中國(guó)旅游業(yè)發(fā)展效率時(shí)空分異及影響因素研究

王勝鵬，馮 娟，謝雙玉*，方葉林，喬花芳

(1.華中師范大學(xué)城市與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，武漢 430079；2.中國(guó)旅游研究院武漢分院，武漢 430079；3.安徽大學(xué)商學(xué)院，合肥 230601)

改革開(kāi)放40年來(lái)，旅游業(yè)已經(jīng)發(fā)展成為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的重要支柱產(chǎn)業(yè)，已經(jīng)成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的助推器之一，但是，目前中國(guó)旅游業(yè)發(fā)展也面臨發(fā)展不平衡、不充分的問(wèn)題.因此，《關(guān)于促進(jìn)旅游業(yè)改革發(fā)展的若干意見(jiàn)》(2014年)明確提出，“中國(guó)旅游業(yè)的發(fā)展應(yīng)當(dāng)摒棄傳統(tǒng)的、粗放式、低效率的發(fā)展模式,通過(guò)調(diào)整、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等途徑與手段,轉(zhuǎn)變?yōu)樾滦偷?、集約式、高效率的發(fā)展模式”，要“以轉(zhuǎn)型升級(jí)、提質(zhì)增效為主線”來(lái)指導(dǎo)旅游業(yè)的發(fā)展；《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要》也指出，“加快推動(dòng)服務(wù)業(yè)優(yōu)質(zhì)高效發(fā)展，大力發(fā)展旅游業(yè)，深入實(shí)施旅游業(yè)提質(zhì)增效工程”；都對(duì)旅游業(yè)的發(fā)展提出了更高的要求，即要兼顧效益與質(zhì)量，轉(zhuǎn)變發(fā)展模式，實(shí)現(xiàn)高效率發(fā)展.因此，旅游業(yè)發(fā)展效率的區(qū)域差異及其影響因素值得研究.

旅游業(yè)發(fā)展效率是當(dāng)前旅游學(xué)界的研究熱點(diǎn)之一.已有研究主要集中于測(cè)度不同區(qū)域[1-16,32 ]、旅游目的地[17-24 ]、旅游行業(yè)[25-31 ]的發(fā)展效率，刻畫(huà)其空間格局[2,12,17-19,24- 25]及其演化特征[1,3,5- 8,10- 11,13-16,20- 21,23,26,28-29,31]、類型[2,5,10,19,24-26]，并探索其影響或驅(qū)動(dòng)因素[3- 4,8- 9,11-16,20,22,26- 27,29]，研究方法多樣化，同時(shí)也取得了一定的成果，但總體而言，關(guān)于旅游業(yè)發(fā)展效率的已有研究還存在一些不足，包括：多為空間格局及其演化的描述性研究；分區(qū)比較研究時(shí)仍多以三大地帶為主，較為陳舊，關(guān)于區(qū)域差異的研究?jī)H籠統(tǒng)指出地帶間具有較大的差異性而未對(duì)差異的具體來(lái)源有所分析，定量描述缺乏，僅有李亮和趙磊[4]、張廣海等[32]做了相關(guān)研究，但其研究時(shí)段為2001年-2009及2000年-2010年，相對(duì)滯后，亟待更新；同時(shí)已有研究多重視旅游業(yè)發(fā)展綜合效率的研究，而忽視了對(duì)構(gòu)成綜合效率的純技術(shù)效率、規(guī)模效率的深入研究；在探索旅游業(yè)發(fā)展效率的影響因素時(shí)，只檢驗(yàn)內(nèi)生變量(如純技術(shù)效率、規(guī)模效率)的作用[23]，而缺乏關(guān)于其影響因素的進(jìn)一步探索.

鑒于此，本研究基于修正的DEA模型對(duì)2000年-2016年中國(guó)省域旅游業(yè)發(fā)展效率進(jìn)行測(cè)度，選取2000年、2005年、2010年、2016年4個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，通過(guò)G指數(shù)分析描述旅游業(yè)發(fā)展效率空間分布格局的演化過(guò)程，通過(guò)錫爾系數(shù)定量分析中國(guó)旅游業(yè)發(fā)展效率的區(qū)域差異，運(yùn)用Tobit回歸分析模擬中國(guó)省域旅游業(yè)發(fā)展效率的影響因素，探討中國(guó)旅游業(yè)發(fā)展效率空間格局及其演化規(guī)律，并分析其影響因素，并針對(duì)分析結(jié)果反映出來(lái)的問(wèn)題提出相關(guān)建議，希望能為中國(guó)旅游業(yè)發(fā)展效率的提高提供參考.

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究方法

1.1.1 旅游業(yè)發(fā)展效率的測(cè)度方法：修正的DEA模型 采用DEA模型測(cè)度2000年-2016年中國(guó)省域旅游業(yè)的發(fā)展效率.DEA對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)時(shí)，無(wú)需對(duì)生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行明確的定義，還可以對(duì)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行更加細(xì)致的分解[1]，且不受投入產(chǎn)出要素的量綱影響，因此被廣泛應(yīng)用于旅游業(yè)效率的研究中.

