人工智能，已經(jīng)在路上

鐘禾

伴隨新基建熱潮，從政策到資金再到技術(shù)積累，人工智能產(chǎn)業(yè)迎來(lái)了新發(fā)展。

作為新基建的重要組成部分，人工智能不僅助力此次疫情防控，為疫后全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇開出科技良方，還對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展、加速突破推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和升級(jí)有著極為重要的意義。知識(shí)資源、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、核心算法、運(yùn)算能力深度融合發(fā)展，共同促進(jìn)人工智能涌現(xiàn)新活力。

新時(shí)期產(chǎn)業(yè)發(fā)展亟須推進(jìn)新一輪基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和技術(shù)變革以驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)模式的全面升級(jí)。人工智能將能夠滲透至各行各業(yè)，有效激發(fā)市場(chǎng)活力，助力傳統(tǒng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越式升級(jí)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)形態(tài)和社會(huì)生產(chǎn)力快速發(fā)展，也成為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要突破口。

助力防控

疫情之下，在經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)為了防控而大面積停擺之時(shí)，人工智能的作用十分凸顯。

近期發(fā)布的《人工智能助力新冠疫情防控調(diào)研報(bào)告》指出，計(jì)算機(jī)視覺、智能語(yǔ)音、大數(shù)據(jù)等人工智能技術(shù)成熟度相對(duì)較高，面向使用場(chǎng)景豐富，因此其代表產(chǎn)品在抗擊疫情中也發(fā)揮了極大作用。

疫情期間，為了解決社區(qū)工作人員不足的問(wèn)題，思必馳研發(fā)防疫機(jī)器人以替代社區(qū)人力。防疫機(jī)器人負(fù)責(zé)向居民主動(dòng)撥打電話，調(diào)研居民近期行蹤，摸排人員往來(lái)，加強(qiáng)重點(diǎn)人員健康監(jiān)測(cè)和跟蹤保障。機(jī)器人外呼后，還將依托大數(shù)據(jù)平臺(tái)，迅速生成、導(dǎo)出結(jié)果報(bào)表并反饋提交給服務(wù)單位，為疫情防控工作提供依據(jù)。

人工智能同樣也能參與抗疫戰(zhàn)斗的最前線。由上海區(qū)域新冠肺炎重點(diǎn)收治單位——上海市公共衛(wèi)生臨床中心指導(dǎo)依圖醫(yī)療開發(fā)的新冠病毒肺炎智能影像評(píng)價(jià)系統(tǒng)于1月28日正式上線，極大提升了精準(zhǔn)定量分析的效率，并且擁有高穩(wěn)定性的診斷質(zhì)量。深睿醫(yī)療也提供了肺部疾病智能解決方案（新冠肺炎增強(qiáng)版）系統(tǒng)及整套設(shè)備，幫助醫(yī)院對(duì)新冠肺炎的早期影像進(jìn)行大規(guī)模病例篩查，從而及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在病人。

在復(fù)工復(fù)學(xué)、行業(yè)復(fù)蘇之際，科技企業(yè)以抗疫實(shí)踐和智能化為人工智能行業(yè)的前行按下了加速鍵。

測(cè)溫儀是疫情防控的重要產(chǎn)品。此前，隨著疫情的加劇擴(kuò)散，紅外測(cè)溫儀等防疫物資頻頻告急。針對(duì)這一困難，不少科技企業(yè)發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢(shì)，解決痛點(diǎn)的同時(shí)也提升了效率。2月4日，曠視科技正式上線AI（人工智能）測(cè)溫系統(tǒng)，并在北京海淀政務(wù)大廳和海淀區(qū)部分地鐵站展開試點(diǎn)應(yīng)用。曠視科技研發(fā)人員表示此系統(tǒng)的智能疑似高熱報(bào)警帶寬可達(dá)到1秒15人，且一套系統(tǒng)可以部署16個(gè)通道，基本可保證一個(gè)地鐵口的管控。這樣一來(lái)人流量較大的通道在AI系統(tǒng)的輔助下，僅需1名工作人員就能夠管控現(xiàn)場(chǎng)。

