大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)業(yè)財(cái)融合中的應(yīng)用探索

王榮賢

【摘 要】在現(xiàn)代化企業(yè)的發(fā)展過(guò)程中，應(yīng)該努力促進(jìn)業(yè)財(cái)融合，實(shí)現(xiàn)企業(yè)資源的優(yōu)化配置，逐步提升企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。尤其是大數(shù)據(jù)技術(shù)的推廣應(yīng)用，為業(yè)財(cái)融合提供了保障。論文通過(guò)分析大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)業(yè)財(cái)融合中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，探索大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)業(yè)財(cái)融合中的應(yīng)用策略。

【Abstract】In the course of the development of modern enterprises， we should try to promote the integration of the industry and finance， realize the optimal allocation of the enterprise resources， and gradually improve the market competitiveness of the enterprises. In particular， the popularization and application of the big data technology provide the guarantee for the intergration of industry and finance. This paper explores the application strategy of the big data technology in the integration of enterprise industry and finance by analyzing the application advantage of the big data technology in the integration of enterprise industry and finance.

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)技術(shù);企業(yè);業(yè)財(cái)融合;應(yīng)用

【Keywords】big data technology; enterprises; integration of industry and finance; application

【中圖分類(lèi)號(hào)】F275? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號(hào)】1673-1069 （2020） 01-0181-02

1 引言

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，使社會(huì)生產(chǎn)方式逐漸出現(xiàn)變化，為社會(huì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)奠定了基礎(chǔ)。各個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)信息量呈指數(shù)形式增長(zhǎng)，這也給工作開(kāi)展帶來(lái)了一定難度，應(yīng)該充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，在提升企業(yè)內(nèi)部管理水平的同時(shí)，適應(yīng)外部市場(chǎng)的變化。業(yè)財(cái)融合是當(dāng)前管理會(huì)計(jì)中的主要工作內(nèi)容，主要是通過(guò)增進(jìn)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)之間的聯(lián)系，提升企業(yè)日常工作的規(guī)范性與實(shí)效性。在領(lǐng)導(dǎo)人員制定企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃時(shí)，需要以豐富的財(cái)務(wù)信息作為參考，也能夠?qū)I(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)成果進(jìn)行合理評(píng)價(jià)。大數(shù)據(jù)技術(shù)在財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)中的合理運(yùn)用，能夠更加快速地收集各類(lèi)信息與數(shù)據(jù)，并通過(guò)整合與分析為決策提供依據(jù)，真正提升企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)業(yè)財(cái)融合中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

2.1 拓展數(shù)據(jù)收集范圍

管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)收集的范圍，是決定企業(yè)財(cái)務(wù)工作實(shí)施效果的主要因素，常規(guī)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)收集的主要對(duì)象。此外，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是主要的數(shù)據(jù)形式。但是，在新時(shí)期企業(yè)的發(fā)展過(guò)程中，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量明顯增多，這無(wú)疑增大了數(shù)據(jù)收集與整理的難度。大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)據(jù)收集當(dāng)中的應(yīng)用，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的有效收集，使其應(yīng)用于當(dāng)前業(yè)財(cái)融合工作中，為管理會(huì)計(jì)提供可靠全面的數(shù)據(jù)信息[1]。同時(shí)，數(shù)據(jù)清洗也變得更加便捷，增強(qiáng)了各類(lèi)數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。在企業(yè)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)工作中，還涉及較多的外部平臺(tái)媒體信息。如果采用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集方式將會(huì)增大工作量與工作難度，而大數(shù)據(jù)技術(shù)在獲取圖像和影像等方面具有明顯優(yōu)勢(shì)。

2.2 拓展數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)開(kāi)展業(yè)財(cái)融合工作需要面臨海量的數(shù)據(jù)信息，而且數(shù)據(jù)的類(lèi)型也呈現(xiàn)出繁雜性的特點(diǎn)，因此需要更大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間才能滿足工作實(shí)施要求。分布式存儲(chǔ)技術(shù)以及云平臺(tái)的合理運(yùn)用，能夠解決當(dāng)前業(yè)財(cái)融合中面臨的此類(lèi)問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間的拓展。數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建需要以分布式存儲(chǔ)技術(shù)為基礎(chǔ)，能夠增強(qiáng)數(shù)據(jù)庫(kù)的穩(wěn)定性與安全性，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)多類(lèi)型數(shù)據(jù)的統(tǒng)一化處理。由于企業(yè)的業(yè)務(wù)性質(zhì)存在一定的差異性，在實(shí)施業(yè)財(cái)融合工作時(shí)可以對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行合理劃分，為供產(chǎn)銷(xiāo)等工作的實(shí)施提供保障，增強(qiáng)各個(gè)環(huán)節(jié)之間的有效聯(lián)系[2]。這不僅能夠增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理的秩序性，而且為數(shù)據(jù)查詢與調(diào)用提供了便利。

