基于計(jì)量分析的國(guó)際非充分灌溉技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)分析

鄭 健，馬 彪，馮正江，齊興赟，王 燕，王 健

（1.蘭州理工大學(xué) 能源與動(dòng)力工程學(xué)院，蘭州 730050；2.蘭州理工大學(xué) 西部能源與環(huán)境研究中心，蘭州 730050；3.甘肅省生物質(zhì)能與太陽(yáng)能互補(bǔ)供能系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，蘭州 730050；4.西北農(nóng)林科技大學(xué) 水利與建筑工程學(xué)院，陜西 楊凌 712100）

0 引 言

水是農(nóng)作物生產(chǎn)中最重要的資源之一，而農(nóng)業(yè)被認(rèn)為是主要的用水部門(mén)，其用水量占總用水量的70%[1]。在一些干旱和半干旱地區(qū)，農(nóng)業(yè)用水量甚至占到總用水量的85%[2]。同時(shí)，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，淡水供應(yīng)的8%~15%還將從農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)向滿足日益增長(zhǎng)的家庭用水和工業(yè)用水需求[3]。因此，減少農(nóng)業(yè)用水量，提高農(nóng)業(yè)水資源利用效率，就成為緩解水資源短缺與保持農(nóng)業(yè)高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)之間取得平衡的關(guān)鍵因素[4]。

非充分灌溉，也稱“限水灌溉”或“騰發(fā)量虧缺灌溉”，最早提出于20世紀(jì)60年代[5]，在20世紀(jì)80年代中期中國(guó)開(kāi)始進(jìn)行專門(mén)的試驗(yàn)探索[6]。它是基于作物生理特性，在不完全滿足作物需水的基礎(chǔ)上而保持產(chǎn)量不減少甚至增產(chǎn)，是一種可充分挖掘作物對(duì)水分高效利用潛力的灌溉技術(shù)[7]，在干旱、半干旱和水資源短缺地區(qū)已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用。全世界100多個(gè)國(guó)家的學(xué)術(shù)科研機(jī)構(gòu)針對(duì)該技術(shù)開(kāi)展了研究工作，近年來(lái)隨著全球水資源問(wèn)題的加劇，非充分灌溉技術(shù)的相關(guān)研究得到了快速的發(fā)展，大量研究成果發(fā)表在國(guó)際學(xué)術(shù)期刊上，但對(duì)該技術(shù)的研究進(jìn)展和發(fā)展趨勢(shì)的分析還顯欠缺。文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)是用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，以文獻(xiàn)體系和文獻(xiàn)計(jì)量特征為研究對(duì)象，定量分析文獻(xiàn)的分布結(jié)構(gòu)、數(shù)量關(guān)系和變化規(guī)律，掌握科學(xué)知識(shí)體系結(jié)構(gòu)及其演化規(guī)律[8]，監(jiān)測(cè)研究領(lǐng)域的演化路徑和變化趨勢(shì)。近年來(lái)，文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于會(huì)計(jì)學(xué)[9]、經(jīng)濟(jì)學(xué)[10]、管理學(xué)[11]、控制科學(xué)[12]、可再生能源[13]和食品科學(xué)[14]等領(lǐng)域，但在灌溉科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用還鮮見(jiàn)報(bào)道。

基于此，以科學(xué)引文索引網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù) Web of Science網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)之下的Web of ScienceTM核心合集作為數(shù)據(jù)來(lái)源，采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的方法對(duì)非充分灌溉技術(shù)2005—2018年相關(guān)文獻(xiàn)的年份分布、類型、語(yǔ)言分布、被引次數(shù)分布、研究國(guó)家、研究機(jī)構(gòu)和關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次等信息進(jìn)行定量分析，以期能夠系統(tǒng)全面揭示非充分灌溉技術(shù)的研究動(dòng)態(tài)和研究熱點(diǎn)，為從事相關(guān)研究的科研人員確立研究方向、開(kāi)展科學(xué)研究和學(xué)術(shù)交流提供信息和幫助。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與方法

