產(chǎn)品形態(tài)功能示意性ERP 實驗研究
——以旋鈕造型為例①

李 艷 陳楚玲（華僑大學 機電學院，福建 廈門 361021）

宋 武（華僑大學 美術(shù)學院，福建 廈門 361021）

一、產(chǎn)品功能示意形態(tài)的語義學內(nèi)涵

產(chǎn)品語義學的提出者Krippendurff（2084）認為，產(chǎn)品不僅需要具備物理機能，還需要具備隱喻價值，能指示如何使用，構(gòu)成人們生活中的象征環(huán)境；因此，產(chǎn)品形態(tài)語義學的核心價值在于，借助產(chǎn)品的形態(tài)語義，讓使用者理解產(chǎn)品的屬性，運行方式及如何操作等特征[1]。產(chǎn)品功能形態(tài)作為一般功能型產(chǎn)品必須具備的特性之一，其語義傳達精確與否應(yīng)當是設(shè)計師工作圍繞的核心問題，并且從本質(zhì)上來說，一個準確傳達了功能及使用方式的產(chǎn)品形態(tài)，與產(chǎn)品語義學的研究目的是相符的。因此，產(chǎn)品功能示意形態(tài)研究，是產(chǎn)品語義學外延型語義分支下的一個重要問題。

產(chǎn)品功能示意形態(tài)是所有實用型產(chǎn)品必須具備的特征，設(shè)計師即使在設(shè)計過程中常常需要將產(chǎn)品外觀進行創(chuàng)意化和藝術(shù)化體現(xiàn)，也仍然需要考慮到產(chǎn)品的易用性問題[2]，即通過形態(tài)來示意產(chǎn)品某個部位的具體使用方式和功能，這將大大提升用戶對產(chǎn)品的認知率和正確使用率。決定產(chǎn)品易用性的核心因素之一，即需要透過產(chǎn)品形態(tài)來傳達的產(chǎn)品功能的易識別性。在丁玉蘭編著的《人機工程學》（第4 版）中，功能示意形態(tài)的主體被其歸納為操縱裝置，對操縱裝置的編碼方式分為形狀編碼、位置編碼、尺寸編碼、顏色編碼以及符號編碼五個方面[3]，通過這些方面的編碼處理，將有效提高用戶的認知和使用效率并減少誤操作率。這表示，產(chǎn)品中的功能示意形態(tài)部分需要通過形狀、位置、尺寸、顏色、符號描述等視覺信息來準確傳達使用方式及對應(yīng)的功能。

以功能性極強的機械產(chǎn)品為例，許多研究者致力于找尋產(chǎn)品功能和形態(tài)語義間的對應(yīng)聯(lián)系，如歐靜、趙江洪（2016）針對以激光切割機為代表的復(fù)雜工業(yè)設(shè)計產(chǎn)品，首先根據(jù)人機工程學理論，提取了用戶在操作任務(wù)過程中的動作和對應(yīng)產(chǎn)品部件的運動軌跡，得到指示語義特征；其次，利用DFA（Design for Analysis）方法，根據(jù)工程師分析產(chǎn)品結(jié)構(gòu)以及功能部件得出的結(jié)論，分解出完形、形面、細節(jié)層次的圖標語義特征；最后根據(jù)感性工學理論，借助設(shè)計師、工程師及用戶等不同角色，對企業(yè)意象與競爭產(chǎn)品進行調(diào)查，建立了意象知覺圖，獲得了高級抽象的象征語義整體特征，形成三層語義架構(gòu)[4]。歐靜等人在研究中，在高層次的象征語義下，是以產(chǎn)品功能示意相關(guān)的指示語義和圖標語義為基礎(chǔ)，因為指示語義和圖標語義都表現(xiàn)為具象的形式，而象征語義則是整體概念范圍的抽象性的表征。

本研究選用的產(chǎn)品功能示意形態(tài)，同樣需要借助語義學的研究方法，對功能示意形態(tài)進行形狀編碼，提取語義特征描述，在此基礎(chǔ)上進行進一步的實驗研究，以客觀的科學數(shù)據(jù)佐證形態(tài)語義編碼的合理性。

