物流特色小鎮(zhèn)選址適宜性評(píng)價(jià)研究

盧爾賽，王肖文，閆建朝，盧 巖

（交通運(yùn)輸部科學(xué)研究院，北京 100029）

0 引言

自國(guó)務(wù)院《關(guān)于深入推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的若干意見(jiàn)》（國(guó)發(fā)〔2016〕8 號(hào)）[1]提出加快特色鎮(zhèn)發(fā)展后，住建部、國(guó)家發(fā)改委、財(cái)政部于2016年聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于開(kāi)展特色小鎮(zhèn)培育工作的通知》[2]，提出2020 年前，將培育1 000 個(gè)各具特色、富有活力的特色小鎮(zhèn)。商貿(mào)物流作為特色小鎮(zhèn)的一個(gè)重要發(fā)展方向，引起人們?cè)絹?lái)越多的關(guān)注。在物流小鎮(zhèn)的規(guī)劃建設(shè)中，首要問(wèn)題就是選址。根據(jù)實(shí)地調(diào)研結(jié)果，當(dāng)前我國(guó)物流特色小鎮(zhèn)在選址中還存在一些問(wèn)題[3]，如未充分考慮當(dāng)?shù)氐乩砦恢煤徒?jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，選址盲目、隨意；未考察臨近區(qū)域物流園區(qū)的建設(shè)和使用情況，競(jìng)合關(guān)系處理不當(dāng)，小鎮(zhèn)對(duì)物流的吸引力受挫；部分開(kāi)發(fā)者囤積了物流需求之外的土地，存在泛地產(chǎn)化風(fēng)險(xiǎn)。還有一些投資公司在物流小鎮(zhèn)選址過(guò)程中忽略了對(duì)人文、環(huán)境、居民的考慮，片面考慮物流需求，在投入使用后，一定程度上造成了交通擁堵和環(huán)境污染[4]。

當(dāng)前我國(guó)特色小鎮(zhèn)已經(jīng)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段。黨的十九大提出了“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”“現(xiàn)代供應(yīng)鏈”“交通強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略”，為物流業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展、產(chǎn)城融合、綠色物流等新理念的融入提供了理論基礎(chǔ)，為物流特色小鎮(zhèn)的選址提供了系統(tǒng)方向[5]。如何科學(xué)建立選址適宜性評(píng)價(jià)系統(tǒng)，指導(dǎo)特色小鎮(zhèn)選址，成為當(dāng)前我國(guó)物流特色小鎮(zhèn)亟待解決的問(wèn)題。

物流小鎮(zhèn)作為物流產(chǎn)業(yè)、企業(yè)在空間上的集聚點(diǎn)，是物流系統(tǒng)的重要組成部分。其選址布局合理與否直接影響物流空間分布和系統(tǒng)最優(yōu)功能的實(shí)現(xiàn)[6]。目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)物流特色小鎮(zhèn)的選址并沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，針對(duì)這一方面的研究也大多停留在配送中心、物流園區(qū)和交通樞紐等方面，選址的方法主要是定量分析和定性分析相結(jié)合的方法。

國(guó)外學(xué)者中，?ak 等[7]利用兩階段法，通過(guò)MCDM/A 方法對(duì)技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施、社會(huì)因素進(jìn)行評(píng)價(jià)，針對(duì)決策者偏好進(jìn)行編程，完成了選址分析；Taniguchi 等[8]以日本京都—大阪區(qū)域?yàn)槔?，綜合考慮實(shí)際路網(wǎng)狀況和交通條件，運(yùn)用雙層規(guī)劃模型研究并確定了物流園區(qū)的位置選擇與用地面積。在國(guó)內(nèi)，戴航[9]從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和技術(shù)效益3 個(gè)方面入手，利用AHP 方法確定權(quán)重，借助模糊綜合評(píng)價(jià)方法整體評(píng)價(jià)物流園區(qū)的最佳選址點(diǎn)；孫淑生等[10]運(yùn)用CCRMP模型，從投入和產(chǎn)出兩方面出發(fā)，針對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流園區(qū)的選址問(wèn)題進(jìn)行研究，并對(duì)環(huán)境因素（包括社會(huì)環(huán)境和自然環(huán)境兩個(gè)方面）、生產(chǎn)效率等進(jìn)行排序，這樣不僅能夠提高回收率還可以保證投資的最小化；葉奉陽(yáng)[11]認(rèn)為，在選址時(shí)需考慮產(chǎn)業(yè)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況4 個(gè)維度的影響因素，從而幫助選址，避免不必要的風(fēng)險(xiǎn)；楊曉紅等[12]對(duì)珠江三角洲的園區(qū)選址采取了雙層規(guī)劃的方法；錢楓林等[13]通過(guò)關(guān)系矩陣，得到了基本的結(jié)構(gòu)模型，然后通過(guò)定量分析計(jì)算出各個(gè)因素之間的中心度；寧寶權(quán)等[14]通過(guò)改進(jìn)的熵權(quán)法對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重設(shè)置，同時(shí)以灰色關(guān)聯(lián)分析和模糊物元分析為理論基礎(chǔ)，將幾種方法的優(yōu)勢(shì)結(jié)合，建立了改進(jìn)熵和灰色關(guān)聯(lián)分析的模糊物元分析模型，根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度的大小對(duì)候選的物流園區(qū)地點(diǎn)進(jìn)行比較，從而得出最優(yōu)的物流園區(qū)選址結(jié)果。

