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    金融科技FinTech在金融領(lǐng)域的發(fā)展和應(yīng)用

    2020-04-08 09:37:35朱鳴雁
    商情 2020年7期
    關(guān)鍵詞:區(qū)塊客戶金融

    金融科技(FinTech)主要包含了大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能等;從業(yè)態(tài)角度來看,其主要包含網(wǎng)絡(luò)借貸、第三方支付、互聯(lián)網(wǎng)保險、互聯(lián)網(wǎng)信托、互聯(lián)網(wǎng)征信、智能投顧、手機(jī)銀行、移動金融、數(shù)字貨幣等等,這些耳熟能詳?shù)脑~語在近幾年已經(jīng)成為了市場極為關(guān)注的焦點(diǎn),對我們的生活產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

    一、金融科技的含義、主要業(yè)態(tài)和發(fā)展階段

    (一)金融科技的定義

    “金融科技”一詞來自海外,由FinTech翻譯而來,是由“Finance”與科技“Technology”兩個詞合成而來。金融科技是指技術(shù)帶來的金融創(chuàng)新,它能創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)模式、應(yīng)用、流程和產(chǎn)品,從而對金融市場、金融機(jī)構(gòu)或金融服務(wù)的提供方式造成重大影響。

    (二)金融科技的主要業(yè)態(tài)

    金融科技行業(yè)以信息技術(shù)為基礎(chǔ),將大數(shù)據(jù)、AI、區(qū)塊鏈等技術(shù),用于銀行、保險、證券、投資等領(lǐng)域,從而形成了多種業(yè)態(tài)。

    (三)金融科技發(fā)展的三個階段

    金融科技1.0的標(biāo)志是金融機(jī)構(gòu)內(nèi)設(shè)IT機(jī)構(gòu),用來提高金融機(jī)構(gòu)的運(yùn)營效率,比較典型的是銀行的信貸系統(tǒng)、清算系統(tǒng)。

    金融科技2.0的標(biāo)志是移動互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用,比較典型的是移動支付、P2P、互聯(lián)網(wǎng)保險等。

    金融科技3.0的標(biāo)志是IT新技術(shù)例如大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等與金融緊密結(jié)合,在信息采集、投資決策、風(fēng)控等方面帶來傳統(tǒng)金融的變革,比較典型的是大數(shù)據(jù)征信、智能投顧、供應(yīng)鏈金融等。環(huán)節(jié),同時,提高金融業(yè)務(wù)的執(zhí)行效率。

    二、金融科技對銀行業(yè)務(wù)的影響

    (一)金融科技將為銀行業(yè)務(wù)帶來什么?

    截至2017年底,央行個人征信中心覆蓋的人數(shù)為8.8億人,占比64.23%;具有信用數(shù)據(jù)的人數(shù)為3.8億人,占比27.73%,即央行有征信信用記錄的總?cè)藬?shù)占比不足30%,覆蓋的金融服務(wù)的范圍受到限制,而金融科技存在突破限制的極大潛力。商業(yè)銀行與金融科技的融合可以產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng),商業(yè)銀行充分發(fā)揮客戶基礎(chǔ)、合規(guī)優(yōu)勢等,金融科技有著前沿的技術(shù)優(yōu)勢,兩者的融合有利于拓展商業(yè)銀行服務(wù)半徑、提高服務(wù)效率、提高業(yè)務(wù)處理能力等,有助于覆蓋長尾客戶,實現(xiàn)普惠金融。

    商業(yè)銀行可以通過人臉識別、云計算等技術(shù)應(yīng)用提供各類金融服務(wù),金融服務(wù)突破物理網(wǎng)點(diǎn)和營業(yè)時間的限制,大幅提升服務(wù)的效率、便利性和可得性。在技術(shù)紅利的推動下業(yè)務(wù)成本更低,風(fēng)險更小,從而有助于覆蓋更廣闊的客戶。

