• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      我國金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)及空間演化特征
      ——基于2008—2017年數(shù)據(jù)的實(shí)證研究

      2020-04-21 09:27:36熊曉煉代芳芳劉家誠
      關(guān)鍵詞:省域實(shí)體耦合

      熊曉煉,代芳芳,劉家誠

      (1.貴州大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,貴州 貴陽 550025;2.海南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,海南 ???570228)

      習(xí)近平總書記在2016年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議上指出,當(dāng)前結(jié)構(gòu)性失衡的三個(gè)表現(xiàn)為金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的失衡、實(shí)體經(jīng)濟(jì)供求的結(jié)構(gòu)性失衡、房地產(chǎn)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的失衡,而其中最為突出的是金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的失衡問題。我國正處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型和金融體制改革的關(guān)鍵時(shí)期,金融可以通過規(guī)模擴(kuò)張、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、工具創(chuàng)新等推動(dòng)資本積累,提高技術(shù)和服務(wù)水平,為實(shí)體經(jīng)濟(jì)提供充足且持續(xù)的資金支持;實(shí)體經(jīng)濟(jì)質(zhì)量提高將帶動(dòng)金融體系持續(xù)健康發(fā)展,兩系統(tǒng)相輔相成、互相促進(jìn)。脫離實(shí)體經(jīng)濟(jì),金融可能短期快速發(fā)展,長(zhǎng)期看,實(shí)體經(jīng)濟(jì)有效需求不足必然對(duì)金融資源配置與金融體系壯大產(chǎn)生制約;金融若脫離實(shí)體經(jīng)濟(jì)單獨(dú)運(yùn)行,難免會(huì)偏離正常發(fā)展軌道,積聚金融風(fēng)險(xiǎn),沖擊實(shí)體經(jīng)濟(jì)的正常發(fā)展。有效破解實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的資金短缺問題,將防范、化解金融風(fēng)險(xiǎn)與服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)更好地結(jié)合,提升金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的質(zhì)效,實(shí)現(xiàn)金融體系與實(shí)體經(jīng)濟(jì)良性循環(huán),是當(dāng)前我國金融體制改革與經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型的重要課題。本文試圖基于金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)兩系統(tǒng)不斷發(fā)展的基礎(chǔ)上,對(duì)二者關(guān)系做出全面剖析,揭示我國省域金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的空間差異特征,豐富二者關(guān)系在空間視角的探索,為相關(guān)部門從差異化角度制定宏觀經(jīng)濟(jì)管理政策,縮小區(qū)域發(fā)展差距,提高政策有效性,提供決策參考。

      一、文獻(xiàn)回顧

      2008年金融危機(jī)之前,因缺乏實(shí)體經(jīng)濟(jì)范疇的認(rèn)識(shí),國外有關(guān)金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)關(guān)系的研究,包含在金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系這一長(zhǎng)期備受關(guān)注的議題中。金融與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系最早可追溯到亞當(dāng)·斯密在《國富論》中對(duì)審慎銀行活動(dòng)的論述。此后“金融發(fā)展論”“金融深化論”“金融抑制論”“金融約束論”及“金融結(jié)構(gòu)論”等就金融對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用進(jìn)行了豐富的理論探索。關(guān)于二者的互動(dòng)關(guān)系,國外較多學(xué)者認(rèn)為金融對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有促進(jìn)效應(yīng),部分學(xué)者探討了金融與經(jīng)濟(jì)的背離。約瑟夫·熊彼特最早闡釋金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性,Goldsmith指出二者互為因果關(guān)系①Goldsmith.,“Financial Structureand Development.New Haven”,CT:Yale University Press,1969.,此后,King&Levine②King,R.,R.Levine.,“Financeand Growth:Schumpeter Might Be Right”,World Bank Policy Research Working Paper No.1083,February 28,1993.、Apergis&Filippidis③Apergis N,Filippidis I,Economidou C.,“Financial Deepening and Economic Growth Linkages:A Panel Data Analysis”,Review of World Economics,Volume143,Issue1,April 2007,pp 179-198.等均得出金融發(fā)展促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的結(jié)論。而Chick④Victoria Chick.,“The Evolution of the Banking System and the Theory of Monetary Policy,Monetary Theory and Monetary Policy New Tracks for the 1990s”,New York:St.Martin’s Press,1993.與Borio⑤Borio,C.E.V,Kennedy,N,Prowse,S.D.“Exploring Aggregate Asset Price Fluctuations Across Countries:Measurement,Determinants and Monetary Policy Implications”,BISEconomic Papers,1994.等認(rèn)為金融與經(jīng)濟(jì)日漸背離?!氨畴x假說”揭示,過去虛擬經(jīng)濟(jì)的角色為輔助實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展,在經(jīng)濟(jì)體系發(fā)展中實(shí)體經(jīng)濟(jì)占據(jù)中心位置,如今二者顛倒,經(jīng)濟(jì)部門不得不配合金融部門的運(yùn)作規(guī)律和邏輯。凱恩斯主義將金融與經(jīng)濟(jì)的背離視為金融發(fā)展的必然結(jié)果。國外近期Giampaolo⑥Gianpaolo G.,Giulia I.,Saqib J.et al.“Financial Regulations and Bank Credit to the Real Economy”,Journal of Economic Dynamics&Control,Volume50,Dec.2015,pp117-143.、Lorenzo&Daryna⑦Lorenzo D.,Daryna G“.Financial Development,Real Sector,and Economic Growth”,International Review of Economics and Finance,Volume 37,May 2015,pp393-405.等關(guān)注股票市場(chǎng)、銀行穩(wěn)定度、私人信貸等對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響。

