我國(guó)體育彩票銷售額的空間格局演變及影響因素分析

陳慧娟

(福建技術(shù)師范學(xué)院 體育學(xué)院，福建 福清 350300)

體育彩票作為一種取之于民、惠之于民的融資工作，是我國(guó)體育產(chǎn)業(yè)的重要組成部分。我國(guó)從1994年正式發(fā)行體育彩票，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，品種日益豐富，銷售額也快速增長(zhǎng)。2018年，我國(guó)體育彩票銷售額高達(dá)2 869.19億元，同比增長(zhǎng)772.23億元，增長(zhǎng)36.8%，共有彩票公益金298 700萬(wàn)元用于開展群眾體育和資助競(jìng)技體育。體育彩票在人們經(jīng)濟(jì)生活中的地位日益上升，體育彩票公益金在我國(guó)社會(huì)公益事業(yè)和體育事業(yè)方面做出巨大貢獻(xiàn)。因此，體育彩票事業(yè)的持續(xù)、健康發(fā)展具有十分重要的意義[1]。

隨著體育彩票事業(yè)的快速發(fā)展，針對(duì)體育彩票的學(xué)術(shù)研究成果也不斷涌現(xiàn)。研究方向主要涉及體育彩票發(fā)展對(duì)策[2]、彩民消費(fèi)心理[3]、銷售額影響因素[4]、公益金使用管理[5]、彩民購(gòu)彩成癮[6]等方面。由于我國(guó)國(guó)土遼闊，各地經(jīng)濟(jì)條件和生活習(xí)慣等各不相同，各省市間的體育彩票發(fā)展并不均衡，存在較大的差異。因此，部分學(xué)者從體育彩票銷售的空間區(qū)域關(guān)聯(lián)等方向出發(fā)，探究體育彩票銷售額在不同地區(qū)間存在的空間聚集特征、差異以及影響因素。魏德樣[7](2013)首先利用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法(ESDA)對(duì)1997～2012年間我國(guó)31個(gè)省市體育彩票銷售額進(jìn)行空間異質(zhì)性分析，并采用地理加權(quán)回歸(GWR)模型對(duì)影響體育彩票銷售額的驅(qū)動(dòng)因子進(jìn)行空間異質(zhì)性研究，結(jié)果表明，我國(guó)體育彩票銷售額具有顯著的空間集聚特征，GDP和城鎮(zhèn)居民可支配收入對(duì)銷售額具有促進(jìn)作用。崔百勝[8](2015) 以1999～2013年體育彩票和福利彩票銷售額的數(shù)據(jù)為分析樣本，探究其在全局和局域空間的集聚特征，并應(yīng)用空間面板模型對(duì)彩票銷售影響因素的直接與溢出效應(yīng)進(jìn)行分析，研究顯示，居民收入、失業(yè)率、人均GDP和股票人均月交易額均能對(duì)彩票銷售額產(chǎn)生不同的直接效應(yīng)和溢出效應(yīng)。鐘亞平[9](2019)采用Dagum基尼系數(shù)和空間統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)2008～2016年體育彩票銷售額的區(qū)域差異及影響因素進(jìn)行實(shí)證研究，研究表明，體育彩票的總體差距存在先降后升的演變過程，地區(qū)間的差距是導(dǎo)致銷售額空間差異的主要原因，同時(shí)，人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)水平、居民收入水平等均對(duì)銷售額表現(xiàn)出顯著的促進(jìn)效應(yīng)。

綜上所述，雖然目前已有學(xué)者對(duì)體育彩票銷售額的空間異質(zhì)性和影響因素進(jìn)行了研究，但現(xiàn)有研究主要以2016年以前的體育彩票銷售額為樣本進(jìn)行分析，缺少針對(duì)近些年的分析。2014年國(guó)務(wù)院頒布《關(guān)于加快發(fā)展體育產(chǎn)業(yè)促進(jìn)體育消費(fèi)的若干意見》指出，要將體育彩票作為體育事業(yè)發(fā)展的重要部分。2016年國(guó)家體育總局頒布《體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》提出，要提高體育彩票發(fā)展質(zhì)量，完善銷售渠道，穩(wěn)步擴(kuò)大體育彩票市場(chǎng)規(guī)模。因此，在社會(huì)經(jīng)濟(jì)不斷進(jìn)步、國(guó)家政策持續(xù)推動(dòng)下，我國(guó)各省市體育彩票事業(yè)的均衡發(fā)展是否得到改善，還需要進(jìn)一步探索。

