人工智能對勞動的替代、極限及對策

摘 要：? 人工智能可被視為“廣義勞動力”，它與勞動者在勞動范圍上存在非空交集。在相交的部分，既存在人工智能與勞動力之間的勞動替代關(guān)系，也存在人工智能補(bǔ)充勞動供給不足的現(xiàn)象;在不相交的部分，人工智能與勞動者各有所長。人工智能對勞動的替代既有積極作用，也有消極作用。從積極作用看，它有助于豐富勞動的內(nèi)容與形式，增加勞動財富。具體而言，可解決三個方面的問題：一是有事“沒人干”，二是勞動者“不愿干”，三是勞動者“不能干”。從消極作用看，當(dāng)人工智能與勞動者構(gòu)成勞動替代關(guān)系時，會導(dǎo)致勞動者失業(yè)，引起諸多社會問題。在短期內(nèi)，復(fù)雜的、通用性的、非重復(fù)性的、需要承擔(dān)完全民事責(zé)任的勞動難以替代;在長期內(nèi)，需要因果推理的勞動難以替代;人工智能永遠(yuǎn)不能替代發(fā)明創(chuàng)造、情感性、藝術(shù)性等方面的勞動，這些勞動構(gòu)成了人工智能替代勞動的極限。人工智能對勞動的替代，受到技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和制度三個因素的影響。制度可以調(diào)控人工智能發(fā)展的方向、速度、范圍和深度，使人工智能的發(fā)展實現(xiàn)合規(guī)律性與合目的性的有機(jī)統(tǒng)一。因此，可通過科學(xué)的制度，促進(jìn)人工智能替代勞動的積極作用，抑制其消極作用。

關(guān)鍵詞：? 人工智能;積極作用;消極作用;替代勞動;替代勞動的極限

中圖分類號： TP18

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1004-8634（2020）02-0085-（10）

DOI：10.13852/J.CNKI.JSHNU.2020.02.010

一、引言

近幾年，人工智能（Artificial Intelligence，AI）替代就業(yè)可能導(dǎo)致失業(yè)的問題，引起了社會各界人士的廣泛關(guān)注和擔(dān)憂。然而，事實上，AI作為一種全新的技術(shù)進(jìn)步，一方面，它會像以往的技術(shù)進(jìn)步一樣，既會產(chǎn)生就業(yè)替代效應(yīng)，也會產(chǎn)生就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，短期就業(yè)替代效應(yīng)略大于就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)，長期就業(yè)替代效應(yīng)小于就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng);另一方面，它也會表現(xiàn)出特殊性，即以往技術(shù)進(jìn)步主要替代人的體力，而AI還會替代人的智力，??從而替代勞動。

廣義勞動概念被界定為“付出體力和智力創(chuàng)造物質(zhì)財富和精神財富的活動”，狹義勞動概念被界定為“人類使用生產(chǎn)資料創(chuàng)造自身生存和發(fā)展所必需的物質(zhì)財富和精神財富的有目的的活動”。本文持廣義勞動概念。 AI對就業(yè)的替代，只是AI替代勞動的一部分。AI替代勞動既有積極作用，也有消極作用。

目前學(xué)術(shù)界對AI替代就業(yè)的研究較多， 但對AI替代勞動的研究很少。所謂AI對勞動的替代，是指AI替代勞動者勞動。AI替代勞動者勞動，并不意味著一定會構(gòu)成AI與勞動者之間的替代關(guān)系或競爭關(guān)系。事實上，有些勞動，缺乏勞動者干;有些勞動，勞動者不愿意干;有些勞動，勞動者干不好;有些勞動，勞動者干不了;當(dāng)然，也有些勞動，AI干不了，只有勞動者才能干，只有勞動者才能干的勞動構(gòu)成了AI替代勞動的極限。只有勞動者干不好的勞動，才會產(chǎn)生AI替代勞動者勞動，導(dǎo)致勞動者失業(yè)的消極作用。AI對缺乏勞動者干、勞動者不愿意干和勞動者干不了的勞動的替代，具有拓展勞動范圍、增加勞動供給、提高勞動效率、豐富勞動財富的積極作用。AI替代勞動，既受到技術(shù)、經(jīng)濟(jì)因素的影響，也受到制度的影響。針對AI替代勞動的積極作用和消極作用，可以采取有效的政策措施，促進(jìn)AI替代勞動的積極作用，抑制其消極作用。

研究AI對勞動的替代，旨在說明AI會以何種方式替代勞動，會產(chǎn)生積極影響還是消極影響，如何理性地看待AI對勞動或勞動力的替代，揚長避短，提高勞動效率，豐富物質(zhì)財富和精神財富;研究AI替代勞動的極限，旨在說明哪些勞動形式是AI永遠(yuǎn)無法勝任的，從事這些勞動的勞動者，不必?fù)?dān)心失業(yè)問題，為勞動者就業(yè)和轉(zhuǎn)崗再就業(yè)提供理論指導(dǎo)。

