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    舊車市場限遷政策取消和企業(yè)購買環(huán)境的中介作用研究

    2020-04-14 06:57:22鄂浩坤贠曉哲郭松亮
    企業(yè)科技與發(fā)展 2020年2期
    關(guān)鍵詞:購買意愿

    鄂浩坤 贠曉哲 郭松亮

    【摘 要】國務(wù)院于2018年《政府工作報告》中提出“全面取消二手車限遷政策”,預(yù)示著舊車市場的春天即將來臨。文章以舊車市場消費(fèi)者為研究對象,主要基于舊車市場限遷政策取消、企業(yè)購買環(huán)境兩個維度研究分析消費(fèi)者購買意愿的影響因素。結(jié)果表明,舊車限遷政策取消、企業(yè)購買環(huán)境對舊車消費(fèi)者購買意愿具有正向影響,且對購買意愿的影響中具有中介作用?;诜治鼋Y(jié)論,文章對舊車售賣商家和企業(yè)提出了建議。

    【關(guān)鍵詞】購買意愿;限遷政策取消;購買環(huán)境

    【中圖分類號】F426.471 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【文章編號】1674-0688(2020)02-0220-03

    我國對于舊車流通比較完善的管理細(xì)則是在2005年商務(wù)部頒布的《二手車流通管理辦法》(簡稱《辦法》)中體現(xiàn)的,該《辦法》中提出了對舊車的定義,對交易市場、舊車的流通和管理等均做出了更加完善詳細(xì)的規(guī)定,該《辦法》的頒布保障了舊車的交易,從無序到有序,提高了舊車的交易量。為了進(jìn)一步完善舊車交易市場,商務(wù)部于2010年提出了建立現(xiàn)代化舊車流通體系,該體系為舊車交易市場提供了公開透明的市場環(huán)境,從而促進(jìn)了舊車的流通,減少了舊車的保有量,同時為消費(fèi)者提供了更加有保障、便捷、信息透明全面的交易環(huán)境。至此,商務(wù)部發(fā)布了《關(guān)于舊車交易市場改造升級示范工程試點(diǎn)的通知》,并且取得了較好的成效。2018年《政府工作報告》中宣布全面取消舊車限遷政策,舊車限遷政策的取消不僅能明顯地帶動舊車的交易量,對于舊車消費(fèi)者來說可以選擇更多優(yōu)質(zhì)的、價格更加便宜的車源。隨著我國舊車交易市場的不斷發(fā)展升級成長及舊車交易政策的不斷完善,國民經(jīng)濟(jì)收入的不斷增加,消費(fèi)者更趨年輕化,消費(fèi)者觀念更趨綠色環(huán)保,消費(fèi)觀念的不斷改變,會使我國舊車交易市場得到更進(jìn)一步發(fā)展。

    1 理論基礎(chǔ)

    Tim Noparumpa和Kanis Saengchote研究稅收激勵政策對舊車市場的影響,2011年在泰國實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)了稅收激勵政策降低了符合稅收條件的舊車上市價格,相對于新車而言,該政策激勵了消費(fèi)者購買舊車的意愿[1]。Alessandro Gavazza、Alessandro Lizzeri和Nikita Roketskiy調(diào)查研究了汽車二級市場的配置和福利效應(yīng),并通過反事實(shí)分析法得出了交易成本對交易量、分配及主要市場的影響很大;對消費(fèi)者盈余和福利的總體影響相對較小,但對低估值家庭的影響可能很大[2]。Winand Emonsa和George Sheldonb在論文《二手車市場:檸檬現(xiàn)象的新證據(jù)》中以檸檬模型假設(shè)舊車的擁有者在車輛質(zhì)量方面比潛在買家具有信息優(yōu)勢。研究發(fā)現(xiàn)了買賣雙方的行為,測試得出了賣方的逆向選擇及買方的質(zhì)量不確定性,表明存在檸檬問題[3]。鐘領(lǐng)等人通過對比分析中美舊車市場現(xiàn)狀及發(fā)展模式,得出了我國舊車市場的主要問題是內(nèi)部流通和外部環(huán)境。美國的舊車市場比較成熟,可以借鑒美國舊車市場發(fā)展模式解決此類問題[4]。羅冰研究認(rèn)為,中國舊車市場現(xiàn)存的問題主要有舊車市場規(guī)范化程度較低、信息透明度低、舊車企業(yè)定位不合理、品質(zhì)鑒證缺乏有效管理、舊車從業(yè)人員的受教育程度及素質(zhì)參差不齊,并針對這些問題給出了理論上的解決方案[5]。

