摘要：當(dāng)前我國(guó)扶貧工作進(jìn)入攻堅(jiān)克難階段，在習(xí)近平總書記提出的“六個(gè)精準(zhǔn)”指引下，整合政府各部門扶貧數(shù)據(jù)資源，研究如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建精準(zhǔn)扶貧管理系統(tǒng)，解決扶貧過程中出現(xiàn)的一些問題，為政府部門提供更加可信的數(shù)據(jù)支撐服務(wù)和更加多樣的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，輔助政府部門制定更加切實(shí)可行的扶貧政策，保障貧困人口基本生活，減輕基層工作壓力，提高精準(zhǔn)扶貧水平和效率。同時(shí)探索我國(guó)進(jìn)入全面小康社會(huì)之后，如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)開展后扶貧時(shí)代的基層治理工作。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)分析;精準(zhǔn)扶貧;后扶貧時(shí)代

中圖分類號(hào)：TP319

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2020）04-0298-03

收稿日期：2019-10-16

作者簡(jiǎn)介：孫明（1979—），男，安徽界首人，高級(jí)工程師，工程碩士，主要研究方向?yàn)殡娮诱?wù)技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用、自然語言處理。

2015年6月，習(xí)近平同志在貴州考察時(shí)，提出了扶貧開發(fā)工作“六個(gè)精準(zhǔn)”的基本要求，即扶持對(duì)象精準(zhǔn)、項(xiàng)目安排精準(zhǔn)、資金使用精準(zhǔn)、措施到戶精準(zhǔn)、因村派人精準(zhǔn)、脫貧成效精準(zhǔn)。“六個(gè)精準(zhǔn)”的提出，為精準(zhǔn)扶貧工作指明了方向。按照黨中央的指示精神，全國(guó)各地派駐的扶貧工作隊(duì)深入基層，全面摸清貧困縣、貧困村、貧困戶家底，形成貧困人口衣食住行、教育、醫(yī)療、就業(yè)、項(xiàng)目建設(shè)等大量扶貧數(shù)據(jù)。結(jié)合政府部門已掌握的各類數(shù)據(jù)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠充分發(fā)揮扶貧數(shù)據(jù)在政府治理工作中的作用，將精準(zhǔn)扶貧工作中的“精準(zhǔn)”做細(xì)做實(shí)，有效提升精準(zhǔn)扶貧工作的水平和效率。

1 扶貧工作的難點(diǎn)

在“六個(gè)精準(zhǔn)”的指引下，脫貧攻堅(jiān)工作取得了決定性進(jìn)展，工作重點(diǎn)由“打贏”向“打好”轉(zhuǎn)變，從關(guān)注脫貧速度向提升脫貧質(zhì)量轉(zhuǎn)變。行百里者半九十，雖然脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)已到后半程，但需要解決的突觸問題依然不少，還有更大更硬的“骨頭”要啃。

一是數(shù)據(jù)掌握不對(duì)稱，精準(zhǔn)識(shí)別難度大。扶貧是一項(xiàng)長(zhǎng)期的工作，各地按照應(yīng)納盡納、應(yīng)扶盡扶的原則，對(duì)建檔立卡貧困戶、低保戶、邊緣戶等實(shí)行動(dòng)態(tài)管理。在實(shí)際的管理工作中，由于基層干部對(duì)群眾基本信息掌握不及時(shí)、不準(zhǔn)確、不全面，識(shí)別貧困戶主要依靠群眾自述、基層干部人戶調(diào)查等方式獲取的信息判斷，以及基層干部的主觀判斷，很難掌握申請(qǐng)貧困戶的群眾是否擁有商品房、小汽車，外出務(wù)工收入情況等家庭真實(shí)情況，容易將不符合貧困標(biāo)準(zhǔn)的家庭納入貧困戶，將符合貧困標(biāo)準(zhǔn)而未申請(qǐng)貧困戶的家庭遺漏，甚至發(fā)生基層干部?jī)?yōu)親厚友現(xiàn)象。

二是幫扶措施不精準(zhǔn)，群眾“等靠要”思想嚴(yán)重。一些地方貫徹精準(zhǔn)扶貧追求短平快，簡(jiǎn)單地把所有扶貧措施都同每一個(gè)貧困戶掛鉤，甚至直接給錢給物給股份，非貧困戶眼紅貧困戶、獲得補(bǔ)助少的眼紅補(bǔ)助多的貧困戶，造成部分群眾爭(zhēng)當(dāng)貧困戶，脫貧致富的內(nèi)生動(dòng)力不足等問題。

