人工智能會(huì)計(jì)背景下高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)改革問(wèn)題的調(diào)研報(bào)告

薄異偉

（山東經(jīng)貿(mào)職業(yè)學(xué)院 會(huì)計(jì)系，山東 濰坊 261000）

0 引言

2016年3月，國(guó)際四大會(huì)計(jì)事務(wù)所之一的德勤（DTT）推出智能財(cái)務(wù)機(jī)器人之后，普華永道（PWC）、安永（E&Y）、畢馬威（KPMG）也相繼研發(fā)了各具特色和優(yōu)勢(shì)的智能財(cái)務(wù)機(jī)器人。截止2018年底，國(guó)內(nèi)的浪潮公司、用友公司、金蝶公司等，也開始大力拓展智能財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)。人工智能會(huì)計(jì)技術(shù)的發(fā)展，必將對(duì)我國(guó)高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)的教育教學(xué)工作產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。為深入研究人工智能會(huì)計(jì)的發(fā)展對(duì)我國(guó)高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)改革的影響，我們申請(qǐng)并成功立項(xiàng)了2019年山東省職業(yè)教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目《人工智能背景下高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)升級(jí)改造研究（項(xiàng)目編號(hào)：2019224）》。根據(jù)該課題的研究計(jì)劃，課題組進(jìn)行了此次調(diào)研活動(dòng)，以便進(jìn)一步地開展課題研究工作。

1 調(diào)研活動(dòng)簡(jiǎn)介

本次調(diào)研活動(dòng)，從2019年4月份開始，到9月份結(jié)束。課題組成員實(shí)地走訪了用友新道科技有限公司、山東正源和信有限責(zé)任會(huì)計(jì)師事務(wù)所、濰坊立信會(huì)計(jì)師事務(wù)所、濰坊市奎文區(qū)國(guó)稅局等單位，本課題項(xiàng)目的主持人還利用參加山東省2019年度資產(chǎn)評(píng)估師繼續(xù)教育第二期遠(yuǎn)程面授班的機(jī)會(huì)，面向參加繼續(xù)教育的資產(chǎn)評(píng)估師隨機(jī)進(jìn)行了調(diào)研和訪談。本次調(diào)研活動(dòng)，被調(diào)查者包括參與財(cái)務(wù)軟件或人工智能軟件開發(fā)的工程師，會(huì)計(jì)師事務(wù)所或資產(chǎn)評(píng)估事務(wù)所等中介機(jī)構(gòu)工作的會(huì)計(jì)師、注冊(cè)會(huì)計(jì)師、稅務(wù)師、評(píng)估師，以及稅務(wù)機(jī)關(guān)的稅務(wù)稽查人員等，上述人員的業(yè)務(wù)遍及全國(guó)，熟悉會(huì)計(jì)行業(yè)和職業(yè)，了解人工智能會(huì)計(jì)在國(guó)內(nèi)外的發(fā)展及應(yīng)用情況，符合樣本的代表性、廣泛性、隨機(jī)性等要求，具有普遍意義。

本次調(diào)研活動(dòng)，主要調(diào)查了以下幾個(gè)問(wèn)題：1.人工智能會(huì)計(jì)技術(shù)對(duì)我國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)和會(huì)計(jì)工作崗位的影響；2.人工智能會(huì)計(jì)在我國(guó)實(shí)施的障礙或困難；3.人工智能會(huì)計(jì)背景下高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)畢業(yè)生應(yīng)具備什么知識(shí)、素質(zhì)或通用能力、專業(yè)能力；4.高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)應(yīng)如何有針對(duì)性地進(jìn)行教育教學(xué)改革。

本次調(diào)研活動(dòng)，發(fā)放并回收了50份有效的調(diào)研問(wèn)卷，并在調(diào)研過(guò)程中同被調(diào)查者進(jìn)行了訪談。

2 調(diào)研結(jié)論

根據(jù)調(diào)研問(wèn)卷及訪談得到的信息，論述本次調(diào)研活動(dòng)得到的結(jié)論。

2.1 人工智能會(huì)計(jì)技術(shù)預(yù)計(jì)在10年以內(nèi)就會(huì)完善、成熟并在國(guó)內(nèi)得到廣泛推廣

在回收的50份調(diào)研問(wèn)卷中，關(guān)于人工智能會(huì)計(jì)技術(shù)（包括硬件、軟件）在我國(guó)完善、成熟并得到廣泛推廣的時(shí)間，認(rèn)為3年以內(nèi)的有5份，占全部調(diào)研問(wèn)卷的10%；認(rèn)為3-5年的有13份，占全部調(diào)研問(wèn)卷的26%；認(rèn)為5-10年的有16份，占全部調(diào)研問(wèn)卷的32%；三者合計(jì)占68%。據(jù)此推測(cè)，人工智能會(huì)計(jì)技術(shù)（包括硬件、軟件）在我國(guó)完善、成熟并得到廣泛推廣的時(shí)間很可能不會(huì)超過(guò)10年。

