人工智能驅動下的司法大數(shù)據(jù)應用技術需求分析

劉靖

基金項目：黑龍江省政法管理干部學院院級課題“司法大數(shù)據(jù)體系建設及應用模式研究”課題成果（201914）

一、引言

司法大數(shù)據(jù)在國家社會生活、法律生活有重要的應用，每年全國法院受理的案件超過2000萬件，其中，最高人民法院每年受理的案件大約15000件，審結14000件，全國地方的各級法院在過程中受理的案件超過1900萬件，審結以及執(zhí)結的案件超過1600萬件，數(shù)據(jù)量巨大。另外，隨著人民社會生活日新月異，出現(xiàn)了大量的新型的案件，例如，互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展帶來的互聯(lián)網(wǎng)犯罪案件、人工智能帶了的案件，這些新型的案件的定性給某些地方法院帶來新的挑戰(zhàn)。目前雖然數(shù)據(jù)量大，目前應用的角度還沒有經(jīng)過特別詳細及科學的分析，大量的數(shù)據(jù)甚至沒有進行結構化的改造，因此，對數(shù)據(jù)的信息還沒有充分挖掘出來，還沒有被有效利用。計算機網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)庫技術的發(fā)展，司法大數(shù)據(jù)用于公檢法的各個環(huán)節(jié)，在案件定行、評測及案例分析方面，取得了成功應用，尤其對于疑難新型案件的分析，采用數(shù)據(jù)分析技術實現(xiàn)案件及素材的關聯(lián)分析。人工智能技術的發(fā)展為司法大數(shù)據(jù)的應用提供了良好的契機，可以實現(xiàn)更為深層的挖掘與分析，也給司法大數(shù)據(jù)應用帶來需求及架構上的變化，也引起了學術各界的關注，倪壽明提出了基于數(shù)據(jù)驅動下的挖掘司法大數(shù)據(jù)的思路，給出了司法大數(shù)據(jù)應用價值的挖掘思路，金彥宇提出了法律案例的司法大數(shù)據(jù)分析的指導制度和思路，從制度層面提出了法律案件指導制度，謝明及郭少青在研究過程中提到了環(huán)境法治進程，劉艷紅從審判體系和審判能力的角度，分析了理論基礎與實踐角度分析了司法大數(shù)據(jù)，提出了非常有意義的思路。隨著人工智能技術的高速發(fā)展，司法大數(shù)據(jù)與人工智能的有效結合促進了司法大數(shù)據(jù)的應用，王祿生探討了應用過程中的風險及倫理問題，代曉焜從人工智能角度探討了司法大數(shù)據(jù)應用，高魯嘉研究了司法的人工智能應用的機遇、挑戰(zhàn)。

本文在人工智能技術驅動下的司法大數(shù)據(jù)應用的需求進行深入分析，并展望未來應用涉及到的技術、法律及道德方面的問題。

二、應用和技術需求

（一）應用需求分析

針對公安、交通、公共安全等領域獲得的文檔、視頻、圖像等司法類大數(shù)據(jù)，具有容量大、多樣性、冗余度大等特點，以及實際司法業(yè)務中快速開展司法大數(shù)據(jù)分析處理的應用需求，研究提出支持橫向擴展，具有分布、并行、高效特點的基于云計算和人工智能的大數(shù)據(jù)處理平臺的體系架構，大數(shù)據(jù)處理支撐平臺在邏輯上表現(xiàn)為一種層次架構，自上而下包括應用層、數(shù)據(jù)處理層、數(shù)據(jù)存儲層、中間件層和資源層。而相關的標準、規(guī)范和安全機制貫穿所有層次。如圖1所示。

