大數(shù)據(jù)時代政府經(jīng)濟統(tǒng)計的抽樣調(diào)查探究

徐楊

摘 要：隨著政府對經(jīng)濟活動認識的不斷深入，統(tǒng)計調(diào)查的方式也由全面普查到抽樣調(diào)查，再發(fā)展到大數(shù)據(jù)時代的全面調(diào)查。大數(shù)據(jù)擁有的智能化、高效率的優(yōu)勢，在與傳統(tǒng)調(diào)查方式的對比中逐漸凸顯出來。本文對大數(shù)據(jù)時代下抽樣調(diào)查存在的意義和方式進行探討，比較分析大數(shù)據(jù)在政府統(tǒng)計中的應(yīng)用和抽樣調(diào)查的優(yōu)缺點，探索大數(shù)據(jù)和抽樣調(diào)查有效銜接的可行性，達到兩者融合發(fā)展的目的。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)? 抽樣調(diào)查? 政府統(tǒng)計

中圖分類號：F270.7?文獻標識碼：A?文章編號：2096-0298（2020）03（b）--02

1 數(shù)據(jù)獲取方式的發(fā)展過程

1.1 抽樣調(diào)查技術(shù)發(fā)展回顧

抽樣調(diào)查是19世紀從概率論中發(fā)展而來的一門調(diào)查技術(shù)，抽樣調(diào)查方法在我國經(jīng)歷了曲折的發(fā)展，具體來說，新中國成立以來抽樣調(diào)查技術(shù)的發(fā)展變化主要有以下幾個階段：

抽樣調(diào)查技術(shù)的運用首先是在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。20世紀60年代初期，成立了全國各級農(nóng)產(chǎn)量調(diào)查隊，運用抽樣調(diào)查的方式進行農(nóng)作物產(chǎn)量調(diào)查，標志著我國運用抽樣技術(shù)完成統(tǒng)計調(diào)查的開始。

然而隨后的20世紀60年代時期，抽樣調(diào)查技術(shù)的發(fā)展一度陷入停滯，20世紀70年代，人們重新開始重視抽樣調(diào)查的科學性和重要性。1980年4月，國務(wù)院恢復(fù)職工家庭生活抽樣調(diào)查。這一時期，存在著以全面統(tǒng)計為主，抽樣調(diào)查為輔的兩種統(tǒng)計方法。

從1994 年開始，政府統(tǒng)計系統(tǒng)對統(tǒng)計調(diào)查制度進行修訂，提出采用抽樣調(diào)查和全面調(diào)查相結(jié)合的方法。改革開放使經(jīng)濟、科學技術(shù)飛速發(fā)展，也對統(tǒng)計調(diào)查范圍提出新的要求。1996年國務(wù)院開始對全國第二、三產(chǎn)業(yè)中各種經(jīng)濟類型、各種經(jīng)濟規(guī)模的企業(yè)進行抽樣調(diào)查。與此同時，抽樣調(diào)查在更多的領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。1993—2000年，我國建立了人口、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、基本單位和對外經(jīng)濟等普查制度，基本單位名錄庫更新維護制度，建立了個體私營企業(yè)名錄庫定期更新維護制度，為開展各種抽樣調(diào)查提供了全面準確的點名庫和抽樣框，為拓展抽樣調(diào)查奠定了堅實基礎(chǔ)。

1.2 大數(shù)據(jù)時代來臨

大數(shù)據(jù)，指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn) 。

大數(shù)據(jù)的特征有以下四點：（1）數(shù)據(jù)量巨大。（2）類型繁多。（3）價值密度低。（4）速度快、時效高。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展速度不斷加快，政府統(tǒng)計工作的方法也在發(fā)生變化，逐漸由傳統(tǒng)的抽樣調(diào)查方法向大數(shù)據(jù)分析過渡。例如，近年來國家統(tǒng)計局通過與阿里巴巴、百度、騰訊等17家企業(yè)簽署大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略合作協(xié)議，直接獲取互聯(lián)網(wǎng)上部分電商交易、行業(yè)平臺、搜索引擎等多方面的海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以對政府統(tǒng)計工作進行有效補充。由于大數(shù)據(jù)無可比擬的優(yōu)勢，使得傳統(tǒng)抽樣調(diào)查方法的地位受到挑戰(zhàn)，因此，其在今后的政府統(tǒng)計工作中應(yīng)該何去何從是一個值得探討的問題。