      國內(nèi)多數(shù)學(xué)者認(rèn)為金融發(fā)展有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),兩者在規(guī)模和活性上存在相互促進(jìn);經(jīng)濟(jì)與金融之間具有一種穩(wěn)態(tài)的均衡,任何一方偏離將不利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展。有實(shí)體經(jīng)濟(jì)概念后,部分學(xué)者轉(zhuǎn)為關(guān)注經(jīng)濟(jì)的虛擬化,張?jiān)脾鄰堅(jiān)啤叮簠^(qū)域金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系研究》《,改革與戰(zhàn)略》2009年第2期,第79-81頁。認(rèn)為金融過度膨脹的國家,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過多依賴于貨幣市場(chǎng)證券化和金融杠桿的運(yùn)用,經(jīng)濟(jì)過度虛擬化而導(dǎo)致金融危機(jī);曹源芳⑨曹源芳:《我國實(shí)體經(jīng)濟(jì)與虛擬經(jīng)濟(jì)的背離關(guān)系——基于1998—2008年數(shù)據(jù)的實(shí)證研究》《,經(jīng)濟(jì)社會(huì)體制比較》2008年第6期,第57-62頁。和錢龍⑩錢龍《:中國金融業(yè)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)互動(dòng)發(fā)展的實(shí)證檢驗(yàn)》《,統(tǒng)計(jì)與決策》2013年第4期,第109-112頁。對(duì)我國金融業(yè)、虛擬經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn),認(rèn)為金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在漸相脫離趨勢(shì),金融的推動(dòng)作用在減弱。張曉樸等?張曉樸,朱太輝《:金融體系與實(shí)體經(jīng)濟(jì)關(guān)系的反思》《,國際金融研究》2014年第3期,第43-54頁。將實(shí)體經(jīng)濟(jì)視為金融的展望與根本。采用協(xié)調(diào)性測(cè)度方法研究二者的關(guān)系中,少量學(xué)者對(duì)不同區(qū)域運(yùn)用了兩系統(tǒng)耦合模型,如吳永興等?吳永興,唐青生:《西部地區(qū)農(nóng)村金融與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展研究——基于2001~2010年數(shù)據(jù)的實(shí)證分析》,《云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)》2013年第2期,第80-87頁。研究西部農(nóng)村,汪高潔等?汪高潔,王利《:環(huán)渤海地區(qū)金融與區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度研究》《,資源開發(fā)與市場(chǎng)》2015年第1期,第31-34頁。研究環(huán)渤海地區(qū);劉芳等?劉芳,廖凱誠,彭耿《:湖南省區(qū)域金融與經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展研究》,《湖南社會(huì)科學(xué)》2017年第3期,第113-117頁。研究湖南省14個(gè)市州。

      國內(nèi)外眾多學(xué)者對(duì)金融與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行了詳細(xì)的理論研究與實(shí)證檢驗(yàn),明確了金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相互作用的機(jī)理,但對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的研究相對(duì)薄弱。理論方面大部分學(xué)者認(rèn)同實(shí)體經(jīng)濟(jì)是金融發(fā)展的基礎(chǔ)與載體,金融能有效促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,也有學(xué)者指出金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)需保持一種穩(wěn)態(tài)的均衡?,F(xiàn)有研究的理論框架較為成熟,但少有從系統(tǒng)論角度,將二者視為兩個(gè)相互獨(dú)立又聯(lián)系的系統(tǒng)進(jìn)行研究。實(shí)證檢驗(yàn)方面,現(xiàn)有研究從金融業(yè)總體、股票市場(chǎng)、不同地區(qū)不同時(shí)段等多視角分析二者關(guān)系,得出的結(jié)論既有正向促進(jìn)效應(yīng)也有負(fù)面抑制效應(yīng)。已有的檢驗(yàn)方法相對(duì)零散,選用的指標(biāo)多集中于股票市場(chǎng),以股票市場(chǎng)代替金融市場(chǎng)與現(xiàn)階段我國金融體系特征不吻合,國外實(shí)證研究結(jié)果對(duì)我國特有社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景下金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的關(guān)系缺乏解釋性。國內(nèi)關(guān)于省域金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)的測(cè)度偏少,鮮有研究將協(xié)調(diào)發(fā)展從空間地理角度探尋空間差異特征,因而本文從二者關(guān)系在空間視角進(jìn)一步考察,探尋金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的演變及空間差異特征。

      二、概念框架與變量描述

      從經(jīng)濟(jì)運(yùn)行層面看,由于現(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)以信用及貨幣為載體,可將金融活動(dòng)視為各類金融部門的活動(dòng),包括貨幣的兌換、借貸,資金的收支,股票債券的買賣,各類衍生工具的交換,事物的保險(xiǎn)等。從研究金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)空間關(guān)系角度,將金融從橫向維度界定為不同空間上的金融規(guī)模、金融結(jié)構(gòu)、金融工具和金融效率等,具體包含銀行業(yè)、證券業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)三大金融行業(yè)。

