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    物聯(lián)網(wǎng)在稀土萃取生產(chǎn)線遠程監(jiān)測系統(tǒng)中的應用研究

    2020-04-10 10:57:14胡清鐘
    物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 2020年2期
    關(guān)鍵詞:多線程萃取傳動裝置

    胡清鐘

    摘 要:針對稀土萃取生產(chǎn)過程中所出現(xiàn)的故障現(xiàn)象、安全隱患,文中從物聯(lián)網(wǎng)應用角度,使用Java語言,采用多線程、MVC開發(fā)模式開發(fā)了稀土萃取傳動裝置故障監(jiān)測系統(tǒng)。采用“自下而上”“功能分層”“模塊劃分”的設(shè)計思路,從底層硬件組成、硬件工作原理、通信原理、網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)、軟件架構(gòu)設(shè)計入手,提出了整體解決方案并成功實現(xiàn),滿足了工廠的實際需求。

    關(guān)鍵詞:物聯(lián)網(wǎng);萃取;傳動裝置;故障監(jiān)測;模塊劃分;多線程;MVC

    中圖分類號:TP393文獻標識碼:A文章編號:2095-1302(2020)02-00-05

    0 引 言

    在稀土萃取生產(chǎn)過程中,通常由電機通過皮帶傳動驅(qū)動萃取槽內(nèi)的攪拌器轉(zhuǎn)動,實現(xiàn)稀土氧化物的提煉。當出現(xiàn)電機停止轉(zhuǎn)動、皮帶打滑或者斷裂等故障時,攪拌器將停止攪拌槽內(nèi)溶液,這將大大影響產(chǎn)品質(zhì)量。同時由于從萃取槽兩端不斷進入的有機相和水相,導致溶液溢出萃取槽,引發(fā)事故進而嚴重影響整條生產(chǎn)線的正常作業(yè)。傳統(tǒng)的檢測方法是采用員工巡查來檢測攪拌器運轉(zhuǎn)情況,該方式存在兩個問題:一是當皮帶有輕微打滑時,巡查人員很難察覺;二是由于設(shè)備數(shù)量較多,當攪拌機發(fā)生故障時,巡查人員無法及時發(fā)現(xiàn)。這種檢測攪拌器運轉(zhuǎn)的方法嚴重影響了工作效率,所以對傳動裝置進行故障監(jiān)測尤為重要[1]。

    本文從硬件組成、網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)、分機和主機工作原理、通信原理與通信協(xié)議、數(shù)據(jù)庫設(shè)計、應用程序設(shè)計等方面提供了整體設(shè)計方案并予以實現(xiàn)。

    1 總體方案設(shè)計

    系統(tǒng)按照功能分為四個層次,從下到上依次分為數(shù)據(jù)采集層(分機)、數(shù)據(jù)匯聚層(主機)、數(shù)據(jù)存儲層(上位機和服務器)和數(shù)據(jù)表現(xiàn)層,框架如圖1所示。

    系統(tǒng)的工作過程如下:

    (1)分機負責皮帶傳動裝置信息的采集,通過433無線通信協(xié)議把數(shù)據(jù)傳送給主機;

    (2)主機接收到數(shù)據(jù)后,對數(shù)據(jù)進行循環(huán)冗余CRC校驗,把校驗正確的數(shù)據(jù)通過CAN總線協(xié)議傳輸給上位機(本系統(tǒng)是一臺工控機)[2];

    (3)上位機收到數(shù)據(jù)后,按照接收幀格式提取數(shù)據(jù),可選擇將數(shù)據(jù)直接存儲到MySQL數(shù)據(jù)庫,以方便后期處理,如果企業(yè)對實時性要求較高,則可選擇先處理數(shù)據(jù),將結(jié)果在上位機或監(jiān)控室大屏顯示,然后再將數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)庫;

    (4)所有車間的PC機都運行有基于Java多線程與MVC設(shè)計模式[3]的客戶端應用軟件,通過局域網(wǎng)從MySQL數(shù)據(jù)庫獲取數(shù)據(jù),從而實現(xiàn)同步監(jiān)控本車間各槽位傳感器狀態(tài)信息的功能。