針對(duì)現(xiàn)有研究存在的不足，本文將在建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，不僅考慮傳統(tǒng)的地理、經(jīng)濟(jì)、交通、政策等因素，還加入產(chǎn)業(yè)集聚的動(dòng)因、產(chǎn)城融合、產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)、綠色可持續(xù)以及供應(yīng)鏈整合的因素，將定性分析和定量分析相結(jié)合，在以往普遍只有二級(jí)指標(biāo)的基礎(chǔ)上深度挖掘，建立1 個(gè)含有5個(gè)一級(jí)指標(biāo)、13個(gè)二級(jí)指標(biāo)、27個(gè)三級(jí)指標(biāo)的物流特色小鎮(zhèn)選址適宜性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并在此基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)基于AHP-Fuzzy 模型的物流特色小鎮(zhèn)選址適宜性評(píng)價(jià)系統(tǒng)，旨在減少選址時(shí)的計(jì)算量，更加方便快捷地得到評(píng)價(jià)結(jié)果。

1 指標(biāo)體系的構(gòu)建

1.1 指標(biāo)選取原則

本文關(guān)于物流特色小鎮(zhèn)選址評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取主要參考了以下原則：

（1）可量化、可持續(xù)：指標(biāo)可被定量表征，定性指標(biāo)能被量化處理；指標(biāo)能夠持續(xù)獲得。

（2）因地制宜：指標(biāo)設(shè)置考慮地方特色，對(duì)不同類別、功能的小鎮(zhèn)，預(yù)留調(diào)整接口。

（3）體現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化內(nèi)涵：指標(biāo)要能體現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化背景下的城鄉(xiāng)統(tǒng)籌、城鄉(xiāng)一體、產(chǎn)業(yè)互動(dòng)、節(jié)約集約、生態(tài)宜居以及和諧發(fā)展。

（4）契合“物流”特點(diǎn)：指標(biāo)的選取要充分考慮物流行業(yè)的特征和發(fā)展趨勢(shì)；要體現(xiàn)足夠的發(fā)展空間，未來(lái)小鎮(zhèn)的建成能對(duì)周邊物流業(yè)起到帶頭引導(dǎo)作用；要考慮對(duì)現(xiàn)有物流設(shè)施存量的利用，減少物流建設(shè)費(fèi)用等[15]。

1.2 指標(biāo)選取過(guò)程

本文首先從已有文獻(xiàn)和小城鎮(zhèn)政府工作報(bào)告中提取一系列指標(biāo)，綜合考慮當(dāng)前城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展趨勢(shì)及物流業(yè)發(fā)展特征，建立了外部環(huán)境、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)基礎(chǔ)、基礎(chǔ)設(shè)施分布、物流業(yè)發(fā)展情況和可持續(xù)發(fā)展能力5 個(gè)一級(jí)指標(biāo)，并通過(guò)專家打分法進(jìn)行指標(biāo)初篩，完成指標(biāo)信度檢驗(yàn)；然后采用問(wèn)卷調(diào)查法，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行效度檢驗(yàn)。最終建立了包括5 個(gè)一級(jí)指標(biāo)，13 個(gè)二級(jí)指標(biāo)和27 個(gè)三級(jí)指標(biāo)的指標(biāo)體系，見(jiàn)表1。指標(biāo)效度檢驗(yàn)流程見(jiàn)圖1。

表1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2 基于AHP-Fuzzy法的綜合評(píng)價(jià)模型

2.1 方法選擇

圖1 評(píng)價(jià)指標(biāo)選取流程

本文所研究的物流小鎮(zhèn)選址問(wèn)題是一個(gè)系統(tǒng)工程，影響因素較多且復(fù)雜，其通用方法是建立選址評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并采用適宜的綜合因素評(píng)價(jià)法選擇最佳地址[16]。AHP-Fuzzy 法是層次分析法與模糊綜合評(píng)價(jià)法的結(jié)合，不僅能公正客觀，減少個(gè)人觀點(diǎn)的弊端，還能較好地解決模糊的、難以量化的問(wèn)題，適合解決各種非確定性問(wèn)題，在目前選址問(wèn)題研究上應(yīng)用較為廣泛。