    2 假設(shè)與模型

    國內(nèi)外對舊車的研究大體可以分為兩類。其一,分析舊車的價值評估及拍賣機(jī)制,主要采用數(shù)學(xué)建模方式。例如,王俠忠等人[6]通過數(shù)學(xué)建模方法分析了舊車的價值對舊車的定價有顯著的影響。陳仁全等人[7]指出舊車拍賣對于賣方來說要實(shí)現(xiàn)效用最大化,應(yīng)該要提高舊車的保留價。其二,舊車交易市場的分析。例如,張禮軍等人[8]分析了國外的舊車交易市場,通過與我國舊車交易市場的對比,提出了國內(nèi)舊車交易市場的發(fā)展戰(zhàn)略方向。然而,要促進(jìn)舊車的流通不能僅僅以市場的角度來分析,同時還要考慮到消費(fèi)者,單純從價值評估、拍賣、市場的角度來分析存在一定的局限性。

    環(huán)境既包括物質(zhì)因素,如空氣、水、動物、微生物等以物質(zhì)形式存在的事物,也包括非物質(zhì)因素,如觀念、制度、行為等。環(huán)境一般指相對并相關(guān)于某項(xiàng)中心事物的周圍事物,其屬性主要分為自然環(huán)境、人造環(huán)境、社會環(huán)境。購買環(huán)境是指消費(fèi)者正在購物過程中所感知到的周圍環(huán)境。在社會環(huán)境方面,我國于2018年《政府工作報告》中提出了全國各地取消舊車限遷政策,限遷政策的取消有利于打破行政壟斷和地方保護(hù),使我國各地舊車的保有量減少,增加了舊車的流通量,舊車買方和賣方將會有更多、更好的選擇。在企業(yè)環(huán)境方面,舊車消費(fèi)者主要關(guān)注商家信譽(yù)、舊車品牌是否齊全、辦理流程是否便捷、服務(wù)人員專業(yè)技能是否嫻熟等。Jarvenpaa和Todd提出消費(fèi)者感知到的企業(yè)環(huán)境會影響消費(fèi)者購買時間的節(jié)省和減少努力的可能性會影響其購買意愿[9]。經(jīng)過在舊車交易市場的訪談研究,我國舊車限遷政策的取消及企業(yè)的環(huán)境會對舊車消費(fèi)者購買意愿產(chǎn)生顯著的影響。由此,提出如下假設(shè),模型如圖1所示。

    假設(shè)1:舊車限遷政策的取消對舊車消費(fèi)者購買意愿具有正向影響。

    假設(shè)2:舊車限遷政策的取消在購買動機(jī)中對舊車消費(fèi)者購買意愿具有中介作用。

    假設(shè)3:企業(yè)購買環(huán)境對舊車消費(fèi)者的購買意愿具有正向影響。

    假設(shè)4:企業(yè)購買環(huán)境在購買動機(jī)中對舊車消費(fèi)者購買意愿具有中介作用。

    3 研究設(shè)計、分析與檢驗(yàn)

