試論會(huì)計(jì)人工智能化發(fā)展價(jià)值

葉東路

摘 要：會(huì)計(jì)工作大量存在的數(shù)據(jù)收集、統(tǒng)計(jì)、核算以及其他簡(jiǎn)單重復(fù)性勞動(dòng)導(dǎo)致其在一定程度上可以被人工智能技術(shù)所代替。這種技術(shù)的發(fā)展在對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的職業(yè)發(fā)展帶來沖擊的同時(shí)也會(huì)為其發(fā)展帶來新的機(jī)遇，而且會(huì)計(jì)業(yè)也會(huì)因此而產(chǎn)生一定的影響。本文主要從人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的正面價(jià)值加以分析。

關(guān)鍵詞：會(huì)計(jì)? 人工智能? 發(fā)展價(jià)值

一、對(duì)從業(yè)人員的價(jià)值

（一）提升效率，緩解壓力

從會(huì)計(jì)工作的主要內(nèi)容來看：企事業(yè)單位在開展日常工作時(shí)伴有員工工資核算及發(fā)放、企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的現(xiàn)金支付、結(jié)算、日常的記賬、收據(jù)憑證的保管等。由此可見，會(huì)計(jì)工作主要集中在對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的收集、記錄、計(jì)算以及保管等方面，而這一類工作恰恰是建立在計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)以及數(shù)據(jù)算法之上的人工智能最擅長(zhǎng)的工作之一。第一，門類眾多的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)收集和記錄工作對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)來說是一項(xiàng)非常繁雜的內(nèi)容，雖然此類工作的難度并不大但其大量的重復(fù)性工作還是容易讓從業(yè)人員產(chǎn)生失誤;第二，會(huì)計(jì)從業(yè)人員在數(shù)據(jù)核算方面的正確率比起建立在計(jì)算機(jī)技術(shù)之上的人工智能相去甚遠(yuǎn)，只要數(shù)據(jù)計(jì)算模型正確，人工智能就不會(huì)出現(xiàn)算錯(cuò)的情況。所以，在人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)從業(yè)人員的工作壓力會(huì)因?yàn)槿斯ぶ悄軐?duì)大量重復(fù)性工作的解決而變得輕松許多。

（二）促進(jìn)能力發(fā)展

初級(jí)會(huì)計(jì)人員低復(fù)雜度和高重復(fù)性的工作內(nèi)容導(dǎo)致其很容易被人工智能所代替，然而，高級(jí)會(huì)計(jì)人才需要通過復(fù)雜的數(shù)據(jù)收集和分析過程來規(guī)劃企業(yè)的財(cái)務(wù)戰(zhàn)略或者進(jìn)行資本運(yùn)作。人工智能技術(shù)需要一定的數(shù)學(xué)模型來幫助其了解財(cái)務(wù)工作中的場(chǎng)景進(jìn)而做出正確的判斷和操作。然而，高難度的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)收集、分析、戰(zhàn)略規(guī)劃及資本運(yùn)作活動(dòng)中有太多的變量和因素導(dǎo)致其數(shù)學(xué)模型難以建立，從而也就造成人工智能和人類相比較在這一方面還存在很大的差距。因此，如果會(huì)計(jì)從業(yè)人員想要避免被人工智能所取代的窘境就必須提高自身的抗風(fēng)險(xiǎn)能力，其改進(jìn)的主要著力點(diǎn)就是提高其處理復(fù)雜會(huì)計(jì)管理工作的能力，提升個(gè)人能力是會(huì)計(jì)從業(yè)人員在即將到來的職業(yè)危機(jī)中生存下來的關(guān)鍵途徑。

（三）促使職業(yè)發(fā)展路徑的轉(zhuǎn)變

市場(chǎng)的高度開放導(dǎo)致企業(yè)面臨來自世界各地同類型企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)壓力，而在這種背景之下，影響企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的會(huì)計(jì)工作內(nèi)容就不再僅僅局限于財(cái)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)，將財(cái)務(wù)類數(shù)據(jù)與其他關(guān)鍵的非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)合起來進(jìn)行分析并作出最終的經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略已經(jīng)成為未來的發(fā)展趨勢(shì)，而這一類工作正是管理會(huì)計(jì)的主要工作內(nèi)容。因此，在未來的會(huì)計(jì)市場(chǎng)中管理會(huì)計(jì)將會(huì)比財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)具備更好的職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和發(fā)展?jié)摿?，?huì)計(jì)從業(yè)人員應(yīng)該根據(jù)這種大概率可能會(huì)發(fā)生的情況對(duì)自己的職業(yè)發(fā)展路徑做出進(jìn)一步的調(diào)整，人工智能技術(shù)的發(fā)展為管理會(huì)計(jì)工作的開展提供了有力的數(shù)據(jù)支持。

二、對(duì)行業(yè)的價(jià)值

第一，人工智能利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集、計(jì)算和管理因而相比于人類具備非常巨大的工作效率上的優(yōu)勢(shì)。該技術(shù)在處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)核算、企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表編制以及掃描憑證等方面都具備非常明顯的速度優(yōu)勢(shì)且人工智能可以全天候工作，其成本也比普通的人類從業(yè)者要低得多。第二，人工智能技術(shù)依靠自己的算法進(jìn)行數(shù)據(jù)的管理因而也就導(dǎo)致人為干擾財(cái)務(wù)管理過程的難度大大增加。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和管理中有可能會(huì)存在數(shù)據(jù)造假、營(yíng)私舞弊等不良現(xiàn)象，其根本原因是人為過程太多導(dǎo)致造假的入口非常多。而依靠算法實(shí)現(xiàn)相關(guān)工作的人工智能則減少了人為參與的環(huán)節(jié)從而有效提高可工作的真實(shí)性。第三，人工智能技術(shù)在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的大量運(yùn)用會(huì)極大解放財(cái)會(huì)工作的人力資源并促使會(huì)計(jì)從業(yè)人員專注于更加復(fù)雜、更加關(guān)鍵的戰(zhàn)略性問題，企業(yè)的人力成本會(huì)因此而大大下降，這種發(fā)展模式顯然更加有利于企業(yè)運(yùn)作效率的提升。當(dāng)然，人工智能運(yùn)用并不能完全代替人類會(huì)計(jì)管理人員。

三、結(jié)束語

人工智能技術(shù)在提高會(huì)計(jì)從業(yè)人員的工作效率、緩解其工作壓力、促進(jìn)其工作能力提升以及優(yōu)化其職業(yè)發(fā)展路徑的轉(zhuǎn)變方面能夠發(fā)揮明顯的積極作用。從行業(yè)角度來看，會(huì)計(jì)人員工作效率的提升必然會(huì)促進(jìn)整個(gè)行業(yè)的效率提升，而人工智能技術(shù)依靠算法來處理數(shù)據(jù)的模式也導(dǎo)致人為數(shù)據(jù)造假的可能性降低從而提高了會(huì)計(jì)工作的真實(shí)性，行業(yè)的人力成本也因此而大幅度下降。

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