      由于尚無“實(shí)體經(jīng)濟(jì)”統(tǒng)計(jì)口徑,現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)“實(shí)體經(jīng)濟(jì)”界定大致從兩個(gè)視角出發(fā),一是基于虛擬經(jīng)濟(jì)辯證角度,側(cè)重于理論層面;二是基于產(chǎn)業(yè)分類角度,多用于支撐實(shí)證研究。前者可歸納為定價(jià)方式出發(fā)的“寬虛擬,窄實(shí)體”分類;后者是功能角度出發(fā)的“寬實(shí)體,窄虛擬”分類。國內(nèi)學(xué)者關(guān)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)概念的分歧主要是房地產(chǎn)行業(yè)是否應(yīng)歸類為實(shí)體經(jīng)濟(jì)部門。次貸危機(jī)后,美聯(lián)儲(chǔ)使用的“實(shí)體經(jīng)濟(jì)”是除去金融和房地產(chǎn)行業(yè)外的部分。中國國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(GB/T 4754-2011)中指出,房地產(chǎn)行業(yè)含有居住的自然屬性和證券、投資等金融屬性;摩根斯坦利在分析金融發(fā)展時(shí),所采用的“金融服務(wù)業(yè)”就包括銀行、證券、保險(xiǎn)和房地產(chǎn)業(yè)。因此本文借鑒美聯(lián)儲(chǔ)的界定,將實(shí)體經(jīng)濟(jì)界定為除金融和房地產(chǎn)行業(yè)的農(nóng)林牧漁業(yè),工業(yè)(采礦業(yè)、制造業(yè)、電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)),建筑業(yè),批發(fā)和零售業(yè),交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè),住宿和餐飲業(yè)、信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè),租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè),科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè),水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè),居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè),教育,衛(wèi)生和社會(huì)工作,文化、體育和娛樂業(yè),公共管理、社會(huì)保障和社會(huì)組織及國際組織。

      為確??陀^、有效衡量金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)狀況,遵循科學(xué)性、可比性、系統(tǒng)性、可操作性原則,根據(jù)對(duì)兩者概念的界定,建立金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表1所示,為考察近10年來中國經(jīng)濟(jì)與金融運(yùn)行的協(xié)同效果,選取中國大陸地區(qū)省域2008—2017年相關(guān)金融和實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),對(duì)二者的耦合協(xié)調(diào)性進(jìn)行研究,數(shù)據(jù)來源于中國區(qū)域金融運(yùn)行報(bào)告、中國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫、中國人民銀行、國家統(tǒng)計(jì)局、wind資訊等。

      表1 金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

      1.金融發(fā)展系統(tǒng)指標(biāo)體系構(gòu)建 采用金融業(yè)增加值及社會(huì)融資規(guī)模衡量金融規(guī)模。金融業(yè)增加值反映一段時(shí)期內(nèi)所有金融部門創(chuàng)造的價(jià)值總和,一定程度上代表了金融業(yè)發(fā)展?fàn)顩r;社會(huì)融資規(guī)模統(tǒng)計(jì)非金融機(jī)構(gòu)部門從金融體系中通過貸款、發(fā)行股票、債券等所獲得的融資量,可衡量金融部門對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的支持力度;而銀行業(yè)、證券業(yè)和保險(xiǎn)業(yè)一直是金融業(yè)的重要行業(yè)組成。因此評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包括整體金融規(guī)模及銀行業(yè)、證券業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)四個(gè)方面。

      2.實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)指標(biāo)體系構(gòu)建 實(shí)體經(jīng)濟(jì)規(guī)模采用各省市GDP扣除金融業(yè)與房地產(chǎn)業(yè)增加值的差額衡量。由于實(shí)體經(jīng)濟(jì)行業(yè)廣泛,包含除金融和房地產(chǎn)外的18個(gè)行業(yè),先測(cè)算各行業(yè)的增加值貢獻(xiàn)率((某產(chǎn)業(yè)增加值t-某產(chǎn)業(yè)增加值t-1)(/GDPt-GDPt-1)),揭示其產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)度,遵循指標(biāo)代表性原則,選取增加值貢獻(xiàn)率排名前5位的行業(yè)代表實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。根據(jù)2008—2017年測(cè)算結(jié)果平均值,增加值貢獻(xiàn)率排名前5位的行業(yè)分別為工業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)及交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè),貢獻(xiàn)率分別為25.32%、11.22%、8.99%、7.30%和3.53%,這5個(gè)行業(yè)增加值貢獻(xiàn)率在18個(gè)行業(yè)中占比達(dá)56.36%,一定程度上可代表實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。

      三、實(shí)證方法

      為系統(tǒng)探討金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系,構(gòu)建兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度測(cè)度模型,評(píng)價(jià)二者耦合協(xié)調(diào)狀況。結(jié)合泰爾指數(shù)分析協(xié)調(diào)狀況的省域空間分布特征,通過空間自相關(guān)呈現(xiàn)其時(shí)空演化格局。