二、人工智能對勞動的替代

要闡明AI對勞動或就業(yè)的替代，必須闡明AI是否具有勞動力的特點或勞動主體資格。只有AI具備勞動力的特點或勞動主體資格，研究AI替代勞動或就業(yè)才具有理論價值和現(xiàn)實意義。

對于AI是否具有勞動力的特點或勞動主體資格的問題，學(xué)術(shù)界有三種具有互補(bǔ)性的研究視角：一是勞動法學(xué)的研究視角，二是民法學(xué)的研究視角，三是勞動經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究視角。首先，AI要替代勞動，就必須把AI納入勞動法的調(diào)整對象，這是勞動法學(xué)需要研究的問題;其次，AI替代勞動，就必然涉及AI是否具備法律人格，能否承擔(dān)勞動行為的完全民事責(zé)任，這是民法學(xué)需要研究的問題;再次，AI是不是勞動力，如果不是勞動力，那么AI與以往的技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的影響就不會有實質(zhì)性區(qū)別，這是勞動經(jīng)濟(jì)學(xué)需要研究的問題。

荒木尚志等 翁玉玲?從勞動法學(xué)的研究視角論證了賦予AI勞動主體資格符合勞動法的內(nèi)在邏輯，只要適當(dāng)修改現(xiàn)行勞動法就可以把AI納入勞動法的調(diào)整對象，使AI獲得勞動主體資格。

民法學(xué)界研究了AI的法律人格問題。對于AI是否具備法律人格，民法學(xué)界存在爭議：一是“不具備說”，?二是“暫時不具備說”， 三是“具備說”。

目前，民法學(xué)界贊同“具備說”的學(xué)者居多。

“不具備說”的論證邏輯主要基于現(xiàn)行民法法理。根據(jù)現(xiàn)行民法法理的內(nèi)在邏輯，法律是調(diào)整人與人之間社會關(guān)系的制度，而AI不是人，因而它不具備民事主體資格。

“暫時不具備說”認(rèn)為，目前AI處于弱人工智能發(fā)展階段，不具有自由意志這個取得法律人格的實質(zhì)性要件，但如果AI發(fā)展到強(qiáng)人工智能階段，擁有了自由意志以后，AI就可以擁有民事主體資格。

“具備說”認(rèn)為，法律作為一項制度應(yīng)當(dāng)與時俱進(jìn)，不斷拓展所調(diào)整的社會關(guān)系的范圍，在現(xiàn)代社會，法律不僅僅要調(diào)整人與人之間的社會關(guān)系，還應(yīng)當(dāng)調(diào)整人與智能機(jī)器人之間的社會關(guān)系以及智能機(jī)器人之間的社會關(guān)系。該說認(rèn)為，只要完善有關(guān)AI使用的制度安排，AI就能夠滿足法律人格所具備的實質(zhì)性要件和形式性要件，在這種條件下，可以賦予AI法律人格。

對于上述“不具備說”“暫時不具備說”和“具備說”，我們贊同“具備說”。

目前，學(xué)術(shù)界還沒有從勞動經(jīng)濟(jì)學(xué)視角研究AI是否具有勞動力特點的文獻(xiàn)，本文的研究旨在彌補(bǔ)這一不足，從而使AI具有勞動力的特點或勞動主體資格得以圓滿證成。

恩格斯指出，勞動是財富的源泉，它將自然界所提供的材料轉(zhuǎn)變?yōu)槿祟惿钏枰呢敻弧?/p>

從勞動經(jīng)濟(jì)學(xué)角度而言，勞動概念有廣義和狹義之分。廣義勞動概念包含狹義勞動概念，兩者的差別在于概念的外延寬窄，后者的勞動主體只限于人，前者的勞動主體既可以是人，也可以是AI等，顯然前者概念的外延比后者更寬泛，本文持廣義勞動概念?；趶V義勞動概念，我們認(rèn)為AI可以成為勞動的主體，它既可以部分替代現(xiàn)有的勞動，也可以豐富勞動的內(nèi)容，拓展勞動的形式，起到提高勞動效率，豐富物質(zhì)財富和精神財富的作用。

與勞動密切相關(guān)的概念是勞動力。馬克思對勞動力下過經(jīng)典的定義：“我們把勞動力或勞動能力，理解為人的身體即活的人體中存在的、每當(dāng)生產(chǎn)某種使用價值時就運用的體力和智力的總和?！?/p>

這意味著勞動力在勞動過程中既要消耗體力，又要消耗智力。AI不同于以往的技術(shù)進(jìn)步在于，以往技術(shù)進(jìn)步的結(jié)果，譬如電動機(jī)，只能替代人的體力，不能替代人的智力，而AI既可以替代人的體力，也可以替代人的智力。因此，AI比以往的任何技術(shù)進(jìn)步都更類似勞動力，但它畢竟不是人，因而依據(jù)馬克思對勞動力的經(jīng)典定義，它還不能成為勞動力。但是AI能夠識別環(huán)境變化并做出相應(yīng)的獨立判斷，能夠解決需要適應(yīng)性和敏捷性的復(fù)雜任務(wù)，具備了一定的“智力”。因此，我們認(rèn)為AI可被視為“特殊勞動力”。

