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    新生兒遺傳代謝病串聯(lián)質譜篩查中氨基酸、有機酸及脂肪酸診斷臨界值的探究

    2020-04-22 04:52:48常劍鋒黃志偉劉文晴
    中國醫(yī)藥科學 2020年6期
    關鍵詞:新生兒檢測

    常劍鋒 黃志偉 劉文晴

    廣東省肇慶市第二人民醫(yī)院檢驗科,廣東肇慶 526060

    遺傳代謝病(inborn errors of metabolism,IEM)為基因突變造成的酶和受體活性降低,繼而引起中間或旁路代謝產物蓄積和終末代謝產物的缺乏,最終引發(fā)機體的生化代謝紊亂[1-3]。我國每年新增苯丙酮尿癥(phenylketonuria,PKU)病例可達1200~1500例,IEM是造成出生缺陷、胎兒和新生兒死亡的不可忽視的重要原因[4]。由于產前診斷例如基因、細胞遺傳學、生化和醫(yī)學影像學診斷等取材技術和實驗室檢測技術的局限,導致IEM缺乏特異性診斷[5-7]。目前,臨床應用具有高靈敏度和特異性的串聯(lián)質譜技術(tandem mass spectrometry,TMS),對提高新生兒IEM的篩查效率作用顯著[8]。本研究旨在研究新生兒遺傳代謝病串聯(lián)質譜篩查中氨基酸、有機酸和脂肪酸的診斷臨界值,為新生兒遺傳代謝病的串聯(lián)質譜篩查提供依據。

    1 資料與方法

    1.1 一般資料

    選取2019年1~9月我市收治的確診為患遺傳代謝病活產兒98例,依據《新生兒疾病篩查技術規(guī)范》納入患兒。其中漢族97例,回族1例,體重均>2500g,出生Apgra評分均>9分。新生兒出生7d內充分哺乳,7d時針刺足跟并采集微量血滴于Scheicher and Schuell 903濾紙上,室溫晾干,形成濾紙干血片標本,送新生兒篩查實驗室檢測。

    1.2 檢測方法

    代謝指標檢測項目包括12個氨基酸、22個酰基肉堿及其相對應的比值。檢測前優(yōu)化串聯(lián)質譜參數(shù)儀,平衡系統(tǒng)壓力。使用打孔器取直徑為3 mm的圓形濾紙片置于96孔聚丙烯板內。氨基酸、?;鈮A內標原液和萃取液(1∶108)配置,每孔加入100μL。密封微孔板,恒溫孵育并萃取氨基酸和?;鈮A。使用非衍生化法在Wasters-QT Detector串聯(lián)質譜儀中進行檢測;試劑盒購自PE公司。

    1.3 統(tǒng)計學方法

    應用統(tǒng)計學軟件SPSS19.0對數(shù)據進行統(tǒng)計分析。檢驗正態(tài)分布后,采用百分位數(shù)法制定各指標cut-off值;采用Wilcoxon秩和檢驗對本研究串聯(lián)質譜cut-off值和上海新華醫(yī)院進行比較,檢驗水準α=0.05。采用ROC曲線分析評價各指標的臨床應用價值。

    2 結果

    2.1 新生兒遺傳代謝病診斷結果

    本研究的98例患兒中氨基酸代謝異常55例、有機酸代謝異常26例及脂肪酸代謝異常17例。分別為苯丙酮尿癥55例、甲基丙二酸血癥20例、異戊酸血癥3例、原發(fā)性肉堿缺乏癥2例、β-酮硫解酶缺乏癥1例、脂肪酸氧化代謝障礙9例、中鏈?;o酶7脫氫酶缺乏癥1例。

    2.2 新生兒氨基酸和?;鈮ACut-off值

    Wilcoxon秩和檢驗與上海新華醫(yī)院的cut-off值比較發(fā)現(xiàn),本研究新生兒串聯(lián)質譜cut-off值與上海新華醫(yī)院有相近之處,但ARG(精氨酸)、GLY(甘氨酸)、TYR(酪氨酸)、ORN(鳥氨酸)、LEU(亮氨酸)、VAL(纈氨酸)、C5(異戊酰肉堿)、C12(十二碳酰肉堿)、C0/(C16+C18)[游離肉堿/(棕櫚酰肉堿+十八碳酰肉堿)]cut-off值的下限與上海新華醫(yī)院指標間的差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05),見表1。

    表1 新生兒各氨基酸和?;鈮A指標的Cut-off值(μmol/L)

    2.3 新生兒氨基酸和?;鈮A臨床診斷臨界值

    ROC 曲線分析顯示:ARG、GLY、TYR、ORN、LEU、VAL、C5、C12、C0/(C16+C18)的AUC均>0.5均有診斷效能,其中GLY、TYR、ORN、VAL及C0/(C16+C18)的AUC均>0.9,診斷效能顯著。根據約登指數(shù)計算方法得到各指標的診斷臨界值分別為5.57、247.32、86.28、82.94、116.82、72.14、0.07、0.03、8.16μmol/L。見表2。

    表2 新生兒氨基酸和酰基肉堿臨床診斷臨界值及ROC曲線下面積比較

    3 討論

    IEM是因先天性基因缺陷導致蛋白質功能異常,進而致使體內氨基酸、有機酸以及脂肪酸等眾多生化產物在合成、代謝和轉運等過程中出現(xiàn)紊亂[9-11]。TMS技術能夠實現(xiàn)在2min內對一個血樣本進行幾十種代謝物分析,并同時進行幾十種IEM的檢測,其高度的靈敏度、特異性和選擇性,為擴展代謝疾病篩查和提高檢測效率開拓出新的途徑[12-13]。本研究顯示新生兒串聯(lián)質譜cut-off值與上海新華醫(yī)院有相近之處,但部分檢測指標仍差異顯著,其cut-off值的下限與上海新華醫(yī)院間的差異有統(tǒng)計學意義,其中ARG、GLY、TYR、ORN、LEU、VAL、C5、C12、C0/(C16+C18)的最佳臨床診斷臨界值分別 為5.57、247.32、86.28、82.94、116.82、72.14、0.07、0.03、8.16。但只有GLY、TYR、ORN、VAL及C0/(C16+C18)的診斷效能較高。雖然IEM篩查敏感性很高,但假陽性預測值也較高。為進一步優(yōu)化檢測指標、提高篩查效率、控制IEM帶來的不可逆性損傷、減少召回人數(shù)、降低篩查費用,只有擴大新生兒疾病篩查覆蓋率、增加篩查的病種、增加篩查點、擴大篩查面,才能得出能客觀反映遺傳代謝病篩查情況的資料[14]。因此本研究后續(xù)研究將繼續(xù)分析IEM篩查實驗聯(lián)同不同性別、孕周、出生季節(jié)和出生地域的結果,以提高篩查效率。

    綜上所述,本研究建立了適合人群的正常參考范圍,對提高陽性預測值提供參考。隨著新生兒代謝疾病篩查量的不斷增加,串聯(lián)質譜IEM篩查的各指標cut-off值也將會隨著陽性預測值范圍的變化而作出相應的調整。

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