不同區(qū)域的居民文化消費與經(jīng)濟增長關(guān)系的實證分析

許怡菲

(天津理工大學(xué) 藝術(shù)學(xué)院，天津300384)

1 引言

隨著我國經(jīng)濟持續(xù)快速發(fā)展，居民的文化消費水平也不斷地提高。但是，我國文化消費占比與發(fā)達國家相比還是較低。提高居民的文化消費水平，不僅可以提高居民的生活質(zhì)量，而且可以促進我國的經(jīng)濟增長。因此，研究如何促進我國的人均文化消費，使其成為拉動我國經(jīng)濟增長重要的組成部分具有現(xiàn)實的意義。本文是在分析不同區(qū)域內(nèi)人均文化消費與經(jīng)濟增長是否與所在的省份有關(guān)的基礎(chǔ)上，對比各個區(qū)域內(nèi)的人均文化消費與人均GDP的關(guān)系的差異性。同時也通過建立線性回歸模型研究了人均文化消費在2014-2018年之間對人均GDP的影響變化。

2 人均文化消費與經(jīng)濟增長的區(qū)域性差異現(xiàn)狀分析

2.1 數(shù)據(jù)來源與指標選取

樣本數(shù)據(jù)來源于2015-2019年中國統(tǒng)計年鑒：2014-2018年的居民人均GDP和人均文教娛樂支出(PCC)。選擇這個時期的數(shù)據(jù)是因為：中國統(tǒng)計年鑒2014年前后的統(tǒng)計指標和統(tǒng)計形式不一致。為了使數(shù)據(jù)具有可比性，因此選了2014年之后的各年數(shù)據(jù)，樣本時間長度較短，為了更好的分析二者之間的關(guān)系，同時也選取了31個省市的2014-2018年的數(shù)據(jù)。其中，本文選取居民人均GDP代表經(jīng)濟增長的水平，人均文教娛樂支出代表居民的文化消費支出。

由于各省所處區(qū)域不同，直接比較各省的文化消費和經(jīng)濟增長水平現(xiàn)狀，可比性不強。因此，本文按照國家目前區(qū)域劃分標準分為：東部、中部和西部三個區(qū)域。分別在三個區(qū)域內(nèi)部考察人均文化消費和人均GDP的現(xiàn)狀差異。

東部區(qū)域主要包含：北京、天津、河北、山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東和海南。中部區(qū)域主要包含：遼寧，吉林，黑龍江，山西，河南，湖北，湖南，江西，安徽。西部區(qū)域主要包含：內(nèi)蒙古，廣西，重慶，四川，貴州，云南，西藏，陜西，甘肅，青海，寧夏，新疆。

2.2 不同區(qū)域的人均文化消費現(xiàn)狀差異

為了了解各區(qū)域中各省市人均文化消費與所在的省份是否有關(guān)，為此針對2014-2018年各區(qū)域內(nèi)省份的人均文化消費數(shù)據(jù)進行方差分析。

2.2.1 人均文化消費與各省的關(guān)系分析

首先針對人均文化消費數(shù)據(jù)做方差同質(zhì)性檢驗。

原假設(shè)：東部區(qū)域各省人均文化消費方差相等；中部區(qū)域各省人均文化消費方差相等；西部區(qū)域各省人均文化消費方差相等。

從表1中可以看出，東部、中部和西部的顯著性水平(P值)分別為0.061，0.290和0.858，均大于0.05，接受原假設(shè)，通過方差同質(zhì)性檢驗，可以進行方差分析。

表1 方差同質(zhì)性檢驗

其次，利用單因素方差分析，研究省份類別是否會影響其居民人均文化消費的差異。

原假設(shè)為：東部地區(qū)各省人均文化消費沒有差異；中部地區(qū)各省人均文化消費沒有差異；西部地區(qū)各省人均文化消費沒有差異。

從表2中的第七列可以看出，P值小于0.05，拒絕原假設(shè)。因此，分別可以認為東部、中部和西部區(qū)域所在的省份對人均文化消費是有差異的，即所在的省份對人均文化消費是有影響的。