2.3 拓展數(shù)據(jù)分析深度

在業(yè)務(wù)決策當(dāng)中，需要以精確的財(cái)務(wù)信息作為基礎(chǔ)，這就需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析的深度，更加客觀地反映業(yè)務(wù)成果。傳統(tǒng)抽樣技術(shù)的應(yīng)用由于缺乏全面性，因此在數(shù)據(jù)分析中容易產(chǎn)生較大的偏差，導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析結(jié)果的精確性丟失，同時(shí)，在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析中存在一定的局限性。大數(shù)據(jù)技術(shù)則以云計(jì)算為主要平臺(tái)，數(shù)據(jù)類(lèi)型不再成為數(shù)據(jù)分析的限制性因素，多種分析方法的應(yīng)用真正體現(xiàn)了數(shù)據(jù)的價(jià)值。

3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)業(yè)財(cái)融合中的應(yīng)用策略

3.1 重視數(shù)據(jù)收集

企業(yè)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)工作中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，而且種類(lèi)繁雜，合理運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠保障數(shù)據(jù)收集的效率與精準(zhǔn)性。采購(gòu)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)等，是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的主要內(nèi)容，應(yīng)該對(duì)供產(chǎn)銷(xiāo)各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行控制[3]。在收集采購(gòu)數(shù)據(jù)時(shí)，需要從采購(gòu)計(jì)劃的制定、供應(yīng)商的選擇、合同的簽訂以及貨款的結(jié)算等各個(gè)過(guò)程入手，保障數(shù)據(jù)收集的全面性;在收集生產(chǎn)數(shù)據(jù)時(shí)，則需要從生產(chǎn)計(jì)劃的制定、原材料的領(lǐng)用和成本結(jié)算等各個(gè)過(guò)程入手，避免在收集過(guò)程中出現(xiàn)較大的疏漏;在收集銷(xiāo)售數(shù)據(jù)時(shí)，則應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注銷(xiāo)售計(jì)劃、銷(xiāo)售任務(wù)以及售后服務(wù)等;在收集環(huán)境數(shù)據(jù)時(shí)，主要側(cè)重于政策信息、行業(yè)信息及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手信息的收集。保障財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)生產(chǎn)與收集的一體化，促進(jìn)工作效率的提升。材料規(guī)格、單價(jià)、存貨數(shù)量與成本、運(yùn)輸費(fèi)用等，是當(dāng)前采購(gòu)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的主要內(nèi)容，而付款方式和客戶信息等，則屬于銷(xiāo)售財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。

3.2 加強(qiáng)數(shù)據(jù)整合

工作人員應(yīng)該有效整合相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，為業(yè)財(cái)融合提供保障。在此過(guò)程中應(yīng)該合理運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，增強(qiáng)數(shù)據(jù)之間的交互性與數(shù)據(jù)輸入的邏輯性，通過(guò)數(shù)據(jù)共享模式的構(gòu)建優(yōu)化資源配置。通常情況下，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)的基本類(lèi)型，在開(kāi)展業(yè)財(cái)融合工作時(shí)應(yīng)該根據(jù)企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)情況對(duì)其進(jìn)行分類(lèi)與清洗，增強(qiáng)數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值[4]。明確數(shù)據(jù)渠道邊界，保障數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)的針對(duì)性，防止出現(xiàn)混亂的問(wèn)題。應(yīng)該明確數(shù)據(jù)類(lèi)型的內(nèi)在聯(lián)系，保障數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)接的實(shí)效性。遵循一定的邏輯規(guī)律建設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)，增強(qiáng)數(shù)據(jù)抓取的可靠性與完整性。在業(yè)財(cái)融合當(dāng)中，應(yīng)該充分發(fā)揮數(shù)據(jù)共享中心的優(yōu)勢(shì)，滿足企業(yè)的日常工作需求。

