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    汽車滑移門典型關(guān)門驅(qū)動(dòng)力構(gòu)建的研究*

    2020-05-09 08:54:28高云凱段月星
    汽車工程 2020年4期
    關(guān)鍵詞:驅(qū)動(dòng)力關(guān)門特征參數(shù)

    高云凱,袁 澤,段月星

    (同濟(jì)大學(xué)汽車學(xué)院,上海 201804)

    前言

    汽車滑移門系統(tǒng)因其開度大和開啟后占用空間小等優(yōu)點(diǎn),目前在商務(wù)車、旅行車上得到了廣泛應(yīng)用。人在開啟和關(guān)閉滑移門時(shí)要施加驅(qū)動(dòng)力,這對滑移門導(dǎo)向系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)有著重要影響[1-2]。在滑移門前期開發(fā)階段,符合實(shí)際的驅(qū)動(dòng)力是滑移門導(dǎo)向系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)分析的前提和基礎(chǔ)[3]。由于使用時(shí)所處環(huán)境不同,即使是同一個(gè)人,在操縱滑移門多次開閉的過程中施加的驅(qū)動(dòng)力也不盡相同。在進(jìn)行動(dòng)力學(xué)分析時(shí)考慮計(jì)算成本,不可能將測得的驅(qū)動(dòng)力全部施加于滑移門導(dǎo)向系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型中,而宜選取具有代表性的驅(qū)動(dòng)力。因此,基于試驗(yàn)數(shù)據(jù)構(gòu)建典型的驅(qū)動(dòng)力能為滑移門導(dǎo)向系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)特性和耦合機(jī)制的研究提供可靠的輸入數(shù)據(jù),對滑移門導(dǎo)向系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)分析和優(yōu)化具有重要意義。

    目前,針對滑移門典型驅(qū)動(dòng)力構(gòu)建的相關(guān)研究較少。國內(nèi)一些研究滑移門開閉性能的文獻(xiàn)[4-6]使用STEP函數(shù)來定義驅(qū)動(dòng)力—時(shí)間曲線,以模擬實(shí)際開關(guān)門過程,但力的大小和變化形式是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)得到的,因不同文獻(xiàn)中驅(qū)動(dòng)力峰值相差很大,會(huì)影響后續(xù)動(dòng)力學(xué)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。Chen等人[7]通過連接在門把手上的橡皮繩關(guān)門,并將測得的一次數(shù)據(jù)輸入到ADAMS中。Gao等人[8]收集了幾個(gè)使用者關(guān)門時(shí)的驅(qū)動(dòng)力,并選取滑移門關(guān)門速度處于中間的驅(qū)動(dòng)力作為仿真時(shí)的邊界條件。然而,上述文獻(xiàn)均未對滑移門在實(shí)際使用時(shí)的工況進(jìn)行劃分,無法得到不同工況下的典型驅(qū)動(dòng)力。

    為此,本文中提出了一種構(gòu)建汽車滑移門典型關(guān)門驅(qū)動(dòng)力的方法。由于人關(guān)門過程具有較強(qiáng)的隨機(jī)性和無后效性,故可針對滑移門低、中和高速3種關(guān)門工況,將以力為序列的馬爾可夫鏈方法運(yùn)用到典型關(guān)門驅(qū)動(dòng)力的構(gòu)建中。最后,通過比較構(gòu)建出的典型關(guān)門驅(qū)動(dòng)力特征參數(shù)與試驗(yàn)數(shù)據(jù)的特征參數(shù)平均水平,驗(yàn)證本文所用方法的有效性。速關(guān)門工況(v200<1.0 m/s)、中速關(guān)門工況(1.0 m/s≤v200≤1.3 m/s)和高速關(guān)門工況(v200>1.3 m/s)。

    踏板力傳感器如圖3所示,它和數(shù)采通道連接,以1 000 Hz頻率測量關(guān)門時(shí)作用于門把手上3個(gè)方向的驅(qū)動(dòng)分力,分別為縱向、橫向和垂向驅(qū)動(dòng)力,如圖4所示。試驗(yàn)開始時(shí),啟動(dòng)試驗(yàn)數(shù)據(jù)采集處理系統(tǒng),人在車外拉門把手分別以低速、中速和高速關(guān)門。試驗(yàn)結(jié)束后,對無法判斷識(shí)別門把手作用力時(shí)刻、關(guān)門驅(qū)動(dòng)力與關(guān)門速度方向不相符的試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步篩除,共獲取173組關(guān)門驅(qū)動(dòng)力數(shù)據(jù)。其中,低速關(guān)門工況56組,中速關(guān)門工況74組,高速關(guān)門工況43組。