如果聯(lián)系到廣義的勞動概念，那么AI可被視為“廣義勞動力”，而馬克思對勞動力的定義則可視為狹義的勞動力概念。

綜合前述勞動法學(xué)和民法學(xué)的研究，雖然AI不是人，但在一定條件下，可以把AI納入勞動法的調(diào)整對象，也可以賦予AI法律人格，因此，我們認(rèn)為視AI為“廣義勞動力”可以成立。

作為廣義勞動力的AI與勞動者在勞動范圍上存在交集，相交集的部分包括三種情況。

一是有事“沒人干”。譬如，隨著我國人口老齡化程度的加深，以及生育率的不斷下降，我國有效勞動供給將會不斷減少，“人口紅利”難以為繼。如果大力發(fā)展AI替代勞動，就能夠有效地彌補(bǔ)勞動力供給不足的困境，延續(xù)“人口紅利”，助推中國經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長。

二是勞動者“不愿意干”的勞動。譬如，“臟”“累”“險”“害”“低”的勞動?！芭K”就是工作環(huán)境不衛(wèi)生，譬如下水道的疏通;“累”就是體力或腦力付出較大，譬如超過Ⅳ級的體力勞動;“險”就是工作比較危險，譬如登高架設(shè)作業(yè)，包含2米以上登高架設(shè)、拆除、維修、高層建（構(gòu)）筑物表面清洗;“害”就是對身體有危害，譬如爆破作業(yè)以及礦山安全檢查作業(yè)等;“低”就是工資收入低。

進(jìn)入21世紀(jì)后，中國勞動力成本加速上漲，“民工荒”從沿海向內(nèi)地擴(kuò)展，許多勞動密集型企業(yè)面臨招工難。如果AI可以“低工資”替代這些勞動，那么AI就能加入勞動大軍，緩解“民工荒”困境，解決招工難問題。同時，也消除了中國勞動密集型產(chǎn)業(yè)向東南亞國家轉(zhuǎn)移可能導(dǎo)致中國產(chǎn)業(yè)鏈斷裂的危機(jī)，繼續(xù)保持中國對經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)國家的勞動成本優(yōu)勢，維持中國勞動密集型產(chǎn)業(yè)的國際競爭力。

三是勞動者“干不好”的勞動。譬如，大數(shù)據(jù)的計算、分析或大量資料的檢索、高精度或高速度操作。此時AI在技術(shù)上擁有相較勞動者的比較優(yōu)勢，AI從事這些勞動可以顯著地提高勞動生產(chǎn)率。

上述第三種情況會導(dǎo)致AI對勞動力的替代，但會提高勞動生產(chǎn)率;第一種和第二種情況會出現(xiàn)AI替代勞動，但不會或較少產(chǎn)生對勞動力的替代，此時AI起到了補(bǔ)充勞動力供給不足或與勞動力形成勞動互補(bǔ)關(guān)系。

AI與勞動者在勞動范圍上還存在不相交的部分。一是勞動者“不能干”的勞動。這種勞動只能由AI從事，其特點是，超越了人類生理極限或反應(yīng)能力，譬如深海作業(yè)或過載、過速駕駛飛機(jī)等。二是AI“不能干”的勞動。這種勞動包括只能由勞動者從事的需要因果推理能力才能完成的勞動，以及發(fā)明創(chuàng)造、情感性、藝術(shù)性勞動等。

表1是對前述分析結(jié)果的小結(jié)。

AI對勞動的替代受到三個因素的影響：一是技術(shù)因素，二是經(jīng)濟(jì)因素，三是制度因素。

就技術(shù)因素而言，AI替代勞動必須具有技術(shù)可能性，這是技術(shù)約束。目前AI處于弱人工智能階段，對勞動的替代能力還較弱，僅僅局限于有限的勞動范圍，只能從事簡單的、專用性的、可重復(fù)性的勞動，主要充當(dāng)勞動者的助手，為勞動力和產(chǎn)業(yè)賦能。但AI技術(shù)發(fā)展很快，發(fā)展前景廣闊，其勞動的范圍會不斷拓展，AI可能發(fā)展到強(qiáng)人工智能階段，那時AI有可能從事復(fù)雜的、通用性的、非重復(fù)性的勞動，能夠獨立地從事許多勞動，豐富勞動的內(nèi)涵、形式和財富。

就經(jīng)濟(jì)因素而言，即使從技術(shù)上AI能夠替代勞動，但要從潛在替代勞動到現(xiàn)實替代勞動，還必須具備比較經(jīng)濟(jì)效益，否則AI不可能替代勞動，這是經(jīng)濟(jì)約束。

