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    基于遙感DSI的新疆干旱特征分析

    2020-04-17 09:53:15張喜成徐長(zhǎng)春宋佳李曉菲
    江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年2期
    關(guān)鍵詞:變化趨勢(shì)時(shí)空分布相關(guān)性分析

    張喜成 徐長(zhǎng)春 宋佳 李曉菲

    摘要:利用2000—2016年MODIS ET/PET和NDVI數(shù)據(jù)集構(gòu)建干旱嚴(yán)重指數(shù)(drought severity index,DSI)來監(jiān)測(cè)新疆干旱過程,分析其時(shí)空分布特征與變化趨勢(shì),并利用實(shí)測(cè)農(nóng)業(yè)旱情資料[濕潤(rùn)指數(shù)(W)和植被凈初級(jí)生產(chǎn)力(NPP)]與DSI做相關(guān)性分析,探討DSI在新疆地區(qū)的適用性。結(jié)果表明,新疆整體處于干旱狀況。全疆秋季干旱頻率最高,冬季最低。近十幾年新疆干旱趨勢(shì)減弱,干旱面積最大值出現(xiàn)在2008年,最小值出現(xiàn)在2016年。各季節(jié)內(nèi)南疆地區(qū)干旱趨勢(shì)減弱,夏季最為突出。北疆、天山地區(qū)干旱趨勢(shì)表現(xiàn)為夏季減弱,秋季增強(qiáng)。從幾種指標(biāo)的相關(guān)性來看,實(shí)測(cè)農(nóng)作物干旱面積與DSI監(jiān)測(cè)的干旱面積的相關(guān)性較高,決定系數(shù)達(dá)到0.67。北疆地區(qū)DSI-W、DSI-NPP相關(guān)性最高,決定系數(shù)分別達(dá)到0.69、0.62。在空間Pearson相關(guān)性上,DSI-W和DSI-NPP整體上均呈顯著正相關(guān),分布比例分別占全疆面積的88%、86.65%,這有力地證明了DSI適用于新疆地區(qū)的干旱監(jiān)測(cè)分析。

    關(guān)鍵詞:DSI;干旱監(jiān)測(cè);時(shí)空分布;變化趨勢(shì);新疆;相關(guān)性分析

    中圖分類號(hào): S127;S423

    文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A

    文章編號(hào):1002-1302(2020)02-0239-08

    收稿日期:2018-10-14

    作者簡(jiǎn)介:張喜成(1992—),男,甘肅平?jīng)鋈?,碩士,主要從事干旱區(qū)綠洲資源環(huán)境遙感應(yīng)用分析研究。E-mail:18449815621@163.com。

    通信作者:徐長(zhǎng)春,博士,副教授,主要從事干旱區(qū)氣候、水文與水資源研究。E-mail:xcc0110@163.com。

    干旱是一種周期性發(fā)生的自然現(xiàn)象,它的發(fā)生過程復(fù)雜,通常表現(xiàn)為一種緩慢的自然災(zāi)害[1-3]。在所有自然災(zāi)害中,干旱是最復(fù)雜、最不易理解的,對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境的影響較大[4-5]。根據(jù)國(guó)際災(zāi)害數(shù)據(jù)庫,干旱發(fā)生次數(shù)僅占所有自然災(zāi)害的5%,但受災(zāi)人數(shù)卻高居首位,達(dá)到受災(zāi)人口總數(shù)的30%[6]。

