甘肅省城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展水平評價研究

孫琰蕙，席亞蘭，王平平，秦麗娟

甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) 理學(xué)院，甘肅 蘭州 730000

近年來，中國經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，城鄉(xiāng)發(fā)展之間的差距成為影響社會穩(wěn)定的重要因素，統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展成為縮小城鄉(xiāng)差距的主要途徑。

國內(nèi)有關(guān)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的研究集中在城鄉(xiāng)統(tǒng)籌現(xiàn)狀及影響，城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展思路、路徑和對策，城鄉(xiāng)統(tǒng)籌評價指標(biāo)體系，城鄉(xiāng)統(tǒng)籌規(guī)劃編制，城鄉(xiāng)統(tǒng)籌與各學(xué)科的結(jié)合等研究方面[1-8]。近幾年，國內(nèi)外學(xué)者針對不同地區(qū)已進(jìn)行了很多有關(guān)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展評價方面的研究。江雪麗等[10]基于因子分析法對新疆城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡的問題進(jìn)行分析，為新疆城鄉(xiāng)發(fā)展提出相關(guān)建議。余成含[11]對重慶市九龍坡區(qū)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌難題及深化發(fā)展研究提出“目標(biāo)-條件-路徑”三維一體統(tǒng)籌模型用以研究都市功能區(qū)的城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展，為深化區(qū)域城鄉(xiāng)統(tǒng)籌研究提供了合理的模型思路。陳雪晴[12]對貴州省城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展進(jìn)行綜合評價，得到了從2009年開始，貴州省城鄉(xiāng)統(tǒng)籌水平逐年提高的結(jié)論。

甘肅省是一個干旱多災(zāi)的貧困省份，素有“隴中苦瘠甲天下”之稱。甘肅城鄉(xiāng)差距問題極為嚴(yán)重，城市和農(nóng)村的發(fā)展落后于其它地方。在這種區(qū)域欠發(fā)達(dá)背景下雙重滯后型的甘肅城鄉(xiāng)關(guān)系下，對甘肅省城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展水平的的研究具有很強(qiáng)的針對性和現(xiàn)實(shí)性。本文運(yùn)用因子分析和聚類分析綜合評價甘肅省各市的發(fā)展水平，找出其存在的發(fā)展差異，根據(jù)甘肅的城鄉(xiāng)關(guān)系，進(jìn)一步尋找影響其城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展的因素。

一、指標(biāo)體系的構(gòu)建及研究方法

（一）指標(biāo)體系的構(gòu)建及數(shù)據(jù)來源

本文根據(jù)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的科學(xué)內(nèi)涵，結(jié)合甘肅的實(shí)際情況，遵循系統(tǒng)性、可比性、全面性、協(xié)調(diào)性等原則，以《甘肅發(fā)展年鑒》的數(shù)據(jù)為依據(jù)，直接利用或計(jì)算選取了20個反映城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的指標(biāo)，包含了社會、經(jīng)濟(jì)、教育、醫(yī)療和基礎(chǔ)設(shè)施五個方面的內(nèi)容，構(gòu)建了甘肅省城鄉(xiāng)統(tǒng)籌綜合評價指標(biāo)體系，并詳細(xì)列出了能夠反映城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展主的20個二級指標(biāo)（見表1）。

表1 城鄉(xiāng)統(tǒng)籌綜合指標(biāo)體系

表2 公因子累積方差貢獻(xiàn)率

表3 各因子得分及排名

（二）評價方法

對于城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展水平的研究，近年來國內(nèi)學(xué)者主要因子分析和聚類分析較多[9-12]。本文在使用上述方法構(gòu)建指標(biāo)、收集樣本數(shù)據(jù)后，通過KMO和Bartlett試驗(yàn)檢驗(yàn)各指標(biāo)的相關(guān)性，若變量之間存在相關(guān)性，采用因子分析法，通過線性變換，將原始變量綜合為少數(shù)幾個公因子，利用方差貢獻(xiàn)率加權(quán)求和，得到三個公因子和綜合因子得分及排序，以評價甘肅省城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展水平。在本文中基于因子分析得到的公因子替代原始變量，選用系統(tǒng)聚類法進(jìn)行聚類分析。

