南海及周邊地區(qū)春季海溫年代際變化特征及其對(duì)印度太平洋地區(qū)氣候的可能影響

高文娟 孟蕾 羅宇

摘要：為研究全球變暖背景下南海及周邊地區(qū)春季氣候主要特征、形成機(jī)制、季節(jié)變化趨勢(shì)，利用經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)（EOF）分解、線性傾向估計(jì)、滑動(dòng)平均和相關(guān)分析等方法分析年代際背景下南海及周邊地區(qū)春季海溫主要模態(tài)及其對(duì)印度—太平洋地區(qū)同期春季氣候的可能影響。結(jié)果表明，南海及周邊地區(qū)春季海溫異常呈現(xiàn)2種模態(tài)，第一模態(tài)為全區(qū)一致增暖，第二模態(tài)為北部冷而南部暖。第一模態(tài)海溫分布受全球變暖影響顯著，春季菲律賓海地區(qū)出現(xiàn)異常反氣旋環(huán)流，副熱帶高壓西側(cè)加強(qiáng)，印度洋海盆在前一年冬季的一致增暖預(yù)示著次年春季南海及周邊地區(qū)春季海溫的一致增暖;第二模態(tài)受前一年冬季太平洋La Ni？觡a事件影響明顯，南海海溫異常在東亞沿岸激發(fā)出位勢(shì)高度場(chǎng)正負(fù)相間的波列分布。第一（二）模態(tài)南海及周邊地區(qū)降水呈現(xiàn)北澇（旱）南旱（澇）分布型。春季南海及周邊地區(qū)海溫異常將對(duì)印度—太平洋沿岸地區(qū)春季及夏季氣候產(chǎn)生顯著影響。

關(guān)鍵詞：南海;海溫;氣候異常;春季;年代際變化

中圖分類號(hào)：P461+.2 ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：0439-8114（2020）01-0067-07

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2020.01.014 ? ? ? ? ? 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

Abstract： In order to study the main characteristics， formation mechanism and seasonal trends of spring climate in and around the South China Sea in the context of global warming， the main modes of spring sea temperature in and around the South China Sea in the context of the inter-generational context were analyzed， and their possible effects on spring climate in the Indian Ocean and the Pacific region during the same period were analyzed by the methods of empirical orthogonal function （EOF） decomposition， linear tendency estimation， sliding average and correlation analysis. The results show that in and around the South China Sea， the spring sea temperature anomaly presents two modes. The first mode is consistent warming in the region， and the second mode is cold in the north and warm in the south. The first modal sea temperature distribution is significantly affected by global warming. In the spring， there is an abnormal anti-cyclone circulation in the Philippine Sea area， and the western side of the subtropical high is strengthened. The consistent warming of the Indian Ocean basin in the previous winter indicate that the spring will be consistent warming in and around the South China Sea in the following spring. The second mode is obviously affected by the La Ni？觡a event in the pre-winter Pacific Ocean. The South China Sea temperature anomaly triggers a positive and negative wave distribution of the potential height field on the East Asian coast. The first （second） mode of precipitation in and around the South China Sea shows the distribution of waterlogging （drought） in the north and drought （waterlogging） in the south. The abnormal sea temperature in the South China Sea and its surrounding areas in spring will have a significant impact on the spring and summer climate in the India-Pacific coastal areas.

Key words： South China Sea; sea surface temperature; climate anomalies; spring; intergenerational change

南海處于全球最典型季風(fēng)區(qū)和東亞局地Hadley環(huán)流影響區(qū)，瀕臨赤道暖池及Walker環(huán)流上升區(qū)，是亞洲季風(fēng)系統(tǒng)不可缺少的一部分，是中國(guó)夏季降水和熱量輸運(yùn)的重要源地之一。該海區(qū)的氣候異常與東亞、長(zhǎng)江中下游溫度異常、雨季的起訖、雨帶的移動(dòng)密切相關(guān)[1]。