二、實驗設(shè)計

圖1 （a）連續(xù)旋轉(zhuǎn)旋鈕造型（b）間頓旋轉(zhuǎn)旋鈕造型（c）限位旋轉(zhuǎn)旋鈕造型

圖2 （a）連續(xù)旋轉(zhuǎn)描述語句（b）間頓旋轉(zhuǎn)描述語句（c）限位旋轉(zhuǎn)描述語句

1.實驗背景與目的

本研究的思路是從既有的產(chǎn)品形態(tài)中，提取某類特定的形態(tài)并進行區(qū)分編碼，用作實驗的視覺呈現(xiàn)材料，以此來探討該類形態(tài)的視覺效果。方法采用內(nèi)隱性腦神經(jīng)探測技術(shù)，使用ERPs 實驗范式以獲得被試真實客觀的生理數(shù)據(jù)作為視覺認知情況的佐證。實驗具體目的為針對丁玉蘭歸納的第一條操縱裝置編碼之形狀因素進行編碼探討，以旋鈕的形態(tài)為常見產(chǎn)品功能示意形態(tài)的代表，通過廣泛收集不同形態(tài)的旋鈕并依照功能進行分類，探討各類旋鈕形態(tài)的功能易識別性。

2.實驗方法過程

（1）參與者

18 名健康的年輕人參加了本項研究，7 名女性，年齡20-26 歲，平均年齡：23．2 歲，8 名在校大學生、8 名研究生和2 名社會工作人士，無專業(yè)限制。所有被試視力正?；虺C正視力正常，無神經(jīng)或精神疾病史。簽署實驗知情同意書并收到一定酬勞。

（2）實驗材料

本實驗素材由3 類旋鈕形態(tài)圖組成，三類旋鈕形態(tài)根據(jù)形狀編碼，分別為三種旋轉(zhuǎn)方式示意形態(tài)：（a）連續(xù)旋轉(zhuǎn)：應(yīng)用于連續(xù)轉(zhuǎn)動或頻繁轉(zhuǎn)動的旋鈕，其位置一般不傳遞控制信息；（b）間頓旋轉(zhuǎn)：應(yīng)用于斷續(xù)轉(zhuǎn)動的旋鈕，其位置不顯示重要的控制信息；（c）限位旋轉(zhuǎn)：應(yīng)用于特別受到位置限制的旋鈕，它能根據(jù)其位置給操作人員以重要的控制信息[3]。每類旋鈕經(jīng)過廣泛調(diào)研搜集造型后，通過形狀編碼法設(shè)計問卷，篩選得出匹配度60%以上的各類旋鈕形態(tài)，并總結(jié)出形狀編碼依據(jù)——即旋鈕外沿凸起形態(tài)個數(shù)、單個凸出程度、間隔大小、線條曲直等因素，將三類造型各擴充至10 例，作為視覺呈現(xiàn)材料，如圖1 所示。旋鈕造型的材質(zhì)、色彩與大小比例均經(jīng)過了統(tǒng)一處理。其次還有文字界面如圖2，內(nèi)容為旋鈕旋轉(zhuǎn)方式描述，即功能描述，被試需要在實驗程序中判斷旋轉(zhuǎn)方式描述與旋鈕的形態(tài)是否匹配，即形態(tài)-語義匹配性判斷。

進行腦電實驗后，被試均被要求填寫主觀量表問卷，詢問三種類型的旋鈕造型與三種語義描述的匹配程度，輔助以定性分析，問卷如附錄A所示，采用李克特5 點量表法，每一個旋鈕形態(tài)對應(yīng)三個功能描述，每個語義詞匯后都有5 個選項，分別為：不匹配，較不匹配，一般，較匹配，匹配，對應(yīng)的分值分別為1，2，3，4，5，被試需要完成所有的評分項。