2 調(diào)查方法優(yōu)劣勢分析

2.1 抽樣調(diào)查優(yōu)勢與不足

抽樣調(diào)查是一種非全面調(diào)查，它是按照一定程序從總體中抽取一部分單位作為樣本進行調(diào)查，并根據(jù)樣本調(diào)查結(jié)果來推斷總體特征的數(shù)據(jù)調(diào)查方法。一般來說，抽樣調(diào)查既能節(jié)省人力、物力、財力，又可以提高資料的時效性，具有許多優(yōu)點。在統(tǒng)計工作中采用抽樣調(diào)查的好處：第一，經(jīng)濟性。由于調(diào)查的樣本單位通常是總體單位中的很小一部分，調(diào)查的工作量小，因此調(diào)查費用較低。第二，時效性強。抽樣調(diào)查可以迅速、及時地獲得所需要的信息。由于工作量小，調(diào)查的準備時間、調(diào)查時間、數(shù)據(jù)處理時間等都可以大大縮減，從而提高數(shù)據(jù)的時效性。第三，適應(yīng)面廣。抽樣調(diào)查可以獲得更廣泛的信息，它適用于對各個領(lǐng)域、各種問題的調(diào)查。例如，產(chǎn)品質(zhì)量檢查、農(nóng)產(chǎn)品實驗、醫(yī)藥的臨床試驗等。第四，準確性高。由于抽樣調(diào)查工作量小，可使各環(huán)節(jié)的工作做得更細致，誤差往往更小。

當然，抽樣調(diào)查也存在明顯缺陷。第一，抽樣調(diào)查對樣本的代表性和有效性有比較嚴苛的要求，而在實際工作中常常難以得到理想的樣本，使得統(tǒng)計工作難以保證抽樣的科學性和推算的準確性。第二，抽樣調(diào)查存在一定的誤差，可能產(chǎn)生于調(diào)查方案設(shè)計、抽樣設(shè)計、數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)處理及分析等各個階段與環(huán)節(jié)。第三，在總體數(shù)據(jù)過少的情況下，采用抽樣調(diào)查的隨機性會受到限制，影響抽樣的代表性。第四，對于調(diào)查的結(jié)果來說，一旦樣本調(diào)查結(jié)果不夠準確，意味著在總體進行推算的時候會有較大的誤差。

2.2 大數(shù)據(jù)在政府統(tǒng)計中的作用分析

與傳統(tǒng)的抽樣調(diào)查方法產(chǎn)生的信息數(shù)據(jù)不同，大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)大量化、類型多樣化、快速化、價值高等特征。現(xiàn)代信息技術(shù)使海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)成為統(tǒng)計數(shù)據(jù)的來源之一。如在居民消費價格統(tǒng)計（CPI）中，利用互聯(lián)網(wǎng)信息特別是電商交易價格數(shù)據(jù)以補充完善調(diào)查樣本;在農(nóng)業(yè)統(tǒng)計中，結(jié)合使用衛(wèi)星影像、空間高分辨圖像和地面定位系統(tǒng)采集設(shè)備、傳感器、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，獲取有關(guān)農(nóng)作物種植面積、農(nóng)作物種類等海量數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)并不僅僅擁有海量的數(shù)據(jù)信息，還包括對數(shù)據(jù)采取專業(yè)化處理。利用大數(shù)據(jù)和云計算在獲取大量實時數(shù)據(jù)的同時，通過對這些數(shù)據(jù)的清洗、處理、挖掘和分析，可以在第一時間了解當前經(jīng)濟社會的發(fā)展狀況，對發(fā)現(xiàn)的問題快速決策快速解決，提高統(tǒng)計能力和工作效率。

相較于傳統(tǒng)的抽樣調(diào)查方法，大數(shù)據(jù)在政府統(tǒng)計中的優(yōu)勢主要有：

（1）快速獲取數(shù)據(jù)信息。大數(shù)據(jù)可以直接調(diào)用現(xiàn)成的、已有的數(shù)據(jù)，不需要進行抽樣調(diào)查的一系列工作，減少了獲取數(shù)據(jù)所花費的時間，提高了獲得數(shù)據(jù)的時效性。

（2）在抽樣調(diào)查中，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)推論總體狀況往往會不可避免地存在一定誤差，而大數(shù)據(jù)則不存在這一問題，數(shù)據(jù)經(jīng)過層層記錄毫無保留地呈現(xiàn)，能夠有效避免傳統(tǒng)抽樣調(diào)查方法的弊端。

（3）省去抽樣調(diào)查中諸如調(diào)查方案設(shè)計、精確度估計等環(huán)節(jié)，相對于抽樣調(diào)查方法更進一步節(jié)省人力物力，提高效率。

（4）為發(fā)現(xiàn)不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)間的關(guān)系提供可能。由于大數(shù)據(jù)強大的數(shù)據(jù)處理能力，使得其可以發(fā)現(xiàn)不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)間的相關(guān)性，進而揭示這些不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)間存在怎樣的聯(lián)系，這使得數(shù)據(jù)的價值超越了統(tǒng)計工作預(yù)先設(shè)定的目的。