傳統(tǒng)DEA模型的缺陷之一是其權(quán)重的變化過(guò)于靈活，導(dǎo)致有效的決策單元數(shù)量較多，即在投入和產(chǎn)出均在較低水平時(shí)，其結(jié)果依舊可能是1.因此，本研究采用修正的DEA模型，即引入虛擬最優(yōu)(即投入最小、產(chǎn)出最大、且各項(xiàng)效率值均為1的)決策單元DUMk+1，而后通過(guò)與其比較來(lái)測(cè)定其他研究單元的相對(duì)效率.修正過(guò)的B2C模型為[33]：

(1)

式中，x、y分別對(duì)應(yīng)投入要素和產(chǎn)出要素所組成的投入量與產(chǎn)出量，鑒于旅游業(yè)對(duì)土地依賴程度較小而對(duì)土地上所附著人文活動(dòng)依賴程度較高的特性，主要選取勞動(dòng)力、資本作為投入要素.雖然旅游交通業(yè)[34-35]、旅行社業(yè)[30,36]和飯店業(yè)[37-38]都被視為旅游業(yè)發(fā)展的三大支柱，但是，旅游交通業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r難以從一般交通業(yè)的發(fā)展中剝離出來(lái)，難以獲得有效的數(shù)據(jù).因此，選取中國(guó)大陸31個(gè)省(市區(qū))的旅游業(yè)固定資產(chǎn)總額(包括旅行社固定資產(chǎn)總額和星級(jí)飯店固定資產(chǎn)總額)、旅行社總數(shù)、星級(jí)飯店房間數(shù)、旅游從業(yè)人員總數(shù)和4A級(jí)及以上旅游景區(qū)數(shù)目作為投入要素xn，以各地區(qū)的旅游總收入作為產(chǎn)出要素ym[31]，對(duì)各地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展效率進(jìn)行測(cè)度.

各省(市區(qū))綜合效率的計(jì)算公式為：綜合效率=規(guī)模效率×純技術(shù)效率[1].其中，純技術(shù)效率表示旅游業(yè)發(fā)展過(guò)程中要素資源配置及利用水平狀況，值越高，表明集約化程度越高；規(guī)模效率則表示旅游業(yè)發(fā)展規(guī)模集聚水平狀況，反映旅游業(yè)投入要素規(guī)模的合理程度，當(dāng)規(guī)模報(bào)酬遞減時(shí)，規(guī)模效率值越高，表明粗放式程度越強(qiáng)，反之亦然；而綜合效率是兩者的乘積，可反映旅游業(yè)發(fā)展過(guò)程中資源利用能力的綜合影響，表現(xiàn)為對(duì)旅游業(yè)發(fā)展投入利用綜合水平的高低[21].

1.1.2 旅游業(yè)發(fā)展效率空間分異特征分析方法：局域G指數(shù)和錫爾指數(shù) 為進(jìn)一步探索中國(guó)旅游業(yè)發(fā)展效率的空間格局及其演化，運(yùn)用局域G指數(shù)對(duì)旅游業(yè)發(fā)展效率空間格局進(jìn)行可視化表達(dá)并探究其時(shí)空演化過(guò)程.采用錫爾系數(shù)定量刻畫(huà)區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展效率差異程度，進(jìn)一步細(xì)化研究結(jié)果.

1)局域G指數(shù)——集聚特征的分析方法

采用局域G指數(shù)刻畫(huà)旅游業(yè)發(fā)展效率的空間集聚特征，識(shí)別其空間分布的高值區(qū)和低值區(qū).并通過(guò)高值區(qū)、低值區(qū)的變化反應(yīng)旅游業(yè)發(fā)展效率集聚特征的演變.局域G指數(shù)的計(jì)算公式為[39]：

(2)

(3)

式中，n為空間單元的數(shù)量，即31個(gè)省域；Xj為省域j的旅游業(yè)發(fā)展效率)；E[Gi(d)]為數(shù)學(xué)期望，VAR[Gi(d)]為變異值；Wij(d)為由臨近標(biāo)準(zhǔn)確定的空間權(quán)重矩陣.通過(guò)Z[Gi(d)]的大小來(lái)判斷i省域所處的區(qū)域類型：Z[Gi(d)] 顯著大于0，表明i省域的周邊值普遍處于較高水平，為高值區(qū)，反之，Z[Gi(d)] 顯著小于0，表明i省域的周邊值普遍處于較低水平，為低值區(qū).

