農(nóng)戶(hù)參與耕地生態(tài)補(bǔ)償意愿的影響因素分析

趙京 胡文敏 李文波

摘要?基于農(nóng)戶(hù)調(diào)查數(shù)據(jù)，構(gòu)建Logistic回歸模型，分析了湖南省農(nóng)戶(hù)參與耕地生態(tài)補(bǔ)償?shù)囊庠?。結(jié)果表明，務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力比例、土地面積、農(nóng)地流轉(zhuǎn)率和勞力價(jià)格等因素對(duì)農(nóng)戶(hù)參與耕地生態(tài)補(bǔ)償?shù)臎Q策有顯著影響。因此，應(yīng)針對(duì)不同類(lèi)型農(nóng)戶(hù)，不同區(qū)域制定有針對(duì)性的耕地生態(tài)補(bǔ)償制度和耕地生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)，穩(wěn)定土地產(chǎn)權(quán)，促進(jìn)土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)，使耕地生態(tài)補(bǔ)償有效實(shí)施，協(xié)調(diào)和銜接不同土地政策的實(shí)施，保障耕地質(zhì)量的同時(shí)完善土地市場(chǎng)。

關(guān)鍵詞?農(nóng)戶(hù)，生態(tài)補(bǔ)償，耕地，Logistic模型

中圖分類(lèi)號(hào)?S-9文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼?A文章編號(hào)?0517-6611（2020）06-0246-03

Abstract?Based on the survey data of rural households， this study constructed a Logistic regression model to analyze the intention of rural households in Hunan Province to participate in the ecological compensation of cultivated land. The results showed that factors such as the proportion of agricultural labor force， land area， farmland transfer rate and labor price have a significant impact on rural households decision of participation in cultivated land ecological compensation. Therefore， the cultivated land ecological compensation system and the cultivated land ecological compensation standard should be formulated according to different types of rural households and different regions. Land property rights should be stabilized， largescale land management should be promoted， and effectively implement ecological compensation for cultivated land. The implementation of different land policies should be coordinated and linked up， and improve the land market while ensuring the quality of cultivated land.

Key words?Rural households，Ecological compensation，Cultivated land，Logistic model

耕地保護(hù)與農(nóng)戶(hù)微觀(guān)主體有著密不可分的關(guān)系，農(nóng)戶(hù)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為直接制約著耕地的數(shù)量和質(zhì)量變化，農(nóng)戶(hù)是耕地質(zhì)量保護(hù)的最直接參與人，需要充分調(diào)動(dòng)農(nóng)戶(hù)的耕地保護(hù)積極性。耕地生態(tài)補(bǔ)償制度體現(xiàn)了運(yùn)用經(jīng)濟(jì)手段調(diào)動(dòng)農(nóng)戶(hù)耕地保護(hù)積極性。耕地保護(hù)補(bǔ)償機(jī)制的目的在于保護(hù)耕地?cái)?shù)量、質(zhì)量、生態(tài)的同時(shí)，提高農(nóng)戶(hù)福利，使得耕地保護(hù)補(bǔ)償機(jī)制成為一種雙贏的策略。

國(guó)外的耕地生態(tài)補(bǔ)償研究起步相對(duì)較早，Alterman[1]研究認(rèn)為農(nóng)地保護(hù)需要多種方法相結(jié)合才能提高保護(hù)效果。Innes[2]認(rèn)為土地發(fā)展權(quán)受限，如果沒(méi)有相應(yīng)補(bǔ)償將會(huì)影響土地利用效率。美國(guó)20世紀(jì)30年代起就開(kāi)始關(guān)注土壤保護(hù)，鼓勵(lì)農(nóng)民休耕或退耕，并給予農(nóng)民相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償[3]。歐盟也有類(lèi)似的休耕項(xiàng)目，每年每英畝（1英畝≈4 047 m2）的補(bǔ)償額高達(dá)650美元[4]。