    比如通過“移動銀行”(包括手機(jī)端、PAD端等)的模式,解決偏遠(yuǎn)地區(qū)的客戶服務(wù)問題。同時,還可借用數(shù)據(jù)科學(xué)、行為分析等手段深層次挖掘金融需求,實現(xiàn)個性化風(fēng)險定價。比如目前深圳前海微眾銀行通過“微粒貸”,浙江網(wǎng)商銀行通過“旺農(nóng)貸”等產(chǎn)品,將服務(wù)覆蓋到傳統(tǒng)銀行較少覆蓋的長尾客戶,比如小微企業(yè)客戶、初創(chuàng)企業(yè)客戶、涉農(nóng)客戶。

    (二)金融科技在證券行業(yè)的應(yīng)用方向

    未來,金融科技與證券行業(yè)會更加緊密結(jié)合,在某些領(lǐng)域可能會顛覆現(xiàn)有的業(yè)務(wù)模式,并帶動服務(wù)成本大幅降低、效率不斷提升、覆蓋范圍持續(xù)擴(kuò)大。從近期看,金融科技在證券行業(yè)有四個應(yīng)用領(lǐng)域最值得期待:生物識別、智能投顧、量化投資、區(qū)塊鏈。

    1.生物識別

    生物識別是利用人體的固有生物特征,通過生物統(tǒng)計學(xué)方法和計算機(jī)運(yùn)算能力,鑒別出個人身份。生物識別源主要包括人臉、指紋、虹膜、靜脈、聲紋等。在各項技術(shù)中,指紋識別發(fā)展最早,應(yīng)用也最為廣泛,占整個生物識別市場規(guī)模的一半以上,其次是人臉識別和虹膜識別。

    根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù),2007年全球生物特征識別行業(yè)的市場規(guī)模為30.1億美元,2015年達(dá)到130億美元,年復(fù)合增長率為20%,預(yù)計到2020年將突破250億元。在證券行業(yè),目前生物識別主要用于遠(yuǎn)程開戶,但由于人臉識別開戶還是存在一定的錯誤率,按照中證登的要求,仍然需要人工核對環(huán)節(jié),未來隨著技術(shù)水平的提升,錯誤率的降低,生物識別將應(yīng)用于證券業(yè)的更多領(lǐng)域如賬戶登錄、在線交易、在線金融服務(wù)等。生物領(lǐng)域已經(jīng)有銀行逐步涉足,比如,2017年11月,中信銀行與騰訊進(jìn)行了深化金融科技業(yè)務(wù)的合作,其中提到生物語音服務(wù)可能是下一步合作重點(diǎn)。

    2.智能投顧

    在我國,資管業(yè)務(wù)穩(wěn)步發(fā)展,根據(jù)基金業(yè)協(xié)會的數(shù)據(jù),截止2017年三季度末,基金、證券、期貨、私募的資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)總規(guī)模逾50萬億;同時,我國居民對互聯(lián)網(wǎng)理財接受度高,預(yù)計到2017年底,中國互聯(lián)網(wǎng)理財用戶將達(dá)3.84億,互聯(lián)網(wǎng)資管業(yè)務(wù)發(fā)展前景可期。

    證券業(yè)協(xié)會發(fā)布的《基金個人投資者投資情況調(diào)查問卷分析報告》顯示,我國居民投資金融產(chǎn)品配置中,銀行存款占比41.3%、公募基金占比22%、銀行理財占比20%,金融資產(chǎn)配置十分集中,有近一半的投資者表示需要投資顧問的建議,20%的投資者認(rèn)為資產(chǎn)配置服務(wù)很有必要,顯示出我國居民對投資顧問的需求很大;同時,根據(jù)證券業(yè)協(xié)會和中證登數(shù)據(jù),截至2017年三季度,持證投資顧問數(shù)量為37,933人,投資顧問與投資者數(shù)量配比出現(xiàn)極大差距,投資顧問的供給極少。目前,國內(nèi)智能投顧平臺,有阿里螞蟻聚寶、騰訊微眾銀行、百度股市通、網(wǎng)易智能金融、京東智投等。券商進(jìn)入該領(lǐng)域可以采用以下方式:通過收購智能投顧公司,獲取基礎(chǔ)設(shè)施和知識儲備;通過與互聯(lián)網(wǎng)巨頭或金融科技初創(chuàng)公司合作,開展智能投顧業(yè)務(wù);自主開發(fā)智能投顧解決方案。

