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    農(nóng)業(yè)綠色效率測(cè)度及影響因素研究

    2020-04-20 11:31:26陸杉
    價(jià)值工程 2020年7期
    關(guān)鍵詞:影響因素

    陸杉

    摘要:本文采用Undesirable Output模型測(cè)度了2007-2016年湖南省88個(gè)縣市的農(nóng)業(yè)綠色效率,并對(duì)其影響因素進(jìn)行了研究分析。研究結(jié)果表明:地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人力資本對(duì)提升農(nóng)業(yè)綠色效率起正向影響,工業(yè)化水平對(duì)其起抑制作用,而城鎮(zhèn)化水平僅能推動(dòng)少數(shù)民族地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色效率的增長(zhǎng)。

    Abstract: In this paper, the UndesirableOutput model was adopted to measure the agricultural green efficiency of 88 counties and cities in Hunan province from 2007 to 2016, and the influencing factors were studied and analyzed.The results show that the level of regional economic development and human capital have a positive effect on the improvement of agricultural green efficiency, the level of industrialization inhibits it, whileurbanization can only promote the growth of agricultural green efficiency in minority areas.

    關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)綠色效率;Undesirable Output模型;影響因素

    0? 引言

    2019年2月19日頒布的中央一號(hào)文件強(qiáng)調(diào)要“加強(qiáng)農(nóng)村污染治理和生態(tài)環(huán)境保護(hù),推動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村綠色發(fā)展”。湖南省作為“魚(yú)米之鄉(xiāng)”,一直是我國(guó)的農(nóng)業(yè)大省,在2018年農(nóng)業(yè)增加值達(dá)到了1856.6億元。雖然湖南省的農(nóng)業(yè)發(fā)展穩(wěn)步向前,但農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展目前還處于初級(jí)階段。因此在農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展背景下研究農(nóng)業(yè)綠色效率及其影響因素有利于探尋農(nóng)業(yè)從傳統(tǒng)生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變?yōu)榫G色生產(chǎn)模式的路徑,從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展和資源、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

    農(nóng)業(yè)綠色效率受到眾多因素的影響。有關(guān)農(nóng)業(yè)綠色效率的影響因素研究較多,但是研究結(jié)論存在較大差異。程翠云等(2013)認(rèn)為區(qū)域資源環(huán)境稟賦條件有利于農(nóng)業(yè)生態(tài)效率,但是農(nóng)資投入和農(nóng)業(yè)政策支持與農(nóng)業(yè)綠色效率呈顯著負(fù)相關(guān)[1]。錢(qián)麗等(2013)通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)教育水平對(duì)農(nóng)業(yè)效率的影響并不顯著[2]。余玉敏等人(2018)指出經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和資本投入與河南省農(nóng)業(yè)綠色效率呈顯著的正相關(guān)關(guān)系[3]。王寶義等人(2018)驗(yàn)證了人均農(nóng)業(yè)增加值與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率之間存在正“U”型的庫(kù)茲涅茨曲線關(guān)系[4]。通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)的梳理可知,學(xué)術(shù)界暫未形成對(duì)農(nóng)業(yè)綠色效率影響因素的統(tǒng)一認(rèn)識(shí),該問(wèn)題值得進(jìn)一步研究分析,進(jìn)而為提升農(nóng)業(yè)綠色效率提供理論基礎(chǔ)和參考價(jià)值。

    1? 模型的構(gòu)建與數(shù)據(jù)說(shuō)明

    隨著農(nóng)藥、化肥、塑料薄膜等在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的過(guò)程中不可避免地會(huì)產(chǎn)生壞的或非期望的產(chǎn)出。故本文利用規(guī)模報(bào)酬不變的Undesirable Output模型來(lái)測(cè)算農(nóng)業(yè)綠色效率。在測(cè)算農(nóng)業(yè)綠色效率時(shí)先構(gòu)建投入產(chǎn)出指標(biāo)體系。對(duì)于投入指標(biāo)體系,本文主要考慮農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力(萬(wàn)千瓦)、農(nóng)作物播種面積(千公頃)、農(nóng)用塑料薄膜使用量(噸)、農(nóng)藥使用量(噸)、農(nóng)用柴油使用量(噸)、農(nóng)用化肥使用量(噸)和農(nóng)業(yè)從業(yè)人員(萬(wàn)人)這七個(gè)指標(biāo)。其次,針對(duì)產(chǎn)出指標(biāo)體系,本文選取農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(億元)作為期望產(chǎn)出,農(nóng)業(yè)碳排放以及面源污染作為非期望產(chǎn)出。當(dāng)某地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色效率值為1時(shí),說(shuō)明該決策單元是有效的;當(dāng)效率值大于0小于1時(shí),說(shuō)明還存在改進(jìn)空間。

    農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的過(guò)程中會(huì)受到地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市化程度、人力資本、工業(yè)化水平以及政府支持力度等要素的影響,故本文構(gòu)建以下實(shí)證模型來(lái)研究農(nóng)業(yè)綠色效率的影響因素:

    其中,rate為農(nóng)業(yè)綠色效率;city是城鎮(zhèn)化水平,用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋?lái)表示;lngov和lngdp分別為地區(qū)財(cái)政支出和地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的對(duì)數(shù);stu表示人力資本,為普通中學(xué)在校學(xué)生數(shù)占總?cè)丝跀?shù)的比重。indus為第二產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重,用來(lái)衡量地區(qū)的工業(yè)化水平。

