城鎮(zhèn)居民收入差距的影響因素及其分解

●段卜源

一、引言

縮小收入差距歷來受到各國政府的高度關(guān)注。收入差距過大不僅導(dǎo)致居民消費需求不足、阻礙經(jīng)濟可持續(xù)增長、影響經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化、降低居民生活福利水平，而且會造成貧困人口和低收入人群無力積累人力資本，導(dǎo)致社會階層固化、社會矛盾頻發(fā)，阻礙建立公平公正的社會制度和分配機制。特別是在經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài)下，發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的調(diào)整，必然引起發(fā)展格局和就業(yè)格局的變化，進而引發(fā)收入分配格局變化。1978-2017年，中國的基尼系數(shù)由0.160 上升至0.467，自2000年以來一直高居0.4的國際警戒線之上。由于中國典型的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)，多數(shù)學(xué)者對收入差距的研究更多關(guān)注城鄉(xiāng)居民收入差距，對城鎮(zhèn)居民收入差距的研究較少。伴隨中國城鎮(zhèn)化進程的持續(xù)推進與市場化改革的不斷深入，妨礙城鄉(xiāng)勞動力流動的體制機制逐漸消除，農(nóng)村中具有不同收入獲取能力的人群大規(guī)模涌入城鎮(zhèn)。在農(nóng)村人口向城市遷移的規(guī)模持續(xù)擴大、城鎮(zhèn)人口比重持續(xù)提高的現(xiàn)實背景下，城鎮(zhèn)居民收入差距的變動趨勢如何？城鎮(zhèn)居民收入差距變動對整體收入差距變動有何影響？影響城鎮(zhèn)居民收入差距及其變動的主要因素有哪些？這些問題應(yīng)引起各級政府部門的高度重視。2015—2017年，中國城鎮(zhèn)居民和城鄉(xiāng)居民收入的基尼系數(shù)分別為0.295、0.297、0.303 和0.388、0.390、0.392，以基尼系數(shù)衡量的城鎮(zhèn)居民收入差距的增長速度高于城鄉(xiāng)居民收入差距的增長速度。農(nóng)村勞動力大規(guī)模涌入城鎮(zhèn)，對城鎮(zhèn)次級勞動力市場的工資和就業(yè)沖擊大于對城鎮(zhèn)高級勞動力市場的沖擊，造成城鎮(zhèn)居民收入差距拉大，并由此擴大整體的居民收入差距。

考察城鎮(zhèn)居民收入差距的變動趨勢、構(gòu)成及其影響因素，有利于深入揭示中國城鎮(zhèn)及整體收入差距背后的深層原因，為各級政府部門通過相關(guān)政策制定與制度創(chuàng)新，保障和改善民生，提高居民收入水平，實現(xiàn)社會公平，緩解社會矛盾，構(gòu)建和諧社會提供實證依據(jù)。在此背景下，本文采用中國綜合社會調(diào)查（CGSS）數(shù)據(jù)，從微觀視角實證考察城鎮(zhèn)居民收入差距的構(gòu)成及其影響因素。

二、文獻綜述

經(jīng)濟學(xué)對收入分配的研究由來已久，李嘉圖的要素收入分配理論、帕累托的個人收入分配理論奠定了收入分配研究的理論基礎(chǔ)。李嘉圖（1817）從宏觀視角解釋了資本、勞動及土地等生產(chǎn)要素價格的形成及其在國民收入中的分配；帕累托（1895）從微觀視角考察了家庭、住戶和個人等收入分配的形成及其種類，并用統(tǒng)計函數(shù)對收入差距進行描述。隨著統(tǒng)計分布方法的進一步完善，產(chǎn)生了強調(diào)不同社會福利功能且基于收入分布的敏感程度不同進行收入差距測量的指標(biāo)，如基尼指數(shù)、泰爾指數(shù)、阿特金森指數(shù)等。對收入差距的測算有助于了解收入差距及其變化，但對收入差距變動的原因解釋只能在經(jīng)濟社會的運轉(zhuǎn)中尋找答案。