4月7日，南昌三中義坊學(xué)校門口擺放了一臺(tái)人臉識(shí)別測(cè)溫機(jī)，復(fù)課的初三學(xué)生不用摘下口罩，就可以識(shí)別在校師生的身份及測(cè)量體溫。這是云從科技推出的輕舟平臺(tái)校園防疫系統(tǒng)，目前已經(jīng)部署在全國(guó)各地?cái)?shù)十所學(xué)校。與此同時(shí)，博拉網(wǎng)絡(luò)同樣針對(duì)中小學(xué)、幼兒園的智能晨檢儀等AI安全方案也已實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用……人工智能在特殊時(shí)期展現(xiàn)出的科技溫度可見一斑。

隨著復(fù)工復(fù)產(chǎn)的推進(jìn)，人工智能新技術(shù)正在為復(fù)工復(fù)產(chǎn)提供有力支撐。

在位于重慶的長(zhǎng)安汽車渝北工廠總裝車間內(nèi)，生產(chǎn)線上的幾百臺(tái)機(jī)器人揮舞著手臂，將零部件逐一組建成型。這間“智慧工廠”自動(dòng)化率達(dá)90%以上，比傳統(tǒng)汽車制造工廠減少操作工人56%。同時(shí)，工廠內(nèi)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)每天可采集制造數(shù)據(jù)5000萬(wàn)條，對(duì)設(shè)備運(yùn)行情況實(shí)時(shí)監(jiān)控并預(yù)警。

賦能“智造”

除了在疫情中人工智能表現(xiàn)亮眼之外，在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面，人工智能亦是極為關(guān)鍵的一環(huán)。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)任務(wù)艱巨且緊迫，AI賦能是必然趨勢(shì)，人工智能將帶來(lái)實(shí)質(zhì)的經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性影響，成為智能經(jīng)濟(jì)的重要力量，為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)注入新動(dòng)力。

3月底，曠視科技宣布開源、開放的新一代AI生產(chǎn)力平臺(tái)Brain++就是人工智能新基建的一種產(chǎn)品形態(tài)。該平臺(tái)能夠大幅提升算法的生產(chǎn)效率。曠視科技副總裁謝憶楠表示，過(guò)去AI領(lǐng)域之所以沒(méi)有很快發(fā)展起來(lái)，很大一部分原因在于商業(yè)化成本太高，AI技術(shù)供需關(guān)系不匹配，而曠視科技在新基建領(lǐng)域的策略就是要讓傳統(tǒng)企業(yè)有低成本使用AI平臺(tái)的能力，去做人工無(wú)法做到的事情，有效提升企業(yè)生產(chǎn)力的同時(shí)，通過(guò)AI賦能產(chǎn)業(yè)，讓企業(yè)通過(guò)AI這個(gè)工具實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

在謝憶楠看來(lái)，新基建推動(dòng)AI技術(shù)落地，能有效提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力。這也是曠視科技在接下來(lái)投身新基建的優(yōu)勢(shì)。而Brain++作為曠視的AI基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)發(fā)揮了強(qiáng)大的效能。疫情期間曠視科技推出的智能測(cè)溫通行系統(tǒng)的核心算法，正是基于Brain++研發(fā)而成。作為曠視底層的“算法工廠”，曠視Brain++支撐著曠視前端所有AI全棧解決方案的算法創(chuàng)新。

曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人唐文斌曾在發(fā)布會(huì)中介紹，Brain++本質(zhì)上是一個(gè)超級(jí)工具套件，擁有數(shù)據(jù)、算法和算力的全棧能力。曠視科技決定將這樣的平臺(tái)對(duì)外開源、開放，幫助企業(yè)省去自建AI平臺(tái)的技術(shù)成本和資金成本，可直接拿來(lái)嫁接到實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中去。

其中，Brain++最為重要的核心模塊是深度學(xué)習(xí)框架，也就是曠視科技宣布開源的天元，能夠大大加速算法訓(xùn)練和部署的效率。此外，Brain++還包括數(shù)據(jù)管理平臺(tái)和算力管理平臺(tái)，企業(yè)可以根據(jù)自己行業(yè)的需求來(lái)選擇性組合不同的模塊組件，減少開發(fā)和應(yīng)用的難度。