鑒于此，本研究選取2009～2018年我國(guó)31個(gè)省市(未包含港、澳、臺(tái)地區(qū))體育彩票銷售額的面板數(shù)據(jù)為分析樣本，采用探索性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA)方法對(duì)十年間各省市體育彩票銷售額的空間特征及格局演化進(jìn)行分析，并結(jié)合現(xiàn)有文獻(xiàn)，構(gòu)建面板數(shù)據(jù)回歸計(jì)量模型探究各影響因素的作用，以期了解現(xiàn)階段體育彩票銷售事業(yè)的空間發(fā)展?fàn)顩r，為體育彩票事業(yè)的持續(xù)、健康發(fā)展提供理論參考。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

空間相關(guān)性無(wú)處不在，相鄰區(qū)域的經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素也是相互聯(lián)系、相互影響的，例如相鄰地區(qū)的自然地理?xiàng)l件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平會(huì)存在一定的相似性，進(jìn)而導(dǎo)致相關(guān)的環(huán)境因素、社會(huì)因素也有一定的區(qū)域關(guān)聯(lián)性，在以往研究中，探索性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA)方法較多地被用于地理科學(xué)、經(jīng)濟(jì)管理、環(huán)境科學(xué)等領(lǐng)域[10]，這種方法的關(guān)鍵是通過進(jìn)行空間自相關(guān)分析定量測(cè)度某一變量在各地區(qū)空間演化過程中的關(guān)聯(lián)性。主要包括全局空間自相關(guān)性分析和局部空間自相關(guān)性分析，全局 Moran’I(MI) 指數(shù)可以反映出各省市體育彩票銷售額在總體空間上的平均關(guān)聯(lián)程度。局部空間自相關(guān)分析可以進(jìn)一步揭示體育彩票銷售額在局部空間位置上的關(guān)聯(lián)程度及其分布格局[11]。

1.1 全局空間自相關(guān)

本文主要通過使用Geoda軟件計(jì)算全局MI指數(shù)來進(jìn)行全局自相關(guān)分析。其計(jì)算公式為：

(1)

其中，E(I) 、Var(I) 分別表示MI指數(shù)的期望值與方差。如果|Z|≥1.96，p<0.05,就說明空間自相關(guān)性是顯著的。

1.2 局部空間自相關(guān)

局部空間自相關(guān)分析是進(jìn)一步揭示體育彩票銷售額在局部空間位置上的關(guān)聯(lián)程度及其分布格局，本文使用空間聯(lián)系的局域指標(biāo)( local indicator of spatial association，LISA) 來度量局域體育彩票銷售額的空間聚集程度。其計(jì)算公式為：

其中，xi代表各地區(qū)的體育彩票銷售額，W為空間權(quán)重矩陣，Wij代表各省份與其他省份的地理關(guān)系，如果兩地為相鄰，則wij值取值為1，如果不相鄰，wij則為0.當(dāng)Ii的數(shù)值為正時(shí)，表示該區(qū)域與相鄰地區(qū)的體育彩票銷售額相似(“高-高”或“低-低”)；Ii的值為負(fù)時(shí)，說明該區(qū)域與相鄰地區(qū)的體育彩票銷售額不相似(“高-低”或“低-高”)[7]。