（3）實驗程序

實驗程序用E-Prime 軟件編寫而成，如圖3 所示，分為練習實驗和隨后的正式實驗兩個部分，練習實驗為1 組，包含18 個Trial（序列），此設(shè)定是為了讓被試適應(yīng)實驗流程與任務(wù)要求。正式實驗分為2 組，每組包含60 個Trial，組間有短暫休息。所有刺激都以混合設(shè)計隨機呈現(xiàn)，每個Trial 間的刺激間期（ISI）為800 ms，S1 啟動界面出現(xiàn)2000 ms，Mask 掩蔽界面出現(xiàn)1000 ms，S2 探測界面出現(xiàn)1000 ms，按鍵反應(yīng)界面設(shè)為按鍵繼續(xù)，實驗流程如圖3 所示。

圖3 “旋鈕造型-功能描述”形態(tài)-語義匹配實驗程序

實驗采用“S1-S2”啟動-探測實驗范式[5,6],即啟動刺激與探測刺激先后出現(xiàn)，目的主要在于分析探測刺激與啟動刺激對應(yīng)的內(nèi)在聯(lián)系，實驗通常重點標記探測刺激出現(xiàn)前后的腦電圖段。本研究中，每張旋鈕造型圖與設(shè)定匹配的旋轉(zhuǎn)方式描述語句配對一次，與非設(shè)定匹配的語句配對一次，例如：a 型（連續(xù)旋轉(zhuǎn)）旋鈕與相符描述“連續(xù)旋轉(zhuǎn)”配對一次，與不相符描述“間頓旋轉(zhuǎn)”或“限位旋轉(zhuǎn)”配對一次（兩組實驗不同），即出現(xiàn)了兩種情況——S1（a 型旋鈕圖）與S2（“連續(xù)旋轉(zhuǎn)”語句）相符（正確按鍵“√”），S1（a型旋鈕圖）與S2（“間頓旋轉(zhuǎn)”或“限位旋轉(zhuǎn)”語句）不相符（正確按鍵“×”），被試根據(jù)任務(wù)提示按鍵反應(yīng)（如圖4 示），本研究在“z”和“/”鍵位置做了“√”與“×”標記（程序為消除左右利手的影響，設(shè)定了兩套程序，該兩套程序間的區(qū)別在于“√”與“×”對應(yīng)的“z”與“/”鍵的不同）。

圖4 S1 啟動刺激與S2 探測刺激匹配與不匹配的情況

本實驗在普通亮度，且聲音屏蔽的安靜實驗室內(nèi)進行。在設(shè)備電極接通后，被試需要在每次的圖片出現(xiàn)并消失后出現(xiàn)文字時，針對匹配情況用左手食指（z鍵）或右手食指（/鍵），按下鍵盤上相應(yīng)標記“√”，“×”的按鈕進行響應(yīng)，要求保證速度和準確性。

（4）腦電記錄

實驗使用Eegosports 64 通道腦電帽，電極位置根據(jù)擴展的國際10-20 系統(tǒng)，用ANT Neuro 軟件采集腦電圖（EEG）數(shù)據(jù)。用my-lab 放大器對腦電圖和腦電圖進行放大和數(shù)字化，采樣率為1000Hz，在線記錄期間，每個電極的阻抗保持在10kΩ 上下。

使用MatLab 的EEGLab 插件進行數(shù)據(jù)處理，將EEG 數(shù)據(jù)通過0．1-40 Hz 帶通濾波器濾波，利用ICA獨立成分分析去除眨眼偽跡，并分段為刺激前200ms到刺激后1000ms，然后進行基線校正，去除超過±75μv 的偽跡，在此基礎(chǔ)上進一步以20Hz 進行數(shù)字低通濾波，以降低高頻噪聲，之后疊加平均，得到單個被試的ERPs 數(shù)據(jù)。后期再進行總平均疊加，得到整體的ERPs 數(shù)據(jù)，而后進行各成分波的獨立性分析。

3.實驗數(shù)據(jù)分析

（1）分析方法

本次實驗的所有數(shù)據(jù)均用SPSS 進行分析。實驗中記錄了被試的準確率和反應(yīng)時行為學數(shù)據(jù)，使用單因素方差分析法（one-way ANOVA）比較形態(tài)-語義匹配與不匹配兩種情況之間的差異性。