國(guó)內(nèi)的研究中，部分學(xué)者針對(duì)農(nóng)戶(hù)參與耕地生態(tài)補(bǔ)償意愿做了一些研究。李海燕等[5]研究表明，農(nóng)田稟賦、土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)及承包地流轉(zhuǎn)狀況對(duì)農(nóng)戶(hù)參與農(nóng)田生態(tài)補(bǔ)償政策的受償意愿有正向影響，而受訪(fǎng)農(nóng)民的年齡和月收入狀況對(duì)農(nóng)戶(hù)受償意愿有負(fù)向影響。李海燕等[6]在另一研究中發(fā)現(xiàn)，受訪(fǎng)者家庭農(nóng)業(yè)收入比重、農(nóng)田生態(tài)環(huán)境改善的期望對(duì)農(nóng)戶(hù)受償意愿具有顯著正向影響，而受訪(fǎng)者年齡、家庭勞動(dòng)力比例和承包地流轉(zhuǎn)情況對(duì)受償意愿具有顯著負(fù)向影響。兩項(xiàng)研究針對(duì)土地流轉(zhuǎn)狀況的結(jié)論不同，該因素對(duì)農(nóng)戶(hù)的意愿影響方向相反，說(shuō)明土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶(hù)受償意愿的影響有待進(jìn)一步論證。蔡銀鶯等[7]分別對(duì)農(nóng)戶(hù)減少化肥施用受償意愿和農(nóng)戶(hù)減少農(nóng)藥施用受償意愿兩方面進(jìn)行了影響因素分析。程子良等[8]的研究得出，年齡、教育程度、月收入情況、農(nóng)業(yè)收入比、對(duì)農(nóng)田生態(tài)補(bǔ)償政策的了解程度等因素對(duì)農(nóng)戶(hù)的參與意愿有影響。黃烈佳等[9]研究了地方國(guó)土管理人員的耕地保護(hù)補(bǔ)償意愿，得出經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、農(nóng)業(yè)建設(shè)條件對(duì)地方國(guó)土管理人員的耕地保護(hù)補(bǔ)償意愿有正向影響效應(yīng)。還有學(xué)者運(yùn)用生態(tài)足跡和生態(tài)承載力方法，分析了土地跨區(qū)域生態(tài)補(bǔ)償問(wèn)題[10]。

筆者在湖南省農(nóng)戶(hù)調(diào)查數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了Logistic模型，分析農(nóng)戶(hù)參與耕地生態(tài)補(bǔ)償意愿的影響因素，為湖南省實(shí)施耕地生態(tài)補(bǔ)償政策提供依據(jù)。

1?數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1?數(shù)據(jù)來(lái)源

研究區(qū)域?yàn)楹鲜?，涉及湖南省婁底市新化縣，長(zhǎng)沙市瀏陽(yáng)（縣級(jí)）市，長(zhǎng)沙市岳麓區(qū)，衡陽(yáng)市衡南縣，長(zhǎng)沙市長(zhǎng)沙縣，婁底市雙峰縣，常德市澧縣，衡陽(yáng)市衡陽(yáng)縣，湘西土家族苗族自治州和株洲市攸縣。課題組于2017年1—4月通過(guò)對(duì)該研究區(qū)域采用隨機(jī)抽樣和訪(fǎng)談式問(wèn)卷調(diào)查法進(jìn)行實(shí)地調(diào)查，回收有效問(wèn)卷158份。此次實(shí)地調(diào)研將為湖南省順利推進(jìn)耕地生態(tài)補(bǔ)償?shù)膶?shí)施提供依據(jù)和參考。

1.2?研究方法

1.2.1?計(jì)量模型構(gòu)建。

由于該研究針對(duì)農(nóng)戶(hù)參與耕地生態(tài)補(bǔ)償?shù)囊庠高M(jìn)行分析，研究對(duì)象特點(diǎn)符合Logistic模型：

式中，因變量Y是農(nóng)戶(hù)參與耕地生態(tài)補(bǔ)償?shù)囊庠?，為虛擬變量，愿意參與取值為“1”，否則取值為“0”。自變量X1，X2，…，Xn是農(nóng)戶(hù)參與耕地生態(tài)補(bǔ)償意愿的影響因素。a1，a2，…，an是解釋變量的影響系數(shù)。

