流通業(yè)對(duì)社會(huì)就業(yè)水平影響的實(shí)證分析

王一柳

（1、鄭州大學(xué) 鄭州 450001；2、鄭州升達(dá)經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院 鄭州 451191）

引言

就業(yè)是民生之本，而良好的就業(yè)環(huán)境離不開產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和支撐?！笆濉币?guī)劃《綱要》提出要發(fā)展吸納就業(yè)能力強(qiáng)的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，此外，黨的十八屆三中全會(huì)和十九大也提出了增加產(chǎn)業(yè)發(fā)展與就業(yè)的聯(lián)動(dòng)機(jī)制。從理論層面來看，產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)社會(huì)就業(yè)水平的提升具有一定作用，“奧肯定律”認(rèn)為失業(yè)率每高于自然失業(yè)率1%，實(shí)際GDP增長(zhǎng)率便低于潛在GDP增長(zhǎng)率2%。而“配第-克拉克定理”進(jìn)一步闡述了經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的過程中，三大產(chǎn)業(yè)對(duì)就業(yè)的吸納能力具有不同的影響，指出第三產(chǎn)業(yè)國(guó)民收入與勞動(dòng)力的相對(duì)比重會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而持續(xù)上升，因此西方經(jīng)濟(jì)學(xué)理論對(duì)于產(chǎn)業(yè)與就業(yè)的討論，對(duì)于當(dāng)前流通業(yè)發(fā)展對(duì)社會(huì)就業(yè)水平的提升具有重要的理論參考價(jià)值。

流通業(yè)作為我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的產(chǎn)物，涵蓋了從商品生產(chǎn)到銷售的整個(gè)過程，是商品所有者一切貿(mào)易關(guān)系的總和。流通業(yè)通常是批發(fā)業(yè)、零售業(yè)、餐飲業(yè)和物流業(yè)四個(gè)流通分支的總稱，其廣泛分布于各個(gè)行業(yè)中，對(duì)傳統(tǒng)第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)的資源配置和價(jià)值再造具有極大地推動(dòng)作用，因此在很大程度上流通業(yè)的發(fā)展會(huì)不斷吸納勞動(dòng)力資源和資金資源進(jìn)入。雖然流通業(yè)發(fā)展在一定程度上會(huì)促進(jìn)就業(yè)增長(zhǎng)，但由于流通業(yè)發(fā)展的質(zhì)量和效率參差不齊、產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)性差、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與就業(yè)增長(zhǎng)的良性互動(dòng)能力不足，因而有必要從計(jì)量分析的角度量化流通業(yè)對(duì)社會(huì)就業(yè)水平的影響，繼而為進(jìn)一步改進(jìn)流通業(yè)發(fā)展體系服務(wù)。

流通業(yè)發(fā)展促進(jìn)就業(yè)增長(zhǎng)的統(tǒng)計(jì)描述

相關(guān)學(xué)者在針對(duì)流通業(yè)發(fā)展對(duì)就業(yè)增長(zhǎng)的影響進(jìn)行分析時(shí)，普遍肯定了流通業(yè)對(duì)提升經(jīng)濟(jì)、刺激消費(fèi)、增加就業(yè)的作用。王錦良、宋國(guó)宇（2011）通過使用協(xié)整方法對(duì)我國(guó)流通業(yè)發(fā)展和區(qū)域就業(yè)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行了分析，流通規(guī)模增大對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著影響，繼而對(duì)吸納就業(yè)和促進(jìn)消費(fèi)有著重要意義。

根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，包含批發(fā)零售業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、酒店旅游業(yè)及物流業(yè)在內(nèi)的流通產(chǎn)業(yè)在2009年的就業(yè)人數(shù)為6773.81萬人，到2018年已超過1億人，年均增長(zhǎng)率超過10%。從流通業(yè)產(chǎn)值增加的層面看，2009年國(guó)內(nèi)流通業(yè)產(chǎn)值增加額僅有16435.9億元，而2018年已增長(zhǎng)至40345.8億元。因此可以看出，流通經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)將在一定程度上促進(jìn)就業(yè)水平的提升。圖1顯示了我國(guó)2009-2018年間流通業(yè)增加值增長(zhǎng)指數(shù)和流通業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)指數(shù)的變動(dòng)趨勢(shì)，從曲線走勢(shì)可以看出，2009-2018年，流通業(yè)增加值增長(zhǎng)指數(shù)呈現(xiàn)穩(wěn)中下降的趨勢(shì)，流通業(yè)增加值增長(zhǎng)指數(shù)在1-2之間變動(dòng)，而同時(shí)流通業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)指數(shù)基本呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，在2010-2015年間快速增長(zhǎng)，在2015-2016年間快速回落，后于2017年緩慢反彈。這體現(xiàn)出流通業(yè)發(fā)展具有一定的“促就業(yè)”特性，在2015年流通業(yè)就業(yè)指數(shù)大幅回落的時(shí)候，流通業(yè)增加值也未受到明顯的影響，因此可以看出流通業(yè)與就業(yè)水平之間存在的動(dòng)態(tài)變化關(guān)系。

