人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用研究

潘云峰 胡浪飛

摘? 要：社會(huì)在發(fā)展，時(shí)代在進(jìn)步，這一切都離不開日新月異的科學(xué)技術(shù)的推動(dòng)作用。人工智能技術(shù)是當(dāng)前最受大眾關(guān)注和熱愛的先進(jìn)技術(shù)代表，其在社會(huì)生活的方方面面都有著越來越廣泛的應(yīng)用。當(dāng)前，機(jī)械電子工程領(lǐng)域正在大力推廣和應(yīng)用人工智能技術(shù)，人工智能系統(tǒng)和技術(shù)的創(chuàng)新與完善將會(huì)陳偉機(jī)械電子工程領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)進(jìn)一步發(fā)展和進(jìn)步的重要支撐。該文將就人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的應(yīng)用進(jìn)行深入的分析和探究。

關(guān)鍵詞：機(jī)械電子工程? 人工智能技術(shù)? 應(yīng)用分析

1? 關(guān)于人工智能的概述

人工智能雖然發(fā)展速度非?？?，也歷經(jīng)了比較多的發(fā)展階段，但是其在我國的發(fā)展時(shí)間并不是很長。近些年伴隨著科學(xué)技術(shù)的不斷創(chuàng)新與進(jìn)步，人工智能逐漸取得了比較理想的效果，在實(shí)際應(yīng)用中也展現(xiàn)出比較重要的作用。對(duì)于學(xué)習(xí)階段的人工智能學(xué)科而言，其是一門極具綜合性和交叉性的學(xué)科，涉及到的學(xué)科領(lǐng)域也是非常豐富和多元化的，社會(huì)發(fā)展對(duì)于人工智能工作者也提出了復(fù)合性的標(biāo)準(zhǔn)和要求，要求從事人工智能專業(yè)領(lǐng)域的人員對(duì)于計(jì)算機(jī)、語言學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)等諸多領(lǐng)域都要有所了解和研究。

2? 關(guān)于機(jī)械電子工程的概念分析

何為機(jī)械電子工程，其從理論層面簡單來解釋，其值得就是機(jī)械工程和電子技術(shù)的有效結(jié)合，這也是其區(qū)別于傳統(tǒng)機(jī)械工程的一個(gè)重要特點(diǎn)。將電子技術(shù)應(yīng)用到機(jī)械工程當(dāng)中，實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)與現(xiàn)代的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，讓二者的優(yōu)勢(shì)得到了更大化的發(fā)揮。目前，機(jī)械電子工程在當(dāng)前的工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域有著非常廣泛的應(yīng)用，其在很大程度上影響著工業(yè)生產(chǎn)的效率和工業(yè)發(fā)展的速度。

3? 人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用研究

3.1 關(guān)于人工智能技術(shù)和機(jī)械電子工程之間的關(guān)系探討

眾所周知，在機(jī)械電子工程當(dāng)中，電子信息系統(tǒng)存在的價(jià)值和目的就是對(duì)各種數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行有效的監(jiān)管和傳遞，但是，因?yàn)榍啡比斯ぶ悄艿目刂坪捅O(jiān)督，電子信息系統(tǒng)在輸入和輸出數(shù)據(jù)和信息時(shí)很容易出現(xiàn)一些錯(cuò)誤或者造成信息數(shù)據(jù)的泄漏，進(jìn)而影響到機(jī)械電子工程的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，特別是在一些比較大的工程數(shù)據(jù)方面的傳遞過程中更容易發(fā)生輸錯(cuò)或者泄漏的問題。而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)和應(yīng)用則能夠有效避免這類問題的出現(xiàn)，降低失誤率。人工智能技術(shù)的監(jiān)控作用主要體現(xiàn)在其可以對(duì)當(dāng)前機(jī)械電子工程信息中出現(xiàn)的不穩(wěn)定現(xiàn)象或者傳輸錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)、信息的泄漏等及時(shí)給出反饋，在第一時(shí)間提醒技術(shù)施工人員進(jìn)行修正與改進(jìn)，這樣一來，機(jī)械電子工程的電子信息便可以得到有效的控制和管理，大大提高了機(jī)械電子工程的安全性和可靠性。

3.2 人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用

第一，人工智能技術(shù)有效控制機(jī)械電子工程系統(tǒng)的精度。

眾所周知，在機(jī)械電子工程當(dāng)中，其模塊設(shè)計(jì)對(duì)數(shù)據(jù)的控制是一種精確化的狀態(tài)，但是，當(dāng)這些系統(tǒng)功能在一一實(shí)現(xiàn)的過程中，客觀數(shù)據(jù)的變化就要求其對(duì)系統(tǒng)工程中的數(shù)據(jù)做出合理調(diào)整，只有調(diào)整到位才能夠確保整個(gè)系統(tǒng)運(yùn)作的正常性與穩(wěn)定性，進(jìn)而保證系統(tǒng)控制的精密度。人工智能技術(shù)中的神經(jīng)模式就被應(yīng)用到系統(tǒng)精度的控制工作當(dāng)中，以完成機(jī)械電子工程沒有辦法依靠自身?xiàng)l件來滿足的需求。

