基于機(jī)會成本法的退耕還林生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)
——以遼西北生態(tài)脆弱區(qū)為例

王昊天, 陳 珂, 王 玲

(1. 沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院, 遼寧 沈陽 110866;2. 遼寧省林業(yè)發(fā)展服務(wù)中心 防護(hù)林建設(shè)與治沙中心, 遼寧 沈陽 110036)

森林關(guān)系國家生態(tài)安全。啟動于世紀(jì)之交的退耕還林還草工程,結(jié)束了中國延續(xù)了幾千年的毀林開荒歷史,逐步修復(fù)著受人為嚴(yán)重干擾和破壞的脆弱生態(tài)系統(tǒng)。退耕還林還草工程實(shí)施以來,我國堅持改善生態(tài)環(huán)境和提高農(nóng)戶收入同步推進(jìn)。國家林業(yè)局《2016退耕還林工程生態(tài)效益監(jiān)測國家報告》顯示,我國工程區(qū)森林覆蓋率平均提高3個多百分點(diǎn),每年產(chǎn)生的生態(tài)效益總價值量為13 824.49億元[1]。國家林業(yè)網(wǎng)顯示,1.24億農(nóng)民通過參與前一輪退耕還林工程直接受益[2]。退耕還林工程在推動綠色發(fā)展、重建生態(tài)系統(tǒng)、應(yīng)對氣候變化等方面持續(xù)發(fā)揮著重要作用。

補(bǔ)貼是農(nóng)民參與生態(tài)服務(wù)付費(fèi)項(xiàng)目(PES)的重要決策因素之一[3]。確定生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)是建立生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制的關(guān)鍵環(huán)節(jié),國內(nèi)學(xué)者關(guān)于退耕還林補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的研究也貫穿于實(shí)施退耕還林工程的各個階段。在退耕還林工程啟動初期,學(xué)者主要關(guān)注的是補(bǔ)貼激勵的有效性和參與農(nóng)戶的獲益性[3-6]。當(dāng)退耕還林工程進(jìn)入成果鞏固期后,測算退耕還林生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)成為研究和關(guān)注的重點(diǎn)。秦艷紅、康慕誼以退耕還林給農(nóng)民造成的機(jī)會成本損失為依據(jù),測算出陜西吳起縣退耕還林補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)為900元/畝[7](1畝=1/15公頃)。于金娜、姚順波從生態(tài)服務(wù)價值出發(fā),基于碳匯效益內(nèi)部化視角測算出黃土高原區(qū)退耕還林的合理補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)為3 985.93元/hm2[8]。韓洪云、喻永紅采用成本流方法、保護(hù)拍賣法和選擇實(shí)驗(yàn)法測算出重慶萬州區(qū)每年退耕還林生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)分別為8 985.25元/hm2、3 450～4 500元/hm2和10 639.77元/hm2[9]。在新一輪退耕還林工程啟動后,李國平、石涵予引入實(shí)物期權(quán)理論預(yù)測退耕還林工程未來機(jī)會成本的走勢,提出:新一輪退耕還林政策下退耕農(nóng)戶的受損概率隨農(nóng)作物產(chǎn)量的增加而增加,隨補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的增加而減小[10]。王一超等采用 CVM 方法測算出哈巴湖自然保護(hù)區(qū)和六盤山自然保護(hù)區(qū)退耕還林農(nóng)戶的生態(tài)補(bǔ)償預(yù)期均值,分別是2 584元/hm2、4 820元/hm2[11]。雖然學(xué)者們運(yùn)用不同的估算方法對不同地區(qū)的退耕還林生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的估算結(jié)果存在一定差異,但對自上而下“一刀切”的補(bǔ)償政策在“補(bǔ)償有限”“激勵不足”等方面基本形成共識。目前,正處在前一輪退耕還林工程補(bǔ)助政策停發(fā)而現(xiàn)有退耕還林成果亟需鞏固的關(guān)鍵時期,確定合理可行的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)對扼制退耕還林保存面積下降趨勢和完善退耕還林接續(xù)政策至關(guān)重要。

