張彥桐,王蕾,陳奕彤,袁明月,張輝
(中國傳媒大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與智能媒體學(xué)院,北京 100020)
隨著電子商務(wù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)購物逐漸成為中國零售渠道中的重要組成部分。CNNIC數(shù)據(jù)顯示,截至2020年3月,我國網(wǎng)民群體中受過大學(xué)本科及以上教育的網(wǎng)民占比19.5%。大學(xué)生對互聯(lián)網(wǎng)的接受程度高、對新鮮事物敏感且易于接受,每年的購物浪潮,大學(xué)生群體逐漸成為主力軍之一。
本文的研究是在“雙十一”網(wǎng)絡(luò)購物節(jié)的背景下展開的,通過對大學(xué)生“雙十一”網(wǎng)購行為分析、模型構(gòu)建與預(yù)測,以期起到幫助大學(xué)生群體做出更加理智的消費決策、幫助網(wǎng)絡(luò)商家針對大學(xué)生群體做出更好營銷策略的雙向作用意義。
本文在經(jīng)典TAM模型的基礎(chǔ)上進行了改進,結(jié)合大學(xué)生群體的消費習(xí)慣以及“雙十一”的特點,將感知有用性、感知易用性替、行為意向等詞進行替換,并在前端加入了商家營銷與大學(xué)生自身價值觀念作為影響因素,最終形成本文研究所用的模型。
圖1 研究假設(shè)模型
模型所體現(xiàn)的假設(shè)如下所示:
表1 研究假設(shè)匯總
葉春姣(2017)在其研究中指出:全國網(wǎng)絡(luò)消費呈現(xiàn)出較為集中的空間分異特征,北京和廣東兩地為網(wǎng)絡(luò)消費的發(fā)達區(qū)。因此,本文通過網(wǎng)絡(luò)問卷的方式對北京市、廣州市兩地的大學(xué)生進行了調(diào)查研究。問卷采用簡單隨機抽樣方法,最終回收問卷251份,其中有效問卷204份,占比81.3%。兩地參與調(diào)查的人數(shù)接近,分別為101人、103人。其中男女占比分別為24%、76%。
用SPSS進行檢驗,問卷的總信度為0.911,五個變量的標(biāo)準(zhǔn)化Cronbachα系數(shù)均達到0.6的標(biāo)準(zhǔn),說明問卷量表的測量信度較好;進行KMO與Bartlett檢驗,KMO系數(shù)為0.893,顯著性小于0.05,說明數(shù)據(jù)中有共同因素存在,很適合進行探索性因子分析。綜上所述,研究樣本基本具備可靠性和代表性且信效度良好,調(diào)查結(jié)果具有一定意義。
因為性別變量將所有樣本區(qū)別為兩組,采用獨立樣本T檢驗比較兩組樣本均值。設(shè)定原假設(shè)(H0)為不同性別之間得分不存在顯著性差異,由檢驗結(jié)果可知,在0.05的置信水平下,大學(xué)生價值觀念檢驗Sig<0.05,拒絕原假設(shè),呈方差非齊性,即不同性別的調(diào)查對象的價值觀念之間存在顯著性差異。
由于年級、專業(yè)和月生活費變量將樣本分成了兩組以上,因此進行單因素方差分析比較不同組之間的均值。在單因素方差分析中,首先檢查單因素方差分析表中組間是否存在顯著性差異,若不顯著則終止分析;若顯著,繼續(xù)進行方差齊性檢驗。若方差齊性(即不顯著),進行LSD多重比較;若方差非齊性(即顯著),則進行塔姆黑尼T2多重比較。整個過程中均以Sig.<0.05作為顯著標(biāo)準(zhǔn)。
經(jīng)過分析可知,不同年級和專業(yè)的大學(xué)生之間并沒有顯著差異,而不同月生活費的大學(xué)生則對商家營銷指標(biāo)得分有顯著差異。經(jīng)過多重比較可知,月生活費在[0,500)區(qū)間的大學(xué)生與其他月生活費標(biāo)準(zhǔn)的學(xué)生之間,在商家營銷指標(biāo)得分上存在顯著性差異,其他四個月生活費區(qū)間的大學(xué)生之間則沒有顯著性差異。
圖2 不同月生活費的大學(xué)生關(guān)于商家營銷的看法
利用結(jié)構(gòu)方程模型,用最大似然法分析預(yù)設(shè)的模型,計算出各個路徑的系數(shù)及其顯著性。通過卡方自由度比、RMSEA、NFI等指標(biāo)評價說明模型的適配度較好,理論上假設(shè)模型是可以接受的。
表3 結(jié)構(gòu)方程模型路徑系數(shù)及顯著性