三是脫貧不精準(zhǔn)，群眾不滿意。脫貧不精準(zhǔn)存在該脫未脫和不該脫已脫兩種情況。貧困人口精準(zhǔn)脫貧的標(biāo)準(zhǔn)是實(shí)現(xiàn)“兩不愁、三保障”，但標(biāo)準(zhǔn)不是一把帶刻度的尺子，能否脫貧要綜合研判，這就依賴基層干部對(duì)貧困戶數(shù)據(jù)掌握程度、對(duì)政策理解程度、對(duì)扶貧工作認(rèn)識(shí)、對(duì)貧困戶的感情以及貧困戶的個(gè)人覺悟等主客觀因素。沒有可信的數(shù)據(jù)支撐，部分群眾對(duì)脫貧不滿意。

四是貧困監(jiān)控跟不上，做到精準(zhǔn)難度大。困難群眾不僅是已經(jīng)建檔立卡的貧困戶，還包括在貧困標(biāo)準(zhǔn)附近的邊緣戶、低保戶、因突發(fā)事故產(chǎn)生的困難戶等。如何及時(shí)掌握這些情況，靠基層干部入戶走訪調(diào)查、群眾申請(qǐng)，不僅工作量大，而且存在信息掌握不對(duì)稱的問題。沒有便捷的貧困監(jiān)控機(jī)制，防止邊緣戶滑人貧困戶、脫貧戶再次返貧的難度大。

五是基層干部工作任務(wù)重，責(zé)任大。“上面千條線，下面一根針”，這是對(duì)基層干部工作的真實(shí)寫照。在扶貧工作中，基層干部是沖在最前線的戰(zhàn)士，他們既要一件件地面對(duì)群眾落實(shí)各項(xiàng)扶貧政策，又要一條條的面向上級(jí)部門報(bào)送各類數(shù)據(jù)?！叭罕娎鏌o小事”，為及時(shí)完成各項(xiàng)任務(wù)，他們經(jīng)常“5+2”“白+黑”，工作時(shí)間和休息時(shí)間沒有明顯界線，隨叫隨到，稍有不慎，還會(huì)被問責(zé)追責(zé)。

2 扶貧大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)分析

2.1 大數(shù)據(jù)的來源及特點(diǎn)

“大數(shù)據(jù)”的概念最早是由美國(guó)國(guó)家航空航天局（NASA）于1997年首先提出，因2012年美國(guó)政府發(fā)布的《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》而引起大家的注意。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是由于計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的普及，計(jì)算能力不斷提升等，人們?cè)诠ぷ魃钪辛舸媪舜罅康母鞣N類型的數(shù)據(jù)。維基百科認(rèn)為：“大數(shù)據(jù)是一個(gè)復(fù)雜而龐大的數(shù)據(jù)集，以至于很難用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)和其他數(shù)據(jù)處理技術(shù)來采集存儲(chǔ)、查找、共享、傳送、分析和可視化?！丙溈襄a全球研究所認(rèn)為，大數(shù)據(jù)具有規(guī)模巨大（Volume）、類型多樣（Variety）、生成和處理速度極快（Velocity）和價(jià)值大而密度低（Value）四個(gè)特點(diǎn)。

2.2 扶貧大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)及分析

扶貧數(shù)據(jù)是政務(wù)數(shù)據(jù)的一部分，散落在政府各部門及相關(guān)單位。在全國(guó)開展脫貧攻堅(jiān)期間，各類扶貧數(shù)據(jù)以各種形式被源源不斷的報(bào)送到政府部門的各類信息系統(tǒng)中。扶貧數(shù)據(jù)具有數(shù)量大、類型多、價(jià)值高等大數(shù)據(jù)的特征。如2014年全國(guó)建檔立卡貧困人口約7000萬，再加上低保人口和邊緣人口等，數(shù)據(jù)量大。扶貧數(shù)據(jù)涵蓋人口、教育、醫(yī)療、住房、工商、民政和銀行等結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，每個(gè)貧困人口及家庭信息包括年齡、姓名、就業(yè)、收入、支出等指標(biāo)，再加上教育、醫(yī)療、住房、幫扶措施、扶貧報(bào)告以及圖片、音頻、視頻等指標(biāo)，數(shù)據(jù)涉及面廣這些數(shù)據(jù)來自公安、教育、衛(wèi)健、住建、民政、銀行等政府部門，是經(jīng)過工作人員審核的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)價(jià)值高。