    隨著全球變暖和極端事件的頻繁發(fā)生,干旱災(zāi)害的監(jiān)測(cè)與防御已引起人們的高度關(guān)注[7-8]。傳統(tǒng)的干旱指數(shù)一般是基于降水、氣溫等站點(diǎn)數(shù)據(jù)判斷其周邊區(qū)域干濕狀況,很難以點(diǎn)代面地反映整個(gè)區(qū)域干濕狀況的空間分布特征[9]。20世紀(jì)60年代以來,衛(wèi)星遙感技術(shù)飛速發(fā)展且完善,為大尺度、快速、多時(shí)相的干旱監(jiān)測(cè)奠定了技術(shù)基礎(chǔ)[10]。目前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者已開發(fā)出許多基于植被條件、地表溫度及兩者相結(jié)合的綜合遙感指標(biāo)[6]用以監(jiān)測(cè)干旱。雖然這些指標(biāo)對(duì)干旱監(jiān)測(cè)非常有用,但它們也有局限性。通常情況下,干旱事件與植被響應(yīng)之間存在時(shí)間滯后效應(yīng),因此單靠歸一化值被指數(shù)(NDVI)也不能完全反映干旱信息。此外,由于凈輻射和風(fēng)速等氣象條件對(duì)地表溫度(LST)的影響[11],也會(huì)影響其持續(xù)有效的干旱監(jiān)測(cè)能力。蒸散(ET)作為陸地水循環(huán)和能量循環(huán)的重要組成部分,與氣象干旱指數(shù)相比,更能直接和有效地描述生態(tài)系統(tǒng)水分狀況。2013年,Mu等基于中分辨率成像光譜儀(MODIS) ET/潛在蒸散量(PET)和NDVI數(shù)據(jù)產(chǎn)品提出了一種干旱嚴(yán)重指數(shù)(drought severity index,DSI),并應(yīng)用于全球尺度干旱監(jiān)測(cè),取得了良好的效果[12-15]。

    新疆作為我國(guó)典型的干旱半干旱區(qū),由于其特殊的地理位置,氣候環(huán)境惡劣、水資源短缺且時(shí)空分布不均、季節(jié)性供需矛盾大,導(dǎo)致新疆干旱頻率較高。干旱災(zāi)害已成為新疆缺水地區(qū)農(nóng)牧業(yè)最主要的自然災(zāi)害之一。因此,分析新疆地區(qū)干旱狀況及其時(shí)空變化特征,對(duì)新疆旱情預(yù)防、農(nóng)業(yè)灌溉措施制定及作物結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有重要的參考價(jià)值。近年來,研究者對(duì)新疆地區(qū)頻繁的旱情進(jìn)行了研究。羅青紅等基于濕潤(rùn)指數(shù)分析了新疆甘家湖地表干濕狀況變化趨勢(shì)[16];鄧興耀等分析了我國(guó)西北干旱區(qū)蒸散發(fā)時(shí)空動(dòng)態(tài)特征[17];許玉忠等基于標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)(SPI)分析了新疆干旱時(shí)空分布[18]。但DSI目前在新疆地區(qū)尚無應(yīng)用案例,在我國(guó)區(qū)域的應(yīng)用案例也較少。

    本研究以新疆地區(qū)為研究區(qū),采用2000—2016年MODIS產(chǎn)品NDVI和ET/PET數(shù)據(jù)集,構(gòu)建干旱嚴(yán)重指數(shù),分析2000—2016年新疆干旱特征時(shí)空動(dòng)態(tài),并利用實(shí)測(cè)農(nóng)作物旱災(zāi)面積、濕潤(rùn)指數(shù)(W)和植被凈初級(jí)生產(chǎn)力(NPP)與DSI進(jìn)行相關(guān)分析,探討DSI在新疆干旱監(jiān)測(cè)中的適用性。

    1 研究區(qū)概況

    新疆維吾爾自治區(qū)地處我國(guó)西北邊陲,位于73°20′~96°25′E,34°15′~49°10′N之間。境內(nèi)東西向伸展三大山系,北部阿爾泰山,南部昆侖山,天山山脈橫亙中部,分割形成準(zhǔn)噶爾盆地和塔里木盆地,形成了獨(dú)特的山體、綠洲、盆地相間的地貌格局(圖1)。新疆遠(yuǎn)離海洋,三面環(huán)山,屬典型的大陸性干旱氣候。全疆年降水量少且時(shí)空分布不均,其中北疆年降水量為 150~200 mm,南疆不足100 mm,蒸發(fā)量為2 000~2 500 mm,干旱程度為4~16[19]。目前,干旱已成為影響新疆地區(qū)經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要自然災(zāi)害,選擇新疆地區(qū)進(jìn)行干旱監(jiān)測(cè)具有一定的典型性和代表性。

