水產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型

張宇晗 劉新亮 袁言

摘要：我國(guó)不僅是世界上的水產(chǎn)品生產(chǎn)大國(guó)，更是消費(fèi)大國(guó)，但近年來(lái)國(guó)內(nèi)的水產(chǎn)品質(zhì)量安全問(wèn)題時(shí)有發(fā)生，引起了社會(huì)各界的普遍關(guān)注。筆者以水產(chǎn)品實(shí)體的質(zhì)量安全為研究對(duì)象，首先在水產(chǎn)品流通過(guò)程分析的基礎(chǔ)上，對(duì)水產(chǎn)品各階段可能產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)事件進(jìn)行識(shí)別，建立了水產(chǎn)品質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)估指標(biāo)體系。而后對(duì)傳統(tǒng)的模糊綜合評(píng)價(jià)法進(jìn)行改進(jìn)，使用重心法對(duì)三角模糊數(shù)去模糊化;在解決群決策環(huán)境下專家權(quán)重系數(shù)方面，引入了熵函數(shù)構(gòu)建非線性規(guī)劃模型，并使用粒子群算法對(duì)其進(jìn)行求解。最后根據(jù)水產(chǎn)品質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)估指標(biāo)體系進(jìn)行計(jì)算，得出各風(fēng)險(xiǎn)因素的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估值，為企業(yè)保證產(chǎn)品質(zhì)量提供參考依據(jù)，具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

關(guān)鍵詞：質(zhì)量安全;風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估;模糊綜合評(píng)價(jià)法;熵函數(shù);粒子群算法

中圖分類號(hào)： TS207.7 ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A ?文章編號(hào)：1002-1302（2020）03-0231-08

我國(guó)各類水產(chǎn)品資源極其豐富，產(chǎn)量居于世界第一。但我國(guó)相關(guān)水產(chǎn)品企業(yè)的總體加工水平卻有很大的提升空間，可以大致歸結(jié)為以下2個(gè)方面原因：（1）企業(yè)的技術(shù)裝備比較落后，設(shè)備陳舊且自動(dòng)化程度不高，導(dǎo)致生產(chǎn)效率低、產(chǎn)品質(zhì)量得不到保證。（2）加工企業(yè)的技術(shù)管理水平較低，眾多先進(jìn)的現(xiàn)代化管理手段應(yīng)用不廣泛，在優(yōu)化配置當(dāng)前先進(jìn)生產(chǎn)組織和管理系統(tǒng)等方面缺乏實(shí)效。

隨著人們對(duì)食品質(zhì)量安全的重視程度不斷增加，人們對(duì)水產(chǎn)品及其制品的質(zhì)量要求也不斷提高。水產(chǎn)品行業(yè)是一個(gè)較為特殊的行業(yè)：各類水產(chǎn)品名類繁多，對(duì)運(yùn)輸條件和儲(chǔ)藏條件要求都極為苛刻，損耗率也很高。除此之外水產(chǎn)品季節(jié)性還很強(qiáng)，風(fēng)險(xiǎn)也較難控制。并且水產(chǎn)品行業(yè)整體信息化服務(wù)體系不健全，生產(chǎn)加工技術(shù)落后，檢疫技術(shù)和行業(yè)養(yǎng)殖技術(shù)缺乏更新?lián)Q代，這些因素最終直接導(dǎo)致了質(zhì)量安全事件頻發(fā)。這些不良后果不僅在一定程度上威脅到消費(fèi)者的生命安全，更阻礙了我國(guó)水產(chǎn)品出口貿(mào)易的健康發(fā)展。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估作為現(xiàn)代風(fēng)險(xiǎn)分析體系至關(guān)重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，為風(fēng)險(xiǎn)管理、標(biāo)準(zhǔn)制定等其他環(huán)節(jié)提供了技術(shù)支撐作用。因此，為確保消費(fèi)者的健康及財(cái)產(chǎn)不受損失，在水產(chǎn)品領(lǐng)域開(kāi)展風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估顯得尤其重要。