      (一)耦合協(xié)調(diào)度模型

      構(gòu)建兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度測(cè)度模型如下:

      設(shè)正數(shù)x1x2……xm為描述金融發(fā)展的m個(gè)指標(biāo);設(shè)正數(shù)y1,y2……yn為描述實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的m個(gè)指標(biāo),則公式(1)為綜合金融評(píng)價(jià)函數(shù);公式(2)為實(shí)體經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)函數(shù)。

      上式中,ai、bj分別為金融、實(shí)體經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)所選指標(biāo)的權(quán)重,采用相對(duì)客觀的變異系數(shù)法賦權(quán);xi、yj分別為金融、實(shí)體經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值。

      根據(jù)金融、實(shí)體經(jīng)濟(jì)的綜合評(píng)價(jià)函數(shù)算出兩者的耦合度C,計(jì)算公式如下式(3):

      耦合度C是金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)要素相似性的反映,難以衡量協(xié)調(diào)發(fā)展水平的高低,故進(jìn)一步構(gòu)造耦合協(xié)調(diào)度模型來度量協(xié)調(diào)發(fā)展水平,用D表示:

      式(4)中,D為耦合協(xié)調(diào)度;T為二者綜合協(xié)調(diào)指數(shù),α、β分別為金融、實(shí)體經(jīng)濟(jì)的待定系數(shù),一般認(rèn)為α=β=0.5。

      根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度D的大小,借鑒廖重斌①廖重斌《:環(huán)境與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的定量評(píng)判及其分類體系——以珠江三角洲城市群為例》,《熱帶地理》1999年第2期,第76-82頁。的劃分標(biāo)準(zhǔn)將耦合協(xié)調(diào)度劃分為從極度失調(diào)衰退、嚴(yán)重失調(diào)衰退等過渡到優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展,共10個(gè)等級(jí)。

      (二)泰爾指數(shù)

      利用泰爾指數(shù)衡量耦合協(xié)調(diào)度的空間差距,以GDP為權(quán)重計(jì)算泰爾T指數(shù),對(duì)東、中、西部三大區(qū)域及省域耦合協(xié)調(diào)度水平進(jìn)行測(cè)度,公式如下:

      其中,式(5)測(cè)算省域耦合協(xié)調(diào)度的整體差異水平;式(6)測(cè)算三大區(qū)域間的差異水平,式(7)測(cè)算三大區(qū)域內(nèi)的差異水平。式中,yi代表第i省GDP占全部省份GDP的比重;pi代表第i省耦合協(xié)調(diào)度占全部省份耦合協(xié)調(diào)度的比重。i=1,i=2,i=3分別表示東、中、西部區(qū)域;j為每個(gè)區(qū)域內(nèi)各個(gè)不同的省份;yij為各區(qū)域內(nèi)各省份GDP與該區(qū)域GDP總量的比值;pij為各區(qū)域內(nèi)各省份耦合協(xié)調(diào)度與該區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度總量的比值。

      (三)空間自相關(guān)

      空間自相關(guān)能有效探尋耦合協(xié)調(diào)度的空間格局,包括全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)。

      1.全局空間自相關(guān)

      全局空間自相關(guān)采用Moran’s I指數(shù)測(cè)量空間鄰接單元的相似度。公式為:

      式中,n為研究單元個(gè)數(shù),Wij為空間權(quán)重矩陣,xi和xj為空間單元i和j的屬性值和S2表示變量x的均值和標(biāo)準(zhǔn)差。

      2.局部空間自相關(guān)

      局部空間自相關(guān)利用局部Moran散點(diǎn)圖刻畫各單元的空間格局分異特征。計(jì)算公式為:

      其中,Ii>0表示區(qū)域單元周圍呈H-H或L-L的空間集聚區(qū),Ii<0表示區(qū)域單元周圍呈H-L或L-H的空間集聚區(qū)。

      四、實(shí)證結(jié)果

      (一)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展態(tài)勢(shì)

      將標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)代入耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算公式,得到中國實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)、金融發(fā)展指數(shù)及金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的耦合度、耦合協(xié)調(diào)度變化趨勢(shì)。如圖1及表2所示。

      首先,金融對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的先導(dǎo)作用逐漸顯現(xiàn)。2013年以前金融發(fā)展指數(shù)落后于實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù),實(shí)體經(jīng)濟(jì)未獲得有力的金融支撐。之后金融發(fā)展超過實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展,金融對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用開始顯現(xiàn),二者差距日漸縮小。

      圖1 2008—2017年中國實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)、金融發(fā)展指數(shù)、耦合度及耦合協(xié)調(diào)度變化

      其次,耦合度呈倒“V”型發(fā)展,處于緩慢磨合期。金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的耦合度呈現(xiàn)“快速增長(zhǎng)-緩慢下降-緩速增長(zhǎng)”的倒“V”型,表明隨兩部門水平逐漸提升,金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)耦合互動(dòng)愈加緊密,在不斷磨合中形成密切的依托關(guān)系。

