大數(shù)據(jù)背景下的計算機信息處理技術(shù)

閔天媛

摘 要：計算機信息處理技術(shù)是對數(shù)據(jù)進行采集、檢測、加工、存儲的一項技術(shù)。在大數(shù)據(jù)的背景下，該項技術(shù)面臨著海量數(shù)據(jù)的處理需求，需要其具備功能強大的數(shù)據(jù)采集功能，可實現(xiàn)對頁面資源的檢測、分析，并提取出有價值的數(shù)據(jù)，以及強大的數(shù)據(jù)存儲功能，將采集到的數(shù)據(jù)，經(jīng)過計算機信息處理后，可以安全、完整的存儲至服務(wù)器中，以為數(shù)據(jù)的利用提供方便。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);計算機;信息處理;數(shù)據(jù)存儲

社會在生產(chǎn)和運行過程中，會形成大量的數(shù)據(jù)信息，人們通過使用計算機信息處理技術(shù)，將這些信息集中存儲，形成數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)信息，然后分析這些數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系，挖掘數(shù)據(jù)中的價值，最后形成具有使用價值的一系列數(shù)據(jù)和信息，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的利用價值。

1.大數(shù)據(jù)背景下計算機信息處理技術(shù)的特點

1.1數(shù)據(jù)量大

就目前互聯(lián)網(wǎng)和移動網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展形勢來看，網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)可以用海量來形容，人們將網(wǎng)絡(luò)作為獲取和傳遞信息的主要渠道，而且網(wǎng)絡(luò)本身具有開放性和包容性的特點，數(shù)據(jù)信息一旦上傳至網(wǎng)絡(luò)，如果沒有人為刪除，則會一直留存在網(wǎng)絡(luò)中，致使網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出爆炸式的增長，進而需要計算機信息處理技術(shù)的快速發(fā)展，以高效化的處理好這些數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)，這也為大數(shù)據(jù)的利用提供了條件。

1.2多元化與共享化

網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)來源非常廣泛，數(shù)據(jù)信息種類繁雜，而且人們通過計算機使用網(wǎng)絡(luò)，會上傳各種類型的數(shù)據(jù)信息，進而形成了多元化的數(shù)據(jù)。此外，網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)的共享程度較高，人們通過數(shù)據(jù)信息的分享，獲取了更多的有效信息，并可通過關(guān)聯(lián)分析，獲取數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系，進而促進了整個社會的信息化發(fā)展。

1.3數(shù)據(jù)處理效率高

目前，計算機信息處理技術(shù)發(fā)展程度較高，其可處理海量的數(shù)據(jù)，并可從其中挖掘出有價值的信息，該項技術(shù)在大數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用，展現(xiàn)出數(shù)據(jù)高速處理的優(yōu)越性，使得數(shù)據(jù)得到了進一步的分析，進而實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的預(yù)測性作用，計算機分析的數(shù)據(jù)量越大，分析結(jié)果的使用價值也就越高，使得大數(shù)據(jù)成為社會發(fā)展中的重要組成元素。

2.大數(shù)據(jù)背景下計算機信息處理技術(shù)的運用

2.1信息采集

信息采集是數(shù)據(jù)應(yīng)用的前提，搜索引擎是該項技術(shù)應(yīng)用的典型代表，我國搜索引擎主要有百度、搜狗、360等，這些搜索引擎的功能非常強大，用戶只要輸入關(guān)鍵詞，就可進行網(wǎng)頁、新聞、圖像、視頻等信息的搜索，關(guān)鍵詞匹配度非常高，用戶可在其提供的頁面上找到自己需要的內(nèi)容。但是網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量增速過快，搜索引擎在信息搜索上也呈現(xiàn)出了一定的不足，需要研發(fā)出性能更加優(yōu)越的信息采集技術(shù)，對網(wǎng)絡(luò)中的資源進行全面的覆蓋，抓取到更具利用價值的數(shù)據(jù)信息。搜索引擎的信息采集功能，可以對采集的信息進行預(yù)處理，分辨真假，并過濾其中的無效信息，以確保信息采集的質(zhì)量。