Brain++的開源和開放意味著曠視科技并沒(méi)有止步于AI技術(shù)、AI產(chǎn)品和AI解決方案的輸出，曠視科技還在推動(dòng)更底層的基礎(chǔ)設(shè)施層的商業(yè)化——為客戶提供從AIaaS（人工智能即服務(wù)）到PaaS（平臺(tái)即服務(wù)），再到SaaS（軟件即服務(wù)）的全棧AI解決方案。

這是“AI全?！保ㄖ赴ㄐ酒?、芯片使能、訓(xùn)練和推理框架和應(yīng)用使能在內(nèi)的全堆棧方案）與“AI解決方案”之間最大的不同。AI業(yè)內(nèi)人士表示，從技術(shù)角度講，Brain++就像一個(gè)裝滿AI開發(fā)工具百寶箱，企業(yè)可根據(jù)自身需求快速上手。這更符合AI領(lǐng)域在“新基建”中搭建底層核心技術(shù)的產(chǎn)業(yè)定位——通過(guò)與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)高效資源整合，將有望在中國(guó)重構(gòu)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，催生新業(yè)態(tài)、新模式，進(jìn)一步加快AI基礎(chǔ)設(shè)施化進(jìn)程。

“短板”與機(jī)遇并存

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，國(guó)外的開源操作系統(tǒng)極大地推動(dòng)了互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和應(yīng)用的繁榮發(fā)展，但是中國(guó)顯然錯(cuò)失了世界互聯(lián)網(wǎng)基建的窗口。目前，AI作為尖端技術(shù)中的核心技術(shù)，正在被各國(guó)列為重點(diǎn)投資領(lǐng)域，在新基建的戰(zhàn)略布局下，中國(guó)勢(shì)必會(huì)牢牢把握住這次機(jī)遇。

但在這一過(guò)程中，被譽(yù)為人工智能“三駕馬車”的算法、算力、數(shù)據(jù)正處于發(fā)展的瓶頸期，深度學(xué)習(xí)在工業(yè)界還在靠大數(shù)據(jù)和大算力勉強(qiáng)支撐。

在4月9日舉辦的第二期前沿科技論壇中，中科院計(jì)算所研究員山世光便指出，AI能力的升級(jí)，必須依賴AI方法論的升級(jí)?！皬姆椒ㄕ摰慕嵌龋m然過(guò)去十年，強(qiáng)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)AI的方法論漸占主導(dǎo)，接下來(lái)我們還需要再回過(guò)頭來(lái)，把知識(shí)和數(shù)據(jù)聯(lián)合起來(lái)驅(qū)動(dòng)AI方法論?！?/p>

雖然中國(guó)與歐美之間在應(yīng)用研究上差距不大，但中國(guó)在各行業(yè)縱深應(yīng)用上仍需努力?；谶@一判斷，山世光提出AI時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施包括硬件、軟件、智件三個(gè)層面。他強(qiáng)調(diào)，中國(guó)在基礎(chǔ)軟件平臺(tái)上的投入需要提升，深度學(xué)習(xí)的主流底層框架主要還是由北美國(guó)家建設(shè)，這些方面也許會(huì)出現(xiàn)像今天芯片產(chǎn)業(yè)這樣“卡脖子”的問(wèn)題。他建議，針對(duì)低門檻的AI研發(fā)平臺(tái)和工具，中國(guó)需要盡快搶占先機(jī)。

“除了基礎(chǔ)算法長(zhǎng)期的投入之外，我認(rèn)為應(yīng)該加強(qiáng)基礎(chǔ)智件體系的研究。過(guò)去在硬件方面有計(jì)算中心、數(shù)據(jù)中心，未來(lái)需要建設(shè)AI算法中心、知識(shí)中心，甚至建立國(guó)家級(jí)的知識(shí)中心?！鄙绞拦庹f(shuō)。

同時(shí)，IEEE終身院士蔡自興也提出，人工智能人才十分緊缺，缺口至少為100萬(wàn)。“我們要多渠道、多模式培養(yǎng)多層次的人才，高層人才少而精，中層實(shí)而強(qiáng)，底層多而壯，一個(gè)也不能少。我們要特別花大力氣培養(yǎng)和引進(jìn)高端人才?！?/p>