2.3 扶貧大數(shù)據(jù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的技術(shù)路線

為滿足扶貧大數(shù)據(jù)搜索速度快、數(shù)據(jù)分析量大、并發(fā)要求高的特點(diǎn)，系統(tǒng)應(yīng)基于Hadoop或Spark架構(gòu)設(shè)計(jì)開發(fā)。Hadoop是由Apache基金會(huì)開發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)，主要包括HDFS和MapReduce兩部分，具有利用集群進(jìn)行高速運(yùn)算和存儲(chǔ)高容錯(cuò)性和對(duì)硬件要求低等特點(diǎn)，適合為具有超大數(shù)據(jù)集的應(yīng)用系統(tǒng)提供高吞吐量的訪問。ApacheSpark是一種基于內(nèi)存的大數(shù)據(jù)計(jì)算框架，是在Hadoop MapReduce計(jì)算模型基礎(chǔ)上發(fā)展起來的下一代數(shù)據(jù)處理解決方案。Spark 處理大數(shù)據(jù)能力更強(qiáng)效率更高。

3 構(gòu)建精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)

構(gòu)建精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，是滿足政府相關(guān)部門間數(shù)據(jù)交換與共享、數(shù)據(jù)清洗比對(duì)數(shù)據(jù)分析等需求，為各級(jí)政府提供精準(zhǔn)扶貧決策支持服務(wù)。

3.1 數(shù)據(jù)交換與共享系統(tǒng)

精準(zhǔn)扶貧數(shù)據(jù)交換與共享系統(tǒng)主要包括編制扶貧數(shù)據(jù)指標(biāo)規(guī)范、建設(shè)數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)和數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)三部分：一是根據(jù)扶貧工作需求，編制一套扶貧數(shù)據(jù)指標(biāo)規(guī)范，包括指標(biāo)名稱、指標(biāo)類型、指標(biāo)主要來源和參照來源等，為從各部門抽取扶貧數(shù)據(jù)提供參考;二是建設(shè)一套數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)，打通政府部門間的數(shù)據(jù)共享通道，保障抽取數(shù)據(jù)的及時(shí)性和準(zhǔn)確性;三是建設(shè)一套數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)，在從各部門抽取數(shù)據(jù)的同時(shí)，也為各部門提供數(shù)據(jù)共享服務(wù)，提高各部門扶貧工作的精度。

3.2 數(shù)據(jù)清洗系統(tǒng)

原始的數(shù)據(jù)往往存在不完整、不一致、有異常的情況，如貧困戶家庭人口不一致、家庭收入在多個(gè)部門不同數(shù)字的格式與單位不一致、數(shù)據(jù)有異常等。在使用從多個(gè)渠道獲得原始數(shù)據(jù)之前，需要建立一套數(shù)據(jù)清洗機(jī)制，如數(shù)據(jù)比對(duì)、糾錯(cuò)、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、噪聲刪除等，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，轉(zhuǎn)化為滿足扶貧工作需求的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。

3.3 數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)

利用關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類分析和異常分析，以及機(jī)器學(xué)習(xí)算法等大數(shù)據(jù)技術(shù)，建立滿足多種扶貧工作需求的扶貧數(shù)據(jù)分析模型，幫助各級(jí)政府精準(zhǔn)掌握貧困縣和貧困戶基本情況、深入分析幫扶措施和成效、為精準(zhǔn)扶貧提供決策支持等。

如應(yīng)用關(guān)聯(lián)分析技術(shù)，分析貧困數(shù)據(jù)指標(biāo)內(nèi)在關(guān)系，指導(dǎo)扶貧工作檢查和貧困標(biāo)準(zhǔn)制定等;應(yīng)用聚類分析技術(shù)，通過貧困戶的年齡、職業(yè)、教育程度、健康狀況、致貧原因等數(shù)據(jù)，幫助分析發(fā)現(xiàn)不同的貧困戶群體，針對(duì)不同群體制定不同的幫扶措施，提高扶貧精度;還可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法，對(duì)扶貧大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，發(fā)掘扶貧數(shù)據(jù)中的更深層次的邏輯關(guān)系，指導(dǎo)精準(zhǔn)扶貧工作走向更精細(xì)、更完美。

4 應(yīng)用大數(shù)據(jù)扶貧的意義

4.1 解決扶貧中的精準(zhǔn)問題

首先，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)識(shí)別。通過建設(shè)貧困戶識(shí)別模型，分析貧困戶家庭成員勞動(dòng)力狀況、健康狀況、勞動(dòng)技能、教育情況、致貧原因，以及房產(chǎn)、汽車、職業(yè)狀況等，結(jié)合致貧原因和貧困戶標(biāo)準(zhǔn)，分析是否符合貧困戶條件，為精準(zhǔn)識(shí)別提供數(shù)據(jù)支撐。

