(wǎng)的運(yùn)營(yíng)狀態(tài)進(jìn)行度量,并基于多指標(biāo)雷達(dá)圖,提出改擴(kuò)建路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)及方法。

    1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

    改擴(kuò)建路網(wǎng)包括:(1)改擴(kuò)建施工路段;(2)受改擴(kuò)建施工影響而需要交通管控的路段;(3)用于分流交通管控產(chǎn)生積壓交通流的路網(wǎng)。改擴(kuò)建路網(wǎng)范圍大小取決于改擴(kuò)建路段規(guī)模(即改擴(kuò)建路段長(zhǎng)度和需要交通管控的路段數(shù)量)及交通管理部門組織調(diào)控的范圍。根據(jù)改擴(kuò)建路網(wǎng)的交通流特性和路網(wǎng)結(jié)構(gòu)特性,將高速公路路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系分成改擴(kuò)建路網(wǎng)結(jié)構(gòu)狀態(tài)指標(biāo)與改擴(kuò)建路網(wǎng)交通狀態(tài)指標(biāo)。

    根據(jù)拓?fù)淅碚摚臄U(kuò)建路網(wǎng)的結(jié)構(gòu)特征可從整體和局部?jī)蓚€(gè)層次進(jìn)行描述[11-12]。整體上,最主要的結(jié)構(gòu)特征是改擴(kuò)建路網(wǎng)的集聚性,它反映了路網(wǎng)中節(jié)點(diǎn)和路段等要素間關(guān)聯(lián)或鄰近的程度;局部上,改擴(kuò)建路網(wǎng)的結(jié)構(gòu)特征主要表現(xiàn)為節(jié)點(diǎn)的連通性、可達(dá)性和聚集性。

    改擴(kuò)建路網(wǎng)交通狀態(tài)主要體現(xiàn)在路網(wǎng)中各路段的交通運(yùn)行狀態(tài)。目前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者大部分將交通流量、飽和度、占有率、運(yùn)行速度、行程時(shí)間和延誤作為路段交通狀態(tài)的主要評(píng)價(jià)指標(biāo)[6-9]??紤]到路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)評(píng)價(jià)的實(shí)時(shí)性和動(dòng)態(tài)性,在改擴(kuò)建過(guò)程中,在施工方式和交通組織一定的情況下,改擴(kuò)建路網(wǎng)中各路段的通行能力是固定不變的;其次考慮到評(píng)價(jià)指標(biāo)間的相對(duì)獨(dú)立性,占有率和交通流量可以相互換算,路段平均速度也與路段交通流量存在關(guān)系,平均行程延誤與路段運(yùn)行速度密切相關(guān)。結(jié)合改擴(kuò)建路網(wǎng)中路段實(shí)際交通運(yùn)行數(shù)據(jù)獲取難易程度,本研究采用交通流量和飽和度作為路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)狀況評(píng)價(jià)指標(biāo)。

    改擴(kuò)建路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系層次如圖1所示。

    圖1 改擴(kuò)建路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Fig.1 Evaluation indicator system of operational state of reconstructed and expanded road network

    因改擴(kuò)建過(guò)程中路網(wǎng)結(jié)構(gòu)和交通運(yùn)行狀態(tài)的變化,其路網(wǎng)結(jié)構(gòu)特性和交通運(yùn)行狀態(tài)特性存在不確定性,因此采用信息熵對(duì)改擴(kuò)建路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)?,F(xiàn)有信息熵度量方法多基于Shannon信息論,即信息是事物運(yùn)動(dòng)狀態(tài)或存在方式的不確定性描述[13]。信息熵計(jì)算方法為:

    (1)

    1.1 改擴(kuò)建路網(wǎng)結(jié)構(gòu)狀態(tài)指標(biāo)

    改擴(kuò)建路網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)模型可以表示為:

    G={N,E,Q},

    (2)

