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    算法時(shí)代主流意識(shí)形態(tài)傳播面臨的挑戰(zhàn)與協(xié)同治理

    2023-06-19 19:45:52趙希午李敏
    關(guān)鍵詞:主流意識(shí)形態(tài)協(xié)同治理機(jī)遇

    趙希午 李敏

    〔摘要〕 算法使人機(jī)共存的網(wǎng)絡(luò)世界進(jìn)一步融合,搭建了主流意識(shí)形態(tài)傳播新平臺(tái),助推主流意識(shí)形態(tài)傳播內(nèi)容精準(zhǔn)化和傳播形式多樣化,提升了主流意識(shí)形態(tài)的宣傳成效。然而,日漸強(qiáng)大的算法技術(shù)暗藏著意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn),如算法黑箱阻礙主流意識(shí)形態(tài)的傳播、算法偏見(jiàn)削減主流優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的供給、算法沉迷干擾主流價(jià)值觀念的形成等,對(duì)主流意識(shí)形態(tài)傳播帶來(lái)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。鑒于此,應(yīng)建立政府、企業(yè)、個(gè)人多方參與、多向交流、多元治理的協(xié)同工作體系,推動(dòng)算法技術(shù)為主流意識(shí)形態(tài)傳播提供更好的服務(wù)。

    〔關(guān)鍵詞〕 算法;主流意識(shí)形態(tài);機(jī)遇;挑戰(zhàn);協(xié)同治理

    〔中圖分類號(hào)〕D64〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1009-1203(2023)03-0113-05

    隨著數(shù)字化的深入發(fā)展,算法已成為網(wǎng)絡(luò)空間信息統(tǒng)計(jì)分發(fā)的通用技術(shù)范式及各大互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的核心驅(qū)動(dòng)力,并催生了嶄新的網(wǎng)絡(luò)信息傳播形態(tài)和話語(yǔ)傳播格局,在給主流意識(shí)形態(tài)傳播帶來(lái)新機(jī)遇的同時(shí),其技術(shù)偏向和結(jié)構(gòu)缺陷也對(duì)主流意識(shí)形態(tài)傳播形成了沖擊,算法偏見(jiàn)、算法偏向、算法反倫理性衍生出諸多潛在的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)。為此,習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào)指出,必須“用主流價(jià)值導(dǎo)向駕馭‘算法,全面提高輿論引導(dǎo)能力”〔1〕,“把意識(shí)形態(tài)工作的領(lǐng)導(dǎo)權(quán)、管理權(quán)、話語(yǔ)權(quán)牢牢掌握在手中”〔2〕。面向未來(lái),靈活有效的算法運(yùn)用離不開(kāi)技術(shù)、法律、倫理等多種治理手段的協(xié)同作用,只有將機(jī)器的“算法”和人類的“心法”相結(jié)合,才能實(shí)現(xiàn)主流意識(shí)形態(tài)傳播和算法創(chuàng)新應(yīng)用之間的平衡發(fā)展。

    一、算法時(shí)代主流意識(shí)形態(tài)傳播面臨的機(jī)遇

    隨著算法技術(shù)的迭代更新與廣泛應(yīng)用,主流意識(shí)形態(tài)在網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)域已然完成技術(shù)適配。算法不僅是一種信息分發(fā)的工具,也是理想信念、價(jià)值理念、思維觀念的技術(shù)表現(xiàn)形式,助推算法技術(shù)融入主流意識(shí)形態(tài)傳播導(dǎo)向、傳播內(nèi)容、傳播形式的信息化、數(shù)字化、智能化發(fā)展,借由社交手勢(shì)和隱性行為的算法表達(dá),可不斷提升主流意識(shí)形態(tài)傳播的力度、效度、厚度。認(rèn)真考量算法技術(shù)傳播速度快、傳播范圍廣、傳播形式多、傳播內(nèi)容深的特征表現(xiàn),有效發(fā)揮算法技術(shù)的顯性優(yōu)勢(shì),有利于增強(qiáng)我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)在網(wǎng)絡(luò)空間的生命力、引領(lǐng)力和控制力。

    (一)算法搭建主流意識(shí)形態(tài)傳播新平臺(tái)