2.2.2 不同區(qū)域內(nèi)的各省人均文化消費差異對比分析

從圖1中可以看出，對于2014-2018年人均文化消費的平均值，上海最高，北京次之。河北、山東、海南相對最低。從圖2中可以看出，對于2014-2018年人均文化消費的平均值，湖南省最高，遼寧次之，安徽、河南、江西最低。

圖1 2014-2018年東部地區(qū)各省人均文化消費的平均值

圖2 2014-2018年中部地區(qū)各省人均文化消費的平均值

從圖3中可以看出，對于2014-2018年人均文化消費的平均值，內(nèi)蒙古最高，西藏遠低于西部地區(qū)其他的省市自治區(qū)。

圖3 2014-2018年西部地區(qū)各省人均文化消費的平均值

2.3 不同區(qū)域的人均GDP現(xiàn)狀差異

為了了解各區(qū)域中各省市人均GDP與所在的省份是否有關(guān)，為此針對2014-2018年各區(qū)域內(nèi)省份的人均GDP數(shù)據(jù)進行方差分析。

2.3.1 人均GDP與各省的關(guān)系分析

首先先做方差同質(zhì)性檢驗

原假設(shè)：東部區(qū)域各省人均GDP方差相等；中部區(qū)域各省人均GDP方差相等；西部區(qū)域各省人均GDP方差相等。

表3 方差同質(zhì)性檢驗

從表3中可以看出，中部和西部的顯著性水平(P值)分別為0.290和0.139，均大于0.05，接受原假設(shè)，通過方差同質(zhì)性檢驗，因此，在此基礎(chǔ)上，可以針對中部和西部區(qū)域進行單因素方差分析，討論討論人均GDP與省份的類別是否有關(guān)系。

但是，東部的顯著性水平(P值)分別為0.042小于0.05，拒絕原假設(shè)，即東部各省不具有方差同質(zhì)。因此，本文采用非參數(shù)檢驗，驗證東部各省份的人均GDP是與省份有關(guān)系。

原假設(shè)：在省份類別上，人均GDP的分布相同。從表4中可以看出，P值遠小于0.05，拒絕原假設(shè)。即東部各省份的人均GDP與省份有關(guān)系。

原假設(shè)：中部地區(qū)各省人均GDP沒有差異；西部地區(qū)各省人均GDP沒有差異。

從表5中可以看出，P值遠小于0.05，拒絕原假設(shè)，所在省份對人均GDP是有影響的。

表4 東部區(qū)域人均GDP分布檢驗

表5 中部和西部人均GDP分布檢驗

2.3.2 不同區(qū)域內(nèi)的各省人均GDP差異對比分析

從圖4中可以看出，對于2014-2018年人均GDP的平均值，北京、天津、上海最高，河北和海南最低。從圖5中，可以看出對于2014-2018年人均GDP的平均值，遼寧最高，湖北次之，黑龍江、山西、江西、安徽較低。

圖4 2014-2018年東部地區(qū)各省人均GDP的平均值

圖5 2014-2018年中部地區(qū)各省人均GDP的平均值

從圖6中，可以看出對于2014-2018年人均文化消費的平均值，內(nèi)蒙古最高，西藏遠低于西部地區(qū)其他的省市自治區(qū)。

圖6 2014-2018年西部地區(qū)各省人均文化消費的平均值

2.3.3 不同區(qū)域內(nèi)人均文化消費與人均GDP的對比分析

通過對比分析，發(fā)現(xiàn)東部區(qū)域內(nèi)，人均GDP高的省份，人均文化消費也高，它們之間呈現(xiàn)出正相關(guān)的關(guān)系。

但是中部區(qū)域卻沒有呈現(xiàn)出與東部區(qū)域一致的現(xiàn)象。遼寧人均GDP高，人均文化消費也高。但在其他省，二者之間就沒有明顯的正相關(guān)關(guān)系。例如，湖北人均GDP排在第二名，但是人均文化消費卻排在第四；湖南省人均GDP排在第四，但是人均文化消費卻排在第一。這與東部區(qū)域的表現(xiàn)結(jié)果有差異。