其次，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)幫扶。設(shè)計(jì)貧困戶幫扶措施模型，根據(jù)貧困戶致貧原因給予合適的幫扶措施，缺什么補(bǔ)什么，既不錯(cuò)位幫扶，也不過度幫扶，更不缺少幫扶，切實(shí)解決貧困戶遇到的問題。如致貧原因是缺技術(shù)，對(duì)具有勞動(dòng)力的人口進(jìn)行適當(dāng)?shù)募寄芘嘤?xùn);缺資金，幫助貧困戶爭(zhēng)取小額貸款;因病致貧，給予大病救助、醫(yī)療保險(xiǎn)等政策;發(fā)展動(dòng)力不足，安排善于做思想工作的幫扶人結(jié)對(duì)幫扶;如果是無勞動(dòng)能力或勞動(dòng)能力有限的五保戶，幫助辦理社會(huì)兜底，鼓勵(lì)做一些力所能及的工作等。通過幫扶措施模型，還可以檢測(cè)幫扶措施落實(shí)情況，對(duì)落實(shí)不到位的發(fā)出預(yù)警信號(hào)。

第三，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)脫貧。建設(shè)脫貧分析模型，分析貧困戶當(dāng)前收入、住房、教育、醫(yī)療、飲水等情況，綜合研判該戶是否達(dá)到脫貧標(biāo)準(zhǔn)，指引貧困戶脫貧后的生產(chǎn)生活方式，保障貧困戶能夠穩(wěn)定脫貧。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，給出可信數(shù)據(jù)分析結(jié)果，還能讓貧困戶安心脫貧。

4.2 減輕基層工作壓力

應(yīng)用精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，采用“交換共享為主、人戶采集為輔”的數(shù)據(jù)采集模式，即系統(tǒng)從公安、教育、衛(wèi)健等政府部門交換共享數(shù)據(jù)，基層干部入戶走訪核實(shí)完善數(shù)據(jù)，能夠有效減少基層干部數(shù)據(jù)采集量、采集次數(shù)、上報(bào)次數(shù)，達(dá)到一次采集、一次清洗、多部門共同使用的效果。系統(tǒng)不僅為上級(jí)部門提供高質(zhì)量的扶貧數(shù)據(jù)，還可以為基層干部執(zhí)行扶貧措施提供可靠的依據(jù)，減少基層干部落實(shí)扶貧措施的主觀性，減輕基層干部迎接上級(jí)部門檢查幫扶成效的壓力，提升群眾對(duì)基層干部的信任度等。

4.3 為后扶貧時(shí)代提供扶貧管理思路

按照國(guó)家關(guān)于打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)三年行動(dòng)指導(dǎo)意見，到2020年，確保實(shí)現(xiàn)貧困縣全部摘帽、現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)下農(nóng)村貧困人口脫貧，同全國(guó)一道進(jìn)入全面小康社會(huì)。小康路上，我們不能放松警惕，仍要時(shí)刻監(jiān)督貧困縣摘帽后的發(fā)展?fàn)顩r，時(shí)刻監(jiān)督已脫貧戶、低保戶、邊緣戶及遭遇重大變家庭等底層群眾的生產(chǎn)生活狀況，是否跟上了小康的步伐。小康社會(huì)的扶貧工作就是時(shí)刻監(jiān)督“木桶”上的那根“短板”，不斷補(bǔ)齊“短板”，提升底層群眾的生活水平。這樣的監(jiān)督工作是長(zhǎng)期的、多維度的，如果使用傳統(tǒng)的手段需要耗費(fèi)大量人力物力，且存在不及時(shí)、不準(zhǔn)確、不全面的風(fēng)險(xiǎn)。利用精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，能夠花費(fèi)較低的行政成本及時(shí)、準(zhǔn)確、全面、長(zhǎng)期監(jiān)控底層群眾生活狀況，有效提升基層治理水平。

5 結(jié)束語

應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，整合政府相關(guān)部門數(shù)據(jù)資源，為扶貧工作提供可信的數(shù)據(jù)支撐，能夠有效提升扶貧工作水平和工作效率，實(shí)現(xiàn)脫貧攻堅(jiān)“六個(gè)精準(zhǔn)”，輔助鞏固脫貧成果。到2020年全面進(jìn)入小康社會(huì)之后，扶貧工作不是結(jié)束了，而是轉(zhuǎn)換了重點(diǎn)和思路。利用精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)管理技術(shù)，能夠輔助基層政府及時(shí)制定合適的鄉(xiāng)村振興措施，精準(zhǔn)幫助底層生活困難群體穩(wěn)步提升生活水平，為后扶貧時(shí)代的基層治理工作提供一套現(xiàn)代化的解決方案。

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[通聯(lián)編輯：王力]