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      基于DEA模型的安徽省建筑業(yè)生產效率評價

      2020-04-27 11:04:06馬秀麗
      宿州教育學院學報 2020年1期
      關鍵詞:建筑業(yè)安徽省規(guī)模

      馬秀麗

      (安徽理工大學經濟與管理學院 安徽·淮南 232001)

      一、研究概述

      建筑業(yè)的發(fā)展直接影響到我國的社會經濟。根據(jù)2019年《中國統(tǒng)計年鑒》公布的數(shù)據(jù),從1980年到 2018年,建筑業(yè)總產值由 286.93 億元增長為235085.53 億元,占全國 GDP 的 26.11%。建筑業(yè)的生產效率直接影響建筑業(yè)的發(fā)展,因此,研究建筑業(yè)的生產效率十分必要。目前,我國已經有許多專家學者在建筑業(yè)生產效率領域取得了研究成果,其主要代表人物有曾大林、王旭、鄭曉曉等人。曾大林等(2015)通過2000-2011年中國31 省區(qū)建筑業(yè)投入產出數(shù)據(jù)測算我國建筑業(yè)生產效率[1]。王旭等(2017) 通過2003-2015年相關數(shù)據(jù)研究東北三省建筑業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力[2]。鄭曉曉等(2017)采用數(shù)據(jù)包絡分析方法研究北京市整體、規(guī)模和技術效率[3]。史玉瑩等基于 DEA 模型,對不同注冊類型的建筑企業(yè)效率進行研究[4]。

      在前人研究的基礎上,采用數(shù)據(jù)包絡分析方法,構建DEA 模型,分析2008-2018年安徽省建筑業(yè)生產效率的變化情況,評價安徽省建筑業(yè)生產效率水平,從而針對如何提升安徽省建筑業(yè)生產效率提出對策建議。

      二、理論基礎

      數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)最早由運籌學家Charness等在1978年提出,能夠有效評價各決策單元的相對有效性,在各行各業(yè)生產效率評價中被頻繁引用。根據(jù)生產過程中規(guī)模效益假設的不同,可以把DEA 模型劃分為兩個不同的模型,分別為CRS 模型和VRS 模型。

      (一)不變規(guī)模報酬模型(CRS)

      CRS 模型用于評價綜合效率,其模型為:

      假設上述模型的最優(yōu)值為θ*,表明第K 個決策單元(DMUk)所有輸入要素的數(shù)量同時減少到原來的θ*倍,仍然可以獲得當前數(shù)量的產出。當θ*>1時,各指標無松弛變量存在,表明決策單位是有效的;當θ*=1,各指標存在松弛變量時,表明決策單位是弱有效的;當θ*<1 表明決策單位是無效的。

      (二)可變規(guī)模報酬模型(VRS)

      VRS 模型假定規(guī)模報酬可變,VRS 輸入導向的數(shù)據(jù)包絡模型為:

      通過以上模型,可以評價決策單位的純技術效率和規(guī)模效率是否有效。

      三、指標選取和數(shù)據(jù)來源

      (一)評價指標的選取

      評價指標的選取是運用DEA 模型進行分析評價的關鍵,根據(jù)相關文獻[1-8],專家學者研究建筑業(yè)生產效率時常采用的投入、產出指標如表1 所示。

      表1 建筑業(yè)產出、投入指標統(tǒng)計表中

      從表1 可以看出,專家學者不同時期對投入、產出指標的選取具有一定的共性??紤]到數(shù)據(jù)來源的權威性和可獲得性,選取從業(yè)人員、固定資產、技術裝備率為投入指標,總產值和利潤總額為產出指標。

      (二)數(shù)據(jù)來源

      查閱2009-2019年《安徽統(tǒng)計年鑒》,得到投入產出具體數(shù)值,統(tǒng)計結果如表2 所示。

      表2 建筑業(yè)投入產出數(shù)據(jù)表(2008-2018年)

      四、數(shù)據(jù)分析

      運用DEAP2.1 軟件分析上述數(shù)據(jù)(表2),得到計算結果如表3 所示。

      (一)數(shù)據(jù)處理結果分析

      表3 建筑業(yè)生產效率計算結果(2008-2018年)

      依據(jù)表3 的計算結果,分析安徽省11年的綜合、純技術和規(guī)模效率情況。

      綜合效率分析。2008-2018年安徽省建筑業(yè)綜合、純技術和規(guī)模效率均在小幅波動,綜合效率平均值達到0.860,表明安徽省建筑業(yè)的生產投入要素同比重降低14%,可以實現(xiàn)現(xiàn)有產出值。

      純技術效率分析。從2008-2018年11年的數(shù)值上可以看出,2009、2010、2012、2015年純技術效率無效,說明這4年安徽省建筑業(yè)在管理能力和技術方面均有不足之處。

      規(guī)模效率分析。就平均值來看,規(guī)模效率水平略低于純技術效率水平,2013 和2018年為DEA 有效單元,說明安徽省建筑業(yè)在2013 和2018年處于高效高產狀態(tài),其于9年均為DEA 無效單元,占決策單元的81.82%,說明規(guī)模效率是影響安徽省建筑業(yè)生產效率的主要因素,純技術效率是次要因素。

      (二)原因分析

      綜上所述,安徽省建筑業(yè)綜合效率平均值不高,純技術效率基本穩(wěn)定,但仍有無效狀態(tài),規(guī)模收益基本處于遞增的狀態(tài)。究其原因,主要體現(xiàn)在以下幾個方面:

      1.綜合效率平均值低與資源利用率不高有關,也是造成安徽省建筑業(yè)生產效率低的原因;

      2.存在純技術效率無效情況,說明安徽省在施工技術和管理能力方面仍有欠缺,有待進一步提高;

      3.從統(tǒng)計結果不難看出,決策單元無效是由于規(guī)模效率無效,無效單元呈現(xiàn)規(guī)模遞增狀態(tài),這說生產規(guī)模相對較小是安徽省建筑業(yè)發(fā)展的攔路虎。

      結 語

      建立DEA 模型,找出影響安徽省2008-2018年建筑業(yè)生產效率的原因,研究結果表明:安徽省建筑業(yè)的生產效率隨著純技術效率和規(guī)模效率的影響存在小幅度波動,建筑業(yè)生產資源整體利用率低,存在資源浪費的現(xiàn)象;建筑企業(yè)內部體制不完善,缺乏技術創(chuàng)新;同時生產規(guī)模效益遞增,投資規(guī)模小。據(jù)此,提出以下建議:

      第一,促進資源合理配置。利用信息化和現(xiàn)代化手段,全面了解建筑工程項目資源需求與使用情況,減少資源浪費,從而改善建筑業(yè)生產效率。

      第二,提高技術創(chuàng)新能力。建筑業(yè)的發(fā)展與高新技術息息相關,加強理論知識的學習,引進先進設備,逐步淘汰低效率的手工作業(yè)方式,投入BIM等高新技術,促進安徽省建筑業(yè)高效發(fā)展。

      第三,提高建筑業(yè)企業(yè)的管理能力。從管理制度和人員素質兩個方面入手,根據(jù)相關部門出臺的政策完善部門規(guī)章制度,根據(jù)不同員工的能力與素質進行分別細分培訓。

      第四,優(yōu)化產業(yè)結構。DEA 無效時,規(guī)模收益均顯示為規(guī)模遞增狀態(tài),說明加大政府在建筑業(yè)固定資產投資,擴大建筑業(yè)投資規(guī)模,保證在層次結構中最優(yōu)化產出,可以實現(xiàn)規(guī)模收益。

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