西南地區(qū)全要素碳生產(chǎn)率測算及影響因素研究

李銀榮

[摘? ? 要] 為測算西南地區(qū)全要素碳生產(chǎn)率水平并探究其影響因素，運用ML指數(shù)法對西南地區(qū)綠色全要素碳生產(chǎn)率進行了測算，之后使用隨機效應(yīng)面板模型分析全要素生產(chǎn)率增長率的影響因素。實證分析表明：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新程度對全要素碳生產(chǎn)率有正向影響，能源消費結(jié)構(gòu)、能源利用效率和對外開放度對全要素碳生產(chǎn)率則有負(fù)向影響。

[關(guān)鍵詞] 節(jié)能減排;全要素碳生產(chǎn)率;DEA-Malmquist指數(shù);隨機面板模型

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2020. 03. 056

[中圖分類號] F207? ? [文獻標(biāo)識碼]? A? ? ? [文章編號]? 1673 - 0194（2020）03- 0138- 03

0? ? ? 引? ? 言

黨的十九大報告提出建設(shè)美麗中國，將生態(tài)文明和綠色發(fā)展置于突出位置。而推進綠色發(fā)展的關(guān)鍵在于構(gòu)建低碳高效的能源體系。在全球氣候變化背景下，計算和分析一個地區(qū)全要素碳生產(chǎn)率對實現(xiàn)節(jié)能減排目標(biāo)意義重大。西南地區(qū)是我國欠發(fā)達的區(qū)域且屬于生態(tài)脆弱區(qū)，對氣候變化頗為敏感，如何堅守發(fā)展與生態(tài)兩條底線是一項重要的研究課題。因此，研究西南地區(qū)的全要素碳生產(chǎn)率對低碳發(fā)展道路的選擇具有重要意義。

1? ? ? 文獻綜述

自從Kaya提出碳生產(chǎn)率的概念后[1]，國內(nèi)外學(xué)者開始對此展開研究。目前，研究集中在碳生產(chǎn)率測算和影響因素等方面。針對碳生產(chǎn)率的測算，可分為單要素碳生產(chǎn)率和全要素碳生產(chǎn)率，從單要素研究角度出發(fā)，潘家華（2011）、劉國平（2015）等都按照碳生產(chǎn)率的公式測算出我國省域的碳生產(chǎn)率進而分析其影響因素[2-3]。而對于全要素碳生產(chǎn)率的研究，其測算方法學(xué)術(shù)界還未統(tǒng)一界定，一部分學(xué)者支持把碳排放視為投入要素，張麗鋒（2013）認(rèn)為碳排放有其自身價值，可以作為一種生產(chǎn)要素投入來分析其對經(jīng)濟增長的作用[4]。另一部分學(xué)者則認(rèn)為應(yīng)把碳排放視為一種“非期望產(chǎn)出”，劉傳江（2016）認(rèn)為全要素碳生產(chǎn)率指除碳投入之外的其他要素保持不變的前提下，按最佳生產(chǎn)實踐，一定的產(chǎn)出所需的目標(biāo)碳投入與實際投入的比值[5]。李小勝（2016）將碳排放視為非期望產(chǎn)出，對中國各省考慮能源環(huán)境情況下總的非效率和碳排放非效率進行測算[6]。

對于碳生產(chǎn)率的影響因素研究，張麗峰（2013）運用面板數(shù)據(jù)模型分析得出GDP、資本、勞動力、能源利用效率和城市化對碳生產(chǎn)率的影響均顯著[4];唐志鵬，劉衛(wèi)東等（2017）基于混合地理加權(quán)回歸的空間計量模型研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、技術(shù)進步和勞動生產(chǎn)率對中國省域碳生產(chǎn)率的影響[7]。

綜上所述，現(xiàn)有研究多集中于省域間碳生產(chǎn)率的差異，對碳生產(chǎn)率的因素分析也是從全國層面來選取指標(biāo)，專門針對西南地區(qū)的相關(guān)研究十分欠缺。因此，本文將碳排放因素納入全要素生產(chǎn)率的分析框架，分析其變化特征及增長動力，為西南地區(qū)節(jié)能減排提供政策建議。