2)錫爾系數(shù)——區(qū)域差異的分析方法

采用錫爾系數(shù)分析中國(guó)及其四大板塊旅游業(yè)發(fā)展效率的區(qū)域差異.錫爾系數(shù)最早于1967年由錫爾等人提出，最初被用于衡量個(gè)人之間或區(qū)域之間的收入差距，而后被廣泛應(yīng)用于分析各類要素的區(qū)域差異[40-42].其數(shù)值大小代表區(qū)域的差異化程度，計(jì)算公式為[43]：

(4)

(5)

(6)

T=T1+T2,

(7)

1.1.3 旅游業(yè)發(fā)展效率影響因素的分析方法：Tobit回歸分析 為分析中國(guó)省域旅游業(yè)發(fā)展效率(包括綜合、技術(shù)、規(guī)模效率)的影響因素，以通過(guò)修正的DEA模型測(cè)算出的各省域旅游業(yè)發(fā)展效率為因變量，進(jìn)行面板Tobit回歸分析.Tobit回歸分析適用于受限或截?cái)嘁蜃兞康幕貧w.Tobit回歸模型如下[44]：

Yij=Xitβ+εi,

(8)

式中，Yij為i省域j年度的旅游業(yè)發(fā)展效率，Xij為自變量，即i省域j年度旅游業(yè)發(fā)展效率的影響因素的值，β為回歸系數(shù)，εi為誤差量且εi～N(0,σ2).借鑒已有關(guān)于旅游業(yè)發(fā)展效率影響因素的研究[12,14-16]，選擇區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通可達(dá)性、政府對(duì)旅游重視程度和旅游產(chǎn)業(yè)地位四個(gè)因素作為自變量：

1) 區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平.作為一種客觀存在的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，旅游業(yè)發(fā)展效率受所在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響較大[7].首先，較高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平所帶來(lái)的資本優(yōu)勢(shì)能保證區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展和建設(shè)所需的資金投入，促使旅游資源向旅游產(chǎn)品轉(zhuǎn)化[16]；其次，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)具備更高的資本運(yùn)行效率和技術(shù)管理水平，能促進(jìn)純技術(shù)效率的提升，從而導(dǎo)致相同的投入可以獲得更多的產(chǎn)出；最后，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)對(duì)游客的吸引力也較強(qiáng)[15]，城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅為城市旅游發(fā)展提供資本支撐和物質(zhì)保障，而且會(huì)推動(dòng)居民旅游消費(fèi)能力的提升和旅游市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大[12]；這些都有助于提高旅游業(yè)的發(fā)展效率，因此，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的省域，旅游業(yè)發(fā)展效率也越高.以區(qū)域人均GDP作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的代理變量.

2) 交通可達(dá)性.交通可達(dá)性是實(shí)現(xiàn)旅游流動(dòng)的先決條件，對(duì)于吸引游客具有重要意義.目的地交通可達(dá)性的改善能帶動(dòng)游客人次及旅游收入的增加[16]，其便利程度直接影響區(qū)域旅游業(yè)的持續(xù)發(fā)展；同時(shí)交通可達(dá)性越高的地區(qū)能吸引更多旅游投資,獲得更大的發(fā)展空間[15]，便利的交通可達(dá)性方便人才和資金的流動(dòng)，增加引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)與管理經(jīng)驗(yàn)的可能性，從而優(yōu)化資源配置，提升資源利用能力，進(jìn)而提升純技術(shù)效率，達(dá)到降低投入，提高產(chǎn)出的結(jié)果；因此，交通可達(dá)性越高，旅游業(yè)發(fā)展效率也越高.以各省路網(wǎng)密度作為交通可達(dá)性的代理變量.

3) 政府對(duì)旅游業(yè)的重視程度.政府對(duì)旅游業(yè)的重視程度將影響地區(qū)交通條件的改善、技術(shù)和人才的引進(jìn)、資本的投入，從而影響旅游業(yè)的發(fā)展效率[15]；同時(shí)，政府對(duì)旅游業(yè)重視，會(huì)使得政府進(jìn)行采取措施進(jìn)行宏觀調(diào)控，促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)的集聚與融合，有意識(shí)地引導(dǎo)資本等要素由單純數(shù)量的投入向追求人才與技術(shù)的方向轉(zhuǎn)型，優(yōu)化資源配置，推動(dòng)人才流動(dòng)，加強(qiáng)對(duì)先進(jìn)管理經(jīng)驗(yàn)的引入，提升技術(shù)優(yōu)勢(shì)，以增加產(chǎn)出，提高資源的利用率，進(jìn)而促進(jìn)旅游業(yè)發(fā)展效率的提升[14].因此，政府對(duì)旅游業(yè)的重視程度越高，旅游業(yè)發(fā)展效率也越高.以各省級(jí)政府年度工作報(bào)告中提及旅游的頻次作為政府對(duì)旅游業(yè)重視程度的代理變量.