圖1 2009-2018年流通業(yè)增加值增長(zhǎng)指數(shù)和流通業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)指數(shù)

研究方法及數(shù)據(jù)說明

（一）實(shí)證模型

根據(jù)流通業(yè)對(duì)社會(huì)就業(yè)影響的作用機(jī)制以及前人分析研究的結(jié)論，本文采用靜態(tài)面板固定模型和GMM動(dòng)態(tài)面板模型對(duì)流通業(yè)與社會(huì)就業(yè)水平的影響進(jìn)行實(shí)證分析。首先確定靜態(tài)面板固定模型的基本形式如公式（1）所示：

公式（1）將社會(huì)就業(yè)水平（SE）作為被解釋變量，將區(qū)域流通業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況（CP）、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況（GDP）以及流通業(yè)就業(yè)人數(shù)（CE）和區(qū)域城鎮(zhèn)化水平（Urb）、區(qū)域流通業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平（TEC）等作為解釋變量，形成了社會(huì)就業(yè)水平關(guān)于流通業(yè)發(fā)展相關(guān)要素的函數(shù)形式。其中，α0為常數(shù)項(xiàng)，α1、α2、α3等為系數(shù)，εit為關(guān)于時(shí)間t和省份i的附加項(xiàng)，用于評(píng)價(jià)諸如某省份因技術(shù)進(jìn)步和流通業(yè)轉(zhuǎn)型等因素產(chǎn)生的流通經(jīng)濟(jì)提升及就業(yè)水平提升。

由于不同時(shí)期的就業(yè)人數(shù)存在波動(dòng)，且具有明顯的累積效果，同時(shí)，流通經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)就業(yè)水平的影響常常具有滯后性，因此在計(jì)量模型中加入被解釋變量的滯后項(xiàng)作為解釋變量，采用GMM動(dòng)態(tài)面板模型完成相應(yīng)的估計(jì)更具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。本文采取相關(guān)變量滯后一階，建立GMM動(dòng)態(tài)面板模型如下：

（二）數(shù)據(jù)選取與指標(biāo)體系設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)選取。本文研究所用的數(shù)據(jù)均來自于全國(guó)各省、自治區(qū)、直轄市的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒，文章主要對(duì)統(tǒng)計(jì)年鑒中涉及到的流通經(jīng)濟(jì)、物流產(chǎn)值、批發(fā)零售業(yè)產(chǎn)值、酒店旅游業(yè)產(chǎn)值等數(shù)據(jù)進(jìn)行分別整理和計(jì)算，繼而分析其對(duì)社會(huì)就業(yè)水平的影響。

指標(biāo)體系設(shè)計(jì)。根據(jù)靜態(tài)面板固定模型和GMM動(dòng)態(tài)面板模型中的相關(guān)變量，流通業(yè)對(duì)社會(huì)就業(yè)水平影響的評(píng)價(jià)指標(biāo)可分為二級(jí)指標(biāo)和三級(jí)指標(biāo)。其中二級(jí)指標(biāo)主要有經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況：包含區(qū)域流通業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況CP、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況GDP；產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況：包含流通業(yè)就業(yè)人數(shù)CE、區(qū)域流通業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平TEC；社會(huì)發(fā)展情況用區(qū)域城鎮(zhèn)化水平Urb表示。

其中，區(qū)域流通業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況CP以批發(fā)零售業(yè)、酒店旅游業(yè)、物流業(yè)、餐飲業(yè)四個(gè)業(yè)態(tài)當(dāng)年的產(chǎn)業(yè)增加值進(jìn)行計(jì)量。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況GDP以各省、區(qū)、市的GDP數(shù)值進(jìn)行計(jì)量。流通業(yè)就業(yè)人數(shù)CE以流通業(yè)中主要企業(yè)在相應(yīng)統(tǒng)計(jì)期內(nèi)的從業(yè)人員數(shù)值進(jìn)行計(jì)量。區(qū)域流通業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平TEC以區(qū)域內(nèi)公路、鐵路通車?yán)锍?、互?lián)網(wǎng)使用人數(shù)、移動(dòng)電話普及率等數(shù)值進(jìn)行計(jì)量。區(qū)域城鎮(zhèn)化水平Urb以通用的計(jì)算公式：城鎮(zhèn)人口數(shù)/地區(qū)總?cè)丝跀?shù)為基準(zhǔn)，根據(jù)各省、區(qū)、市人口數(shù)進(jìn)行計(jì)算得到。

