新冠疫情防控中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

鹿音

2019年底到2020年初，新冠肺炎疫情在湖北武漢暴發(fā)，并迅速向全國蔓延。疫情來勢洶洶，黨中央、各級政府和全國軍民共克時艱，到三月底，這場傾舉國之力的疫情防控“戰(zhàn)役”終于初見成效。

在這個過程中，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等快速發(fā)展的新一代信息通信技術(shù)，與疫情期間國家治理的方方面面深度融合，成為科技“戰(zhàn)疫”的先鋒。大數(shù)據(jù)作為信息科技的基礎(chǔ)，具有體量巨大、數(shù)據(jù)種類多樣、處理速度快和價值密度低等鮮明特點，在疫情追蹤、溯源與預(yù)警、輔助醫(yī)療救治、助力資源合理配置及輔助決策中得到廣泛應(yīng)用，全面配合“智慧戰(zhàn)疫”。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)揮三大優(yōu)勢

一是整合系統(tǒng)，追蹤疫情發(fā)展動態(tài)。在疫情期間，對疫情的追蹤、溯源與預(yù)警對于控制疫情擴散發(fā)揮著重要作用。確定高危人群、潛在高危人群、潛在風(fēng)險人群并進(jìn)行精準(zhǔn)排查、預(yù)防、監(jiān)測等，全程都需要數(shù)據(jù)支撐。工業(yè)和信息化部迅速整合資源，建立疫情電信大數(shù)據(jù)分析模型，統(tǒng)計全國特別是武漢市和湖北省等地區(qū)的人員向不同城市流動的情況，從而幫助預(yù)判疫情傳播趨勢、提升各地疫情防控工作效率。

中國有16億手機用戶，在疫情防控過程中，運營商憑借所掌握的數(shù)據(jù)資源規(guī)模大、人群覆蓋率高、有時空連續(xù)性等特點，積極參與了工業(yè)和信息化部的大數(shù)據(jù)咨詢。

此外，疫情期間，一款“密切接觸者測量儀”于2月初投入使用，由于得到衛(wèi)生健康、民航、交通、鐵路等相關(guān)部門的權(quán)威數(shù)據(jù)資源支持，普通民眾通過輸入個人信息就可以查詢自己是否為新冠肺炎病人的密切接觸者。同時，航空、鐵路的實名旅客大數(shù)據(jù)也能幫助各個城市的防控前線部門， 更快找到疫情高發(fā)區(qū)返回的人。此外，互聯(lián)網(wǎng)公司基于手機應(yīng)用程序（App）定位系統(tǒng)所獲取的用戶位置信息，也可以幫助判斷整體的人口流動方向。

二是輔助醫(yī)療，提高救治與科研效率。一方面，可以通過基于大數(shù)據(jù)的人工智能及其他醫(yī)學(xué)相關(guān)技術(shù)，輔助或加速確診病例的判斷與救治;另一方面，為了減輕醫(yī)務(wù)人員負(fù)擔(dān)，避免人員交叉感染，越來越多基于大數(shù)據(jù)的智能機器人在抗疫前線被應(yīng)用。這些機器人在醫(yī)院承擔(dān)為隔離病房配送餐飲、生活用品、醫(yī)療物資等任務(wù)，新研發(fā)的清潔消毒一體機器人還可以對醫(yī)院內(nèi)的環(huán)境實現(xiàn)自主定位，提前規(guī)避密集人流，高效完成清掃任務(wù)。同時，大數(shù)據(jù)還可以識別高風(fēng)險人群，助力基因檢測、疫苗研發(fā)等重要的醫(yī)療科研工作，提升科研效率。

浙江省杭州市運用數(shù)字賦能，利用大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等手段加強新冠肺炎疫情防控。

該平臺可以實現(xiàn)自行在線申報，經(jīng)后臺審核生成專屬的不同顏色的二維碼，作為個人在本地區(qū)出入通行的電子憑證，實現(xiàn)一次申報、動態(tài)管理、跨域互認(rèn)、全省通用。

三是合理配置，避免資源“旱澇不均”。首先是整合資源信息，通過大數(shù)據(jù)查詢了解資源分配態(tài)勢和需求態(tài)勢。比如主要查詢企業(yè)信息數(shù)據(jù)的一款應(yīng)用程序，在疫情期間重點梳理了生產(chǎn)前線緊缺醫(yī)療防護(hù)物資的企業(yè)信息，并向相關(guān)部門提供了一份防護(hù)服、消毒噴霧、醫(yī)用酒精和紅外線體溫計等四大類生產(chǎn)企業(yè)的列表，詳細(xì)地梳理了這些企業(yè)的區(qū)塊分布、企業(yè)規(guī)模以及聯(lián)系方式等信息。相關(guān)部門拿到名單后快速梳理產(chǎn)能，制定企業(yè)醫(yī)療補貼政策和專項扶持，讓企業(yè)盡快恢復(fù)生產(chǎn)。

其次是物資精準(zhǔn)投送。在整合物資信息的基礎(chǔ)上，對接精準(zhǔn)物流是一個重要環(huán)節(jié)。例如，除了常規(guī)的物資供應(yīng)鏈運轉(zhuǎn)外，為降低疫區(qū)配送人員在高危環(huán)境下配送時被感染的風(fēng)險，一款智能倉儲自動導(dǎo)航（AGV）機器人在武漢等地區(qū)已參與配送服務(wù)。而在河北、內(nèi)蒙古等農(nóng)村地區(qū)，物流無人機也逐步開展配送工作，為已封閉、隔離的偏遠(yuǎn)山區(qū)提供物流服務(wù)。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用面臨三大挑戰(zhàn)