科研文獻(xiàn)是科學(xué)研究過(guò)程中的重要產(chǎn)出之一，是衡量科研活動(dòng)和科研產(chǎn)出的最有效的指標(biāo)之一[15]。而科技文獻(xiàn)在國(guó)際權(quán)威檢索系統(tǒng)中的收錄情況是該國(guó)學(xué)術(shù)地位的綜合體現(xiàn)，對(duì)于推進(jìn)科學(xué)研究和技術(shù)進(jìn)步具有重要的意義[16]。本文以美國(guó)科學(xué)信息研究所（Institute for Scientific Information，ISI）出版的Web of Science網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)之下的Web of ScienceTM核心合集作為數(shù)據(jù)來(lái)源。采用的引文數(shù)據(jù)庫(kù)包括科學(xué)引文索引擴(kuò)展（Science Citation Index Expanded，SCI-E）、科學(xué)會(huì)議引文索引（Conference Proceedings Citation Index-Science，CPCI-S）、化學(xué)反應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)（Current Chemical Reactions，CCR-Expanded）和化合物索引數(shù)據(jù)庫(kù)（Index Chemicus，IC）。檢索詞選擇國(guó)內(nèi)外非充分灌溉科技文獻(xiàn)中通用的專業(yè)英文詞語(yǔ)“deficit irrigation”或“unsufficient irrigation”或“l(fā)imited irrigation”或“regulated deficit irrigation”作為檢索詞，在標(biāo)題、摘要和關(guān)鍵詞（中檢索2005—2018年的文獻(xiàn)。其中來(lái)自英格蘭、蘇格蘭、北愛(ài)爾蘭和威爾士的文獻(xiàn)統(tǒng)一劃分為英國(guó)。期刊的影響因子來(lái)自2018年期刊引用報(bào)告（Journal Citation Report，JCR）。利用 Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)自帶的統(tǒng)計(jì)分析工具和Origin9.0數(shù)據(jù)處理軟件進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析，WordArt軟件繪制關(guān)鍵詞詞云并進(jìn)行分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 研究文獻(xiàn)的年份分布

2005—2018年Web of ScienceTM核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)中，標(biāo)題、摘要和關(guān)鍵詞包含“deficit irrigation”或“unsufficient irrigation”或“l(fā)imited irrigation”或“regulated deficit irrigation”的文獻(xiàn)共3 322篇。從年發(fā)文量可以看出（圖1），2005—2007年收錄非充分灌溉的文獻(xiàn)量較少，2006年最少，僅為16篇，2008年收錄文獻(xiàn)量迅速增加至160篇，至2018年收錄文獻(xiàn)量已經(jīng)達(dá)到428篇，并且還有繼續(xù)增長(zhǎng)的趨勢(shì)。這主要是因?yàn)殡S著世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人口的增加，人類對(duì)水資源的需求不斷增加，而對(duì)水資源的不合理開(kāi)采和利用，導(dǎo)致很多國(guó)家和地區(qū)出現(xiàn)越來(lái)越嚴(yán)重的缺水問(wèn)題，尤其是高度依賴灌溉農(nóng)業(yè)的國(guó)家和地區(qū)[17]。因此，非充分灌溉技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用得到了越來(lái)越多的國(guó)家和地區(qū)的重視，成為農(nóng)業(yè)節(jié)水的重要技術(shù)手段。

圖1 2005—2018年非充分灌溉文獻(xiàn)年份分布Fig.1 Publication quantity on deficit irrigation from 2005 to 2018

2.2 研究文獻(xiàn)類型與語(yǔ)言分布

從表1可以看出，包含非充分灌溉的文獻(xiàn)涉及8種文獻(xiàn)類型，其中論文2 694篇，占總文獻(xiàn)數(shù)的81.10%；會(huì)議文獻(xiàn)505篇，占15.20%；綜述80篇，占2.41%；會(huì)議摘要27篇，占0.81%；編輯材料10篇，占0.30%；書(shū)籍章節(jié)3篇，占0.09%；補(bǔ)充修正2篇，占0.06%；書(shū)信1篇，占0.03%，表明對(duì)于非充分灌溉的研究文獻(xiàn)主要以論文和會(huì)議文獻(xiàn)為主，其文獻(xiàn)質(zhì)量相對(duì)較高。同時(shí)，收錄文獻(xiàn)的語(yǔ)種涉及英語(yǔ)、西班牙語(yǔ)、葡萄牙語(yǔ)等 7個(gè)語(yǔ)種，英語(yǔ)文獻(xiàn)占到絕大多數(shù)，比例為98.50%。這是因?yàn)橛⒄Z(yǔ)是科技文獻(xiàn)發(fā)表的主要語(yǔ)言，也是大多數(shù)國(guó)際會(huì)議的官方語(yǔ)言，并且 Web of Science網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的大多數(shù)期刊為英文期刊。