    第一,強(qiáng)化價(jià)值引領(lǐng)功能。面對(duì)多樣化社會(huì)思潮的觀念沖擊和多元化價(jià)值理念的交融影響,建立健全算法價(jià)值準(zhǔn)則的把關(guān)機(jī)制,加強(qiáng)算法平臺(tái)推送主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容的廣度、深度、力度,增加算法空間正向思想引領(lǐng)、正確價(jià)值導(dǎo)向、正能量文化宣傳信息的比重,依托算法媒介促進(jìn)信息的有效傳播,能夠引導(dǎo)民眾樹(shù)立正確的價(jià)值理念、價(jià)值取向、價(jià)值追求,以此凸顯主流意識(shí)形態(tài)的價(jià)值引領(lǐng)功能〔3〕。第二,引導(dǎo)正確輿論方向。在人人手握麥克風(fēng)的算法時(shí)代,每位用戶都是表達(dá)觀點(diǎn)與傳播思想的主體,使網(wǎng)絡(luò)成為多元思想的聚合地和社會(huì)輿論的放大器。做好頂層設(shè)計(jì)工作,運(yùn)用算法監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)輿情、把控輿論傾向、收集預(yù)警信息,發(fā)揮主流意識(shí)形態(tài)引導(dǎo)力、公信力、解釋力強(qiáng)等特點(diǎn),掌握主流輿論場(chǎng)景的主動(dòng)權(quán)和主導(dǎo)權(quán),及時(shí)回應(yīng)錯(cuò)誤偏見(jiàn),加強(qiáng)宣傳解釋工作,有利于推動(dòng)主流意識(shí)形態(tài)的聲音傳得更開(kāi)、傳得更廣、傳得更深入。第三,針對(duì)性地開(kāi)展工作。大數(shù)據(jù)收集、整理、挖掘和分析是算法推薦的前提,這些技術(shù)被運(yùn)用于主流意識(shí)形態(tài)建設(shè),可協(xié)助該領(lǐng)域工作者精準(zhǔn)掌握網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域的最新發(fā)展動(dòng)態(tài),了解群眾的最新思想動(dòng)向和現(xiàn)實(shí)需要,對(duì)意識(shí)形態(tài)工作情況作出準(zhǔn)確研判,通過(guò)精準(zhǔn)施策,化解風(fēng)險(xiǎn)和潛在威脅,推動(dòng)意識(shí)形態(tài)工作高效開(kāi)展〔4〕。

    (二)算法賦能主流意識(shí)形態(tài)傳播內(nèi)容精準(zhǔn)化

    第一,精準(zhǔn)生產(chǎn)內(nèi)容。利用算法整合數(shù)據(jù)快、分析數(shù)據(jù)快、糾錯(cuò)數(shù)據(jù)快這一特點(diǎn),通過(guò)用戶交互行為發(fā)現(xiàn)并統(tǒng)計(jì)熱點(diǎn),實(shí)現(xiàn)內(nèi)容生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)的更新循環(huán)。主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容生產(chǎn)與國(guó)家大事、民生要事、教育實(shí)事密切相關(guān),嵌入自動(dòng)化索引、撰稿、校改、去重、配圖、分類等與內(nèi)容生產(chǎn)相關(guān)的算法程序,可確保內(nèi)容來(lái)源的數(shù)量與質(zhì)量,提升主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容的模型選擇能力、深度創(chuàng)作能力和信息覆蓋能力。第二,精準(zhǔn)篩選內(nèi)容。算法作為解決特定問(wèn)題的技術(shù)工具,可通過(guò)制定算法規(guī)則打破良莠不齊的內(nèi)容格局,阻斷不良言論的裂變傳播,防止社會(huì)思潮的自由泛濫,有效化解主流意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)。重構(gòu)算法權(quán)力模式、完善算法內(nèi)容體系、保障算法信息安全,有利于改變網(wǎng)絡(luò)輿論娛樂(lè)化、碎片化、空泛化等不良傾向,營(yíng)造風(fēng)清氣正的算法環(huán)境,增強(qiáng)主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容的全面性、可讀性、系統(tǒng)性,增進(jìn)網(wǎng)絡(luò)共識(shí)。第三,精準(zhǔn)分發(fā)內(nèi)容。從用戶維度、數(shù)據(jù)維度、內(nèi)容維度出發(fā),算法通過(guò)收集用戶數(shù)據(jù)生成用戶畫(huà)像,將隱性標(biāo)識(shí)納入分發(fā)標(biāo)簽,再通過(guò)用戶行為序列的反饋向其推送定制化信息,可在一定程度上提高主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容的傳播效率,使觀點(diǎn)鮮明的信息更快、更準(zhǔn)、更安全地抵達(dá)用戶。以主流意識(shí)形態(tài)的權(quán)威性占據(jù)算法傳播的制高點(diǎn),有利于創(chuàng)造輿論引導(dǎo)新生態(tài)、構(gòu)建信息共享新形態(tài)、營(yíng)造正氣充盈新業(yè)態(tài)。