生態(tài)服務(wù)價值評估一直是資源環(huán)境領(lǐng)域的一個難點(diǎn)問題。目前,主要的評估方法包括費(fèi)用支出法、市場價值法、機(jī)會成本法、影子項(xiàng)目法、條件價值評估法、指標(biāo)體系法和實(shí)物期權(quán)法。在實(shí)際操作中,不同的估算方法得出的結(jié)果的差異往往很大,按照生態(tài)服務(wù)功能測算出的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)只能作為理論上的限值,利用機(jī)會成本來確定生態(tài)補(bǔ)償?shù)臉?biāo)準(zhǔn)具有科學(xué)性和普遍適用性[12-13]。李曉光等采用機(jī)會成本法確定了海南中部山區(qū)森林保護(hù)的機(jī)會成本為2.37億元[13]。李彩紅、葛顏祥利用水源地機(jī)會成本的核算方法對大汶河流域水源地的機(jī)會成本進(jìn)行了測算[14]。代明等基于機(jī)會成本的視角構(gòu)建了生態(tài)補(bǔ)償與發(fā)展機(jī)會成本的數(shù)量關(guān)系模型,并依此提出了生態(tài)功能區(qū)的單項(xiàng)與綜合補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)[15]。胡振通等運(yùn)用機(jī)會成本法估算了阿拉善左旗、四子王旗、陳巴爾虎旗3個旗縣的禁牧補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)[16]。機(jī)會成本法應(yīng)用于退耕還林生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的研究主要集中于測算時點(diǎn)機(jī)會成本[7]和時點(diǎn)機(jī)會成本的均值[9]。

本研究以遼寧省西北部(以下簡稱“遼西北”)生態(tài)脆弱地區(qū)為例,基于作者對彰武、建昌、北票3個縣(市)401個農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù),運(yùn)用機(jī)會成本法分別測算前一輪退耕還林時期內(nèi)的平均機(jī)會成本和補(bǔ)助到期后2018年的時點(diǎn)機(jī)會成本,進(jìn)而計算出退耕還林農(nóng)戶的凈損失情況,以期為完善生態(tài)脆弱區(qū)的退耕還林接續(xù)政策和鞏固退耕的現(xiàn)有成果提供借鑒。

一、 研究設(shè)計與研究方法

1. 理論分析

確定生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)始終是生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償研究領(lǐng)域的核心問題和難點(diǎn)問題。本文借鑒Engel等的生態(tài)補(bǔ)償基本邏輯模型[3],形成基于機(jī)會成本視角的退耕還林生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)核算思路,如圖1所示。

圖1 退耕還林生態(tài)補(bǔ)償理論模型

假定農(nóng)戶擁有一個單位具有代表性的土地,實(shí)施退耕還林工程后,農(nóng)戶面臨著兩種土地利用方式的選擇:一是種植農(nóng)作物;二是參加退耕還林工程。若農(nóng)戶選擇利用該土地種植農(nóng)作物,則可以通過糧食產(chǎn)出獲得經(jīng)濟(jì)收益;若農(nóng)戶選擇參加退耕還林工程,則農(nóng)戶在獲得政府補(bǔ)貼和經(jīng)營退耕林地獲得部分經(jīng)濟(jì)收益的同時,退耕還林工程也產(chǎn)生正的外部性,主要體現(xiàn)為涵養(yǎng)水源、保持水土、防風(fēng)固沙、固碳釋氧等生態(tài)效益。農(nóng)戶作為理性人,其土地利用決策方式取決于自身利益最大化,因此國家設(shè)定的補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該使農(nóng)戶參與退耕還林工程 “有利可圖”,即國家提供的生態(tài)補(bǔ)償應(yīng)足以彌補(bǔ)因參與退耕還林工程而損失的種植農(nóng)作物的凈收益。具體體現(xiàn)為圖1中橫軸的上半部分,并以此作為退耕還林生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的下限。由于退耕還林工程具有正的外部性,具體體現(xiàn)為圖1中橫軸的下半部分,因此將退耕還林工程產(chǎn)生的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值作為退耕還林生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的上限。只有當(dāng)生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)介于兩者之間時,生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的買方和賣方才有可能通過協(xié)商達(dá)成一致,形成穩(wěn)定的生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償機(jī)制[17]。