2? ? ? 研究方法

2.1? ?碳排放測算方法

本文采用IPCC方法，具體計算公式如下：

2.2? ?ML指數(shù)計算方法

基于DEA方法的Malmquist指數(shù)實質(zhì)上是一種跨期數(shù)據(jù)包絡(luò)分析，構(gòu)建從s到t時期考慮非期望產(chǎn)出的Malmquist指數(shù)M（xt，yt，xs，ys），用來衡量技術(shù)進步變動，技術(shù)效率變動和全要素生產(chǎn)率變動三者之間的數(shù)量關(guān)系。

式（2）中，xt，yt分別代表t期的投入、產(chǎn)出向量，xs，ys分別表示s期的投入、產(chǎn)出向量，Ds（xs，ys）、Dt（xt，yt）分別表示考慮非期望產(chǎn)出時第s期和第t期決策單元的距離函數(shù)。其中ML指數(shù)代表的是碳排放約束下的全要素碳生產(chǎn)率（TFP），EFFCH為技術(shù)效率改進指數(shù)，TPCH為技術(shù)進步指數(shù)。當(dāng)數(shù)值大于1時，表示全要素碳生產(chǎn)率提高，技術(shù)效率提高和技術(shù)進步。

3? ? ? 西南民族地區(qū)全要素碳生產(chǎn)率的測算

3.1? ?數(shù)據(jù)與指標(biāo)選取

本文以西南五個地區(qū)：云南、貴州、廣西、重慶、四川為研究對象，樣本選用2000-2017年數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于《中國能源統(tǒng)計年鑒》。測算全要素碳生產(chǎn)率涉及的投入指標(biāo)為資本存量、勞動力、能源投入量和碳排放量。資本存量（K）采用單豪杰的方法測算[8];勞動力（L）用年末就業(yè)人數(shù)表示;能源投入量（E）用能源消費總量表示，單位是萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤;碳排放量采用IPCC算法計算，單位為萬噸碳。產(chǎn)出指標(biāo)用GDP來衡量，采用2000年不變價格，單位為億元。

3.2? ?全要素碳生產(chǎn)率測算結(jié)果分析

考慮碳排放要素的ML指數(shù)測算結(jié)果如圖1所示。

通過圖 1可看出在 2001-2017年間，西南地區(qū)大部分年份的全要素碳生產(chǎn)率大于1，表明社會經(jīng)濟技術(shù)水平上升，能源效率提高，碳排放量降低。從整體看，2008年是一個“分水嶺”，2008年之前，各地區(qū)的全要素碳生產(chǎn)率雖有波動但整體在增長，2008年之后，五個地區(qū)的全要素碳生產(chǎn)率均下降，除重慶還保持在大于1的水平，其他四個省區(qū)均降為小于1。2009年至2017年五個地區(qū)的全要素碳生產(chǎn)率均增長緩慢。受2008年金融危機的影響，經(jīng)濟增長方式發(fā)生轉(zhuǎn)變，由于調(diào)整前期的經(jīng)驗不足和政策過渡，全要素碳生產(chǎn)率發(fā)生下降，后期在供給側(cè)去庫存去產(chǎn)能的政策引導(dǎo)下，全要素碳生產(chǎn)率開始上升。

4? ? ? 西南民族地區(qū)全要素碳生產(chǎn)率影響因素分析

4.1? ?指標(biāo)選取及模型構(gòu)建

根據(jù)能源經(jīng)濟學(xué)和計量經(jīng)濟學(xué)相關(guān)理論，本文從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費結(jié)構(gòu)、能源利用效率、對外開放度和創(chuàng)新程度這五個方面分析全要素生產(chǎn)率的影響因素。被解釋變量為前文算得的全要素碳生產(chǎn)率（C），產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IND）用各地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重表示;能源消費結(jié)構(gòu)（ECS）用煤炭消費量占能源消費總量的比重表示;能源利用效率（EE）用能源消費量占GDP的比重表示，單位為噸/萬元;對外開放度（OP）用出口總額占GDP的比重表示;創(chuàng)新程度（INN）用人均專利授權(quán)數(shù)表示。數(shù)據(jù)來源于《中國能源統(tǒng)計年鑒》。構(gòu)建的計量模型如下：