1 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

1.1 風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別

目前，國(guó)內(nèi)學(xué)者一般是運(yùn)用因果分析法、情景分析法、歷史分析法、流程分析法等方法對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行識(shí)別，其中流程分析法運(yùn)用的頻率最高。夏德等根據(jù)因果分析法和層次分析法從6個(gè)方面來(lái)識(shí)別供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)[1]。張存祿等使用情境分析法，對(duì)違規(guī)、違約的產(chǎn)品供應(yīng)商提供了識(shí)別辦法，從供應(yīng)商角度來(lái)降低供應(yīng)鏈流程中的風(fēng)險(xiǎn)[2]。李守澤等利用故障樹(shù)理論以及模糊理論，建立了供應(yīng)鏈中失效風(fēng)險(xiǎn)的故障樹(shù)模型，分析了其中的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)[3]。莫軍等在分析了供應(yīng)鏈流程的基礎(chǔ)上，建立了識(shí)別汽車產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)要素體系，并針對(duì)其中的要素進(jìn)行了評(píng)估[4-5]。Neiger等基于傳統(tǒng)的流程分析法，提出了一種合理的改進(jìn)方法，并將其重新定義為基于價(jià)值決策的流程分析方法[6]。

1.2 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

國(guó)內(nèi)外對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方面的研究，常用的方法包括數(shù)據(jù)包分析法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊層次分析法等。張漢江等利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法模型綜合分析了農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈中的風(fēng)險(xiǎn)[7-8]。Saaty在傳統(tǒng)的層次分析法的基礎(chǔ)上，引入了包絡(luò)分析法，對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了有效評(píng)估[9]。Hüsken等運(yùn)用了BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，建立了針對(duì)供應(yīng)鏈綜合風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估模型[10-11]。楊揚(yáng)等基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法，以云南省生鮮蔬菜冷鏈物流為例，明確了流通過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)因素，并建立了反饋機(jī)制[12]。江孝感等使用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)供應(yīng)鏈中風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率及作用大小進(jìn)行了分析[13]。耿雪霏等為了對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行量化，結(jié)合模糊綜合評(píng)判法和層次分析法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行了處理[14]。岳國(guó)君等采用了擴(kuò)展模糊認(rèn)知法評(píng)估質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)[15]。

整體而言，由于對(duì)水產(chǎn)品質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)的衡量存在一定的特殊性，很難用直觀的數(shù)字加以描述，因此在這一領(lǐng)域應(yīng)用最廣泛的方法就是模糊綜合評(píng)價(jià)法。模糊數(shù)學(xué)較為突出的特點(diǎn)是引入了隸屬函數(shù)，實(shí)現(xiàn)了從單純的人類直覺(jué)到直觀數(shù)字描述之間的轉(zhuǎn)換，這就更加便于進(jìn)行數(shù)據(jù)的計(jì)算和處理，也符合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估要求。因此，本研究采用該方法對(duì)水產(chǎn)品供應(yīng)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合評(píng)估。

2 水產(chǎn)品流通過(guò)程分析

由供應(yīng)鏈管理理論可知，一條完整的供應(yīng)鏈一般由以下4個(gè)基本環(huán)節(jié)構(gòu)成：產(chǎn)品供應(yīng)商、產(chǎn)品制造加工商、產(chǎn)品批發(fā)配送商、產(chǎn)品零售商。在水產(chǎn)品供應(yīng)鏈系統(tǒng)中，數(shù)量眾多的個(gè)體水產(chǎn)養(yǎng)殖戶充當(dāng)了供應(yīng)商的角色;加工商由無(wú)數(shù)的小工廠組成;批發(fā)配送商則是由水產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng)的產(chǎn)地批發(fā)商和銷地批發(fā)商組成;零售商則包括各地農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)以及生鮮超市等終端環(huán)節(jié)，還有一部分流通至飯店進(jìn)行加工銷售，具體的運(yùn)作流程見(jiàn)圖1。

我國(guó)的水產(chǎn)品安全事件頻繁發(fā)生的一大重要原因就是相關(guān)生產(chǎn)加工企業(yè)不成規(guī)模并且缺乏科學(xué)有效的管理機(jī)制，在事故發(fā)生后責(zé)任難以界定[16]。盡可能降低水產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)不僅提高了農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，更重要的是確保了廣大消費(fèi)者的利益。因此，系統(tǒng)科學(xué)地評(píng)價(jià)水產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)十分必要。