2. 研究方法

奧地利學(xué)者弗里德克·馮·維塞爾在《自然價值》中首次提出了“機(jī)會成本”的概念[18]。之后,美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家保羅·薩繆爾森等[19]、格里高利·曼昆[20]、約瑟夫·斯蒂格利茨[21]分別在經(jīng)濟(jì)學(xué)著作中提出了“機(jī)會成本”的概念?！皺C(jī)會成本”就是作出選擇后不得不因此失去的其他利益,而資源供給的有限性和稀缺性是機(jī)會成本產(chǎn)生的根本原因。在本文中,農(nóng)戶參與退耕還林工程是轉(zhuǎn)變土地利用方式的過程,即參與退耕還林工程則意味著農(nóng)戶放棄了土地耕種屬性的最大價值。因此,可以將農(nóng)戶種植農(nóng)作物作為參與退耕還林工程的機(jī)會成本,并通過比較退耕還林農(nóng)戶種植農(nóng)作物與參與退耕還林工程凈收益之差來分析農(nóng)戶是否因參與退耕還林工程而增加收益或遭受損失。

(1) 農(nóng)戶種植農(nóng)作物的凈收益πP C。農(nóng)作物的收成受自然環(huán)境、氣候等因素的影響,選擇種植某種農(nóng)作物又受市場需求的影響,農(nóng)作物的單位產(chǎn)量、收購價格、化肥農(nóng)藥等生產(chǎn)資料價格也會發(fā)生波動。因此,種植農(nóng)作物的凈收益πP C可以用公式(1)表示:

πP C=p·Q+RG C-CP C。

(1)

式中:p是單位農(nóng)作物的市場價格;Q是單位土地的農(nóng)作物產(chǎn)量;RG C為政府提供的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼;CP C為種植農(nóng)作物成本。在以家庭為單位的小農(nóng)經(jīng)濟(jì)中,農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)較少將家庭人力成本等自給性資源考慮在內(nèi),CP C主要包括種子、農(nóng)藥、化肥等外源性物質(zhì)資料投入和雇工(機(jī)械)成本。

(2) 農(nóng)戶參與退耕還林工程的凈收益πP F。農(nóng)戶參與退耕還林工程獲得的收益主要包括:①退耕還林期間獲得的收益RP F,包括成熟期后生態(tài)經(jīng)濟(jì)兼用林(棗樹、山杏、大扁杏、核桃)獲得的收益,退耕還林前期間作矮科小雜糧獲得的收益和退耕林林下經(jīng)濟(jì)獲得的收益。②采伐獲得的收益RC F,根據(jù)《退耕還林條例》第五十條規(guī)定:“資金和糧食補(bǔ)助期滿后,在不破壞整體生態(tài)功能的前提下,經(jīng)有關(guān)主管部門批準(zhǔn),退耕還林者可以依法對其所有的林木進(jìn)行采伐?！盵22]

農(nóng)戶參與退耕還林工程投入的成本CP F主要包括退耕還林初期的造林成本和退耕還林鞏固期的管護(hù)成本。農(nóng)戶作為退耕還林工程的管護(hù)主體,在退耕還林過程中付出了補(bǔ)植補(bǔ)造、施肥打藥、出工雇工等管護(hù)成本。因此,農(nóng)戶參與退耕還林工程的凈收益πP F可以用公式(2)表示:

πP F=RP F+RC F-CP F。

(2)