另外，我們還針對(duì)人工智能會(huì)計(jì)在不同規(guī)模企業(yè)的預(yù)計(jì)應(yīng)用時(shí)間作了調(diào)研，調(diào)研結(jié)論如下：

2.1.1 大中型企業(yè)預(yù)計(jì)5年左右廣泛應(yīng)用人工智能會(huì)計(jì)

大中型企業(yè)人工智能會(huì)計(jì)應(yīng)用時(shí)間調(diào)研統(tǒng)計(jì)表

由于大中型企業(yè)資金實(shí)力雄厚及管理人員的觀念等更加開放等，很可能更快地接受和使用人工智能會(huì)計(jì)技術(shù)。根據(jù)上表的數(shù)據(jù)，大中型企業(yè)預(yù)計(jì)5年左右就能廣泛應(yīng)用人工智能會(huì)計(jì)。

2.1.2 小微企業(yè)也會(huì)在10年左右廣泛應(yīng)用人工智能會(huì)計(jì)

關(guān)于人工智能會(huì)計(jì)在小微企業(yè)應(yīng)用的時(shí)間，通過(guò)調(diào)研過(guò)程中的訪談，我們發(fā)現(xiàn)被調(diào)查者的觀點(diǎn)存在兩極分化的情況：一種觀點(diǎn)認(rèn)為，隨著智能財(cái)稅平臺(tái)的成熟，代理記賬公司業(yè)務(wù)的變革與拓展，小微企業(yè)相當(dāng)于“小船”更好掉頭，能更快地利用智能財(cái)稅平臺(tái)，提升財(cái)稅核算效率，幫助企業(yè)降低運(yùn)營(yíng)成本、做出最佳經(jīng)營(yíng)決策。另一種觀點(diǎn)則認(rèn)為，小微企業(yè)由于較普遍存在內(nèi)賬、外賬兩套系統(tǒng)，應(yīng)用人工智能會(huì)計(jì)會(huì)大大壓縮操控會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的空間；有被調(diào)查者提到，稅務(wù)籌劃業(yè)務(wù)在三四線的城市開展起來(lái)比較困難，小微企業(yè)的管理人員寧肯行賄稅務(wù)人員，也不愿意采用合法避稅的渠道，正是這種法律環(huán)境的體現(xiàn)。加之小微企業(yè)資金有限等原因，所以推廣人工智能會(huì)計(jì)技術(shù)會(huì)更艱難一些。從回收的調(diào)研問(wèn)卷看，關(guān)于小微企業(yè)廣泛應(yīng)用人工智能會(huì)計(jì)的時(shí)間，認(rèn)為5-10年的有22份，占全部調(diào)研問(wèn)卷的44%；認(rèn)為10年以上的有13份，占全部調(diào)研問(wèn)卷的26%；二者合計(jì)占70%。綜合調(diào)研問(wèn)卷和訪談得到的信息，我們認(rèn)為小微企業(yè)廣泛應(yīng)用人工智能會(huì)計(jì)會(huì)比中大型企業(yè)更困難一些，廣泛應(yīng)用的時(shí)間估計(jì)在10年左右。

2.2 人工智能會(huì)計(jì)相比傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的優(yōu)勢(shì)

會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理的手段和技術(shù)經(jīng)歷了手工方式、機(jī)械化方式和電算化(計(jì)算機(jī)處理)方式等階段，現(xiàn)在正向著智能化方式發(fā)展。人工智能會(huì)計(jì)具有哪些優(yōu)勢(shì)呢？根據(jù)調(diào)研，我們得出以下結(jié)論：

2.2.1 提高會(huì)計(jì)工作效率

82%的被調(diào)查者認(rèn)為人工智能會(huì)計(jì)能顯著提高會(huì)計(jì)工作效率，從而大大減少企業(yè)的人力資源成本。近年來(lái)，許多大型企業(yè)引入了人工智能會(huì)計(jì)技術(shù)，例如海爾集團(tuán)，建立并應(yīng)用了財(cái)務(wù)共享中心這種新型財(cái)務(wù)管理模式，公司總部的會(huì)計(jì)人員從之前的360名降為18名，會(huì)計(jì)人員減少95%。