關(guān)于南海海溫異常及其對(duì)東亞地區(qū)氣候變化的影響已有很多研究。黃安寧等[2]的研究指出，海溫異常是引起南海夏季風(fēng)暴發(fā)年際變化的一個(gè)重要原因。南海局地海溫及其上空的對(duì)流活動(dòng)異常都與南海夏季風(fēng)的暴發(fā)時(shí)間相聯(lián)系。有研究發(fā)現(xiàn)，印度洋和南海海溫與長(zhǎng)江中下游夏季降水密切相關(guān)[3-5]，前期南海、阿拉伯海、孟加拉灣等海域海溫變化通過調(diào)制西太平洋副高的活動(dòng)影響中國(guó)汛期降水[6，7]。有研究指出，南海海溫異常對(duì)ENSO事件具有較敏感的響應(yīng)，南海冬季冷舌與Ni？觡o3指數(shù)有較好的相關(guān)性[8，9]。赤道東太平洋的海溫異常通過調(diào)制赤道太平洋上空的Walker環(huán)流和Hadley環(huán)流，進(jìn)而影響南海和西北太平洋反氣旋及中國(guó)汛期降水[10-13]。

北半球春季是冬夏季風(fēng)轉(zhuǎn)化的季節(jié)，海溫持續(xù)性較差，各物理信號(hào)迅速減弱，存在春季預(yù)報(bào)障礙[14，15]。南海春季海溫異常對(duì)中國(guó)氣候的影響還沒有定論。由于南海夏季風(fēng)在春季建立，造成東亞大氣環(huán)流發(fā)生突變，又由于受到整個(gè)印度季風(fēng)系統(tǒng)和東亞季風(fēng)系統(tǒng)季節(jié)進(jìn)程的影響，南海、孟加拉灣和阿拉伯海海溫緯向異常在大部分年份（春季）呈現(xiàn)出同位相分布[16]，而這種異常分布對(duì)季風(fēng)系統(tǒng)又有反作用，因此探討春季南海及周邊地區(qū)氣候變化具有重要意義。本研究旨在研究全球變暖背景下南海及周邊地區(qū)春季氣候主要特征、形成機(jī)制、季節(jié)變化趨勢(shì)，著重分析年代際背景下南海及周邊地區(qū)春季海溫主要模態(tài)及其對(duì)印度洋和太平洋地區(qū)同期春季氣候的可能影響。

1 ?資料來源與研究方法

1.1 ?資料來源

美國(guó)環(huán)境預(yù)報(bào)中心和國(guó)家大氣研究中心（NCEP/NCAR）再分析月平均數(shù)據(jù)（1948—2013年），包括風(fēng)場(chǎng)、位勢(shì)高度場(chǎng)、海平面氣壓場(chǎng)和垂直速度場(chǎng)，水平分辨率為2.5°×2.5°;海溫資料使用美國(guó)海洋暨大氣總署（NOAA）的V3b月平均擴(kuò)展重建海表溫度數(shù)據(jù)（ERSST），格點(diǎn)分辨率為2°×2°，時(shí)間長(zhǎng)度為1948—2013年;降水?dāng)?shù)據(jù)采用美國(guó)國(guó)家海洋和大氣管理局（NOAA）月平均降水重建數(shù)據(jù)（PREC），分辨率為2.5°×2.5°，時(shí)間長(zhǎng)度為1948—2013年。

1.2 ?研究方法

所用方法主要有經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)（EOF）分解、線性傾向估計(jì)、滑動(dòng)平均和相關(guān)分析等[17，18]。另外，本研究使用的偏相關(guān)分析方法是在多元回歸分析中，在消除其他變量影響的條件下，計(jì)算某兩變量之間的相關(guān)系數(shù)。利用樣本數(shù)據(jù)計(jì)算偏相關(guān)系數(shù)，反映了兩個(gè)變量間凈相關(guān)的強(qiáng)弱程度。一般用t檢驗(yàn)來判斷其相關(guān)可信度。在分析變量X1和X2之間的凈相關(guān)時(shí)，當(dāng)控制了變量X3的線性作用后，X1和X2之間的一階偏相關(guān)系數(shù)定義為：

式中，r12（3）為控制變量X3的線性作用后X1和X2之間的一階偏相關(guān)系數(shù)，r12為X1和X2之間的零階相關(guān)系數(shù)，以此類推。

為選取有代表性的南海海域，通過春季海溫區(qū)域平均與自身海溫相關(guān)的方法截取相關(guān)系數(shù)最大的區(qū)域（圖略），即（0°—30°N，100°E—140°E），定義為南海及周邊地區(qū)。為研究年代際背景下海溫增暖分布型，利用1948—2013年共66年的全球春季海溫平均得到標(biāo)準(zhǔn)化的全球春季海溫增暖指數(shù)（后文簡(jiǎn)稱全球變暖指數(shù)，Global warming index）。