1.2.2?變量選取。

根據(jù)理論和調(diào)查實(shí)際情況，農(nóng)戶(hù)耕地生態(tài)補(bǔ)償意愿可能受到4個(gè)方面的影響（表1）。

農(nóng)戶(hù)家庭特征包括年齡、文化程度和人口結(jié)構(gòu)3個(gè)因素。農(nóng)戶(hù)的年齡決定著農(nóng)戶(hù)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)決策的影響。農(nóng)戶(hù)的年齡越大，可能對(duì)新事物的認(rèn)識(shí)不足，易于規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，保持原有的生產(chǎn)生活方式，不太愿意參與耕地生態(tài)補(bǔ)償。農(nóng)戶(hù)的文化程度一定程度上制約著農(nóng)戶(hù)對(duì)新的土地政策的理解和接受程度，文化程度越高的農(nóng)戶(hù)更可能理解耕地生態(tài)補(bǔ)償?shù)囊饬x，更愿意參與耕地生態(tài)補(bǔ)償。家庭人口結(jié)構(gòu)能反映農(nóng)戶(hù)家庭對(duì)農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞力分配，這關(guān)系著農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)乃至農(nóng)業(yè)政策的關(guān)心程度。務(wù)農(nóng)勞力比例越高，農(nóng)戶(hù)可能更為重視農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，對(duì)耕地的依賴(lài)程度越高，越愿意從長(zhǎng)遠(yuǎn)的角度來(lái)安排和規(guī)劃農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，從而愿意參與耕地生態(tài)補(bǔ)償及保護(hù)耕地。

家庭資源稟賦包括土地質(zhì)量和土地?cái)?shù)量?jī)煞矫?。資源稟賦的優(yōu)劣直接制約農(nóng)戶(hù)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策。土地面積越大，越利于農(nóng)戶(hù)進(jìn)行規(guī)模經(jīng)營(yíng)從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更有信心，更易于接受農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相關(guān)的新政策。土地質(zhì)量對(duì)農(nóng)戶(hù)參與耕地生態(tài)補(bǔ)償?shù)挠绊懛较虿淮_定，可能的情況是土地質(zhì)量較高，農(nóng)戶(hù)不愿意再參與耕地生態(tài)補(bǔ)償而改變正常生產(chǎn)模式，也有可能農(nóng)戶(hù)的土地質(zhì)量越高，農(nóng)戶(hù)越愿意參與耕地保護(hù)政策，進(jìn)一步提高耕地質(zhì)量。

家庭經(jīng)濟(jì)包括家庭收入和兼業(yè)化程度。家庭收入水平對(duì)農(nóng)戶(hù)是否愿意參與耕地生態(tài)補(bǔ)償有不確定性。農(nóng)戶(hù)兼業(yè)化程度越高，也就意味著農(nóng)戶(hù)家庭對(duì)非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的依賴(lài)性越強(qiáng)，有可能不太愿意嘗試新的農(nóng)業(yè)政策，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)持保守態(tài)度，保持原有的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。

市場(chǎng)狀況包括土地市場(chǎng)和勞動(dòng)力市場(chǎng)。土地三權(quán)分置對(duì)農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有著積極的促進(jìn)作用，然而，土地三權(quán)分置與耕地生態(tài)補(bǔ)償政策之間的作用關(guān)系尚不明確，需要進(jìn)一步論證。勞動(dòng)力價(jià)格對(duì)農(nóng)戶(hù)參與耕地生態(tài)補(bǔ)償可能的影響是，勞動(dòng)力價(jià)格越高，農(nóng)戶(hù)更傾向于外出務(wù)工，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及耕地保護(hù)的關(guān)注不夠，參與耕地生態(tài)補(bǔ)償?shù)膭?dòng)力有限。