    2 數(shù)據(jù)與方法

    2.1 數(shù)據(jù)來源研究中使用的遙感數(shù)據(jù)為MOD13 NDVI產(chǎn)品(https://lpdaac.usgs.gov/)、MOD17 NPP產(chǎn)品(http://files.ntsg.umt.edu/data/NTSG_Products/MOD17/)和MOD16 ET/PET產(chǎn)品(http://files.ntsg.umt.edu/data/NTSG_Products/MOD16/)。時(shí)間分辨率統(tǒng)一為年和月,空間分辨率為1 km×1 km。使用MRT(M reprojection tool)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行鑲嵌、重投影,并在ArcGIS、ENVI等軟件中進(jìn)行裁剪、剔除無效值等預(yù)處理,最終形成2000—2016年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)集。

    DEM數(shù)據(jù)為SRTM3(Shuttle Radar Topography Mission),空間分辨率為90 m×90 m,來自中國(guó)科學(xué)院數(shù)據(jù)云(http://www.csdb.cn/)。

    降水和農(nóng)作物干旱數(shù)據(jù)分別來自中國(guó)氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)(http://data.cma.cn/)和中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部(http://zzys.agri.gov.cn/zaiqing.aspx)。

    其中,NPP作為植被生態(tài)系統(tǒng)中物質(zhì)、能量轉(zhuǎn)換和傳遞的基礎(chǔ),直接反映了植被在自然條件下自身的生產(chǎn)能力,同時(shí)也能夠有效地響應(yīng)氣候與環(huán)境變化[20]。農(nóng)作物干旱數(shù)據(jù)可以從實(shí)際角度反映一個(gè)地區(qū)的干旱狀況,在本研究中作為輔助數(shù)據(jù)用于分析DSI在新疆干旱監(jiān)測(cè)中的適用性。

    2.2 研究方法

    2.2.1 干旱嚴(yán)重指數(shù) DSI由Mu等于2013年提出,綜合考慮了NDVI、ET/PET等 2個(gè)基本要素[12]。其中,NDVI描述植被的光合作用以及生長(zhǎng)狀態(tài),ET/PET反映植被的水分脅迫狀況,通過兩者累加能綜合反映干旱狀況。相比于其他干旱指數(shù),DSI具有潛在的優(yōu)勢(shì)。具體算法:

    2.2.2 濕潤(rùn)指數(shù)(W) 地表濕潤(rùn)指數(shù)是近年來應(yīng)用相對(duì)較多的一個(gè)綜合性干旱指標(biāo),因其同時(shí)考慮大氣降水和地表蒸發(fā)潛力2個(gè)物理參量對(duì)地表干濕的影響,對(duì)干旱監(jiān)測(cè)具有良好的效果。地表濕潤(rùn)指數(shù)干濕等級(jí)劃分參考申雙和等的文獻(xiàn)[21]。具體算法:

    3 結(jié)果與分析

    3.1 新疆干旱過程監(jiān)測(cè)

    采用2000—2016年NDVI和ET/PET數(shù)據(jù)集構(gòu)建DSI,用于監(jiān)測(cè)新疆干旱過程(圖2)。從DSI監(jiān)測(cè)結(jié)果看,新疆干旱狀況時(shí)空變異性轉(zhuǎn)大。2000—2016年多數(shù)年份新疆處于干旱狀態(tài),多數(shù)地區(qū)DSI介于-1.5~-0.3之間。特別是2001年、2008年、2012年和2014年,DSI低至-3.8~-3.3,全疆出現(xiàn)嚴(yán)重干旱。其中,2008年最為嚴(yán)重,據(jù)史料記載,2008年新疆發(fā)生春夏秋連旱,旱情僅次于1974年,是歷史上第2個(gè)嚴(yán)重干旱年,造成的經(jīng)濟(jì)損失達(dá)10億元以上,18.7萬km2草場(chǎng)干枯。