式中:RP F是退耕還林期間獲得的收益;RC F是補(bǔ)助期滿后通過采伐獲得的收益;CP F是退耕還林期間投入的成本。

(3) 農(nóng)戶參加退耕還林工程的凈損失πN L。農(nóng)戶種植農(nóng)作物與參加退耕還林工程的凈收益之差可以用公式(3)表示:

πN L=πP C-πP F。

(3)

當(dāng)πN L>0時,說明農(nóng)戶因?yàn)閰⒓油烁€林工程而利益受損,需要國家提供生態(tài)補(bǔ)償彌補(bǔ)農(nóng)戶的凈損失,以此保證農(nóng)戶參加退耕還林工程在經(jīng)濟(jì)上“不吃虧”,凈損失πN L為退耕還林補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)的下限;當(dāng)πN L=0時,說明農(nóng)戶參加退耕還林工程處在既沒有增加收益也沒有遭受損失的盈虧平衡狀態(tài);當(dāng)πN L<0時,說明農(nóng)戶因?yàn)閰⒓油烁€林工程而獲益,農(nóng)戶通過發(fā)展后續(xù)產(chǎn)業(yè)逐步擺脫對退耕還林補(bǔ)助的依賴性,此時可以考慮減少或停止退耕還林補(bǔ)助。

3. 研究區(qū)域概況

遼西北生態(tài)脆弱區(qū)位于遼寧省西北部,是中國一級生態(tài)敏感帶的重要組成部分,是阻止科爾沁沙地向東南侵入遼河平原最前沿的生態(tài)屏障,在減少風(fēng)沙對遼寧中部城市群侵害方面發(fā)揮著重要作用。遼西北生態(tài)脆弱區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱,貧困人口集中,內(nèi)生動力不足,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整緩慢,生態(tài)脆弱區(qū)、生態(tài)敏感區(qū)、重點(diǎn)扶貧區(qū)、少數(shù)民族聚集區(qū)在此交織,是遼寧省經(jīng)濟(jì)最落后、生態(tài)建設(shè)需求最迫切、脫貧任務(wù)最艱巨的地區(qū)。據(jù)遼寧省退耕還林工作管理部門數(shù)據(jù),2001年,遼西北生態(tài)脆弱區(qū)的彰武、北票、凌源、建昌作為國家退耕還林工程試點(diǎn)縣(市),在全省率先啟動退耕還林工程,累計完成第一輪退耕還林任務(wù)72.71萬畝,占全省總?cè)蝿?wù)的19.7%(數(shù)據(jù)來源于彰武、北票、凌源、建昌林業(yè)局退耕辦報表),退耕還林工程在防風(fēng)固沙、涵養(yǎng)水源、保持水土和農(nóng)戶增收等方面發(fā)揮著重要作用。

4. 數(shù)據(jù)來源

文中數(shù)據(jù)來源于本課題組 2018年12月至2019年3月在遼西北生態(tài)脆弱區(qū)彰武縣、北票市、建昌縣3個縣(市)6個鄉(xiāng)(鎮(zhèn))18個村的實(shí)地調(diào)研。調(diào)研分為兩個階段:2018年12月,組織開展預(yù)調(diào)研,并對問卷進(jìn)行調(diào)整;2019年3月,組織開展正式調(diào)研,采用分層抽樣的方法,在每個縣(市)隨機(jī)抽取2個鄉(xiāng)(鎮(zhèn)),每個鄉(xiāng)(鎮(zhèn))隨機(jī)抽取3個村,各村隨機(jī)入戶進(jìn)行問卷調(diào)查,且每個村保證問卷數(shù)量20～30 份。依據(jù)以上方法,共抽取420戶參加前一輪退耕還林工程的農(nóng)戶,經(jīng)整理后獲得401 份有效問卷,問卷有效率為95.5%。遼西北生態(tài)脆弱區(qū)樣本特征如表1所示。