實(shí)證分析及結(jié)果說明

（一）平穩(wěn)性檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)

為了確定時(shí)間序列的平穩(wěn)性，避免出現(xiàn)非平穩(wěn)序列導(dǎo)致無法進(jìn)行回歸分析，本文使用ADF檢驗(yàn)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，得到如表1所示的檢驗(yàn)結(jié)果。

根據(jù)表1所示檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，經(jīng)過對(duì)數(shù)處理的均為平穩(wěn)序列，而未經(jīng)過對(duì)數(shù)處理的其他項(xiàng)目均為非平穩(wěn)序列，說明其為一階單整序列。

結(jié)合ADF檢驗(yàn)結(jié)果，使用Johansen方法對(duì)原數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。假設(shè)不存在協(xié)整關(guān)系針對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行的協(xié)整檢驗(yàn)，表2的數(shù)據(jù)顯示結(jié)果在1%的水平下拒絕原假設(shè)，因而GMM動(dòng)態(tài)面板模型中的各個(gè)變量之間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系，因而可進(jìn)行回歸分析。

表1 變量序列的ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果

表2 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

（二）計(jì)量回歸分析

本文使用廣義矩估計(jì)（GMM）方法對(duì)模型進(jìn)行參數(shù)回歸分析，選擇混合模型（OLS）、固定效應(yīng)模型（fe_OLS）、隨機(jī)效應(yīng)模型（re_OLS）對(duì)靜態(tài)面板模型進(jìn)行估計(jì)，得到表3所示的回歸結(jié)果。

根據(jù)表3的廣義回歸結(jié)果可以看出，被解釋變量的GMM檢驗(yàn)結(jié)果為0.183，在1%的顯著性水平上顯著，對(duì)于社會(huì)就業(yè)水平而言，其與流通業(yè)的發(fā)展具有密切的關(guān)系?；贕MM估計(jì)的AR（2）對(duì)應(yīng)的P值大于0.05，達(dá)到0.44，說明本文的模型估計(jì)誤差項(xiàng)不存在二階序列相關(guān)性，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)層面的意義。

表3 全樣本回歸分析結(jié)果

表4 我國(guó)各省、市、區(qū)回歸分析結(jié)果

從解釋變量的固定效應(yīng)模型層面來看，流通經(jīng)濟(jì)發(fā)展（CP）、區(qū)域總體經(jīng)濟(jì)實(shí)力（GDP）、流通業(yè)就業(yè)人數(shù)（CE）、城市化水平（Urb）等都對(duì)社會(huì)就業(yè)水平產(chǎn)生正向影響，按照影響力度的大小區(qū)分，流通業(yè)就業(yè)人數(shù)的影響系數(shù)為0.365%，其次為流通業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，影響系數(shù)為0.220%，然后分別為城市化水平和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，影響系數(shù)分別為0.061%和0.043%，且上述結(jié)果均在顯著性水平為1%下得到。因此可以看出，流通業(yè)的發(fā)展的確能夠促進(jìn)社會(huì)就業(yè)水平提升。本研究的結(jié)論還顯示區(qū)域流通業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平對(duì)提升社會(huì)就業(yè)水平的促進(jìn)作用不明顯，數(shù)據(jù)表明該解釋變量在10%的顯著性水平下，影響系數(shù)僅為0.035%，因此研究模型中的解釋變量在整體上能夠解釋研究假設(shè)。

（三）不同區(qū)域的計(jì)量分析

本文通過分析和整理各個(gè)省、市、區(qū)的數(shù)據(jù)，通過面板固定效應(yīng)回歸和廣義矩估計(jì)的方法進(jìn)行分析，為了減少研究工作量，按照我國(guó)行政區(qū)劃將研究區(qū)域整合為東部、中部、西（北）部、南部，得出如表4所示的回歸結(jié)果。

