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    基于SEM模型下影響重慶市青少年籃球培訓(xùn)市場(chǎng)發(fā)展的因素研究

    2020-04-07 03:51:01韓征強(qiáng)
    當(dāng)代體育科技 2020年4期
    關(guān)鍵詞:重慶市青少年發(fā)展

    韓征強(qiáng)

    摘 ?要:本文采用文獻(xiàn)資料法、問(wèn)卷調(diào)查法、數(shù)理統(tǒng)計(jì)法等進(jìn)行數(shù)理分析,運(yùn)用探索性因子分析(EFA)和驗(yàn)證性因子分析(CFA),探尋影響重慶市青少年籃球培訓(xùn)市場(chǎng)發(fā)展因素之間的作用關(guān)系及強(qiáng)弱程度,研究表明影響重慶市籃球培訓(xùn)市場(chǎng)發(fā)展的因素由4個(gè)維度構(gòu)成,影響程度依次為市場(chǎng)需求方層面(0.98)、市場(chǎng)供給方從業(yè)人員層面(0.95)、供給方培訓(xùn)機(jī)構(gòu)運(yùn)營(yíng)機(jī)制層面(0.94)、社會(huì)環(huán)境層面(0.73)。

    關(guān)鍵詞:重慶市 ?青少年 ?籃球培訓(xùn)市場(chǎng) ?發(fā)展 ?影響因素研究

    中圖分類(lèi)號(hào):G841 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào):2095-2813(2020)02(a)-0173-03

    Abstract: This paper USES the method of literature, questionnaire survey, mathematical statistics and other mathematical analysis. Using exploratory factor analysis(EFA) and confirmatory factor analysis(CFA), and explore the factors influencing the Chongqing youth basketball training market development and the role of the relationship between power degree, research shows that the factors affecting the development of basketball training market in Chongqing has four dimensions, the influence of market demand level(0.98), the market supply of workers level(0.95), the supply of training institutions operating mechanism level(0.94), the social environment level(0.73).

    Key Words: Chongqing; Youth; Basketball training market; Development; Influencing factors

    目前我國(guó)關(guān)于籃球培訓(xùn)市場(chǎng)的相關(guān)研究仍顯薄弱,主要集中于現(xiàn)狀、對(duì)策、市場(chǎng)機(jī)制、供需問(wèn)題、營(yíng)銷(xiāo)策略上,但探尋影響重慶市籃球培訓(xùn)市場(chǎng)發(fā)展影響因素之間的關(guān)系以及強(qiáng)弱程度的文章還未發(fā)現(xiàn)。因此,本文運(yùn)用探索性因子分析(EFA)和驗(yàn)證性因子分析(CFA),探尋影響重慶市青少年籃球培訓(xùn)市場(chǎng)發(fā)展因素之間的作用關(guān)系及強(qiáng)弱程度,旨在于為了使供給方找出籃球培訓(xùn)市場(chǎng)發(fā)展的關(guān)鍵因素,在發(fā)展戰(zhàn)略中分清主次、突出重點(diǎn),為政府部門(mén)制定相關(guān)政策提供理論參考,同時(shí)為重慶市籃球培訓(xùn)市場(chǎng)的快速發(fā)展指引方向。

    1 ?研究設(shè)計(jì)

    1.1 研究對(duì)象

    本文以青少年籃球培訓(xùn)市場(chǎng)發(fā)展的影響因素為研究對(duì)象,選取14家籃球培訓(xùn)機(jī)構(gòu),從中隨機(jī)抽取一定數(shù)量的管理人員、教練員、參訓(xùn)學(xué)員及學(xué)員家長(zhǎng)為調(diào)查對(duì)象。

    1.2 研究工具

    本文研究在相關(guān)基本理論上,通過(guò)對(duì)14名專(zhuān)家進(jìn)行2輪咨詢(xún),并對(duì)每一輪咨詢(xún)的結(jié)果根據(jù)專(zhuān)家的建議和數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行指標(biāo)篩選、修訂、調(diào)整最后得出準(zhǔn)確切實(shí)的影響因素指標(biāo)。

    1.3 數(shù)據(jù)處理

    本文使用SPSS 24.0和AMOS 24.0軟件,對(duì)問(wèn)卷調(diào)查與專(zhuān)家訪談獲取的數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。將有效問(wèn)卷平均分成2份,一份數(shù)據(jù)用SPSS 24.0軟件進(jìn)行探索性因子分析,另一份問(wèn)卷使用AMOS 24.0軟件進(jìn)行了驗(yàn)證性因子分析,分別對(duì)測(cè)量模型、理論模型進(jìn)行檢驗(yàn),并最終形成籃球培訓(xùn)市場(chǎng)發(fā)展的影響因素結(jié)構(gòu)方程模型。

    2 ?籃球培訓(xùn)市場(chǎng)發(fā)展影響因素的探索性因子分析

    探索性因子分析(EFA)主要是為了找出潛在的因子個(gè)數(shù),以及各個(gè)因子與各個(gè)觀測(cè)變量之間的相關(guān)程度。

    2.1 因素分析的適當(dāng)性考察

    統(tǒng)計(jì)學(xué)上,檢驗(yàn)建構(gòu)效度最常用的方法是因子分析。在進(jìn)行因子分析前,需要計(jì)算KMO值的大小來(lái)判斷題項(xiàng)間是否適合做因子分析,此值越高越適合。

    表1給出了KMO和Bartlett球形度檢驗(yàn)結(jié)果,其中KMO值為0.868,該值大于0.8,以及樣本數(shù)據(jù)通過(guò)Bartlett球形度檢驗(yàn)給出的相伴概率是0.00(P<0.05),說(shuō)明這些變量非常適合進(jìn)行因子分析。

