依托人工智能開展大學生就業(yè)觀教育改革的策略研究

韓春

摘? 要：人工智能技術(shù)的發(fā)展以及人工智能技術(shù)在大學生就業(yè)觀教育中的應(yīng)用，對于推動大學生就業(yè)觀教育改革創(chuàng)新、提升大學生就業(yè)觀教育成效具有重要意義，為此，高校有必要對人工智能技術(shù)與大學生就業(yè)觀教育的深度融合路徑做出探索。該文在對大學生就業(yè)觀教育改革創(chuàng)新的必要性做出分析與論述的基礎(chǔ)上，對人工智能技術(shù)推動下的就業(yè)觀教育改革創(chuàng)新路徑進行了研究與探討。

關(guān)鍵詞：人工智能? 大學生? 就業(yè)觀教育? 改革創(chuàng)新

中圖分類號：G647 ? ?文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2020）01（b）-0142-02

1? 大學生就業(yè)觀教育改革創(chuàng)新的必要性

在高校育人工作中，引導(dǎo)大學生樹立正確的就業(yè)觀，對于促進大學生就業(yè)以及成長成才具有重要意義。在開展大學生就業(yè)觀教育工作的過程中，高校則需要重視依據(jù)學生就業(yè)環(huán)境的變化來對大學生就業(yè)觀教育內(nèi)容、教育方式以及教育技術(shù)做出調(diào)整，只有如此，高校大學生群體所具有的就業(yè)觀才能夠與時俱進并與人才市場需求和要求實現(xiàn)良好對接。由此可見，大學生就業(yè)觀教育工作者不僅需要重視引導(dǎo)學生認識到人才市場發(fā)展趨勢，而且也有必要將新的教育理念、新的教育技術(shù)引入大學生就業(yè)觀教育實踐當中，從而為大學生就業(yè)觀教育成效的提高提供良好保障。

人工智能技術(shù)的發(fā)展對大學生就業(yè)觀教育產(chǎn)生著深刻影響：一方面，人工智能與社會各個產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)緊密結(jié)合，推動著各個產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，在此背景下，大學生需要認識到人工智能廣闊的發(fā)展前景，并需要樹立與新時期人才市場需求相適應(yīng)的就業(yè)觀，從而有效提升自身的就業(yè)能力、拓展自身就業(yè)空間;另一方面，對于高校而言，人工智能技術(shù)為高校教育工作的發(fā)展提供了重要的技術(shù)支撐，將人工智能技術(shù)運用到大學生就業(yè)觀教育當中，對于提升大學生就業(yè)觀教育工作效率與效果具有重要意義。為此，教育工作者需要以推動大學生就業(yè)觀教育與時俱進地發(fā)展為出發(fā)點，推動人工智能技術(shù)與大學生就業(yè)觀教育工作實現(xiàn)深度融合。

2? 人工智能技術(shù)推動下的就業(yè)觀教育改革創(chuàng)新

2.1 教育決策科學化

在高校開展就業(yè)觀教育工作的過程中，為了能夠確保大學生就業(yè)觀教育呈現(xiàn)出較高的科學化水平，高校就必須做好兩個方面的工作，即重視收集大學生就業(yè)觀信息以及針對大學生就業(yè)觀信息制定決策。其中，大學生就業(yè)觀信息包括大學生就業(yè)觀的發(fā)展現(xiàn)狀、普遍問題以及發(fā)展趨勢，如果依靠人工來收集這些信息，則難以確保信息的全面性，而如果高校能夠依托人工智能技術(shù)來收集這些信息，則不僅能夠確保信息收集速度得以有效提升，而且可以對收集到的信息進行存儲，從而為決策工作的開展提供依據(jù)。另外，在針對高校就業(yè)觀教育開展決策的過程中，傳統(tǒng)的決策工作往往依靠于決策者的專業(yè)知識和決策經(jīng)驗，雖然在專業(yè)知識與決策經(jīng)驗的支撐下，高校能夠解決大學生就業(yè)觀教育中的部分問題，但是相對于人工智能而言，人工解決問題的效率、數(shù)量遠不及其解決問題的效率與數(shù)量。由此可見，人工智能在大學生就業(yè)觀教育決策中的應(yīng)用，對于提升教育決策的科學化水平具有重要意義。

具體而言，人工智能在大學生就業(yè)觀教育決策中的應(yīng)用，主要可以從以下兩個方面來開展：一方面，高?？梢砸劳袣v年來的大學生就業(yè)觀教育工作數(shù)據(jù)，構(gòu)建“指數(shù)增長預(yù)測法”模型，從而對參與大學生就業(yè)觀教育的大學生數(shù)量、人均教育資源需求等進行反映與預(yù)測，從而更為合理地對正在進行中的以及未來的大學生就業(yè)觀教育資源進行合理調(diào)度，確保大學生就業(yè)觀教育工作能夠有序開展。與此同時，高?？梢蕴崛∪斯ぶ悄馨l(fā)展背景下的市場人才需求數(shù)據(jù)，并依托人工智能技術(shù)對相關(guān)專業(yè)的人才需求發(fā)展趨勢做出預(yù)測，從而更好地針對市場人才供求關(guān)系來開展大學生就業(yè)觀引導(dǎo)工作;另一方面，區(qū)域內(nèi)高校需要實現(xiàn)資源共享，并構(gòu)建大學生就業(yè)觀信息資源庫。在此基礎(chǔ)上，高?？梢砸劳袛?shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)算法等，對區(qū)域內(nèi)各個高校的就業(yè)觀教育課程設(shè)置、教學方案等開展相關(guān)性分析，從而為當前的課程設(shè)置、教學方案的優(yōu)化提供依據(jù)，進而確保教育決策的科學性。與此同時，高校還可以收集院系、專業(yè)、班級數(shù)據(jù)，為依托人工智能技術(shù)對就業(yè)觀教育成效進行預(yù)測的工作提供數(shù)據(jù)支撐，從而幫助教育工作更好地調(diào)整具體的價值觀教學方案，為價值觀教育成效的提升奠定基礎(chǔ)。