根據(jù)表4的廣義回歸結(jié)果可以看出，被解釋變量的一階滯后系數(shù)為0.0183，在1%的顯著性水平上顯著，對(duì)于社會(huì)就業(yè)水平而言，流通業(yè)的發(fā)展對(duì)各個(gè)區(qū)域的社會(huì)就業(yè)水平均有一定的促進(jìn)作用?；贕MM估計(jì)的AR（2）對(duì)應(yīng)的P值大于0.05，達(dá)到0.1280，說明本文的模型估計(jì)誤差項(xiàng)不存在二階序列相關(guān)性，同時(shí)就檢驗(yàn)而言，模型對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變動(dòng)存在較好的解釋力度，Sargan檢驗(yàn)和AR（2）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量及其顯著性水平意味著工具變量不存在過度識(shí)別的情況，模型估算參數(shù)并不存在二階序列相關(guān)性，顯示了模型設(shè)定及參數(shù)估算具有較高的合理性，因此結(jié)果具有統(tǒng)計(jì)學(xué)層面的意義。

從解釋變量的固定效應(yīng)模型層面來看，流通業(yè)在促進(jìn)社會(huì)就業(yè)水平提升方面呈現(xiàn)出顯著性差異，說明不同的商貿(mào)流通業(yè)部門對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有的影響性不同。區(qū)域流通業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況（CP）的一階滯后項(xiàng)的GMM檢驗(yàn)結(jié)果為0.1582，并在1%的顯著性水平上通過檢驗(yàn)，說明社會(huì)就業(yè)水平具有一定慣性，流通業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展每提升1%，將促進(jìn)區(qū)域內(nèi)社會(huì)就業(yè)水平增長(zhǎng)0.1582%；此外，三個(gè)解釋變量的模型檢驗(yàn)結(jié)果都至少在5%的顯著性水平上通過檢驗(yàn)，說明區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況、流通業(yè)就業(yè)人數(shù)、區(qū)域城鎮(zhèn)化水平對(duì)社會(huì)就業(yè)水平的提升都有顯著地促進(jìn)作用。具體來看，東部和中部地區(qū)由于GDP和流通業(yè)就業(yè)人數(shù)普遍超過西（北）部和南部地區(qū)，因此在對(duì)社會(huì)就業(yè)水平的影響因素層面也超過西（北）部和南部地區(qū)。如GDP對(duì)社會(huì)就業(yè)水平的影響因素一項(xiàng)，東部地區(qū)的數(shù)值為0.346%，中部地區(qū)為0.270%，西（北）部地區(qū)為0.109%，南部地區(qū)為0.066%。同樣規(guī)律也體現(xiàn)在其他解釋變量的模型檢驗(yàn)數(shù)據(jù)中，在此不再贅述。

綜合來看，流通業(yè)的發(fā)展的確通過提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、增加區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施投資水平等，促進(jìn)了社會(huì)就業(yè)水平的提高，這與本文的理論基礎(chǔ)具有一致性結(jié)論。筆者認(rèn)為，流通業(yè)的發(fā)展能夠通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)環(huán)境、增加就業(yè)細(xì)分領(lǐng)域、提高產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)附加值等途徑為各類人才實(shí)行就業(yè)提供幫助，而隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)的推進(jìn)和城市化進(jìn)程的發(fā)展，越來越多鄉(xiāng)村人口將向城市轉(zhuǎn)移，而城市流通市場(chǎng)將為這類人口實(shí)現(xiàn)就業(yè)提供大量的機(jī)會(huì)。隨著流通業(yè)發(fā)展，相關(guān)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人群也將增多，就業(yè)帶來的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)將會(huì)反過來促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，加快流通產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和流通經(jīng)濟(jì)效益的增長(zhǎng)，構(gòu)成完整的循環(huán)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)鏈條。

結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文針對(duì)流通業(yè)對(duì)社會(huì)就業(yè)水平的影響進(jìn)行了研究分析，利用各省、自治區(qū)、直轄市的橫截面統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，建立靜態(tài)面板模型和GMM動(dòng)態(tài)面板模型，研究整體層面流通業(yè)對(duì)社會(huì)就業(yè)水平的影響和不同區(qū)域內(nèi)流通業(yè)對(duì)社會(huì)就業(yè)水平的影響，得到以下結(jié)論：

第一，不同地區(qū)流通業(yè)的發(fā)展都可促進(jìn)社會(huì)就業(yè)水平上升。同時(shí)，流通經(jīng)濟(jì)發(fā)展（CP）、區(qū)域總體經(jīng)濟(jì)實(shí)力（GDP）、流通業(yè)就業(yè)人數(shù)（CE）、城市化水平（Urb）等都對(duì)社會(huì)就業(yè)水平產(chǎn)生正向影響，但影響因素有一定的差異。整體來看，流通經(jīng)濟(jì)發(fā)展越好，流通業(yè)就業(yè)人數(shù)也就越多，因此在整個(gè)社會(huì)層面能夠增加一定的就業(yè)。