    圖2 測速儀與支架

    圖3 踏板力傳感器

    1 試驗(yàn)數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理

    1.1 試驗(yàn)數(shù)據(jù)采集

    以某品牌MPV車作為試驗(yàn)對象對滑移門關(guān)門驅(qū)動(dòng)力曲線進(jìn)行采集,見圖1。

    圖1 試驗(yàn)對象

    根據(jù)工程上滑移門使用壽命經(jīng)驗(yàn)和其滾輪的磨損情況,同時(shí)為便于滑移門關(guān)閉性能分析,以滑移門距離全關(guān)位置200 mm處測得的關(guān)門速度作為劃分滑移門關(guān)門工況的依據(jù)。此位置處滑移門的關(guān)門速度可由測速儀測量得到,測速儀和支架布置如圖2所示。這樣,可將滑移門分為3種主要關(guān)門工況:低

    圖4 作用在門把手上的縱向、橫向和垂向驅(qū)動(dòng)力

    1.2 特征參數(shù)選取

    試驗(yàn)采集得到的關(guān)門驅(qū)動(dòng)力曲線所包含研究對象的信息是最完整和全面的,圖5所示為低速關(guān)門工況驅(qū)動(dòng)力曲線。然而直接用其來分析關(guān)門驅(qū)動(dòng)力特性會(huì)比較困難,因此須從曲線中提取出一些能涵蓋其所有重要信息的特征參數(shù),以便利用這些特征參數(shù)完全代替曲線來對關(guān)門驅(qū)動(dòng)力特性進(jìn)行定量分析,使可運(yùn)用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法大大增多。不過要涵蓋曲線所有重要的信息,不能僅僅選取關(guān)門驅(qū)動(dòng)力或時(shí)間和曲線斜率等單一特征參數(shù)的集合,而應(yīng)該綜合關(guān)門驅(qū)動(dòng)力大小、持續(xù)時(shí)間長短、關(guān)門力變化率和沖量大小等描述曲線的參數(shù)。為了詳細(xì)反映關(guān)門驅(qū)動(dòng)力的瞬時(shí)特征和整體特征,同時(shí)根據(jù)工程經(jīng)驗(yàn),本文中對縱向和橫向驅(qū)動(dòng)力各引入了10個(gè)特征參數(shù):持續(xù)時(shí)間T/s、關(guān)門驅(qū)動(dòng)力平均值Fa/N、關(guān)門驅(qū)動(dòng)力峰值 Fmax/N、整個(gè)關(guān)門過程沖量 I/(N·s)、關(guān)門驅(qū)動(dòng)力減小總時(shí)間Ta/s、關(guān)門驅(qū)動(dòng)力增加總時(shí)間Td/s、曲線斜率最大值 amax/(m·s-2)、曲線斜率最小值amin/(m·s-2)、曲線正斜率平均值 aa/(m·s-2)、曲線負(fù)斜率平均值 ad/(m·s-2);由于垂向驅(qū)動(dòng)力曲線的峰值和力增減時(shí)間特征并不明顯,故只選取5個(gè)特征參數(shù):持續(xù)時(shí)間T/s、垂向關(guān)門驅(qū)動(dòng)力平均值Fz/N、關(guān)門過程沖量 Iz/(N·s)、曲線正斜率平均值aza/(m·s-2)、曲線負(fù)斜率平均值 azd/(m·s-2)。

    圖5 低速關(guān)門工況驅(qū)動(dòng)力曲線

    通過試驗(yàn)數(shù)據(jù)構(gòu)造出3種關(guān)門工況驅(qū)動(dòng)力曲線的參數(shù)矩陣 Zmk×l:

    式中:zij(i=1,2,…,mk,j=1,2,…,l)為第 i條曲線的第j個(gè)參數(shù);k=1,2,3分別代表低速、中速和高速關(guān)門工況;mk為對應(yīng)關(guān)門工況驅(qū)動(dòng)力曲線數(shù)目;l為引入的特征參數(shù)個(gè)數(shù)。