表1 遼西北生態(tài)脆弱區(qū)三縣(市)樣本特征

續(xù)表1

特 征彰武北票建昌樣本總體戶均人口數(shù)/人3.233.593.793.56戶均勞動力數(shù)/人2.122.312.322.26人均年收入/[元·(人·年)-1]12690.5013640.8012637.5012989.60戶均耕地面積/畝31.887.665.3913.12戶均退耕還林面積/畝9.084.553.445.39

數(shù)據(jù)來源: 調(diào)研數(shù)據(jù)。

二、 結(jié)果與分析

1. 前一輪退耕還林時期內(nèi)平均機(jī)會成本測算

根據(jù)《遼寧省統(tǒng)計年鑒》,2017年遼西北生態(tài)脆弱區(qū)玉米播種面積和產(chǎn)量分別占全省比重的39.9%和42.8%。在退耕還林工程實(shí)施前,調(diào)研區(qū)域96.5%以上的退耕地塊均用于玉米種植,且無復(fù)種與間作。因此,以種植玉米的平均凈收益作為農(nóng)戶參加前一輪退耕還林工程的機(jī)會成本。彰武、北票、建昌作為遼寧省退耕還林試點(diǎn)地區(qū),在2001年率先啟動退耕還林工程,以補(bǔ)助年限16年計算,2001—2016年為前一輪退耕還林工程的補(bǔ)助周期。利用《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編(2002—2017)》和調(diào)研區(qū)域農(nóng)業(yè)主管部門提供的數(shù)據(jù),根據(jù)式(1),可計算出2001—2016年遼西北生態(tài)脆弱區(qū)農(nóng)戶種植玉米的年均凈收益為141.35元/畝。

根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù),調(diào)研區(qū)域退耕還林采伐率不足3%,通過采伐獲得的收益可以忽略不計。參考李國平等研究成果,均攤到每年的造林成本為50元/畝[10]。整理調(diào)研數(shù)據(jù)得,經(jīng)營退耕林地的年均收入為91.68元/畝,經(jīng)營退耕林地的年均投入成本為15.35元/畝。根據(jù)式(2),計算出2001—2016年遼西北生態(tài)脆弱區(qū)樣本農(nóng)戶參與退耕還林工程年均凈收益為26.33元/畝。根據(jù)式(3),計算出2001—2016年遼西北生態(tài)脆弱區(qū)樣本農(nóng)戶參加退耕還林工程的年均凈損失為115.02元/畝。

前一輪退耕還林工程的補(bǔ)助周期包括啟動階段8年和成果鞏固階段8年共計16年。北方地區(qū)在啟動階段每年每畝的補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)為糧食100 kg、生活補(bǔ)助20元、種苗造林補(bǔ)助50元,采用徐晉濤等的折算方法,確定北方地區(qū)在啟動階段的年均補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)為180元/畝[6]?！秶鴦?wù)院關(guān)于完善退耕還林政策的通知》規(guī)定:“黃河流域及北方地區(qū)每畝退耕地每年補(bǔ)助現(xiàn)金70元。原每畝退耕地每年20元生活補(bǔ)助費(fèi),繼續(xù)直接補(bǔ)助給退耕農(nóng)戶,并與管護(hù)任務(wù)掛鉤?！盵22]因此,2001—2016年遼西北生態(tài)脆弱區(qū)退耕還林農(nóng)戶的年均補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)為135元/畝。

比較可知,參加前一輪退耕還林工程的遼西北生態(tài)脆弱區(qū)樣本農(nóng)戶年均獲得國家退耕還林工程補(bǔ)助顯著高于年均凈損失,說明對于土地貧瘠、收入單一的遼西北生態(tài)脆弱區(qū)農(nóng)戶而言,參與前一輪退耕還林工程是“有利可圖”的。

2. 補(bǔ)助到期后2018年時點(diǎn)的機(jī)會成本測算

2018年,遼西北生態(tài)脆弱區(qū)農(nóng)戶參加前一輪退耕還林工程的補(bǔ)助已全部到期,分別測算2018年時間節(jié)點(diǎn)種植玉米的凈收益和參與退耕還林工程的凈收益,可驗(yàn)證退耕還林工程是否已經(jīng)形成“造血”功能。