就制度因素而言，即使從技術(shù)和經(jīng)濟(jì)上AI都具備了替代勞動的可能性，但要受到制度的約束。制度可以調(diào)節(jié)AI替代勞動的方向、速度、范圍和深度。經(jīng)濟(jì)關(guān)注AI使用的經(jīng)濟(jì)效益，但制度除了關(guān)注經(jīng)濟(jì)效益外，還要關(guān)注公平、秩序、倫理和安全，甚至關(guān)注AI發(fā)展的國際競爭態(tài)勢等綜合因素。制度旨在從微觀上提高企業(yè)效率，增進(jìn)勞動者福祉，從宏觀上實現(xiàn)AI發(fā)展的合規(guī)律性與合目的性的有機(jī)統(tǒng)一，提升國家綜合競爭力，促進(jìn)社會進(jìn)步。

三、人工智能替代勞動的極限

本部分研究AI替代勞動的極限，主要是從技術(shù)角度而言的。從技術(shù)上闡明AI替代勞動的極限，就必須厘清人工智能與人類智能的異同，只有這樣才能闡明哪些勞動將被AI替代，哪些勞動只能由人類來完成，必須由人類完成的勞動構(gòu)成了AI替代勞動的極限。

1.人工智能與人類智能的異同

智能包括辨析判斷能力和發(fā)明創(chuàng)造能力。如果AI擁有智能，那么它不僅擁有辨析判斷能力，還擁有發(fā)明創(chuàng)造能力，它與人類就沒有實質(zhì)性區(qū)別;如果AI僅僅擁有分析判斷能力，而不擁有發(fā)明創(chuàng)造能力，那么它與人類就存在實質(zhì)性區(qū)別。

目前，學(xué)術(shù)界對AI是否擁有與人類一樣的智能的認(rèn)識存在兩種不同的觀點。

第一種是“意識”觀，以約翰·塞爾（J.R. Searle）為代表。約翰·塞爾認(rèn)為，機(jī)器是否具有意識，是衡量機(jī)器是否具有人工智能的唯一標(biāo)準(zhǔn)。

J. R. Searle， The Rediscovery of the Mind， MIT Press， 1992，pp.13-14. 如果機(jī)器擁有了意識，那么它不僅擁有了辨析判斷能力，而且還擁有了發(fā)明創(chuàng)造能力，它與人類將沒有區(qū)別。

然而，如何判斷AI是否擁有意識，首先遇到的問題是“什么是意識”，其次的問題是“如何衡量意識”。布萊克莫爾（Susan Blackmore）指出，目前學(xué)術(shù)界對意識的含義沒有達(dá)成共識，而且沒有公認(rèn)的科學(xué)鑒別意識的手段。

為了繞開意識界定的難題，人們對AI的意識作兩種直觀的理解。第一種理解認(rèn)為，只要AI對外界事物的刺激能夠做出反映，就可以認(rèn)為它具有了意識。即只要AI“看上去像”有意識即可。這實際上是對待意識的行為主義范式，基于這一范式，根據(jù)“多重可實現(xiàn)”理論，一種功能可以有多種不同的實現(xiàn)機(jī)制，

盡管AI與人類具有不同的物質(zhì)基礎(chǔ)，但完全有可能實現(xiàn)相同的功能。當(dāng)AI能夠模擬出人的行為時，即使人們都認(rèn)為人工智能和人類智能有著本質(zhì)區(qū)別，那么我們也會感覺到這種區(qū)別已經(jīng)不具有什么重要意義了。布萊克莫爾用控溫器的例子說明，如果意圖性或刺激性反應(yīng)意味著有意識，那么真正的意識和看上去像有意識之間沒有區(qū)別。

為了對AI是否有智能或意識加以客觀測度，1950年阿蘭·圖靈（Alan Turing）提出了圖靈測試準(zhǔn)則。

他認(rèn)為，只要AI通過了這個測試，就可以認(rèn)為AI具有智能或意識。

第二種理解則認(rèn)為，AI“看上去像”有意識是不夠的，它還必須同人類一樣真正擁有邏輯推理能力、想象力、創(chuàng)造力以及自我意識，才能認(rèn)為它擁有了意識。這實際上是對待意識的符號主義范式。依據(jù)意識的符號主義范式，學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為AI不可能擁有意識。約翰·塞爾認(rèn)為，物質(zhì)基礎(chǔ)不同決定了智能的差異。

譬如，葉綠素是光合作用的物質(zhì)基礎(chǔ)，神經(jīng)蛋白是意向性的物質(zhì)基礎(chǔ)，AI的物質(zhì)基礎(chǔ)是金屬和硅，沒有神經(jīng)蛋白的物質(zhì)基礎(chǔ)，因而不可能擁有意識?，敻覃愄亍げ┑牵∕argaret A. Boden）認(rèn)為，動物才有饑餓、恐懼、疲勞等心理現(xiàn)象，機(jī)器人等物理實體不具有這種心理現(xiàn)象，因而就不可能擁有心理意識。