2.2 模型構(gòu)建

AHP-Fuzzy 法的具體步驟為：（1）將各指標(biāo)分為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和方案層，建立選址的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；（2）針對(duì)每個(gè)指標(biāo)設(shè)置一個(gè)對(duì)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)，參考該標(biāo)準(zhǔn)對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行量化，確定指標(biāo)的隸屬度{非常適合，適合，較適合，不適合，非常不適合}，分別賦值{10,8,6,4,2}；（3）計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，通過(guò)層次分析法，確定目標(biāo)層和準(zhǔn)則層權(quán)重向量；（4）利用模糊綜合評(píng)價(jià)法進(jìn)行方案綜合評(píng)價(jià)，得到方案最終評(píng)價(jià)結(jié)果，即隸屬等級(jí)，從而明確該方案是否適合建設(shè)物流特色小鎮(zhèn)[17]。評(píng)價(jià)流程如圖2所示。

圖2 AHP-Fuzzy法的評(píng)價(jià)流程

2.3 評(píng)價(jià)系統(tǒng)

為了更快捷地對(duì)物流小鎮(zhèn)選址適宜性進(jìn)行評(píng)價(jià)，本文開(kāi)發(fā)了一個(gè)物流特色小鎮(zhèn)選址適宜性評(píng)價(jià)系統(tǒng)。該系統(tǒng)省去了計(jì)算過(guò)程，將量化后的評(píng)價(jià)指標(biāo)直接輸入系統(tǒng)即可得到最終評(píng)價(jià)結(jié)果，可為物流特色小鎮(zhèn)立項(xiàng)選址、建設(shè)后評(píng)價(jià)提供判定依據(jù)。系統(tǒng)分為指標(biāo)體系子系統(tǒng)、權(quán)重設(shè)置子系統(tǒng)和綜合計(jì)算模型3 個(gè)部分。權(quán)重設(shè)置子系統(tǒng)是基于AHP方法設(shè)定，綜合計(jì)算模型則借助模糊數(shù)學(xué)方法構(gòu)建。該系統(tǒng)一級(jí)、二級(jí)指標(biāo)可以普遍應(yīng)用于全國(guó)的物流特色小鎮(zhèn)選址適宜性評(píng)價(jià)，當(dāng)出現(xiàn)特殊情況時(shí)，可以對(duì)三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行微調(diào)。

3 實(shí)例分析

為驗(yàn)證上述評(píng)價(jià)系統(tǒng)是否實(shí)用，選取合肥崗集物流特色小鎮(zhèn)作為評(píng)價(jià)對(duì)象。崗集鎮(zhèn)隸屬于安徽省合肥市長(zhǎng)豐縣，位于長(zhǎng)豐南端，距市中心11km、新橋機(jī)場(chǎng)15km，合淮阜、合六葉高速、206 國(guó)道穿境而過(guò)，是長(zhǎng)豐縣工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展重鎮(zhèn)。崗集鎮(zhèn)以汽車零部件產(chǎn)業(yè)集群為依托，形成了以汽車零部件產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)，集物流為一體的產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局。

3.1 AHP法確定指標(biāo)權(quán)重

首先，構(gòu)建各層次兩兩比較判斷矩陣，明確針對(duì)上一層次某元素而言，本層次與之有關(guān)的各因素之間的相對(duì)重要性。一般由專家組，根據(jù)1～9 指數(shù)標(biāo)度法的判斷準(zhǔn)則，采用德?tīng)柗品▽?duì)同層次元素之間進(jìn)行兩兩比較，來(lái)確定判斷矩陣的元素值aij[18]。本文針對(duì)物流特色小鎮(zhèn)選址適宜性評(píng)價(jià)U，外部環(huán)境U1，經(jīng)濟(jì)與社會(huì)基礎(chǔ)U2，基礎(chǔ)設(shè)施分布U3，物流業(yè)發(fā)展情況U4，可持續(xù)發(fā)展能力U5這5個(gè)因素構(gòu)成的判斷矩陣U為：

然后，用合積法或方根法計(jì)算判斷矩陣的權(quán)重，并進(jìn)行歸一化計(jì)算，得到各因素權(quán)重之后進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，若一致性指標(biāo)CR ≤0.1，說(shuō)明通過(guò)了檢驗(yàn)，即由判斷矩陣計(jì)算所得到因素權(quán)重是可行的[19]。以一級(jí)指標(biāo)U1～U5為例，計(jì)算相對(duì)應(yīng)的權(quán)重和一致性指標(biāo)，結(jié)果顯示：U1～U5的權(quán)重依次為0.353,0.118,0.353,0.118,0.058；最大特征值λmax為5；一致性指標(biāo)CR為0。

通過(guò)以上兩步，可以得出崗集物流特色小鎮(zhèn)選址適宜性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的權(quán)重，見(jiàn)表2。