    式中,G為路網(wǎng)結(jié)構(gòu)模型集合;N為改擴(kuò)建路網(wǎng)中n個(gè)節(jié)點(diǎn)的集合;ni和nj分別為路網(wǎng)中第i個(gè)節(jié)點(diǎn)和第j個(gè)節(jié)點(diǎn)(1≤i≤n,1≤i≤n,i≠j);E為路網(wǎng)中路段的集合;eij為路網(wǎng)中直接連接節(jié)點(diǎn)ni和nj(i≠j)的路段,若節(jié)點(diǎn)ni和nj間無(wú)路段直接連接,則E中eij不存在,若節(jié)點(diǎn)ni和nj間路段因改擴(kuò)建施工或交通管制無(wú)法通行時(shí),則E中eij不存在;定義xij為節(jié)點(diǎn)ni和nj間的連通性,xij=1表示節(jié)點(diǎn)ni和nj存在路段直接連通,xij=0表示節(jié)點(diǎn)ni和nj不存在路段直接連通;Q為節(jié)點(diǎn)間公路的通行能力集合;Qij為路段eij的通行能力。

    1.1.1 連通性

    改擴(kuò)建路網(wǎng)節(jié)點(diǎn)ni的連通性采用度值(與節(jié)點(diǎn)ni直接連通的其他節(jié)點(diǎn)數(shù)目)ki來(lái)表示。節(jié)點(diǎn)ni的度值計(jì)算公式為:

    (3)

    式中,度值ki為節(jié)點(diǎn)ni在改擴(kuò)建路網(wǎng)中的重要程度,節(jié)點(diǎn)的度值越大,其與路網(wǎng)中其他節(jié)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)程度越緊密。節(jié)點(diǎn)ni的連通性信息熵的計(jì)算公式為:

    (4)

    改擴(kuò)建路網(wǎng)的總連通性信息熵等于改擴(kuò)建路網(wǎng)中各節(jié)點(diǎn)連通性信息熵之和。路網(wǎng)總連通性信息熵的計(jì)算公式為:

    (5)

    1.1.2 可達(dá)性

    改擴(kuò)建路網(wǎng)中節(jié)點(diǎn)ni的可達(dá)性采用節(jié)點(diǎn)的深度值來(lái)表示。節(jié)點(diǎn)ni的深度值等于節(jié)點(diǎn)ni在給定拓?fù)渚嚯x范圍(連接兩節(jié)點(diǎn)的某條路徑所包含的路段數(shù)量)內(nèi)所能到達(dá)的節(jié)點(diǎn)總個(gè)數(shù),本研究中,考慮到改擴(kuò)建路網(wǎng)的規(guī)模大小,給定的拓?fù)渚嚯x取3。節(jié)點(diǎn)ni可達(dá)性越大,在改擴(kuò)建路網(wǎng)中影響的節(jié)點(diǎn)也越多。節(jié)點(diǎn)ni的可達(dá)性的計(jì)算公式為:

    (6)

    式中,s為給定的拓?fù)渚嚯x;Ns為當(dāng)s-1≤拓?fù)渚嚯x≤s時(shí),改擴(kuò)建路網(wǎng)中節(jié)點(diǎn)ni所能到達(dá)的其他節(jié)點(diǎn)數(shù)量。節(jié)點(diǎn)ni的可達(dá)性信息熵的計(jì)算公式為:

    (7)

    改擴(kuò)建路網(wǎng)的總可達(dá)性信息熵等于改擴(kuò)建路網(wǎng)中各節(jié)點(diǎn)可達(dá)性信息熵之和。路網(wǎng)總可達(dá)性信息熵的計(jì)算公式為:

    (8)

    1.1.3 集聚性

    節(jié)點(diǎn)ni的集聚性spi采用節(jié)點(diǎn)ni到改擴(kuò)建路網(wǎng)中其他所有節(jié)點(diǎn)最短路徑長(zhǎng)度的平均值來(lái)表示。節(jié)點(diǎn)ni聚集性計(jì)算公式為:

    (9)