露斯·米利肯（Ruth Millikan）從進(jìn)化史角度出發(fā)，認(rèn)為思想和語言是生物現(xiàn)象，它們的意義取決于人類的進(jìn)化史，而AI不是進(jìn)化的結(jié)果，因而不可能具備真正的理解力。

學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為，人類思維與AI思維存在三個方面的不同：一是人類思維是“生理—心理”的有機(jī)過程，而AI則是無機(jī)過程;二是人的思維活動既有物質(zhì)基礎(chǔ)，還有社會基礎(chǔ)，而AI只有物質(zhì)基礎(chǔ);三是AI是一維的理性主義思維模式，而世界是四維空間，人類在長期的演化過程中演化出四維空間思維，與世界相同構(gòu)，?因此，AI很難真實、有效地反映客觀世界，與人類思維相去甚遠(yuǎn)。

AI科學(xué)家試圖讓AI通過模仿人類大腦的結(jié)構(gòu)以期達(dá)到模擬人類行為的目的，但現(xiàn)象學(xué)家和許多神經(jīng)認(rèn)知科學(xué)家認(rèn)為這個目標(biāo)是難以實現(xiàn)的，因為人類不完全依靠大腦思維，人類思維具有具身性，身體對人類思維的影響不可忽視。

然而，人類思維不僅具有具身性，而且關(guān)鍵在于身體與周遭的互動。喬·格里芬和伊萬·泰里爾（Joe Griffin and Ivan Tyrrell）認(rèn)為，“對意義的追求”是人類天賦的一個重要因素，人類這種想了解萬物的天生欲望由來已久，它最初源自原始生物想要獨立運動的進(jìn)化能力。運動是大腦之所以存在的根本原因，大腦的演化主要是用來控制運動、預(yù)測運動的結(jié)果，以及記住過去運動的結(jié)果。相比之下，植物從來沒有演化出大腦，因為它們不需要這樣做。譬如，海鞘這種微小的海洋生物，其生命早期到處游動，有腦和神經(jīng)索，用以控制運動。當(dāng)它成熟以后就依附在巖石上，像植物一樣固定在一個地方，然后它就把自己的大腦和神經(jīng)索消化掉，因為它不再需要這些東西了。

布林克·瑪麗亞（Brincker Maria）指出：“自主體和智力的許多維度扎根于我們的肉身和血液具身化，以及卷入到世界和可感知他人的情感—感覺運動之中，并由此反映出來。因此，我們的社會性本質(zhì)，以及某種程度上我們獨特的心智屬性，恰恰是從不同的可感知的自主體的互動中涌現(xiàn)出來的?！?/p>

因此，AI企圖通過模仿大腦的結(jié)構(gòu)而實現(xiàn)對人類思維的模仿是不可能完全達(dá)到目的的。

第二種是“因果推理”觀，以2011年計算機(jī)圖靈獎獲得者朱迪亞·珀爾（Judea Pearl）為代表。他認(rèn)為，只要AI擁有了因果推理，就可以認(rèn)為它擁有了與人類相同的智能或意識。

美國加州大學(xué)計算機(jī)系計算機(jī)視覺研究專家朱松莼也持基本相同的觀點，他認(rèn)為，如果AI不再是大數(shù)據(jù)、小任務(wù)，而是小數(shù)據(jù)、大任務(wù)，那么AI就具有了與人類相同的思維模式。

從目前AI的發(fā)展現(xiàn)狀來看，AI要實現(xiàn)因果推理還遙遙無期。一個3歲的小孩看過幾張狗的照片就能在動物園里從眾多動物中識別出狗，而到目前為止，AI做不到，除非給AI輸入數(shù)萬張狗的照片加以練習(xí)才有可能做到。癥結(jié)在于還沒有找到人類因果推理的工作機(jī)制，AI難以模仿人類因果推理。

2.人工智能無法替代的勞動

通過前述關(guān)于人工智能與人類智能的異同闡述，我們可以總結(jié)出AI無法替代的勞動，即AI替代勞動的極限。

從第一種“意識”觀來看，AI不可能真正擁有與人類一樣的意識，至多是“看上去像”有意識。真正有意識與“看上去像”有意識的區(qū)別在于，前者擁有自主意識，后者只擁有模仿意識。自主意識意味著具有創(chuàng)造性和想象力，模仿意識不具有創(chuàng)造性和想象力，它只能是先有了可模仿的對象然后才能模仿，沒有可模仿的對象它便無所作為。換言之，人既可以模仿，即“有→有”，也可以創(chuàng)新，即“無→有”，而AI只能模仿。這意味著創(chuàng)造性和想象力是人類區(qū)別于AI的本質(zhì)特征，也是AI替代勞動的極限。2014年，俄羅斯科學(xué)家弗拉基米爾·維西羅夫（V. Veselov）開發(fā)的人工智能軟件尤金·古斯特曼（E. Goostman）通過了圖靈測試，但各種質(zhì)疑紛至沓來。批評者指出，