2.2.2 減少人為錯(cuò)誤或舞弊、提高數(shù)據(jù)處理的精確度

82%的被調(diào)查者認(rèn)為人工智能會(huì)計(jì)能減少人為失誤，70%的被調(diào)查者認(rèn)為人工智能會(huì)計(jì)能提高數(shù)據(jù)處理的精確度。會(huì)計(jì)人員作為人，面對(duì)不同的環(huán)境必然有喜怒哀樂(lè)等情感和情緒的變化，在繁瑣的會(huì)計(jì)工作中，必然會(huì)出現(xiàn)故意或非故意的錯(cuò)誤或舞弊。而財(cái)務(wù)機(jī)器人，沒(méi)有情感并不知疲倦，能長(zhǎng)時(shí)間保證數(shù)據(jù)處理的精確度，能避免人為的錯(cuò)誤或舞弊。

2.2.3 有利于及時(shí)、深入挖掘會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息、更好地發(fā)揮會(huì)計(jì)的管理職能

62%的被調(diào)查者認(rèn)為人工智能會(huì)計(jì)可提高會(huì)計(jì)信息的及時(shí)性，72%的被調(diào)查者認(rèn)為人工智能會(huì)計(jì)有利于深入挖掘會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息、更好地發(fā)揮會(huì)計(jì)的管理職能。人工智能在數(shù)據(jù)處理方面有天然的優(yōu)勢(shì)，企業(yè)應(yīng)用人工智能會(huì)計(jì)技術(shù)能迅速、全面、深入地提供各經(jīng)營(yíng)流程、各區(qū)域、各管理部門、各位職工等的財(cái)務(wù)、非財(cái)務(wù)的數(shù)據(jù)信息，有利于分析、判斷、決策，從而更好地發(fā)揮會(huì)計(jì)的管理職能。

2.2.4 有助于對(duì)財(cái)務(wù)的監(jiān)管和控制、減少會(huì)計(jì)信息造假

60%的被調(diào)查者認(rèn)為人工智能會(huì)計(jì)有助于對(duì)財(cái)務(wù)的監(jiān)管和控制、減少會(huì)計(jì)信息造假。人工智能融合區(qū)塊鏈等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將大大顛覆現(xiàn)行會(huì)計(jì)工作的模式，由于程序的智能化、自動(dòng)化運(yùn)行及辦理權(quán)限和個(gè)人賬號(hào)等制約因素，會(huì)在一定程度上限制對(duì)會(huì)計(jì)工作的人為干預(yù)，減少會(huì)計(jì)信息造假，同時(shí)數(shù)據(jù)的及時(shí)、全面、深入地反饋，有助于管理者加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)的監(jiān)管和控制，提高財(cái)務(wù)管理的質(zhì)量。

2.2.5 有利于全面整合人力資源

56%的被調(diào)查者認(rèn)為人工智能會(huì)計(jì)有利于全面整合人力資源。人工智能會(huì)計(jì)技術(shù)的應(yīng)用可以大量解決這種日常的、標(biāo)準(zhǔn)的、高頻的工作，從而減少會(huì)計(jì)人員，促使會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)向管理崗位或其他崗位。另一方面，人工智能會(huì)計(jì)技術(shù)的應(yīng)用可以更廣泛、全面地獲取各工作崗位員工的工作數(shù)量、質(zhì)量等的數(shù)據(jù)信息，從而有針對(duì)性地進(jìn)行工作調(diào)配，全面整合人力資源。

2.3 人工智能會(huì)計(jì)在我國(guó)實(shí)施的障礙或困難

通過(guò)調(diào)研，我們發(fā)現(xiàn)當(dāng)前人工智能會(huì)計(jì)在我國(guó)的實(shí)施還存在不少障礙或困難，其中主要的有以下幾點(diǎn)：

2.3.1 軟件的開發(fā)

68%的被調(diào)查者認(rèn)為軟件的開發(fā)問(wèn)題是人工智能會(huì)計(jì)在我國(guó)實(shí)施的障礙或困難之一。國(guó)際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所及國(guó)內(nèi)的浪潮公司、用友公司、金蝶公司等推出的人工智能會(huì)計(jì)技術(shù)，都需要根據(jù)使用的情況進(jìn)一步成熟、完善。人工智能會(huì)計(jì)技術(shù)的軟件，一方面要符合統(tǒng)一的會(huì)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，還要滿足不同企業(yè)個(gè)性化的管理要求，所以很難像財(cái)務(wù)軟件一樣有一個(gè)通用版本。因此，人工智能會(huì)計(jì)軟件需要針對(duì)企業(yè)實(shí)際來(lái)應(yīng)用并為不斷完善。