4.2? ?HAUSMAN檢驗及回歸結(jié)果

4.3? ?回歸結(jié)果分析

由表1可知，各個解釋變量在10%的顯著性水平下均通過顯著性檢驗。其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（INN）變量的系數(shù)為0.011 5，表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對全要素碳生產(chǎn)率有促進作用，西南地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效取得初步成效，降低了第二產(chǎn)業(yè)的能源消耗量和碳排放量。能源消費結(jié)構(gòu)（ECS）變量的系數(shù)為-0.001，表明能源消費結(jié)構(gòu)對全要素碳生產(chǎn)率有負(fù)向作用，目前西南地區(qū)的煤炭消費比重較高，除貴州省的煤炭消費比重在40%浮動，其他四個地區(qū)的煤炭消費比重均接近60%，煤炭消費比重阻礙了碳生產(chǎn)率的提高。能源利用效率（EE）變量的系數(shù)為-0.067 4，表明能源利用效率提升，全要素碳生產(chǎn)率反而下降。這可能是因為當(dāng)前節(jié)能減排技術(shù)的花費較高，運用這些技術(shù)時降低了經(jīng)濟效率。對外開放度（OP）變量的系數(shù)為-0.035 3，表明對外開放程度對全要素碳生產(chǎn)率有負(fù)向作用，原因可能是西南地區(qū)的外向型企業(yè)產(chǎn)品較為低端，生產(chǎn)過程中能源消耗大、碳排放多。創(chuàng)新程度（INN）變量的系數(shù)為0.022 2，表明創(chuàng)新程度對全要素碳生產(chǎn)率有正向作用。西南地區(qū)實施創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略后，將高新技術(shù)引入傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，提升了碳生產(chǎn)效率和經(jīng)濟效益。

5? ? ? 政策建議

針對前文實證分析結(jié)果，本文提出以下政策建議以促進西南地區(qū)全要素碳生產(chǎn)率增長。

加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級，從兩個方面著手：一是進行產(chǎn)業(yè)調(diào)整，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)向服務(wù)化和高端化以及低能耗轉(zhuǎn)型;另一方面，依靠政策限制、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)以及法律規(guī)定等具體條件，減少甚至禁止高耗能產(chǎn)業(yè)的投入生產(chǎn)，從源頭降低碳排放。優(yōu)化能源消費結(jié)構(gòu)，增加非化石能源的消費比例，結(jié)合西南地區(qū)的資源優(yōu)勢，增加對風(fēng)能、水能、地?zé)岷吞柲艿惹鍧嵞茉吹耐度耄档蛯茉吹囊蕾嚦潭?。提高能源利用效率，針對性地推廣運用綠色節(jié)能技術(shù)，對于經(jīng)濟基礎(chǔ)好的地區(qū)可以重點發(fā)展節(jié)能技術(shù);對于落后地區(qū)，可根據(jù)實際情況針對性地運用。深化對外開放水平，加強國際合作，引進節(jié)能減排技術(shù)，使出口產(chǎn)業(yè)向技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展，對于高能耗、高污染、低附加值產(chǎn)品的出口實施限制政策。加大研發(fā)創(chuàng)新投入，對科研院所、高校以及研發(fā)企業(yè)的資金、人才等方面的支持力度加大，同時加大知識產(chǎn)權(quán)的保護，推動科研院所和高校的科技創(chuàng)新轉(zhuǎn)化，為院企合作和校企合作搭建平臺，將科技轉(zhuǎn)化成現(xiàn)實的生產(chǎn)力。

主要參考文獻

[1]Kaya Y， Yokobori K.Environment， Energy， and Economy： Strategies for Sustainability[J].Tokyo：United Nations University Press， 1997.

[2]潘家華，張麗峰. 我國碳生產(chǎn)率區(qū)域差異性研究[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟， 2011（5）.

[3]劉國平. 中國碳生產(chǎn)率因素分解研究[J]. 管理現(xiàn)代化， 2015， 35（4）.

[4]張麗峰. 基于DEA模型的全要素碳生產(chǎn)率與影響因素研究[J]. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟， 2013（3）.

[5]劉傳江， 趙曉夢. 長江經(jīng)濟帶全要素碳生產(chǎn)率的時空演化及提升潛力[J]. 長江流域資源與環(huán)境， 2016， 25（11）.

[6]李小勝，張煥明. 中國碳排放效率與全要素生產(chǎn)率研究[J]. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2016（8）.

[7]唐志鵬，劉衛(wèi)東，宋濤. 基于混合地理加權(quán)回歸的中國省域碳生產(chǎn)率影響因素分析[J]. 資源科學(xué)， 2017， 39（12）.

[8]單豪杰.中國資本存量K的再估算：1952～2006年[J]. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2008（10）.