表1 2005—2018年收錄文獻(xiàn)類型及語(yǔ)種分布Table 1 Language and type of scientific publications on deficit irrigation from 2005 to 2018

2.3 國(guó)家發(fā)文及國(guó)家間合作情況

2.3.1 國(guó)家發(fā)文情況

基于作者和通訊作者信息可知，3 322篇文獻(xiàn)涉及國(guó)家109個(gè)。發(fā)文前20位的國(guó)家中，9個(gè)來(lái)自歐洲，4個(gè)來(lái)自亞洲，3個(gè)來(lái)自南美洲，2個(gè)來(lái)自北美洲，1個(gè)來(lái)自非洲，1個(gè)來(lái)自大洋洲。表明世界各國(guó)對(duì)非充分灌溉技術(shù)均較為重視。從2005—2018年的總發(fā)文量來(lái)看，西班牙、美國(guó)和中國(guó)的總發(fā)文量（TP）顯著高于其他國(guó)家，共發(fā)表論文1 814篇，占總數(shù)的54.60%，但從篇均被引頻次（TC/TP）排序情況來(lái)看，總發(fā)文量排在第9位的葡萄牙排名第1，而總發(fā)文量排在第2和第3的美國(guó)、中國(guó)僅排在第10位和第14位。美國(guó)對(duì)于非充分灌溉的研究開(kāi)始較早，開(kāi)始于20世紀(jì)60年代，經(jīng)歷了實(shí)踐-理論-實(shí)踐的過(guò)程，近年來(lái)發(fā)表的文獻(xiàn)主要集中于應(yīng)用。中國(guó)對(duì)非充分灌溉的研究起始于20世紀(jì)80年代中期，但發(fā)展迅速，發(fā)表的文獻(xiàn)也注重于非充分灌溉理論的應(yīng)用。因此，美國(guó)和中國(guó)在非充分灌溉方面發(fā)文量較多，但篇均被引頻次較低。而葡萄牙、丹麥和意大利注重非充分灌溉的理論研究，相比于應(yīng)用研究，理論研究發(fā)展較慢[8]，發(fā)文量低，但篇均被引頻次較高。

表2 2005—2018年發(fā)表非充分灌溉文獻(xiàn)前20的國(guó)家/地區(qū)及其文獻(xiàn)被引用情況Table 2 The top 20 countries/regions on deficit irrigation research publications and their citations in 2005—2018

2.3.2 國(guó)家間合作關(guān)系

根據(jù)某2個(gè)國(guó)家最少合作次數(shù)為15次，并且某個(gè)國(guó)家至少與3個(gè)國(guó)家有合作關(guān)系的標(biāo)準(zhǔn)，篩選后共得到41個(gè)國(guó)家和地區(qū)的合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系（圖2）。圖2連接不同國(guó)家的連線寬度代表國(guó)家間合作作者的數(shù)量，連線寬度值越大表明國(guó)家間合作越密切。例如，與中國(guó)合作最為密切的國(guó)家依次為美國(guó)、丹麥、澳大利亞、加拿大和巴基斯坦。從圖2可以看出，西班牙、美國(guó)、中國(guó)和意大利在非充分灌溉領(lǐng)域與其他國(guó)家合作最為密切，但除了這些國(guó)家以外其他國(guó)家相互之間也進(jìn)行著緊密的合作。說(shuō)明非充分灌溉的研究引起了世界上各個(gè)國(guó)家的廣泛關(guān)注，并致力于相互合作旨在共同解決非充分灌溉在農(nóng)業(yè)中的問(wèn)題以及對(duì)人類生產(chǎn)生活的影響。

圖2 國(guó)家/地區(qū)合作網(wǎng)絡(luò)分布圖Fig.2 Cooperation full network between countries region

2.4 研究機(jī)構(gòu)分布

統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，2005—2018年全世界總共有2 226個(gè)研究機(jī)構(gòu)發(fā)表了關(guān)于非充分灌溉的文獻(xiàn)。從表3可以看出，發(fā)文量位居前20名的機(jī)構(gòu)中，中國(guó)占了3席，分別是中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院和西北農(nóng)林科技大學(xué)。從機(jī)構(gòu)類別中可以看出，大學(xué)是主要的研究力量，占到了17席。2005—2018年發(fā)文量前3位的機(jī)構(gòu)分別為西班牙國(guó)家研究委員會(huì)、美國(guó)農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)研究所和中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)，其發(fā)文量均在100篇以上。從篇均被引頻次來(lái)看，排在前3名的分別是阿根廷的科爾多瓦大學(xué)、西班牙的西班牙國(guó)家研究委員會(huì)和丹麥的哥本哈根大學(xué)，其篇均被引頻次達(dá)到了37.3、22.6和20.2。表明西班牙國(guó)家研究委員會(huì)在非充分灌溉領(lǐng)域發(fā)表的成果在數(shù)量和質(zhì)量均較好，而中國(guó)研究機(jī)構(gòu)發(fā)表的文獻(xiàn)質(zhì)量?jī)?yōu)勢(shì)明顯不如數(shù)量，在質(zhì)量上競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)略顯不足，需進(jìn)一步提升。