2?結(jié)果與分析

Logistic回歸結(jié)果（表2）顯示，模型顯著性較高，Sig.值為0.019，說(shuō)明該結(jié)果可信。顯著的變量有務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力比例（X3）、土地面積（X4）、農(nóng)地流轉(zhuǎn)率（X8）和勞力價(jià)格（X9）。其中，土地面積（X4）和農(nóng)地流轉(zhuǎn)率（X8）達(dá)到了0.05的置信區(qū)間。變量土地面積（X4）的回歸系數(shù)為0.145，影響方向?yàn)檎?，與預(yù)期相符。這說(shuō)明在該研究區(qū)域，農(nóng)戶(hù)家庭土地面積越大，農(nóng)戶(hù)越愿意參與耕地生態(tài)補(bǔ)償政策。土地面積越大，農(nóng)戶(hù)依賴(lài)土地的程度可能越高，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相對(duì)更為重視。耕地生態(tài)補(bǔ)償政策對(duì)該類(lèi)型農(nóng)戶(hù)的生產(chǎn)生活影響更大，農(nóng)戶(hù)可能更為關(guān)注和了解國(guó)家的農(nóng)業(yè)政策，更易于接受和響應(yīng)新政策。農(nóng)地流轉(zhuǎn)率（X8）的回歸系數(shù)為-1.534，影響方向?yàn)樨?fù)，這說(shuō)明在該研究區(qū)域，農(nóng)地流轉(zhuǎn)率越高，農(nóng)戶(hù)越不愿意參與耕地生態(tài)補(bǔ)償政策。土地三權(quán)分置調(diào)動(dòng)了農(nóng)戶(hù)的生產(chǎn)積極性，減輕了耕地閑置和拋荒，盤(pán)活了土地市場(chǎng)。而農(nóng)地流轉(zhuǎn)率越高的農(nóng)戶(hù)，土地流動(dòng)大，穩(wěn)定性不足，農(nóng)戶(hù)不愿意參與生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目，以經(jīng)濟(jì)利益最大化為目標(biāo)的農(nóng)戶(hù)基于風(fēng)險(xiǎn)和利益的考慮，短期利益大于長(zhǎng)期利益，參與生態(tài)補(bǔ)償項(xiàng)目的動(dòng)力不足。農(nóng)戶(hù)務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力比例（X3）的回歸系數(shù)為2.026，影響方向?yàn)檎?，與預(yù)計(jì)方向一致。務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力比例越高，農(nóng)戶(hù)的家庭生產(chǎn)重心偏向于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，進(jìn)一步印證了農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的依賴(lài)性越強(qiáng)，農(nóng)戶(hù)參與生態(tài)補(bǔ)償政策的積極性越高。由此可見(jiàn)，不同區(qū)域、不同農(nóng)戶(hù)類(lèi)型對(duì)生態(tài)補(bǔ)償政策的響應(yīng)程度不一樣，耕地生態(tài)補(bǔ)償制度的制定需要有針對(duì)性。勞力價(jià)格（X9）的回歸系數(shù)為-0.009，影響顯著，但影響的幅度較小，影響方向?yàn)樨?fù)，與預(yù)計(jì)方向一致。

其他控制變量中，家庭收入（X6）的回歸系數(shù)為0，說(shuō)明家庭收入并沒(méi)有對(duì)農(nóng)戶(hù)參與耕地生態(tài)補(bǔ)償決策產(chǎn)生直接影響?；貧w結(jié)果顯示，戶(hù)主年齡（X1）和戶(hù)主文化程度（X2）對(duì)農(nóng)戶(hù)耕地生態(tài)補(bǔ)償意愿的影響方向相同，與預(yù)期不一致。戶(hù)主年齡的影響方向與其他學(xué)者的研究結(jié)論不一樣。戶(hù)主年齡越大，文化程度越高的農(nóng)戶(hù)越愿意參與耕地生態(tài)補(bǔ)償，可能的原因是，戶(hù)主年齡越大，戶(hù)主文化程度越高意味著一方面農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有著更深的情感，另一方面農(nóng)戶(hù)對(duì)耕地保護(hù)政策的理解更深入，從而更傾向于參與耕地保護(hù)。土地質(zhì)量（X5）的回歸系數(shù)為負(fù)，說(shuō)明土地質(zhì)量越高，土地產(chǎn)出率較高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)較有保障，農(nóng)戶(hù)覺(jué)得沒(méi)有必要再參與耕地保護(hù)政策提高耕地質(zhì)量。兼業(yè)化程度（X7）的回歸系數(shù)為正，研究區(qū)域的實(shí)際情況與預(yù)期不同。這說(shuō)明，在該研究區(qū)域，農(nóng)戶(hù)兼業(yè)程度越高，農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)期望不高，通過(guò)參與耕地生態(tài)補(bǔ)償政策，可以獲取一定的補(bǔ)償，對(duì)這類(lèi)農(nóng)戶(hù)更有保障。