    本文使用2007-2016年湖南省88個(gè)縣市的面板數(shù)據(jù)來(lái)測(cè)度農(nóng)業(yè)綠色效率及分析其影響因素。數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)縣(市)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《湖南農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各地區(qū)的統(tǒng)計(jì)公報(bào)。對(duì)于部分缺失的數(shù)據(jù)采用移動(dòng)平均法進(jìn)行補(bǔ)齊。

    2? 測(cè)算結(jié)果與實(shí)證分析

    2.1 農(nóng)業(yè)綠色效率的測(cè)算結(jié)果

    本文利用湖南省2007-2016年88個(gè)縣市的農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),選用Undesirable Output模型對(duì)88個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色效率進(jìn)行測(cè)算。測(cè)算結(jié)果表明:在2007-2016年間,湖南省的農(nóng)業(yè)綠色效率的均值為0.67;并在2011達(dá)到峰值,為0.68,在2013年處于低谷,為0.61。從圖1中可以看出,農(nóng)業(yè)綠色效率在這十年期間一直在0.6和0.7之間波動(dòng),從整體上看較為穩(wěn)定。但是其效率水平未達(dá)到有效值說(shuō)明農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的整體水平不高,目前還沒(méi)有完全實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)發(fā)展和綠色生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展,還有一定的改善空間。

    2.2 實(shí)證模型回歸結(jié)果

    本文利用湖南省2007-2016年的面板數(shù)據(jù),采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸估計(jì)。由于在湖南省內(nèi)存在部分少數(shù)民族自治區(qū),而少數(shù)民族地區(qū)在資源稟賦、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面都與非少數(shù)民族地區(qū)存在較大差異,因此在分析時(shí),進(jìn)一步將總樣本分為少數(shù)民族地區(qū)和非少數(shù)民族地區(qū)。估計(jì)結(jié)果如表1所示。

    從表1可知,各變量對(duì)不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色效率的影響存在較大差異。對(duì)農(nóng)業(yè)綠色效率起正向影響的有地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人力資源水平;而工業(yè)化水平和政府財(cái)政支出均對(duì)農(nóng)業(yè)綠色效率起負(fù)向影響。城鎮(zhèn)化水平對(duì)農(nóng)業(yè)綠色效率的影響具有地區(qū)異質(zhì)性。在以全省或非少數(shù)民族地區(qū)為樣本估計(jì)時(shí)城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)綠色效率的作用方向均為負(fù)且不顯著,而在以少數(shù)民族地區(qū)為樣本時(shí),其估計(jì)系數(shù)通過(guò)了10%的顯著性水平,且作用方向?yàn)檎?。其可能原因是非少?shù)民族地區(qū)由于城鎮(zhèn)化率的提高,大量農(nóng)村勞動(dòng)力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)或城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移,致使農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)活動(dòng)的積極性下降,農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)投資減少,從而降低了效率。而少數(shù)民族地區(qū)的技術(shù)水平相對(duì)落后,城鎮(zhèn)化有助于促進(jìn)農(nóng)業(yè)先進(jìn)技術(shù)的擴(kuò)散,進(jìn)而提高對(duì)資源的利用效率。

    3? 結(jié)論

    本文通過(guò)Undesirable Output模型測(cè)算了湖南省88個(gè)縣市2007-2016年的農(nóng)業(yè)綠色效率,并進(jìn)一步探究了影響農(nóng)業(yè)綠色效率的因素。結(jié)果表明:從整體上看,湖南省的農(nóng)業(yè)綠色效率在2007-2016年期間呈相對(duì)穩(wěn)定狀態(tài),效率值在0.6~0.7之間波動(dòng)。地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及人力資本能顯著提升農(nóng)業(yè)綠色效率;工業(yè)化水平對(duì)農(nóng)業(yè)綠色效率起抑制作用。而城鎮(zhèn)化水平對(duì)農(nóng)業(yè)綠色效率的影響存在地區(qū)差異,在非少數(shù)民族地區(qū)城鎮(zhèn)化的推進(jìn)會(huì)抑制農(nóng)業(yè)綠色效率的提升,但在少數(shù)民族地區(qū)其會(huì)推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色效率的改進(jìn)。由此可知,為實(shí)現(xiàn)湖南省農(nóng)業(yè)的綠色發(fā)展,有必要在發(fā)展地區(qū)經(jīng)濟(jì)以及普及教育的同時(shí)積極推動(dòng)少數(shù)民族地區(qū)的城鎮(zhèn)化進(jìn)程。

    參考文獻(xiàn):

    [1]程翠云,任景明,王如松.我國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的時(shí)空差異[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2014,34(01):142-148.

    [2]錢(qián)麗,肖仁橋,陳忠衛(wèi).碳排放約束下中國(guó)省際農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率及其影響因素研究[J].經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理,2013(09):100-112.

    [3]王寶義,張衛(wèi)國(guó).中國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的省際差異和影響因素——基于1996~2015年31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)分析[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2018(01):46-62.

    [4]余玉敏,陳萬(wàn)旭,朱麗君,夏東方.河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率測(cè)度及影響因素[J].水土保持研究,2018,25(05):262-268.

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