表3 2005—2018年非充分灌溉發(fā)文前20的機(jī)構(gòu)及其文獻(xiàn)被引用情況Table 3 The top 20 institutions on deficit irrigation research publications and their citations in 2005—2018

2.5 期刊分布及論文引用情況

2.5.1 期刊及學(xué)科類別

2005—2018年，3 322篇非充分灌溉相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)表在568個(gè)學(xué)術(shù)期刊上，表4列出了發(fā)表非充分灌溉相關(guān)文獻(xiàn)前10種期刊的情況，包括發(fā)文量、篇均被引頻次、影響因子（2018）以及期刊所屬的學(xué)科類別和期刊分區(qū)。這10種期刊總共刊發(fā)非充分灌溉相關(guān)文獻(xiàn) 1 168篇，占總發(fā)文量的 35.16%，其中《Agricultural Water Management》是刊載有關(guān)非充分灌溉研究最多的期刊，發(fā)文量達(dá)到了554篇，占總發(fā)文量的 16.68%。從期刊影響因子（2018）來(lái)看，這10種期刊的影響因子并不是很高，最高的僅為3.868，平均影響因子為 2.091，這主要是受到學(xué)科熱度和研究?jī)?nèi)容的影響。但從JCR分區(qū)看，這10種期刊主要分布在一區(qū)和二區(qū)，說(shuō)明發(fā)表非充分灌溉相關(guān)研究成果最多的10本期刊影響力較大，是研究人員進(jìn)行非充分灌溉學(xué)術(shù)成果展示和探討的主流期刊。按照 ISI數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)期刊的學(xué)科分類可知，2005—2018年非充分灌溉的研究主要集中在農(nóng)學(xué)、農(nóng)林科學(xué)、農(nóng)業(yè)與生物科學(xué)、園藝學(xué)、農(nóng)業(yè)工程、農(nóng)學(xué)和作物科學(xué)、土壤科學(xué)、水資源以及食品科學(xué)中。

表4 2005—2018年發(fā)表非充分灌溉文獻(xiàn)前10的期刊及學(xué)科分類別和被引用情況Table 4 The top 10 Journals with publication on deficit irrigation and their citation and discipline classification in 2005—2018

表5 2005—2018年非充分灌溉文獻(xiàn)被引用情況Table 5 Citations of publications on deficit irrigation in 2005—2018

2.5.2 文獻(xiàn)被引次數(shù)分析

由表5可知，2005—2018年非充分灌溉相關(guān)文獻(xiàn)中，從未被引用過(guò)的文獻(xiàn)有602篇，占18.12%；被引次數(shù)在1~50的文獻(xiàn)最多，有2 593篇，占78.06%；被引次數(shù)在51~100的文獻(xiàn)有90篇，101~200的文獻(xiàn)有30篇，在200次以上的文獻(xiàn)有7篇。西班牙學(xué)者Fereres和 Soriano于 2007年發(fā)表在《Journal of Experimental Botany》的綜述性論文“Deficit irrigation for reducing agricultural water use”[18]被引次數(shù)最高，達(dá)到了721次。文章主要對(duì)非充分灌溉對(duì)于一年生和多年生作物的應(yīng)用方面進(jìn)行了綜述，說(shuō)明非充分灌溉是減少灌溉用水最有效的方法之一。最近1篇引用次數(shù)在 200次以上的論文是西班牙學(xué)者ZARCO-TEJADA等 2012年發(fā)表在《Remote Sensing of Environment》的研究論文“Fluorescence,temperature and narrow-band indices acquired from a UAV platform for water stress detection using a micro-hyperspectral imager and a thermal camera”[19]，總引用次數(shù)為351次，該文利用無(wú)人機(jī)獲取高分辨率圖像，采用熱光譜和多光譜分析方法，研究非充分灌溉對(duì)作物產(chǎn)生的水分脅迫情況。從期刊上看，2篇文獻(xiàn)所發(fā)表的期刊均位于植物科學(xué)和農(nóng)業(yè)與生物科學(xué)一區(qū)，文章質(zhì)量較好。從發(fā)表的內(nèi)容上看，隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的高速發(fā)展，農(nóng)業(yè)逐漸成為遙感的重要領(lǐng)域[20]，非充分灌溉的研究尺度和內(nèi)容也隨著無(wú)人機(jī)技術(shù)、遙感技術(shù)、成像科學(xué)及照相技術(shù)的發(fā)展向定量化和精細(xì)化邁入[21-23]。