    1.3 異常值剔除與參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化

    在對3種關(guān)門工況下的特征參數(shù)分別進(jìn)行分析時(shí),會(huì)發(fā)現(xiàn)某些曲線中的一些特征參數(shù)的波動(dòng)規(guī)律與其他特征參數(shù)所呈現(xiàn)的規(guī)律明顯不同,這時(shí)就須將這些異常值剔除,以避免其影響后續(xù)的主成分分析與典型關(guān)門驅(qū)動(dòng)力的構(gòu)建。本文中采用PauTa法則進(jìn)行異常值剔除,如果某個(gè)特征參數(shù)zij滿足如下公式:

    其中

    則認(rèn)為zij是異常值,應(yīng)予剔除。異常值剔除后,低、中和高速關(guān)門工況下驅(qū)動(dòng)力曲線數(shù)目變?yōu)閙′1、m′2和 m′3,其中 m′1=55,m′2=69,m′3=42。

    由于各個(gè)特征參數(shù)之間量綱不同,同時(shí)取值范圍也存在差異,為消除它們對處理結(jié)果穩(wěn)定性產(chǎn)生的影響,對上述矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化得到矩陣

    表1所示為低速關(guān)門工況下縱向驅(qū)動(dòng)力曲線10個(gè)特征參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化矩陣Z*55×10。

    表1 特征參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣55×10

    表1 特征參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣55×10

    序號 v200/(m·s-1) T/s F a/N … a a/(m·s-2)a d/(m·s-2)1 0.591 2.79 1.31 … -1.21 0.28 2 0.621-1.07 0.69 … 53 1.002-1.87 1.80 …-0.16 -0.67?-0.21 -0.026 54 1.003 0.082 -1.12 …0.79 -1.36 55 1.004 0.44-0.12 … -0.70 0.092

    2 典型關(guān)門驅(qū)動(dòng)力的構(gòu)建

    2.1 馬爾可夫鏈原理與驅(qū)動(dòng)力構(gòu)建流程

    馬爾可夫過程是典型的隨機(jī)過程,它的主要特征是具有無后效性[9],即:過程在t0時(shí)刻所處狀態(tài)為已知的條件下,在t>t0時(shí)刻所處狀態(tài)的條件分布與t0時(shí)刻之前所處的狀態(tài)無關(guān)。當(dāng)馬爾可夫過程中的時(shí)間與狀態(tài)均為離散時(shí),則稱為馬爾可夫鏈。

    人拉滑移門門把手時(shí)施加的關(guān)門驅(qū)動(dòng)力隨機(jī)性較強(qiáng),且當(dāng)前的驅(qū)動(dòng)力狀態(tài)只和前一時(shí)刻的驅(qū)動(dòng)力狀態(tài)有關(guān),具有馬爾可夫性。在進(jìn)行滑移門關(guān)門試驗(yàn)時(shí),踏板力傳感器每隔相同的時(shí)間就記錄一次試驗(yàn)數(shù)據(jù),這樣時(shí)間和關(guān)門驅(qū)動(dòng)力的變化均可看作是離散的,驅(qū)動(dòng)力F的變化過程可表示為時(shí)間t的一個(gè)序列{…,F(xiàn)t-2,F(xiàn)t-1,F(xiàn)t,F(xiàn)t+1,F(xiàn)t+2,…}。因此,可利用馬爾可夫鏈進(jìn)行各工況下典型關(guān)門驅(qū)動(dòng)力的構(gòu)建,構(gòu)建流程如圖6所示。

    圖6 馬爾可夫鏈構(gòu)建典型關(guān)門驅(qū)動(dòng)力流程圖

    2.2 狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣求解

    關(guān)門驅(qū)動(dòng)力狀態(tài)劃分是利用馬爾可夫鏈方法中非常重要的一環(huán)。根據(jù)理論,數(shù)據(jù)越多,數(shù)據(jù)狀態(tài)劃分得越細(xì),預(yù)測準(zhǔn)確度就會(huì)越高。然而,如果狀態(tài)劃分得太細(xì),就會(huì)造成每個(gè)狀態(tài)的數(shù)據(jù)點(diǎn)過少,轉(zhuǎn)移概率失去規(guī)律性[10]。為保證計(jì)算精度,綜合每種速度工況的關(guān)門驅(qū)動(dòng)力范圍與數(shù)據(jù)樣本個(gè)數(shù)等因素,將低速關(guān)門工況的縱向、橫向、垂向驅(qū)動(dòng)力分別劃分為25,28,18個(gè)狀態(tài),中速關(guān)門工況的3個(gè)方向驅(qū)動(dòng)力分別劃分為20,24,20個(gè)狀態(tài),高速關(guān)門工況的3個(gè)方向驅(qū)動(dòng)力分別劃分為25,34,22個(gè)狀態(tài)。在MATLAB中編寫程序,計(jì)算每種工況下每個(gè)方向狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣Pmk,圖7所示為低速關(guān)門工況下的縱向驅(qū)動(dòng)力狀態(tài)5、狀態(tài)10和狀態(tài)20時(shí)的轉(zhuǎn)移概率曲線。由圖可見,狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率基本上都分布在當(dāng)前狀態(tài)下,這說明關(guān)門驅(qū)動(dòng)力一般都是漸進(jìn)變化的,與人拉車門把手的規(guī)律相符。