4) 旅游產(chǎn)業(yè)地位.旅游產(chǎn)業(yè)地位能夠體現(xiàn)其在某地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要性.旅游產(chǎn)業(yè)地位的提升，一方面會(huì)吸引要素投入的增加，從而增加產(chǎn)出；另一方面會(huì)促進(jìn)人才投入的增加以及政府政策的傾斜，從而有效促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，提高純技術(shù)效率；另外，會(huì)在一定程度上促使地方政府出臺(tái)更多的優(yōu)惠政策甚至給予資金支持，從而推動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)集聚和融合，拓展旅游產(chǎn)業(yè)鏈，實(shí)現(xiàn)旅游資源互補(bǔ)，促進(jìn)旅游業(yè)發(fā)展效率的提升[12].因此，旅游產(chǎn)業(yè)地位越高的省域，旅游業(yè)發(fā)展效率也越高.以旅游業(yè)總收入占省域GDP總量的比例作為旅游產(chǎn)業(yè)地位的代理變量.

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

若無(wú)特殊說(shuō)明，數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》(2001年—2017年)、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2001年—2017年)及2000年-2016年各地方政府年度工作報(bào)告.

2 研究結(jié)果及分析

2.1 中國(guó)旅游業(yè)發(fā)展效率的平均水平及變化

計(jì)算得到中國(guó)大陸31個(gè)省域2000年-2016年的旅游業(yè)綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率，并求出各省域的平均值以及全國(guó)、四大板塊的平均值，得到表1.如表1所示，31個(gè)省域旅游業(yè)綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的平均值分布為0.054、0.269和0.311；從四大板塊的旅游業(yè)發(fā)展效率來(lái)看，在綜合效率和純技術(shù)效率方面，都表現(xiàn)為東部>中部>東北>西部，而在規(guī)模效率方面，則是西部>東北>東部>中部.DEA效率測(cè)度的結(jié)果表明中國(guó)旅游業(yè)發(fā)展仍處于粗放式階段，但純技術(shù)效率的逐漸提高表明中國(guó)旅游業(yè)在向集約化和內(nèi)涵式發(fā)展.

表1 中國(guó)大陸31個(gè)省域旅游業(yè)綜合效率、

Tab.1 Average comprehensive efficiency, pure technical efficiency and scale efficiency of tourism during 2000-2016 in 31 provinces in mainland China

純技術(shù)效率增長(zhǎng)幅度較大，其由2000年的0.223增長(zhǎng)到2016年的0.368，增長(zhǎng)了39.4%，平均年增長(zhǎng)幅度為3.2%.從各個(gè)階段的變化來(lái)看，2000年-2001年為大幅降低階段，由2000年的0.223降低到2001年的0.132，；2001年-2016年為波動(dòng)增長(zhǎng)階段，由2001年的0.132波動(dòng)上升至2016年的0.368，平均年增幅為7.07%.

規(guī)模效率相較純技術(shù)效率而言增長(zhǎng)幅度較小，由2000年的0.291增長(zhǎng)到2016年的0.345,增長(zhǎng)了18.56%,平均年增長(zhǎng)幅度為1.07%.從各個(gè)階段的變化來(lái)看，2000年-2001年為大幅增長(zhǎng)期，由2000年的0.291陡增到2001年的0.472；2001年-2016年為波動(dòng)降低階段，由2001年的0.472波動(dòng)降低至2016年的0.345，平均年降幅為2.1%.

圖1 2000年-2016年中國(guó)大陸各效率均值Fig.1 Efficiency mean in China’s mainland from 2000 to 2016

2.2 中國(guó)旅游業(yè)發(fā)展效率的空間特征及變化

2.2.1 集聚特征及變化 2000年、2005年、2010年和2016年中國(guó)31個(gè)省域的G指數(shù)計(jì)算結(jié)果如圖2所示.分析圖2可知：

中國(guó)旅游業(yè)綜合效率的集聚特征明顯，東南部為高值、次高值區(qū)，西北部為次低值、低值區(qū).且2000年-2016年間，旅游業(yè)綜合效率高值區(qū)域呈現(xiàn)出范圍擴(kuò)大且向西部移動(dòng)的變化趨勢(shì)，高值、次高值區(qū)由2000年的湖北、安徽、浙江等9個(gè)省域，擴(kuò)大到2005年河南、浙江、湖北等13個(gè)省域，再擴(kuò)大到2010年的北京、天津、河北等15個(gè)省域，而在2016年則向西移動(dòng)到包括陜西、云南、貴州等省域，而浙江、福建和江西省則由原來(lái)的高值、次高值區(qū)變成了中值區(qū)域.同時(shí)，低值、次低值區(qū)集中在西北地區(qū)，從2000到2005年范圍擴(kuò)大到整個(gè)西北、西南地區(qū)和部分東北省域，而后范圍縮小至2016年的西北5省域和西南的四川省.