2.6 文獻(xiàn)作者分析

通過(guò)對(duì)2005—2018年非充分灌溉領(lǐng)域發(fā)文作者的統(tǒng)計(jì)分析（表6），有7 895名研究人員作為作者發(fā)文。發(fā)文量最多的是來(lái)自伊朗設(shè)拉子大學(xué)的Sepaskhah教授，發(fā)文量50篇。前20位作者總共發(fā)文646篇，占總發(fā)文量的19.45%。一般認(rèn)為文獻(xiàn)的被引用次數(shù)越多，其文獻(xiàn)的學(xué)術(shù)價(jià)值越大，同時(shí)也從側(cè)面可以反映該作者的學(xué)術(shù)地位[14]。西班牙的ELIAS FERERES教授在總被引次數(shù)、篇均被引次數(shù)和單篇最高被引次數(shù)（HCP）均為最高，分別是1 833、47.0和721次。H指數(shù)最高的是來(lái)自西班牙的Fernandez教授，為17。發(fā)文量前20位的作者中有13位來(lái)自西班牙，F(xiàn)ernandez教授表明了西班牙在非充分灌溉領(lǐng)域的研究實(shí)力很強(qiáng)。中國(guó)有2所大學(xué)的3位學(xué)者在非充分灌溉領(lǐng)域的發(fā)文量進(jìn)入了世界前20位，分別是來(lái)自西北農(nóng)林科技大學(xué)的劉福來(lái)教授、中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)的康紹忠教授和杜太生教授。

表6 2005—2018年非充分灌溉研究發(fā)文量前20的作者及論文被引用情況Table 6 The top 20 authors on deficit irrigation research publications and their citations in 2005—2018

2.7 論文獻(xiàn)關(guān)鍵詞分析

一篇研究成果的研究主題可以通過(guò)作者選取的關(guān)鍵詞來(lái)確定。因此如果將多篇文獻(xiàn)所總結(jié)的所有關(guān)鍵詞進(jìn)行分析評(píng)價(jià)可以得出某一特定領(lǐng)域的研究趨勢(shì)[24]。本文收集了 2005—2018年非充分灌溉領(lǐng)域中作者發(fā)文所采用的所有關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，共收集到4 239個(gè)關(guān)鍵詞，出現(xiàn)次數(shù)在10次及以上的有618個(gè)，本文選取了出現(xiàn)次數(shù)排在前50名關(guān)鍵詞進(jìn)行整理和分析，合并了如“Growth”和“Grown”、“Crop”和“Plant”等同義詞，去除了“Deficit”和“Irrigation”等數(shù)據(jù)庫(kù)檢索用詞，共得到35個(gè)高頻關(guān)鍵詞。圖3中以不同顏色對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行分類，以字號(hào)來(lái)表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次。通過(guò)關(guān)鍵詞詞云可以看出第1類出現(xiàn)較多的關(guān)鍵詞為“Arid”、“Drought”、“Drying”、“Semiarid”、“China”和“Climate”（圖3中紅色字體），這些詞反映了非充分灌溉的研究區(qū)域主要集中在干旱和半干旱地區(qū)或者是氣候干燥區(qū)域，中國(guó)近年來(lái)在非充分灌溉領(lǐng)域發(fā)文量增加迅速，使得“China”出現(xiàn)在了高頻關(guān)鍵詞中。第2類出現(xiàn)次數(shù)較多的關(guān)鍵詞是非充分灌溉涉及的控制因素（圖3中藍(lán)色字體），出現(xiàn)最多的是“Crop”、“Soil”和“Stress”，表明非充分灌溉主要的關(guān)注對(duì)象是作物、土壤類型和脅迫水平。而“Drip”、“Partial”、“Nitrogen”和“Field”分別反映了非充分灌溉中采用的灌溉方式以滴灌居多，局部灌溉正在成為研究非充分灌溉的主要方式，氮素的利用率一直是非充分灌溉領(lǐng)域的主要研究關(guān)注點(diǎn)，而非充分灌溉試驗(yàn)研究方式主要采用大田試驗(yàn)。第3類出現(xiàn)較多的關(guān)鍵詞主要包含植物的生理活動(dòng)（圖3中紫色字體），包括“Yield”、“Quality”、“Growth”、“Production”、 “Fruit”、“ Root”、“Leaf” 和“Physiological”，表明在非充分灌溉試驗(yàn)和研究中觀測(cè)的指標(biāo)主要包含果實(shí)、根系、葉片、生理指標(biāo)、生長(zhǎng)、產(chǎn)量和品質(zhì)。第4類出現(xiàn)次數(shù)較多的關(guān)鍵詞是研究的植物種類（圖3中綠色字體），出現(xiàn)次數(shù)最多的是“Olive”、“Maize”、“Wheat”和“Tomato”，其中橄欖是西班牙最主要的經(jīng)濟(jì)作物，而西班牙也是在非充分灌溉領(lǐng)域發(fā)表文獻(xiàn)最多的國(guó)家，小麥和玉米作為世界主要的糧食作物，其種植區(qū)域主要集中在干旱和半干旱地區(qū)，而番茄是全世界種植面積最大和最受歡迎的蔬菜之一，使得這4種作物出現(xiàn)頻次較高。第5類出現(xiàn)次數(shù)較多的關(guān)鍵詞是非充分灌溉研究采用的試驗(yàn)分析方式和最終成果（圖3中的黃色字體），比如“Different”和“Efficiency”分別表示差異和效率，是非充分灌溉研究中最常采用的數(shù)據(jù)分析方法，而“Management”（管理）和“Strategies”（策略）的提出一定是基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。