第二，對(duì)輸入和輸出關(guān)系進(jìn)行描述。

在電子信息技術(shù)飛速發(fā)展的大背景下，人工智能技術(shù)在建立機(jī)械電子模型以及相關(guān)控制工作當(dāng)中都起到了非常重要的作用，而且人工智能技術(shù)還被用在了故障和錯(cuò)誤診斷和判斷上面。在上文中已經(jīng)提高機(jī)械電子工程因?yàn)樽陨淼牟环€(wěn)定性，會(huì)影響到電子系統(tǒng)在數(shù)據(jù)和信息輸入和輸出的正確性和精準(zhǔn)度。人工智能被應(yīng)用到電子系統(tǒng)當(dāng)中來對(duì)信息數(shù)據(jù)的輸入和輸出程序進(jìn)行嚴(yán)格把關(guān)，對(duì)輸入和輸出關(guān)系進(jìn)行描述。

第三，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊系統(tǒng)的融合。

首先，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊系統(tǒng)功能相似融合。

何為功能相似融合，其指的是利用模糊系統(tǒng)最大算子以及最小的算子和深井網(wǎng)絡(luò)在于算子相似性的融合使用中，通過合理地選擇算子，對(duì)信息量進(jìn)行豐富和增強(qiáng)，同時(shí)簡化運(yùn)算的程序。在功能相似的融合過程中，其對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊系統(tǒng)二者的利用，分別利用的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的神經(jīng)元的非線性映射部分和模糊系統(tǒng)中模糊量隸屬函數(shù)，進(jìn)而進(jìn)行功能相似的融合。

其次，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊系統(tǒng)功能互補(bǔ)的融合。

何為功能互補(bǔ)融合，其是將模糊系統(tǒng)中的邏輯推理功能應(yīng)用到了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)當(dāng)中來，這樣一來，網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)系統(tǒng)不僅具備了邏輯推算的能力，也使得模糊系統(tǒng)的分布式儲(chǔ)存具備了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)能力。在這樣的融合模式下，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的存在有效提高了模糊系統(tǒng)的智能化水平。目前，這種功能互補(bǔ)的融合方式應(yīng)用頻率要相對(duì)高于功能相似的融合，具備著更強(qiáng)大的實(shí)用價(jià)值。

第四，詳細(xì)研究系統(tǒng)。

研究相關(guān)電子系統(tǒng)，其目標(biāo)主要集中在兩個(gè)方面：一是在研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)當(dāng)中，詳細(xì)研究的是通過模擬人腦結(jié)構(gòu)來分析數(shù)字信號(hào);二是在模糊推理系統(tǒng)當(dāng)中，詳細(xì)研究的是通過對(duì)人腦功能的模擬來分析語言的信號(hào)。無論是那一方面的研究，其都是通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的模式進(jìn)行高精度連續(xù)函數(shù)的階段來完成對(duì)系統(tǒng)輸入和輸出關(guān)系的精準(zhǔn)描述。

第五，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)智能化。

人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用在制造工藝、計(jì)劃排產(chǎn)、生產(chǎn)協(xié)同、設(shè)備互通互聯(lián)、資源管理等諸多方面，在電子工程領(lǐng)域應(yīng)用人工智能化有效推進(jìn)了生產(chǎn)智能化的發(fā)展。在當(dāng)前電子工程領(lǐng)域智能制造體系當(dāng)中出現(xiàn)了越來越多的智能核心技術(shù)，諸如工業(yè)機(jī)器人、智能控制系統(tǒng)、自動(dòng)化成套生產(chǎn)線以及新型傳感識(shí)別系統(tǒng)等。當(dāng)前這些智能核心技術(shù)在各大電子品牌企業(yè)中得到了非常廣泛的應(yīng)用。

舉例說明：酷特打造的C2M模式，實(shí)現(xiàn)了客戶直接驅(qū)動(dòng)工程的新型商業(yè)運(yùn)營模式，O2O模式線上訂單、線下體驗(yàn)，大大增強(qiáng)了客戶的黏性;海爾打造的COSMO平臺(tái)，成功實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)與個(gè)人定制的完美結(jié)合與大規(guī)模推廣;雙星則實(shí)現(xiàn)了人工智能與高端制造業(yè)的融合，借助人工智能技術(shù)來拉近與客戶之間的距離、提高產(chǎn)品的極致程度，此外，雙星還建立起了智能化工廠和數(shù)字化車間，真正實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)制造工藝的改造與升級(jí)。

4? 結(jié)語

綜上所述，人工智能技術(shù)在電子工程領(lǐng)域中所體現(xiàn)出的重要價(jià)值和作用是不可否認(rèn)的，但是，這并不意味著人工智能技術(shù)就是完美的，也不意味著傳統(tǒng)操作方式就失去了該有的價(jià)值。人工智能技術(shù)是社會(huì)向前發(fā)展、科學(xué)不斷創(chuàng)新的必然產(chǎn)物，其對(duì)于機(jī)械電子工程領(lǐng)域而言更像是加速劑，其在加快機(jī)械電子工程的發(fā)展速度，也在提升整個(gè)機(jī)械電子工程領(lǐng)域的綜合水平。機(jī)械電子工程在人工智能技術(shù)的不斷推動(dòng)作用下實(shí)現(xiàn)了轉(zhuǎn)型與升級(jí)，未來其還需要借助人工智能技術(shù)的力量來尋求更強(qiáng)大的突破和更長遠(yuǎn)的發(fā)展。

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