    式中min(lij)為路網(wǎng)中連接節(jié)點(diǎn)ni和nj的最短路徑長(zhǎng)度。

    路網(wǎng)集聚性在全局意義上描述了改擴(kuò)建路網(wǎng)中各節(jié)點(diǎn)與其他所有節(jié)點(diǎn)彼此間聯(lián)系的緊密程度或集聚程度。節(jié)點(diǎn)ni的spi值越小,在整個(gè)改擴(kuò)建路網(wǎng)中的集聚能力就越強(qiáng)。節(jié)點(diǎn)ni的集聚性信息熵計(jì)算公式為:

    (10)

    改擴(kuò)建路網(wǎng)的總集聚性信息熵等于改擴(kuò)建路網(wǎng)中各節(jié)點(diǎn)集聚性信息熵之和。計(jì)算公式為:

    (11)

    1.2 改擴(kuò)建路網(wǎng)交通狀態(tài)指標(biāo)

    1.2.1 交通流量

    交通流量反映了改擴(kuò)建路網(wǎng)中路段實(shí)時(shí)的交通運(yùn)行狀態(tài)。路段eij的交通流量信息熵計(jì)算公式為:

    (12)

    式中qij為路網(wǎng)中路段eij上的實(shí)際交通量。

    改擴(kuò)建路網(wǎng)的總交通流量信息熵等于改擴(kuò)建路網(wǎng)中各路段交通流量信息熵之和。計(jì)算公式為:

    (13)

    1.2.2 飽和度

    交通飽和度表示路段通行能力對(duì)實(shí)際運(yùn)行交通量的適應(yīng)程度,反映了路段的服務(wù)水平,飽和度值越高,代表道路服務(wù)水平越低。飽和度cij的計(jì)算公式為:

    cij=qij/Qij,

    (14)

    式中Qij為路段eij的通行能力。

    路段eij的飽和度信息熵的計(jì)算公式為:

    (15)

    改擴(kuò)建路網(wǎng)的總飽和度信息熵等于各路段飽和度信息熵之和,其計(jì)算公式為:

    (16)

    2 基于雷達(dá)圖的改擴(kuò)建路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)評(píng)價(jià)方法

    雷達(dá)圖常用于多項(xiàng)指標(biāo)的全面分析評(píng)價(jià),具有完整、清晰和直觀的優(yōu)點(diǎn)[14-15],因此本研究將雷達(dá)圖引入到改擴(kuò)建路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)評(píng)價(jià)中。采取的路網(wǎng)結(jié)構(gòu)指標(biāo)和路段流量指標(biāo)在信息熵化之后,其指向一致,熵值越大,代表路網(wǎng)中對(duì)應(yīng)的指標(biāo)值分布越均勻,狀態(tài)越好;熵值越小,代表路網(wǎng)中對(duì)應(yīng)的指標(biāo)值分布越異質(zhì),狀態(tài)越差。

    2.1 雷達(dá)圖測(cè)度值與夾角

    (17)

    改擴(kuò)建路網(wǎng)各信息熵的雷達(dá)圖評(píng)價(jià)測(cè)度值計(jì)算公式如下。

    連通性信息熵測(cè)度值H1:

    (18)

    式中n為改擴(kuò)建路網(wǎng)中節(jié)點(diǎn)的數(shù)量。

    可達(dá)性信息熵測(cè)度值H2:

    (19)

    集聚性信息熵測(cè)度值H3:

    (20)

    交通流量信息熵測(cè)度值H4:

    log2m,

    (21)

    式中m為改擴(kuò)建路網(wǎng)中節(jié)點(diǎn)間路段的數(shù)量。

    飽和度信息熵測(cè)度值H5:

    (21)

    不考慮上述5個(gè)指標(biāo)的權(quán)重關(guān)系,雷達(dá)圖中各指標(biāo)軸間夾角為等分關(guān)系,各指標(biāo)軸間夾角為360°/5=72°。據(jù)此繪制改擴(kuò)建路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)評(píng)價(jià)雷達(dá)圖(圖2)。