2.3.2 會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)安全

56%的被調(diào)查者認(rèn)為會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)安全問(wèn)題是人工智能會(huì)計(jì)在我國(guó)實(shí)施的障礙或困難之一。當(dāng)前，企業(yè)的管理人員普遍對(duì)人工智能會(huì)計(jì)技術(shù)應(yīng)用后會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的安全存在疑慮。企業(yè)內(nèi)部的因素如人為因素、硬件故障、電源故障、軟件系統(tǒng)、操作系統(tǒng)漏洞、身份認(rèn)證和管理等，外部的因素如病毒、網(wǎng)絡(luò)故障、意外事故等，都會(huì)影響會(huì)計(jì)信息的完整性、可用性、保密性和可靠性。

2.3.3 實(shí)施的成本費(fèi)用

56%的被調(diào)查者認(rèn)為實(shí)施的成本費(fèi)用問(wèn)題是人工智能會(huì)計(jì)在我國(guó)實(shí)施的障礙或困難之一。當(dāng)前人工智能會(huì)計(jì)技術(shù)正在引入的初期，企業(yè)實(shí)施的成本費(fèi)用仍然偏高，如果引入人工智能會(huì)計(jì)技術(shù)，而企業(yè)原有的會(huì)計(jì)人員不能大量辭退，企業(yè)節(jié)省的人力資源成本有限，所以企業(yè)的管理層并沒(méi)有強(qiáng)烈的動(dòng)機(jī)引入人工智能會(huì)計(jì)技術(shù)。

2.3.4 企業(yè)高層管理人員的觀念

50%的被調(diào)查者認(rèn)為企業(yè)高層管理人員的觀念問(wèn)題是人工智能會(huì)計(jì)在我國(guó)實(shí)施的障礙或困難之一。現(xiàn)在企業(yè)的高層管理人員很多不了解人工智能會(huì)計(jì)技術(shù)，沒(méi)有意識(shí)到人工智能會(huì)計(jì)技術(shù)對(duì)提高會(huì)計(jì)工作效率及管理質(zhì)量的重要意義，也沒(méi)有強(qiáng)烈動(dòng)機(jī)進(jìn)行管理知識(shí)的更新和管理模式上的改變。

2.3.5 會(huì)計(jì)人才儲(chǔ)備問(wèn)題、硬件制造問(wèn)題等

38%的被調(diào)查者認(rèn)為由于人工智能會(huì)計(jì)技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)和崗位提出了新要求，而現(xiàn)在的會(huì)計(jì)人員普遍不適應(yīng)這些要求，因此會(huì)計(jì)人才儲(chǔ)備問(wèn)題是人工智能會(huì)計(jì)在我國(guó)實(shí)施的障礙或困難之一。36%的被調(diào)查者認(rèn)為硬件制造問(wèn)題是人工智能會(huì)計(jì)在我國(guó)實(shí)施的障礙或困難之一。另外，我們?cè)谕徽{(diào)查人員進(jìn)行訪談時(shí)還了解到一個(gè)重要信息，很多人談到了一個(gè)問(wèn)題，就是當(dāng)前我國(guó)不少企業(yè)還存在會(huì)計(jì)造假的現(xiàn)象，不少企業(yè)存在內(nèi)賬，人工智能會(huì)計(jì)實(shí)施后，對(duì)會(huì)計(jì)核算流程的干預(yù)變得困難，會(huì)大大壓縮會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)操控的空間和可能，這是很多企業(yè)管理者不能接受的，故也是人工智能會(huì)計(jì)技術(shù)實(shí)施的困難或障礙之一。

