智能化時(shí)代會(huì)計(jì)教育面臨的挑戰(zhàn)與優(yōu)化建議

孫紅梅 劉桂媛

【摘要】? “大智移云”沖擊著各行各業(yè)的發(fā)展，也對(duì)如何培養(yǎng)適應(yīng)時(shí)代發(fā)展和行業(yè)改革的會(huì)計(jì)人才提出新要求，促使會(huì)計(jì)人員由記賬型向管理型轉(zhuǎn)型。文章通過(guò)探析智能化時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響，分析會(huì)計(jì)學(xué)本科和研究生教育的現(xiàn)狀，提出了適應(yīng)智能化時(shí)代的會(huì)計(jì)學(xué)人才優(yōu)化培養(yǎng)的建議。

【關(guān)鍵詞】? ?智能化;會(huì)計(jì)教育;人才培養(yǎng)

【中圖分類(lèi)號(hào)】? F23;G642? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】? A? 【文章編號(hào)】? 1002-5812（2020）05-0103-03

伴隨著科學(xué)和技術(shù)的不斷深入發(fā)展，人們的生產(chǎn)和生活方式也在不斷向智能化方向邁進(jìn)，在科技成果為我們提供了更加便利快捷生活的同時(shí)，也挑戰(zhàn)和沖擊著很多傳統(tǒng)行業(yè)，會(huì)計(jì)行業(yè)也在其中。智能化時(shí)代會(huì)計(jì)人員應(yīng)具備什么能力與素質(zhì)？高等學(xué)校該培養(yǎng)何種會(huì)計(jì)人才？以及如何開(kāi)展教育教學(xué)？都是值得思考的問(wèn)題。

一、智能化對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的挑戰(zhàn)

會(huì)計(jì)的發(fā)展經(jīng)過(guò)手工會(huì)計(jì)、會(huì)計(jì)電算化、會(huì)計(jì)信息化、會(huì)計(jì)智能化等幾個(gè)不同階段。在不同的階段，新技術(shù)的引入都會(huì)給會(huì)計(jì)帶來(lái)深刻的影響，包括記賬的技術(shù)、崗位的設(shè)置、部門(mén)的分工等，也深刻影響了會(huì)計(jì)人員本身。特別是進(jìn)入到會(huì)計(jì)智能化時(shí)代，會(huì)計(jì)人員的崗位受到巨大的沖擊。BBC對(duì)未來(lái)50年中365個(gè)行業(yè)被機(jī)器淘汰概率的預(yù)測(cè)顯示：會(huì)計(jì)崗位被取代的概率高達(dá)97.6%。

（一）會(huì)計(jì)電算化的沖擊

自1994年財(cái)政部發(fā)布《關(guān)于大力發(fā)展我國(guó)會(huì)計(jì)電算化事業(yè)的意見(jiàn)》以來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)不斷進(jìn)步，會(huì)計(jì)電算化軟件的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用也日趨成熟，首次沖擊了社會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)崗位需求的數(shù)量。會(huì)計(jì)電算化的實(shí)施極大地減輕了基層會(huì)計(jì)工作者原本純?nèi)斯な謩?dòng)記賬、紙質(zhì)賬簿翻賬、查賬的負(fù)擔(dān)，只需通過(guò)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)輸入，軟件系統(tǒng)即可通過(guò)預(yù)先設(shè)定的程序自動(dòng)完成記賬、核對(duì)、編制報(bào)表等工作，更加快捷且減少數(shù)據(jù)冗余和重復(fù)登記等工作。會(huì)計(jì)電算化引入了磁盤(pán)、光碟等存儲(chǔ)設(shè)備代替紙質(zhì)信息載體，儲(chǔ)存更加合理，信息的調(diào)取、處理更加方便，從而提升了工作效率，同時(shí)方便攜帶且可重復(fù)循環(huán)利用，大大簡(jiǎn)化了賬賬核對(duì)和賬表核對(duì)，使得內(nèi)部控制的重點(diǎn)不再放在原始數(shù)據(jù)的收集和錄入，而且更加關(guān)注軟件系統(tǒng)的權(quán)限、安全及程序編寫(xiě)、修改和應(yīng)用的控制上。

