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    朱砂根盆花果實數(shù)量指標一元線性回歸方程的建立

    2020-04-22 04:29張森行
    現(xiàn)代園藝 2020年7期
    關(guān)鍵詞:盆花回歸方程結(jié)果枝

    張森行

    (福建省龍巖市花卉管理辦公室 364000)

    朱砂根(Ardisia crenata)盆花,商品名為富貴籽,是福建省成功馴化開發(fā)的特色野生花卉品種。作為觀果花卉,它的主要特點是以樹冠中部的果實為主要觀賞點,所以它的結(jié)果枝數(shù)、果實量、果實直徑為最主要的數(shù)量規(guī)格指標。為探索結(jié)果枝數(shù)、果實量、果實直徑之間的相關(guān)關(guān)系,建立果枝數(shù)、果實量、果實直徑之間一元線性回歸方程;在栽培種植措施不變的前提下,測算單株果實量、果實直徑達到特定值所需的結(jié)果枝數(shù)和結(jié)果量。2019 年1~2 月,在武平縣東留鎮(zhèn)的欽福花場,對綠葉型朱砂根盆花開展了調(diào)查分析。

    1 產(chǎn)地概況和花場生產(chǎn)條件與措施

    1.1 產(chǎn)地概況

    武平縣位于武夷山脈的最南端,東經(jīng)115°51′~116°23′,北緯24°47′~25°29′,屬亞熱帶海洋性季風氣候,溫暖濕潤,雨量充沛,降雨相對集中,干濕季節(jié)明顯,四季分明,夏長冬短。2 月中旬,全縣平均氣溫開始達到10℃以上,進入春季,歷時80d 左右;5 月上旬,平均氣溫開始達到22℃以上,進入夏季,歷時160d 左右;10 月上旬,開始進入秋季,歷時80d 左右;12 月下旬,平均氣溫開始低于10℃,進入冬季,歷時40d 左右。

    1.2 苗圃生產(chǎn)條件與措施

    欽?;▓龅脑O(shè)施條件為肩高1.8m、拱高3.0m 的連拱鋼架薄膜塑料大棚,外加一層透光率約70%黑色針織遮陽網(wǎng);18cm×20cm 塑料薄膜容器袋袋栽,栽培基質(zhì)為(30%)椰糠+(70%)塘泥土。采用武平縣富貴籽花卉協(xié)會推廣應用的朱砂根盆花生產(chǎn)技術(shù)措施。

    2 調(diào)查方法與內(nèi)容

    2.1 抽樣

    按《花卉檢驗技術(shù)規(guī)范第3 部分:盆花檢驗》[2]規(guī)定,以盆為單位抽取,用“X”法抽取,每條線上的抽取點視批量而定,抽取點數(shù)最少不少于3 點,每點取1盆,共50 盆。

    2.2 調(diào)查內(nèi)容

    結(jié)果枝數(shù)、果實量、果實直徑3 項。

    2.3 調(diào)查方法

    結(jié)果枝數(shù)以目測計數(shù),生長著果實的枝條全部計入;果實直徑用游標卡尺測量,選取有代表性的3 個果實測量,以平均值為果實直徑;果實數(shù)量:先選取有代表性的3 個果序計算果實數(shù),計算果序上的平均果實數(shù),然后以果序上果實平均數(shù)乘以結(jié)果枝數(shù)算結(jié)果量。

    3 調(diào)查結(jié)果與分析

    3.1 結(jié)果

    表1 欽?;▓鼍G葉型主要數(shù)量指標檢測結(jié)果表

    結(jié)果枝數(shù)、結(jié)果量、果實直徑檢測結(jié)果見表1,經(jīng)計算平均結(jié)果枝數(shù)22 枝、平均結(jié)果量1103 個、平均果實直徑8.0cm。

    3.2 分析

    調(diào)查數(shù)據(jù)采用R 語言程序統(tǒng)計分析[3]。

    3.2.1 直方圖分析。分別將表1 中的結(jié)果枝數(shù)、結(jié)果量、果實直徑按1 枝、100 個、0.5cm 為1 級分級,并輸入R 語言程序中,植入函數(shù)hist(),分別輸出它們的直方圖(圖1、圖2、圖3)。從直方圖的形狀可以判斷,結(jié)果枝數(shù)、結(jié)果量、果實直徑的數(shù)值是呈近正態(tài)分布。

    圖1 結(jié)果枝數(shù)直方圖

    圖2 結(jié)果量直方圖

    圖3 果實直徑直方圖

    3.2.2 散點圖分析。在R 語言程序中,植入函數(shù)plot()和命令abline(),分別輸出它們的散點圖(圖4、圖5、圖6)。從散點圖的形狀可判斷,結(jié)果枝數(shù)與結(jié)果量、結(jié)果枝數(shù)與果實直徑、結(jié)果量與果實直徑存在線性相關(guān)關(guān)系。

