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    基于全生命周期的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理概述

    2020-04-17 14:53:45李春鳴
    科學(xué)與信息化 2020年3期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)質(zhì)量全生命周期企業(yè)

    摘 要 為了應(yīng)對企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略和運營對高質(zhì)量數(shù)據(jù)的需求,縱觀數(shù)據(jù)全生命周期各階段的數(shù)據(jù)質(zhì)量要求,分析影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的主要原因,提出了集業(yè)務(wù)、管理、方法、技術(shù)為一體的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系方法。通過數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系的建設(shè),企業(yè)可實現(xiàn)預(yù)防或消除數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,從而全面提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,確保數(shù)據(jù)價值有效發(fā)揮。

    關(guān)鍵詞 數(shù)據(jù)質(zhì)量;企業(yè);全生命周期

    引言

    大數(shù)據(jù)時代的到來,讓企業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型成為新的全球大趨勢。由于數(shù)據(jù)直接滲透至企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營各個環(huán)節(jié),企業(yè)經(jīng)營管理越來越依賴于及時準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)質(zhì)量成為支持企業(yè)數(shù)據(jù)處理、分析與應(yīng)用,挖掘數(shù)據(jù)價值,推動智能決策,提升企業(yè)核心競爭力的關(guān)鍵要素。然而,從信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)規(guī)劃設(shè)計到數(shù)據(jù)運維使用,直至數(shù)據(jù)退役的全生命周期中,數(shù)據(jù)質(zhì)量受到諸多因素的影響,造成數(shù)據(jù)質(zhì)量管理手段缺失,數(shù)據(jù)文化意識薄弱[2],數(shù)據(jù)質(zhì)量問題嚴(yán)重。因此,管理并提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,使企業(yè)獲得結(jié)構(gòu)清晰、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),對企業(yè)的管理與發(fā)展至關(guān)重要。

    1 影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的原因

    數(shù)據(jù)質(zhì)量表征數(shù)據(jù)特性滿足數(shù)據(jù)要求的程度,關(guān)系數(shù)據(jù)信息的規(guī)范性[1]??v觀數(shù)據(jù)在信息系統(tǒng)中流轉(zhuǎn)的全生命周期,數(shù)據(jù)質(zhì)量受多方面的影響:①在數(shù)據(jù)規(guī)劃設(shè)計階段:各信息化項目獨立實施,缺乏統(tǒng)一規(guī)劃,跨業(yè)務(wù)域、跨信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)定義標(biāo)準(zhǔn)缺失,導(dǎo)致各系統(tǒng)數(shù)據(jù)孤島化,數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊,數(shù)據(jù)定義不一致,主數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源重復(fù)定義等問題;②在數(shù)據(jù)運維階段:一方面企業(yè)數(shù)據(jù)管理體制、機(jī)制不健全,員工對數(shù)據(jù)價值認(rèn)識不足,數(shù)據(jù)風(fēng)險意識不弱,導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量問題嚴(yán)重;另一方面各信息系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的創(chuàng)建缺少校驗和監(jiān)督機(jī)制;③在數(shù)據(jù)使用階段:企業(yè)往往缺乏數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)一管控平臺,導(dǎo)致數(shù)據(jù)集成、使用情況的無追蹤。尤其是系統(tǒng)上線造成的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)變更,未通知到數(shù)據(jù)管理部門,因此產(chǎn)生了信息的斷層,導(dǎo)致數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)分析等出現(xiàn)源頭失效。

    2 數(shù)據(jù)質(zhì)量管控環(huán)節(jié)

    圖1顯示給出了數(shù)據(jù)生命周期各階段的數(shù)據(jù)質(zhì)量管控環(huán)節(jié)。企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是一個持續(xù)的環(huán)節(jié),貫穿數(shù)據(jù)全生命周期的各階段[3],其中數(shù)據(jù)規(guī)劃和設(shè)計階段旨在通過規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定和數(shù)據(jù)模型設(shè)計提升數(shù)據(jù)設(shè)計質(zhì)量,數(shù)據(jù)運維和使用階段主要通過規(guī)范數(shù)據(jù)創(chuàng)建、變更和使用,進(jìn)而提升數(shù)據(jù)運營質(zhì)量管理。

    3 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理方法

    考慮數(shù)據(jù)在生命周期不同階段數(shù)據(jù)參與活動,數(shù)據(jù)特性和數(shù)據(jù)要求不同,因此,企業(yè)要從數(shù)據(jù)生命周期各環(huán)節(jié)入手,確保信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)真實、可靠 。基于“盤、規(guī)、治、用”的數(shù)據(jù)治理思路,在數(shù)據(jù)進(jìn)入系統(tǒng)之前,企業(yè)先明確數(shù)據(jù)資產(chǎn),制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,以期從源頭遏制數(shù)據(jù)問題,數(shù)據(jù)質(zhì)量管理在數(shù)據(jù)生命周期各環(huán)節(jié)的工作如下:

    (1)數(shù)據(jù)規(guī)劃環(huán)節(jié)。首先,企業(yè)需要建立健全數(shù)據(jù)治理體系,把數(shù)據(jù)質(zhì)量管理提升至企業(yè)戰(zhàn)略中去,形成企業(yè)數(shù)據(jù)文化;梳理數(shù)據(jù)需求,盤點公司數(shù)據(jù)資產(chǎn),定義數(shù)據(jù)源頭,立足于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),統(tǒng)一定義數(shù)據(jù)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,規(guī)范企業(yè)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)含義、業(yè)務(wù)規(guī)則以及數(shù)據(jù)分等特性,實現(xiàn)數(shù)據(jù)在公司范圍內(nèi)描述統(tǒng)一,為后續(xù)數(shù)據(jù)質(zhì)量分析、識別問題數(shù)據(jù)工作提供重要依據(jù)。

    (2)數(shù)據(jù)設(shè)計環(huán)節(jié)。為推動信息化項目對數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的貫徹執(zhí)行,企業(yè)需要依據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一建立數(shù)據(jù)模型,通過設(shè)計數(shù)據(jù)模型,統(tǒng)一定義數(shù)據(jù)關(guān)系,數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu),為后續(xù)數(shù)據(jù)有序的集成、共享、 遷移、應(yīng)用奠定了基礎(chǔ),從根本上解決了數(shù)據(jù)獲取的質(zhì)量問題。此外,通過數(shù)據(jù)模型將數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容融合管理,按業(yè)務(wù)規(guī)則,對數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量跟蹤,為數(shù)據(jù)質(zhì)量提升提供可信依據(jù)。

    (3)數(shù)據(jù)運維環(huán)節(jié)。在數(shù)據(jù)運維環(huán)節(jié),利用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)模型,加強系統(tǒng)對錯誤數(shù)據(jù)的預(yù)警校驗機(jī)制,可在一定程度上保證數(shù)據(jù)的正確性、完整性、唯一性。然而,數(shù)據(jù)質(zhì)量問題不能僅僅依靠技術(shù)手段來解決,以往的企業(yè)對數(shù)據(jù)應(yīng)用程度不高,對數(shù)據(jù)質(zhì)量認(rèn)識不足,造成信息化項目推進(jìn)困難,因此企業(yè)必須讓員工提升數(shù)據(jù)質(zhì)量意識,全面洞悉數(shù)據(jù)質(zhì)量對實際業(yè)務(wù)的影響;同時還需制定并嚴(yán)格執(zhí)行數(shù)據(jù)管理規(guī)范,明確數(shù)據(jù)任責(zé)機(jī)制,在數(shù)據(jù)運維環(huán)節(jié)嚴(yán)格執(zhí)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。

    (4)數(shù)據(jù)使用環(huán)節(jié)。引入數(shù)據(jù)資產(chǎn)管控平臺可實現(xiàn)各系統(tǒng)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)模型,監(jiān)控數(shù)據(jù)的來源去向,提供完整數(shù)據(jù)地圖。通過引入數(shù)據(jù)資產(chǎn)管控平臺,在系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)變更時,及時有效地加以管控,可保證數(shù)據(jù)分析應(yīng)用時,數(shù)據(jù)輸入正確,數(shù)據(jù)源頭可信。通過平臺數(shù)據(jù)血緣分析,顯示數(shù)據(jù)上下游關(guān)系和數(shù)據(jù)遷移轉(zhuǎn)換所經(jīng)路徑,便于進(jìn)行影響分析,及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,制定數(shù)據(jù)整改措施,通知相關(guān)責(zé)任人,持續(xù)監(jiān)控數(shù)據(jù)質(zhì)量。

    4 結(jié)束語

    數(shù)據(jù)質(zhì)量是企業(yè)信息化建設(shè)的重要一環(huán),通過數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響因素分析,提出了包括數(shù)據(jù)全面統(tǒng)籌規(guī)劃,事前預(yù)防,事中監(jiān)控預(yù)警,事后補救四個方面的數(shù)據(jù)全生命周期的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理方法,企業(yè)通過建立高效的數(shù)據(jù)管理體系,持續(xù)監(jiān)控提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,才能使數(shù)據(jù)成為企業(yè)管理變革巨大驅(qū)動力。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 系統(tǒng)與軟件工程系統(tǒng)與軟件質(zhì)量要求與評價 第12部分:數(shù)據(jù)質(zhì)量模型,2018:GB/T 25000.12-2017[S].北京:中國標(biāo)準(zhǔn)出版社,2017.

    [2] 韓東暉,趙辰.數(shù)據(jù)質(zhì)量管理與企業(yè)信息化建設(shè)[J].華東科技(綜合),2018,(7):27.

    [3] DAMA International.DAMA數(shù)據(jù)管理知識體系指南[M].北京:清華大學(xué)出版社,2012:1.

    作者簡介

    李春鳴(1993-),女,河南省洛陽市人;學(xué)歷:碩士,助力工程師,現(xiàn)就職單位:中國商飛上海航空工業(yè)(集團(tuán))有限公司,研究方向:數(shù)據(jù)治理方面。

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