    問卷主體分為兩個部分:第一部分是量表題,主要是從購買動機(jī)、限遷政策取消、購買環(huán)境等方面測量舊車消費(fèi)者購買意愿的影響因素。第二部分是答題者的基本信息,如性別、職業(yè)、月收入、何時拿到駕照等。本文采用問卷調(diào)查的實(shí)證研究方法。各變量都最大限度地參考文獻(xiàn)中比較成熟的量表,并根據(jù)對二手車消費(fèi)者交流中消費(fèi)者所關(guān)心的問題,對研究的具體設(shè)定進(jìn)行修正,以保證問卷的內(nèi)容效度。其中,購買動機(jī)借鑒Monroe和Park、Lessing等人的量表;購買環(huán)境借鑒許志芬、王鈺斌等人的量表;購買意愿借鑒Dodds、Wood等人的量表。測量方式主要采用Likert的5級量表,在正式研究前,筆者在舊車交易市場對買賣雙方進(jìn)行了訪談,并收回10份問卷,雙方都對問卷提出了建議,并參考他們的意見和所關(guān)心的問題,對問卷的內(nèi)容、措辭進(jìn)行了修改,形成最終的問卷,共收回283份問卷,其中有效問卷為270份。

    3.1 描述性統(tǒng)計

    經(jīng)統(tǒng)計,其中男性占60.37%,女性占39.63%;年齡25歲以下占16.3%,26~35歲占57.04%,36~45歲占20.73%,46歲以上占5.93%;政府機(jī)關(guān)和事業(yè)單位職員占13.33%,企業(yè)員工占62.96%,個體工商戶占14.82%,其他占8.89%;學(xué)歷為高中及以下占5.56%,大專占19.26%,本科占69.62%,碩士研究生及以上占5.56%;月收入4 500元以下占12.59%,4 501~6 000元占28.15%,6 001~

    8 000元占34.45%,8001元以上占24.81%;拿駕照時間為2年內(nèi)占36.67%,2~5年占37.41%,5~8年占20%,8年以上占5.92%。根據(jù)在二手車交易市場的觀察發(fā)現(xiàn),一般是以男性消費(fèi)者來看車為主,男性相對于女性可能對汽車的了解程度更深,更容易買到質(zhì)量較好的二手車;從整體的年齡來看,一般主要集中在30歲左右。

    3.2 效度信度分析

    文章采用克隆巴赫系數(shù)作為問卷信度的判別標(biāo)準(zhǔn),系數(shù)大于0.7,從規(guī)定的系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)中,可以判斷該問卷的信度達(dá)到了要求。且問卷的總體信度達(dá)到了0.810,限遷政策取消、企業(yè)購買環(huán)境、購買意愿量表信度也在0.7以上,說明問卷具有較好的可信度。

    問卷中題項(xiàng)設(shè)計都是基于前人經(jīng)驗(yàn)和參考大量文獻(xiàn)中的題項(xiàng),內(nèi)容效度可以得到較好保證。通過利用軟件對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析,得出樣本問卷KMO值為0.871,Bartlett球形檢驗(yàn)顯著水平為0.000。再次對問卷進(jìn)一步分析,問卷共提取了3個因子,且累計方差解釋達(dá)到了70.35,得出旋轉(zhuǎn)后的因子與對應(yīng)的變量因子載荷都高于0.5,可以得出該問卷的結(jié)構(gòu)效度良好,同時也可以看出,舊車限遷政策取消、企業(yè)購買環(huán)境與購買意愿之間的相關(guān)系數(shù)分別為0.541、0.386,均在0.01水平上顯著相關(guān)。

    根據(jù)理論研究模型,利用Amos軟件對假設(shè)模型進(jìn)行檢驗(yàn),代入問卷所得數(shù)據(jù),進(jìn)行模型標(biāo)準(zhǔn)化擬合。本文選取了X2/df、RMSEA、GFI、TLI、CFI、IFI 6個指標(biāo)來驗(yàn)證模型的擬合效果,其所得各值分別為2.412、0.072、0.842、0.801、0.826、0.830,都達(dá)到了標(biāo)準(zhǔn)要求,因此可以判斷整個模型的擬合度較好。