    圖4 結(jié)果枝數(shù)與結(jié)果量散點圖

    圖5 結(jié)果枝數(shù)與果實直徑散點圖

    圖6 結(jié)果量與果實直徑散點圖

    3.2.3 相關(guān)分析。在R 語言程序中,植入函數(shù)cor(),分別求得結(jié)果枝數(shù)與結(jié)果量的相關(guān)系數(shù)r=0.6106085,結(jié)果枝數(shù)與果實直徑的相關(guān)系數(shù)r=-0.2811521,結(jié)果量與果實直徑的相關(guān)系數(shù)r=-0.4104362。

    3.2.4 相關(guān)系數(shù)t 檢驗。在R 語言程序中,植入函數(shù)cor.test(),分別求得檢驗的t 統(tǒng)計量、對應的檢驗P 值、相關(guān)系數(shù)、95%置信區(qū)間(表2)。

    表2 相關(guān)系數(shù)t 檢驗結(jié)果表

    結(jié)果枝數(shù)與結(jié)果量的t 統(tǒng)計量的值為5.3419,明顯大于對應的檢驗P 值2.493×10-6,它們存在相關(guān)系數(shù)0.6106085 的正相關(guān),相關(guān)系數(shù)95%的置信區(qū)間為[0.4002956,0.7598166]。結(jié)果枝數(shù)與果實直徑的的t 統(tǒng)計量的值為-2.0298,絕對值明顯大于對應的檢驗P 值4.794×10-2,它們存在相關(guān)系數(shù)-0.2811521 的負相關(guān),相關(guān)系數(shù)95%的置信區(qū)間為 [-0.518892355,-0.003042529]。結(jié)果量與果實直徑的t 統(tǒng)計量的值為-3.1183,絕對值明顯大于對應的檢驗P 值3.072×10-3,它們存在相關(guān)系數(shù)-0.4104362 的負相關(guān),相關(guān)系數(shù)95%的置信區(qū)間為[-0.6181626,-0.1491252]。

    3.2.5 一元線性回歸方程的建立。假設(shè)結(jié)果枝數(shù)與結(jié)果量、結(jié)果枝數(shù)與果實直徑、結(jié)果量與果實直徑的一元線性回歸方程為:y=a+bx。

    根據(jù)參數(shù)的最小二乘準則,在R 語言程序,植入函數(shù)lm(),分別求得a、b 的值(表3)。

    表3 參數(shù)的最小二乘估計結(jié)果表

    結(jié)果枝數(shù)(x)與結(jié)果量(y)的一元線性回歸方程為:y=-283.04+62.83x;結(jié)果枝數(shù)(x)與果實直徑(y)一元線性回歸方程為:y=9.42124-0.06184x;結(jié)果量(x)與果實直徑(y)的一元線性回歸方程為:y=9.023579+(-0.0008772x)。

    3.2.6 顯著性t 檢驗。在R 語言程序中,植入函數(shù)Summary(),分別求得回歸方程的判定系數(shù)R2、回歸系數(shù)a 的t 檢驗統(tǒng)計量和P 值、回歸系數(shù)b 的t 檢驗統(tǒng)計量和P 值(表4)。

    結(jié)果枝數(shù)與結(jié)果量的一元線性方程y=-283.04+62.83x 的判定系數(shù)R2=0.3728427,表明結(jié)果量的變動中可以由結(jié)果枝數(shù)來解釋的部分37.28%,未解釋的部分62.72%,估計回歸方程擬合優(yōu)度較高;標準誤差S=187 個,也說明回歸方程的平均誤差較小,擬合優(yōu)度較高;回歸系數(shù)a 和b 的t 檢驗統(tǒng)計量分別是-1.076 和5.342,對應的P 值分別為0.287 和2.4×10-6因此在0.05 的顯著水平下,a 和b 的t 檢驗都通過。

    結(jié)果枝數(shù)與果實直徑的一元線性方程y=9.42124-0.06184x 的判定系數(shù)R2=0.0790465,表明果實直徑的變動中可以由結(jié)果枝數(shù)來解釋的部分7.04%,未解釋的部分92.96%,估計回歸方程擬合優(yōu)度一般;標準誤差S=0.48cm,也說明回歸方程的平均誤差中等,擬合優(yōu)度一般;回歸系數(shù)a 和b 的t 檢驗統(tǒng)計量分別是13.83 和-2.03,對應的P 值分別為2.0×10-16和0.00307,因此在0.05 的顯著水平下,a 和b 的t 檢驗都通過。