    3.量化投資

    量化投資主要分三大流程,信息的輸入、策略模型、信息輸出,量化投資的核心是數(shù)據(jù)和模型。首先,為了得出正確的結(jié)論,需要輸入準(zhǔn)確完善的數(shù)據(jù),而金融科技的發(fā)展帶來的大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)革新,提升了數(shù)據(jù)挖掘和分析能力。此外,在模型搭建中,影響因素很多,需要經(jīng)歷嚴(yán)謹(jǐn)、復(fù)雜的過程,對專業(yè)化能力要求很高,目前量化投資公司的主要盈利模式是售賣策略。

    我國量化投資發(fā)展加速,未來在交易、資管等領(lǐng)域?qū)⒋笥锌蔀?。我國量化投資發(fā)展大體也可分為三個階段,第一階段是2010年以前,量化基金主要用途是交易工具,特點(diǎn)是以公募基金的指數(shù)型和類指數(shù)型產(chǎn)品為主;第二階段是2011—2015年,隨著滬深300指數(shù)期貨出現(xiàn),對沖策略成為可能,量化基金主要用于資產(chǎn)配置,特點(diǎn)是風(fēng)險低收益穩(wěn)健;第三階段是2016年以后,由于股指期貨在強(qiáng)監(jiān)管下流動性極低,量化基金以多空策略、股票多頭策略為主,對沖品種從股指期貨向商品期貨、國債期貨等轉(zhuǎn)化。與海外相比,我國量化投資在規(guī)模、水平、環(huán)境等方面差距比較大,但近幾年發(fā)展明顯提速,截至2016年底,我國量化基金的總規(guī)模超過1,000億元。從收益率看,2016年九成以上量化基金跑贏滬深300指數(shù),主動型量化基金表現(xiàn)較優(yōu)。

    未來,證券行業(yè)在量化投資領(lǐng)域有幾大應(yīng)用方向:

    (1)交易領(lǐng)域,量化投資在下單速度、提高效率、降低人力成本等方面優(yōu)勢明顯。

    (2)資管領(lǐng)域,量化投資在信息獲取、分析和處理,以及管理資金規(guī)模等方面具有明顯優(yōu)勢。

    (3)投顧領(lǐng)域,量化投資可以應(yīng)用在篩選投資組合、交易執(zhí)行等環(huán)節(jié)。

    4.區(qū)塊鏈

    區(qū)塊鏈在我國熱度很高,2008年至2017年,我國區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域?qū)@暾垟?shù)量全球第一,但從整體上看,區(qū)塊鏈在我國證券市場還處于研究階段,也有一些初步的應(yīng)用。目前,從監(jiān)管機(jī)構(gòu)看,央行、深交所、上交所等已經(jīng)對區(qū)塊鏈著手開始進(jìn)行研究和論證;行業(yè)自律組織和金融機(jī)構(gòu)也在積極推動區(qū)塊鏈的發(fā)展,如開展專題研究、成立研究院、成立區(qū)塊鏈聯(lián)盟等;此外,互聯(lián)網(wǎng)巨頭和金融科技初創(chuàng)企業(yè)加快區(qū)塊鏈技術(shù)的落地,如全球首家區(qū)塊鏈電商“媒購”上線、首家使用區(qū)塊鏈技術(shù)為公司提供股權(quán)證明服務(wù)的小蟻公司成立,“百度·長安新生·天風(fēng)2017年第一期資產(chǎn)支持專項計劃”獲上交所批準(zhǔn),百度金融搭建了區(qū)塊鏈服務(wù)端等。