對于ERPs 結(jié)果，以語義描述界面出現(xiàn)的時間點為基線，通過t 檢驗比較形態(tài)-語義匹配與不匹配兩種情況下誘發(fā)的各成分峰值和潛伏期的差異性。根據(jù)以往研究，語義處理在前額與中央?yún)^(qū)有比較明顯的加工，因此取了前額（Fp1，F(xiàn)p2）、中央?yún)^(qū)（C1，C2）、中線位置（Fpz，F(xiàn)z，Cz，Pz，Oz）等區(qū)域的電位點分析N200（200ms 附近負波），以及N400（400ms附近負波）。但在本次實驗中，N200 與N400 的潛伏期都較為提前，分別在114ms 左右和324ms 左右。此外，還分析了明顯觀測到的P200 成分（200ms 附近正波），該成分與早期分配注意力相關(guān)，在額區(qū)呈現(xiàn)出左右半球波幅大小關(guān)系的反轉(zhuǎn)，因此取左右前額（Fp1，F(xiàn)p2）、左右側(cè)額（F1，F(xiàn)2），以及額區(qū)中線（Fpz、Fz）等區(qū)域的電位點進行分析。分別取幅值-潛伏期附近的5 個點進行相互比較。

腦電實驗結(jié)束后的主觀量表問卷采用李克特5 點量表法，將三類旋鈕形態(tài)各自設(shè)定匹配的一項功能語義描述主觀匹配度評分與另兩項非設(shè)定匹配的功能語義描述主觀匹配度評分進行對比分析（如“a 類旋鈕形態(tài)-連續(xù)旋轉(zhuǎn)”為設(shè)定匹配，“a 類旋鈕形態(tài)-間頓旋轉(zhuǎn)”和“a 類旋鈕形態(tài)-限位旋轉(zhuǎn)”為非設(shè)定匹配），使用t 檢驗分析各類評分結(jié)果的差異性。

（2）ERPs 分析成分

針對本次研究，與記憶沖突相關(guān)的N200 將被列入討論的內(nèi)容。并且，由于涉及到對語義成分的處理，我們將討論N400 的數(shù)據(jù)結(jié)果。并預(yù)測形態(tài)與描述不匹配的情況會引發(fā)更強烈的負性電位。

N200 被認為反映了刺激的檢測和分類[7]，但N200 并不反應(yīng)語義處理[8]。一系列ERPs 研究表明N2 反映了刺激的感知顯著性，視覺模板的沖突和不匹配，即刺激與長期心理模板的不熟悉或偏離，例如，當一對中的第二刺激（S2）與第一刺激（S1）的物理屬性（例如顏色，形狀，方向，位置等）不匹配時，已發(fā)現(xiàn)N2 成分具有更大的振幅[9]。除了這些物理屬性之間的沖突之外，感知沖突還可以喚起N2 成分。例如，Ma 等人當參與者在品牌延伸評估中感覺到品牌（S1）和擴展產(chǎn)品（S2）之間更強烈的沖突時，觀察到更大的N2 幅度[10]。

N400 同語義處理具有相當大的關(guān)聯(lián)[11]。許多研究表明，不正確的語義或較少預(yù)期的單詞會比正確或預(yù)期的單詞引起較大的N400（一個較大的負向振幅），N400 幅度的調(diào)節(jié)也表明一個詞與當前語境之間的融合程度，它可以是單個詞或句子語境，振幅的差異被稱為N400 效應(yīng)[11]。有學者觀測N400 成分在跑車意象和語義匹配腦電實驗中的特征，發(fā)現(xiàn)模糊匹配與無關(guān)匹配語義詞會誘發(fā)更大的N400 幅值[12]。還有學者在進行品牌延伸評估研究時，觀察到品牌-商品關(guān)聯(lián)度更低的配對將誘發(fā)更大的N400 幅值[6]。因此本研究預(yù)測，旋鈕形態(tài)-功能語義描述匹配度更低的將誘發(fā)更大的N400 幅值。