通過問卷調(diào)查整理形成表2,根據(jù)式(1),測算出遼西北生態(tài)脆弱區(qū)樣本農(nóng)戶2018年時間節(jié)點(diǎn)種植玉米的平均凈收益為84.60元/畝,時點(diǎn)機(jī)會成本受偶發(fā)性因素影響較大?！哆|寧省2018年氣象災(zāi)害公報》顯示,2018年遼寧省大部分地區(qū)出現(xiàn)了2001年以來干旱程度最嚴(yán)重、影響范圍最大、持續(xù)時間最長的夏旱。極端天氣對區(qū)域玉米產(chǎn)量造成一定程度的影響。若按照2013—2017年5年的遼寧省玉米平均產(chǎn)量463.15 kg/畝計算,調(diào)整后的2018年遼西北生態(tài)脆弱區(qū)農(nóng)戶種植玉米平均凈收益為185.26元/畝。

表2 2018年遼西北生態(tài)脆弱區(qū)樣本農(nóng)戶種植玉米的成本、收益情況

數(shù)據(jù)來源: 調(diào)研數(shù)據(jù)。

如表3所示,2018年遼西北生態(tài)脆弱區(qū)樣本農(nóng)戶經(jīng)營退耕林地的平均收入為168.45元/畝。其中,平均收入最高的北票市為255.39元/畝,其次是建昌縣的149.88元/畝。這是因?yàn)楸逼笔?、建昌縣退耕還林樹種以山杏、棗樹、核桃等生態(tài)經(jīng)濟(jì)兼用林為主,日常投入管護(hù)成本較高,但也可以有效依托朝陽杏仁油、北票金絲王棗、建昌薄皮核桃等國家地理標(biāo)志保護(hù)產(chǎn)品,獲得高額經(jīng)濟(jì)收益。彰武縣樣本農(nóng)戶經(jīng)營退耕林的平均收入僅為90.96元/畝。這是因?yàn)檎梦淇h退耕還林樹種以純生態(tài)林的楊樹為主,日常管護(hù)成本較低,只能通過采伐獲得收入,在采伐得不到審批的條件下退耕還林農(nóng)戶經(jīng)營退耕林地獲得收益很少。扣除平均成本后,遼西北生態(tài)脆弱區(qū)樣本農(nóng)戶經(jīng)營退耕林平均凈收益為134.95元/畝,北票市、建昌縣和彰武縣樣本農(nóng)戶經(jīng)營退耕林地的平均凈收益分別為199.73元/畝、114.93元/畝、86.15元/畝。

表3 2018年遼西北生態(tài)脆弱區(qū)樣本農(nóng)戶經(jīng)營退耕林地成本、收益情況 元/畝

數(shù)據(jù)來源: 調(diào)研數(shù)據(jù)。

根據(jù)式(3),2018年時間節(jié)點(diǎn)遼西北生態(tài)脆弱區(qū)樣本農(nóng)戶參加退耕還林工程的凈損失為50.31元/畝。從機(jī)會成本的角度看,退耕還林補(bǔ)助停發(fā)會造成退耕還林農(nóng)戶利益受到損失,說明遼西北生態(tài)脆弱區(qū)樣本農(nóng)戶目前對退耕還林補(bǔ)助的依賴性較強(qiáng)。從具體區(qū)域分析:彰武縣參加退耕還林工程樣本農(nóng)戶的凈損失達(dá)到99.11元/畝,這是由于彰武縣作為“全國糧食生產(chǎn)先進(jìn)縣”,耕地地勢平坦、集中連片,種植業(yè)機(jī)械化程度較高,玉米產(chǎn)量高,并可能存在宜耕地被退的“錯配”現(xiàn)象;北票市、建昌縣參加退耕還林工程樣本農(nóng)戶收益為正或凈損失相對較小,這是由于北票市和建昌縣地處“七山一水二分田”的遼西丘陵地帶,耕地多為坡耕地,地力條件差,細(xì)碎化嚴(yán)重,玉米產(chǎn)量較低,參加退耕還林工程比種植玉米更具有比較優(yōu)勢。