3.3 優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

應(yīng)該從數(shù)據(jù)存放空間與秩序兩方面入手，對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)效果進(jìn)行優(yōu)化。在傳統(tǒng)工作模式下，數(shù)據(jù)存放需要購(gòu)買(mǎi)專用服務(wù)器，較小的存放空間難以滿足企業(yè)的實(shí)際需求。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，可以促進(jìn)云平臺(tái)的快速構(gòu)建，逐步拓展數(shù)據(jù)存放空間。通過(guò)云端實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與調(diào)用，能夠在增強(qiáng)工作便捷性的同時(shí)，防止存儲(chǔ)容量不足對(duì)業(yè)財(cái)融合造成的影響[5]。云端的安全性也是在此過(guò)程中應(yīng)該重視的關(guān)鍵問(wèn)題，應(yīng)該在對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行備份的同時(shí)引進(jìn)先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)技術(shù)，防止數(shù)據(jù)出現(xiàn)丟失等問(wèn)題。在制定數(shù)據(jù)存放秩序時(shí)，應(yīng)該對(duì)數(shù)據(jù)存放的宏觀邏輯和大數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行構(gòu)建，在對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行細(xì)分時(shí)應(yīng)該以業(yè)務(wù)流程為依據(jù)。例如，可以將采購(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)分為供應(yīng)商數(shù)據(jù)庫(kù)、原材料管理數(shù)據(jù)庫(kù)、采購(gòu)基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫(kù)和采購(gòu)基金管理數(shù)據(jù)庫(kù)，等等。同時(shí)，生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)庫(kù)和環(huán)境數(shù)據(jù)庫(kù)等也可以按照此分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行劃分。

3.4 制定數(shù)據(jù)分析結(jié)果報(bào)告

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，在一定程度上轉(zhuǎn)變了傳統(tǒng)的工作方法，同時(shí)，擴(kuò)展了數(shù)據(jù)容量、提升了計(jì)算能力。打破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析中對(duì)抽樣理念的依賴，增強(qiáng)數(shù)據(jù)運(yùn)算的準(zhǔn)確性與全面性。運(yùn)用回歸分析和聚類(lèi)分析等，能夠保障計(jì)算結(jié)果的客觀性，發(fā)揮管理會(huì)計(jì)的職能。預(yù)算工作是現(xiàn)代化企業(yè)中的關(guān)鍵工作之一，運(yùn)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方式難以得到精確的預(yù)算結(jié)果，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能夠?qū)?nèi)部環(huán)境數(shù)據(jù)、外部環(huán)境數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)等進(jìn)行綜合分析，從而實(shí)現(xiàn)預(yù)算模型的構(gòu)建，充分體現(xiàn)預(yù)算會(huì)計(jì)在企業(yè)發(fā)展中的作用。數(shù)據(jù)分析結(jié)果報(bào)告的輸出，也是業(yè)財(cái)融合中的關(guān)鍵，在此過(guò)程中需要在增強(qiáng)報(bào)告?zhèn)鬟_(dá)及時(shí)性的同時(shí)，制定有效的歷史報(bào)告管理方法。在傳統(tǒng)工作模式下，財(cái)務(wù)報(bào)告具有固定的傳達(dá)時(shí)間，難以適應(yīng)當(dāng)前業(yè)財(cái)融合中多種類(lèi)與多形式報(bào)告的特點(diǎn)。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，能夠促進(jìn)報(bào)告體系的不斷完善，為使用者提供極大的便利。同時(shí)，需要以管理決策的差異化對(duì)其進(jìn)行分類(lèi)，通常包括了經(jīng)營(yíng)決策報(bào)告、戰(zhàn)略決策報(bào)告、預(yù)算決策報(bào)告和業(yè)績(jī)考核報(bào)告等，滿足各項(xiàng)決策工作的要求。

4 結(jié)語(yǔ)

業(yè)財(cái)融合工作的實(shí)施，能夠?yàn)樨?cái)務(wù)人員獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)以及管理數(shù)據(jù)提供便利，保障企業(yè)財(cái)務(wù)工作與業(yè)務(wù)工作的協(xié)同實(shí)施。尤其是大數(shù)據(jù)技術(shù)在當(dāng)前業(yè)財(cái)融合中的應(yīng)用，可以為數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)與分析奠定基礎(chǔ)，滿足企業(yè)未來(lái)發(fā)展的實(shí)際需求。在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)，應(yīng)該從重視數(shù)據(jù)收集、加強(qiáng)數(shù)據(jù)整合、優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和制定數(shù)據(jù)分析結(jié)果報(bào)告等方面入手，真正提升財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)之間的銜接性。

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