純技術(shù)效率的集聚特征與綜合效率基本一致.高值、次高值區(qū)從2000年-2010年基本穩(wěn)定集中的東中部的13至14個(gè)省域，而在2016年則縮小為東南部9個(gè)省域；低值、次低值區(qū)集中于西北地區(qū)，也經(jīng)歷了范圍先擴(kuò)大而后縮小的變化過(guò)程.

規(guī)模效率的集聚特征與綜合效率、純技術(shù)效率相反，西北部為高值、次高值區(qū)，東南部為低值、次低值區(qū).而且，在研究期內(nèi)高值區(qū)、次高值區(qū)總體范圍變化較小，穩(wěn)定集中于西北部4個(gè)省域；低值區(qū)、次低值區(qū)則經(jīng)歷了范圍先縮小而后增大的變化過(guò)程.

綜合上述三個(gè)方面的空間集聚與分異特征，2000年-2016年間，中國(guó)旅游業(yè)綜合效率和純技術(shù)效率的空間格局及其變化較一致，高值區(qū)集中于東部和中部地區(qū)，低值區(qū)集中于西部和東北地區(qū)；而規(guī)模效率呈現(xiàn)出與前二者錯(cuò)位的空間格局，高值區(qū)集中于西部和東北地區(qū)，低值區(qū)集中于東部和中部地區(qū)；都呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域差異.

2.2.2 區(qū)域差異及變化 中國(guó)及其四大板塊旅游業(yè)綜合效率、純技術(shù)效率與規(guī)模效率的錫爾系數(shù)計(jì)算結(jié)果和可視化結(jié)果如表2、圖3、圖4所示，限于版面，表格僅展示旅游業(yè)綜合效率的錫爾系數(shù)計(jì)算結(jié)果.

以圍手術(shù)期護(hù)理的模擬情景演練為主要內(nèi)容,創(chuàng)新原有的綜合性、設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn)，即由教師確定4個(gè)典型疾病，每組學(xué)生抽簽決定演示疾病種類，學(xué)生結(jié)合手術(shù)前后護(hù)理知識(shí)、手術(shù)室護(hù)理操作技能、系統(tǒng)疾病護(hù)理知識(shí)、護(hù)患溝通技巧等自行設(shè)計(jì)病例情景內(nèi)容，分組練習(xí)后進(jìn)行情景模擬，完成該疾病術(shù)前、術(shù)中、術(shù)后整個(gè)圍手術(shù)期護(hù)理的綜合演練，其所扮演的角色包括主管醫(yī)師、病區(qū)護(hù)士、麻醉醫(yī)師、器械護(hù)士、巡回護(hù)士等.

表2 2000年-2016年中國(guó)及其四大板塊旅游業(yè)綜合效率差異的錫爾系數(shù)Tab.2 The Thiel index of the difference of comprehensive efficiency of tourism in China and its four major plates from 2000 to 2016

1)中國(guó)旅游業(yè)發(fā)展效率的總體差異及變化

中國(guó)旅游業(yè)綜合效率的總體差異、板塊間差異、板塊內(nèi)差異都呈現(xiàn)出波動(dòng)縮小的變化趨勢(shì)(圖3(a)).總體差異和板塊內(nèi)差異的變化趨勢(shì)幾乎完全一致，大幅波動(dòng)縮?。?000年-2003年逐年增加，到2003年分別達(dá)到1.626和1.677；2004年-2007年，大幅下降后，分別穩(wěn)定在0.466、0.438；2008年-2009年，再次出大幅度的回升與下降，2008年分別增加到1.250和1.142，2009年又分別降低到0.469和0.411；而后，2010年-2016年，小幅波動(dòng)縮小，到2016年分別降低到0.344和0.333.板塊間差異小于板塊內(nèi)差異，而且變化趨勢(shì)有所不同，小幅波動(dòng)縮?。?000年-2003年持續(xù)縮小，由2000年的0.053減小到2003年的-0.051；而后，2003年-2016年波動(dòng)減小，到2016年降低為0.011.

圖3 2000年-2016年中國(guó)旅游業(yè)效率總體差異的錫爾系數(shù)變化Fig.3 Changes of Theil index in the overall difference of the efficiency of China’s tourism industry from 2000 to 2016

中國(guó)旅游業(yè)純技術(shù)效率的總體差異、板塊間差異、板塊內(nèi)差異也呈現(xiàn)出波動(dòng)縮小的趨勢(shì)(圖3(b)).總體差異和板塊內(nèi)差異的變化趨勢(shì)幾乎完全一致，大幅波動(dòng)縮?。?000年-2003年逐年遞增，2003年達(dá)到峰值，分別為1.740和1.773；2004年-2007年逐年遞減，經(jīng)過(guò)2008年的小幅回升之后又持續(xù)減小，到2016年則分別降低到0.525和0.499.板塊間差異總體上小于板塊內(nèi)差異，且變化趨勢(shì)與板塊內(nèi)差異先異后同，整體上呈縮小趨勢(shì)：2000年-2003年持續(xù)減小，由2000年的0.142減小到2003年的-0.032；而后2004年-2016年小幅波動(dòng)減小，至2016年降至0.026.