圖靈把擁有語言能力與具有自主意識相等同是錯誤的，擁有語言能力并不意味著具有自主意識。換言之，以通過圖靈測試來判斷AI具有自主意識是錯誤的。

從第二種“因果推理”觀來看，目前AI還沒有因果推理能力，凡需要因果推理能力才能完成的勞動，都是AI難以替代的。因果推理能力與發(fā)明創(chuàng)造能力是不同的能力，即使AI將來擁有了因果推理能力，仍然不具有發(fā)明創(chuàng)造能力。因此，發(fā)明創(chuàng)造能力是AI替代人類勞動的極限。此外，情感和藝術(shù)屬于人類情緒的表達(dá)，情感行為和藝術(shù)行為

有其獨特的行為邏輯，并不遵循“因果推理”邏輯，也是生命體特有的行為方式，它可以在一定程度上被AI模仿，但AI不會有內(nèi)在的情感、藝術(shù)需要及其體驗。

因此，從技術(shù)角度而言，在相當(dāng)長的時期內(nèi)，需要因果推理能力才能完成的勞動是AI無法替代的;而發(fā)明創(chuàng)造、情感性、藝術(shù)性的人類勞動是AI永遠(yuǎn)無法替代的。

四、結(jié)語及政策建議

綜合勞動法學(xué)、民法學(xué)和勞動經(jīng)濟(jì)學(xué)對AI勞動主體資格的論證，可以把AI視為“廣義勞動力”，在一定條件下，AI可以獲得勞動主體資格。

通過對AI替代勞動的研究，可以得出結(jié)論：AI與勞動力在勞動范圍上存在非空交集，在相交的部分，既存在人工智能與勞動力之間的勞動替代關(guān)系，也存在人工智能補(bǔ)充勞動供給不足的現(xiàn)象;在不相交的部分，人工智能與勞動者各有所長。AI替代勞動既有積極作用，也有消極作用。積極作用表現(xiàn)在，一是AI可以解決有事“沒人干”的問題，有補(bǔ)充勞動力供給不足的積極作用;二是AI可以解決勞動者“不愿干”的問題，有緩解勞動密集型產(chǎn)業(yè)的“民工荒”和招工難，以及把勞動者從“臟”“累”“險”“害”的勞動中解放出來的積極作用;三是AI可以解決勞動者“不能干”的問題，有拓展勞動范圍、提高勞動效率、減輕勞動負(fù)擔(dān)的積極作用。消極作用表現(xiàn)在，當(dāng)AI與勞動者發(fā)生勞動競爭，同時AI具有比較經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢時，AI能夠解決勞動者“干不好”的問題，但是會導(dǎo)致勞動者失業(yè)，引發(fā)社會的不穩(wěn)定。

隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，AI將由現(xiàn)在的弱人工智能階段發(fā)展到強(qiáng)人工智能階段。弱人工智能只能替代簡單的、專用性的、重復(fù)性的勞動，強(qiáng)人工智能能夠替代復(fù)雜的、通用性的、非重復(fù)性的勞動，在此階段，AI不但能夠更有效地解決有事“沒人干”、勞動者“不愿干”“不能干”，而且AI能夠解決大量的勞動者“干不好”的問題，但會造成部分勞動者失業(yè)。前述研究回答了AI會以何種方式替代勞動，會產(chǎn)生積極影響還是消極影響的問題。

綜合全文的研究，可以得出AI替代勞動的限度及極限的三點結(jié)論：

一是AI替代勞動的短期限度。從制度角度而言，由于目前法律還沒有賦予AI法律人格，AI還不具有完全民事行為能力，因此需要承擔(dān)法律和道德責(zé)任的勞動，AI必須與勞動者共同完成，不能由AI單獨從事。從技術(shù)角度而言，目前AI整體處于弱人工智能發(fā)展階段，復(fù)雜性的、通用性的、非重復(fù)性的勞動，AI無法替代。

二是AI替代勞動的長期限度。在未來很長一段時期內(nèi)，AI都難以替代需要因果推理能力才能完成的勞動。

三是AI替代勞動的極限。AI永遠(yuǎn)無法替代發(fā)明創(chuàng)造、情感性、藝術(shù)性等方面的勞動。

前述研究回答了哪種形式的勞動是AI難以或永遠(yuǎn)無法勝任的，從事這些勞動的勞動者，不必?fù)?dān)心失業(yè)問題。

由于AI替代勞動既要受到技術(shù)影響和經(jīng)濟(jì)影響，也要受到制度影響，因此可以通過科學(xué)的制度設(shè)計，促進(jìn)AI替代勞動的積極作用，抑制其消極作用。針對當(dāng)前AI處于弱人工智能發(fā)展階段的特點，以及中國勞動力市場的現(xiàn)狀，提出以下政策建議促進(jìn)AI替代勞動的積極作用，抑制其消極作用。

