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    住房財富與出國旅游的影響研究

    2020-04-14 04:42:10牟智慧張啟帆
    經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2020年1期
    關(guān)鍵詞:居民消費房價財富

    牟智慧 張啟帆

    摘 要:隨著居民收入水平的提高和住房價格的上漲,住房財富成為人們的財富持有方式?;谧》控敻怀钟械牟煌欠駮?dǎo)致居民的旅游動機差異,考察住房財富與出國旅游動機之間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn),住房財富對出國旅游動機具有顯著的正向影響,說明居民的住房財富增加可以促進(jìn)出國旅游消費;無貸款住房的游客對出國旅游的動機相對更強烈,而有貸款住房的游客對出國旅游的動機相對更弱;居民的出國旅游動機呈現(xiàn)空間差異性,隨著距離的變大,旅游動機越來越小,房價帶來的擠出效應(yīng)在很大程度上抑制了出國旅游的動機。因此,建議加大市場監(jiān)控力度,完善房地產(chǎn)業(yè),穩(wěn)定當(dāng)前房價,發(fā)展經(jīng)濟(jì)適用房和廉租房。

    關(guān)鍵詞:住房財富;出國旅游;線性回歸;二元logistics分析

    中圖分類號:F592? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? ? 文章編號:1673-291X(2020)01-0150-04

    改革開放以后,中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,使越來越多的人具備了時間和金錢這兩大旅游基本條件。相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2017年我國居民旅游花費達(dá)到1 045億美元,國際旅游支出達(dá)1 152.9億美元,增長5%。據(jù)報道,2018年中國住宅人均1.1套,人均建筑面積大概在35~40平方米之間。但是有人認(rèn)為中國的城市化水平很低,2018年,中國的戶籍城市化人口只有42%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國家的水平。那么,住房財富持有與出國旅游之間是否存在一定的關(guān)系,本文將兩者結(jié)合起來研究,希望能對出國旅游和住房財富的關(guān)系有一個更為清晰的認(rèn)識。

    一、文獻(xiàn)綜述

    關(guān)于房地產(chǎn)和消費支出關(guān)系的研究在經(jīng)濟(jì)學(xué)里討論比較多,有以下幾個觀點。

    1.擠出效應(yīng),即高房價直接減少了購房和租房家庭的可支配收入,從而被迫壓縮非居住性支出。我國居民消費觀念傳統(tǒng),一部分人還維持著“無債一身輕”的傳統(tǒng)消費觀念,存夠錢再買房,擠出了居民當(dāng)期的消費。趙曉力等人(2007)將房價和消費行為進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn),房地產(chǎn)市場對總消費具有顯著的、較大的影響[1]。袁冬梅和劉建江(2009)通過建立模型,研究商品房住宅價格與居民消費之間的關(guān)系,以我國1986—2006年的年度數(shù)據(jù)為樣本,指出當(dāng)前我國房價上漲所產(chǎn)生的擠出效應(yīng)已經(jīng)超過財富效應(yīng),房價上漲對居民消費已經(jīng)產(chǎn)生了抑制效應(yīng)[2]。李春風(fēng)等(2014)根據(jù)不同類型居民的消費差異以及住房屬性的不同側(cè)重,構(gòu)建動態(tài)面板模型進(jìn)行實證分析,發(fā)現(xiàn)我國房價上漲存在明顯擠出效應(yīng)[3]。國外學(xué)者Sheiner(1995)也指出,房價上漲代表著年輕的租房者為了交租金與購買房子而不得不省吃儉用,從而減少當(dāng)前的消費支出[4]。因此,房價的持續(xù)上漲無益于居民消費水平的提升。