3 水產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別

大部分的水產(chǎn)品養(yǎng)殖流程由種苗培育以及成品養(yǎng)殖構(gòu)成，其中種苗的培育工序主要包括養(yǎng)殖池的清理消毒、引水、培育肥水、入池前試水、水質(zhì)及溫度管理、投放飼料、用藥和巡視工作。成品養(yǎng)殖的流程與種苗培育基本一致，但要求及檢測(cè)閾值有所差異。水產(chǎn)品的貯運(yùn)階段主要包含暫養(yǎng)和運(yùn)輸中的供氧、水溫及水質(zhì)控制、路線規(guī)劃等。銷售階段同樣包括暫養(yǎng)，并有保鮮、宰殺及包裝工序。本研究界定的水產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)管理和追溯過(guò)程是從育苗階段開(kāi)始，到相關(guān)檢疫部門通過(guò)檢測(cè)后銷售到消費(fèi)者結(jié)束，其過(guò)程中具體功能定義如下：

水產(chǎn)品養(yǎng)殖：水產(chǎn)品的育苗階段處于產(chǎn)品生命的早期，具有很多不同于成品的生理特點(diǎn)，故須要采用更為細(xì)致的養(yǎng)殖技術(shù)和先進(jìn)的配套設(shè)備，力求保障水產(chǎn)品的高成活率及高質(zhì)量規(guī)格。成品養(yǎng)殖要掌握合理的放養(yǎng)密度、水質(zhì)情況以及病害情況。

商品化處理：水產(chǎn)品的商品化處理分為2個(gè)部分，一是對(duì)于水產(chǎn)品制品的加工，對(duì)制成品進(jìn)行包裝;二是采用人工或工具處理工藝，對(duì)鮮活水產(chǎn)品進(jìn)行分選、分級(jí)，而后直接流通銷售。

貯運(yùn)：對(duì)于鮮活水產(chǎn)品，影響其運(yùn)輸效率和存活率的因素主要包括運(yùn)輸方式、水質(zhì)、溫度、水產(chǎn)品的自身?xiàng)l件和監(jiān)控措施。暫養(yǎng)保鮮階段則需要對(duì)暫養(yǎng)池進(jìn)行溫度調(diào)節(jié)、有機(jī)物清理及水質(zhì)含氧量控制。

銷售：對(duì)于水產(chǎn)品制成品，應(yīng)根據(jù)產(chǎn)品需求區(qū)別存放，如冷藏、冷凍或干濕度要求等。對(duì)于鮮活水產(chǎn)品，是對(duì)顧客挑選好的商品進(jìn)行定重、解剖清洗及包裝。這一階段須確保包裝材料符合食品安全標(biāo)準(zhǔn)。

根據(jù)e-EPC資源分類法把水產(chǎn)品流通管理過(guò)程中資源支持定義為管理、技術(shù)、設(shè)備和環(huán)境四大關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)源。通過(guò)這些風(fēng)險(xiǎn)源挖掘出阻礙各個(gè)功能活動(dòng)對(duì)應(yīng)的價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的潛在風(fēng)險(xiǎn)事件，為做好風(fēng)險(xiǎn)防范與控制找準(zhǔn)切入點(diǎn)。依照水產(chǎn)品供應(yīng)流程逐次分析，總結(jié)得出具體風(fēng)險(xiǎn)事件如下：

3.1 水產(chǎn)品養(yǎng)殖過(guò)程的風(fēng)險(xiǎn)事件挖掘

管理資源：種苗的選擇，池塘、網(wǎng)箱等設(shè)計(jì)和管理情況對(duì)水產(chǎn)品的產(chǎn)量和質(zhì)量有著不可忽視的作用。

技術(shù)資源：飼料使用的合理性將會(huì)影響水產(chǎn)品的健康狀況和產(chǎn)量，喂養(yǎng)方式的合規(guī)性和行業(yè)先進(jìn)性也是影響水產(chǎn)品產(chǎn)量的關(guān)鍵因素。

設(shè)備資源：打撈設(shè)施、投喂設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)情況可能會(huì)影響?zhàn)B殖流程的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。

環(huán)境資源：養(yǎng)殖水源遭受污染是影響水產(chǎn)品質(zhì)量安全最重要的因素之一;水災(zāi)、旱災(zāi)、地震等自然災(zāi)害也會(huì)影響水產(chǎn)品的正常養(yǎng)殖。