中國(guó)旅游業(yè)規(guī)模效率的總體差異、板塊間差異和板塊內(nèi)差異也均呈現(xiàn)出波動(dòng)縮小的趨勢(shì)(圖3(c)).總體差異和板塊內(nèi)差異的變化趨勢(shì)幾乎完全一致，大幅波動(dòng)減?。?000年-2001年大幅減小，分別降至0.602和0.566，經(jīng)過(guò)2001年的小幅回升后又持續(xù)減小，到2016年分別降至0.558和0.588.板塊間差異總體上小于板塊內(nèi)差異，且變化趨勢(shì)與板塊內(nèi)差異先異后同，整體上有所減?。?000年-2001年小幅上升，由2000年的0.006上升至2001年的0.036；而后2001年-2016年波動(dòng)減小，至2016年降至-0.029.

2)中國(guó)旅游業(yè)發(fā)展效率的板塊內(nèi)差異及變化

如圖4所示，總體來(lái)看，旅游業(yè)綜合效率的區(qū)域差異表現(xiàn)為西部>東部>中部>東北.中部、東北地區(qū)內(nèi)的區(qū)域差異很小，而且比較穩(wěn)定，因此不分析其時(shí)間變化情況.

圖4 2000年-2016年中國(guó)旅游業(yè)效率板塊差異的錫爾系數(shù)變化Fig.4 Changes of Theil index in the plate’s difference of the efficiency of China's tourism industry from 2000 to 2016

東部地區(qū)內(nèi)旅游業(yè)綜合效率的省際差異2004年以前變化較大：2000年-2001年略有縮小，2001年-2003年卻持續(xù)擴(kuò)大，2003年錫爾系數(shù)達(dá)到0.424，2004年又大幅縮小至0.148；此后，省際差異較小，波動(dòng)幅度縮小，到2016年錫爾系數(shù)降低為0.091.總體處于高水平的不均衡狀態(tài).東部地區(qū)內(nèi)旅游業(yè)純技術(shù)效率的省際差異整體變化較為平穩(wěn)，呈現(xiàn)出微弱的波動(dòng)趨勢(shì)，2000年錫爾系數(shù)為0.177，2016年降為0.163，只有微弱的減小；而規(guī)模效率的省際差異變化較劇烈，2003年之前省際差異變化較大，到2003年錫爾系數(shù)達(dá)到峰值，為0.559，此后省際差異在波動(dòng)中減小，至2016年降至0.320，但比2000年仍有所擴(kuò)大.

西部地區(qū)內(nèi)旅游業(yè)綜合效率的省際差異2004年以前波動(dòng)也較大：2003年以前，省際差異持續(xù)擴(kuò)大，到2003年錫爾系數(shù)達(dá)到1.021，而2004年又大幅降低至0.179；此后，省際差異波動(dòng)幅度降低，2004年-2008年為持續(xù)、緩慢擴(kuò)大時(shí)期，2008年錫爾系數(shù)增大到0.374，而2009年降低到0.170后，即處于很小幅波動(dòng)的穩(wěn)定狀態(tài).西部地區(qū)內(nèi)旅游業(yè)純技術(shù)效率的省際差異2003年之前迅速擴(kuò)大，在2003年錫爾系數(shù)達(dá)到峰值，為1.471，2004年則又迅速縮小至0.370，2004年后呈現(xiàn)出微弱的下降態(tài)勢(shì)，至2016年，錫爾系數(shù)減少至0.327.西部地區(qū)內(nèi)旅游業(yè)規(guī)模效率的省際差異波動(dòng)較大，2000年-2002年，先縮小后擴(kuò)大，在經(jīng)歷了2003年-2005年的平穩(wěn)期之后，又呈現(xiàn)出一定的波動(dòng)趨勢(shì)，但總體呈縮小態(tài)勢(shì)，錫爾系數(shù)從2000的0.293下降到2016年的0.190.

可見(jiàn)，東部、西部旅游業(yè)綜合效率的省際差異雖然較大，但總體上呈現(xiàn)縮小的變化趨勢(shì).東部旅游業(yè)綜合效率的省際差異的變化主要受規(guī)模效率變化的影響，而純技術(shù)效率的省際差異較小且較穩(wěn)定.西部旅游業(yè)綜合效率的省際差異的變化在2000年-2003年期間，受到純技術(shù)效率和規(guī)模效率變化的共同影響，而2003年之后，則主要受規(guī)模效率的驅(qū)動(dòng).

2.3 中國(guó)旅游業(yè)發(fā)展效率的影響因素

對(duì)所選變量2000年-2016年的數(shù)據(jù)進(jìn)行極差標(biāo)準(zhǔn)化處理后，分別對(duì)旅游業(yè)綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率進(jìn)行Tobit回歸分析，結(jié)果如表3所示.