1.3 數(shù)據(jù)來源

2009～2018年全國(guó)31個(gè)省份(未包含港、澳、臺(tái)地區(qū))體育彩票銷售額數(shù)據(jù)來源于中華人民共和國(guó)財(cái)政部綜合司網(wǎng)站。人均GDP、失業(yè)率、年末人口總數(shù)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民可支配收入、受教育年限、互聯(lián)網(wǎng)普及率等指標(biāo)數(shù)據(jù)均來源于各年份《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。其中受教育年限計(jì)算方法是將各省市小學(xué)、初中、高中(中職)、大專及以上受教育水平的人數(shù)比重分別乘以6、9、12、16，計(jì)算人均受教育年限；互聯(lián)網(wǎng)普及率為互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)與年末人口總數(shù)的比值。

2 我國(guó)體育彩票銷售額的探索性空間數(shù)據(jù)分析

2.1 全局空間自相關(guān)分析

采用GeoDa軟件對(duì)2009～2018年我國(guó)31個(gè)省市體育彩票銷售額數(shù)據(jù)進(jìn)行全局空間自相關(guān)分析，圖1是2009～2018年間我國(guó)體育彩票銷售額的MI值變化趨勢(shì)圖，其中2013年、2014年、2015年的MI值通過了1%統(tǒng)計(jì)水平的顯著性檢驗(yàn)，其余年份MI值均通過5%統(tǒng)計(jì)水平的顯著性檢驗(yàn)。

圖1 2009～2018年我國(guó)體育彩票銷售額的MI值變化趨勢(shì)

由圖1可知，2009～2018年間各年份的MI值均為正數(shù)，說明我國(guó)體育彩票銷售額存在顯著的空間集聚特征，即銷售額高的省份與高的省份相鄰，銷售額低的省份與低的省份相鄰。依據(jù)研究期內(nèi)MI值的變化趨勢(shì)，將體育彩票額變化劃分為以下幾個(gè)階段。1)2009～2014年的穩(wěn)步增長(zhǎng)階段。2009年的MI值為0.1773，在隨后的幾年表現(xiàn)為逐漸遞增的態(tài)勢(shì)，并在2014年達(dá)到最高值。說明在2009～2014年間，我國(guó)體育彩票銷售事業(yè)的省份集聚特征越來越明顯，集聚趨勢(shì)逐步加強(qiáng)。隨著體育彩票品種的不斷增多，促使體育彩票的銷量也隨著大幅增長(zhǎng)，由于銷量的上漲，進(jìn)而有更多的體育彩票公益金被用于公共體育健身設(shè)施的建設(shè)和社會(huì)公益事業(yè)，取得了良好的社會(huì)效益，使得人們更加愿意購(gòu)買體育彩票。同時(shí)，由于互聯(lián)網(wǎng)彩票的興起，使得彩票的游戲玩法更多，返獎(jiǎng)率。因此，該階段我國(guó)體育彩票的銷售額屢創(chuàng)新高，在2014年全國(guó)銷售總額高達(dá)1 746億元。參考經(jīng)濟(jì)學(xué) “循環(huán)累積因果理論”中提出的“回波效應(yīng)”，體育彩票銷售額好的省份與差的省份間差距將會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大，導(dǎo)致該時(shí)間段內(nèi)體育彩票銷售額的正向集聚特征也更加明顯。2)2015～2016年的發(fā)展受挫階段。2015年，MI值開始呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，并與2016年達(dá)到最低值。說明在這兩年間，各省市間的集聚趨勢(shì)較前幾年呈減弱趨勢(shì)，空間溢出效應(yīng)降低。受到互聯(lián)網(wǎng)普及發(fā)展的影響，互聯(lián)網(wǎng)彩票的增長(zhǎng)幅度遠(yuǎn)超彩票整體市場(chǎng)的發(fā)展速度，但是由于互聯(lián)網(wǎng)售彩市場(chǎng)的發(fā)展存在“無(wú)門檻”、“低成本”等魚龍混雜、亂象環(huán)生的局面，2015年4月，財(cái)政部、公安部、工商總局等八部委聯(lián)合公布《關(guān)于制止擅自利用互聯(lián)網(wǎng)銷售彩票的公告》， 曾一度發(fā)展如火如荼的互聯(lián)網(wǎng)彩票銷聲匿跡，這對(duì)彩票的銷售額的增長(zhǎng)無(wú)疑會(huì)產(chǎn)生巨大的影響作用。同年11月，我國(guó)在進(jìn)行大規(guī)模的彩票資金使用情況審計(jì)工作中發(fā)現(xiàn)，超過四分之一的審計(jì)資金存在虛報(bào)套取、擠占挪用、違規(guī)采購(gòu)和違規(guī)建造樓堂館所和違規(guī)發(fā)放津貼等問題。該結(jié)果在很大程度上打擊彩民們的購(gòu)彩意愿，從而對(duì)彩票銷售量的增長(zhǎng)造成影響。上述兩個(gè)事件必然會(huì)對(duì)2015～2016年間我國(guó)各省市體育彩票銷售額的增長(zhǎng)造成負(fù)面影響。因此，在2015年和2016年MI值出現(xiàn)突然降低的現(xiàn)象。3)2017年以后的緩慢恢復(fù)階段。2017年開始，MI值又開始緩慢回升，在2018年達(dá)到0.2671.說明 各省份間的集聚特征在經(jīng)過兩年的減弱后，開始緩慢增強(qiáng)。2016年8月國(guó)家體育總局發(fā)布《體育彩票發(fā)展“十三五”規(guī)劃》，總結(jié)了以往發(fā)展中存在的問題，并對(duì)接下來體育彩票事業(yè)發(fā)展需要面臨的形勢(shì)進(jìn)行了深入分析。2017年雖然不是體育大年，缺少了歐洲杯等一系列賽事的刺激，但受到網(wǎng)點(diǎn)規(guī)模拓展、購(gòu)彩便利性提升等因素的影響下，2017年后我國(guó)彩票銷售量開始出現(xiàn)小幅提升。因此，2017年后MI值表現(xiàn)出了小幅增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。值得一提的是，與互聯(lián)網(wǎng)彩票停售前，年均20%的增長(zhǎng)率相比，在缺少互聯(lián)網(wǎng)這一重要渠道的前提下，2017年的小幅增長(zhǎng)對(duì)彩市來說無(wú)疑是一劑強(qiáng)心針。