1.通過制度調(diào)控AI發(fā)展的方向和進(jìn)程

從制度角度而言，可采取兩項措施調(diào)控AI發(fā)展替代勞動的方向和進(jìn)程。一是通過制度鼓勵能夠促進(jìn)有事“沒人干”、勞動者“不愿干”“不能干”的AI優(yōu)先發(fā)展。譬如，對于“臟”“累”“險”“害”“低”或其他勞動者不愿意干的工作，政府可以通過稅收補(bǔ)貼等經(jīng)濟(jì)措施鼓勵研發(fā)AI，以替代這些工作。這既有利于促進(jìn)AI技術(shù)的發(fā)展，也有利于解決這些工作崗位招工難的問題，彌補(bǔ)這方面勞動力供給不足的困境。

二是通過制度協(xié)調(diào)AI替代勞動的步伐與勞動者轉(zhuǎn)崗的步伐。譬如，根據(jù)李開復(fù)提出的“五秒鐘準(zhǔn)則”，

當(dāng)前人們普遍認(rèn)為，會計、服務(wù)員、司機(jī)、文員、裁縫、保姆、車間工人、保安、快遞員等崗位，AI將比勞動者“干得更好”，但由于當(dāng)前這些勞動崗位吸納了大量的勞動者就業(yè)，如果這些勞動崗位被AI迅速替代而這些勞動崗位上的勞動者又不能及時轉(zhuǎn)崗，那么將會發(fā)生較為嚴(yán)重的失業(yè)問題。古爾斯比（A. Goolsbee）?和弗曼（J. Furman）?的研究認(rèn)為，人工智能對就業(yè)的最大影響并不是絕對地減少了就業(yè)崗位，而是從舊崗位上被淘汰下來的那部分勞動者難以迅速適應(yīng)新崗位。因此，既要有條件地、分步驟地鼓勵對這些勞動崗位替代的AI研發(fā)，又要對這些崗位的勞動者進(jìn)行轉(zhuǎn)崗培訓(xùn)，消除由于技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致的“信息鴻溝”“技術(shù)鴻溝”和“觀念鴻溝”，使大量的普通勞動者成為AI技術(shù)進(jìn)步的積極參與者而不是旁觀者。同時積極開發(fā)新的適合他們工作的崗位，通過制度調(diào)節(jié)AI技術(shù)進(jìn)步與勞動者轉(zhuǎn)崗再就業(yè)之間的進(jìn)程，降低失業(yè)風(fēng)險。

2.開發(fā)大量的不易被AI替代的工作崗位，同時加強(qiáng)勞動者轉(zhuǎn)崗培訓(xùn)的力度

AI在提高勞動生產(chǎn)率的同時，將提高勞動者的購買力，也使勞動者獲得更多的閑暇時間，從而提高人們對服務(wù)業(yè)的需求。

而藝術(shù)創(chuàng)作、人與人之間的情感交流、旅游休閑等都是AI無法替代的服務(wù)型勞動，可以開發(fā)大量這類服務(wù)型勞動崗位滿足勞動者的勞動需求。與此同時，要通過“精準(zhǔn)培訓(xùn)”的方式加強(qiáng)勞動者轉(zhuǎn)崗培訓(xùn)的力度，實現(xiàn)新開發(fā)的工作崗位與轉(zhuǎn)崗培訓(xùn)的內(nèi)容精準(zhǔn)對接，減少摩擦性失業(yè)和結(jié)構(gòu)性失業(yè)。

3.開發(fā)大量的人機(jī)交融的勞動崗位

人機(jī)交融可以充分發(fā)揮AI與勞動力的互補(bǔ)作用，既能給勞動者賦能，又不會導(dǎo)致勞動者失業(yè)。事實上，人工智能與人類智能各有所長、各有所短，相互結(jié)合，可以取長補(bǔ)短、智能耦合、能力互補(bǔ)，大大提高勞動的效率。開發(fā)大量的人機(jī)交融的勞動崗位，既有利于提高勞動生產(chǎn)率，又有利于增加就業(yè)，應(yīng)使人機(jī)交融的勞動崗位成為今后勞動者工作的常態(tài)。

4.深化科技和教育體制改革，促進(jìn)AI發(fā)展和勞動就業(yè)

應(yīng)深化科技體制改革，以需求導(dǎo)向、問題導(dǎo)向和市場導(dǎo)向為方法論，加強(qiáng)AI的科技投入，引領(lǐng)AI的科技發(fā)展，帶動中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展，增加與AI相關(guān)的勞動崗位，促進(jìn)與AI相關(guān)的勞動就業(yè)。相關(guān)研究表明，??AI的發(fā)展存在國際空間就業(yè)極化現(xiàn)象，推動中國AI科技的發(fā)展將有利于中國與AI相關(guān)的勞動就業(yè)。