4.結(jié)果

（1）行為表現(xiàn)

對于形態(tài)-語義匹配與不匹配兩種情況的行為學數(shù)據(jù)，單因素方差分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，被試判斷為匹配比判斷為不匹配的平均反應(yīng)速度更快，但兩組數(shù)據(jù)整體未呈現(xiàn)出明顯差異性（匹配和不匹配判斷反應(yīng)時分別為678ms 和707ms；F＜1），兩種情況下判斷的準確度也相似（匹配：83%，不匹配：85%，F(xiàn)＜1）。

圖5 觀測腦區(qū)的ERPs 疊加波形圖

腦電實驗結(jié)束后的主觀量表問卷中，a 類旋鈕形態(tài)為從形態(tài)素材中通過問卷篩選定為連續(xù)旋轉(zhuǎn)的形態(tài)，b 類為間頓旋轉(zhuǎn)旋鈕形態(tài)，c 類為限位旋轉(zhuǎn)旋鈕形態(tài)，這三類選定的形態(tài)均投入了腦電實驗作為視覺呈現(xiàn)素材。問卷目的是考量參與腦電實驗的被試對于每一類旋鈕形態(tài)功能語義的主觀判斷。分析結(jié)果表明，a 類形態(tài)對應(yīng)“連續(xù)旋轉(zhuǎn)”語義描述匹配度評分均值為4．39（SD=0．11），高于“間頓旋轉(zhuǎn)”（2．70±0．53）和“限位旋轉(zhuǎn)”（1．19±0．01）；b 類形態(tài)對應(yīng)“間頓旋轉(zhuǎn)”語義描述匹配度評分均值（4．00±0．01）也高于“連續(xù)旋轉(zhuǎn)”（2．08±0．03）和“限位旋轉(zhuǎn)”（2．43±0．02）；同樣，c 類形態(tài)對應(yīng)“限位旋轉(zhuǎn)”語義描述匹配度評分均值也高于“連續(xù)旋轉(zhuǎn)”（1．75±0．02）和“間頓旋轉(zhuǎn)”（1．86±0．06）；且上述所有比較經(jīng)t 檢驗分析均具有顯著差異性p＜0．001。

（2）事件相關(guān)電位

本次腦電實驗結(jié)果分析選取的電位點如圖所示，均體現(xiàn)出明顯的N200、N400 和P200 波形。本實驗需要觀測被試對語義詞匯的神經(jīng)加工進程，因此需要獲取N400 成分的特征，對語義加工相關(guān)的前額、中央?yún)^(qū)的N400 成分進行分析。并且根據(jù)前人研究和本次試驗的觀察發(fā)現(xiàn)，與記憶沖突相關(guān)的N200 成分在前額區(qū)域與中央?yún)^(qū)域有明顯的峰值出現(xiàn)。N400 的幅值反映了形態(tài)-語義匹配性判斷集中在前額、側(cè)額與中央?yún)^(qū)的情況，誘發(fā)了較大的負向波幅。針對與早期注意力分配相關(guān)的P200 成分，在全腦ERPs 分布圖上觀測到額區(qū)左右腦的差異，且在后腦枕區(qū)呈現(xiàn)出最大的幅值。