    圖2 改擴(kuò)建路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)狀況評(píng)價(jià)雷達(dá)圖Fig.2 Radar chart for evaluating operational state of reconstructed and expanded road network

    2.2 基于雷達(dá)圖的改擴(kuò)建路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)評(píng)價(jià)模型

    雷達(dá)圖描述的兩個(gè)關(guān)鍵性特征指標(biāo)分別是雷達(dá)圖的面積S及周長(zhǎng)L[16]。根據(jù)雷達(dá)圖幾何特征和性質(zhì),可以得到面積和周長(zhǎng)計(jì)算公式為:

    (23)

    (24)

    為了更清晰明確地表示不同工況下改擴(kuò)建路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)的優(yōu)劣程度,本研究提出改擴(kuò)建路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)評(píng)價(jià)函數(shù)模型:

    (25)

    2.3 基于雷達(dá)圖的改擴(kuò)建路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)評(píng)價(jià)流程

    基于信息熵和雷達(dá)圖的改擴(kuò)建路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)評(píng)價(jià)方法流程見(jiàn)圖3。

    圖3 改擴(kuò)建路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)狀況評(píng)價(jià)流程Fig.3 Flowchart of evaluating operational state of reconstructed and expanded road network

    3 算例分析

    為了驗(yàn)證所提出的方法的可行性,依托山東省濱萊高速改擴(kuò)建工程,根據(jù)實(shí)際路網(wǎng)結(jié)構(gòu)、路段交通調(diào)研數(shù)據(jù)及區(qū)域交通OD數(shù)據(jù),對(duì)不同工況下的改擴(kuò)建路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)進(jìn)行評(píng)價(jià),并對(duì)比評(píng)價(jià)結(jié)果。

    3.1 路網(wǎng)結(jié)構(gòu)與交通分布

    根據(jù)山東省各城市之間的OD數(shù)據(jù)和路網(wǎng)結(jié)構(gòu),構(gòu)建山東省濱萊高速改擴(kuò)建路網(wǎng)結(jié)構(gòu)模型(圖4)。

    圖4 濱萊高速改擴(kuò)建路網(wǎng)結(jié)構(gòu)模型Fig.4 Structural model of Binlai expressway reconstructed and expanded road network

    本研究中,改擴(kuò)建路網(wǎng)節(jié)點(diǎn)劃分與OD點(diǎn)對(duì)劃分一致,各節(jié)點(diǎn)間OD分布見(jiàn)表1。

    表1 路網(wǎng)OD分布(單位: pcu/h)Tab.1 OD distribution of road network (unit: pcu/h)

    本研究計(jì)算對(duì)比的改擴(kuò)建路網(wǎng)不同工況包括正常通行情況、節(jié)點(diǎn)3與節(jié)點(diǎn)4間改擴(kuò)建施工但不封閉交通、節(jié)點(diǎn)3與節(jié)點(diǎn)4間封閉交通、節(jié)點(diǎn)3與節(jié)點(diǎn)及4和節(jié)點(diǎn)2與節(jié)點(diǎn)3間均封閉交通。分別計(jì)算4種工況下改擴(kuò)建路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)的信息熵,并繪制相應(yīng)的雷達(dá)圖。

    3.2 結(jié)果分析

    交通分流過(guò)程采用系統(tǒng)時(shí)間最優(yōu)原則和“全有全無(wú)”交通分配方法,確定改擴(kuò)建路網(wǎng)中各路段上的交通流量[17-18]。得到不同改擴(kuò)建路網(wǎng)工況下的參數(shù)值,見(jiàn)表2。

    將信息熵標(biāo)準(zhǔn)化后,可得到不同改擴(kuò)建路網(wǎng)工況下的雷達(dá)圖,如圖5所示。

    表2 不同改擴(kuò)建路網(wǎng)工況的信息熵指標(biāo)Tab.2 Information entropy indicators for different conditions of reconstructed and expanded road network