    (三)算法助推主流意識(shí)形態(tài)傳播形式多樣化

    第一,生成合成類算法是指利用深度學(xué)習(xí)與虛擬現(xiàn)實(shí)制成文本、圖像、視頻、虛擬場(chǎng)景等信息的技術(shù),如GhatGPT人工智能、元宇宙、央視AI合成主播等。生成合成類算法展現(xiàn)的數(shù)智化模型有其內(nèi)在的生命力、創(chuàng)造力、吸引力,使用戶的社會(huì)關(guān)系、社會(huì)道德和社會(huì)價(jià)值觀在網(wǎng)絡(luò)空間被重塑,主流意識(shí)形態(tài)的教化功能被重構(gòu),有利于激發(fā)用戶培育科技素養(yǎng)、數(shù)據(jù)素養(yǎng)、人文素養(yǎng)的主動(dòng)性,實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量和更高層面的人機(jī)互動(dòng)。第二,排序精選類算法是指資訊平臺(tái)以信息內(nèi)容的熱度、深度、精度為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行排序呈現(xiàn),優(yōu)先展示符合用戶需求的內(nèi)容,優(yōu)化了用戶獲取信息的渠道與形式。強(qiáng)化主流意識(shí)形態(tài)信息置頂原則,推動(dòng)形成主流媒體建設(shè)內(nèi)容型與平臺(tái)型相互聯(lián)動(dòng)的算法格局,構(gòu)建搜索引擎與推薦引擎相互結(jié)合的算法布局,發(fā)揮官媒、官博、官微的融合優(yōu)勢(shì),激活優(yōu)質(zhì)存量?jī)?nèi)容,可為主流意識(shí)形態(tài)提供權(quán)威的信任背書(shū),使其在算法的加持下獲得長(zhǎng)久的曝光率和傳播力〔3〕。第三,調(diào)度決策類算法是指系統(tǒng)依據(jù)合法、全面、實(shí)時(shí)的調(diào)度場(chǎng)景數(shù)據(jù),通過(guò)高效、準(zhǔn)確、合理的邏輯運(yùn)算,給予用戶最優(yōu)解決方案與資源配置的算法技術(shù)。主流意識(shí)形態(tài)與調(diào)度決策類算法存在邏輯上的耦合,即尋求個(gè)人利益與公共價(jià)值的互嵌方案,提供具有科學(xué)性、穩(wěn)定性、規(guī)范性的輔助決策,形成算法與用戶聯(lián)合發(fā)聲、共同決策的良好局面,能促使用戶的思辨能力得到進(jìn)一步提升。

    二、算法時(shí)代主流意識(shí)形態(tài)傳播面臨的挑戰(zhàn)

    近年來(lái),微博、抖音、快手、今日頭條等社交媒體平臺(tái),憑借基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的算法推薦而成為具有強(qiáng)大影響力和競(jìng)爭(zhēng)力的平臺(tái)媒體,成為人們獲取信息的主要來(lái)源。作為一種工具存在的技術(shù),算法在向用戶精準(zhǔn)推送最具個(gè)性化需求信息的同時(shí),不可避免地潛藏著技術(shù)使用者的價(jià)值取向和傳播觀念,因而具有鮮明的意識(shí)形態(tài)屬性,如果不采取積極有效的協(xié)同治理策略加以應(yīng)對(duì),將會(huì)在一定程度上削弱主流意識(shí)形態(tài)傳播的整合力,弱化主流意識(shí)形態(tài)傳播的感染力,沖擊主流意識(shí)形態(tài)傳播的引領(lǐng)力,對(duì)主流意識(shí)形態(tài)宣傳工作提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