表3 各影響因素回歸結(jié)果Tab.3 the regression results of various influencing factors

注：***、**、*分別表示在1%、5%和10%的水平下是顯著的；括號(hào)中為Z值.

從旅游業(yè)綜合效率的影響因素來(lái)看，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通可達(dá)性、旅游產(chǎn)業(yè)地位和政府重視程度四個(gè)自變量都對(duì)旅游業(yè)綜合效率有顯著的影響，前三者的影響是正向的.但政府重視程度的影響是負(fù)向的，其原因可能是在于，在旅游業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型升級(jí)的大背景下，難免會(huì)經(jīng)歷“陣痛”，如對(duì)旅游企業(yè)和相關(guān)從業(yè)人員進(jìn)行整改和資格檢查等，均可能導(dǎo)致短期內(nèi)旅游業(yè)效率的下滑；同時(shí)，政策的實(shí)行具有一定的滯后性與落地難度[45]，需要一個(gè)較長(zhǎng)期積累的過(guò)程才能起到效果.同時(shí)，從對(duì)旅游業(yè)綜合效率的影響程度來(lái)看，旅游產(chǎn)業(yè)地位>交通可達(dá)性>區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；表明旅游產(chǎn)業(yè)地位的作用更突出，與王坤等[12]的結(jié)果一致，這可能是因?yàn)槁糜萎a(chǎn)業(yè)地位的提高，會(huì)形成一定的“馬太效應(yīng)”，不斷汲取要素投入旅游業(yè)的發(fā)展，提高旅游業(yè)的綜合效率.

從旅游業(yè)純技術(shù)效率的影響因素來(lái)看，與旅游業(yè)綜合效率類似，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通可達(dá)性、旅游產(chǎn)業(yè)地位都對(duì)旅游業(yè)純技術(shù)效率有顯著的正向影響，政府重視程度則有顯著的負(fù)向影響；這可能也是因?yàn)楦鞯卣m然也已經(jīng)意識(shí)到集約化發(fā)展的重要性，但是由于要素的投入具有一定的路徑依賴效應(yīng)以及長(zhǎng)期以來(lái)發(fā)展模式的固化，其轉(zhuǎn)型不可能一蹴而就，而是需要一定的時(shí)間來(lái)實(shí)現(xiàn)的.同時(shí)，從對(duì)旅游業(yè)純技術(shù)效率的影響程度來(lái)看，交通可達(dá)性>區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平>旅游產(chǎn)業(yè)地位，與旅游業(yè)綜合效率有明顯不同的表現(xiàn)，表明交通可達(dá)性在促進(jìn)旅游業(yè)純技術(shù)效率提高中起到了重要作用.

旅游業(yè)規(guī)模效率的影響因素，與前二者有較大差異，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府重視程度對(duì)旅游業(yè)規(guī)模效率有顯著的正向影響，但交通可達(dá)性卻有顯著的負(fù)向影響，旅游產(chǎn)業(yè)地位沒(méi)有顯著影響.這可能由于交通可達(dá)性的提高主要是對(duì)流動(dòng)性較強(qiáng)的要素(如人才、管理經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)等)的吸引，而這些要素的增加都會(huì)顯著降低旅游業(yè)規(guī)模效率，因此，交通可達(dá)性對(duì)旅游業(yè)規(guī)模效率呈現(xiàn)出顯著的負(fù)向影響.

故而綜上所述可知，中國(guó)旅游業(yè)發(fā)展要想同時(shí)達(dá)到“提質(zhì)增效”的效果，要以政府政策之宏觀調(diào)控為指導(dǎo)，提升旅游產(chǎn)業(yè)地位，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，在注重區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與交通可達(dá)性改善的基礎(chǔ)上，更要注重要素的流動(dòng)，要打破以往的一些路徑依賴效應(yīng)，將要素投入于生產(chǎn)技術(shù)改良等環(huán)節(jié)而非以要素?cái)?shù)量來(lái)驅(qū)動(dòng)旅游業(yè)效率的提升于優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)真正的旅游產(chǎn)業(yè)的“提質(zhì)增效”.

3 結(jié)論與討論

3.1 結(jié)論

本研究采用修正的DEA模型對(duì)中國(guó)大陸各省、市及自治區(qū)的旅游業(yè)發(fā)展效率進(jìn)行了測(cè)度，并通過(guò)局域G指數(shù)和錫爾系數(shù)對(duì)中國(guó)省域旅游業(yè)發(fā)展效率的時(shí)空分異狀況進(jìn)行定量刻畫(huà)，通過(guò)回歸分析探討旅游業(yè)發(fā)展效率的影響因素，進(jìn)而得到相應(yīng)結(jié)論.