因此，運用大數(shù)據(jù)開展統(tǒng)計工作是大勢所趨，是時代發(fā)展的必然選擇。

2.3 融合方法探索

大數(shù)據(jù)與抽樣數(shù)據(jù)互為補充。

一是將大數(shù)據(jù)融入抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)搜集階段?？梢岳没ヂ?lián)網(wǎng)和手機移動端、數(shù)字化的行政商業(yè)記錄等方式降低調(diào)查成本，縮短調(diào)查時間，彌補政府抽樣調(diào)查中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)難以獲取、數(shù)據(jù)造假、抽樣總體不一致等問題。

二是將大數(shù)據(jù)融入抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)處理階段。在大數(shù)據(jù)資源不斷生成的今天，抽樣調(diào)查可以利用大數(shù)據(jù)的資源，讓大數(shù)據(jù)幫助抽樣調(diào)查統(tǒng)計中存在的數(shù)據(jù)誤差問題，將調(diào)查數(shù)據(jù)與記錄數(shù)據(jù)相結(jié)合，對采集數(shù)據(jù)起到互相驗證的作用，從而提高數(shù)據(jù)真實性。

三是將大數(shù)據(jù)融入抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)分析階段。新時期下，政府統(tǒng)計部門的任何統(tǒng)計調(diào)查活動，都是為反映發(fā)展規(guī)律、服務(wù)科學決策、體現(xiàn)經(jīng)濟社會發(fā)展而制定和實施的，因此，統(tǒng)計調(diào)查的落腳點在于通過對搜集上來的數(shù)據(jù)進行分析，利用統(tǒng)計分析打造經(jīng)濟運行的“千里眼”、民生發(fā)展的“晴雨表”、企業(yè)運行的“百寶箱”?？梢酝ㄟ^使用大數(shù)據(jù)的分析挖掘技術(shù)，將大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為自己所需要的數(shù)據(jù)并進行儲存，進而構(gòu)建一個智能分析體系，再結(jié)合抽樣數(shù)據(jù)找到數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性，了解存在的因果關(guān)系。

四是利用部門大數(shù)據(jù)提高抽樣調(diào)查效率。通過整合政府統(tǒng)計機構(gòu)和各政府部門資源，建立全面、系統(tǒng)的統(tǒng)計制度及部門協(xié)作機制。由于現(xiàn)在的統(tǒng)計調(diào)查趨于多元化，如果僅依靠統(tǒng)計部門，得到的數(shù)據(jù)是不全面的、低效率的。政府統(tǒng)計部門應(yīng)順應(yīng)時代發(fā)展需要，利用現(xiàn)有的技術(shù)手段和行政記錄避免許多中間環(huán)節(jié)，提高調(diào)查效率，通過嘗試部門數(shù)據(jù)采集方法，搭建地方政府統(tǒng)計信息共享數(shù)據(jù)庫，保證抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)的全面性、完整性。

3 結(jié)語

信息化的快速發(fā)展給統(tǒng)計調(diào)查工作創(chuàng)造了新形勢、新環(huán)境，我們希望用較少的時間、較少的人力、物力，提供準確的統(tǒng)計信息，達到快速獲取數(shù)據(jù)、科學分析數(shù)據(jù)的目的。本文在分析抽樣調(diào)查存在的優(yōu)點和不足，以及大數(shù)據(jù)在政府統(tǒng)計中的作用的基礎(chǔ)上，提出將大數(shù)據(jù)分析與抽樣調(diào)查分析相結(jié)合的思路，認為政府抽樣調(diào)查要適應(yīng)新環(huán)境，要將大數(shù)據(jù)應(yīng)用在抽樣調(diào)查的數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)處理及分析等各環(huán)節(jié)，完成一個調(diào)查項目不僅需要選擇合適的抽樣方案和抽樣技術(shù)，還需要實時的樣本數(shù)據(jù)資料進行驗證，使調(diào)查數(shù)據(jù)與記錄數(shù)據(jù)相結(jié)合，同時發(fā)揮部門大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，加強政府部門間的協(xié)調(diào)合作，體現(xiàn)抽樣調(diào)查工作的科學性。

參考文獻

[1]劉建平，王克林.中美抽樣調(diào)查發(fā)展的比較與思考[J].統(tǒng)計研究，2009（9）.

[2]寧鑫.大數(shù)據(jù)時代的政府應(yīng)急管理研究[J].廈門廣播電視大學學報，2017（15）.

[3]金勇進，戴明峰.我國政府統(tǒng)計抽樣調(diào)查的回顧與思考[J].統(tǒng)計與咨詢，2012（4）.

[4]王瑩，萬舒晨.大數(shù)據(jù)時代抽樣調(diào)查面臨的挑戰(zhàn)與機遇[J].統(tǒng)計與信息論壇，2016（6）.

[5]郭新穎.大數(shù)據(jù)背景下的抽樣問題探討[D].蘭州：蘭州財經(jīng)大學，2017.

[6]杜西平，曹宗泉，等.大政府統(tǒng)計構(gòu)建中部門數(shù)據(jù)共享的實踐與研究[J].中國統(tǒng)計，2016（10）.