    (一)算法黑箱與“數(shù)字鴻溝”:阻礙主流意識(shí)形態(tài)的傳播

    受眾用戶由于算法迭代的技術(shù)壁壘,只能在表面看到數(shù)據(jù)的輸入與輸出,難以知悉算法訓(xùn)練數(shù)據(jù)和架構(gòu)模型的具體流程,無(wú)法洞悉數(shù)據(jù)處理和執(zhí)行決策的算法黑幕,即算法推薦作為一種復(fù)雜性技術(shù)和一門(mén)專業(yè)性知識(shí),在用戶眼中是一個(gè)難以窺探和無(wú)法了解的黑箱。算法在自動(dòng)化決策過(guò)程中形成算法黑箱,不斷吸納和分析數(shù)據(jù),肆意訪問(wèn)用戶私密空間獲取在線行為數(shù)據(jù),加大了“數(shù)字鴻溝”的裂痕。而且算法技術(shù)在企業(yè)看來(lái)是核心資產(chǎn),其知識(shí)產(chǎn)權(quán)神圣不可侵犯,對(duì)算法原理諱莫如深,加深了算法技術(shù)的黑箱屬性。

    主流意識(shí)形態(tài)即在一定社會(huì)時(shí)期占主導(dǎo)地位的意識(shí)形態(tài),是被社會(huì)接受和廣泛認(rèn)可的一種思想和價(jià)值。而“算法黑箱”將信息把關(guān)權(quán)讓渡于冰冷的算法,使增強(qiáng)政治認(rèn)同、堅(jiān)守理想信念、維護(hù)公平正義等主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容得不到及時(shí)推送,在一定程度上弱化了主流意識(shí)形態(tài)的輻射廣度和內(nèi)化深度,使主流意識(shí)形態(tài)的話語(yǔ)權(quán)受到挑戰(zhàn),沖擊著主流意識(shí)形態(tài)的傳播力,衍生出諸多潛在的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn),長(zhǎng)此以往將消解主流意識(shí)形態(tài)的系統(tǒng)性和權(quán)威性〔5〕。人文在技術(shù)的宰制下無(wú)法嵌入“道德標(biāo)準(zhǔn)”,會(huì)致使主流意識(shí)形態(tài)面臨被弱化、淡化、虛化的風(fēng)險(xiǎn),難以充分發(fā)揮引領(lǐng)和帶動(dòng)作用。

    (二)算法偏見(jiàn)與“信息霸權(quán)”:削減主流優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的供給

    在資本風(fēng)向標(biāo)的牽引下,商業(yè)邏輯和流量思維成為平臺(tái)運(yùn)作的主要價(jià)值取向,用戶變成可被量化的個(gè)體,與算法形成互棲共生的關(guān)系,追隨其喜好推送內(nèi)容。平臺(tái)推送方基于這樣的標(biāo)尺去推薦,內(nèi)容提供方基于這樣的價(jià)值去生產(chǎn),造成主流優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的傳遞面臨諸多困境。算法的初衷是為了節(jié)省用戶找尋信息的時(shí)間成本,但在技術(shù)的反噬下,算法通過(guò)數(shù)據(jù)不斷地建模用戶,使其成為增強(qiáng)用戶粘性的工具,時(shí)間在用戶每一次點(diǎn)贊和收藏中消失殆盡。同時(shí),平臺(tái)通過(guò)算法強(qiáng)化受眾用戶的互動(dòng)目標(biāo)和成長(zhǎng)目標(biāo)以實(shí)現(xiàn)資本變現(xiàn),其推送僅對(duì)熱度負(fù)責(zé),使具有科學(xué)性和開(kāi)放性的主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容難以得到及時(shí)有效的推送,離散了主流意識(shí)形態(tài)傳播的整合力,引發(fā)了主流意識(shí)形態(tài)傳播的技術(shù)工具危機(jī)〔6〕。