國內(nèi)外相關(guān)文獻主要從勞動者個體特征和制度層面解讀收入差距的形成。在勞動者個體特征層面，性別、教育、工作經(jīng)驗等的差異會對勞動者收入產(chǎn)生影響，進而形成收入差距。李春玲等發(fā)現(xiàn)市場經(jīng)濟改革之后，性別收入差距穩(wěn)定擴大，性別歧視代替市場機制成為影響性別收入差距的重要因素。李實等發(fā)現(xiàn)在城鎮(zhèn)職工性別收入差距整體擴大的同時，低收入群體中女性職工遭遇的性別歧視更為嚴(yán)重。性別工資差距穩(wěn)定且顯著地增長，究其原因，有以下幾種：一是性別歧視，特別是低收入群體中女性職工遭遇的性別歧視更為嚴(yán)重，出現(xiàn)同工不同酬和就業(yè)不平等現(xiàn)象；二是職位隔離，女性晉升困難，女性勞動者集中于職位“金字塔”結(jié)構(gòu)的底端增大了性別收入差距；三是人力資本，女性勞動者由于受教育水平低而大量在第一產(chǎn)業(yè)和非正式勞動力市場中就業(yè)是造成性別收入差距的重要原因。以教育衡量的人力資本對收入的影響得到了國內(nèi)外相關(guān)文獻的經(jīng)驗支持，教育的回報率呈不斷上升趨勢，教育對收入差距的貢獻越來越大。張車偉運用抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)教育的回報率隨教育程度的提高而增加，且高收入群體的教育回報率高于低收入群體。對城鎮(zhèn)居民收入差距進行分解發(fā)現(xiàn)，教育對城鎮(zhèn)居民收入不平等的貢獻最大，工作經(jīng)驗、民族及政治面貌等對城鎮(zhèn)居民收入差距的貢獻較小。

在制度層面，戶籍制度作為中國最主要的抑制勞動力自由流動的制度障礙，拉大了城鄉(xiāng)居民收入差距。受戶籍制度影響，農(nóng)民工在勞動力市場上遭遇了較為嚴(yán)重的工資收入歧視，“同工同酬”的基本勞動權(quán)利尚未實現(xiàn)，但也有學(xué)者認(rèn)為戶籍對收入差距的影響總體較弱，對非農(nóng)戶籍的影響較小。中國典型的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)造成勞動力市場在區(qū)域、行業(yè)、職業(yè)等之間的多重分割，以及區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的不平衡帶來區(qū)域間發(fā)展差距拉大，對勞動收入差距的貢獻度均呈上升趨勢。陳釗等發(fā)現(xiàn)某些壟斷行業(yè)收入提高較快，導(dǎo)致行業(yè)間收入差距對中國城鎮(zhèn)居民收入差距的貢獻度越來越大。不僅如此，地區(qū)和職業(yè)類型對收入差距的貢獻也不斷提高，行業(yè)和地區(qū)分割已成為影響中國居民收入差距的重要因素，成為中國居民收入差距拉大的根源，但相對于行業(yè)和職業(yè)而言，地區(qū)因素造成的收入差距更突出、更難以消除。

現(xiàn)有文獻雖然從不同視角考察影響城鎮(zhèn)居民收入差距的因素，但數(shù)據(jù)較為陳舊，時間跨度較短，且鮮有文獻就不同因素對城鎮(zhèn)居民收入差距的影響進行實證考察。本文借助2003年、2006年、2010年和2013年共四年的CGSS 數(shù)據(jù)，采用回歸分解法從微觀視角實證考察城鎮(zhèn)居民收入差距的影響因素及其對收入差距變動的影響，深入揭示城鎮(zhèn)居民收入差距的影響因素及其變化趨勢。

三、模型設(shè)定、變量選擇及數(shù)據(jù)處理

在對城鎮(zhèn)居民收入差距的影響因素進行理論回顧的基礎(chǔ)上，勞動者個體特征及制度因素起著重要的作用，因此本文采用回歸分解法，實證考察各因素對中國城鎮(zhèn)居民收入差距的影響。

（一）模型設(shè)定

本文采用萬廣華和張茵（2008）的收入差距分解方法，該方法將回歸方程和夏普里值分解結(jié)合在一起，將常數(shù)項和殘差納入考量，對回歸方程沒有限制，適用于多種收入不平等指標(biāo)，具有廣泛的適用性。該方法首先需要確定一個收入函數(shù)，以此為基礎(chǔ)對收入差距進行分解，其中每個因素對收入差距的貢獻度取決于該因素與收入的相關(guān)系數(shù)以及該因素本身的不平等程度。本文確定如下收入函數(shù)：

其中，Iny 是城鎮(zhèn)居民小時收入的對數(shù)，xi為影響城鎮(zhèn)居民收入的因素，包括受教育程度、工作經(jīng)驗、政治面貌以及地區(qū)等。β0和βi為待估系數(shù)，ε 為隨機誤差項。進行收入差距分解時，將式（1）轉(zhuǎn)化為如下形式：