（二）財(cái)務(wù)共享思想被廣泛接受

企業(yè)構(gòu)建財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心之后，通過(guò)采用企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)匯總集中化辦公的方式，統(tǒng)一對(duì)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)進(jìn)行處理從而達(dá)到規(guī)模效益，再次沖擊傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員的就業(yè)觀念。財(cái)務(wù)共享中心規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)化了業(yè)務(wù)流程，構(gòu)建統(tǒng)一的財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)，從而提升財(cái)會(huì)相關(guān)業(yè)務(wù)的處理效率，進(jìn)一步使財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的匯總處理程序趨于簡(jiǎn)單化，降低了財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)流程管理的成本及費(fèi)用。各分企業(yè)和子企業(yè)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)共享后，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)在整個(gè)財(cái)務(wù)系統(tǒng)中的傳遞和處理更加的準(zhǔn)確和及時(shí)，從而更好地支持企業(yè)的各項(xiàng)決策。運(yùn)用財(cái)務(wù)共享服務(wù)系統(tǒng)之后，解放了各分企業(yè)和子企業(yè)中從事基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作的相關(guān)人員，將繁雜的、重復(fù)的、基礎(chǔ)的一些會(huì)計(jì)工作由財(cái)務(wù)共享中心統(tǒng)一、批量的處理，使得財(cái)務(wù)人員有更多的時(shí)間和精力應(yīng)對(duì)和進(jìn)行更高層次、更有意義的數(shù)據(jù)分析等工作，減少在無(wú)意義重復(fù)的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作上投入過(guò)多的人工成本，從而做出更貼合企業(yè)發(fā)展、能對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理提供有效指導(dǎo)的各項(xiàng)財(cái)務(wù)決策，進(jìn)一步提升了企業(yè)的整體經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)，為企業(yè)今后的運(yùn)營(yíng)和可持續(xù)發(fā)展提供條件。

（三）智能機(jī)器人被引入會(huì)計(jì)工作

自2016年德勤首次在會(huì)計(jì)工作中運(yùn)用人工智能技術(shù)開(kāi)始，畢馬威、普華永道也相繼在其業(yè)務(wù)處理工作中引入人工智能。而隨著機(jī)器人越來(lái)越智能化，會(huì)計(jì)中很多規(guī)范性、重復(fù)性的工作完全可以由智能機(jī)器人來(lái)完成，并勝任基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算、數(shù)據(jù)錄入與合并、材料收集與分類(lèi)整理、過(guò)賬及編制報(bào)表等相關(guān)崗位的工作，智能機(jī)器人將會(huì)再次沖擊會(huì)計(jì)人員的就業(yè)崗位。機(jī)器在某些標(biāo)準(zhǔn)性工作中的效率遠(yuǎn)大于人工，且其可以不間斷地工作，具有相對(duì)較低的用工成本。例如，某餐飲集團(tuán)引入“小勤人”能在20分鐘內(nèi)完成以前最快需要40分鐘會(huì)計(jì)人員才能完成的轉(zhuǎn)賬和盤(pán)點(diǎn)等工作，節(jié)約了近一倍的人力和時(shí)間成本。此外，國(guó)家也從立法角度明確了相關(guān)電子證據(jù)的效力，我國(guó)的《會(huì)計(jì)檔案管理辦法》確定了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)中電子檔案的法律地位，國(guó)家對(duì)于電子憑證的認(rèn)可為智能機(jī)器人在財(cái)會(huì)處理中發(fā)揮更大效用提供了更大的可能性。

二、智能化背景下的會(huì)計(jì)教育

基礎(chǔ)重復(fù)的會(huì)計(jì)工作被取代是否意味著不需要會(huì)計(jì)人才？答案當(dāng)然是否定的，此時(shí)更需要的是高級(jí)復(fù)合型的會(huì)計(jì)人才。然而，目前的會(huì)計(jì)教育仍存在許多不足之處。

（一）本科教育與實(shí)踐脫節(jié)

