人工智能技術(shù)在電氣自動化工程中的應(yīng)用

郭浩

摘 要：人工智能關(guān)系到人們生活的方方面面，可以說，電氣自動化應(yīng)用在生活中的領(lǐng)域關(guān)系到人們的一切。人們在日常生活中使用的產(chǎn)品高科技含量的比重逐漸增大，這使得生產(chǎn)廠家的生產(chǎn)成本大大的增加，人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以極大地增加生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、減少生產(chǎn)工人，降低事故發(fā)生概率等特點，因此，人工智能技術(shù)受到了越來越多的企業(yè)、工廠追捧。本文通過對人工智能技術(shù)的了解，結(jié)合電氣自動化工程應(yīng)用該技術(shù)體現(xiàn)的優(yōu)勢，對人工智能技術(shù)在電氣自動化工程中的應(yīng)用進行深入地探討。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù);電氣自動化;應(yīng)用

前言

電氣自動化控制技術(shù)的產(chǎn)生是社會生產(chǎn)力發(fā)展的必然產(chǎn)物，是為了適用社會生產(chǎn)力發(fā)展的要求孕育而生的，隨著社會的不斷前進，電氣自動化控制技術(shù)的改革與創(chuàng)新勢在必行，人工智能技術(shù)在電氣自動化控制技術(shù)中的應(yīng)用，就是應(yīng)這一本質(zhì)要求而來的，它能極大的促進社會生產(chǎn)力的發(fā)展。

1 人工智能技術(shù)概述

人工智能是研究、模擬并擴展人的智能理論、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的一門學科，它是計算機科學的主要分支。人工智能是一門具有挑戰(zhàn)性的學科，它能對智能實質(zhì)進行了解，并形成一種與人類智能相似的方式對事物做出反應(yīng)。近幾年，人工智能已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用，并應(yīng)用在各個行業(yè)，如：實現(xiàn)機器翻譯、智能化控制、機器人學、航空航天應(yīng)用以及遺傳編程等信息處理與圖像識別等方式。

2 人工智能技術(shù)在電氣自動化工程中的應(yīng)用優(yōu)點

人工智能技術(shù)在電氣自動化工程中的應(yīng)用主要是利用人工智能控制來實現(xiàn)，由于人工智能控制器自身具有非線性函數(shù)特點，因此，受外界因素比較小，對參數(shù)與模型環(huán)境運行的要求都比較低。對參數(shù)進行調(diào)節(jié)也更便利，不僅具有簡單易學、適應(yīng)能力強的特點，還能利用語言與相應(yīng)信息進行自動化模型參數(shù)設(shè)計。實現(xiàn)電氣產(chǎn)品較好的一致性，盡管在系統(tǒng)中輸入未知因素，相關(guān)數(shù)據(jù)都會產(chǎn)生很高評估值，不僅能提升產(chǎn)品規(guī)范性，還能保證產(chǎn)品的自身一致性。還體現(xiàn)在較小的操作誤差，由于控制器自身抗干擾性比較強，對參數(shù)進行設(shè)定過程中出現(xiàn)較小誤差。

3 人工智能技術(shù)在電氣自動化工程中的應(yīng)用

3.1 在電氣設(shè)備中的應(yīng)用

人工智能在電氣設(shè)備中的主要應(yīng)用體現(xiàn)在對電氣設(shè)備的設(shè)計方面，由于對電氣設(shè)備進行設(shè)計比較復雜，設(shè)計人員不僅要掌握電路、電磁場以及電機、電器方向上的知識，還要具有豐富的設(shè)計經(jīng)驗與較強的應(yīng)變能力。傳統(tǒng)的設(shè)備設(shè)計主要以人工制作為基礎(chǔ)條件，但完全不能滿足電氣工程自動化的標準設(shè)計，而利用計算機為輔助方法實施設(shè)計。例如：CAD產(chǎn)品設(shè)計，有效的縮短了產(chǎn)品的開發(fā)時間，電氣設(shè)備在設(shè)計期間，將人工智能技術(shù)引入到CAD中，能有效的提高產(chǎn)品的設(shè)計質(zhì)量和效率。目前，人工智能在電氣設(shè)備上進行設(shè)計主要體現(xiàn)在兩方面，一種為遺傳算法，一種為專家系統(tǒng)。由于遺傳算法應(yīng)用在產(chǎn)品設(shè)計中能夠體現(xiàn)較高精度，設(shè)計手法也比較先進。專家系統(tǒng)應(yīng)用在電氣設(shè)備設(shè)計期間，要根據(jù)電氣設(shè)備故障特點，利用人工智能技術(shù)，最大限度的進行開發(fā)、設(shè)計，從而提高產(chǎn)品設(shè)計的整體性能。

3.2 在電氣控制中的應(yīng)用

將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣控制過程中具有決定性作用，它能保障電氣系統(tǒng)的高效、穩(wěn)定運行。由于電氣控制過程比較嚴格，控制方法比較復雜，因此技術(shù)人員在操作過程中，不僅要提高電氣控制過程的精確度，還要提高電氣系統(tǒng)整體的運行效率。首先，人工智能技術(shù)利用計算機自動計算，提高控制精度。然后，以簡單的界面形式控制流程，實現(xiàn)電氣系統(tǒng)的遠程控制。其次，人工智能技術(shù)對系統(tǒng)中相關(guān)數(shù)據(jù)與信息進行保存，并自動生成報表形式，從而為技術(shù)人員在以后的工作中帶來較大方便。

3.3 在設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用

電氣設(shè)備在實際運行中，如：發(fā)電機、發(fā)動機以及變壓器等都容易出現(xiàn)故障問題。利用傳統(tǒng)的故障診療方法一般是對收集到的變壓器油產(chǎn)生的氣體進行分析，然后根據(jù)氣體樣本判斷出系統(tǒng)發(fā)生的故障。在傳統(tǒng)的故障診斷中，不僅會浪費大量時間，在對故障進行實時監(jiān)測與監(jiān)控期間，電氣故障也會出現(xiàn)不確定性與突發(fā)性，從而增加了設(shè)備故障的診斷難度。利用人工智能技術(shù)對電氣設(shè)備故障進行診斷，主要是人工智能技術(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家技術(shù)，不僅能有效的提高電氣設(shè)備的診斷效率，還能減少人力、物力等資源的輸出利用。

3.4 在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用

專家系統(tǒng)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用比較普遍，專家系統(tǒng)程序比較復雜，對電力系統(tǒng)中的相關(guān)問題進行模擬、判斷，能模擬專家的決策過程，然后根據(jù)系統(tǒng)中的實際情況，對電力系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫信息、知識庫信息進行更新，從而適應(yīng)電力系統(tǒng)的應(yīng)用需要。對于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，由于該方法具有較大靈活性，儲存方式為分布式，適合應(yīng)用在電力系統(tǒng)中的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理中。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能對模型進行分類，并科學輸入，因此，構(gòu)建不同的模型能夠在短期內(nèi)實現(xiàn)預測，不僅能幫助技術(shù)人員全面分析，還能提高系統(tǒng)的運行效率。

4 結(jié)語

在科學技術(shù)不斷發(fā)展的社會中，要提高社會生產(chǎn)力，就要將各種先進的科學技術(shù)應(yīng)用到生產(chǎn)、生活中來。人工智能技術(shù)在硬件與軟件應(yīng)用上都得到自動化發(fā)展，長期應(yīng)用在電氣工程中將是一個新的發(fā)展過程，因此，我們要開發(fā)更廣闊的技術(shù)應(yīng)用空間，為人們實現(xiàn)更好的社會服務(wù)。

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