2.2 局部空間自相關(guān)分析

從上述分析可知(見圖1)，2014年為研究期內(nèi)MI值最高的一年，2016年為MI值變化的拐點(diǎn)年份。因此，選取2009年、2014年、2016年和2018年各省市的體育彩票銷售額數(shù)據(jù)(如圖2所示)進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析，旨在進(jìn)一步找出可能被全局自相關(guān)掩蓋的局部空間自相關(guān)區(qū)域，如表1所示。

圖2 2009、2014、2016和2018年體育彩票銷售額的聚集圖

類型2009年2014年2016年2018年高-高福建、山東、浙江、江蘇(4)福建、山東、浙江、江蘇、上海、江西、北京、天津、河北、河南(10)福建、山東、浙江、江蘇、河北、河南(6)福建、山東、浙江、江蘇、安徽、河北、河南、湖北、湖南(9)低-高上海、安徽、江西、廣西、河北(5)安徽、廣西、山西(3)上海、安徽、江西、山西、天津、北京、廣西、遼寧、湖南(9)上海、江西、山西、天津、廣西(5)低-低吉林、天津、湖南、陜西、內(nèi)蒙古、重慶、青海、寧夏、西藏、甘肅、湖北、北京、新疆、黑龍江、貴州、山西(16)吉林、陜西、內(nèi)蒙古、重慶、青海、寧夏、西藏、甘肅、湖北、新疆、貴州、四川、云南、遼寧(14)吉林、陜西、內(nèi)蒙古、重慶、青海、寧夏、西藏、甘肅、新疆、貴州、四川、黑龍江(12)吉林、陜西、內(nèi)蒙古、重慶、青海、寧夏、西藏、甘肅、新疆、貴州、四川、黑龍江、北京、遼寧(14)高-低遼寧、河南、四川、云南、廣東(5)湖南、黑龍江、廣東(3)云南、廣東、湖北(3)云南、廣東(2)