    根據(jù)改擴(kuò)建路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)狀況評(píng)價(jià)雷達(dá)圖,可以計(jì)算雷達(dá)圖特征值和綜合評(píng)價(jià)值,見(jiàn)表3。

    表3 不同改擴(kuò)建路網(wǎng)工況路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)狀況的雷達(dá)圖評(píng)價(jià)值Tab.3 Evaluation values of radar chart of operational state under different conditions of reconstructed and expanded road network

    圖5 不同改擴(kuò)建路網(wǎng)工況下運(yùn)營(yíng)狀況評(píng)價(jià)雷達(dá)圖Fig.5 Radar chart for evaluating operational state under different conditions

    從信息熵的定義可知,信息熵值越大,說(shuō)明改擴(kuò)建路網(wǎng)結(jié)構(gòu)特征的數(shù)值分布越均勻;信息熵值越小,說(shuō)明改擴(kuò)建路網(wǎng)結(jié)構(gòu)特征值的分布越異質(zhì)。改擴(kuò)建路網(wǎng)中路段通行能力的降低不會(huì)影響路網(wǎng)結(jié)構(gòu)特征(連通性、可達(dá)性和集聚性)信息熵,其飽和度信息熵會(huì)隨著通行能力的降低而減小。隨著改擴(kuò)建路網(wǎng)中封閉道路數(shù)量的增加,整個(gè)路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)指標(biāo)的信息均減小,說(shuō)明改擴(kuò)建路網(wǎng)中封閉通行的路段越多,改擴(kuò)建路網(wǎng)的結(jié)構(gòu)特征和交通流特征的數(shù)值分布越不均勻,路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)越差。

    從雷達(dá)圖評(píng)價(jià)值來(lái)看,隨著改擴(kuò)建路網(wǎng)中道路通行的降低和封閉道路數(shù)量的增加,其運(yùn)營(yíng)狀態(tài)評(píng)價(jià)雷達(dá)圖的周長(zhǎng)和面積均減小,運(yùn)營(yíng)狀態(tài)綜合評(píng)價(jià)值也不斷減小,說(shuō)明改擴(kuò)建路網(wǎng)中路段通行能力降低越多、封閉通行的路段越多,改擴(kuò)建路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)也越差。

    4 結(jié)論

    本研究基于信息熵和雷達(dá)圖評(píng)價(jià)方法,對(duì)改擴(kuò)建路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)進(jìn)行評(píng)價(jià),提出將路網(wǎng)連通性信息熵、可達(dá)性信息熵、聚集性信息熵、交通流量信息熵和飽和度信息熵作為評(píng)價(jià)指標(biāo)?;诶走_(dá)圖面積與周長(zhǎng),提出了改擴(kuò)建路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)綜合評(píng)價(jià)值。根據(jù)不同工況下改擴(kuò)建路網(wǎng)交通流狀態(tài)的雷達(dá)圖評(píng)價(jià)結(jié)果,用所提出的評(píng)價(jià)方法得到的評(píng)價(jià)結(jié)果符合實(shí)際情況,改擴(kuò)建路網(wǎng)中路段通行能力降低越多、封閉通行的路段越多,改擴(kuò)建路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)也越差,封閉道路對(duì)于改擴(kuò)建路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)的影響程度要大于封閉部分車道導(dǎo)致通行能力下降的情況,因此,在實(shí)際改擴(kuò)建過(guò)程中,應(yīng)避免大規(guī)模地封閉道路,以保證改擴(kuò)建路網(wǎng)的運(yùn)營(yíng)狀態(tài)。

    改擴(kuò)建施工時(shí),可行的交通分流路徑和交通組織方案眾多,現(xiàn)有交通組織分流方案具有很強(qiáng)的主觀性。本研究提出的方法可以對(duì)比不同交通組織分流方案下的路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)評(píng)價(jià)值,以確定路網(wǎng)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)最佳的交通組織分流方案,提升改擴(kuò)建期間路網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)和安全。

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