    2 各分層結(jié)構(gòu)設(shè)計說明

    2.1 數(shù)據(jù)采集層

    本層采用星型拓撲結(jié)構(gòu),在433無線通信協(xié)議中,把中心網(wǎng)絡(luò)節(jié)點稱為主機,其他節(jié)點稱為分機。分機包含的主要硬件有CC1310無線通信芯片、霍爾傳感器(Si7201)、外接天線、段碼液晶屏、紅外接收管、紅外遙控器、干簧管,結(jié)構(gòu)示意如圖2所示。

    由于分機是電池供電設(shè)備,所以要求降低功耗來延長電池壽命。分機采用定時(具體時間根據(jù)工廠需求設(shè)定)喚醒機制,當喚醒時刻到來時打開霍爾傳感器,檢測是否有磁場切割,同時設(shè)定一個時間段,只要在該時間段內(nèi)檢測到脈沖信號,則說明皮帶傳動裝置工作正常,此時立刻關(guān)閉霍爾傳感器,以減少電量消耗。如果未檢測到脈沖,則連續(xù)檢測3次,若均未檢測到脈沖,則此時立即發(fā)送報警數(shù)據(jù)給主機,然后關(guān)閉霍爾傳感器。分機處理流程如圖3所示。

    除此之外,分機還可以顯示本身的MAC(物理)地址,當磁鐵靠近干簧管時,段碼屏亮起,分機MAC地址將高亮顯示,如果無操作,幾秒鐘之后段碼屏會自動變暗(或一段時間后自動隱藏)以節(jié)省電量。分機可以通過紅外遙控器設(shè)置信道和發(fā)射功率以適應復雜的環(huán)境。

    2.2 數(shù)據(jù)匯聚層

    數(shù)據(jù)匯聚層的主要功能是收集并緩存工作在同一信道的分機發(fā)送來的數(shù)據(jù),本系統(tǒng)設(shè)定每個主機最多可以管轄100個

    分機。主機和分機采用星型拓撲結(jié)構(gòu),每個主機工作的信道不相同,所有主機通過CAN(控制器局域網(wǎng))串行通信協(xié)議鏈接在一條總線上,主機和上位機自定義數(shù)據(jù)鏈路層幀交換數(shù)據(jù)。主機的結(jié)構(gòu)比較簡單,主要硬件包括STM32芯片[4]、CC1310無線通信芯片、外接天線和電源模塊(交流供電),結(jié)構(gòu)如圖4所示。

    2.3 數(shù)據(jù)處理層

    這一層主要由上位機和MySQL數(shù)據(jù)庫服務器組成。上位機通過數(shù)據(jù)鏈路層幀與主機進行數(shù)據(jù)通信。本系統(tǒng)自定義了2種幀格式,分別為發(fā)送幀和接收幀。發(fā)送幀總長7 B,各字段涵義見表1所列。

    2.4 數(shù)據(jù)表現(xiàn)層

    本層的主要作用是對數(shù)據(jù)進行可視化處理,結(jié)果在總監(jiān)控室大屏和各車間顯示屏展示。系統(tǒng)使用Java語言,MVC(Model,數(shù)據(jù)模型;View,用戶界面;Control,控制器)開發(fā)模式設(shè)計構(gòu)建。MVC是當今最流行的軟件設(shè)計模式之一,可以極大地提高軟件開發(fā)效率和代碼重用率。使用MVC的目的是將M和V實現(xiàn)代碼分離,從而使同一個程序可以使用不同的表現(xiàn)形式。

    Model層主要包括的實體類有Gdrfs,Sensor,Slot和SlotCurrentState。

    Control層主要實現(xiàn)程序的邏輯控制,比如基于數(shù)據(jù)庫的增、刪、改、查操作,用戶需求相關(guān)功能實現(xiàn)等,都以接口(API函數(shù))形式提供給View層。例如本系統(tǒng)最重要的一個接口getSensorsStateByDepartId(String departId),形參departId是一個指向某車間Id的字符串值,接口的功能是從數(shù)據(jù)庫讀取車間值為departId的所有傳感器的當前狀態(tài)值,返回一個Map槽位Id和傳感器狀態(tài)對象的鍵值對集合,其實現(xiàn)流程如圖8所示。

    View層通過調(diào)用API函數(shù)完成每個槽位報警狀態(tài)的動態(tài)顯示。某車間所有槽位狀態(tài)顯示程序流程如圖9所示。

    3 關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)