3.2 水產(chǎn)品商品化處理過(guò)程的風(fēng)險(xiǎn)事件挖掘

管理資源：產(chǎn)品處理過(guò)程中投入品的選擇直接影響產(chǎn)品質(zhì)量。

技術(shù)資源：投入品使用不規(guī)范，違規(guī)添加防腐劑、添加劑等行為會(huì)對(duì)水產(chǎn)品或其制品的質(zhì)量造成嚴(yán)重影響，甚至對(duì)消費(fèi)者健康形成潛在危害;在產(chǎn)品處理過(guò)程中工藝設(shè)計(jì)不合理、操作不當(dāng)會(huì)影響產(chǎn)品質(zhì)量。

設(shè)備資源：處理設(shè)備故障會(huì)影響水產(chǎn)品質(zhì)量或生產(chǎn)效率。

環(huán)境資源：處理場(chǎng)地環(huán)境衛(wèi)生不合格會(huì)直接影響所接觸的產(chǎn)品。

3.3 水產(chǎn)品貯運(yùn)過(guò)程的風(fēng)險(xiǎn)事件挖掘

管理資源：若運(yùn)輸路線規(guī)劃有誤，運(yùn)輸方式選擇不當(dāng)，會(huì)導(dǎo)致水產(chǎn)品配送時(shí)間延長(zhǎng)，使產(chǎn)品質(zhì)量受到影響。

技術(shù)資源：與裝載的密度和貨車司機(jī)的開(kāi)車水平也有一定的關(guān)系。

設(shè)備資源：配送車輛故障以及隨車的溫度控制設(shè)施、供氧設(shè)施出現(xiàn)故障都會(huì)對(duì)水產(chǎn)品質(zhì)量產(chǎn)生負(fù)面影響。

環(huán)境資源：配送環(huán)境主要是指道路狀況，如果配送過(guò)程中路況不好，過(guò)于顛簸或發(fā)生堵車現(xiàn)象，則會(huì)拖延運(yùn)輸時(shí)間。

3.4 水產(chǎn)品銷售過(guò)程中風(fēng)險(xiǎn)事件挖掘

管理資源：暫養(yǎng)所用的容器、產(chǎn)品所能接觸的工具和設(shè)施均須要保持衛(wèi)生，按照規(guī)范進(jìn)行消毒;按照FIFO（first in first out）原則進(jìn)行售賣，保證水產(chǎn)品以最新鮮的程度賣給消費(fèi)者。

技術(shù)資源：在售賣過(guò)程中所涉及到的屠宰、稱質(zhì)量、包裝均須要經(jīng)過(guò)相應(yīng)的技術(shù)培訓(xùn)操作，否則可能會(huì)由于操作不當(dāng)降低水產(chǎn)品品質(zhì)。

設(shè)備資源：銷售階段水產(chǎn)品所需的設(shè)備包括溫控設(shè)施、供氧設(shè)施、宰殺工具以及消毒設(shè)備等，若某種設(shè)備出現(xiàn)故障，都將一定程度影響水產(chǎn)品質(zhì)量。

環(huán)境資源：水產(chǎn)品的銷售環(huán)境主要分為暫養(yǎng)池環(huán)境、冷藏環(huán)境以及屠宰環(huán)境等，每個(gè)場(chǎng)景下均須合規(guī)消毒，保證衛(wèi)生條件。

基于上文關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)事件的識(shí)別的結(jié)果，考慮到全面性、客觀性、獨(dú)立性、重要性及動(dòng)態(tài)性5項(xiàng)指標(biāo)選取原則，構(gòu)建養(yǎng)殖、商品化處理、貯運(yùn)、銷售4個(gè)階段的評(píng)估指標(biāo)體系（表1至表4）。