2019年本科會(huì)計(jì)專業(yè)就業(yè)率排名第八，在排名前十的專業(yè)中月收入相對(duì)偏低，且對(duì)所處崗位和所做工作滿意度較低，從而導(dǎo)致了較高的離職率。一般應(yīng)屆本科生就業(yè)多從基層崗位做起，很難直接獨(dú)立勝任高級(jí)職務(wù)，因此入職后需要不斷參加各種培訓(xùn)，再教育時(shí)間的延長(zhǎng)在一定程度也占用了更多的時(shí)間和精力，從而加大了本科生的就業(yè)成本。主要原因在于本科所學(xué)內(nèi)容與社會(huì)實(shí)踐需要產(chǎn)生脫節(jié)，四年的基礎(chǔ)素質(zhì)培養(yǎng)并不能滿足實(shí)際工作的需要。比如本科的教學(xué)內(nèi)容，多是有關(guān)會(huì)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論、企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、標(biāo)準(zhǔn)化處理流程等基礎(chǔ)知識(shí)和技能的教學(xué)。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”和智能化時(shí)代的到來(lái)，會(huì)計(jì)的一些基礎(chǔ)理論也受到了一定沖擊，例如，會(huì)計(jì)主體假設(shè)中的經(jīng)濟(jì)實(shí)體在新時(shí)代難以全面概括所要核算的空間范圍，某些網(wǎng)絡(luò)上的虛擬主體只是為了某項(xiàng)目的運(yùn)作和建設(shè)而臨時(shí)組建，不能滿足四大基本假設(shè)中的持續(xù)經(jīng)營(yíng)的條件。再比如傳統(tǒng)教師以板書(shū)或者PPT的形式為學(xué)生授課，學(xué)生很少積極主動(dòng)地去發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、提出問(wèn)題，多數(shù)時(shí)間處于聽(tīng)教師講和記板書(shū)筆記的狀態(tài)中，課堂互動(dòng)較少。再比如會(huì)計(jì)的智能化對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)與計(jì)算機(jī)、軟件、網(wǎng)絡(luò)等的進(jìn)一步結(jié)合提出了更高的要求，會(huì)計(jì)本科生的培養(yǎng)課程中，軟件應(yīng)用教學(xué)主要偏重操作步驟等，沒(méi)有真正理解處理步驟的原理或邏輯關(guān)系等，實(shí)踐運(yùn)用中缺乏二次編程的能力。

（二）研究生教育偏學(xué)術(shù)研究

研究生教育相對(duì)于本科教育涉及的范圍應(yīng)該更加廣泛，也更有針對(duì)性，國(guó)家也在鼓勵(lì)各大高校培養(yǎng)應(yīng)用型的專業(yè)化高級(jí)會(huì)計(jì)人員，以主動(dòng)適應(yīng)愈加復(fù)雜經(jīng)濟(jì)背景下的企業(yè)和政府會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)的應(yīng)對(duì)和處理。因此在研究生教育上區(qū)分學(xué)術(shù)型碩士和專業(yè)型碩士，通常專業(yè)型碩士招生比例遠(yuǎn)大于學(xué)術(shù)型碩士。以上海財(cái)經(jīng)大學(xué)的會(huì)計(jì)學(xué)研究生為例，2018年招收專業(yè)型碩士人數(shù)（不含定向就業(yè)）約是學(xué)術(shù)碩士人數(shù)的4倍，一般認(rèn)為專業(yè)型碩士更偏重實(shí)踐教學(xué)且時(shí)間較短，有利于就業(yè)。

但是研究生的實(shí)踐教學(xué)與實(shí)際需要存在差異，以仿真模擬實(shí)踐為主，與企業(yè)實(shí)際狀況仍有出入，學(xué)生難以從管理會(huì)計(jì)實(shí)踐需求提出問(wèn)題、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題，案例教學(xué)的“書(shū)面案例”特征明顯，與實(shí)踐結(jié)合不夠，普遍偏重于理論和學(xué)術(shù);教學(xué)方式仍局限于課堂教學(xué)，教學(xué)手段和考核方式較單一，理論與實(shí)踐存在一定程度脫離，很難滿足會(huì)計(jì)研究生教育培養(yǎng)高層次和高水準(zhǔn)財(cái)務(wù)管理人才的需求。例如，教育部在2015年抽檢的2014年的1.6萬(wàn)篇碩士論文中有1.76%是不合格的，有的碩士論文構(gòu)建出了框架很難落實(shí)到實(shí)際問(wèn)題上，或在提出發(fā)展期望和建議時(shí)只涉及大方向，沒(méi)有細(xì)化到具體應(yīng)用層面，分析和解決問(wèn)題的能力不足，造成研究失去現(xiàn)實(shí)的意義。

