中國AI企業(yè)理論研究戰(zhàn)績斐然

文／本刊記者 陳 杰

日前，CVPR2020論文接收情況揭曉，在6656篇有效投稿中，共有1470篇論文被接收，接收率為22%左右。近年來，CVPR的有效投稿數(shù)開始呈指數(shù)級增長。其數(shù)量從2018年的3300篇，一躍飛漲至2020年的6656篇。投稿數(shù)量高增長的背后，是近幾年來研究人員數(shù)量以及投入精力的增加，這也意味著AI研究領(lǐng)域經(jīng)過幾十年時間的沉淀，已經(jīng)從少數(shù)人專精的純理論研究開始進(jìn)入多數(shù)人創(chuàng)新的實(shí)際應(yīng)用階段。另一方面，雖然最近幾屆CVPR的投稿數(shù)量猛增，但其含金量并沒有因此而降低。自2018年始，伴隨投稿數(shù)量激增，接收率開始經(jīng)歷了一個持續(xù)下降的過程。近三年來，CVPR論文接收率從2018年的29%左右降至2019年的25%左右，而今年的論文接收率僅為22%。

在論文接收率下降的同時，中國科技企業(yè)被錄取論文數(shù)量卻不約而同地實(shí)現(xiàn)了不同數(shù)量的增長，戰(zhàn)績斐然：百度今年中選19篇，比去年的17篇增加了兩篇；而京東數(shù)科也中選了8篇，在去年中選7篇的數(shù)量上有所增加，用科技力證明了自身在AI領(lǐng)域進(jìn)軍的決心。快手一共中選了6篇，虎牙也有一篇中選。

CVPR，全稱“IEEE國際計(jì)算機(jī)視覺與模式識別會議”，在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域是和ICCV、ECCV并稱的三大頂尖會議。由于計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展迅速，相比于學(xué)術(shù)期刊，計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的研究者更傾向于將論文投至學(xué)術(shù)年度會議。從一個由計(jì)算機(jī)學(xué)術(shù)領(lǐng)軍人物發(fā)起的小型研討會，到如今每年舉辦一次有近萬人參加的頂級國際會議，CVPR日益興盛的發(fā)展史，就是一部計(jì)算機(jī)視覺在應(yīng)用領(lǐng)域開花結(jié)果的歷史。

事實(shí)上，近些年CVPR蓬勃發(fā)展的重要原因，有很大一部分正是源自于中國科技公司的貢獻(xiàn)。自深度學(xué)習(xí)得到學(xué)界普遍認(rèn)同后，視覺領(lǐng)域與實(shí)踐的結(jié)合愈發(fā)緊密?？萍计髽I(yè)需要解決在自身產(chǎn)品的實(shí)踐應(yīng)用中所產(chǎn)生的實(shí)際問題，從而加大應(yīng)用研究的投入，而CVPR則成為了科技公司展示研究成果的最佳舞臺。而中國擁有最大的應(yīng)用市場，現(xiàn)在5G技術(shù)領(lǐng)先的優(yōu)勢也為計(jì)算機(jī)視覺在中國的發(fā)展打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。在中國的科技企業(yè)中，諸如阿里、騰訊、百度、京東數(shù)科、曠視，都是CVPR的?？汀＿@些科技公司的技術(shù)，有不少都是當(dāng)下實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域中領(lǐng)先的技術(shù)。比如，人臉防偽技術(shù)在如今的人臉識別系統(tǒng)中具有至關(guān)重要的地位，而深度監(jiān)督學(xué)習(xí)是解決人臉防偽問題中最有效的方式之一。雖然深度監(jiān)督學(xué)習(xí)已經(jīng)取得了巨大的成功，但是大多數(shù)先前的工作仍然是通過增加深度損失來進(jìn)行處理問題，而忽視了詳細(xì)的細(xì)粒度信息以及面部深度和移動信息之間的相互作用。京東數(shù)科在《基于深度空間梯度和時序深度學(xué)習(xí)的人臉防偽》中，介紹了從多幀圖像中設(shè)計(jì)一種新的抵御攻擊的方法，并且提出了一種新穎的“對比深度“損失，使之能夠進(jìn)行更加精確的深度監(jiān)督。這項(xiàng)技術(shù)的提出，也標(biāo)志著京東數(shù)科在人臉防偽領(lǐng)域取得了較大成果。

今后，隨著計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用越來越廣泛，AI技術(shù)將成為科技公司競爭的焦點(diǎn)?？梢灶A(yù)見，未來大量的潛在需求和廣闊的市場空間將會催生更多的AI企業(yè)在神州大地拔地而起。率先占領(lǐng)技術(shù)高地的，必將是未來同時掌握AI理論創(chuàng)新和AI應(yīng)用落地的頭部科技企業(yè)。中國未來的頭部科技企業(yè)，或許早就在CVPR的璀璨名單中，畫下了歷史的暗號。