      最后,耦合協(xié)調(diào)類型由嚴(yán)重失調(diào)逐漸過渡到優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)。從表2可以看出,金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)程度不斷提高,已達(dá)到優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)水平。2008—2010年間金融及實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)均偏低;2010年后金融發(fā)展速度加快,至2014年超過實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展,兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)趨勢(shì)逐漸向好。

      表2 中國金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)度及協(xié)調(diào)類型

      (二)耦合協(xié)調(diào)的空間差異特征

      為進(jìn)一步剖析耦合協(xié)調(diào)度的省域空間差異,利用Arc GIS軟件,以2008、2013、2017年三個(gè)時(shí)間截面的耦合協(xié)調(diào)度觀測(cè)值作為指標(biāo)繪制空間分布圖,省域耦合協(xié)調(diào)程度變化如表3所示。

      表3 2008、2013、2017年省域耦合協(xié)調(diào)程度分布情況表

      耦合協(xié)調(diào)度的空間差異特征顯示為:

      第一,協(xié)調(diào)度分布呈現(xiàn)明顯東高西低特征。東部地區(qū)以基本協(xié)調(diào)和中級(jí)協(xié)調(diào)為主,中部地區(qū)以基本協(xié)調(diào)和輕度失調(diào)為主,而西部地區(qū)則以輕度失調(diào)和嚴(yán)重失調(diào)為主,尚未出現(xiàn)優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)。

      第二,東部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)水平整體較高,但穩(wěn)定性不足。上海耦合協(xié)調(diào)等級(jí)由初級(jí)協(xié)調(diào)下降為瀕臨失調(diào),天津市由中度失調(diào)向?yàn)l臨失調(diào)轉(zhuǎn)變,福建省由瀕臨失調(diào)轉(zhuǎn)向基本協(xié)調(diào),江蘇省由中級(jí)協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)為良好協(xié)調(diào),山東省由初級(jí)協(xié)調(diào)提升至中級(jí)協(xié)調(diào)??赡艿脑蚴巧虾=鹑诎l(fā)展速度逐漸放緩,支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)的力度減弱;天津市受交通、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)以及建筑業(yè)快速發(fā)展的影響,實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不斷提高;福建省金融發(fā)展水平提高帶動(dòng)了實(shí)體經(jīng)濟(jì)水平升高;江蘇省由于實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展維持較好水平,且科技金融等融資渠道的擴(kuò)寬,上市公司數(shù)量有所增加,股票和債券籌資額大幅上漲;山東省實(shí)體經(jīng)濟(jì)部分受郵電業(yè)務(wù)下滑的影響,是低水平上的協(xié)調(diào)提升。

      第三,中部和西部地區(qū)協(xié)調(diào)水平整體呈上升趨勢(shì),但趨勢(shì)不明顯。中部8?。ㄊ校┲?,安徽、江西、湖北、湖南4個(gè)省份耦合協(xié)調(diào)等級(jí)呈現(xiàn)明顯的上升,吉林、河南、黑龍江未出現(xiàn)等級(jí)變化,山西略有下降;西部的重慶、四川、貴州、甘肅、寧夏、新疆6?。ㄊ校┚仙艘粋€(gè)協(xié)調(diào)等級(jí),其余6?。ㄊ校﹥H有小幅提升?;緟f(xié)調(diào)區(qū)域由東部逐漸向中部地區(qū)延展,中度失調(diào)區(qū)和嚴(yán)重失調(diào)區(qū)范圍逐漸縮小向西部地區(qū)聚集。

      此外,三個(gè)時(shí)間截面內(nèi)分別有5、6、4個(gè)?。ㄊ校闉l臨失調(diào)區(qū),占總數(shù)的16.13%、19.35%、12.90%,范圍先擴(kuò)大后縮小,主要分布于承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)揮重大作用的中部地區(qū);輕度失調(diào)省份三年均占比29.03%,為分布最廣的類型,且未出現(xiàn)明顯改善,主要分布于北方及西南地區(qū),這些地區(qū)是“一帶一路”沿線及西部大開發(fā)主要省份。

      (三)耦合協(xié)調(diào)區(qū)域差異水平變動(dòng)

      1.總體差異測(cè)算結(jié)果

      根據(jù)前述公式(5)測(cè)算2008—2017年中國大陸31個(gè)省域耦合協(xié)調(diào)的總體泰爾指數(shù)T,計(jì)算結(jié)果如表4所示,2008—2017年耦合協(xié)調(diào)度存在顯著差異,泰爾指數(shù)由0.044 2下降到0.036 6,縮小了17.19%,表明隨著金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,省域協(xié)調(diào)差異整體呈縮小趨勢(shì)。

      表4 省域金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)的泰爾指數(shù)

      2.三大區(qū)域間及區(qū)域內(nèi)測(cè)算結(jié)果

      根據(jù)式(6)和式(7)分解東、中、西部三大區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)的泰爾指數(shù),測(cè)算結(jié)果如表5及圖2所示:

      表5 三大區(qū)域間及區(qū)域內(nèi)耦合協(xié)調(diào)的泰爾指數(shù)及貢獻(xiàn)率

      圖2 三大區(qū)域間及區(qū)域內(nèi)泰爾分解指數(shù)