    3.1 接收幀粘包和斷幀

    粘包指接收端接收幀時,原本發(fā)送端發(fā)送兩幀數(shù)據(jù)被接收端當成一幀數(shù)據(jù)接收。相反,如若發(fā)送端只發(fā)送了一幀數(shù)據(jù),而接收端卻誤認為是多個幀,這種現(xiàn)象被稱為斷幀。造成粘包的主要原因是接收端定時時間過長,而造成斷幀的原因在于接收端定時時間過短。如果采用固定幀長,就可以很好地解決接收端時長難以確定的問題,比如本系統(tǒng)設(shè)定的接收幀固定長度為1 024 B,如果主機發(fā)給上位機的幀長度不足,則虛擬不存在的節(jié)點(物理地址為全0)將其他字段全部填充0,上位機在接收到此類MAC地址時需要過濾這些填充的0。分析幀的結(jié)構(gòu),發(fā)現(xiàn)每幀都是由數(shù)據(jù)頭、長度、數(shù)據(jù)內(nèi)容、CRC校驗碼組成,通過數(shù)據(jù)長度字段來讀取每一幀數(shù)據(jù)也能夠得到一個完整的數(shù)據(jù)幀。亦可采用CRC校驗碼過濾偽特征碼數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)是以0xA55A開頭的幀)。

    3.2 上位機負荷過重

    本項目實施企業(yè)共安裝了780個分機,12個主機,上位機每隔200 ms對主機進行一次輪詢,一個周期的時間為

    2 400 ms,由此可算出每小時理論數(shù)據(jù)量為1 123 200條數(shù)據(jù)。但實際卻比理論計算值少,因為分機使用電池供電,為了省電,只有在兩種情況下分機才會發(fā)送數(shù)據(jù),一是當分機檢測到皮帶傳動裝置異常,二是定時喚醒時刻,否則大部分時間都處于休眠狀態(tài)。通過查看數(shù)據(jù)庫,實際每小時數(shù)據(jù)量約為15 000條。但考慮到本項目中上位機使用的是一臺普通的工控機,配置為酷睿Core i5處理器,內(nèi)存8 GB,當數(shù)據(jù)量達到500萬條以上時,CPU利用率幾乎達到100%,嚴重影響數(shù)據(jù)表示層的時效性。因此采用如下方法解決上述問題:

    (1)優(yōu)化SQL查詢語句,對經(jīng)常查詢的字段建立索引;

    (2)將上位機與數(shù)據(jù)庫服務器分離。

    4 結(jié) 語

    本系統(tǒng)從軟硬件方面結(jié)合企業(yè)實際需求研究和設(shè)計了稀土生產(chǎn)線萃取傳動裝置故障監(jiān)測方案,并予以實現(xiàn)。本系統(tǒng)具有很好的開放性、時效性、易維護性和易擴充性,符合企業(yè)需求,達到了預期目標,具有較高的實用價值和一定的推廣示范性。

    參 考 文 獻

    [1]胡振光,陳松嶺.基于粗糙集和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的稀土萃取傳動裝置故障監(jiān)測及診斷方法[J].礦冶,2016,25(5):63-66.

    [2]張光河.物聯(lián)網(wǎng)概論[M].北京:人民郵電出版社,2014:5-50.

    [3]趙晨時,馬琪,竺紅衛(wèi).一種基于多特征量的直流電弧故障檢測方法[J].物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),2018,8(2):27-29.

    [4]王嘉俊.基于STM32的智能小車控制系統(tǒng)設(shè)計[J].電子制作, 2018(17):21-22.

    [5]孟凡榮,閆秋艷.數(shù)據(jù)庫原理與應用(MySQL版)[M].北京:清華大學出版社,2019.

    [6]賈召喜.基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的生產(chǎn)線遠程監(jiān)控系統(tǒng)研究[D].天津:河北工業(yè)大學,2015.

    [7]白文榮,王曉燕.Java核心技術(shù)[M].北京:清華大學出版社,2018.

    [8]陳恒,樓偶俊,鞏慶志,等.Spring MVC開發(fā)技術(shù)指南[M].北京:清華大學出版社,2017.

    [9]戶晨飛.面向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的生產(chǎn)線遠程數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)研究[D].上海:東華大學,2018.

    [10]林道志.萃取技術(shù)在稀土分離科學中的應用及前景[J].化工進展,1994(5):6-11.

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