其中，exp（β0~）是常數(shù)項，不影響收入差距的分解，殘差項的貢獻來自于實際值與估計值的差，各影響因素對收入差距的貢獻由剔除該影響因素或該影響因素的收入流之后總的不平等的變化決定。收入差距的回歸分解采用聯(lián)合國世界發(fā)展經(jīng)濟學(xué)研究院（UNU-WIDER）提供的基于回歸方程的不平等分解程序完成。

（二）數(shù)據(jù)處理

本文使用CGSS2003年、2006年、2010年和2013年共四年的數(shù)據(jù)。根據(jù)研究需要，本文對數(shù)據(jù)進行如下處理：選擇樣本中年齡在18～60 歲的男性以及年齡在18～55 歲的女性作為研究對象。對個人全年總收入采取以2002年為基期的CPI 指數(shù)進行消脹處理，剔除個人全年勞動收入大于個人全年總收入的樣本，計算小時收入的對數(shù)，并進行縮尾處理。剔除農(nóng)村樣本，僅保留問卷中的城市樣本。

參照陳釗（2010）的做法，在變量的處理上，為最大限度減少虛擬變量的影響，虛擬變量的設(shè)置以樣本量最大的組為參照組。參考李春玲職業(yè)聲望排序，將CGSS 的職業(yè)分為四類：第一類是體力勞動者；第二類是生產(chǎn)人員；第三類是專業(yè)技術(shù)人員；第四類是管理人員。本文將第一類職業(yè)作為參照組。

四、實證結(jié)果及分析

表1 顯示，收入函數(shù)回歸結(jié)果的擬合優(yōu)度在30%以上，擬合效果良好。性別、受教育程度、政治面貌、職業(yè)以及區(qū)域因素在2003年、2006年、2010年和2013年的收入函數(shù)回歸中均高度顯著。其中，男性城鎮(zhèn)居民的收入高于女性，隨時間的推移，性別對收入的影響系數(shù)呈先增后降的趨勢，說明中國勞動市場普遍存在性別收入不對等。受教育程度對城鎮(zhèn)居民收入具有顯著影響，平均而言，教育的投資回報率為5%以上，且隨時間的推移，教育投資的回報率上升。從行業(yè)和職業(yè)看，交通運輸、倉儲及郵電通信業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、科學(xué)研究和綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)及金融保險業(yè)從業(yè)者的收入顯著高于其他行業(yè)，生產(chǎn)人員、專業(yè)技術(shù)人員及管理人員的勞動收入高于體力勞動者。東部城鎮(zhèn)居民的收入高于中部和西部，說明區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平對城鎮(zhèn)居民收入具有顯著影響，經(jīng)濟發(fā)展水平越高，城鎮(zhèn)居民收入越高。戶籍對收入的回歸結(jié)果不穩(wěn)健。CGSS2003年的回歸結(jié)果顯示工作經(jīng)驗對收入的回歸系數(shù)呈正“U”型關(guān)系，考慮對稱軸，工作經(jīng)驗對收入的貢獻表現(xiàn)為邊際遞減特征。

表1 城鎮(zhèn)居民收入函數(shù)回歸結(jié)果

表1 的回歸結(jié)果只能說明各影響因素對城鎮(zhèn)居民收入的影響，但不能說明各影響因素對城鎮(zhèn)居民收入差距的影響。為考察各影響因素對城鎮(zhèn)居民收入差距的影響，本文采用基于回歸方程的不平等分解方法，對城鎮(zhèn)居民收入差距進行分解。為保證數(shù)據(jù)的可比性，本文剔除了表2 回歸結(jié)果中不顯著的影響因素。由于夏普利值計算涉及多重迭代，在變量較多時，運算量非常巨大，為得到主要變量對城鎮(zhèn)居民收入差距的貢獻，本文在進行分解時采用簡化計算，對含義相近的變量進行如下合并處理：將經(jīng)驗和經(jīng)驗的平方合并為經(jīng)驗因素，將回歸方程中14 個行業(yè)大類合并為行業(yè)因素，將生產(chǎn)人員、專業(yè)技術(shù)人員和管理人員合并為職業(yè)因素，將中部和西部合并為區(qū)域因素。

表2 匯報了不同收入差距度量指標(biāo)在不同樣本組群下總收入差距被解釋的比例。整體而言，收入方程中的自變量能很好地解釋收入差距，分解結(jié)果較為可靠。回歸方程的自變量對以基尼系數(shù)、阿特金森指數(shù)、平均對數(shù)離差及泰爾指數(shù)度量的收入差距解釋比例各不相同，基尼系數(shù)對收入差距的解釋比例均大于40%，余下的影響可歸結(jié)為殘差及其他未被考慮到的遺漏變量，如國家政策、自然環(huán)境等宏觀因素。