2.4 人工智能會(huì)計(jì)廣泛實(shí)施后會(huì)取代會(huì)計(jì)人員的比例及易取代的會(huì)計(jì)崗位

2.4.1 人工智能會(huì)計(jì)廣泛實(shí)施后取代會(huì)計(jì)人員的比例

42%的被調(diào)查者認(rèn)為人工智能會(huì)計(jì)廣泛實(shí)施后會(huì)取代30%-50%會(huì)計(jì)人員，46%的被調(diào)查者認(rèn)為會(huì)取代50%-80%會(huì)計(jì)人員，8%的被調(diào)查者認(rèn)為會(huì)取代80%以上的會(huì)計(jì)人員，以上三種觀點(diǎn)的被調(diào)查者合計(jì)占96%。根據(jù)調(diào)研，結(jié)合訪談，我們認(rèn)為人工智能會(huì)計(jì)技術(shù)在我國(guó)廣泛實(shí)施后，由于大大提高了會(huì)計(jì)工作的效率，估而能大大減少會(huì)計(jì)從業(yè)人員，綜合考慮各種規(guī)模、各種類型的企事業(yè)單位的實(shí)際情況，會(huì)計(jì)人員的減少比例估計(jì)在50%以上，也就是說(shuō)我國(guó)現(xiàn)在的2000多萬(wàn)會(huì)計(jì)人員中，會(huì)有1000多萬(wàn)人被迫離開會(huì)計(jì)崗位。

2.4.2 容易被人工智能會(huì)計(jì)取代的會(huì)計(jì)崗位

本次調(diào)研活動(dòng)，我們針對(duì)制造企業(yè)通常的會(huì)計(jì)崗位如憑證整理、賬簿裝訂、報(bào)表處理、納稅申報(bào)與納稅調(diào)整、總賬會(huì)計(jì)、費(fèi)用會(huì)計(jì)、資金會(huì)計(jì)、成本會(huì)計(jì)、收入會(huì)計(jì)、供應(yīng)鏈會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)崗位、財(cái)務(wù)總監(jiān)崗位、會(huì)計(jì)機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人崗位等，特別調(diào)研了哪些會(huì)計(jì)崗位容易被人工智能會(huì)計(jì)取代，調(diào)研問(wèn)卷的結(jié)果如下表：

易被人工智能會(huì)計(jì)取代的會(huì)計(jì)崗位調(diào)研統(tǒng)計(jì)表

我們認(rèn)為，會(huì)計(jì)工作中那些簡(jiǎn)單、重復(fù)、標(biāo)準(zhǔn)化的工作崗位，由人工智能會(huì)計(jì)去完成，更高效、更有質(zhì)量，這些崗位包括報(bào)表處理、納稅申報(bào)與納稅調(diào)整、成本會(huì)計(jì)、費(fèi)用會(huì)計(jì)、收入會(huì)計(jì)、總賬會(huì)計(jì)、資金會(huì)計(jì)、供應(yīng)鏈會(huì)計(jì)、憑證整理、賬簿裝訂。而那些更需要職業(yè)判斷、更需要綜合分析、更需要?jiǎng)?chuàng)造性思考的會(huì)計(jì)崗位，如管理會(huì)計(jì)崗位、會(huì)計(jì)機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人崗位、財(cái)務(wù)總監(jiān)崗位等，則不易被人工智能會(huì)計(jì)所取代。

2.5 人工智能會(huì)計(jì)對(duì)會(huì)計(jì)人員的知識(shí)、素質(zhì)、專業(yè)能力等的要求

在人工智能會(huì)計(jì)背景下，會(huì)計(jì)工作的崗位、工作內(nèi)容、崗位職責(zé)等都會(huì)相應(yīng)的改變，必然對(duì)會(huì)計(jì)人員的知識(shí)、素質(zhì)、專業(yè)能力有新的要求。適應(yīng)人工智能會(huì)計(jì)技術(shù)的會(huì)計(jì)人員必須具有全新的理論知識(shí)體系，要有人工智能和互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)知識(shí)，要提高人文素質(zhì)，還要具有分析、判斷、管理等復(fù)合技能。

2.5.1 人工智能會(huì)計(jì)對(duì)會(huì)計(jì)人員的知識(shí)要求

關(guān)于人工智能會(huì)計(jì)背景下會(huì)計(jì)人員應(yīng)注重獲取的知識(shí)，調(diào)研問(wèn)卷的結(jié)果統(tǒng)計(jì)如下表：

會(huì)計(jì)人員應(yīng)注重獲取的知識(shí)調(diào)研統(tǒng)計(jì)表

由上表可以看出，超過(guò)50%的被調(diào)查者認(rèn)為，在人工智能會(huì)計(jì)技術(shù)應(yīng)用后，會(huì)計(jì)人員應(yīng)注重獲取的知識(shí)依次包括：（1）財(cái)務(wù)管理知識(shí)；（2）管理會(huì)計(jì)知識(shí)；（3）會(huì)計(jì)核算與財(cái)務(wù)設(shè)備維護(hù)、會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)安全、會(huì)計(jì)檔案保管等；（4）計(jì)算機(jī)知識(shí)；（5）會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)知識(shí)。人工智能會(huì)計(jì)技術(shù)要求會(huì)計(jì)人員優(yōu)先具備財(cái)務(wù)管理和管理會(huì)計(jì)知識(shí)，會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)知識(shí)雖然仍是重要內(nèi)容，但重要性很顯然下降了。