表3中估計系數(shù)不顯著說明路徑影響并不顯著,即原假設(shè)不成立。因此假設(shè)1和4不成立,其余的假設(shè)2、3、5、6、7、8均成立。去除不顯著的路徑關(guān)系之后,得到修正后的“雙十一”大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)消費模型如下:
圖3 修正后的結(jié)構(gòu)方程模型
從模型中我們可以看到,“雙十一”的商家營銷和大學(xué)生的價值觀念之間有顯著相關(guān)關(guān)系,價值觀念和商家營銷又分別正向影響學(xué)生對于“雙十一”的感知有益性和感知滿意度,其中感知有益性正向影響感知滿意度。最終,大學(xué)生的感知有益性和感知滿意度能同時對學(xué)生的忠誠度產(chǎn)生正向影響。
根據(jù)修正后的模型,計算各變量對于忠誠度的影響效果,結(jié)果如表4所示。
從表中可以看出,大學(xué)生自身的價值觀念對其忠誠度的影響效果最大,其次是感知有益性和感知滿意度,最終是商家營銷。
表4 各變量對大學(xué)生忠誠度的影響效果
采用K-means聚類方法,根據(jù)調(diào)查問卷中大學(xué)生的客觀特征和消費觀念相關(guān)數(shù)據(jù),對大學(xué)生進行聚類,分為理性型、中性、沖動型,因此將聚類數(shù)定為3類。分類得到,第1類大學(xué)生屬于理性型消費,該類大學(xué)生在消費時會比較多個商家,認(rèn)為“雙十一”促銷活動對自身有益,同時在不會超出計劃消費這方面表現(xiàn)較好,包含102個樣本。第2類大學(xué)生屬于沖動型消費,他們較為看重價格優(yōu)惠,在“雙十一”比較可能購買計劃外的商品,消費的目的傾向于滿足個人的購物欲望,決策行為較為沖動,包含17個樣本。有68個樣本被歸于第3類,他們的特征表現(xiàn)處于兩者之間,因此認(rèn)為這類為中性行為。
建立決策樹模型,分析三類大學(xué)生的判別標(biāo)準(zhǔn)。用SPSS Modeler軟件對樣本進行預(yù)處理,利用Type輸入節(jié)點對輸入變量的類型進行處理。然后通過分區(qū)節(jié)點,將樣本訓(xùn)練集預(yù)測集的比例分別設(shè)置為70%與30%。最后添加C5.0節(jié)點,建立決策樹。得到的決策樹結(jié)果如下:
圖4 決策樹模型
可見,對于月生活費為500到1500區(qū)間內(nèi)的大學(xué)生,應(yīng)該關(guān)注他們在“雙十一”期間是否會比較多個商家再做消費決策。對商品進行對比選擇的過程屬于理性消費行為,而沖動的消費者往往會忽略這個環(huán)節(jié)。
月生活費在1500到2500范圍內(nèi)的大學(xué)生占據(jù)多數(shù)。如果學(xué)生不會比較多個商家,可以關(guān)注他們對優(yōu)惠價格和商品的使用服務(wù)價值之間的選擇。傾向于追求優(yōu)惠價格的消費者在“雙十一”中容易產(chǎn)生刺激性消費,購買更多的商品。同樣,這類消費者比較不會考慮節(jié)省生活費用,會在有需求或欲望時直接購買商品,而非等到“雙十一”促銷時再做考慮?!半p十一”對中性或理性型大學(xué)生人群來說是一個節(jié)省開支的契機,所以他們會把握好這個時機去購買需求的商品,因此,在生活費2500到3500區(qū)間中,理性型大學(xué)生會認(rèn)同“雙十一”促銷活動對自身有益。
目前大學(xué)生對“雙十一”存在平均感知有益性高,而平均感知滿意度低,且忠誠度的差異大的現(xiàn)象。給予以下的結(jié)論及建議:
1)重視配套服務(wù),提高感知滿意
大學(xué)生的感知有益性主要來自“雙十一”期間商品的物美價廉,但從數(shù)據(jù)中,我們發(fā)現(xiàn)物流服務(wù)、個人信息保密性、商品數(shù)據(jù)真實性卻拉低了其平均感知滿意度。通過模型我們知道,感知滿意度對大學(xué)生忠誠度能夠產(chǎn)生超過50%的直接影響。高感知有益和低滿意度之間的拉扯,直接導(dǎo)致忠誠度的差異大。因此,平臺以及商家要對配套服務(wù)給予足夠的重視,提高消費者的感知滿意度,從而獲取長久穩(wěn)定的發(fā)展。
2)用戶精準(zhǔn)定位,提高營銷效率
從分析中可知,不同性別的大學(xué)生之間價值觀念有顯著不同,而價值觀念對忠誠度的影響最大。同時,月生活費不同也會顯著影響商家的營銷效果。因此,用戶定位配合廣告精準(zhǔn)投放是重中之重。根據(jù)決策樹模型,商家和平臺能夠通過月生活費以及其他指標(biāo)對學(xué)生進行分類,從而實現(xiàn)對大學(xué)生精準(zhǔn)定位,制定不同的營銷方案,提高效率。