4 水產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

現(xiàn)在通用的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法根據(jù)所使用的理論基礎(chǔ)不同可以分成3個(gè)類別：（1）基于統(tǒng)計(jì)學(xué)，采用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象所選取的指標(biāo)分析研究，利用樣本數(shù)據(jù)來(lái)技術(shù)分析所評(píng)價(jià)內(nèi)容，常用的分析方法有層次分析法、因子分析法、主成分分析法等;（2）基于數(shù)學(xué)理論，常用的方法包括灰色系統(tǒng)分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法、粗糙集理論及技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析法等;（3）模擬決策的方法，利用系統(tǒng)仿真及模擬技術(shù)，使所研究的系統(tǒng)運(yùn)行結(jié)果無(wú)限逼近用戶的行為目標(biāo)，從而得到評(píng)價(jià)結(jié)果，例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等。

在水產(chǎn)品供應(yīng)鏈中產(chǎn)品質(zhì)量的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)一般情況下是定性的，不易被量化?；谏鲜龇椒ǚ治?，本研究采用模糊綜合評(píng)價(jià)法（fuzzy comprehensive evaluation method，簡(jiǎn)稱FCEM）來(lái)對(duì)其指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)。該方法是一種引入了模糊數(shù)學(xué)的綜合評(píng)價(jià)方法，通過(guò)對(duì)模糊數(shù)隸屬等級(jí)情況的判斷來(lái)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，在現(xiàn)有條件范圍內(nèi)，賦予每個(gè)對(duì)象一個(gè)非負(fù)的實(shí)數(shù)，并逐個(gè)對(duì)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，再根據(jù)此評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行排序和分析。其優(yōu)點(diǎn)是可以對(duì)不易量化的因素進(jìn)行量化，解決系統(tǒng)中邊界模糊、難以定量的因素，并且其最終運(yùn)算結(jié)果是一個(gè)矢量，所包含信息較多，方便進(jìn)行下一步處理，相較于其他方法有更多的研究空間。

4.1 模糊綜合評(píng)價(jià)法一般步驟

4.2 基于三角模糊數(shù)和熵函數(shù)的模糊綜合評(píng)價(jià)法

在水產(chǎn)品質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的過(guò)程中，要保持盡量合理、客觀的原則。為了使評(píng)估最大程度上客觀化，本研究對(duì)傳統(tǒng)的模糊綜合評(píng)價(jià)法做了一定程度上的改進(jìn)。張華英通過(guò)引入重心法去模糊化和熵函數(shù)，對(duì)傳統(tǒng)的層次分析法進(jìn)行了改進(jìn)[17]。本研究借鑒其改進(jìn)思路，首先采用三角模糊數(shù)的方法確定評(píng)價(jià)等級(jí)集中的風(fēng)險(xiǎn)值;其次，在賦權(quán)環(huán)節(jié)引入了熵函數(shù)，結(jié)合極大熵、相對(duì)熵準(zhǔn)則建立了確定專家打分權(quán)重系數(shù)的非線性規(guī)劃方程，一定程度上減少了傳統(tǒng)賦權(quán)方法的主觀性。改進(jìn)的模糊綜合評(píng)價(jià)法具體步驟如下：（1）設(shè)定調(diào)查問(wèn)卷中風(fēng)險(xiǎn)危害性等級(jí)以及發(fā)生概率等級(jí)，利用重心法去模糊化，從而計(jì)算得出由危害性等級(jí)和發(fā)生概率共同決定的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)值;（2）根據(jù)專家對(duì)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)重要性的評(píng)分，計(jì)算其權(quán)向量，利用熵函數(shù)解決群決策環(huán)境中專家權(quán)重系數(shù)的確定問(wèn)題，從而得出各風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的權(quán)重;（3）根據(jù)各質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)值和權(quán)重計(jì)算水產(chǎn)品質(zhì)量安全綜合評(píng)估值。

4.2.1 三角模糊數(shù)去模糊化 以一般評(píng)估過(guò)程的等級(jí)劃分為依據(jù)，將風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率以及質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)危害性分為非常低、低、中等、高、非常高等5個(gè)不同等級(jí)，且與各等級(jí)對(duì)應(yīng)的三角模糊數(shù)見(jiàn)表5。