      從表5、圖2可看出,區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)泰爾指數(shù)測(cè)算結(jié)果整體均呈下降趨勢(shì),分別下降33.13%、7.94%,表明三大區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)的耦合協(xié)調(diào)差異逐漸縮小。區(qū)域內(nèi)測(cè)算結(jié)果整體大于區(qū)域間測(cè)算結(jié)果,表明耦合協(xié)調(diào)的區(qū)域內(nèi)差異大于區(qū)域間差異。從泰爾指數(shù)貢獻(xiàn)率看,區(qū)域內(nèi)貢獻(xiàn)率遠(yuǎn)高于區(qū)域間貢獻(xiàn)率,且區(qū)域間協(xié)調(diào)差異縮小程度大于區(qū)域內(nèi)縮小程度,說明省域協(xié)調(diào)空間差異的原因主要源于三大區(qū)域內(nèi)的空間差異。

      從區(qū)域內(nèi)分解結(jié)果看,東、西部泰爾分解指數(shù)明顯高于中部地區(qū),因此,區(qū)內(nèi)差異主要源于東、西部區(qū)域內(nèi)的差距。東部由于海南省耦合協(xié)調(diào)水平偏低,導(dǎo)致泰爾指數(shù)值相對(duì)最大;西部因部分省域協(xié)調(diào)程度低,寧夏、青海、西藏耦合協(xié)調(diào)水平一直位列全國倒數(shù)三位,云南、廣西、內(nèi)蒙古排名波動(dòng)頻繁,所以泰爾分解值排名第二。雖然中部地區(qū)泰爾分解指數(shù)接近于0,但呈現(xiàn)先下降后上升態(tài)勢(shì),2011年后區(qū)域內(nèi)差異逐年擴(kuò)大,主要是受山西、黑龍江省耦合協(xié)調(diào)度逐漸下降的影響。

      (四)耦合協(xié)調(diào)空間集聚特征及演化

      1.全局自相關(guān) 根據(jù)式(9)計(jì)算耦合協(xié)調(diào)度的全局Moran’I指數(shù),如圖3所示。

      由圖3看到,2008—2017年Moran’I值介于0.20~0.24間,呈V型發(fā)展態(tài)勢(shì),表明耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)持續(xù)的空間集聚特性,即協(xié)調(diào)發(fā)展程度依賴于臨近省域協(xié)調(diào)發(fā)展水平,金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)高協(xié)調(diào)度地區(qū)趨于臨近,低協(xié)調(diào)度地區(qū)趨于臨近。同時(shí),各年份Moran’I指數(shù)的p值均在0.05的顯著性水平下顯著,表明省域耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)顯著空間正相關(guān)性。但2008—2012年Moran’I指數(shù)整體存在波動(dòng)中下降,表明空間集聚狀況不穩(wěn)定且強(qiáng)度有所減弱,聚集效應(yīng)依然存在。2012年后Moran’I值持續(xù)升高,集聚態(tài)勢(shì)穩(wěn)定且不斷增強(qiáng)。

      2.局部自相關(guān) 采用GeoDa1.1.2軟件繪制2008、2013、2017年省域耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的局部Moran散點(diǎn)圖,如圖4所示。顯示耦合協(xié)調(diào)集聚主要發(fā)生在L-L區(qū)域,其次是-區(qū)域,2017年分布在這兩個(gè)集聚區(qū)域的省份數(shù)量均占比35.48%,表明協(xié)調(diào)度高的地區(qū)和協(xié)調(diào)度低的地區(qū)在空間地域上分布相對(duì)集中。

      圖3 省域耦合協(xié)調(diào)度的全局空間自相關(guān)情況

      圖4 2008、2013、2017年局部Moran散點(diǎn)圖

      觀察集聚區(qū)域的分布狀況,表6顯示,三個(gè)觀測(cè)期均居于第一象限(H-H)內(nèi)的省份有北京、山東、河南、江蘇、安徽、上海、浙江、湖南、福建,其自身與相鄰省域協(xié)調(diào)度均較高,空間關(guān)聯(lián)為擴(kuò)散效應(yīng);在第二象限(H-L)內(nèi)的省份有遼寧、四川、廣東,即耦合協(xié)調(diào)水平相較于周圍區(qū)域高,為空間關(guān)聯(lián)的過度區(qū)域;處于第三象限(L-L)內(nèi)的省份包括黑龍江、內(nèi)蒙古、新疆、吉林、甘肅、陜西、寧夏、青海、西藏、云南及貴州,這些省份及相鄰省域的協(xié)調(diào)類型均不高,為空間關(guān)聯(lián)的低水平區(qū)域;一直處于第四象限(L-H)的省域包括山西、天津、重慶、江西、廣西、海南,其協(xié)調(diào)度較高但相鄰省域較低,空間關(guān)聯(lián)表現(xiàn)為極化效應(yīng)。

      觀察各省域協(xié)調(diào)度空間集聚躍遷狀況,耦合協(xié)調(diào)的空間格局相對(duì)穩(wěn)定,僅湖北(HL-HH)2013年出現(xiàn)躍遷特征,占觀測(cè)值的3.23%,主要是得益于金融快速發(fā)展,同時(shí)相鄰省域(河南、安徽、湖南等)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平較高,帶動(dòng)躍遷至高協(xié)調(diào)區(qū)域,躍遷趨勢(shì)向好,集聚狀況有所改善。其余省域觀測(cè)期內(nèi)均未呈現(xiàn)明顯的空間集聚躍遷情況,空間集聚趨勢(shì)有待改善。