    以社會(huì)主義核心價(jià)值觀為基礎(chǔ)的主流優(yōu)質(zhì)內(nèi)容具有綜合性和實(shí)踐性強(qiáng)的特點(diǎn),是傳統(tǒng)媒體的核心競(jìng)爭(zhēng)力,但由于算法推薦具有標(biāo)簽化和多樣化等特點(diǎn),其需求應(yīng)時(shí)而變,富有哲理和敘事宏大的主流優(yōu)質(zhì)內(nèi)容因?yàn)樽R(shí)別門(mén)檻高,往往不在其生產(chǎn)和推薦的范圍之內(nèi),由此導(dǎo)致感官刺激內(nèi)容的分發(fā)空間不斷擴(kuò)大,而主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容的受眾空間則日益受到擠壓。受限于算法自身的技術(shù)邏輯及“流量至上”原則驅(qū)使,網(wǎng)絡(luò)空間中充斥著大量的消極低俗內(nèi)容,非主流意識(shí)形態(tài)的內(nèi)容在算法的推波助瀾下影響范圍愈發(fā)擴(kuò)大,在一定程度上影響人們的政治辨別能力和價(jià)值判斷能力,使主流意識(shí)形態(tài)傳播面臨極大的挑戰(zhàn)。正如黨的二十大報(bào)告中所指出的:“拜金主義、享樂(lè)主義、極端個(gè)人主義和歷史虛無(wú)主義等錯(cuò)誤思潮不時(shí)出現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)輿論亂象叢生,嚴(yán)重影響人們思想和社會(huì)輿論環(huán)境。”〔7〕

    (三)算法沉迷與“過(guò)濾氣泡”:干擾主流價(jià)值觀念的形成

    算法的技術(shù)理路是通過(guò)快準(zhǔn)狠地抓取信息,向用戶進(jìn)行量體裁衣的推送,使其陷入被同質(zhì)“過(guò)濾氣泡”裹挾的“信息回音室”。主流價(jià)值觀的傳遞因“千人千面”的偏好被算法降低優(yōu)先級(jí),用戶沉浸在符合自己偏好的信息世界中,算法憑借個(gè)性化信息的掌控程度不斷地固化人們的思維方式,繼而改變其生活方式,甚至操控其行為方式,極易造成人們的思想混亂和價(jià)值失衡。算法本身雖然不帶有價(jià)值和道德立場(chǎng),但算法推薦者的價(jià)值邏輯決定了其以市場(chǎng)效應(yīng)和利益最大化為導(dǎo)向,一味地迎合用戶的興趣和偏好需求很容易造成各類負(fù)面信息、低俗內(nèi)容充斥網(wǎng)絡(luò),使主流意識(shí)形態(tài)傳播面臨被邊緣化的危險(xiǎn)〔3〕。

    一個(gè)社會(huì)的良性運(yùn)行和健康發(fā)展需要主流價(jià)值觀的感召和引領(lǐng)。當(dāng)代中國(guó)主流價(jià)值觀念的建構(gòu)以社會(huì)主義核心價(jià)值觀為核心,包括國(guó)家、社會(huì)、個(gè)人三個(gè)層面,發(fā)揮著引領(lǐng)社會(huì)風(fēng)尚和凝心聚力的作用。但算法為用戶打造了一個(gè)“技術(shù)烏托邦”,在其規(guī)則和規(guī)范內(nèi)接受信息,使用戶難以預(yù)見(jiàn)事物的全貌,無(wú)法辯證地思考問(wèn)題。因?yàn)樽陨淼钠?jiàn)與偏好,許多用戶在網(wǎng)絡(luò)交往中趨向于與持相同觀點(diǎn)的人進(jìn)行交流,因?yàn)閻?ài)好形成群體,對(duì)同質(zhì)化信息全盤(pán)接收,甚至在特定情況下助長(zhǎng)輿論的發(fā)酵,主流價(jià)值觀念的回應(yīng)力在群體極化的施壓下作用難以得到有效發(fā)揮,在一定程度上削弱了主流價(jià)值觀念認(rèn)同,網(wǎng)絡(luò)空間主流意識(shí)形態(tài)的引導(dǎo)功能因此受限〔6〕。

    三、算法時(shí)代主流意識(shí)形態(tài)的協(xié)同治理

    算法為宣傳主流意識(shí)形態(tài)提供了創(chuàng)新思路,也提出了挑戰(zhàn)。如何破除算法霸權(quán),對(duì)其進(jìn)行科學(xué)引導(dǎo)和合理監(jiān)管,成為新時(shí)代社會(huì)主義意識(shí)形態(tài)建設(shè)需要解決的重要問(wèn)題。當(dāng)前,需要建立包括政府、企業(yè)、個(gè)人在內(nèi)的多方參與、多向交流、多元治理的協(xié)同工作體系,用制度性規(guī)范規(guī)制算法權(quán)力,有效防范算法技術(shù)應(yīng)用所引發(fā)的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)〔8〕。