第二，不同地區(qū)流通業(yè)發(fā)展對(duì)社會(huì)就業(yè)水平的促進(jìn)效用差異明顯，東部地區(qū)流通業(yè)的就業(yè)吸納能力明顯超過西部?jī)?nèi)陸地區(qū)，因此目前來看，流通業(yè)吸納社會(huì)就業(yè)的能力尚未得到充分體現(xiàn)。

綜合來看，為了促進(jìn)社會(huì)就業(yè)水平的穩(wěn)步提升，從提高流通業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平層面入手具有一定的實(shí)際價(jià)值，當(dāng)流通業(yè)獲得發(fā)展后，能夠釋放其就業(yè)吸納效應(yīng)，為更多人就業(yè)帶去機(jī)會(huì)。基于此，筆者就發(fā)展流通業(yè)、提高社會(huì)就業(yè)水平提出以下建議。

（二）相關(guān)建議

政策方面建議。從整體來看，流通業(yè)能夠促進(jìn)社會(huì)就業(yè)水平提升，但促進(jìn)效應(yīng)的大小與不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和流通業(yè)市場(chǎng)發(fā)展情況有著密切的關(guān)系。地方政府作為流通業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵性保障力量，應(yīng)該加大技術(shù)投資力度，加速更新流通業(yè)技術(shù)體系，同時(shí)豐富招商引資渠道，投資興建諸如物流產(chǎn)業(yè)園、特色小鎮(zhèn)、零售商圈等全新業(yè)態(tài)，鼓勵(lì)區(qū)域內(nèi)外資本流入，促進(jìn)流通業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。同時(shí)，地方政府還要積極落實(shí)完善人才引入政策，在當(dāng)前知識(shí)經(jīng)濟(jì)浪潮下，擁有良好技術(shù)實(shí)力和知識(shí)儲(chǔ)備的現(xiàn)代化流通人才是提升流通產(chǎn)業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵所在，同時(shí)也是流通業(yè)吸納高端人才的重要體現(xiàn)。目前我國(guó)流通領(lǐng)域大多數(shù)行業(yè)仍以初級(jí)勞動(dòng)力為主，勞動(dòng)力素質(zhì)和勞動(dòng)效率普遍不高，特別是住宿餐飲業(yè)、物流業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)的人才引入情況較差，低效勞動(dòng)力的滯留時(shí)長(zhǎng)普遍較短，因此導(dǎo)致流通業(yè)吸納就業(yè)的整體能力下降。地方政府應(yīng)重視高端人才集聚，為高端人才提供適宜發(fā)展的產(chǎn)業(yè)環(huán)境，諸如創(chuàng)新物流技術(shù)水平、加快物流技術(shù)成果的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化效率，同時(shí)為高端人才提供穩(wěn)定的生活、教育環(huán)境，實(shí)施落戶優(yōu)惠、房產(chǎn)激勵(lì)等政策，實(shí)現(xiàn)流通業(yè)穩(wěn)定的就業(yè)效應(yīng)釋放。

市場(chǎng)方面建議。從目前我國(guó)流通業(yè)市場(chǎng)的發(fā)展情況來看，東部和中部地區(qū)較西（北）部、南部地區(qū)優(yōu)勢(shì)明顯，流通業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、市場(chǎng)規(guī)模和基礎(chǔ)設(shè)施完備程度等方面的優(yōu)勢(shì)，提升了其吸納就業(yè)的整體能力。為了進(jìn)一步提升國(guó)內(nèi)流通產(chǎn)業(yè)的就業(yè)吸納效應(yīng)，應(yīng)該持續(xù)健全市場(chǎng)體系，建立流通業(yè)同其他產(chǎn)業(yè)間的良性互動(dòng)機(jī)制，包括應(yīng)用其他產(chǎn)業(yè)的資源提高流通能力；利用其他產(chǎn)業(yè)的資本擴(kuò)大流通領(lǐng)域資本規(guī)模，繼而提升流通市場(chǎng)的發(fā)展水平，促使更多中小企業(yè)進(jìn)入市場(chǎng)，帶動(dòng)更多勞動(dòng)力實(shí)現(xiàn)就業(yè)，促進(jìn)社會(huì)就業(yè)水平。