    圖7 狀態(tài)、和時(shí)的轉(zhuǎn)移概率分布曲線

    2.3 關(guān)門驅(qū)動(dòng)力候選曲線生成

    在求解出狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣和各個(gè)狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率分布曲線后,進(jìn)行各工況下候選關(guān)門驅(qū)動(dòng)力的構(gòu)建,具體步驟如下。

    (1)確定關(guān)門驅(qū)動(dòng)力的初始狀態(tài)。當(dāng)人拉滑移門門把手進(jìn)行關(guān)門時(shí),驅(qū)動(dòng)力的初始值為0。由于低速關(guān)門工況的縱向驅(qū)動(dòng)力值在[-80 20)之間,被劃分為25個(gè)狀態(tài),故此時(shí)初始狀態(tài)已知初始狀態(tài)即可計(jì)算下個(gè)時(shí)刻的狀態(tài)

    (2)利用MATLAB中的rand函數(shù)生成當(dāng)前關(guān)門驅(qū)動(dòng)力狀態(tài)服從均勻分布 U(0,1)的隨機(jī)數(shù)r。按照式(8)利用狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣對從當(dāng)前狀態(tài)轉(zhuǎn)到下一時(shí)刻任一狀態(tài)的概率進(jìn)行累加,u代表累加次數(shù),直到該累加值大于生成的隨機(jī)數(shù)r,此時(shí)=u。

    2.4 典型關(guān)門驅(qū)動(dòng)力選取

    本文中每種工況每個(gè)方向都生成了10 000條候選驅(qū)動(dòng)力—時(shí)間曲線,須根據(jù)權(quán)變Euclid貼合度方法從中選擇一條最具代表性的關(guān)門驅(qū)動(dòng)力曲線,而該方法中特征參數(shù)的權(quán)重則由主成分分析法獲得。

    由于從曲線中提取出的特征參數(shù)能描述的信息量不同,即它們的重要程度不同,所以要賦給其不同的權(quán)重。用主成分分析法確定權(quán)重首先須求出主成分的方差貢獻(xiàn)率和每個(gè)特征參數(shù)在各主成分線性組合中的系數(shù)。由前面可知,對應(yīng)工況下各方向關(guān)門驅(qū)動(dòng)力數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化矩陣為,由此計(jì)算協(xié)方差矩陣:

    其中

    用λi表示協(xié)方差矩陣Σ的特征值λ1≥λ2≥…≥λl≥0,即為l個(gè)主成分對應(yīng)的方差。計(jì)算出λi對應(yīng)的單位化特征向量 ei={e1′i,e2′i,…,et,i},則由此所確定的主成分為

    式中:Yi為第i個(gè)主成分為標(biāo)準(zhǔn)化后的第i個(gè)特征參數(shù)。主成分分析把l個(gè)特征參數(shù)的 方差之和

    這里的總方差tr(Σ)分解成了l個(gè)相互獨(dú)立的變量Y1,為第k個(gè)主成分Yk的貢獻(xiàn)率,貢獻(xiàn)率越大則代表該主成分描述的信息越多。若只取前m個(gè)主成分,則累計(jì)貢

    通過對每個(gè)工況各方向驅(qū)動(dòng)力的特征參數(shù)進(jìn)行主成分分析,可獲得各主成分特征值、貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率。表2所示為低速關(guān)門工況下縱向驅(qū)動(dòng)力的各主成分情況。

    表2 主成分貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率

    從理論上講,各成分特征值在1以上,累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到85%以上[12],對最終結(jié)果的影響就很小。由表2可見,前4個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率已達(dá)88.518%,同時(shí)特征值都大于1。因此,選取前4個(gè)主成分即可代表一條關(guān)門驅(qū)動(dòng)力曲線的大部分信息。