2.2 教育管理智能化

在高校開展大學生就業(yè)觀教育的過程中，科學的決策是確保大學生就業(yè)觀教育取得良好成效的重要基礎(chǔ)，而有效的教學管理則是能夠促使大學生就業(yè)觀教育取得良好成效的重要保障。傳統(tǒng)的大學生就業(yè)觀教學管理工作，主要依賴教育工作者對教學過程的監(jiān)察來完成，如教育工作者要了解大學生就業(yè)觀教育成效，就必須依賴于完善的考核評價體系，但是即便是考核評價體系能夠全面地反映出大學生就業(yè)觀教育成效以及存在的問題，但是還是具有延時性，即在發(fā)生問題之后來發(fā)現(xiàn)問題，進而尋找解決問題、優(yōu)化大學生就業(yè)觀教育工作的策略。而人工智能技術(shù)在教學管理中的應(yīng)用，則能夠促使大學生就業(yè)觀教育管理中的人治模式向智能模式轉(zhuǎn)變，這不僅有利于推動大學生就業(yè)觀教育管理工作從“延時響應(yīng)”到“即時響應(yīng)”轉(zhuǎn)變，而且能夠確保教育管理工作呈現(xiàn)出更為高效、更為有序的特征，這對于提升大學生就業(yè)觀教育成效具有重要意義。

具體而言，人工智能技術(shù)在大學生就業(yè)觀教育管理中的應(yīng)用，主要可以從以下幾個方面來開展：首先，依托人工智能技術(shù)開展大學生就業(yè)觀教學管理，能夠達到減員增效的效果。如在傳統(tǒng)的教育管理工作中，人治模式下的數(shù)據(jù)收集、整理、分析、錄入等都需要人來完成，而人工智能技術(shù)在教育信息處理工作中的介入，不僅能夠提升確保信息的全面性，而且能夠?qū)π畔⑦M行自動分析，從而有效提升大學生就業(yè)觀教育管理工作的自動化水平，避免教育管理工作因為人為因素而產(chǎn)生漏洞。在此基礎(chǔ)上，教育管理工作者可以從復(fù)雜且重復(fù)的勞動中得以解放，從而將更多的精力與實踐投放在更具創(chuàng)造性的工作當中，進而更有效地推動大學生就業(yè)觀教育工作的持續(xù)發(fā)展。其次，教育管理工作者可以依托數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等技術(shù)，對大學生在就業(yè)觀教育中的學習態(tài)度、學習習慣、心理發(fā)展與行為變化歷程等做出反應(yīng)，從而形成大學生畫像，為大學生就業(yè)教育管理工作的優(yōu)化提供依據(jù)。顯然，在此基礎(chǔ)上，大學生就業(yè)觀教育工作能夠呈現(xiàn)出更為個性化、更為人性化的特征，這對于滿足大學生在就業(yè)觀教育中的學習需求、推動大學生就業(yè)觀教育從重管理到重服務(wù)轉(zhuǎn)變具有重要意義。

3? 結(jié)語

綜上所述，人工智能技術(shù)的發(fā)展，為教育教學改革創(chuàng)新提供了良好的技術(shù)支撐。在大學生就業(yè)觀教育工作當中，教育工作者需要認識到人工智能技術(shù)發(fā)展為教育教學工作帶來的影響，并對人工智能技術(shù)與大學生就業(yè)觀教育工作之間的融合路徑做出探索，依托人工智能技術(shù)實現(xiàn)大學生就業(yè)觀教育決策的科學化以及大學生就業(yè)觀教育管理的智能化，從而為大學生就業(yè)觀教育工作成效的提升提供良好保障。

參考文獻

[1] 胡偉.人工智能時代的教育改革：背景、方向與路徑——基于美國人工智能報告的分析[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2019，29（7）：12-17.

[2] 趙蘭香，王巖.人工智能時代的教育改革：讓教育擁有“智慧”[J].河北農(nóng)業(yè)大學學報：社會科學版，2019，21（3）：93-97.

[3] 肖婷.人工智能時代勞動者就業(yè)觀嬗變及其引導(dǎo)[J].中國國情國力，2019（5）：36-39.

[4] 李德毅，馬楠.智能時代新工科——人工智能推動教育改革的實踐[J].高等工程教育研究，2017（5）：8-12.