2 ?結(jié)果與分析

2.1 ?年代際背景下南海及周邊地區(qū)春季海溫模態(tài)

2.1.1 ?南海及周邊地區(qū)春季海溫主成分分析 ?眾所周知，全球平均表面溫度自工業(yè)革命以來表現(xiàn)出顯著的上升趨勢(shì)[19]，雖然在1998年之后增暖有所停滯，但當(dāng)前全球表面溫度仍處于歷史高位并顯示出增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)[20]。全球海表溫度增暖在區(qū)域海盆內(nèi)的表現(xiàn)特征并不一致[21-23]。通過全球春季海溫增暖指數(shù)回歸印度洋和太平洋地區(qū)春季海溫異常場(chǎng)（圖略）可以看出，赤道東印度洋、南海、東亞沿海及赤道東太平洋為顯著增暖區(qū)，南海及東亞沿海較同緯度地區(qū)海溫增幅明顯。

對(duì)南海及周邊地區(qū)春季海溫異常進(jìn)行EOF分解（圖1），發(fā)現(xiàn)前2個(gè)主模態(tài)累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)75.9%，且前2個(gè)模態(tài)均超過North等[24]提出的特征值顯著性檢驗(yàn)。第一模態(tài)方差貢獻(xiàn)率為58.5%，南海及周邊地區(qū)春季海溫呈現(xiàn)全區(qū)增暖的形態(tài)，10°N—20°N為暖中心，增暖0.4 ℃，其對(duì)應(yīng)的時(shí)間序列（PC1）具有較顯著的上升趨勢(shì)。第二模態(tài)方差貢獻(xiàn)率為17.4%，南海及周邊地區(qū)春季海溫呈北部冷而南部暖的形態(tài)，冷暖中心集中在120°E～140°E，海溫變幅在0.2～0.3 ℃，對(duì)應(yīng)時(shí)間序列年代際變化不明顯。

由于EOF分解對(duì)于區(qū)域的依賴性很大，故對(duì)南海及周邊地區(qū)（0°—30°N，100°E—140°E）進(jìn)行南北向和東西向的調(diào)整，即對(duì)90°E—130°E、0°—30°N，110°E—150°E、0—30°N，100°E—140°E、10°S—30°N 3組區(qū)域分別進(jìn)行EOF分解，發(fā)現(xiàn)3種區(qū)域劃分方式對(duì)應(yīng)的春季海溫主模態(tài)均為第一模態(tài)一致增暖，第二模態(tài)北部冷而南部暖形態(tài)，且各對(duì)應(yīng)時(shí)間序列的相關(guān)系數(shù)均達(dá)到0.9以上。

2.1.2 ?2種海溫模態(tài)的季節(jié)演變 ?為研究2種海溫模態(tài)季節(jié)演變趨勢(shì)及主要成因，分析了海溫的季節(jié)變化（圖2）及第一、第二模態(tài)時(shí)間序列（PC1、PC2）與各海溫指數(shù)[印度洋海溫一致增暖指數(shù)（IOBW）、厄爾尼諾指數(shù)（Ni？觡o3.4）、太平洋年代際振蕩（PDO）、全球變暖指數(shù)（GW）]的超前滯后相關(guān)系數(shù)（表略）。

結(jié)果顯示，第一模態(tài)，南海及周邊春季海溫的形成受到前一年冬季印度洋和中東太平洋海溫共同影響。前一年冬季印度洋海盆呈現(xiàn)一致增暖形態(tài)，IOBW與PC1相關(guān)性達(dá)到峰值（0.73），說明印度洋海盆在前一年冬季增暖預(yù)示著次年春季南海及周邊地區(qū)海溫的一致增暖。在30°N地區(qū)，南海及西北太平洋中部出現(xiàn)異常暖水區(qū)，形似暖舌，該暖舌在春季得到加強(qiáng)。同時(shí)，前一年冬季赤道中東太平洋呈現(xiàn)較強(qiáng)的暖水區(qū)異常（PC1與Ni？觡o3.4有0.30的正相關(guān)），PC1與Ni？觡o3.4在第二年夏、秋季的相關(guān)性分別為0.46和0.48，預(yù)示著當(dāng)南海及周邊地區(qū)呈現(xiàn)全區(qū)一致增暖時(shí)前一年秋冬在太平洋地區(qū)醞釀著一個(gè)弱的El Ni？觡o事件，但該El Ni？觡o并未延續(xù)到來年春季就減弱消亡。在次年冬季印度洋暖水區(qū)和中東太平洋暖水區(qū)顯著減弱，西北太平洋暖舌區(qū)重新加強(qiáng)并東移，太平洋海區(qū)呈現(xiàn)出ENSO初期形態(tài)。從第一模態(tài)季節(jié)變化趨勢(shì)上可以發(fā)現(xiàn)，前一年冬季El Ni？觡o事件過后，次年春季在南海周邊及西北太平洋暖舌區(qū)、印度洋海盆海水將顯著增暖。