在西部區(qū)域中，內(nèi)蒙古人均GDP高，人均文化消費也高。但在其他省，二者之間也沒有明顯的正相關(guān)關(guān)系。例如，甘肅與云南人均GDP相對最低，但是二省的人均文化消費卻在西部區(qū)域中處于中游地位。西藏人均GDP并未處于末尾，但是人均文化消費卻遠遠低于所在區(qū)域內(nèi)的其他各省。這些差異說明，人均GDP與人均文化消費有關(guān)系，但是與各省的政策和引導(dǎo)是有直接關(guān)系的。

3 不同時期人均文化消費對人均GDP的影響關(guān)系

下面建立線性回歸模型分析居民人均文化消費支出與人均GDP之間的影響關(guān)系。

3.1 格蘭杰因果關(guān)系檢驗

為了建立線性回歸模型分析人均文化消費與人均GDP之間的影響關(guān)系，首先采用格蘭杰因果檢驗，驗證二者之間是否具備因果關(guān)系。

由表6可知，在顯著性水平為5%時，居民人均文化消費(PCC)是經(jīng)濟增長(GDP)的格蘭杰原因。

3.2 人均文化消費對人均GDP的影響關(guān)系

通過格蘭杰因果關(guān)系檢驗，下面以人均GDP為被解釋變量，人均文化消費為解釋變量，建立一元線性回歸模型。樣本數(shù)據(jù)是以31省市的數(shù)據(jù)作為截面數(shù)據(jù)，分別建立2014-2018年的一元線性回歸模型。通過模型結(jié)果分析，探究隨著時間變化，人均文化消費對經(jīng)濟增長影響的變化情況。

模型如下：GDP=β0+β1PCC+μ

從表7 中可以看出，解釋變量PCC(人均文化消費)在95%的置信水平下，通過t檢驗。擬合優(yōu)度R平方約0.7左右，擬合程度較好。

表8是針對2014-2018年的各年線性回歸模型進行的異方差檢驗。原假設(shè)為不存在異方差，表中第5列數(shù)據(jù)是利用White統(tǒng)計量對應(yīng)的P值，分別為0.5070，0.5929，0.8019，0.8956和0.8440，均大于0.05，接受原假設(shè)，表明原方程的殘差不存在異方差。

表6 居民人均文化消費與人均GDP的格蘭杰因果關(guān)系檢驗

表7 2014-2018年 人均GDP與人均文化消費之間的關(guān)系

表8 2014-2018年 人均GDP與人均文化消費線性回歸模型的異方差檢驗(懷特檢驗)

因此，各年所建立的線性回歸模型成立。通過表7，可以看到人均文化消費對人均GDP的影響程度。參數(shù)估計值圍繞在30左右，即人均文化消費增加1元，人均GDP增加30元。這說明，近5年，人均文化消費對人均GDP的影響程度基本保持穩(wěn)定。

4 總結(jié)

本文主要使用《中國統(tǒng)計年鑒》部分數(shù)據(jù)，利用方差分析和非參數(shù)檢驗，分析了不同區(qū)域內(nèi)的各省人均文化消費與人均GDP關(guān)系現(xiàn)狀的差異。利用格蘭杰因果關(guān)系檢驗和回歸分析方法，研究了人均文化消費近5年內(nèi)對人均GDP的影響變化。研究發(fā)現(xiàn)，東部區(qū)域的人均文化消費與人均GDP差異與各省自身是有直接關(guān)系的，并且人均GDP高的省份，人均文化消費也高，它們之間呈現(xiàn)出正相關(guān)的關(guān)系。中部和西部區(qū)域的人均文化消費與人均GDP差異與各省自身是有直接關(guān)系的，但是二者之間的正相關(guān)關(guān)系并沒有體現(xiàn)出來，差異性較大。在此基礎(chǔ)上，研究還發(fā)現(xiàn)2014-2018年人均文化消費對人均GDP的影響程度基本保持穩(wěn)定。