    為建立選取的4個(gè)主成分與10個(gè)特征參數(shù)的表達(dá)式,得到成分得分系數(shù)矩陣R如表3所示。

    得到了4個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率和每個(gè)特征參數(shù)在各主成分線性組合中的系數(shù)rij后,按式(12)計(jì)算第i個(gè)特征參數(shù)的系數(shù)αi:

    表3 成分得分系數(shù)矩陣R

    在對10個(gè)特征參數(shù)的系數(shù)進(jìn)行歸一化后,便能得到它們所占權(quán)重。將求出的權(quán)重代入式(13)計(jì)算權(quán)變Euclid貼合度:式中:σ為生成的候選關(guān)門驅(qū)動(dòng)力與試驗(yàn)得到的關(guān)門驅(qū)動(dòng)力之間的貼合度;Gx為生成的第x個(gè)候選樣本數(shù)據(jù);B為特征參數(shù)接近平均水平的一次試驗(yàn)數(shù)據(jù);αz為第z個(gè)特征參數(shù)的權(quán)重;l代表選取的特征參數(shù)數(shù)目。將生成的10 000個(gè)候選樣本數(shù)據(jù)代入到式(13)中,若 σ(Gd,B)=max{σ(G1,B),σ(G2,B),…,σ(Gn,B)},其中 n為候選樣本數(shù)據(jù)總數(shù),則選取Gd為典型關(guān)門驅(qū)動(dòng)力。

    根據(jù)上述步驟最終得到3種工況下縱向、橫向和垂向典型關(guān)門驅(qū)動(dòng)力曲線,如圖8所示。

    圖8 3種工況下典型關(guān)門驅(qū)動(dòng)力曲線

    由圖8可見,隨著關(guān)門速度的增加,縱向和橫向關(guān)門驅(qū)動(dòng)力增大,而垂向關(guān)門驅(qū)動(dòng)力則沒有明顯變化。注意到橫向關(guān)門驅(qū)動(dòng)力為正值,這說明在關(guān)門時(shí)使用者都有將滑移門向車內(nèi)推的習(xí)慣。低速關(guān)門工況下,人在實(shí)際使用時(shí)作用于門把手的縱向、橫向和垂向驅(qū)動(dòng)力峰值分別為-46、25和-10 N左右;在中速關(guān)門工況下縱向、橫向和垂向驅(qū)動(dòng)力峰值分別為-65、37和-12 N左右;在高速關(guān)門工況下縱向、橫向和垂向驅(qū)動(dòng)力峰值則分別為-112、53和-16 N左右。3種工況下縱向關(guān)門驅(qū)動(dòng)力峰值約為橫向關(guān)門驅(qū)動(dòng)力峰值的2倍,為垂向關(guān)門驅(qū)動(dòng)力峰值的5~7倍。另外,人作用于門把手的持續(xù)時(shí)間會(huì)隨著關(guān)門速度的增加下降,且在中高速關(guān)門工況下驅(qū)動(dòng)力達(dá)到峰值的時(shí)間比在低速關(guān)門工況時(shí)稍短。

    3 關(guān)門驅(qū)動(dòng)力曲線擬合

    構(gòu)建出的典型關(guān)門驅(qū)動(dòng)力曲線是不光滑的且有波動(dòng),但關(guān)門驅(qū)動(dòng)力通常要滿足盡量簡單的特點(diǎn),以便于工程上能實(shí)現(xiàn)對其的加載。因此,根據(jù)圖8中關(guān)門驅(qū)動(dòng)力曲線特征,對典型關(guān)門驅(qū)動(dòng)力曲線進(jìn)行擬合。與縱向、橫向驅(qū)動(dòng)力相比,垂向驅(qū)動(dòng)力峰值較小,所以在低速和中速關(guān)門工況下使用STEP函數(shù)擬合,在高速工況可直接視為0水平函數(shù)。而縱向和橫向驅(qū)動(dòng)力則采用最小二乘法將其擬合成1階線性V形函數(shù)和STEP函數(shù)兩種形式。為比較兩種擬合形式與典型關(guān)門驅(qū)動(dòng)力曲線的吻合程度,采用均方根誤差(RMSE)作為擬合誤差比較準(zhǔn)則,其公式為

    式中:yi為原始數(shù)據(jù);為擬合數(shù)據(jù)。

    由表4可見,使用STEP函數(shù)對典型關(guān)門驅(qū)動(dòng)力曲線進(jìn)行擬合的均方根誤差比V形函數(shù)的小,擬合結(jié)果準(zhǔn)確度高。另外,通過ADAMS/Step模塊即可實(shí)現(xiàn)擬合函數(shù)的加載,具有較高的可行性。用STEP函數(shù)擬合后的典型關(guān)門驅(qū)動(dòng)力如圖9所示。