2.5.2 人工智能會(huì)計(jì)對(duì)會(huì)計(jì)人員的素質(zhì)要求

關(guān)于人工智能會(huì)計(jì)背景下會(huì)計(jì)人員應(yīng)重點(diǎn)培養(yǎng)的素質(zhì)，調(diào)研問(wèn)卷的結(jié)果統(tǒng)計(jì)如下表：從上表可以看出，被調(diào)查者認(rèn)為比較重要的素質(zhì)項(xiàng)目，依照順序主要包括以下幾項(xiàng)：（1）專業(yè)知識(shí)的自主學(xué)習(xí)；（2）創(chuàng)新能力；（3）理解、溝通能力；（4）組織協(xié)調(diào)能力；（5）職業(yè)道德與忠誠(chéng)度；（6）團(tuán)隊(duì)合作精神。這些要求，和以前相比，在內(nèi)容上和優(yōu)先次序上，都有較大改變，對(duì)自主學(xué)習(xí)、創(chuàng)新、理解溝通、組織協(xié)調(diào)能力等的要求大大提高了。

會(huì)計(jì)人員重要的素質(zhì)項(xiàng)目調(diào)研統(tǒng)計(jì)表

2創(chuàng)新能力 24 48%3 理解、溝通能力 23 46%4 組織協(xié)調(diào)能力 23 46%5 職業(yè)道德與忠誠(chéng)度 23 46%6 團(tuán)隊(duì)合作精神 19 38%7 理論政策水平 18 36%8責(zé)任心 18 36%9 良好的心理素質(zhì) 13 26%10 潛在的領(lǐng)導(dǎo)能力 12 24%11 語(yǔ)言文字表達(dá)能力 11 22%12 文化藝術(shù)修養(yǎng) 5 10%13 公關(guān)能力 5 10%14 健康的體魄 4 8%

2.5.3 人工智能會(huì)計(jì)對(duì)會(huì)計(jì)人員的專業(yè)能力要求關(guān)于人工智能會(huì)計(jì)背景下會(huì)計(jì)人員應(yīng)重點(diǎn)培養(yǎng)的專業(yè)能力，調(diào)研問(wèn)卷的結(jié)果統(tǒng)計(jì)如下表：從上表可以看出，人工智能會(huì)計(jì)對(duì)會(huì)計(jì)人員的專業(yè)能力要求，最為強(qiáng)調(diào)兩項(xiàng)能力，即數(shù)據(jù)分析能力；評(píng)估預(yù)判、預(yù)測(cè)決策和人工智能、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)協(xié)調(diào)的能力。而對(duì)財(cái)務(wù)軟件應(yīng)用能力和會(huì)計(jì)核算處理能力要求，仍然很重要，但重要的程度相比以前有所下降。

會(huì)計(jì)人員重要的專業(yè)能力調(diào)研統(tǒng)計(jì)表

2.6 人工智能會(huì)計(jì)背景下高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)的重點(diǎn)教學(xué)改革方向

高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)擔(dān)負(fù)著為會(huì)計(jì)行業(yè)輸送新型技能人才的重要責(zé)任，在摸清了人工智能會(huì)計(jì)對(duì)會(huì)計(jì)人員的知識(shí)、素質(zhì)、專業(yè)能力等的要求后，就可著手進(jìn)行針對(duì)性的教育教學(xué)改革。重點(diǎn)的教學(xué)改革方向是什么呢？我們專門針對(duì)該問(wèn)題進(jìn)行了調(diào)研，調(diào)研結(jié)果統(tǒng)計(jì)如下：

高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)重點(diǎn)教育教學(xué)改革方向調(diào)查統(tǒng)計(jì)表