結(jié)合圖2和表1，可以直觀地看出我國(guó)體育彩票銷售事業(yè)發(fā)展的演變和明顯的空間分異格局。從整體上可以看出，在4個(gè)年份中，位于“高-高”象限和“低-低”象限的省份較多，即表現(xiàn)出正向的空間集聚特征。從研究年份內(nèi)各省份的演變過程可以看出：1)“高-高”象限的省份從2009年的主要集中在東南沿海一帶，受到空間溢出效應(yīng)，逐步向內(nèi)陸延伸，到2018年“高-高”象限內(nèi)的省份增加到了9個(gè)，并且9個(gè)省份間均存在空間上的相鄰關(guān)系，其中福建、山東、浙江、江蘇穩(wěn)定處于“高-高”象限內(nèi)，說明4個(gè)省份的體育彩票銷售事業(yè)在較好的基礎(chǔ)上，保持著較快的發(fā)展態(tài)勢(shì)。2)“低-低”象限上的省份數(shù)量最多，主要以我國(guó)西部地區(qū)為主，該現(xiàn)象說明我國(guó)西部地區(qū)的體育彩票銷售事業(yè)整體水平較低，存在很大的提升空間，加強(qiáng)對(duì)西部體育彩票銷售事業(yè)的發(fā)展，是我國(guó)體育彩票銷售事業(yè)整體水平進(jìn)一步提升的關(guān)鍵。3)廣東省一直處于“高-低”象限，與其相鄰的廣西則一直處于“低-高”象限，江西雖然在2014年處于“高-高”象限，但隨后由變?yōu)椤暗?高” 象限，該現(xiàn)象一方面說明廣西和江西省份的發(fā)展水平要低于相鄰省份，另一方面說明廣東在自身發(fā)展較好的情況下，未能產(chǎn)生明顯的輻射作用，帶動(dòng)廣西和江西兩省的共同發(fā)展。

3 我國(guó)體育彩票銷售額的影響因素分析

為了探究影響體育彩票銷售額的影響因素，在借鑒現(xiàn)有相關(guān)研究成果[3,4,7]的基礎(chǔ)上，依據(jù)數(shù)據(jù)可得性、科學(xué)性等原則，選取各省市體育彩票銷售額為被解釋變量，人均GDP、失業(yè)率、年末人口總數(shù)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民可支配收入、受教育年限、互聯(lián)網(wǎng)普及率等為解釋變量，建立面板數(shù)據(jù)回歸計(jì)量模型，如模型1所示：

lnSaleit=β1+β2lnPGDPit+β3lnEDUit+β4lnPOPit+β5lnUnemployit+β6lnInternet+β7lnCincomeit

在模型1中，被解釋變量為lnSale，表示體育彩票銷售額；lnPGDP為人均GDP、lnEDU表示受教育年限、lnPOP表示人口數(shù)量、lnUnemploy表示失業(yè)率、lnInternet表示互聯(lián)網(wǎng)普及率、lnCincome表示城鎮(zhèn)居民可支配收入、lnNincome表示農(nóng)村人均收入水平，為了消除各變量的量綱和單位不同的影響，對(duì)以上變量均取對(duì)數(shù)處理。

3.1 數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為了避免在進(jìn)行面板數(shù)據(jù)回歸分析時(shí)“偽回歸”現(xiàn)象的發(fā)生，采用LLC和PP檢驗(yàn)對(duì)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，具體結(jié)果見表2，通過單位根檢驗(yàn)結(jié)果，可以看出，所有變量均表現(xiàn)為原始平穩(wěn)序列，即變量之間不存在“偽回歸”的問題，可以進(jìn)行回歸分析。

表2 面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)結(jié)果

注：***、**和*分別代表在1%、5%和10%的水平下顯著

3.2 回歸分析

從表3分析結(jié)果可知，F(xiàn)檢驗(yàn)顯著，說明應(yīng)該拒絕混合OLS模型的假設(shè)；同時(shí)豪斯曼檢驗(yàn)也是顯著的，說明應(yīng)該選擇固定效應(yīng)模型的結(jié)果作為解釋依據(jù)。