在大數(shù)據(jù)的背景下，其與信息采集技術(shù)的融合，可構(gòu)建模塊化的信息采集框架。第一，頁面檢測，其主要是對網(wǎng)頁頁面信息的檢測，遵循相關(guān)協(xié)議的要求，檢測頁面上的各項信息，并分析這些信息的價值，對于有價值的信息進行預(yù)處理，最終完成頁面信息的采集工作;第二，頁面分析，會針對一個URL中的字段、列表、圖片等進行分析，并解析檢測對象中的超鏈接;第三，信息提取，經(jīng)過檢測和分析判斷，確定頁面信息具有采集價值后，對頁面中的各項信息進行實時提取;第四，內(nèi)容提取，在確定提取信息的URL地址后，數(shù)據(jù)庫可實現(xiàn)URL頁面內(nèi)容的提取，并過濾掉無效數(shù)據(jù)，然后更新數(shù)據(jù)庫中的內(nèi)容;第五，鏈接解析，其主要是對頁面中的關(guān)鍵詞和摘要進行收集、分析、處理，從而將頁面上的內(nèi)容轉(zhuǎn)化為文本信息;第六，內(nèi)容過濾，不是所有的數(shù)據(jù)信息都有利用價值，需采用此項功能將無用信息過濾掉，以保證采集信息的質(zhì)量。

2.2信息存儲

計算機與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，使數(shù)據(jù)量持續(xù)的增長，對信息存儲技術(shù)提出了更高的要求，傳統(tǒng)的存儲方式已經(jīng)無法滿足大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)存儲需求，雖然傳統(tǒng)的DAS、NAS、SAN等技術(shù)，可為用戶提供高質(zhì)量的存儲服務(wù)，但是這些存儲技術(shù)的擴展性不好，維護難度較大，無論是存儲容量還是性能都與大數(shù)時代需求不符，因此需要打造海量數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)架構(gòu)，以提升信息處理的質(zhì)量。

第一，RAID5，其存儲性能非常優(yōu)越，也是運用較多的信息存儲方案，擁有奇偶校驗信息，并且是多個數(shù)據(jù)對應(yīng)一個奇偶校驗信息，磁盤利用率較高，降低了存儲成本;第二，WAS，其被分為三個層次，一是Stream層，屬于文件管理層;二是Front-End層，具有讀取文件位置的功能，將多個服務(wù)器中存儲的信息劃分成表，由Front-End層通過劃分表確定文件存儲的位置;三是Partition層，其屬于上面兩個層的中間層，對Stream層數(shù)據(jù)進行解析，并進行緩存處理;第三，HDFS，其是分布式文件系統(tǒng)，有著高容錯性的特點，可用于性能較低的硬件上，實際應(yīng)用中數(shù)據(jù)的吞吐量較高，可進行較大的文件操作。

2.3信息安全

計算機處于互聯(lián)網(wǎng)之中，其信息安全性受到網(wǎng)絡(luò)不安全因素的威脅，需要在運用信息處理技術(shù)時，做好網(wǎng)絡(luò)安全工作。第一，物理安全，用戶在應(yīng)用計算機時，需經(jīng)過系統(tǒng)身份驗證后，才可登陸操作系統(tǒng)，還需專門建立網(wǎng)絡(luò)安全管理制度，以保證計算機中信息的安全性;第二，訪問控制，針對訪問用戶，可采取用戶口令、人臉識別、指紋識別、用戶賬戶等多種訪問控制方法，對訪問用戶進行限制，以避免信息遭到破壞。目前，信息安全技術(shù)種類較多，像防火墻、入侵檢測技術(shù)、數(shù)字簽名技術(shù)等，都可形成對計算機信息的保護作用。

結(jié)語：在大數(shù)據(jù)的背景下，需要與之相匹配的計算機信息處理技術(shù)，可從海量的數(shù)據(jù)中，采集到有價值的數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)過濾、加工之后，運用信息存儲技術(shù)，將這些數(shù)據(jù)按照要求進行妥善的保管，以為數(shù)據(jù)的利用做好準(zhǔn)備。當(dāng)下，基于大數(shù)據(jù)的計算機信息處理技術(shù)發(fā)展逐步成熟，在各行各業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用，為人們提供完善的信息處理技術(shù)服務(wù)。

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