5 結(jié)論

本研究主要探討了水產(chǎn)品流通過(guò)程中影響其質(zhì)量安全的風(fēng)險(xiǎn)因素。在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方面，通過(guò)對(duì)水產(chǎn)品流通過(guò)程進(jìn)行梳理、對(duì)現(xiàn)行水產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)因素加以分類總結(jié)，得出水產(chǎn)品質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)體系。在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方面，概述了傳統(tǒng)的模糊綜合評(píng)價(jià)法，然后詳細(xì)闡述了傳統(tǒng)方法中的局限性，并提出了解決方法：（1）確定綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等級(jí)，實(shí)現(xiàn)三角模糊數(shù)去模糊化;（2）運(yùn)用熵函數(shù)挖掘出各評(píng)估專家權(quán)重系數(shù)的信息，從定量的角度衡量各風(fēng)險(xiǎn)因素的大小。結(jié)合質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷，并在相關(guān)水產(chǎn)品領(lǐng)域?qū)＜耀@取權(quán)重打分信息，獲得相應(yīng)的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)。最后根據(jù)模糊綜合評(píng)價(jià)法計(jì)算得出各階段的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)狀況，從而為國(guó)內(nèi)水產(chǎn)品質(zhì)量規(guī)范化和細(xì)致化管理決策提供一定依據(jù)，輔助水產(chǎn)品相關(guān)企業(yè)進(jìn)行更具實(shí)效和針對(duì)性的質(zhì)量安全管理，對(duì)保證消費(fèi)者利益和行業(yè)健康發(fā)展有一定借鑒意義。

參考文獻(xiàn)：

[1]夏 德，王 林. 供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與風(fēng)險(xiǎn)管理杠桿選擇[J]. 企業(yè)經(jīng)濟(jì)，2012，31（7）：24-27.

[2]張存祿，黃培清. 數(shù)據(jù)挖掘在供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)控制中的應(yīng)用研究[J]. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2004（1）：12-14.

[3]李守澤，余建軍，孫樹(shù)棟. 風(fēng)險(xiǎn)管理的技術(shù)和最新發(fā)展趨勢(shì)[J]. 中國(guó)制造業(yè)信息化，2010，39（9）：5-10，16.

[4]莫 軍. 汽車行業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與控制[D]. 秦皇島：燕山大學(xué)，2008.

[5]金 鈮. 基于本質(zhì)安全的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法研究[J]. 中國(guó)安全科學(xué)學(xué)報(bào)，2011，21（3）：145-149.

[6]Neiger D，Rotaru K，Churilov L. Supply chain risk identification with value-focused process engineering[J]. Journal of Operations Management，2009，27（2）：154-168.

[7]張漢江，葛偉娜，羅端紅. 質(zhì)量貿(mào)易條件與農(nóng)產(chǎn)食品貿(mào)易的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)控制[J]. 系統(tǒng)工程，2007（9）：49-54.

[8]程 鵬. 供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用[J]. 生產(chǎn)力研究，2012（3）：215-216，150.

[9]Saaty T L. Decision making - the analytic hierarchy and network processes （AHP/ANP）[J]. Journal of Systems Science and Systems Engineering，2004，13（1）：1-35.

[10]Hüsken M，Jin Y，Sendhoff B. Stucture optimization of neural networks for evolutionary design optimization[J]. Soft Computing，2005，9（1）：21-28.

[11]王新利，趙 琨. 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)產(chǎn)品物流需求預(yù)測(cè)研究[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2010（2）：62-68.

[12]楊 揚(yáng)，楊小佳，喻慶芳. 基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品國(guó)際冷鏈物流運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)控制研究——以云南省生鮮蔬菜國(guó)際冷鏈物流為例[J]. 北京交通大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2017，16（3）：119-128.

[13]江孝感，陳豐琳，王 鳳. 基于供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險(xiǎn)分析與評(píng)估方法[J]. 東南大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2007（增刊2）：355-360.

[14]耿雪霏，劉 凱，王德占. 供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的模糊綜合評(píng)價(jià)[J]. 物流技術(shù)，2007，26（8）：164-167.

[15]岳國(guó)君，李向陽(yáng). 糧油食品加工企業(yè)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)突發(fā)事件預(yù)警模型研究[J]. 中國(guó)油脂，2012，37（7）：41-45.

[16]陳校輝，鐘立強(qiáng)，王明華，等. 我國(guó)水產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯系統(tǒng)研究與應(yīng)用進(jìn)展[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2015，43（7）：5-8.

[17]張華英. 農(nóng)超對(duì)接模式下水產(chǎn)品供應(yīng)鏈質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D]. 廣州：華南理工大學(xué)，2013.