疫情防控期間大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛使用既體現(xiàn)出這一信息技術(shù)應(yīng)用的希望所在，也暴露出一些短板，尚需完善提高。

一是數(shù)據(jù)采集與分析質(zhì)量亟待提高。大數(shù)據(jù)本身需要采集海量的全樣本數(shù)據(jù)才可以有基本的數(shù)據(jù)分析，從而產(chǎn)生有效信息。然而，當(dāng)前在大數(shù)據(jù)的收集與分析上都存在很大的盲區(qū)和局限性。首先是原始數(shù)據(jù)采集不準(zhǔn)確。至少有兩方面原因，一方面是部分?jǐn)?shù)據(jù)采集手段落后。比如有的部門、單位還在采取手工作坊式的人工填報或電話問詢方式，準(zhǔn)確率和效率都低，很難滿足大數(shù)據(jù)分析所需要的規(guī)范的海量數(shù)據(jù)要求;另一方面是數(shù)據(jù)采集缺乏代表性。比如通過網(wǎng)上足跡來采集數(shù)據(jù)，就只能代表上網(wǎng)的這部分人，非網(wǎng)民情況仍難以獲取，且網(wǎng)上行為本身就可能有欺騙性，這些都會造成原始數(shù)據(jù)的不準(zhǔn)確。其次是數(shù)據(jù)分析質(zhì)量有待提高。從疫情分析數(shù)據(jù)來看，目前公開渠道獲取的數(shù)據(jù)仍存在標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)源重復(fù)、混亂等情況。

大數(shù)據(jù)的核心在于互聯(lián)互通，只有融會了多源數(shù)據(jù)，才能發(fā)揮大數(shù)據(jù)的信息價值。

在疫情防控中，數(shù)據(jù)“孤島”仍然存在，散落在不同部門無法聯(lián)通的數(shù)據(jù)及不同標(biāo)準(zhǔn)分析技術(shù)下產(chǎn)生的結(jié)果，仍在干擾大數(shù)據(jù)體現(xiàn)其真正的價值。比如，一些國際學(xué)者基于我國學(xué)者發(fā)表的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，在第一時間快速建立起新冠肺炎的傳染模型，與疫情隨后發(fā)展的實際情況契合度很高。而作為疫情首先暴發(fā)的國家，我們最先產(chǎn)生了大量原始數(shù)據(jù)，卻沒能發(fā)展出這樣的建模創(chuàng)新研究。

這表明我們在信息科學(xué)技術(shù)與流行病學(xué)的融合，包括分析、評價和預(yù)測等領(lǐng)域的聯(lián)通亟待加強。

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集是大數(shù)據(jù)產(chǎn)生有效信息的廣度問題，而數(shù)據(jù)分析則決定了大數(shù)據(jù)產(chǎn)生有效信息的深度。

二是公民個人信息保護(hù)壓力倍增。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)時代泄露公民隱私的“重災(zāi)區(qū)”，盡管大量網(wǎng)絡(luò)運營團隊為保護(hù)用戶隱私“全天候”工作，但網(wǎng)絡(luò)釣魚、惡意軟件和錯誤信息仍在侵害網(wǎng)絡(luò)用戶。

實際上，相較于歐美民眾，中國民眾更愿意提供數(shù)據(jù)授權(quán)給數(shù)據(jù)公司，但中國民眾對自身數(shù)據(jù)安全越來越重視也是明顯趨勢。在疫情防控中如果需要使用公眾的數(shù)據(jù)隱私，應(yīng)該事先告知，依法行事。

三是國家安全潛在風(fēng)險不容小覷。如果個人數(shù)據(jù)的暴露僅涉及個人信息安全問題的話，那么上升到國家層面，就成為國家安全問題。

數(shù)據(jù)為王的時代，誰占有了數(shù)據(jù)，誰就占有了國家秘密，而大數(shù)據(jù)的泄露就可能成為危害國家安全的大問題。

由于我國的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施均由國外開發(fā)引進(jìn)，大數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)軟硬件系統(tǒng)也尚未實現(xiàn)自主研發(fā)，加之微軟、蘋果等世界主要的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)生產(chǎn)的軟件產(chǎn)品均存在不少安全漏洞等，這些都嚴(yán)重威脅著我國大數(shù)據(jù)平臺的安全。

被竊取的數(shù)據(jù)本身不一定會危害國家安全，但隨著大數(shù)據(jù)不斷積累，數(shù)據(jù)分析手段不斷提高，將來源于多種渠道、利用多種采集方式獲取的具有不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)匯聚到一起，相互補充、相互印證，就有可能發(fā)生從量變到質(zhì)變的轉(zhuǎn)折，產(chǎn)生關(guān)乎國家安全的重要敏感信息。

維護(hù)國家安全是一個完整的鏈條。這個鏈條上的任何一個環(huán)節(jié)面臨威脅，都有可能導(dǎo)致國家整體安全態(tài)勢受到嚴(yán)重挑戰(zhàn)。

新冠疫情防控期間產(chǎn)生的大量基因工程、細(xì)胞工程、遺傳工程、合成生物學(xué)等涉及生物安全的信息及相關(guān)醫(yī)療衛(wèi)生信息等，如果不提前加以規(guī)范存儲和嚴(yán)格保護(hù)，未來就有可能成為影響國家安全的巨大隱患。

對抗新冠疫情的“戰(zhàn)役”遠(yuǎn)未結(jié)束，大數(shù)據(jù)將持續(xù)為“戰(zhàn)疫”助力。但大數(shù)據(jù)代表的終究只是信息，而非智慧，只有為人類的智慧所用，大數(shù)據(jù)的能量才會真正暴發(fā)。這也是人類最終戰(zhàn)勝種種挑戰(zhàn)的希望所在。