二、結(jié)果與分析

（一）因子分析法的結(jié)果與分析

根據(jù)KMO和Bartlett的測試的結(jié)果：KMO試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)值為0.543，Bartlett球形度試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)值為151.344。測試結(jié)果表明，變量之間存在相關(guān)性，適用于因子分析。根據(jù)累計(jì)方差貢獻(xiàn)率（見表2），前三個公因子解釋的累積方差已經(jīng)達(dá)到85.935%以上，因此提取這三個因子就能夠比較好地解釋原有變量所包含的所有信息。對所提取的三個主要的因子建立因子載荷矩陣，結(jié)果表明：第一公因子在變量上有較大載荷，說明這些變量具有較強(qiáng)的相關(guān)性，歸為第一類因子，這些因子能夠反映出一個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，所以命名為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因子。第二公因子在變量上有較大載荷，說明它們具有較強(qiáng)的作用相關(guān)性，歸為第二類因子，主要用于表述為一個地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施水平，這些因子總體上能夠體現(xiàn)整個城市面貌，因而將其命名為社會進(jìn)步因子；第三公因子在變量上有較大載荷，說明這三個變量具有較強(qiáng)的相關(guān)性，歸為第三類因子，將其命名為教育因子。

根據(jù)因子得分及排名（見表3）得出以下結(jié)論：從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因子來看，排名第一的是蘭州市，其次是武威市、天水市和白銀市，排名靠后的是隴南市、定西市、嘉峪關(guān)市和金昌市；從社會進(jìn)步因子來看，排名靠前的是蘭州市、嘉峪關(guān)市、白銀市和金昌市，排名靠后的是慶陽市、定西市和隴南市；從教育因子來看，排名靠前的是蘭州市、天水市和武威市，排名靠后的是白銀市、嘉峪關(guān)市。從綜合因子得分上來看，排名前三的城市是蘭州市、白銀市和天水市，排名靠后的是定西市和隴南市。

圖1 聚類分析樹狀圖

（二）系統(tǒng)聚類的結(jié)果與分析

本文基于因子分析法得到的公因子替代原始數(shù)據(jù)，采用系統(tǒng)聚類法，使用SPSS軟件進(jìn)行系統(tǒng)聚類，得到聚類分析的樹狀圖（見圖1）。

聚類分析的結(jié)果表明，可以將所研究的12個地州市分成3類。第一類是蘭州市；第二類是金昌市、嘉峪關(guān)市、張掖市；第三類是白銀市、酒泉市、慶陽市、天水市、武威市、定西市、隴南市、平?jīng)鍪小?/p>

三、對策及建議

從甘肅省地州市的主因子及綜合因子得分和排名可以看出，12個地州市城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展水平的階段性明顯。對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子排名靠后的：隴南市、定西市、嘉峪關(guān)市、金昌市應(yīng)當(dāng)注重該地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平的發(fā)展，政府應(yīng)當(dāng)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，充分了解市場需求，壯大特色產(chǎn)業(yè)鏈從而帶動該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。對于社會進(jìn)步因子排名靠后的慶陽市、定西市、隴南市應(yīng)當(dāng)注重該地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，政府應(yīng)重視對農(nóng)民福利的發(fā)放，把公共財(cái)政支出直接用來改善農(nóng)村的基礎(chǔ)設(shè)施。對于教育因子排名靠后的白銀市、嘉峪關(guān)市，應(yīng)當(dāng)改善農(nóng)村的基礎(chǔ)教育，要著力減輕農(nóng)民在教育方面的負(fù)擔(dān)。從綜合因子上來看，排名靠后的定西市、隴南市需要從經(jīng)濟(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施、教育各方面都有所改善。