    (一)政府層面:研判并監(jiān)督算法亂象

    一是建立算法公開(kāi)制。推動(dòng)企業(yè)向用戶提供算法知情權(quán)和算法選擇權(quán)以增強(qiáng)用戶的信任度,提升算法模型和算法規(guī)則的透明度。這里的透明包括兩種途徑,即程序代碼的透明和算法原理的透明。自2021年以來(lái),包括美團(tuán)、微博、滴滴等在內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)科技公司已經(jīng)陸續(xù)公開(kāi)算法運(yùn)行的原理,并且在重點(diǎn)環(huán)節(jié)積極呈現(xiàn)符合主流價(jià)值導(dǎo)向的信息。如微博不僅公開(kāi)了熱搜排序機(jī)制,還優(yōu)化了算法推薦機(jī)制,在強(qiáng)化正向內(nèi)容宣推力度的同時(shí),加大了對(duì)負(fù)面話題和娛樂(lè)事件出現(xiàn)頻度的有效調(diào)控。二是健全算法監(jiān)管機(jī)制。算法服務(wù)提供者應(yīng)落實(shí)算法主體責(zé)任,配備與之相適應(yīng)的專業(yè)人員和技術(shù)支撐,堅(jiān)持行業(yè)操守,承擔(dān)其維護(hù)意識(shí)形態(tài)安全發(fā)展的社會(huì)責(zé)任。一方面,要建立算法倫理監(jiān)管機(jī)制,推動(dòng)算法工作人員自覺(jué)遵守倫理規(guī)約,即在信息傳播的過(guò)程中遵守客觀事實(shí)、保護(hù)個(gè)人隱私、尊重知識(shí)產(chǎn)權(quán)。另一方面,需要建立算法倫理教育體系,對(duì)在技術(shù)道德方面存在缺陷或越界的行為進(jìn)行嚴(yán)肅整治,持續(xù)完善監(jiān)管評(píng)估和治理機(jī)制。三是嚴(yán)格算法問(wèn)責(zé)制。堅(jiān)持以人為本的理念,通過(guò)問(wèn)責(zé)約束機(jī)制增進(jìn)算法的可靠性、可控性、可解釋性,確保算法推薦的內(nèi)容始終堅(jiān)持主流意識(shí)形態(tài)的宣傳方向。對(duì)違規(guī)應(yīng)用算法技術(shù)的企業(yè)應(yīng)進(jìn)行處罰和約談,督促互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)建立實(shí)踐層面的操作規(guī)范,著意防范因算法導(dǎo)致的偏見(jiàn)和壟斷等現(xiàn)象,從開(kāi)發(fā)到設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)追求算法正義,實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新與倫理之間的平衡,推進(jìn)算法開(kāi)發(fā)過(guò)程的公開(kāi)化、透明化〔9〕。我國(guó)首個(gè)算法推薦法規(guī)《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》已于2022年3月1日起正式施行〔10〕,將對(duì)主流意識(shí)形態(tài)工作的行穩(wěn)致遠(yuǎn)起到保駕護(hù)航的作用。

    (二)企業(yè)層面:改進(jìn)并優(yōu)化算法技術(shù)