從固定效應(yīng)回歸結(jié)果可以看出，人口數(shù)量、失業(yè)率、農(nóng)村居民可支配收入對(duì)體育彩票銷售額表現(xiàn)為正向影響關(guān)系，并都通過了不同統(tǒng)計(jì)水平的顯著性檢驗(yàn)。說明以上3個(gè)解釋變量對(duì)體育彩票銷售額的提升具有促進(jìn)作用，其中人口數(shù)量的回歸系數(shù)最大為6.7828，說明人口數(shù)量對(duì)銷售額的影響最大。人均GDP、城鎮(zhèn)居民可支配收入對(duì)體育彩票銷售額表現(xiàn)為負(fù)向影響關(guān)系，并均通過5%統(tǒng)計(jì)水平的顯著性檢驗(yàn)，及人均GDP和城鎮(zhèn)居民可支配收入對(duì)體育彩票銷售額的提升具有抑制作用。有研究表明，家庭經(jīng)濟(jì)狀況與購(gòu)彩成癮呈顯著的負(fù)相關(guān)，經(jīng)濟(jì)條件差的人群，他們通常希望通過購(gòu)買彩票而獲得經(jīng)濟(jì)上的回報(bào)，然而彩票屬于機(jī)會(huì)游戲，中大獎(jiǎng)實(shí)際上是一個(gè)小概率事件，進(jìn)而導(dǎo)致其更容易對(duì)購(gòu)彩成癮[1]。而失業(yè)人群和農(nóng)村居民通常是屬于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)相對(duì)較差的群體，因此，隨著失業(yè)率和農(nóng)村居民可支配收入的提升，會(huì)對(duì)體育彩票銷售額的增加產(chǎn)生促進(jìn)作用。相反，城鎮(zhèn)居民整體家庭經(jīng)濟(jì)水平要好于農(nóng)村居民，因此城鎮(zhèn)居民可支配收入對(duì)體育彩票銷售額表現(xiàn)為負(fù)向影響關(guān)系。此外，受教育年限表現(xiàn)為正向不顯著的影響，互聯(lián)網(wǎng)普及率表現(xiàn)為負(fù)向的不顯著影響關(guān)系。

表3 體育彩票銷售額的影響因素回歸分析結(jié)果

注：***、**和*分別代表在1%、5%和10%的水平下顯著

4 結(jié)論

2009～2018年間，我國(guó)體育彩票銷售額存在顯著的空間正相關(guān)集聚特征，空間溢出效應(yīng)表現(xiàn)明顯。依據(jù)研究期內(nèi)MI值的變化，可將體育彩票銷售額的發(fā)展劃分為三個(gè)階段，2009～2014年的穩(wěn)步增長(zhǎng)階段、2015～2016年的發(fā)展受挫階段和2017年以后的緩慢恢復(fù)階段。其間，2015年互聯(lián)網(wǎng)彩票的停售以及2015年11月的彩票資金審計(jì)事件，對(duì)體育彩票銷售額的增長(zhǎng)造成了巨大的打擊。

全國(guó)31個(gè)省份主要分布在“高-高”象限和“低-低”象限，其中“低-低”象限的省份多于“高-高”象限。福建、山東、浙江和江蘇是我國(guó)體育彩票銷售事業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)較好，并保持持續(xù)、健康發(fā)展的省份。西部地區(qū)的體育彩票銷售事業(yè)落后于東部和中部地區(qū)，存在很大的提升空間，也是影響我國(guó)體育彩票銷售事業(yè)均衡化發(fā)展的關(guān)鍵。

在影響因素方面，人口數(shù)量、失業(yè)率和農(nóng)村居民可支配的提升對(duì)體育彩票銷售額的增加具有正向顯著的促進(jìn)作用；人均GDP、城鎮(zhèn)居民可支配收入對(duì)體育彩票銷售額的增加為顯著的負(fù)向作用；受教育年限表現(xiàn)為正向不顯著的影響，互聯(lián)網(wǎng)普及率表現(xiàn)為負(fù)向的不顯著影響關(guān)系。