    2.財富效應(yīng),即房地產(chǎn)繁榮和房價上漲使得住房擁有者財富增加,即使在不出售住房的情況下也能提高消費積極性。另外,一旦住房作為二手房出售后,賣房者持有大量現(xiàn)金也能刺激消費。祝丹和趙昕東(2016)認(rèn)為,房價總體波動對居民消費的影響雖為正向但持續(xù)時間較短[5]。房價上漲與下跌對居民消費存在隨時間變化的非對稱性影響,金融危機前房價上漲會抑制居民消費,但金融危機后房價上漲沖擊對居民消費產(chǎn)生了持續(xù)3個季度正向影響,房價下跌沖擊對居民消費主要表現(xiàn)為負(fù)向影響,且房價下跌比上漲的影響程度更大。這種結(jié)果意味著房價上漲的正向財富效應(yīng)越來越明顯,同時房價下跌對居民消費的抑制影響也有所加大。吳潔芳(2018)就財富效應(yīng)表明,擁有住房的居民可以通過出售住房獲得更多財富,也可以通過出租房屋獲得更多財富[6]。

    通過文獻(xiàn)梳理可以看出,學(xué)者們對房地產(chǎn)和消費之間的研究還是比較多的。如今旅游消費占家庭總消費中的比例越來越大,雖然有一部分學(xué)者研究過住房持有與旅游消費之間的影響,但是還沒有細(xì)化到與出國旅游消費之間的影響。所以,本文創(chuàng)新性地提出住房財富持有與居民出國旅游之間的影響,來探討當(dāng)前經(jīng)濟(jì)環(huán)境下居民的出國旅游動機,并根據(jù)研究結(jié)果提供意見。

    二、研究方法及調(diào)查對象

    1.研究方法。本項研究采用問卷調(diào)查法收集一手?jǐn)?shù)據(jù)。對數(shù)據(jù)的處理和分析采用的是統(tǒng)計分析軟件SPSS19.0,做描述性分析、普通線性回歸分析、二元Logistics回歸分析。

    2.調(diào)查問卷的設(shè)計。問卷由三部分組成:第一部分是受調(diào)查者的人口學(xué)和社會特征的調(diào)查項,其中包含了受調(diào)查者的“住房情況”;第二部分是受調(diào)查者對日、韓、東南亞旅游動機的調(diào)查;第三部分是受調(diào)查者對歐美(澳大利亞)旅游動機的調(diào)查。

    3.調(diào)查對象的基本情況。2018年6—8月,將永定土樓、廈門胡里山炮臺、鼓浪嶼三處作為調(diào)研點,在調(diào)研點隨機發(fā)放問卷共計760份,回收760份,有效問卷725份,有效率為95.4%。從調(diào)查對象的人口統(tǒng)計學(xué)特征來看,參與本次調(diào)查的男性比例占到53.5%,女性為46.5%,男女比例基本符合現(xiàn)狀。從調(diào)查對象的年齡構(gòu)成來看,15歲以下的占0.4%,16~30歲之間的占64.7%,31~45歲之間的占25.2%,46~60歲之間的占8%,60歲以上的占1.7%。其中,16~30歲之間的所占人數(shù)最多,其次為31~45歲之間的,15歲以下的人所占比例最少,受調(diào)查者以中年人、青年人為主。從學(xué)歷來看,小學(xué)及以下占0.6%,初中占5.2%,高中(中專)占12.1%,大專占21%,本科占50.8%,本科以上占10.3%。其中,本科人數(shù)所占比例最大,其次為大專學(xué)歷,小學(xué)及以下最少。調(diào)查結(jié)果顯示,大部分人都為大專及本科的中青年人,而這部分人在當(dāng)今社會正面臨著住房壓力,在旅游動機方面表現(xiàn)各異,由此可以看出他們對出國旅游的動機。

    三、研究假說與模型設(shè)計

    1.研究假說。中國房價不斷升高的同時,人們的旅游消費也呈現(xiàn)上升趨勢,人們生活質(zhì)量不斷提高,對出國旅游的動機也會上升。究其原因,正如宋勃(2007)采用1998—2006年中國房地產(chǎn)價格和居民消費的季度數(shù)據(jù)進(jìn)行格蘭杰(Granger)分析后得出,長期來看,中國房地產(chǎn)市場存在財富效應(yīng),且房價上漲對居民消費起著正向影響[7]。所以,本文提出假說:

    假說:隨著居民持有住房財富的提升,居民出國旅游的動機會上升。

    2.模型設(shè)計。項目借鑒Bostic等[8](2009)、楊耀武等[9](2013)的方法,構(gòu)建以下實證模型進(jìn)行估計:

    其中,tourism_mot為旅游者的出國旅游動機,Hous_weal為家庭所持有的住房價值,Z為家庭特征、戶主特征以及家庭所在省份特征等控制變量,?酌為控制變量的系數(shù),?孜為隨機擾動項。

    3.變量說明。首先,被解釋變量為出國旅游動機。在問卷里調(diào)查了每個人是否愿意到日韓和東南亞、歐美和澳大利亞等旅游目的地旅游,1為有旅游動機,為0無旅游動機。其中,出國旅游動機為0—1變量,故模型采用Logit方法進(jìn)行估計,同時也采用線性回歸方法進(jìn)行對比。其次,核心解釋變量為擁有住房財富的類型。在問卷中,問了旅游者“您家的住房情況”,其中1為無貸款的住房,0為有貸款的住房。除了核心解釋變量外,還控制了一系列其他因素:性別(1為男,0為女)、年齡(實際年齡)、學(xué)歷(1為小學(xué)及以下,2為初中,3為高中/中專,4為大專,5為本科,6為本科以上)、職業(yè)(1為公務(wù)員或事業(yè)單位,2為公司職員,3為自由職業(yè)者,4為工人,5為農(nóng)民,6為學(xué)生,7為其他)、家庭年收入(單位為萬元)、婚姻狀況(1為未婚,2為已婚無小孩,3為已婚有小孩,4為其他情況)、每年出游次數(shù)(1為一次,2為兩次,3為三次,4為四次,5為五次以上),表1為主要變量的描述性統(tǒng)計表。

    四、實證結(jié)果與分析

    1.住房財富對日韓和東南亞旅游動機的影響分析。從下頁表2匯總的結(jié)果來看,不管是普通線性回歸還是Logit估計,住房持有的系數(shù)均通過5%以上的顯著性檢驗,說明住房持有對日、韓、東南亞旅游動機具有顯著影響。從采用Logit方法的估計結(jié)果來看,估計系數(shù)為0.783,顯著性為0.000,說明住房情況對人們前去日、韓、東南亞旅游動機具有正向影響,與沒有住房財富的旅游者相比,擁有住房財富的旅游者到日、韓、東南亞旅游動機會高出78.3%。其他控制變量中,兩個模型下,年齡變量均通過1%的顯著性檢驗,說明年齡越高,具有更高的日、韓、東南亞旅游動機;家庭年收入與學(xué)歷的系數(shù)高度顯著為正,收入越高的家庭與學(xué)歷越高的人越有到日、韓、東南亞去旅游的動機;職業(yè)的系數(shù)在10%的水平顯著為負(fù),由于職業(yè)變量的設(shè)置是按照相對穩(wěn)定和收入越高的順序倒排的,因此,擁有越穩(wěn)定、越高收入的工作,更可能出國旅游。但性別、婚姻沒有對出國旅游有顯著影響,說明男與女之間,以及結(jié)婚與否,在出國旅游方面并無顯著的差異。

    2.住房財富對歐美(澳大利亞)旅游動機的影響分析。從表3匯總的結(jié)果來看,普通線性回歸的系數(shù)在5%以上,但Logit回歸的系數(shù)在5%以下,說明住房持有對歐美(澳大利亞)旅游動機影響雖然顯著但是不一定具有正向影響。以采用Logit方法的估計結(jié)果來看,估計系數(shù)為0.490,顯著性為0.039,說明住房情況對人們前去歐美(澳大利亞)旅游動機具有一定影響,與沒有住房財富的旅游者相比,擁有住房財富的旅游者到歐美(澳大利亞)旅游動機會高出49%。其他控制變量中,兩個模型下,年齡變量并未通過1%的顯著性檢驗,說明年齡越高,對歐美(澳大利亞)旅游動機就越低;家庭年收入的系數(shù)高度顯著為正,說明收入是決定旅游的重要因素,收入越高的家庭越有到歐美(澳大利亞)去旅游的動機;學(xué)歷的系數(shù)也是高度顯著為正,說明學(xué)歷越高,越愿意出國到歐美(澳大利亞)旅游;職業(yè)的系數(shù)在10%水平顯著為正,在職業(yè)方面對出國旅游的影響并不大。但性別、婚姻沒有對出國旅游有顯著影響,說明男與女之間,以及結(jié)婚與否,在出境旅游方面并無顯著的差異。