（三）高職教育的應(yīng)用能力不足

高職院校的目標(biāo)主要是培養(yǎng)基礎(chǔ)性的應(yīng)用型人才，會(huì)計(jì)學(xué)作為一門(mén)實(shí)踐性極強(qiáng)的學(xué)科，實(shí)踐教學(xué)關(guān)系到學(xué)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，應(yīng)當(dāng)充分重視高職院校會(huì)計(jì)專業(yè)教育課程體系的核心環(huán)節(jié)。然而當(dāng)下的情況是，大多院校的實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)仍舊薄弱，與企業(yè)合作的實(shí)踐教學(xué)基地和實(shí)習(xí)基地因?yàn)樨?cái)務(wù)數(shù)據(jù)及相關(guān)處理涉及企業(yè)商業(yè)秘密，導(dǎo)致學(xué)生很難得到深入企業(yè)學(xué)習(xí)財(cái)務(wù)精髓的機(jī)會(huì)，也很難真正融入真實(shí)的財(cái)務(wù)環(huán)境和領(lǐng)會(huì)實(shí)用的會(huì)計(jì)技術(shù)，學(xué)校也只能“退而求其次”地采取模擬或仿真教學(xué)的方式，但與企業(yè)的真實(shí)業(yè)務(wù)還存在一定的差距。此外，隨著經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)逐步拓展到國(guó)外市場(chǎng)，外資企業(yè)也逐步進(jìn)入我國(guó)市場(chǎng)，會(huì)計(jì)作為一種通用的商業(yè)語(yǔ)言，越來(lái)越多的跨國(guó)企業(yè)需要大量同時(shí)精通外語(yǔ)和國(guó)外會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的復(fù)合型專業(yè)人才。然而，目前高職院校中會(huì)計(jì)專業(yè)的課程設(shè)置大多針對(duì)國(guó)內(nèi)法規(guī)、準(zhǔn)則及資本市場(chǎng)的相關(guān)特征，而在國(guó)際準(zhǔn)則及慣例、法律和金融知識(shí)、國(guó)際貿(mào)易及公共關(guān)系等方面的知識(shí)和能力的培養(yǎng)有所欠缺，一定程度上束縛了學(xué)生畢業(yè)后的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃，不利于學(xué)生就業(yè)層次的提升和就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的培養(yǎng)。

三、會(huì)計(jì)教育如何面對(duì)智能化

智能化時(shí)代要求會(huì)計(jì)人才更注重全局觀和整體觀，要能從智能機(jī)器完成的數(shù)據(jù)中“看”出進(jìn)一步深層的數(shù)據(jù)邏輯。

（一）基礎(chǔ)會(huì)計(jì)教育要注重知其然且知其所以然

在引領(lǐng)學(xué)生進(jìn)入會(huì)計(jì)學(xué)領(lǐng)域時(shí)要打破傳統(tǒng)的“會(huì)計(jì)是記賬”的思想，在現(xiàn)有較成熟的會(huì)計(jì)理論和會(huì)計(jì)流程處理的學(xué)習(xí)中，既要明白如何按照現(xiàn)有制度和準(zhǔn)則進(jìn)行會(huì)計(jì)處理，還要明白為什么這么處理，這就要求培養(yǎng)學(xué)生的整體業(yè)務(wù)流程觀，不僅僅著眼于會(huì)計(jì)的賬務(wù)處理，而是縱觀整個(gè)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的來(lái)龍去脈。例如，“三流融合”的基本思想是由日常經(jīng)營(yíng)的業(yè)務(wù)流引發(fā)資金流并同步激發(fā)信息流，而在整個(gè)資金流的運(yùn)動(dòng)中，終點(diǎn)記借，起點(diǎn)記貸，找到相應(yīng)賬戶自然而然就能進(jìn)行相關(guān)的會(huì)計(jì)賬務(wù)處理。再如，利用沙盤(pán)模型來(lái)講解企業(yè)的供應(yīng)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售和利潤(rùn)分配過(guò)程時(shí)，找到經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)涉及的相關(guān)賬戶，整體把握資金流向，從而引導(dǎo)學(xué)生理解賬務(wù)處理的邏輯和因果關(guān)系，而不是死記硬背。