根據(jù)上述調(diào)研結(jié)果，結(jié)合訪談，我們形成以下結(jié)論：

2.6.1 要調(diào)整課程設(shè)置及課程內(nèi)容

人工智能會(huì)計(jì)技術(shù)相對(duì)于現(xiàn)在的會(huì)計(jì)技術(shù)，是一項(xiàng)顛覆性的技術(shù)，對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)和職業(yè)的影響是巨大的，對(duì)會(huì)計(jì)人員的知識(shí)、素質(zhì)、能力有了全新的要求。為適應(yīng)人工智能會(huì)計(jì)崗位對(duì)會(huì)計(jì)人員的新要求，高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)首要的是調(diào)整課程設(shè)置，文化基礎(chǔ)課、專業(yè)基礎(chǔ)課、專業(yè)核心課及拓展課等必須重新構(gòu)建。針對(duì)應(yīng)重點(diǎn)開設(shè)或增設(shè)的課程做了調(diào)研，調(diào)研問(wèn)卷的結(jié)果統(tǒng)計(jì)如下表：

應(yīng)重點(diǎn)開設(shè)或增設(shè)的課程統(tǒng)計(jì)表

從上表可以看出，超過(guò)或接近50%的被調(diào)查者認(rèn)為，應(yīng)重點(diǎn)開設(shè)或增設(shè)的課程依次為：數(shù)據(jù)分析與管理；會(huì)計(jì)電子數(shù)據(jù)安全；會(huì)計(jì)軟件設(shè)計(jì)與更新；財(cái)務(wù)管理；會(huì)計(jì)核算與財(cái)務(wù)設(shè)備維護(hù)；管理會(huì)計(jì)。

另外，具體到一門課程，其教學(xué)內(nèi)容，也要進(jìn)行梳理和分析后重新確定。課程的重點(diǎn)與難點(diǎn)要相應(yīng)改變，涉及簡(jiǎn)單、重復(fù)、標(biāo)準(zhǔn)化工作的教學(xué)內(nèi)容，由于更適合人工智能技術(shù)去完成，所以不應(yīng)是教學(xué)的重點(diǎn)，而教學(xué)重點(diǎn)應(yīng)當(dāng)是更需要職業(yè)判斷、更需要綜合分析、更需要?jiǎng)?chuàng)造性思考的內(nèi)容。課程內(nèi)容中了解、熟悉、掌握的內(nèi)容要重新分析、判斷、確定。以會(huì)計(jì)課程為例，我們講授存貨的核算，以前教學(xué)的重點(diǎn)內(nèi)容如何編寫各種業(yè)務(wù)的會(huì)計(jì)分錄，而在人工智能會(huì)計(jì)背景下，這些不能再是重點(diǎn)了，重點(diǎn)應(yīng)調(diào)整為需要分析和職業(yè)判斷的內(nèi)容，如存貨的管理、數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用以及存貨可變現(xiàn)凈值的確定等內(nèi)容。

2.6.2 要找準(zhǔn)會(huì)計(jì)人才定位、調(diào)整專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)

伴隨我國(guó)人工智能會(huì)計(jì)技術(shù)的推廣應(yīng)用，對(duì)會(huì)計(jì)信息化的要求越來(lái)越高，對(duì)會(huì)計(jì)人員的素質(zhì)提出了更高的要求，對(duì)會(huì)計(jì)人員的數(shù)據(jù)分析能力、管理能力提出了更高的要求。為此，高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)，必須深入企事業(yè)單位進(jìn)行專業(yè)調(diào)研，找準(zhǔn)人才定位，從基礎(chǔ)核算等低端人員向高端類型人才轉(zhuǎn)變，調(diào)整專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)，為進(jìn)一步的教育教學(xué)改革確定方向，以最終培養(yǎng)具備會(huì)計(jì)職業(yè)道德、專業(yè)素質(zhì)和執(zhí)業(yè)能力，適應(yīng)新型會(huì)計(jì)崗位要求的高素質(zhì)的技術(shù)應(yīng)用型會(huì)計(jì)人才。

2.6.3 要大力加強(qiáng)師資培養(yǎng)

人工智能會(huì)計(jì)技術(shù)廣泛應(yīng)用的背景下，高職院校的師資隊(duì)伍結(jié)構(gòu)，不僅要求具備“雙師型”師資，還應(yīng)有熟悉信息技術(shù)的科研人員、新教育技術(shù)應(yīng)用人才和新人力資源開發(fā)人才。當(dāng)前，高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)和教師，普遍沒(méi)有認(rèn)識(shí)到人工智能會(huì)計(jì)技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)教育教學(xué)的巨大影響，部分學(xué)校的教師疲于應(yīng)對(duì)教學(xué)任務(wù)，在科研、繼續(xù)教育方面投入精力有限，發(fā)展后勁不足，導(dǎo)致其在交叉專業(yè)和前沿學(xué)科學(xué)習(xí)方面難以取得進(jìn)展。為此，高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)應(yīng)大力加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)與培養(yǎng)，一方面要通過(guò)“引進(jìn)來(lái)”，另一方面要通過(guò)“走出去”，加強(qiáng)繼續(xù)教育和培訓(xùn)，以“升級(jí)轉(zhuǎn)化”現(xiàn)有師資，做到師資隊(duì)伍的結(jié)構(gòu)合理和專業(yè)化發(fā)展，以迎接人工智能會(huì)計(jì)技術(shù)大發(fā)展的挑戰(zhàn)。