    2.2 主成分分析

    本論文采取主成分分析方法提取公共因子,選取特征根大于1的因子,針對(duì)因子提取情況,由表2可知,因子分析一共提取4個(gè)因子,特征根值均大于1,此4個(gè)因子旋轉(zhuǎn)后的方差解釋率分別是22.183%、18.242%、15.138%、8.292%,旋轉(zhuǎn)后累積方差解釋63.855%,大于60%,可見(jiàn)提取4個(gè)公共因子后,這4個(gè)公共因子反映了原始變量所能表達(dá)的足夠信息,具有較高的概括性。

    2.3 因子重命名

    在完成因子分析后,為了便于對(duì)提取的因子進(jìn)行解釋?zhuān)狙芯繑?shù)據(jù)使用正交旋轉(zhuǎn)方法(varimax)進(jìn)行旋轉(zhuǎn),旋轉(zhuǎn)的目的是使復(fù)雜的矩陣變得簡(jiǎn)潔,即成分1代替了D1、D2、D3、D4、D5、D6。由表3可知,公共因子1有的3個(gè)指標(biāo)、因子2有6個(gè)指標(biāo)、因子3有6個(gè)指標(biāo),因子4有6個(gè)指標(biāo)均具有較高的載荷值(都大于0.4),因此根據(jù)這些因子的特性,可以分別被命名為“市場(chǎng)社會(huì)環(huán)境因子”“市場(chǎng)供給方從業(yè)人員因子”“市場(chǎng)供給方培訓(xùn)機(jī)構(gòu)運(yùn)營(yíng)機(jī)制因子”“市場(chǎng)需求方因子”。

    3 ?籃球培訓(xùn)市場(chǎng)發(fā)展影響因素的驗(yàn)證性因子分析

    驗(yàn)證性因子分析(CFA)主要目的是檢驗(yàn)事先定義因子的模型以及各因子與觀測(cè)變量之間的相關(guān)程度。

    3.1 模型擬合

    模型擬合的目的是使模型隱含的協(xié)方差矩陣(即模型的“再生矩陣”)與樣本協(xié)方差矩陣得出的標(biāo)準(zhǔn)化解盡可能接近。本文將有效調(diào)查問(wèn)卷的另一半數(shù)據(jù)作為模型檢驗(yàn)的樣本,針對(duì)影響因素關(guān)系結(jié)構(gòu)進(jìn)行實(shí)證研究。結(jié)構(gòu)方程模型常用的擬合判斷指標(biāo)有x2/df、RMR、GFI、RMSEA、TLI、CFI等,本研究主要通過(guò)考察x2/df、GFI、RMSEA、AGFI、NFI、CFI、IFI、RFI以及TLI等9個(gè)指標(biāo)。

    由表4可知,重慶市青少年籃球培訓(xùn)市場(chǎng)發(fā)展的影響因素?cái)M合指標(biāo)值,結(jié)構(gòu)模型與數(shù)據(jù)擬合度較好,即CFA結(jié)果驗(yàn)證EFA的理論模型,基本符合重慶市青少年籃球培訓(xùn)市場(chǎng)發(fā)展的影響因素構(gòu)成及其相互間產(chǎn)生的因果關(guān)系。重慶市青少年籃球培訓(xùn)市場(chǎng)發(fā)展的影響因素結(jié)構(gòu)方程模型輸出圖如圖1所示。

    3.2 信度與效度檢驗(yàn)

    Cronbachα是根據(jù)李克特式量表開(kāi)發(fā)而來(lái)的,首先分析Cronbachα系數(shù),如果此值高于0.8,則說(shuō)明信度非常高問(wèn)卷的信度系數(shù)值為0.940,大于0.8,說(shuō)明研究數(shù)據(jù)信度非常高。研究中,KMO和Bartlett 球形度檢驗(yàn)結(jié)果,其中KMO值為0.868,該值大于0.8,以及樣本數(shù)據(jù)通過(guò)Bartlett 球形度檢驗(yàn)給出的相伴概率是0.00(P<0.05),說(shuō)明樣本效度較好。

    4 ?結(jié)語(yǔ)

    重慶市青少年籃球培訓(xùn)市場(chǎng)發(fā)展的各影響因素,影響程度排序如下:市場(chǎng)需求方層面(0.98)、市場(chǎng)供給方從業(yè)人員層面(0.95)、供給方培訓(xùn)機(jī)構(gòu)運(yùn)營(yíng)機(jī)制層面(0.94)、社會(huì)環(huán)境層面(0.73)。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 陳浩.上海市青少年籃球培訓(xùn)市場(chǎng)現(xiàn)狀及發(fā)展對(duì)策研究[D].上海師范大學(xué),2017.

    [2] 李新.北京市城區(qū)青少年籃球培訓(xùn)市場(chǎng)發(fā)展及影響因素研究[D].首都體育學(xué)院,2016.

    [3] 袁超.杭州市青少年籃球培訓(xùn)市場(chǎng)供需問(wèn)題的研究[D].杭州師范大學(xué),2012.

    [4] 吳明隆.SPSS統(tǒng)計(jì)應(yīng)用實(shí)務(wù):?jiǎn)柧矸治雠c應(yīng)用統(tǒng)計(jì)[M].北京:科學(xué)出版社,2003:163-165

    [5] 羅迥.SPSS統(tǒng)計(jì)分析與決策[M].北京:原子能出版社,2009:56-62.

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