表2 城鎮(zhèn)居民總收入差距被解釋的比例

由于各收入不平等指標(biāo)對不同收入分布的敏感度不同，按基尼系數(shù)、阿特金森指數(shù)、平均對數(shù)離差和泰爾指數(shù)計算的各影響因素對城鎮(zhèn)居民收入差距的解釋比例大小雖然存在差異，但各因素對收入差距的貢獻率排序基本一致。

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表3 各因素對城鎮(zhèn)居民收入差距的貢獻率（%）3 提供了基尼系數(shù)計算的排序結(jié)果，對城鎮(zhèn)居民收入差距貢獻度最大的前3 個因素的排序均為受教育程度、職業(yè)和區(qū)域因素。以基尼系數(shù)衡量的收入差距看，受教育程度、職業(yè)和區(qū)域因素三者對城鎮(zhèn)居民收入差距的貢獻率之和達到77%以上。整體而言，教育是影響城鎮(zhèn)居民收入差距最重要的因素，對城鎮(zhèn)居民收入差距的貢獻率在30%以上；區(qū)域因素對城鎮(zhèn)居民收入差距的重要性僅次于教育，貢獻率在16%以上；2003年，職業(yè)對城鎮(zhèn)居民收入差距的貢獻率最大，之后被教育所取代，但職業(yè)對城鎮(zhèn)居民收入差距的貢獻率仍達到12%以上。從其他影響因素看，戶籍、工作經(jīng)驗、性別、行業(yè)等因素對城鎮(zhèn)居民收入差距的貢獻度較小。其中，戶籍在2003年和2013年對城鎮(zhèn)居民收入差距的貢獻整體均為負(fù)，說明戶籍有縮小城鎮(zhèn)居民收入差距的作用。戶籍因素對收入差距的貢獻率排序一直穩(wěn)定在最后一位，與徐鳳輝和趙忠（2014）得出戶籍制度對收入差距影響較小的結(jié)論一致。在對城鎮(zhèn)居民收入差距影響較小的因素中，性別對收入差距貢獻率的排名及貢獻率均有所上升，與李實等（2014）得出的性別收入差距擴大的結(jié)論一致；行業(yè)因素對收入差距的貢獻率排名下降，與近年來政府調(diào)整過高的行業(yè)收入分配有關(guān)。

五、結(jié)論和政策啟示

本文采用CGSS 微觀數(shù)據(jù)庫，致力于探究影響中國城鎮(zhèn)居民收入差距的主要因素，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，本文選取的模型解釋了40%以上以基尼系數(shù)衡量的城鎮(zhèn)居民收入差距，受教育程度、職業(yè)及區(qū)域因素對城鎮(zhèn)居民收入差距的貢獻度最大，共同解釋了77%以上的城鎮(zhèn)居民收入差距。性別對城鎮(zhèn)居民收入差距貢獻率的排名及貢獻率均有所上升；行業(yè)因素對收入差距的貢獻率排名下降。從各行業(yè)對城鎮(zhèn)居民收入的影響來看，行業(yè)收入差距仍然存在，但行業(yè)的收入結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化，行業(yè)間收入差距有縮小的趨勢。

本研究蘊含的政策啟示是：第一，改善城鎮(zhèn)居民收入差距，重點應(yīng)通過完善稅收制度，對不同職業(yè)、不同行業(yè)和不同地區(qū)的工資收入水平進行調(diào)節(jié)，對收入高溢價行業(yè)的工資收入水平進行調(diào)節(jié)，嚴(yán)格實行企業(yè)工資總額和工資水平雙重調(diào)控政策，逐步縮小行業(yè)工資收入差距，減少城鎮(zhèn)居民勞動收入中的不合理收入。第二，城鎮(zhèn)居民受教育程度提高的個體特征變化對降低城鎮(zhèn)居民收入差距具有積極作用，各級政府應(yīng)加大對教育的公共支出，大力發(fā)展高等教育，加大對職業(yè)教育的投入，在普遍提升勞動者受教育程度的同時，著力提高教育的回報率，充分發(fā)揮教育對改善城鎮(zhèn)居民收入差距的積極效應(yīng)。第三，促進區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，發(fā)揮各個地區(qū)的優(yōu)勢和積極性，逐步扭轉(zhuǎn)區(qū)域發(fā)展差距拉大的趨勢，降低和抑制因區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡造成的城鎮(zhèn)居民收入差距拉大。第四，進一步完善勞動者權(quán)益保護相關(guān)制度，實現(xiàn)不同性別的勞動者同工同酬，嚴(yán)厲打擊針對性別的就業(yè)歧視及侵犯勞動權(quán)益的其他行為，促進勞動者收入平等。