    3.2 新疆干旱特征的空間分布

    根據(jù)DSI的大小將干旱等級(jí)分為6級(jí),統(tǒng)計(jì)分析新疆年均干旱面積比例(表1)。全疆干旱面積(占比為40.08%)大于濕潤(rùn)面積(占比為36.65%),其中初期、輕度干旱面積所占比例較大。表明新疆雖然整體上處于干旱狀況,但干旱強(qiáng)度適中。各亞區(qū)內(nèi)干旱面積比例表現(xiàn)為北疆(40.97%)>南疆(40.55%)>天山(38.33%)。結(jié)合2000—2016年新疆干旱等級(jí)眾數(shù)(出現(xiàn)頻率最多的值)空間分布(圖3-a)可知,新疆干旱區(qū)多出現(xiàn)在塔城地區(qū)、昌吉回族自治州中部地區(qū)以及阿勒泰地區(qū)南部、克孜勒蘇柯克孜自治州、若羌縣、和田縣等。濕潤(rùn)區(qū)多出現(xiàn)在伊犁地區(qū)、阿勒泰地區(qū)北部等。

    結(jié)合圖4與圖3-b,從不同季節(jié)角度進(jìn)一步分析新疆干旱空間分布特征??傮w上,南疆各季節(jié)干旱面積最大(占比為39.12%~43.80%),出現(xiàn)頻率最高。北疆地區(qū)不同季節(jié)干旱面積比例表現(xiàn)為秋季(41.71%)>夏季(40.34%)>春季(39.07%)>冬季(34.94%);天山地區(qū)干旱面積比例也是秋季最大(40.93%),冬季最?。?6.32%)。除伊犁地區(qū)與阿勒泰北部地區(qū)外,全疆整體上秋季干旱頻率最高,夏季次之。冬季全疆濕潤(rùn)頻率最高,尤其昌吉回族自治州中部地區(qū)與阿勒泰西南地區(qū)最為明顯。

    3.3 新疆干旱特征的時(shí)間變化趨勢(shì)

    將2000—2016年新疆干旱面積比例作一元線性回歸分析(圖5),結(jié)合新疆年際、季節(jié)DSI變化趨勢(shì)(圖6),分析新疆地區(qū)干旱狀況隨時(shí)間趨勢(shì)變化特征。17年間,全疆干旱面積比例波動(dòng)較大,整體上呈下降趨勢(shì),變化率為-1.35%/年,尤其在2009年之后下降趨勢(shì)更為明顯。全疆干旱情況表現(xiàn)為輕度干旱(-0.34%/年)>適度干旱(-0.33%/年)>初期干旱(-0.26%/年)>嚴(yán)重干旱(-0.23%/年)>極端干旱(-0.18%/年)。各亞區(qū)干旱面積也呈減小趨勢(shì),變化率且現(xiàn)為南疆(-3.05%/年)>北疆(-1.51%/年)>天山(-0.11%/年)。

    由圖6可知,DSI整體上以輕微增加為主,表明新疆整體上干旱趨勢(shì)減弱,趨向濕潤(rùn)化,但變化速率較慢。天山山地、阿爾泰山山地、塔城地區(qū)呈減小趨勢(shì),其中,天山山地減小趨勢(shì)最為明顯,表明這些地區(qū)干旱程度加重。從季節(jié)變化趨勢(shì)分布可知,各季節(jié)南疆地區(qū)DSI整體上呈增加趨勢(shì),干旱趨勢(shì)減弱趨向濕潤(rùn)化,夏季最為明顯。天山山地地區(qū)整體呈減小趨勢(shì),干旱程度加重,秋季最為明顯。北疆地區(qū)夏季呈增加趨勢(shì),干旱程度減弱,其他季節(jié)都呈減小趨勢(shì),秋冬兩季干旱程度增加最為明顯。

