職業(yè)教育經(jīng)濟貢獻率的實證研究

左芊

摘 要：采用湖南省2015—2017年教育投入和經(jīng)濟總產(chǎn)值數(shù)據(jù)，計算職業(yè)教育經(jīng)濟貢獻率。結果表明，教育對全省的經(jīng)濟增長貢獻率為14.7%，其中高職教育對全省經(jīng)濟增長的貢獻率為5.96%，本科教育對全省經(jīng)濟增長的貢獻率為8.29%。

關鍵詞：湖南省;職業(yè)教育;經(jīng)濟貢獻率;丹尼森系數(shù)法

中圖分類號：G710? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2020）01-0179-02

引言

職業(yè)教育與普通教育有所不同，職業(yè)教育所形成的人力資源對社會經(jīng)濟發(fā)展有最直接的作用。職業(yè)教育在辦學主體、辦學目標、辦學形式以及教育方式都與普通教育不同，所以它的經(jīng)濟貢獻率也有所不同，計算方式也會有所不同。本文主要是基于職教集團的概念、性質(zhì)，分析它在地方經(jīng)濟發(fā)展中的經(jīng)濟貢獻率，主要根據(jù)職業(yè)教育對經(jīng)濟作用的特殊性，以職業(yè)教育與普通教育的區(qū)別作為經(jīng)濟研究的主要研究要素，通過建立數(shù)學模型，收集數(shù)據(jù)，以湖南省職業(yè)教育為例，進行職業(yè)教育經(jīng)濟貢獻率的實證分析研究。職業(yè)教育的發(fā)展與地方經(jīng)濟緊密相關，職業(yè)教育單位對受教者的投入要高于普通教育，但是受教育者的收入?yún)s低于普通教育。通常國外在職業(yè)教育方面，政府投入較多，行業(yè)和相關企業(yè)也會進行投入，以此來降低受教育者的經(jīng)濟壓力。我國情況較為特殊，我國人均GDP在世界各國中處于較低水平，人口基數(shù)大，這就意味著國家在人均受教育方面的投入較少，因此對于職業(yè)教育的發(fā)展所需也不能充分滿足。在這樣的情況下，國家、行業(yè)對職業(yè)教育的每一份投入都應當用在實處，因此研究職業(yè)教育的經(jīng)濟貢獻率是必要的，可根據(jù)國家、地方經(jīng)濟所需，合理調(diào)整職業(yè)教育的發(fā)展結構、規(guī)模、培養(yǎng)模式和培養(yǎng)目標，才能促進社會經(jīng)濟的科學健康發(fā)展。

一、教育因素對經(jīng)濟增長貢獻率模型構建

（一）模型建立

人力資本理論建立之后，丹尼森把教育這一因素引入到柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)中，勞動力的投入不再只是當初的勞動力，而是分為了兩部分，初始勞動力記為L，教育投入記為E，柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)修改為：

Y=AK？琢（LE）？茁（1）

對式（1）兩邊分別求導，可得到國民經(jīng)濟收入產(chǎn)出的增長數(shù)學模型如下：

y=a+？琢k+？茁l+？茁e（2）

其中，y代表經(jīng)濟年均增長率，a代表技術進步率，？茁代表勞動力產(chǎn)出的彈性系數(shù)，k代表資本投入量的年均增長率，l代表初始勞動力投入的年均增長率，e代表教育投入年均增長率。

教育因素對經(jīng)濟增長的貢獻率表示如下：

我國根據(jù)國家計委測算，一般?。孔?0.2—0.3，？茁=0.7—0.8。

（二）丹尼森系數(shù)法

丹尼森根據(jù)柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)進行了演變，丹尼森系數(shù)法又稱為增長核算法。丹尼森將生產(chǎn)要素分類為知識進步、資源配置的優(yōu)化、經(jīng)濟規(guī)?，F(xiàn)有程度等，然后根據(jù)一定方法將這些要素進行量化，再從國民收入經(jīng)濟增長平均率中分別逐一測算出這些要素的貢獻率。

首先，計算不同教育年限的勞動者的收入系數(shù)。丹尼森認為，勞動者的勞動生產(chǎn)率與受教育年限呈正相關關系，并且受教育年限越久則收入水平越高。他認為，不用教育年限的勞動者平均工資與勞動力基準工資之比可以反映出受教育程度與勞動者生產(chǎn)能力及收入水平的關系，所以再修正柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)時引入了收入系數(shù)這一指標。