（二）技術需求分析

針對司法大數(shù)據(jù)的爆發(fā)性增長、亟需轉變數(shù)據(jù)處理模式的迫切需求，通過綜合運用云計算、并行計算、數(shù)據(jù)挖掘等技術，研究突破司法大數(shù)據(jù)處理支撐平臺的總體技術、分布式存儲、并行挖掘、處理支撐平臺應用等關鍵技術；開發(fā)具有并行、分布、高效、橫向擴展等特點的司法大數(shù)據(jù)處理支撐平臺，結合司法領域的應用需求，構建大數(shù)據(jù)智能、高效分析處理的應用示范系統(tǒng)，形成司法大數(shù)據(jù)處理的相關技術規(guī)范、標準和應用模式。根據(jù)司法大數(shù)據(jù)的案件分析、案件審理、法規(guī)制定的應用，解決高并發(fā)數(shù)據(jù)存取的性能要求及數(shù)據(jù)存儲的橫向擴展要求，提高大數(shù)據(jù)的應用價值，實現(xiàn)司法大數(shù)據(jù)資源化、知識化、普適化。在應用過程中，需要重點突破以下關鍵技術：基于云計算及人工智能的大數(shù)據(jù)處理支撐平臺總體技術；司法大數(shù)據(jù)分布式存儲技術；司法大數(shù)據(jù)并行挖掘技術；基于人工智能的司法大數(shù)據(jù)分析技術；司法大數(shù)據(jù)處理平臺應用示范，如圖2所示。

（三）問題分析

1. 安全問題

司法大數(shù)據(jù)在人工智能環(huán)境下的應用依然涉及數(shù)據(jù)的存儲、傳輸、發(fā)布及共享等問題，數(shù)據(jù)經(jīng)過這些環(huán)節(jié)存在安全問題，盡管網(wǎng)絡安全技術的發(fā)展，給司法大數(shù)據(jù)的存儲、傳輸過程中的安全問題帶了可靠的解決方案，但人工智能系統(tǒng)的應用需要司法大數(shù)據(jù)訓練、分析等，這些數(shù)據(jù)的模型訓練會帶了安全問題，另外，模型數(shù)據(jù)的安全問題，也是需要關注的問題。因此，司法大數(shù)據(jù)在應用過程中的安全問題需要重點關注。

2. 法律問題

盡管司法大數(shù)據(jù)本身直接對應法律問題，但司法大數(shù)據(jù)在應用過程中，本身也存在法律問題，例如，人工智能技術在案件關聯(lián)的過程中的精度和準確度的問題，如何界定由人工智能技術帶來的錯誤分析帶來的法律問題，過錯方由哪方承擔。目前人工智能手段還存在一定的性能上的限制問題，這些手段限制了司法大數(shù)據(jù)綜合分析的可靠性問題，另外，司法大數(shù)據(jù)的質量和數(shù)據(jù)也帶了很多不確定性，例如，司法大數(shù)據(jù)的案例及時效性的問題，這些不確定因素有可能會帶來司法大數(shù)據(jù)分析過程中的法律問題，給人工智能條件下的司法大數(shù)據(jù)分析帶了挑戰(zhàn)。

3. 道德問題

司法大數(shù)據(jù)除了涉及到大量的法律和公共數(shù)據(jù)的安全問題，還帶來涉及的個人隱私的問題，很多敏感案件涉及到個人隱私的問題，因此，對這些數(shù)據(jù)在智能分析過程中，需要特別重視道德，司法大數(shù)據(jù)的存儲、傳輸、人工智能應用、發(fā)布過程中，需要特別重視所涉及的道德問題，然而在實際操作過程中，這些道德問題實際上難以界定，因此在應用過程中需要從技術及制度角度專門制定相應對策。

三、結論

本文從需求、架構及安全、道德、法律等角度，分析了人工智能技術驅動下的司法大數(shù)據(jù)應用問題，給出了未來應用中的技術問題，為司法大數(shù)據(jù)在公檢法的案件定性、定量分析、評測及案例分析提供了思路，采用人工智能技術分析司法大數(shù)據(jù)為深層應用分析提供了良好的技術途徑，給司法大數(shù)據(jù)的充分應用和價值體現(xiàn)帶了新的契機和驅動力。

作者單位：黑龍江省政法管理干部學院公共教研部