三、 結(jié)論與討論

基于機(jī)會成本的視角,在2001—2016年的前一輪退耕還林周期內(nèi),遼西北生態(tài)脆弱區(qū)樣本農(nóng)戶參與退耕還林工程的年均凈損失為115.02元/畝,對比國家提供的年均補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)135元/畝,說明退耕還林工程在提高生態(tài)脆弱區(qū)農(nóng)戶收入方面具有一定拉動作用。補(bǔ)助停發(fā)后,調(diào)整后的2018年時間節(jié)點(diǎn)農(nóng)戶參與退耕還林工程的機(jī)會成本為185.26元/畝,對比退耕還林農(nóng)戶經(jīng)營退耕林地的平均凈收益134.95元/畝,則樣本農(nóng)戶參加退耕還林工程的凈損失為50.31元/畝。說明基于機(jī)會成本的考慮,延長遼西北生態(tài)脆弱區(qū)的退耕還林補(bǔ)助周期是必要的,并且只有退耕還林補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)達(dá)到50元/畝以上才能保證農(nóng)戶利益不受損失。退耕還林補(bǔ)助是農(nóng)戶穩(wěn)定的收入來源,停發(fā)補(bǔ)助造成的農(nóng)戶收入下降效應(yīng)在生計策略比較單一的貧困農(nóng)戶被進(jìn)一步放大,可能引發(fā)農(nóng)戶迫于生計考慮棄林不管、毀林復(fù)耕等一系列連鎖反應(yīng),最終導(dǎo)致水土流失、土地荒漠化、風(fēng)沙肆虐等生態(tài)環(huán)境問題及農(nóng)戶返貧等社會問題。

遼西北地區(qū)作為生態(tài)區(qū)位重要、生態(tài)環(huán)境脆弱的深度貧困地區(qū),應(yīng)盡快出臺退耕還林鞏固接續(xù)政策,延長前一輪退耕還林工程的補(bǔ)助周期,適當(dāng)提高補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn),同步建立動態(tài)可調(diào)的補(bǔ)助機(jī)制,保證國家生態(tài)需要和退耕農(nóng)戶的利益不受損失。要強(qiáng)化退耕還林工程的“造血”功能,加大技術(shù)指導(dǎo)和培訓(xùn)力度,積極推廣先進(jìn)的森林撫育管護(hù)、低效林改造、病蟲害防治和林下種植養(yǎng)殖技術(shù),形成生態(tài)效益為主、兼顧經(jīng)濟(jì)效益的林業(yè)發(fā)展模式。要拓寬補(bǔ)償?shù)姆绞胶皖悇e,在現(xiàn)金補(bǔ)償?shù)幕A(chǔ)上,根據(jù)需要逐步引入“崗位補(bǔ)償”“技術(shù)補(bǔ)償”等方式,引導(dǎo)農(nóng)戶深層次參與退耕還林工程建設(shè)與維護(hù)。

本研究對于以往研究成果進(jìn)行重新審視并進(jìn)行補(bǔ)充和完善,基于機(jī)會成本的視角對遼西北生態(tài)脆弱區(qū)農(nóng)戶參與退耕還林工程的成本收益情況進(jìn)行測算和分析,以期對退耕還林農(nóng)戶的補(bǔ)助依賴性和退耕還林工程的可持續(xù)性作進(jìn)一步驗(yàn)證,為生態(tài)脆弱區(qū)制定退耕還林補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)提供借鑒。在測算機(jī)會成本的研究中,將風(fēng)險因素作為影響生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的重要因素之一,對測算結(jié)果作了一定程度的修正,但由于機(jī)會成本核算在計算口徑、影響因素等方面的復(fù)雜性,在精確量化上還有待于進(jìn)一步補(bǔ)充和完善。