    表4 兩種擬合方式的均方根誤差

    4 有效性驗(yàn)證

    為檢驗(yàn)所用方法的有效性與合理性,求出了構(gòu)建的滑移門典型關(guān)門驅(qū)動(dòng)力特征參數(shù)與對應(yīng)工況下特征參數(shù)平均水平的相對誤差,表5所示為低速關(guān)門工況縱向驅(qū)動(dòng)力特征參數(shù)的對比。其中,本文方法的數(shù)據(jù)是采用馬爾可夫鏈方法構(gòu)建的典型關(guān)門驅(qū)動(dòng)力曲線的10個(gè)特征參數(shù),平均水平的數(shù)據(jù)則是對對應(yīng)工況的所有試驗(yàn)數(shù)據(jù)曲線的每個(gè)特征參數(shù)求平均值而得。

    圖9 3種工況下關(guān)門驅(qū)動(dòng)力擬合函數(shù)

    表5 低速關(guān)門工況縱向驅(qū)動(dòng)力特征參數(shù)對比

    由表5可見,構(gòu)建的低速關(guān)門工況縱向驅(qū)動(dòng)力特征參數(shù)與該工況下平均特征參數(shù)的相對誤差較小,在考慮每個(gè)特征參數(shù)的權(quán)重后整體相對誤差為5.37%。另外,其余關(guān)門工況各方向驅(qū)動(dòng)力的整體相對誤差也均在10%以內(nèi),表明本文所用方法構(gòu)建的關(guān)門驅(qū)動(dòng)力具有典型性。

    在把典型關(guān)門驅(qū)動(dòng)力曲線擬合成STEP函數(shù)后,須將擬合函數(shù)與試驗(yàn)數(shù)據(jù)平均水平進(jìn)行比較以檢驗(yàn)擬合的可行性與準(zhǔn)確性。從表4可以看出,高速關(guān)門工況縱向驅(qū)動(dòng)力的均方根誤差最大,擬合效果比其他的要差,因此對其進(jìn)行驗(yàn)證。由于關(guān)門驅(qū)動(dòng)力擬合函數(shù)是光滑且沒有波動(dòng)的,與函數(shù)斜率有關(guān)的特征參數(shù)對比無法體現(xiàn)與試驗(yàn)數(shù)據(jù)平均水平的本質(zhì)差異,因此本文中選用驅(qū)動(dòng)力平均值、驅(qū)動(dòng)力峰值和關(guān)門過程沖量3個(gè)特征參數(shù)做誤差分析。表6所示為擬合后的高速關(guān)門工況縱向驅(qū)動(dòng)力特征參數(shù)與該工況平均水平的對比。

    表6 擬合函數(shù)特征參數(shù)與平均水平對比

    由表6可見,擬合后的高速關(guān)門工況縱向驅(qū)動(dòng)力特征參數(shù)與平均水平的最大相對誤差在10%以內(nèi),滿足輸入到滑移門動(dòng)力學(xué)模型和工程上加載的精度要求。

    5 結(jié)論

    本文中基于某MPV車的滑移門關(guān)門驅(qū)動(dòng)力試驗(yàn)數(shù)據(jù),采用以力為序列的馬爾可夫鏈方法構(gòu)建出滑移門典型關(guān)門驅(qū)動(dòng)力并擬合成STEP函數(shù)形式。將該典型關(guān)門驅(qū)動(dòng)力曲線和擬合函數(shù)的特征參數(shù)與對應(yīng)工況的特征參數(shù)平均水平進(jìn)行對比,結(jié)果表明整體相對誤差均在10%以內(nèi),構(gòu)建方法具有有效性。

    與直接使用一條試驗(yàn)驅(qū)動(dòng)力曲線或根據(jù)經(jīng)驗(yàn)構(gòu)建STEP函數(shù)形式的滑移門導(dǎo)向系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型相比,該方法構(gòu)建的3種工況下典型關(guān)門驅(qū)動(dòng)力能為滑移門導(dǎo)向系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)特性和耦合機(jī)制的研究提供更真實(shí)可靠的輸入數(shù)據(jù),對后續(xù)的滑移門導(dǎo)向系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)分析與優(yōu)化具有重要意義。

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