第二模態(tài)中，PC2在同期春季與Ni？觡o3.4具有 -0.43的顯著相關(guān)，說明ENSO信號(hào)是控制第二模態(tài)南海及周邊地區(qū)春季海溫的主導(dǎo)因素。季節(jié)變化圖可以明顯反映出前一年冬季赤道太平洋地區(qū)呈現(xiàn)La Ni？觡a海溫分布型，赤道中東太平洋地區(qū)海水異常偏冷，赤道西太平洋呈現(xiàn)包圍冷水的三角形暖水帶。次年春季，太平洋La Ni？觡a海溫信號(hào)減弱，中國(guó)沿海30°N附近地區(qū)出現(xiàn)東北西南向冷水帶，與西太平洋的暖水帶構(gòu)成南海及周邊地區(qū)北冷南暖的春季海溫分布型，當(dāng)南海及周邊地區(qū)呈現(xiàn)北冷南暖分布型時(shí)，在前一年夏季赤道中東太平洋有La Ni？觡a事件出現(xiàn)，該La Ni？觡a事件在前一年秋季發(fā)展，冬季達(dá)到巔峰，在第二年春季逐漸減弱，夏季消亡。由此可以看出，冬季到春季的海溫分布形態(tài)具有持續(xù)性，而春、夏海溫具有較明顯的變化。

2.2 ?年代際背景下南海及周邊地區(qū)春季海溫對(duì)同期春季印度洋和太平洋地區(qū)氣候的可能影響

如圖3a所示，南海及周邊地區(qū)春季海溫一致增暖將伴隨著印度洋和菲律賓海出現(xiàn)溫暖異常，西北太平洋出現(xiàn)向東伸展的異常暖舌，北太平洋中部（40°N附近）海溫偏冷。850 hPa風(fēng)場(chǎng)上，中太平洋地區(qū)從中緯度南下的東北風(fēng)在低緯地區(qū)分為東西向兩支，向西的一支使東北信風(fēng)加強(qiáng)，向東的一支使得赤道東太平洋地區(qū)東北信風(fēng)減弱，東太平洋海溫偏高。菲律賓海地區(qū)出現(xiàn)異常反氣旋環(huán)流，使得春季副熱帶高壓西側(cè)加強(qiáng)，對(duì)應(yīng)菲律賓地區(qū)降水異常偏少（圖3b）。這與彭加毅等[25]指出的春季赤道東太平洋海溫偏暖年，南?！坡少e附近出現(xiàn)異常反氣旋，西太平洋副高偏強(qiáng)偏西的結(jié)論一致。

春季南海和西太平洋海區(qū)盛行西南風(fēng)，在海面風(fēng)應(yīng)力的作用下暖水從赤道地區(qū)向中高緯度漂流，配合黑潮暖流，使得春季西太平洋出現(xiàn)異常暖舌。同時(shí)，控制西太平洋的異常反氣旋，使春季副熱帶高壓西側(cè)加強(qiáng)，該區(qū)域盛行下沉氣流，高空云量減少，入射的短波輻射增多，造成南海春季海溫和西太平洋海溫異常偏暖。

印度洋地區(qū)索馬里越赤道氣流加強(qiáng)，北印度洋、孟加拉灣地區(qū)出現(xiàn)異常西風(fēng)，預(yù)示著印度季風(fēng)在春季有提前建立的趨勢(shì)。孟加拉灣的異常西風(fēng)與中國(guó)東部地區(qū)的異常東北風(fēng)在南海地區(qū)匯合，使得該地區(qū)降水偏多。同時(shí)，控制西北太平洋地區(qū)的異常氣旋，是導(dǎo)致中國(guó)華南和日本海南部降水偏多的主要原因。降水場(chǎng)上南海及周邊地區(qū)降水呈現(xiàn)北澇南旱分布型，赤道東太平洋在暖水區(qū)和異常西風(fēng)的配合下使得該地區(qū)降水偏多。而其北側(cè)，從中高緯度地區(qū)南下的東北風(fēng)通過表面風(fēng)應(yīng)力的作用將冷水吹向低緯度地區(qū)，使得該地區(qū)海溫降低，大氣層結(jié)穩(wěn)定，不利于降水的發(fā)生。海平面氣壓場(chǎng)的分布與雨帶的分布較為一致。