表2 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重分布

3.2 物流特色小鎮(zhèn)選址適宜性綜合評(píng)價(jià)

3.2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)隸屬度的確定

首先要確定評(píng)判集。設(shè)評(píng)價(jià)因素所有可能出現(xiàn)的評(píng)語(yǔ)有m個(gè)，則評(píng)判集可用V=(V1,V2,…,Vm)表示。本文用V=（很好，好，一般，差）來(lái)表示各級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)結(jié)果。在確定評(píng)價(jià)指標(biāo)隸屬度時(shí)，專家對(duì)各評(píng)價(jià)因素進(jìn)行投票打分，然后匯總所得分?jǐn)?shù)，進(jìn)行模糊化處理，得到各個(gè)因素對(duì)于各等級(jí)的隸屬度，進(jìn)而得到模糊關(guān)系矩陣。本次研究由10位專家對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行打分，以區(qū)位環(huán)境的兩個(gè)下級(jí)指標(biāo)為例，打分情況見(jiàn)表3。

表3 專家打分表

3.2.2 多層次模糊綜合評(píng)價(jià)

對(duì)Uij的p個(gè)因素進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià)，從Uij到V的模糊關(guān)系用模糊矩陣Rij來(lái)描述：

其中rk1,rk2,rk3,rk4（k=1,2,3,4）分別表示指標(biāo)Uijk對(duì)“很好、好、一般、差”4 個(gè)等級(jí)的隸屬度。

利用模糊矩陣合成運(yùn)算得到的Uij綜合評(píng)價(jià)結(jié)果Bij=Aij·Rij=(bj1,bj2,bj3,bj4)，可作為Ui中第j個(gè)指標(biāo)對(duì)V的隸屬度向量。以二級(jí)指標(biāo)U11為例，綜合評(píng)價(jià)的計(jì)算結(jié)果為：

同理，經(jīng)過(guò)分層模糊計(jì)算，可得崗集鎮(zhèn)的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果B=(0.624,0.291,0.036,0.030)，按照最大隸屬度原則可知，該評(píng)價(jià)結(jié)果為“很好”[20]。

從實(shí)地踏勘和現(xiàn)場(chǎng)座談情況來(lái)看，崗集鎮(zhèn)位于合肥半小時(shí)交通圈內(nèi)，區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯；以汽車零部件產(chǎn)業(yè)為依托大力發(fā)展物流業(yè)，物流基礎(chǔ)設(shè)施較為完備。而且在崗集鎮(zhèn)發(fā)展規(guī)劃中，也有“圍繞物流、商貿(mào)、旅游三大重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)，進(jìn)一步拓寬三產(chǎn)領(lǐng)域，完善現(xiàn)代服務(wù)業(yè)體系”以及“打造集物流商貿(mào)、商品展示為一體的綜合服務(wù)型物流園區(qū)”的發(fā)展意向?？梢?jiàn)，該系統(tǒng)的評(píng)價(jià)結(jié)果與崗集鎮(zhèn)實(shí)際情況相符，表明本文的評(píng)價(jià)體系科學(xué)、可行。

4 結(jié)語(yǔ)

本文建立了一套可量化、可持續(xù)，契合“物流”特點(diǎn)的物流特色小鎮(zhèn)選址適宜性評(píng)價(jià)體系；基于AHP-Fuzzy 方法構(gòu)建了綜合評(píng)價(jià)模型，并借助合肥崗集物流特色小鎮(zhèn)對(duì)上述評(píng)價(jià)系統(tǒng)進(jìn)行了驗(yàn)證，結(jié)果認(rèn)為該評(píng)價(jià)系統(tǒng)具有科學(xué)性、可行性。

然而，考慮到現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲取的難度，部分指標(biāo)的量化仍然采用專家打分的形式，具有一定主觀性；案例引用較少、缺乏橫向?qū)Ρ纫彩潜狙芯康牟蛔恪Ｎ磥?lái)，可以考慮借助ArcGIS等平臺(tái)，實(shí)時(shí)體現(xiàn)外部環(huán)境、可持續(xù)發(fā)展能力等維度；借助物流大數(shù)據(jù)、交通運(yùn)輸流量流向調(diào)查數(shù)據(jù)以及交通基礎(chǔ)設(shè)施屬性等，以完善基礎(chǔ)設(shè)施分布、物流業(yè)發(fā)展情況等維度。基于空間地理學(xué)與物流大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)橫向?qū)κ∈?、區(qū)域乃至全國(guó)物流特色小鎮(zhèn)的科學(xué)布局和評(píng)價(jià)，縱向觀測(cè)小鎮(zhèn)隨時(shí)間推移而產(chǎn)生的物流發(fā)展脈絡(luò)，從而為物流特色小鎮(zhèn)所處的階段及科學(xué)選址提供雙向保障。