綜合以上分析結(jié)果，將農(nóng)戶(hù)耕地生態(tài)補(bǔ)償意愿的回歸結(jié)果用式（2）表示：

式中，Y為農(nóng)戶(hù)參與耕地生態(tài)補(bǔ)償意愿，X3為農(nóng)戶(hù)家庭人口結(jié)構(gòu)，X4為農(nóng)戶(hù)家庭資源數(shù)量，X8為土地市場(chǎng)狀況，X9為勞動(dòng)力市場(chǎng)狀況。

3?結(jié)論與啟示

3.1?研究結(jié)論

在農(nóng)戶(hù)調(diào)查數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用Logistic模型，分析了農(nóng)戶(hù)參與耕地生態(tài)補(bǔ)償意愿的影響因素，得到如下研究結(jié)論：

（1）農(nóng)戶(hù)家庭人口結(jié)構(gòu)和資源稟賦等內(nèi)部因素對(duì)農(nóng)戶(hù)參與耕地生態(tài)補(bǔ)償?shù)脑敢庥兄匾绊憽?/p>

（2）在該研究區(qū)域，土地市場(chǎng)狀況等外部因素對(duì)農(nóng)戶(hù)參與耕地生態(tài)補(bǔ)償?shù)臎Q策產(chǎn)生負(fù)向影響。

（3）不同類(lèi)型農(nóng)戶(hù)對(duì)耕地生態(tài)補(bǔ)償?shù)捻憫?yīng)積極性不同，可以進(jìn)一步對(duì)農(nóng)戶(hù)進(jìn)行不同維度分類(lèi)，探索有針對(duì)性的耕地生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制。

3.2?政策啟示

基于以上分析，提出如下政策建議，以期為湖南省實(shí)施耕地生態(tài)補(bǔ)償政策以及農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供重要的政策依據(jù)。

（1）應(yīng)重視耕地生態(tài)補(bǔ)償政策對(duì)種田大戶(hù)的影響，促進(jìn)土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)，穩(wěn)定土地產(chǎn)權(quán)，針對(duì)土地規(guī)模進(jìn)行補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)制定。

（2）加大耕地生態(tài)補(bǔ)償政策的宣傳力度，使農(nóng)戶(hù)在了解政策含義的基礎(chǔ)上做決策，從而使耕地生態(tài)補(bǔ)償制度得以有效實(shí)施。

（3）耕地生態(tài)補(bǔ)償?shù)闹贫ê蛯?shí)施過(guò)程中，應(yīng)注意不同土地政策之間的協(xié)調(diào)和銜接。土地三權(quán)分置，盤(pán)活了土地市場(chǎng)，提高土地利用效率。與此同時(shí)，還應(yīng)該保護(hù)耕地，特別是保護(hù)耕地質(zhì)量，實(shí)施耕地生態(tài)補(bǔ)償，從而實(shí)現(xiàn)生態(tài)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

（4）耕地生態(tài)補(bǔ)償?shù)臉?biāo)準(zhǔn)和補(bǔ)償方式，需要與農(nóng)戶(hù)的短期利益和長(zhǎng)期利益相對(duì)應(yīng)。應(yīng)從農(nóng)戶(hù)的角度，針對(duì)不同類(lèi)型、不同區(qū)域農(nóng)戶(hù)制定耕地生態(tài)補(bǔ)償制度，因地制宜地落實(shí)耕地質(zhì)量保護(hù)。

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