如圖4所示，第二模態(tài)太平洋地區(qū)呈現(xiàn)La Ni？觡a的海溫分布型，南海及周邊地區(qū)海溫北部冷南部暖。低空風(fēng)場(chǎng)上，赤道中東太平洋出現(xiàn)東風(fēng)異常，加強(qiáng)赤道信風(fēng)，使東部底層海水上涌，使中東太平洋海溫偏低。印度洋地區(qū)越赤道的索馬里氣流強(qiáng)勁，配合印度洋和孟加拉灣的異常西風(fēng)以及華南及南海的異常東北風(fēng)，致使中國(guó)南海及海洋性大陸地區(qū)出現(xiàn)風(fēng)向和風(fēng)速的輻合，同時(shí)菲律賓海附近出現(xiàn)氣旋性環(huán)流，使春季副高減弱南移，造成中國(guó)南海、菲律賓海、海洋性大陸地區(qū)降水偏多。這與彭加毅等[25]的研究吻合：春季赤道東太平洋海溫偏冷年， 南?！坡少e附近出現(xiàn)異常氣旋， 西太平洋副高偏弱偏東。與此同時(shí)，日本海南部和中國(guó)江淮流域由于風(fēng)速的輻散，導(dǎo)致該地區(qū)降水偏少。在南海及周邊地區(qū)第二模態(tài)降水呈現(xiàn)北旱南澇分布型。

以上分析顯示，PC1、PC2與IOBW、Ni？觡o 3.4、PDO、GW均有顯著相關(guān)性，為突出南海及周邊地區(qū)春季海溫對(duì)印度—太平洋地區(qū)的可能影響，利用偏相關(guān)分析去除與PC1（PC2）顯著相關(guān)的各指數(shù)信號(hào)，得到印度洋和太平洋地區(qū)春季海溫場(chǎng)和500 hPa位勢(shì)高度場(chǎng)的分布型（圖5）。

從第一模態(tài)的偏相關(guān)場(chǎng)（圖5a至圖5d）可以看出，PC1去除GW和IOBW的偏相關(guān)形態(tài)相近，而去除Ni？觡o 3.4之后與原始相關(guān)場(chǎng)基本沒有變化。這進(jìn)一步證實(shí)了第一模態(tài)受全球變暖影響顯著，與NESO沒有明顯的相關(guān)性。原始相關(guān)場(chǎng)上500 hPa位勢(shì)高度的相關(guān)顯著區(qū)域在高緯度地區(qū)，在去除GW和IOBW以后，相關(guān)明顯的區(qū)域從高緯度地區(qū)移至中緯度30°N一帶，南海周邊及西北太平洋暖舌區(qū)上空為顯著正相關(guān)區(qū)域，高壓區(qū)控制的下沉氣流使得該區(qū)域云量減少，入射的短波輻射增多，海溫偏高。雖然第一模態(tài)受全球變暖的顯著影響，但無論是去除GW還是IOBW，南海周邊及西北太平洋的暖舌區(qū)都能穩(wěn)定維持，說明該片暖水區(qū)在全球變暖背景下增暖異常明顯，南海及周邊地區(qū)春季海溫一致增暖對(duì)同期春季西北太平洋暖舌區(qū)和北太平洋冷水帶的形成具有重要作用。