    在證券行業(yè)中,區(qū)塊鏈的應(yīng)用前景十分廣闊,區(qū)塊鏈可以驅(qū)動證券行業(yè)向弱中性化、強(qiáng)化交互信任發(fā)展,改變證券行業(yè)的基礎(chǔ)系統(tǒng)、業(yè)務(wù)模式等。區(qū)塊鏈在證券交易前、中、后三個環(huán)節(jié)都有應(yīng)用空間,包括識別客戶、反洗錢、信息披露、證券的發(fā)行、轉(zhuǎn)讓,登記、存管、清算、交收、數(shù)據(jù)共享等。

    在區(qū)塊鏈多個應(yīng)用領(lǐng)域中,證券發(fā)行和轉(zhuǎn)讓、登記、保管、清算和交收的應(yīng)用潛力更大?;趨^(qū)塊鏈去中介化、不可篡改性、時序性,區(qū)塊鏈展現(xiàn)了多種優(yōu)勢:(1)區(qū)塊鏈?zhǔn)菇灰琢鞒谈啙?、快速、減少重復(fù)功能,交易日和交割日時間間隔可從1~3天縮短至10分鐘,提高交易的效率。(2)信息記錄準(zhǔn)確及時,有利于市場各個方面參與者提高商業(yè)決策的效率。(3)由于區(qū)塊鏈技術(shù)公開、透明、可追蹤的特征,使得內(nèi)部交易可能性降低。

    三、金融科技對保險業(yè)務(wù)的影響

    (一)保險科技(InsurTech)的誕生

    在金融科技快速發(fā)展的同時,保險領(lǐng)域也出現(xiàn)了保險科技(InsurTech),即通過科技的手段,如互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等進(jìn)入并運(yùn)用到保險公司實際業(yè)務(wù)開展的流程中,從投保人的投保支付到保險人承保、理賠,保險資金的投資以及后臺進(jìn)行的費(fèi)率厘定、保單管理等,提升用戶體驗、提高保險效率、優(yōu)化后臺管理甚至產(chǎn)生新的商業(yè)模式。對于公共云、生物識別和分布式記賬等,在短期內(nèi)還處在探索和小范圍試用階段,但不可否認(rèn)其未來的發(fā)展空間。

    (二)互聯(lián)網(wǎng)保險是保險科技初期階段的表現(xiàn)

    在我國InsurTech目前提及的還比較少,更多的是以互聯(lián)網(wǎng)保險的形式存在,我們可以將互聯(lián)網(wǎng)保險理解為保險科技在初期存在的主要形式之一。我國近年來保險行業(yè)保費(fèi)收入持續(xù)保持高增長,互聯(lián)網(wǎng)及移動互聯(lián)網(wǎng)普及率不斷上升,2017年6月我國網(wǎng)民規(guī)模超過7.5億,互聯(lián)網(wǎng)普及率為54.3%,其中手機(jī)網(wǎng)民超過90%,并且電子商務(wù)市場規(guī)模的不斷擴(kuò)大以及網(wǎng)絡(luò)支付的發(fā)展也為互聯(lián)網(wǎng)保險提供了必要的發(fā)展條件。