首先我們分析了N200 成分的情況，形態(tài)-語義匹配與不匹配兩種情況誘發(fā)的N200 除了在額區(qū)的F5、F6 和Fz 位點潛伏期有明顯的差異外，其他分析位點都沒有潛伏期上的明顯差異（t 檢驗結(jié)果為p＞0．05）。但峰值明顯是匹配比不匹配情況所誘發(fā)的更負向（p＜0．001），兩種情況下左側(cè)前額比右側(cè)前額負向幅值都更大[t(15．788)=-12．845,p＜0．001]。在兩側(cè)額區(qū)的F5、F6 位點，匹配情況誘發(fā)的N200 幅值更負向，匹配情況下右側(cè)比左側(cè)更負向[t(8)=40．907,p＜0．001]，不匹配情況下左側(cè)比右更負向[t(8)=-30．414,p＜0．001]。中央?yún)^(qū)的C1，C2 兩個位點的N200，不匹配情況將誘發(fā)更大的波幅（p＜0．001），且兩側(cè)腦區(qū)幅值的差異與側(cè)額區(qū)呈類似趨勢，即匹配情況下右側(cè)比左側(cè)更負向[t(8)=25．482,p＜0．001]，不匹配情況下左側(cè)比右更負向[t(8)=-13．125,p＜0．001]。中線各位點（Fpz，F(xiàn)z，Cz，Pz，Oz）的潛伏期呈現(xiàn)出前后腦從晚到早再到晚的趨勢，位于前后腦區(qū)的前額與枕區(qū)的幅值更為負向，枕區(qū)的N200 幅值在不匹配情況下最大（-3．276μV），位于頂區(qū)的Pz 點兩種情況誘發(fā)的N200 負向幅值都最小。且除了中線Cz點幅值無明顯差異外[t(8)=1．761,p=0．116＞0．05]，其他電位點都呈現(xiàn)出幅值的明顯差異，但隨著腦區(qū)的不同，匹配與不匹配情況之間的幅值大小關(guān)系有所變化。

其次是N400 成分。在所有分析的電位點上，不匹配情況誘發(fā)的N400 幅值都比匹配情況下 的 幅 值 更 負 向[t(20)=3．014,p＜0．01]，且 潛 伏 期更 靠 后[t(12．819)=-8．692,p＜0．001]。其 中 差 異 最為明顯的（t 值最大）的電極點為中央?yún)^(qū)的C1 點[t(8)=1016．334,p＜0．001]，其次差異性從大到小序列為Pz ＞ Fp1 ＞ Fpz ＞ C2 ＞ Cz ＞ Oz ＞ F5 ＞ Fz ＞ Fp2 ＞F6。中線分布電位點的N400 反映了匹配情況下前后腦幅值從大到小和潛伏期從晚到早的變化趨勢，和不匹配刺激誘發(fā)幅值較大區(qū)域集中在額區(qū)與中央?yún)^(qū)的情況[t(3．336)=-4．011,p＜0．05]。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)，ERPs 中還出現(xiàn)了很明顯的P200 峰值。形態(tài)-語義匹配與不匹配兩種情況在各個電位點所誘發(fā)的P200 幅值都呈現(xiàn)出明顯的差異性，但隨著腦區(qū)的不同，兩種情況誘發(fā)幅值的大小關(guān)系有所變化，且呈現(xiàn)出左右腦相反的趨勢，如左前額Fp1 匹配語義誘發(fā)幅值（1．93μV）大于不匹配（1．795μV）（p＜0．001），右前額Fp1 則為不匹配情況幅值（1．899μV）大于匹配（1．789μV）（p＜0．001）；左側(cè)額F5 匹配語義誘發(fā)幅值（1．719μV）大于不匹配（1．413μV），右側(cè)額F6 不匹配幅值（1．931μV）大于匹配幅值（1．07μV）（p＜0．001）；且中線上除了Fz 點不匹配語義誘發(fā)幅值（2．45μV）大于匹配情況（2．071μV）外，都呈匹配語義誘發(fā)幅值更大的情況。中線上電位的P200 特征表明，不匹配語義情況的潛伏期在中央?yún)^(qū)至前額區(qū)都較匹配語義情況提前，從頂區(qū)至枕區(qū)呈相反的態(tài)勢。然而所分析的電位點中Fp2、Fz、C2、Cz、Pz 點兩種情況的P200 潛伏期并沒有明顯的差異（P＞0．05）。

三、討論與總結(jié)