AI的發(fā)展需要人才的支撐，促進(jìn)AI發(fā)展亟需三種人才：一是AI研發(fā)人才，二是AI應(yīng)用推廣人才，三是與AI相關(guān)的復(fù)合型人才。AI人才來源于三個方面：一是學(xué)校培養(yǎng)，二是基于工作崗位的“干中學(xué)”，三是引進(jìn)。其中學(xué)校培養(yǎng)是厚植AI人才的基礎(chǔ)和根本。

在政府的高度重視下，中國AI發(fā)展迅猛。預(yù)計到2020年，中國AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。2017年全球新興AI項目中，中國占據(jù)51%，數(shù)量上位居世界第一。但全球AI人才儲備，中國卻只占5%左右，中國AI人才缺口超過500萬。全球共有超過360所具有AI培養(yǎng)能力的高校，其中美國擁有近170所，中國僅30多所。雖然中國一些高校開設(shè)了相關(guān)課程，但總體上缺乏AI的基礎(chǔ)教學(xué)能力，高校培養(yǎng)的AI人才，其質(zhì)量和數(shù)量都跟不上中國AI發(fā)展的需要。2019年3月，中國教育部印發(fā)了《關(guān)于公布2018年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果的通知》，全國共有35所高校獲得首批“人工智能”新專業(yè)建設(shè)資格。以后還應(yīng)根據(jù)AI發(fā)展的需要擴(kuò)大設(shè)置“人工智能”本科專業(yè)的高校范圍，并逐步提高AI人才培養(yǎng)的層次。這既有利于為中國AI的發(fā)展夯實人才基礎(chǔ)，也有利于解決高校畢業(yè)生就業(yè)難的問題。

除了要重視AI專業(yè)技術(shù)人才的培養(yǎng)外，還要重視貫通AI基礎(chǔ)理論、軟硬件技術(shù)、市場產(chǎn)品及垂直領(lǐng)域應(yīng)用的縱向跨界人才的培養(yǎng)，以及兼顧AI與經(jīng)濟(jì)、哲學(xué)、社會和法律等橫向跨界人才的培養(yǎng)，注重培養(yǎng)各類AI復(fù)合型人才，從而提高中國應(yīng)用AI的綜合能力。

與此同時，要積極創(chuàng)造條件引進(jìn)國外高端AI人才，完善AI高端人才使用機(jī)制，創(chuàng)造有利于中國AI發(fā)展和勞動就業(yè)的制度條件和工作環(huán)境。

5.與時俱進(jìn)地完善社會保障制度和收入分配制度，應(yīng)對AI替代勞動力帶來的社會風(fēng)險

一方面，AI時代，就業(yè)形式將發(fā)生變化，全日制工作方式將減少，非全日制的小時工作制和臨時受雇制將成為主流。但目前的社會保障制度是與全日制工作制相適應(yīng)的，需要與時俱進(jìn)地加以修改和完善，使之與AI時代的工作形式相適應(yīng)。另一方面，因企業(yè)的資本有機(jī)構(gòu)成不斷提高，技術(shù)極化現(xiàn)象加劇，收入分配兩極分化可能擴(kuò)大，如果不能較好地解決這一問題，將影響經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展。如果完善了勞動法和民法，把AI納入了勞動法的調(diào)整對象，賦予了AI法律人格，那么就可以考慮對AI征收“個人所得稅”，

這有利于縮小收入分配差距。因此，亟需改革社會保障制度和收入分配制度，為AI時代經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展保駕護(hù)航。

The Replacement， Limit and Countermeasure of

Artificial Intelligence to Labor

CHENG Chengping

Abstract：

AI can be considered as “generalized labor”. AI， as a “generalized labor force” has a non-empty intersection with laborers in the scope of labor. In the labor range of intersecting sets， there is not only the labor substitution relationship between artificial intelligence and labor， but also the phenomenon that artificial intelligence supplements labor supply shortage. AI has both positive and negative effects on labor substitution. In terms of positive effects， it helps to enrich the content and form of labor and increase labor wealth. Specifically， it can solve three problems： first， there is something “no one is doing”， second， the laborer is “unwilling to do it”， and third， the laborer “cannot do it”. From the perspective of negative effects， for some labor， AI can solve the problem of “doing bad work” for laborers， but it will lead to unemployment of workers and cause many social problems. In the short term， complex， versatile， non-repetitive labor that requires full civil liability is difficult to replace. In the long run， labor that requires causal reasoning is difficult to replace. AI can never replace the labor of invention， creation， emotion， and art. These labors constitute the limit of AI to replace labor. The replacement of labor by AI is affected by three factors： technology， economy and system. The system can regulate the direction， speed， scope and depth of the development of AI， so that the development of AI can realize the organic unity of regularity and purpose. Therefore， through the scientific system， the positive role of AI in replacing labor can be promoted， and the negative effects can be suppressed.

Key words：? ?AI， alternative labor， positive effect， negative effect， limit of alternative labor

（責(zé)任編輯：蘇建軍）

基金項目： 國家社會科學(xué)基金一般項目“推動長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究”（19BJL061）

作者簡介： 程承坪，武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師（湖北 武漢430072）。