    3.4 DSI在新疆的適用性分析

    DSI是由NDVI和ET/PET數(shù)據(jù)構(gòu)建,其中ET/PET數(shù)據(jù)在新疆地區(qū)已經(jīng)利用實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)得到廣泛驗(yàn)證[17,22],NDVI數(shù)據(jù)也在新疆地區(qū)取得較好的應(yīng)用成果[23-25]。因此,DSI從數(shù)據(jù)精度方面適用于新疆地區(qū)。

    其次,分別利用2000—2016年新疆農(nóng)作物旱災(zāi)面積(s)、年降水量(p)與DSI監(jiān)測(cè)的干旱面積(y)及濕潤(rùn)指數(shù)(W)、NPP從時(shí)間變化趨勢(shì)一致性和相關(guān)性上評(píng)價(jià)其在新疆地區(qū)的適用性(圖7)。

    實(shí)測(cè)農(nóng)作物干旱面積與DSI監(jiān)測(cè)的干旱面積變化趨勢(shì)一致,兩者相關(guān)性較高,決定系數(shù)達(dá)到0.67。

    降水量與DSI監(jiān)測(cè)的干旱面積相關(guān)性較高,決定系數(shù)0.63。北疆、南疆地區(qū)的W、NPP、DSI變化趨勢(shì)保持較好的一致性,天山地區(qū)少數(shù)年份三者變化趨勢(shì)一致性較差。從3種指標(biāo)的相關(guān)性來看,北疆地區(qū)相關(guān)性最高,DSI-W、DSI-NPP的決定系數(shù)分別達(dá)到0.69、0.62;南疆地區(qū)3種指標(biāo)的相關(guān)性良好,DSI-NPP、DSI-W的決定系數(shù)分別達(dá)到0.69、0.53;天山地區(qū)相關(guān)性較差。

    最后通過計(jì)算濕潤(rùn)指數(shù)(W)、NPP、DSI逐像元空間Pearson相關(guān)系數(shù)(圖8),進(jìn)一步分析DSI在新疆的適宜性。結(jié)果顯示,DSI-W和DSI-NPP整體上都呈顯著正相關(guān),分別占全疆面積的88%、86.65%,說明DSI在干旱監(jiān)測(cè)方面具有較大的應(yīng)用潛力。

    綜上,DSI與濕潤(rùn)指數(shù)(W)、植被凈初級(jí)生產(chǎn)力(NPP)在時(shí)間變化趨勢(shì)和空間分布上都具有顯著的相關(guān)性,有力地證明了DSI適用于新疆干旱監(jiān)測(cè)。

    4 討論

    本研究中用DSI監(jiān)測(cè)干旱面積與實(shí)測(cè)農(nóng)作物旱災(zāi)面積相關(guān)性較高,結(jié)合黃健熙等的研究發(fā)現(xiàn),DSI在農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測(cè)方面相較于帕爾默干旱指數(shù)(PDSI)更為準(zhǔn)確,且能較好地反映農(nóng)業(yè)干旱的空間差異性和時(shí)間演變性[1,26]。說明DSI在農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測(cè)方面具有較大的應(yīng)用潛力。新疆地區(qū)夏秋兩季干旱較為嚴(yán)重,此時(shí)正值農(nóng)作物生長(zhǎng)期,對(duì)作物長(zhǎng)勢(shì)造成一定影響。因此,本研究對(duì)新疆農(nóng)作物旱情預(yù)防和灌溉措施制定提供了一定的參考價(jià)值。