（二）專業(yè)技能培訓(xùn)要重視智能化水平

專業(yè)技能培訓(xùn)要更加注重形式的創(chuàng)新性、內(nèi)容的先進(jìn)性，尤其5G技術(shù)將帶來(lái)的信息時(shí)效性和傳遞體驗(yàn)性的提升，遠(yuǎn)程教學(xué)視頻能實(shí)現(xiàn)跨地區(qū)、跨時(shí)區(qū)的自主學(xué)習(xí)，隨時(shí)提問(wèn)隨時(shí)解答，增強(qiáng)師生間的交流互動(dòng)性、提升學(xué)生自己主動(dòng)去學(xué)習(xí)的積極性?？梢酝ㄟ^(guò)充分利用全球互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)終端、線上互動(dòng)平臺(tái)，實(shí)時(shí)關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)及重大變動(dòng)等。學(xué)會(huì)與智能輔助設(shè)備“和平共處”是必要的，充分利用智能產(chǎn)品所提供的便利，達(dá)到理想化的“人機(jī)共融”，從而彌補(bǔ)手工操作的不足，而不是“人”被動(dòng)地被取代。智能產(chǎn)品的出現(xiàn)要更好地服務(wù)于“人”，并且應(yīng)當(dāng)更加注重財(cái)務(wù)管理與決策，而不僅限于財(cái)務(wù)核算功能。例如，利用Stata等統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)采集的數(shù)據(jù)建立模型進(jìn)行比對(duì)和分析，找出數(shù)據(jù)規(guī)律和內(nèi)在邏輯性，從而對(duì)現(xiàn)有情況進(jìn)行驗(yàn)證或?qū)ξ磥?lái)發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè)等。

（三）高年級(jí)本科要培養(yǎng)分析運(yùn)用會(huì)計(jì)信息的能力

企業(yè)除卻對(duì)信息的收集、整理和列報(bào)之外，更需要的是能夠?qū)λy(tǒng)計(jì)的信息進(jìn)行分析和處理并能提出有效財(cái)務(wù)管理意見(jiàn)的高級(jí)財(cái)務(wù)人員。例如，運(yùn)用比率分析方法分析企業(yè)的長(zhǎng)期和短期償債能力，來(lái)分別評(píng)價(jià)企業(yè)運(yùn)行的穩(wěn)定性和債權(quán)人權(quán)益安全的保障性以及企業(yè)對(duì)流動(dòng)資產(chǎn)的運(yùn)用情況，這種分析不僅有利于管理層制定下一步的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)決策，對(duì)債權(quán)人和股東等準(zhǔn)確進(jìn)行企業(yè)信譽(yù)評(píng)價(jià)和投資價(jià)值估計(jì)都具有參考價(jià)值，通過(guò)對(duì)一系列有內(nèi)在邏輯的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而挖掘可帶來(lái)經(jīng)濟(jì)價(jià)值的相關(guān)信息。因此，學(xué)生在學(xué)習(xí)必要的基礎(chǔ)理論的同時(shí)，還需要熟練運(yùn)用相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)的提取與分析，要培養(yǎng)挖掘和篩選可用數(shù)據(jù)的能力，并能通過(guò)所獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行更深一步地歸納處理和分析，發(fā)現(xiàn)資本市場(chǎng)中的相關(guān)規(guī)律進(jìn)行可能的預(yù)測(cè)分析等。

（四）研究生教育要體現(xiàn)未來(lái)會(huì)計(jì)智能化趨勢(shì)

研究生的教育屬于更高層次的深入學(xué)習(xí)，不僅要立足于現(xiàn)狀，更要具有預(yù)見(jiàn)性，在本科基礎(chǔ)理論知識(shí)的學(xué)習(xí)積淀后，通過(guò)研究生的學(xué)習(xí)將理論與行業(yè)實(shí)務(wù)和發(fā)展現(xiàn)狀聯(lián)系起來(lái)，總結(jié)和積累過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)是一種能力，而通過(guò)過(guò)去已經(jīng)發(fā)生的和現(xiàn)在既有的狀況來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的可能發(fā)展方向和趨勢(shì)則是更具價(jià)值的能力。例如，針對(duì)越來(lái)越開(kāi)放和多元化的經(jīng)濟(jì)社會(huì)背景，研究會(huì)計(jì)與各相關(guān)社會(huì)科學(xué)間的相互交融性，在貼合實(shí)際的基礎(chǔ)上，拓展思維提升理論創(chuàng)新意識(shí)。因此在智能化時(shí)代不斷學(xué)習(xí)和更新知識(shí)體系的同時(shí)，要及時(shí)關(guān)注專業(yè)行業(yè)和相關(guān)學(xué)科體系各方面的最新發(fā)展動(dòng)態(tài)，提高學(xué)習(xí)和思考的能動(dòng)性，爭(zhēng)取向業(yè)務(wù)引領(lǐng)技術(shù)的方向發(fā)展，而不是向技術(shù)推動(dòng)業(yè)務(wù)的被動(dòng)變革的目標(biāo)前進(jìn)。