從第二模態(tài)的偏相關(guān)場(chǎng)（圖5e至圖5h）可以看出，無論是去除GW、IOBW還是Ni？觡o 3.4，南海及周邊地區(qū)春季海溫北冷南暖的模態(tài)始終維持，說明這種海溫分布形態(tài)具有較好的自身海溫維持機(jī)制。同時(shí)，500 hPa位勢(shì)高度場(chǎng)上沿東亞地區(qū)從低緯度到高緯度激發(fā)出位勢(shì)高度正負(fù)相間的波列分布，其形態(tài)像春季大氣Rossby波的斜壓傳播。太平洋地區(qū)在中低緯度出現(xiàn)的位勢(shì)高度正負(fù)相間則可能是La Ni？觡a海溫分布激發(fā)出的波列異常。在去除ENSO信號(hào)和IOBW信號(hào)之后沿東亞地區(qū)從低緯度到高緯度的高度場(chǎng)Rossby斜壓波列分布依然明顯，說明南海及周邊地區(qū)春季海溫出現(xiàn)北冷南暖分布形態(tài)時(shí)，能在東亞沿岸激發(fā)出位勢(shì)高度場(chǎng)正負(fù)相間的波列分布，使海溫異常的影響向中高緯度地區(qū)傳播。

3 ?小結(jié)與討論

1）在年代際尺度上，南海及周邊地區(qū)春季海溫異常呈現(xiàn)2種分布型，第一模態(tài)（方差貢獻(xiàn)率為58.5%）南海及周邊地區(qū)春季海溫一致增暖;第二模態(tài)（方差貢獻(xiàn)率為17.4%）呈現(xiàn)北部冷而南部暖的分布型。

2）南海及周邊地區(qū)春季海溫第一模態(tài)受全球變暖影響顯著，印度洋海盆在前一年冬季的一致增暖很可能預(yù)示著次年春季南海及周邊地區(qū)春季海溫的一致增暖;ENSO信號(hào)是控制第二模態(tài)南海及周邊地區(qū)春季海溫的主導(dǎo)因素，前一年冬季太平洋La Ni？觡a事件將影響次年春季南海海溫分布。

3）南海及周邊地區(qū)春季海溫一致增暖時(shí)南海和西太平洋海區(qū)盛行西南風(fēng)，西太平洋出現(xiàn)異常暖舌。菲律賓海地區(qū)出現(xiàn)異常反氣旋環(huán)流，使得春季副熱帶高壓西側(cè)加強(qiáng)。第二模態(tài)海溫分布雖然受到太平洋ENSO信號(hào)的強(qiáng)烈影響，但依然有其自身的海溫維持機(jī)制，并在東亞沿岸激發(fā)出位勢(shì)高度場(chǎng)正負(fù)相間的波列分布，使海溫異常的影響從南海地區(qū)向中高緯度地區(qū)傳播。

4）第一模態(tài)春季南海及周邊地區(qū)降水呈現(xiàn)北澇南旱分布型，第二模態(tài)春季副高減弱南移，造成中國(guó)南海、菲律賓海、海洋性大陸地區(qū)降水偏多，南海及周邊地區(qū)降水呈現(xiàn)北旱南澇分布型。

本文分析了南海及周邊地區(qū)春季海溫對(duì)印度洋和太平洋地區(qū)同期春季氣候的可能影響，指出南海及周邊地區(qū)春季海溫異常的2種海溫分布形態(tài)，并從海氣相互作用角度分析了春季南海不同海溫分布型對(duì)印度—太平洋地區(qū)春季及夏季降水區(qū)域、降水量的影響，對(duì)于解決春季預(yù)報(bào)障礙、提高春季氣候預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率有一定參考意義。但研究發(fā)現(xiàn)，南海及周邊地區(qū)春季海溫異常對(duì)中高緯度地區(qū)降水影響并不明顯。南海及周邊地區(qū)春季海溫如何通過大氣影響到中高緯度或更遠(yuǎn)的地區(qū)，還值得更深入的研究。

參考文獻(xiàn)：

[1] 張 ?瓊，劉 ?平，吳國(guó)雄.印度洋和南海海溫與長(zhǎng)江中下游旱澇[J].大氣科學(xué)，2003，27（6）：992-1006.

[2] 黃安寧，張耀存，黃丹青.南海海溫異常影響南海夏季風(fēng)的數(shù)值模擬研究[J].大氣科學(xué)，2008，32（3）：640-652.

[3] 陳烈庭，金祖輝，羅紹華，等.印度洋和南海海溫變化的特征及其與大氣環(huán)流的某些聯(lián)系[J].海洋學(xué)報(bào)，1985，7（1）：103-110.

[4] 孫照渤，章基嘉，PALMER T N，等.南海表面溫度距平對(duì)我國(guó)夏季風(fēng)和降水影響的數(shù)值試驗(yàn)[J].氣象學(xué)報(bào)，1990，48（1）：113-116.