    近十幾年新疆干旱面積呈減少趨勢(shì),南疆最為明顯。這與許玉忠等基于標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)(SPI)指數(shù)[18]、潘淑坤等基于干旱指數(shù)[27]、劉星含等基于MODIS-TVDI指數(shù)在新疆干旱監(jiān)測(cè)研究[28]中的變化趨勢(shì)一致。干旱受降水、蒸散發(fā)、土地覆蓋變化的綜合影響。近年來全球變暖,北冰洋冰川、天山冰川大量消融,增加了新疆大氣中的水汽含量,導(dǎo)致新疆降水量呈輕微增加趨勢(shì),變化率為2 mm/年。其次,2000年以來新疆大部分地區(qū)蒸散發(fā)有輕微的減少趨勢(shì),變化率為-0.93 mm/年[17]。這可能是近十幾年新疆干旱面積減少的主要原因。本研究結(jié)論為認(rèn)識(shí)新疆干旱變化動(dòng)態(tài)添加了新的依據(jù)。

    DSI目前基于經(jīng)驗(yàn)采用0.5為ET/PET與NDVI的權(quán)重系數(shù),沒考慮二者各自在時(shí)空上對(duì)干旱貢獻(xiàn)度的差異。NDVI對(duì)干旱響應(yīng)存在一定的時(shí)間滯后性,而土壤濕度體現(xiàn)了地表降水和蒸散的綜合效應(yīng),是干旱監(jiān)測(cè)的關(guān)鍵指標(biāo)之一[29]。后續(xù)研究應(yīng)結(jié)合土壤濕度數(shù)據(jù)鏈接NDVI與ET/PET,提高三者對(duì)干旱響應(yīng)的同步性,并進(jìn)一步研究三者各自在時(shí)空上對(duì)干旱貢獻(xiàn)度的差異,以此為依據(jù)調(diào)整三者的權(quán)重系數(shù),優(yōu)化DSI,提高其對(duì)干旱監(jiān)測(cè)的精確性。

    5 結(jié)論

    (1)本研究通過MODIS NDVI和ET/PET數(shù)據(jù)集,構(gòu)建干旱嚴(yán)重指數(shù)(DSI),分析新疆2000—2016年干旱狀況的時(shí)空動(dòng)態(tài)特征,結(jié)果與前人采用其他干旱指數(shù)取得的成果[27-28,30-31]基本一致。

    (2)空間分布特征:新疆整體上處于干旱狀況,以輕旱、中旱為主。干旱出現(xiàn)頻率最多的地區(qū)為塔城地區(qū)、昌吉回族自治州中部地區(qū)、阿勒泰地區(qū)南部、克孜勒蘇柯克孜自治州、若羌縣、和田縣等。全疆干旱頻率秋季最高,冬季最低。

    (3)時(shí)間變化趨勢(shì):近十幾年新疆干旱面積整體上呈減少趨勢(shì),2009年之后減少趨勢(shì)更為明顯。干旱面積最大值出現(xiàn)在2008年,最小值出現(xiàn)在2016年。各季節(jié)內(nèi)南疆地區(qū)干旱趨勢(shì)減弱,夏季最

    為突出。北疆地區(qū)夏季干旱趨勢(shì)減弱,秋冬兩季干旱趨勢(shì)明顯增強(qiáng)。天山山地整體上干旱趨勢(shì)增強(qiáng),秋季最為明顯。

    (4)適用性分析:DSI基礎(chǔ)構(gòu)成數(shù)據(jù)ET/PET以及NDVI廣泛應(yīng)用于新疆地區(qū),數(shù)據(jù)精度已得到實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證。實(shí)測(cè)農(nóng)作物旱災(zāi)面積、降水量與DSI相關(guān)性較高。濕潤(rùn)指數(shù)(W)、NPP與DSI在時(shí)間變化趨勢(shì)上具有較高的一致性和相關(guān)性。在空間Pearson相關(guān)性上,整體上也呈顯著相關(guān),這有力地證明了DSI在干旱監(jiān)測(cè)方面具有較大的應(yīng)用潛力,適用于新疆地區(qū)。

    參考文獻(xiàn):

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