    一是重構(gòu)推薦權(quán)重配比。在內(nèi)容生產(chǎn)方面,平臺(tái)應(yīng)引導(dǎo)創(chuàng)作者生產(chǎn)與社會(huì)主義核心價(jià)值觀和中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化相關(guān)的內(nèi)容,營(yíng)造良好的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境;在內(nèi)容推送方面,通過(guò)算法關(guān)鍵詞篩選出符合主流意識(shí)形態(tài)的內(nèi)容,將承載正念正知正行正能量的議題充盈推薦池并提高其推送比重,以“黨媒算法”的說(shuō)服力和感染力引導(dǎo)受眾用戶向上向善。如央視頻APP推出的“總臺(tái)算法”,將社會(huì)價(jià)值和商業(yè)價(jià)值相結(jié)合,根據(jù)用戶瀏覽習(xí)慣,在直播和視頻中運(yùn)用混合推薦算法提升用戶的觀看體驗(yàn),實(shí)現(xiàn)了主流意識(shí)形態(tài)傳播形式的傳媒創(chuàng)新,形成了自生產(chǎn)和自傳播的良性循環(huán)生態(tài)。二是強(qiáng)化算法把關(guān)機(jī)制。算法把信息取舍的權(quán)利交給了冰冷的技術(shù),即通過(guò)點(diǎn)贊、評(píng)論、收藏等交互行為來(lái)判斷信息的存活率及推薦率,這樣的把關(guān)方式在一定程度上會(huì)阻礙社會(huì)共識(shí)的形成,有些內(nèi)容甚至背離主流理念,削弱了主流意識(shí)形態(tài)的引領(lǐng)力。對(duì)此,應(yīng)實(shí)施“算法+人工”雙審核的把關(guān)機(jī)制,不僅要提升算法的識(shí)別能力,還要加強(qiáng)對(duì)算法技術(shù)人員的價(jià)值培養(yǎng),將正面內(nèi)容如價(jià)值觀、道德觀、法治觀內(nèi)容納入判斷程式,將負(fù)面內(nèi)容如“標(biāo)題黨”“擦邊球”“喪文化”等剔出分發(fā)程式,提升主流意識(shí)形態(tài)的宣介力度和水平,保障積極向上的內(nèi)容始終占居主流地位。三是實(shí)現(xiàn)內(nèi)容精準(zhǔn)推送。利用算法分析并梳理用戶信息在各個(gè)維度的特征,主動(dòng)了解用戶的意向和目標(biāo),拒絕亦步亦趨的追隨用戶喜好,建構(gòu)“用戶畫(huà)像”生成個(gè)人動(dòng)態(tài)圖譜,采取定制化的方式向其推送與主流意識(shí)形態(tài)相關(guān)的內(nèi)容,提高主流意識(shí)形態(tài)的傳播力和影響力〔11〕。此外,還要結(jié)合世情和國(guó)情的變化,將一手資訊通過(guò)新聞聯(lián)播、人民網(wǎng)、學(xué)習(xí)強(qiáng)國(guó)等國(guó)家媒體平臺(tái)及抖音、微博、Bilibili等社交媒體平臺(tái)進(jìn)行及時(shí)傳播,充分發(fā)揮主流意識(shí)形態(tài)的正確輿論導(dǎo)向和政治引領(lǐng)作用〔12〕。

    (三)個(gè)體層面:培育并提升算法素養(yǎng)

    一是培育用戶算法素養(yǎng)。算法作為一種捕獲信息的技術(shù)工具,僅僅是人們獲取信息的渠道之一,并非主流意識(shí)形態(tài)的特定“傳道師”和“授業(yè)師”,我們應(yīng)學(xué)會(huì)運(yùn)用多元路徑,主動(dòng)搜索多元信息。在此基礎(chǔ)之上樹(shù)立正確的技術(shù)觀念,將全盤(pán)接受改為有效甄選,學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)知識(shí),參與算法科普活動(dòng),掌握算法模型的分類以及現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景的應(yīng)用,著力培育算法素養(yǎng)與人文素養(yǎng)的聯(lián)合架構(gòu),持續(xù)探求算法與主流意識(shí)形態(tài)的融合方式,引導(dǎo)用戶形成獨(dú)立的意志和情感,在實(shí)踐過(guò)程中利用算法思維提升分析和解決問(wèn)題的能力〔13〕。二是增強(qiáng)平臺(tái)算法素養(yǎng)。算法是連接編程人員和受眾用戶的精神紐帶,而算法的價(jià)值觀則建立在人性的基礎(chǔ)上,應(yīng)強(qiáng)化對(duì)算法技術(shù)人員的價(jià)值引領(lǐng),加強(qiáng)主流價(jià)值觀在行業(yè)內(nèi)的傳播,將社會(huì)公德和職業(yè)道德引入行業(yè)價(jià)值體系,適時(shí)開(kāi)展有關(guān)算法倫理的討論,從自律的角度探索建立適應(yīng)不同算法場(chǎng)景的可解釋性標(biāo)準(zhǔn)〔14〕。算法具有成長(zhǎng)性和靈活性,其發(fā)展趨勢(shì)難以預(yù)估,但無(wú)論算法如何發(fā)展,只要堅(jiān)持主流意識(shí)形態(tài)的正確方向,那么技術(shù)所帶來(lái)的問(wèn)題都是可以迎刃而解的。三是提升公眾法律素養(yǎng)。通過(guò)主流平臺(tái)、官方教育、科普揭秘等方式增強(qiáng)公眾的法律素養(yǎng),提高其對(duì)意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)的判別與防范能力,劃定行為準(zhǔn)則的“法律紅線”,使算法成為主流意識(shí)形態(tài)傳播和受眾用戶真正聯(lián)結(jié)的“黏合劑”。同時(shí),用戶要不斷提升審美趣味,主動(dòng)生產(chǎn)、關(guān)注、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)優(yōu)質(zhì)信息,杜絕發(fā)布謠傳信息、詆毀信息、負(fù)面信息,有關(guān)部門(mén)和廣大媒體有責(zé)任引導(dǎo)用戶自覺(jué)遵守網(wǎng)絡(luò)空間行為規(guī)范,自覺(jué)屏蔽和抵制各種極端觀點(diǎn)和非理性言論,不斷提高對(duì)主流意識(shí)形態(tài)的自覺(jué)認(rèn)同。