    表4 一元線性回歸方程t 檢驗結(jié)果表

    結(jié)果量與果實直徑的一元線性方程y=9.023579-0.0008772x 的判定系數(shù)R2=0.1684579,表明果實直徑的變動中可以由結(jié)果枝數(shù)來解釋的部分16.84%,未解釋的部分83.16%,估計回歸方程擬合優(yōu)度一般;標準誤差S=0.46cm,也說明回歸方程的平均誤差中等,擬合優(yōu)度一般;回歸系數(shù)a 和b 的t 檢驗統(tǒng)計量分別是28.182 和-3.118,對應的P 值分別為2.0×10-16 和0.00307,因此在0.05 的顯著水平下,a和b 的t 檢驗都通過。

    3.2.7 一元線性回歸的預測。結(jié)果枝數(shù)與結(jié)果量的一元回歸預測,在R 語言程序中,分別輸入結(jié)果枝數(shù)x:18、19、20、21、22、23,并植入函數(shù)predict(),預測結(jié)果量y分別為:847、910、973、1036、1099、1162,并給出一定變動區(qū)間(表5)。

    表5 結(jié)果枝數(shù)與結(jié)果量的一元回歸預測結(jié)果表

    結(jié)果枝數(shù)與果實直徑的一元回歸預測,在R 語言程序中,分別輸入結(jié)果枝數(shù)x:18、19、20、21、22、23,并植入函數(shù)predict (),預測果實直徑y(tǒng) 分別為:8.3、8.2、8.1、8.1、8.0、7.9,并給出一定變動區(qū)間(表6)。

    表6 結(jié)果枝數(shù)與果實直徑的一元回歸預測結(jié)果表

    結(jié)果量與果實直徑的一元回歸預測,在R 語言程序中,分別輸入結(jié)果枝數(shù)x:800、900、1000、1100、1200,并植入函數(shù)predict(),預測果實直徑y(tǒng) 分別為:8.3、8.2、8.1、8.0、7.9,并給出一定變動區(qū)間(表7)。

    表7 結(jié)果量與果實直徑的一元回歸預測結(jié)果表

    從表6、7、8 中可見,結(jié)果枝22 枝時,測預結(jié)果量、果實直徑分別為1099 個、8.0cm,結(jié)果量1100 個時,預測果實直徑為8.0cm,與實際調(diào)查結(jié)果的平均結(jié)果量1103 個相近,與平均果實直徑8.0cm 相等。

    4 結(jié)論

    (1)欽?;▓鼍G葉硬枝型朱砂根盆花的結(jié)果枝數(shù)、結(jié)果量、果實直徑的數(shù)值呈近正態(tài)分布。

    (2)結(jié)果枝數(shù)與結(jié)果量存在線性正相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)0.6 106085;結(jié)果枝數(shù)與果實直徑、結(jié)果量與果實直徑存在線性負相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)分別-0.2811521、-0.4 104362;3 個相關(guān)系數(shù)均通過t 檢驗。

    (3)結(jié)果枝數(shù)(x)與結(jié)果量(y)的一元線性回歸方程為:y=-283.04+62.83x;結(jié)果枝數(shù)(x)與果實直徑(y)一元線性回歸方程為:y=9.42124-0.06184x;結(jié)果量(x)與果實直徑(y)的一元線性回歸方程為:y=9.023579+-0.0008772x。3 個方程的回歸系數(shù)a、b 在95%顯著水平下通過t 檢驗,結(jié)果枝數(shù)與結(jié)果量的一元線性回歸方程擬合優(yōu)度比較高,其它2 個的擬合優(yōu)度一般。

    (4)經(jīng)過一元線性方程預測,結(jié)果枝22 枝時,結(jié)果量、果實直徑分別為1099 個、8.0cm,與實際調(diào)查結(jié)果的平均值是相近或相等。

    5 討論

    (1)結(jié)果量與結(jié)果枝數(shù)存在正相關(guān)關(guān)系,且相關(guān)系數(shù)較高,所以,培育特殊花枝對提高朱砂根盆花質(zhì)量尤為重要。(2)果實直徑與結(jié)果枝數(shù)、結(jié)果量存在負相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)較低,說明果實直徑的大小更關(guān)鍵的因素在于結(jié)果后保果、促果措施,如科學選擇肥料、合理施肥等。(3)因為結(jié)果枝數(shù)、結(jié)果量、果實直徑之間存在相關(guān)關(guān)系,在朱砂根盆花生產(chǎn)質(zhì)量果實數(shù)量指標方面,首先要確定一個合理的結(jié)果枝數(shù)目標值,然后通過栽培措施,提高結(jié)果量和果實直徑。

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