    五、主要結(jié)論與建議

    本文基于實地調(diào)研所得的一手資料,運用實證分析方法對住房財富與出國旅游動機進(jìn)行較為系統(tǒng)的研究,探討了住房財富與日韓東南亞旅游動機的關(guān)系、住房財富與歐美(澳大利亞)旅游動機的關(guān)系,初步形成了對兩者關(guān)系的實證框架。

    本文通過分析結(jié)果得到以下結(jié)論:首先,通過普通線性回歸和Logit對系數(shù)進(jìn)行評估發(fā)現(xiàn),住房財富對出國旅游動機具有顯著影響;其次,在基準(zhǔn)回歸分析中通過估計系數(shù)和顯著性發(fā)現(xiàn),人們的住房財富增加可以促進(jìn)旅游消費,我國房價波動對我國居民消費產(chǎn)生著正向財富效應(yīng);再次,擁有無貸款的商品房的游客對出國的旅游動機最強烈,而有貸款的游客對出國的旅游動機最弱;最后,對比兩處旅游動機發(fā)現(xiàn),旅游動機不斷下降,游客的出國旅游動機呈現(xiàn)空間差異性。隨著距離的變大,旅游動機越來越小,房價帶來的預(yù)算約束效應(yīng)在很大程度上抑制了出國旅游的動機。

    住房作為居民的主要家庭資產(chǎn),住房的價格和住房財富的變化對居民出國旅游消費行為有重要的影響。因此,給出以下建議:一是加大市場監(jiān)控力度,盡快完善房地產(chǎn)市場;二是大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)適用房和廉租房;三是穩(wěn)定房價,降低人們的預(yù)算約束。因此,穩(wěn)定的房價可以促進(jìn)人們超前消費,增加出國消費比例。

    參考文獻(xiàn):

    [1]? 趙曉力,馬輝,陳守東.股價、房價對消費行為的影響[J].廣州大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版,2007,(3):48-53.

    [2]? 袁冬梅,劉建江.房價上漲對居民消費的擠出效應(yīng)研究[J].消費經(jīng)濟(jì),2009,(3):7-10.

    [3]? 李春風(fēng),劉建江,陳先意,等.房價上漲對我國城鎮(zhèn)居民消費的擠出效應(yīng)研究[J].統(tǒng)計研究,2014,(12):32-40.

    [4]? Sheiner L.Housing Prices and the Savings of Renters[J].Journal of Urban Economics,1995,(1):94-125.

    [5]? 祝丹,趙昕東.房價的“漲”與“跌”對居民消費的非對稱性影響研究——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實證檢驗[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究,2016,(4):38-47.

    [6]? 吳潔芳.房價變動對居民消費影響效應(yīng)研究[J].合作經(jīng)濟(jì)與科技,2018,(12).

    [7]? 宋勃.房地產(chǎn)市場財富效應(yīng)的理論分析和中國經(jīng)驗的實證檢驗:1998—2006[J].經(jīng)濟(jì)科學(xué),2007,(5):41-53.

    [8]? Bostic R,Gabriel S,Painter G.Housing wealth,financial wealth,and consumption:New evidence from micro data[J].Regional Science and Urban Economics,2009,(1):79-89.

    [9]? 楊耀武,閻晶晶,楊澄宇.房屋資產(chǎn)與居民消費——來自中國和歐元區(qū)國家的證據(jù)[C]//中國青年經(jīng)濟(jì)學(xué)者論壇,2013.

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