（五）應(yīng)用型人才培養(yǎng)強(qiáng)化實(shí)務(wù)操作能力

在會(huì)計(jì)人才的實(shí)務(wù)處理能力培養(yǎng)方面，需要完善現(xiàn)有的實(shí)驗(yàn)、實(shí)訓(xùn)和實(shí)踐操作的教學(xué)流程，在提升學(xué)生實(shí)務(wù)操作能力的基礎(chǔ)上，將理論操作、市場(chǎng)信息應(yīng)對(duì)、計(jì)算機(jī)財(cái)務(wù)系統(tǒng)操作等糅合在一起，增強(qiáng)學(xué)生的綜合處理能力。其次，加大產(chǎn)學(xué)研結(jié)合力度，推動(dòng)學(xué)校與企業(yè)的深入合作，將實(shí)際工作中的技能需求與校內(nèi)實(shí)驗(yàn)課程安排無(wú)縫銜接。一方面，聘請(qǐng)實(shí)務(wù)界專業(yè)人員進(jìn)入課堂，擔(dān)任實(shí)驗(yàn)培訓(xùn)課程的教師;另一方面，通過(guò)簽訂實(shí)習(xí)基地，安排學(xué)生實(shí)地進(jìn)行實(shí)習(xí)，近距離接觸財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)崗位，爭(zhēng)取在校期間完成崗前技能培訓(xùn)，從而同時(shí)縮短求職和培訓(xùn)時(shí)間，加快學(xué)生就業(yè)上崗。除此之外，還應(yīng)當(dāng)充分利用計(jì)算機(jī)或移動(dòng)終端等輔助工具的網(wǎng)絡(luò)資源，開(kāi)展更加生動(dòng)的課堂教學(xué)形式。例如，基于企業(yè)的歷史數(shù)據(jù)在可操作的財(cái)務(wù)軟件中進(jìn)行相應(yīng)實(shí)務(wù)流程的處理;組織開(kāi)展微型市場(chǎng)模擬實(shí)踐，包括市場(chǎng)上中下游企業(yè)的運(yùn)營(yíng)管理、政府的納稅監(jiān)督和市場(chǎng)干預(yù)職能的執(zhí)行等。通過(guò)更加靈活的學(xué)習(xí)方式激發(fā)學(xué)生的積極性，增強(qiáng)參與感，明確會(huì)計(jì)人在市場(chǎng)體系各部分中的作用和職能。

【主要參考文獻(xiàn)】

[1] 呂南，魯婭珺.人工智能背景下“四位一體”會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式研究[J].商業(yè)會(huì)計(jì)，2019，（08）.

[2] 羅映紅.智能財(cái)務(wù)時(shí)代會(huì)計(jì)人才能力需求分析——基于廣東地區(qū)招聘信息的統(tǒng)計(jì)[J].商業(yè)會(huì)計(jì)，2020，（01）.

[3] 陳小芹.人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式[J].商業(yè)會(huì)計(jì)，2019，（09）.

[4] 楊盛楠.人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型分析[J].財(cái)經(jīng)界（學(xué)術(shù)版），2019，（24）.

[5] 蔣星亮.基于大數(shù)據(jù)背景下財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型問(wèn)題的思考[J].商業(yè)會(huì)計(jì)，2019，（09）.

[6] 趙紅梅，廖果平，王衛(wèi)星.人工智能時(shí)代大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)的培育——以財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)專業(yè)為例[J].財(cái)會(huì)通訊，2019，（34）.

[7] 王祎鳴.人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)人員面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].時(shí)代經(jīng)貿(mào)，2019，（32）.

【作者簡(jiǎn)介】

孫紅梅，女，上海師范大學(xué)商學(xué)院，教授、博士;研究方向：會(huì)計(jì)學(xué)與財(cái)務(wù)管理、價(jià)值評(píng)估與績(jī)效管理。