圖3 2005—2018年非充分灌溉關(guān)鍵詞詞云Fig.3 Keywords cloud in the research of deficit irrigation

3 結(jié) 論

1）非充分灌溉的研究文獻(xiàn)呈穩(wěn)步增長(zhǎng)趨勢(shì)，研究文獻(xiàn)以期刊文獻(xiàn)、英語(yǔ)文獻(xiàn)為主。西班牙、美國(guó)和中國(guó)是非充分灌溉研究文獻(xiàn)發(fā)文量最多的3個(gè)國(guó)家，西班牙、美國(guó)、中國(guó)和意大利在非充分灌溉領(lǐng)域與其他國(guó)家合作最為密切。

2）大學(xué)是非充分灌溉研究的主要研究機(jī)構(gòu)；西班牙國(guó)家研究委員會(huì)、美國(guó)農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)研究所和中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)是發(fā)文量最多的3個(gè)研究機(jī)構(gòu)；阿根廷的科爾多瓦大學(xué)、西班牙的西班牙國(guó)家研究委員會(huì)和丹麥的哥本哈根大學(xué)是所發(fā)表文獻(xiàn)篇均被引頻次最高的3個(gè)研究機(jī)構(gòu)；西班牙在世界非充分灌溉領(lǐng)域的研究實(shí)力最強(qiáng)，西北農(nóng)林科技大學(xué)和中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)是目前中國(guó)在非充分灌溉領(lǐng)域研究實(shí)力最強(qiáng)的研究機(jī)構(gòu)。

3）《Agricultural Water Management》是刊載有關(guān)非充分灌溉研究最多的期刊，達(dá)到了554篇，占總發(fā)文量的16.68%；西班牙的ELIAS FERERES教授在非充分灌溉領(lǐng)域發(fā)表文獻(xiàn)的總被引次數(shù)、篇均被引次數(shù)和單篇最高被引次數(shù)均為最高；非充分灌溉的研究主要分布在農(nóng)學(xué)、農(nóng)林科學(xué)、農(nóng)業(yè)與生物科學(xué)、園藝學(xué)、農(nóng)業(yè)工程、農(nóng)學(xué)和作物科學(xué)、土壤科學(xué)、水資源以及食品科學(xué)中。

4）非充分灌溉的研究區(qū)域主要集中在干旱和半干旱地區(qū)，且主要采用大田試驗(yàn)方式；橄欖、玉米、小麥和番茄是最主要的研究對(duì)象；研究?jī)?nèi)容主要集中在通過(guò)對(duì)作物生理生態(tài)指標(biāo)、產(chǎn)量、品質(zhì)指標(biāo)的測(cè)定分析，獲得最優(yōu)的灌溉策略和模式。