    (三)金融科技在保險行業(yè)的應(yīng)用方向

    1.互聯(lián)網(wǎng)保險將由渠道入口轉(zhuǎn)向生態(tài)創(chuàng)新

    渠道入口往往是互聯(lián)網(wǎng)保險在起步時期的表現(xiàn),主要包括網(wǎng)上比價平臺的出現(xiàn)、傳統(tǒng)保險公司的興建官方網(wǎng)站進(jìn)行產(chǎn)品宣傳以及銷售、第三方銷售平臺憑借流量優(yōu)勢與傳統(tǒng)保險公司進(jìn)行合作等,通過網(wǎng)絡(luò)及移動渠道對傳統(tǒng)保險產(chǎn)品進(jìn)行線上銷售?;ヂ?lián)網(wǎng)開始作為銷售渠道的入口,隨著金融科技的發(fā)展,保險公司利用線上銷售擴(kuò)展了更多的長尾客戶,并且會相對高效、兼具成本效益地為客戶提供優(yōu)化體驗,構(gòu)建生態(tài)創(chuàng)新。

    2.技術(shù)驅(qū)動將提升保險公司經(jīng)營效率

    隨著科技的逐漸發(fā)展,傳統(tǒng)保險公司當(dāng)然不會僅僅滿足于傳統(tǒng)保險產(chǎn)品搬到線上銷售為公司帶來的效益。技術(shù)的發(fā)展一方面給保險產(chǎn)品帶來持續(xù)的優(yōu)化,使其更具針對性、定制化和動態(tài)化;另一方面,新技術(shù)的運(yùn)用也提升了公司的經(jīng)營效益,例如云計算可以高效且兼具成本效益以及靈活的方式處理大量數(shù)據(jù),對于數(shù)據(jù)的積累和分析可以幫助保險公司優(yōu)化風(fēng)險管理、提升理賠的效率。

    3.生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新使互聯(lián)網(wǎng)保險進(jìn)入新的發(fā)展階段

    對于生態(tài)系統(tǒng)導(dǎo)向的創(chuàng)新將使得互聯(lián)網(wǎng)保險進(jìn)入一個全新的發(fā)展階段,這一階段不再僅僅是存量保險產(chǎn)品的渠道的改變或者是局限于技術(shù)對于公司經(jīng)營效益的提升,而是通過新技術(shù)帶來的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和分析等,滿足不同生態(tài)系統(tǒng)中原本就存在的但是未能滿足的保險需求,覆蓋此前未處理過的風(fēng)險,以創(chuàng)新的方式接觸客戶,比如在電子商務(wù)、航旅、健康等生態(tài)系統(tǒng)中逐漸出現(xiàn)的各類新的保險產(chǎn)品。

    生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新不僅擴(kuò)大了保險市場的覆蓋范圍,同時通過增強(qiáng)客戶的信心及改善客戶體驗推動生態(tài)系統(tǒng)的進(jìn)一步發(fā)展。客戶在購買保險產(chǎn)品之后在金融、個人或者財產(chǎn)損失方面獲得了保障,緩解了客戶的顧慮,改善交易體驗,同時也促進(jìn)客戶繼續(xù)消費(fèi),形成良性循環(huán)效應(yīng)。并且在數(shù)據(jù)的不斷積累之上,保險科技公司不再僅僅提供保險產(chǎn)品,更可能成為各類數(shù)據(jù)信息的提供者,比如個人信用信息、或者基于區(qū)塊鏈技術(shù)提供的個人健康數(shù)據(jù),兼具以客戶為中心的數(shù)字服務(wù)提供商。

    四、結(jié)束語

    綜上,金融科技生態(tài)圈以大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能、云計算等技術(shù)為基石,以金融業(yè)務(wù)為載體,變革金融的核心環(huán)節(jié),同時,提高金融業(yè)務(wù)的執(zhí)行效率。我們在金融科技的沖擊來臨之時,應(yīng)該擁抱金融科技帶來的變化,迭代傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式,并積極運(yùn)用金融科技內(nèi)嵌的科技因素,提升金融行業(yè)的運(yùn)行效率,體會科技金融帶給我們的多維體驗。

    作者簡介:

    朱鳴雁(1983-),女,漢族,北京人,本科,中級職稱,對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)國際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院在職人員高級課程研修班學(xué)員,研究方向:金融。

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