    從各路徑擬合結(jié)果模型中顯示出,舊車限遷政策取消及企業(yè)購買環(huán)境對消費(fèi)者購買意愿標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)分別為0.621、0.209;CR分別為4.923、2.347;P值分別為小于0.01、小于0.05;由此,可以得出假設(shè)H1、H3成立,舊車限遷政策取消、企業(yè)購買環(huán)境都對消費(fèi)者購買意愿具有顯著的正向影響。從表1模型1和模型2中可以看出,購買動機(jī)的回歸系數(shù)分別由0.379下降到0.246、0.287(P小于0.05),可以說明舊車限遷政策取消、企業(yè)購買環(huán)境在購買動機(jī)與購買意愿之間具有中介作用,因此假設(shè)H2、H4成立。

    4 結(jié)論

    我國舊車限遷政策的取消和企業(yè)購買環(huán)境不僅對舊車消費(fèi)者購買意愿有顯著的正向影響,而且對購買動機(jī)具有部分的中介作用。國務(wù)院于2018年《政府工作報告》中提出“全面取消二手車限遷政策”要求,限遷政策取消后消費(fèi)者有了更多、更廣的選擇,更有機(jī)會購買到價格便宜、質(zhì)量好的舊車,增添了舊車交易市場的活力,從而提高了消費(fèi)者的購買意愿。限遷政策取消和企業(yè)購買環(huán)境影響購買動機(jī),能間接影響消費(fèi)者對舊車的購買意愿,消費(fèi)者在購買舊車時,會想到國家政策、企業(yè)對其購買過程及使用過程對其會有怎樣的影響,從而更好地權(quán)衡這些因素對其產(chǎn)生的影響達(dá)到最小。同時,企業(yè)也要了解消費(fèi)者對相關(guān)政策的熟悉程度,提升服務(wù)人員的業(yè)務(wù)能力,以打造一個良好的企業(yè)環(huán)境,從而提高消費(fèi)者的購買意愿。為了促進(jìn)舊車市場的流通量,各地政府應(yīng)加強(qiáng)限遷政策取消落實(shí)的規(guī)章制度,各地政府相關(guān)部門應(yīng)把較為分散的交易市場集中起來,確保交易市場車型種類,在交易市場中應(yīng)建設(shè)更為便捷的手續(xù)辦理渠道。同時,要規(guī)范交易市場中企業(yè)與消費(fèi)者之間的交易,對有爭議的交易及時安排相關(guān)人員介入,促進(jìn)相關(guān)交易的成功,這樣既為消費(fèi)者在選車、手續(xù)辦理等方面提供了便捷,也為舊車企業(yè)促進(jìn)交易成功提供了保障。同時,交易市場達(dá)到了較好的規(guī)范,也促進(jìn)了當(dāng)?shù)嘏f車市場的發(fā)展和當(dāng)?shù)氐拿?,也會增加?dāng)?shù)厝罕姷氖找妗?/p>

    參 考 文 獻(xiàn)

    [1]Tim Noparumpa,Kanis Saengchote.The Impact of Tax Rebate on Used Car Market:Evidence from Thailand[J].International Review of Finance,2017,

    17(1):147-154.

    [2]Alessandro Gavazza,Alessandro Lizzeri,Nikita Rok-

    etskiy.A Quantitative Analysis of the Used-Car Market[J].American Economic Review 2014,104

    (11):3668-3700.

    [3]Winand Emons,George Sheldon.The market for used cars:new evidence of the lemons phenomenon[J].Applied Economics,2009,41,2867-

    2885.

    [4]鐘領(lǐng),李顯君,劉暐.中美二手車市場現(xiàn)狀及發(fā)展模式比較[J].汽車工業(yè)研究,2016(9):9-13.

    [5]羅冰.二手車市場交易問題研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì),2017(11):22-25.

    [6]王俠忠.二手車收購價值評估與銷售定價方法的研究[D].沈陽:遼寧大學(xué),2017.

    [7]陳仁全.二手車英式拍賣的最優(yōu)保留價研究[D].成都:西南交通大學(xué),2016.

    [8]張禮軍.美國二手車市場模式研究[J].營銷服務(wù),2010(10):54-58.

    [9]Jarvenpaa S L,Todd P A.Consumer reactions to electronic shopping on the World Wide ?Web[J].International Journal of Electronic Commerce,1996,1(2):59-88.

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