      表6 2008、2013、2017年省域協(xié)調(diào)集聚模式分布

      進(jìn)一步繪制LISA集聚圖,觀測(cè)特定區(qū)域?qū)χ車鷧^(qū)域的影響程度,看到多數(shù)省域的協(xié)調(diào)集聚狀態(tài)并不顯著,反映出協(xié)調(diào)水平整體不高及尚未形成規(guī)模以上空間聚集效應(yīng)的現(xiàn)實(shí)。此外,H-H集聚區(qū)主要分布在東部地區(qū),得益于其金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均領(lǐng)先于中、西部,呈現(xiàn)較明顯的區(qū)域空間集聚特征;L-L集聚區(qū)主要分布在西部地區(qū)省域,受區(qū)域生產(chǎn)技術(shù)水平滯后、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、金融發(fā)展水平低下、增長(zhǎng)質(zhì)量不高的影響。

      (五)空間集聚的驅(qū)動(dòng)因素分析

      計(jì)算金融及實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)指標(biāo)體系下各類指標(biāo)的Moran’I指數(shù)(見表7),分析省域協(xié)調(diào)水平集聚性演化趨勢(shì)的主要原因,從變化趨勢(shì)看出:

      第一,證券業(yè)、建筑業(yè)發(fā)展是促進(jìn)省域協(xié)調(diào)水平集聚趨勢(shì)逐漸增強(qiáng)的主要因素。其中,金融系統(tǒng)內(nèi)保險(xiǎn)業(yè)指數(shù)Moran’I值在2014年前較其他指標(biāo)大,呈現(xiàn)較明顯的空間集聚性,但整體呈下降趨勢(shì),各省域保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展在區(qū)域上逐漸趨于平衡。至2014年證券業(yè)指數(shù)Moran’I值已超過保險(xiǎn)業(yè),成為驅(qū)動(dòng)協(xié)調(diào)空間集聚趨勢(shì)加強(qiáng)的重要因素之一;實(shí)體經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中,建筑業(yè)指數(shù)Moran’I值在考察期內(nèi)處于較高水平且通過顯著性檢驗(yàn),是促進(jìn)協(xié)調(diào)空間集聚趨勢(shì)的主要因素。

      第二,證券業(yè)指數(shù)、建筑業(yè)指數(shù)集聚狀態(tài)與省域協(xié)調(diào)度集聚趨勢(shì)呈一定程度的趨同性。證券業(yè)指數(shù)Moran’I值在2012年后呈大幅上升,是促使2012年后省域協(xié)調(diào)發(fā)展集聚態(tài)勢(shì)逐漸增強(qiáng)的原因;建筑業(yè)指數(shù)Moran’I值發(fā)展趨勢(shì)與耦合協(xié)調(diào)度Moran’I值發(fā)展趨勢(shì)高度吻合,都呈“V”型發(fā)展態(tài)勢(shì),轉(zhuǎn)折點(diǎn)均出現(xiàn)在2012—2013年間,是促使協(xié)調(diào)度集聚態(tài)勢(shì)先減弱后上揚(yáng)的主要原因。

      表7 各類金融及實(shí)體經(jīng)濟(jì)指標(biāo)Moran’I的變化

      五、結(jié)論及政策建議

      (一)結(jié)論

      為揭示中國大陸地區(qū)31個(gè)省域金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展趨勢(shì)及空間格局演化,采用2008—2017年金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)相關(guān)數(shù)據(jù),從動(dòng)態(tài)變化角度分析二者耦合協(xié)調(diào)狀況,對(duì)耦合協(xié)調(diào)的空間差異特征進(jìn)行分析,探究其空間集聚的驅(qū)動(dòng)因素。相關(guān)實(shí)證結(jié)果顯示:(1)金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)狀況不斷改善,金融先行作用逐漸顯現(xiàn)(;2)協(xié)調(diào)水平呈東高西低的分布特征,差異顯著;(3)空間集聚呈“V”型發(fā)展,集聚規(guī)模地域性差異突出;(4)證券業(yè)和建筑業(yè)是影響空間集聚水平的主要行業(yè)。

      (二)政策建議

      第一,充分發(fā)揮金融先導(dǎo)性作用,提升金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的水平。中國金融體系發(fā)展多體現(xiàn)為規(guī)模的擴(kuò)張,金融結(jié)構(gòu)仍以“銀行主導(dǎo)型”為主。因此,在注重金融規(guī)模擴(kuò)張的同時(shí),要關(guān)注結(jié)構(gòu)的完善和效率的提升,充分發(fā)揮金融先導(dǎo)性作用,始終堅(jiān)持以服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)為宗旨,強(qiáng)調(diào)從“數(shù)量”向“質(zhì)量”的轉(zhuǎn)變,實(shí)現(xiàn)金融高質(zhì)量發(fā)展。