2.6.4 要改革教學(xué)方法

人工智能時(shí)代，更強(qiáng)調(diào)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的素質(zhì)、綜合分析及管理能力。因此，教學(xué)方法的改革勢(shì)在必行。當(dāng)前，鑒于高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生知識(shí)結(jié)構(gòu)、理解能力的現(xiàn)狀，多數(shù)學(xué)校的教學(xué)方式還是以課堂講授為主，即普遍采用“注入式”的教學(xué)方法，教學(xué)中沒(méi)有很好地發(fā)揮學(xué)生的積極性、主動(dòng)性。要大力推進(jìn)“啟發(fā)式”教學(xué)方法，更多地開展課堂討論和交流，注重培養(yǎng)學(xué)生的人文素質(zhì)、綜合分析能力等，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，讓學(xué)生逐步學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)，逐漸成為“自主學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)”的實(shí)踐者。

2.6.5 要對(duì)課程考核與評(píng)價(jià)方法進(jìn)行適應(yīng)性改革

要對(duì)課程考核與評(píng)價(jià)方法進(jìn)行適應(yīng)性改革，針對(duì)不同課程教學(xué)內(nèi)容及培養(yǎng)目標(biāo)，采用不同的考核與評(píng)價(jià)方法。如考試方式多樣化,筆試與口試考核相結(jié)合,減少筆試的范圍和比重，注重考核學(xué)生素質(zhì)的提升，以及綜合分析、創(chuàng)新思考等能力的提高。過(guò)程性考核要與期末考試相結(jié)合,改變現(xiàn)行的期末考試一錘定音的方式，要把學(xué)生參與課堂討論的表現(xiàn)納入考核的內(nèi)容，改革平日小作業(yè)的形式，如采用分析報(bào)告的形式，采用演講報(bào)告的形式，并加大平日作業(yè)的分值。

2.6.6 面對(duì)多種生源實(shí)行分層教學(xué)

在調(diào)研時(shí)與被調(diào)查者訪談的過(guò)程中，不少的被調(diào)查者提出，人工智能實(shí)際上對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)的畢業(yè)生提出了更高的要求，而面對(duì)當(dāng)前高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)的多種生源，有來(lái)自中職的，有來(lái)自高中的，還有注冊(cè)入學(xué)的，學(xué)生的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與學(xué)習(xí)能力參差不齊。所以，要根據(jù)學(xué)生的個(gè)體差異，注意因材施教，加強(qiáng)分層教學(xué)，分類培養(yǎng)多樣性、個(gè)性化的高素質(zhì)會(huì)計(jì)人才。如可在入學(xué)之初開設(shè)文化基礎(chǔ)課和專業(yè)基礎(chǔ)課，培養(yǎng)學(xué)生的基本素質(zhì)與專業(yè)基礎(chǔ)技能，了解專業(yè)發(fā)展趨勢(shì)并思考發(fā)展方向。在學(xué)業(yè)中間階段，可開設(shè)財(cái)務(wù)分析、管理會(huì)計(jì)、會(huì)計(jì)核算與財(cái)務(wù)設(shè)備維護(hù)、會(huì)計(jì)軟件設(shè)計(jì)與更新、會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)安全、會(huì)計(jì)檔案保管等課程，讓學(xué)生自主選擇專業(yè)方向及發(fā)展路徑，培養(yǎng)具有會(huì)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)的高素質(zhì)綜合會(huì)計(jì)人才。

3 結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，人工智能會(huì)計(jì)技術(shù)在未來(lái)必將對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)、職業(yè)產(chǎn)生巨大影響，這對(duì)會(huì)計(jì)人員適應(yīng)會(huì)計(jì)崗位工作是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。為此，高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)必須未雨綢繆，提前了解、學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新的信息技術(shù)，深入思考會(huì)計(jì)專業(yè)建設(shè)問(wèn)題，重視教育教學(xué)改革，保證新型會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)質(zhì)量，適應(yīng)人工智能會(huì)計(jì)技術(shù)的大發(fā)展。