在與語義加工相關(guān)的N400特征中我們可以看出，旋鈕形態(tài)-功能描述不匹配情況誘發(fā)了更大的峰值，這符合我們的預(yù)期，并且也與前人的品牌延伸評估測試結(jié)果相類似[5,6]。此外，S1-S2 啟動-探測實驗范式在本次實驗中獲得成功，表明其他形態(tài)設(shè)計研究也同樣可以采用。然而與前人研究不同的是，本實驗條件誘發(fā)的ERPs 數(shù)據(jù)中N200 和N400 波幅的潛伏期均有提前，另外，從各電位點N400 的差異性分析可看出，雖然形態(tài)-語義不匹配誘發(fā)的較大幅值集中在額區(qū)和中央?yún)^(qū)，但并非僅僅只有額葉參與了形態(tài)-語義區(qū)分處理，包括與視覺加工高度相關(guān)的枕區(qū)[13]也參與了形態(tài)-語義匹配性判斷的神經(jīng)加工進程。這些結(jié)果表明，在形態(tài)-語義匹配實驗研究中，該范式的利用具有自身的特點。本研究涉及到形態(tài)認知，調(diào)用的不光為長期視覺記憶機制，還探索了人的認知習慣，因此所參與加工的腦區(qū)與品牌延伸評估中略有不同，包含了與視覺認知緊密相關(guān)的枕區(qū)神經(jīng)加工的參與。但結(jié)果表明，不同匹配性情況誘發(fā)的N400 波幅間所體現(xiàn)的明顯差異可以清晰地代表被試對于形態(tài)-語義匹配度判斷的生理反應(yīng)指標，這在形態(tài)設(shè)計評價范疇中是一個值得關(guān)注的測評指標，可有力地為主觀量表問卷結(jié)果輔以客觀證明。

從神經(jīng)生理學的角度，N200 的波形特征也揭秘了人們在進行形態(tài)功能示意認知活動時的神經(jīng)機制。從結(jié)果可以看出，在形態(tài)-功能語義匹配的情況下，腦側(cè)額區(qū)與中央?yún)^(qū)右側(cè)的N200 表現(xiàn)出更為負向的波幅，而在不匹配的情況下，左側(cè)N200 波幅更為負向，這可能揭示了左右腦在進行形態(tài)-功能語義匹配性判斷時神經(jīng)加工的分工性。且同N400 一樣，不僅前額與中央?yún)^(qū)參與了形態(tài)功能語義匹配性判斷加工，枕區(qū)同樣表現(xiàn)出了明顯的負向波幅，且幅值為最大，潛伏期同頂區(qū)到額區(qū)呈現(xiàn)出同樣的延遲趨勢。這些結(jié)果可能表明了人們在進行形態(tài)功能語義分析時，對于特定的視覺對象也伴隨著很大程度的認知加工。

此外，我們還發(fā)現(xiàn)了P200 的明顯特征。在以往的研究中，P200 被認為是對目標刺激（特殊顏色，方向或大?。┟舾械某煞郑⑶曳从沉巳蝿?wù)相關(guān)特征的檢測和分析[14]，同時，P200 也與情感圖片的效價有關(guān)，對負面情感圖片特別敏感[15]。然而在本研究結(jié)果中出現(xiàn)，除圖像刺激呈中性無法誘發(fā)情緒反應(yīng)因此可排除P200 的這類含義的考慮外，很有可能進一步佐證了被試在進行形態(tài)-功能語義匹配評價過程中，面對語義描述的同時大腦仍然在處理圖像認知加工進程。這與產(chǎn)品語義學之源頭符號二分法是有極大的關(guān)聯(lián)的，也與一些學者描述的“心象”一說有了聯(lián)系，即阿恩海姆認為，任何思維方式都是通過意象（心象）進行[16]。因此這些理論在本次與視覺形態(tài)認知尤其相關(guān)的測驗中，通過電神經(jīng)生理數(shù)據(jù)得以揭露。

四、結(jié)語

本研究通過對以旋鈕為代表的功能示意形態(tài)進行形態(tài)編碼并按定義分類，并獲取人對產(chǎn)品功能示意形態(tài)認知的腦電生理數(shù)據(jù)，可輔以主觀量表問卷分析更為準確的客觀證明。并且說明，采用S1-S2 范式的ERPs 實驗方法，也可作為一般產(chǎn)品功能示意形態(tài)的評價手段，其數(shù)據(jù)可用作客觀科學的評價指標。