    〔參 考 文 獻(xiàn)〕

    〔1〕習(xí)近平.加快推動(dòng)媒體融合發(fā)展 構(gòu)建全媒體傳播格局〔J〕.求是,2019(06):4-8.

    〔2〕習(xí)近平.論黨的宣傳思想工作〔M〕.北京:中央文獻(xiàn)出版社,2020:21.

    〔3〕呂 納.智能媒體時(shí)代主流意識(shí)形態(tài)傳播的算法邏輯〔J〕.寧夏黨校學(xué)報(bào),2022(05):104-110.

    〔4〕袁 健.算法推薦賦能新時(shí)代主流意識(shí)形態(tài)建設(shè)研究〔J〕.南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2022(03):22-32.

    〔5〕汪 青,李 明.從背離到統(tǒng)合:全媒體場(chǎng)域中主流意識(shí)形態(tài)傳播的現(xiàn)實(shí)困境與突破路徑〔J〕.理論導(dǎo)刊,2022(02):56-63.

    〔6〕尹國(guó)榮.自媒體時(shí)代大學(xué)生意識(shí)形態(tài)安全面臨的挑戰(zhàn)及其對(duì)策研究〔D〕.太原:太原科技大學(xué),2019.

    〔7〕習(xí)近平.高舉中國(guó)特色社會(huì)主義偉大旗幟 為全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家而團(tuán)結(jié)奮斗——在中國(guó)共產(chǎn)黨第二十次全國(guó)代表大會(huì)上的報(bào)告〔M〕.北京:人民出版社,2022:5.

    〔8〕韓橋生,李 浩.智能推薦場(chǎng)域中主流意識(shí)形態(tài)的傳播風(fēng)險(xiǎn)及其應(yīng)對(duì)〔J〕.思想理論教育,2023(05):86-92.

    〔9〕毛湛文,白雪蕾.如何遠(yuǎn)離算法之“算計(jì)”?〔N〕.光明日?qǐng)?bào),2022-04-07(07).

    〔10〕互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定〔J〕.中華人民共和國(guó)國(guó)務(wù)院公報(bào),2022(09):71-75.

    〔11〕吳倩倩.論智能算法技術(shù)的意識(shí)形態(tài)性及其應(yīng)對(duì)策略〔J〕.思想教育研究,2023(02):90-96.

    〔12〕彭 均,曾令輝.論智能算法嵌入主流意識(shí)形態(tài)建設(shè)的“機(jī)”與“?!薄睯〕.思想政治教育研究,2022(06):65-71.

    〔13〕房久仙.推薦算法視野下的用戶媒體素養(yǎng)培養(yǎng)〔J〕.科技傳播,2021(20):120-122.

    〔14〕江 凌.用主流價(jià)值導(dǎo)向駕馭“算法”〔N〕.中國(guó)社會(huì)科學(xué)報(bào),2022-03-03(05).

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