其次，計算整個社會平均收入系數(shù)、社會平均收入與一定時期的平均增長率。根據(jù)初期和報告期的社會平均收入系數(shù)，計算出這個收入系數(shù)的年平均增長率，從而反映出教育水平對收入水平提高的年平均增長率。

最后，計算教育這一因素對國民收入增長的貢獻率。教育這一因素屬于勞動投入資本，因此，教育貢獻率=[教育水平提高的年平均增長率×勞動投入量比重/國民收入年平均增長率]×100%。

二、數(shù)據(jù)說明

本文模型建立基于西方研究之上，所以對于勞動產(chǎn)出彈性系數(shù)取值采用美國學者麥迪遜對1913—1984年西方六國的研究結論，取值0.7，所以本文模型中的勞動產(chǎn)出彈性系數(shù)取為0.7，即？茁=0.7。因為？琢+？茁=1，即？琢=0.3。本文數(shù)據(jù)取自2015—2017年湖南省職業(yè)教育投入、經(jīng)濟總產(chǎn)值數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于各年份的《湖南省統(tǒng)計年鑒》。y指標采用的是湖南省GDP的年均增長率。

三、湖南省職業(yè)教育對經(jīng)濟增長貢獻率的測算

（一）計算2015—2017年湖南省從業(yè)人員人均受教育綜合指數(shù)

我國現(xiàn)行教育學制中小學、初中、高中、高職、本科以及以上學歷的受教育年限分別為6年、3年、3年、3年、4年、3年。根據(jù)表1數(shù)據(jù)，分布計算出每一年的從業(yè)人員人均受教育年限，公式如下：

其中，Ni為人均受教育的年限，∑fi為受本級教育及其以上的教育比重之和。

采用式（4）分別計算2015—2017年湖南省各級教育人均受教育年限，結果（見表2）。

根據(jù)2015—2017年各級教育從業(yè)人員的平均收入差異，推斷各級教育所投入的勞動量系數(shù)。根據(jù)調(diào)查得出，2015年湖南省受各級教育的勞動簡化指數(shù)分別為1、1.78、2.43、4.98、5.02、5.86，2017年湖南省受各級教育的勞動簡化指數(shù)分別為1、1.98、3.11、5.58、6.12、6.76。

2015年人均教育綜合指數(shù)=5.928×1+2.301×1.78+1.014×2.43+0.308×4.98+0.724×5.02+0.057×5.86=17.99。

同樣方法計算，2017年人均教育綜合指數(shù)=22.17。

（二）計算2015—2017年湖南省從業(yè)人員人均教育綜合指數(shù)平均增長率年平均增長率公式如下：

其中，n為終止年與起始年之間的間隔年限，En為終止年人均受教育年限，E0為起始年人均受教育年限。

由式（5）分別計算2015—2017年小學、初中、高中、高職、本科、本科以上，以及綜合的教育綜合指數(shù)平均增長率分別是0.202%、1.118%、1.890%、0.895%、1.243%、0.779%、2.212%。

（三）計算湖南省GDP年均增長率

本文研究中將2015年湖南省GDP指數(shù)假設為100，2015年實際GDP為28 902.21億元，2016年GDP為31 551.37億元，2016年GDP年增長率為9.16%;2017年GDP為34 590.60億元，2017年GDP年增長率為9.63%。

由表3數(shù)據(jù)計算2015—2017年湖南省GDP實際年增長率為：

（四）計算教育對湖南省經(jīng)濟增長的貢獻率

根據(jù)式（3）可得，教育對湖南省GDP年均增長率的貢獻為：

采用同樣方法計算，得到高職教育和本科教育對湖南省GDP的年均增長率貢獻分別為6.66%和9.25%。

根據(jù)以上計算結果，可得2015—2017年湖南省GDP平均年增長率9.4個百分點中，有1.54個百分點是由教育帶來的，占比為16.47%，其中有0.63個百分點是由高職教育帶來的，占比為6.66%;有0.87個百分點是由本科教育帶來的，占比為9.25%。

從以上計算結果可以看出，湖南省高等職業(yè)教育處于上升階段，受高職教育的從業(yè)人員比重從2015年的7.7%提高到2017年的9.3%，從業(yè)人員人均受高職教育的年限從2015年的0.308提高到2017年的0.372。這說明，在政府、企業(yè)、職業(yè)教育的大力支持下，湖南省高等職業(yè)教育的辦學規(guī)模、招生人數(shù)有了很大進步。