      第二,搭建東、中、西部對(duì)接平臺(tái),提高產(chǎn)業(yè)布局與金融支持的匹配度。以區(qū)域間對(duì)接平臺(tái)實(shí)現(xiàn)資源要素、發(fā)展經(jīng)驗(yàn)共享,帶動(dòng)落后省域金融及實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展,提升協(xié)調(diào)水平,幫助落后地區(qū)加快金融市場(chǎng)改革,升級(jí)優(yōu)化實(shí)體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及布局,增強(qiáng)對(duì)資本的吸附力,提升與金融支持的匹配度,構(gòu)建協(xié)調(diào)發(fā)展的互動(dòng)機(jī)制。

      第三,培育集聚“三功能”區(qū),擴(kuò)大空間集聚效應(yīng)。強(qiáng)化相鄰集聚區(qū)之間及集聚區(qū)內(nèi)部的資源要素整合、聯(lián)合開發(fā),形成高水平集聚區(qū)帶動(dòng)低水平集聚區(qū)的發(fā)展格局,兼顧區(qū)域發(fā)展平衡,合理確定集聚區(qū)規(guī)模與層次,規(guī)劃為擴(kuò)散輻射功能區(qū)(H-H集聚區(qū))、承接過度功能區(qū)(L-H集聚區(qū))及配套功能區(qū)(L-L集聚區(qū)),因地制宜規(guī)劃各功能區(qū)的發(fā)展導(dǎo)向和要求,有序推進(jìn)建設(shè)。

      第四,大力發(fā)展資本市場(chǎng),推動(dòng)建筑業(yè)持續(xù)健康轉(zhuǎn)型,強(qiáng)化空間集聚水平。加快協(xié)調(diào)水平低下省域的資本市場(chǎng)建設(shè),圍繞區(qū)域現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量的產(chǎn)業(yè)體系構(gòu)建,為服務(wù)區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)提供多層次、精準(zhǔn)的金融服務(wù);推動(dòng)作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)的建筑業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),通過與大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)及人工智能的深度融合,實(shí)現(xiàn)建筑業(yè)向網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化與智能化方向發(fā)展??s小協(xié)調(diào)水平低下省域與先進(jìn)省域的差異,提升空間集聚水平。

      第五,建立區(qū)域協(xié)調(diào)評(píng)價(jià)機(jī)制,增強(qiáng)協(xié)調(diào)水平的穩(wěn)定性。從國家層面,基于金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃,建立二者協(xié)調(diào)水平評(píng)價(jià)體系,全面、綜合測(cè)度總體協(xié)調(diào)水平;從地區(qū)層面,根據(jù)區(qū)域現(xiàn)狀,建立區(qū)域交流與監(jiān)察機(jī)制,在確保金融安全的前提下對(duì)協(xié)調(diào)狀況進(jìn)行監(jiān)督,通過區(qū)域間的溝通與調(diào)整,實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)共融;從省域?qū)用妫沙闪iT的協(xié)調(diào)機(jī)構(gòu),強(qiáng)化各部門的聯(lián)系與配合,對(duì)協(xié)調(diào)水平及時(shí)測(cè)度與觀察,實(shí)現(xiàn)對(duì)金融支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)金融發(fā)展效果的定期監(jiān)測(cè),根據(jù)觀測(cè)效果,因地制宜制定定期獎(jiǎng)懲措施,形成對(duì)實(shí)體產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與金融創(chuàng)新支持實(shí)體產(chǎn)業(yè)的有效激勵(lì)。

      猜你喜歡
      省域實(shí)體耦合
      省域聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)系統(tǒng)中的可信管控技術(shù)應(yīng)用
      非Lipschitz條件下超前帶跳倒向耦合隨機(jī)微分方程的Wong-Zakai逼近
      前海自貿(mào)區(qū):金融服務(wù)實(shí)體
      中國外匯(2019年18期)2019-11-25 01:41:54
      省域高速公路網(wǎng)絡(luò)信息安全動(dòng)態(tài)防御體系研究
      實(shí)體的可感部分與實(shí)體——兼論亞里士多德分析實(shí)體的兩種模式
      兩會(huì)進(jìn)行時(shí):緊扣實(shí)體經(jīng)濟(jì)“釘釘子”
      振興實(shí)體經(jīng)濟(jì)地方如何“釘釘子”
      省域通用機(jī)場(chǎng)布局規(guī)劃思路與方法研究
      基于DEA模型的省域服務(wù)業(yè)投入產(chǎn)出效率評(píng)價(jià)
      基于“殼-固”耦合方法模擬焊接裝配
      大型鑄鍛件(2015年5期)2015-12-16 11:43:20
      阿巴嘎旗| 称多县| 安远县| 万盛区| 西充县| 土默特右旗| 晋州市| 白山市| 邛崃市| 马边| 深州市| 平度市| 丹寨县| 平谷区| 休宁县| 略阳县| 依安县| 高密市| 孟州市| 汽车| 建湖县| 谢通门县| 彝良县| 台东市| 连南| 泊头市| 尚志市| 常州市| 库尔勒市| 合山市| 延安市| 富源县| 云安县| 梧州市| 喜德县| 江陵县| 印江| 碌曲县| 县级市| 乐平市| 蛟河市|