[5] 梁建茵，林元弼.南海海溫異常對(duì)七月份中國(guó)氣候的影響及數(shù)值試驗(yàn)[J].熱帶氣象，1992，8（2）：134-141.

[6] 羅紹華，金祖輝，陳烈庭，等.印度洋和南海海溫與長(zhǎng)江中下游夏季降水的相關(guān)分析[J].大氣科學(xué)，1985，9（3）：314-320.

[7] 羅紹華，金祖輝.南海海溫變化與初夏西太平洋副高活動(dòng)及長(zhǎng)江中、下游汛期降水關(guān)系的分析[J].大氣科學(xué)，1986，10（4）：409-418.

[8] LIU Q Y，JIANG X，XIE S P，et al. A gap in the Indo-Pacific warm pool over the South China Sea in boreal winter：Seasonal development and interannual variability[J].J Geophys Res，2004， 109（C7）：1-12.

[9] 陳海英，方國(guó)洪，喬方利，等.南海海面溫度與Ni？觡o/DMI指數(shù)年際變異的相關(guān)性分析[J].海洋科學(xué)進(jìn)展，2007，25（1）：20-27.

[10] 邢延松，程國(guó)勝， 舒業(yè)強(qiáng)，等.El Ni？觡o事件期間南海環(huán)流的異常特征[J].海洋與湖沼，2012，43（2）：201-209.

[11] 陳烈庭.東太平洋赤道地區(qū)海水溫度異常對(duì)熱帶大氣環(huán)流及我國(guó)汛期降水的影響[J].大氣科學(xué)，1977，1（1）：1-12.

[12] ZHANG R H，SUMI A，KIMOTO M. Impact of El Ni？觡o on the East Asian monsoon：A diagnostic study of the 86/87 and 91/92 events[J].J Meteor Soc Japan，1996，74（1）：49-62.

[13] WANG B，WU R G，F(xiàn)U X H. Pacific-East Asia tele-connection：How does ENSO affect East Asian climate[J].J Climate，2000，13：1517-1536.

[14] WEBSTER P J，YANG S. Monsoon and ENSO：Selectively interactive systems[J].Quart J Meteor Soc，1992，118：877-926.

[15] 楊 ?崧，鄧開強(qiáng)，段晚鎖，等.季風(fēng)與ENSO的選擇性相互作用：年循環(huán)和春季預(yù)報(bào)障礙的影響[J].大氣科學(xué)，2018，42（3）：570-589.

[16] 閔錦忠，孫照渤，曾 ?剛，等.南海和印度洋海溫異常對(duì)東亞大氣環(huán)流及降水的影響[J].南京氣象學(xué)院學(xué)報(bào)，2000，23（4）：542-548.

[17] 黃家佑.氣象統(tǒng)計(jì)分析與預(yù)報(bào)方法[M].北京：氣象出版社，2000.

[18] 魏鳳英.現(xiàn)代氣候統(tǒng)計(jì)診斷與預(yù)測(cè)技術(shù)[M].第二版.北京：氣象出版社，2002.

[19] 張秀芝，裘越芳，吳迅英，等.近百年中國(guó)近海海溫變化[J].氣候與環(huán)境研究，2005，10（4）：799-807.

[20] 蘇京志，溫 ?敏，丁一匯，等.全球變暖趨緩研究進(jìn)展[J].大氣科學(xué)，2016，40（6）：1143-1153.

[21] 朱亞芬，錢維宏.全球海溫異常的年代際變化[J].海洋預(yù)報(bào)，1998，15（4）：1-7.

[22] 肖 ?棟，李建平.全球海表溫度場(chǎng)中主要的年代際突變及其模態(tài)[J].大氣科學(xué)，2007，31（5）：839-854.

[23] 李 ?剛，李崇銀，江曉華，等.1900—2009年全球海表溫度異常的時(shí)空變化特征分析[J].熱帶海洋學(xué)報(bào)，2015，34（4）：12-22.

[24] NORTH G R，THOMAS L B，ROBERT F C. Sampling errors in the estimation of empirical orthogonal functions[J].Mon Weather Rev，1982，110：699-706.

[25] 彭加毅，孫照渤.春季赤道東太平洋海溫異常對(duì)東亞大氣環(huán)流春夏季節(jié)演變的影響[J].熱帶氣象學(xué)報(bào)，2001，17（4）：398-404.