1) 2000年-2016年，中國(guó)大陸省域旅游業(yè)發(fā)展效率均得到了一定程度的提高，尤其純技術(shù)效率的增長(zhǎng)幅度較大，表明中國(guó)旅游業(yè)發(fā)展仍處于粗放式階段，但“提質(zhì)增效”效果顯著，呈現(xiàn)出從規(guī)模經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向集約化發(fā)展的趨勢(shì).

2) 2000年-2016年，中國(guó)大陸省域旅游業(yè)綜合效率和純技術(shù)效率都呈現(xiàn)出“東高西低”的態(tài)勢(shì)，而規(guī)模效率則與前兩者呈現(xiàn)出錯(cuò)位和倒置的空間分布態(tài)勢(shì)，區(qū)域差異明顯，而且，區(qū)域差異主要來(lái)源于四大板塊內(nèi)部.但中國(guó)旅游業(yè)綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的總體差異、板塊間差異、板塊內(nèi)差異都呈現(xiàn)出波動(dòng)縮小的變化趨勢(shì)，而且，東部旅游業(yè)綜合效率省際差異的變化主要受規(guī)模效率變化的影響，而西部旅游業(yè)綜合效率省際差異的變化先受到純技術(shù)效率和規(guī)模效率變化的共同影響，而后則主要受規(guī)模效率的驅(qū)動(dòng).

3) 中國(guó)旅游業(yè)綜合效率和純技術(shù)效率主要受到區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通可達(dá)性和旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的正向驅(qū)動(dòng)，而政府重視程度的作用尚未顯現(xiàn)出來(lái)，而且，旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)綜合效率的驅(qū)動(dòng)作用最強(qiáng)，交通可達(dá)性對(duì)純技術(shù)效率的驅(qū)動(dòng)作用最明顯；而旅游業(yè)規(guī)模效率主要受到區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和政府重視程度的正向作用，而旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和交通可達(dá)性在此方面影響并不顯著或者是呈現(xiàn)負(fù)面影響.

可見(jiàn)，近十幾年來(lái)，中國(guó)旅游業(yè)發(fā)展雖然“提質(zhì)增效”明顯，但仍有較大提升空間，區(qū)域差異也較明顯，尤其東部、西部?jī)?nèi)的省際差異較大.根據(jù)旅游業(yè)發(fā)展效率影響因素的分析結(jié)果，為了進(jìn)一步促進(jìn)旅游業(yè)提質(zhì)增效和轉(zhuǎn)型升級(jí)，應(yīng)積極發(fā)展經(jīng)濟(jì)，提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，為旅游業(yè)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，尤其是增強(qiáng)區(qū)域旅游業(yè)投資能力，增加有效供給，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，確立旅游業(yè)的龍頭產(chǎn)業(yè)地位，縮小區(qū)域旅游發(fā)展效率差異，實(shí)現(xiàn)中國(guó)從旅游大國(guó)向旅游強(qiáng)國(guó)的轉(zhuǎn)變.

3.2 討論

1) 本研究采用修正的DEA模型對(duì)旅游業(yè)發(fā)展效率進(jìn)行測(cè)度，避免了效率值同為1時(shí)相互間無(wú)法進(jìn)行有效比較的問(wèn)題，進(jìn)一步佐證了我國(guó)旅游業(yè)發(fā)展效率在近年來(lái)得到了進(jìn)一步提高.

2) 本研究采用局域G指數(shù)分析了中國(guó)旅游業(yè)效率的空間格局，分區(qū)研究采用了較新的四大板塊，是對(duì)相關(guān)研究的有益補(bǔ)充.同時(shí)，與已有的研究結(jié)果對(duì)比可知，中部地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展效率實(shí)現(xiàn)了后發(fā)超越，可見(jiàn)中部旅游業(yè)在近些年來(lái)得到了較大程度的發(fā)展.

3) 本研究采用錫爾系數(shù)定量分析了中國(guó)旅游業(yè)發(fā)展效率的區(qū)域差異，包括總體差異、板塊內(nèi)差異和板塊間差異，可以得到如下結(jié)論：中國(guó)大陸旅游業(yè)發(fā)展效率的主要差異來(lái)源是地帶(板塊)內(nèi)部.同時(shí)，這彌補(bǔ)了已有研究多簡(jiǎn)單定性描述或者多關(guān)注地帶間差異而忽略了地帶內(nèi)部差異的不足.

4) 本研究利用面板數(shù)據(jù)，應(yīng)用Tobit回歸分析方法，模擬了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通可達(dá)性、政府重視程度以及旅游產(chǎn)業(yè)地位對(duì)于旅游業(yè)發(fā)展綜合效率的影響，發(fā)現(xiàn)這些因素均有顯著作用，但它們對(duì)旅游業(yè)綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的作用各有所不同.總體而言，要提高旅游業(yè)效率，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，就需要確定旅游業(yè)發(fā)展的龍頭地位，以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為基本依托，以便利的交通為保障，以政府政策作為宏觀指導(dǎo)，整合和平衡多要素的綜合作用.