戰(zhàn)略科技人才培育路徑仿真研究

□ 張 平1,2 馬 力

(1.大連理工大學 建設(shè)管理系, 遼寧 大連 116024; 2.貴州師范大學 材料與建筑工程學院, 貴州 貴陽 550025;3.大連理工大學 商學院, 遼寧 盤錦 124221)

一、引 言

培育戰(zhàn)略科技力量是建設(shè)世界科技強國的關(guān)鍵。黨的“十九大”報告提出,人才是實現(xiàn)民族振興、贏得國際競爭主動權(quán)的戰(zhàn)略資源;加快建設(shè)創(chuàng)新型國家,要培養(yǎng)和造就一大批具有國際水平的戰(zhàn)略科技人才、科技領(lǐng)軍人才、青年科技人才和高水平創(chuàng)新團隊[1]。根據(jù)科技部發(fā)布的數(shù)據(jù),2017年我國科技人力資源總量為8705萬人,R&D人員總量達到403.4萬人年,兩項指標均位居世界首位。雖然我國科技人才隊伍規(guī)模是世界上最大的,但存在明顯的短板,就是創(chuàng)新型科技人才的結(jié)構(gòu)不合理,缺乏戰(zhàn)略科技人才和世界級領(lǐng)軍人才,工程技術(shù)人才培養(yǎng)同生產(chǎn)、創(chuàng)新實踐脫節(jié)。由此引發(fā)了一批前所未有的問題:一是科技投入越來越大,但有效科研產(chǎn)出并不理想,相關(guān)成果的質(zhì)量和國際影響力不足;二是科研設(shè)施越來越好,但重大科學發(fā)現(xiàn)并不理想,尤為缺少“世界級”的重大科學發(fā)現(xiàn);三是學科分支越來越細,研究人員越來越多,但重要規(guī)律性的科學認識并不理想[2]。

當前新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命正在重構(gòu)全球科技創(chuàng)新版圖,世界范圍內(nèi)的人才競爭和創(chuàng)新要素流動日趨激烈。創(chuàng)新驅(qū)動和人才驅(qū)動是保障我國在各科學領(lǐng)域脫穎而出,并在未來國際競爭中保持長期優(yōu)勢的雙引擎,實現(xiàn)這一目標的核心,是要有一支宏大的忠于黨和祖國的戰(zhàn)略科技人才隊伍。如何更好地匯聚培育一大批戰(zhàn)略科技人才,改善科技人才隊伍結(jié)構(gòu),推進戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)和領(lǐng)域向高端價值鏈躍升,是我國當前亟待解決的問題。但目前涉及戰(zhàn)略科技人才的研究資料較少,戰(zhàn)略科技人才的特征尚不清晰,分析科技人才政策與戰(zhàn)略科技人才特質(zhì)關(guān)系的文獻更是鳳毛麟角。鑒于此,本文的研究以我國現(xiàn)有科技人才政策體系為基礎(chǔ),探索科技人才政策體系對戰(zhàn)略科技人才特質(zhì)形成的影響路徑,從而為制定針對性的對策精準培育戰(zhàn)略科技人才提供理論支撐,并為科技領(lǐng)軍人才和高層次創(chuàng)新人才的培育提供借鑒。

二、文獻回顧與概念界定

(一)科技人才政策體系

科技人才政策是保障各類人才培育工作順利開展的制度環(huán)境?？萍既瞬耪邔儆诳萍颊叩姆懂?它是在一定時期內(nèi),政府部門對科技人才隊伍的引進、培養(yǎng)、激勵、評價和使用等而制定的一系列法令、措施、辦法和條例的總稱。

自改革開放以來,我國科技人才政策經(jīng)過40年的發(fā)展,先后經(jīng)歷恢復調(diào)整、深入改革、戰(zhàn)略導向及創(chuàng)新發(fā)展四個時期[3],已構(gòu)建起符合我國國情的科技人才政策體系,包括科技人才引進、培養(yǎng)、激勵、管理、評價以及流動政策等[4-5]。

1.科技人才引進政策,是指通過提供優(yōu)良的政策環(huán)境、工作環(huán)境和生活環(huán)境吸引科技人才進入本國或地區(qū)工作的制度保障。主要內(nèi)容和措施包括:發(fā)達國家憑借自身優(yōu)勢,實施諸如美國的“綠卡制”和H-1B簽證計劃[6]、英國的HSMP計劃、日本的新入境管理法[7],通過降低國籍準入門檻吸引國外科技人才。韓國通過向歸國科技人才提供免費住房、教育津貼、交通補助等優(yōu)惠待遇,吸引本國人才回流[8]。發(fā)達國家普遍實行高薪吸引和穩(wěn)定人才的政策,通過建立完善的科研資助體系,

創(chuàng)建優(yōu)良的工作和生活環(huán)境。在工作環(huán)境方面,重視R&D投入、科研平臺和人才基地建設(shè),提供一流的實驗室、先進的儀器設(shè)備和寬松的工作環(huán)境[9]。在生活環(huán)境方面,通過加強環(huán)境保護和城市建設(shè),為科技人才創(chuàng)造好的生活環(huán)境[10]。我國在借鑒國外經(jīng)驗的基礎(chǔ)上,在職稱評定、配偶就業(yè)和子女入學方面又做出了創(chuàng)新,通過開辟“綠色通道”簡便人才引進程序,開辟“一站式”窗口為科技人才提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)[11]。

2.科技人才培養(yǎng)政策,是指促進本土科技人才培育,壯大科技力量的制度保障。主要內(nèi)容和措施包括:依靠名牌大學、重點實驗室和研究所培養(yǎng)大量優(yōu)秀學生,采用產(chǎn)學研結(jié)合的方式,加強企業(yè)、學校和科研機構(gòu)之間的深入合作,將企業(yè)作為開發(fā)創(chuàng)新型科技人才的主體,鼓勵高校與企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)科技人才;實施科學的人才資源開發(fā)戰(zhàn)略,建立完善的人才資源培訓體系,通過搭建培養(yǎng)平臺培訓更多的科技人才;扶持跨國公司和高校到海外設(shè)立研究機構(gòu),從而破除國界的限制,廣泛開展國際合作和學術(shù)交流,多途徑培養(yǎng)各層次科技人才[1]。我國基于國情,通過開展各類人才工程進行專項資助,也培養(yǎng)了眾多重點領(lǐng)域和產(chǎn)業(yè)的科技人才。

3.科技人才激勵政策,是指提高科技人才工作積極性,引導科技人才做出突出貢獻的制度保障。主要內(nèi)容和措施包括:在完善社會保障體系的基礎(chǔ)上,制定公平的分配制度,營造“多勞多得”的政策環(huán)境;通過設(shè)立科技人才津貼、優(yōu)先認購股權(quán)、提供帶薪休假等多種方式,提高科技人才的福利待遇;改革職務(wù)職稱評審體系,暢通科技人才晉升渠道,提供多種自我價值實現(xiàn)方式;注重精神激勵,授予科技人才各種榮譽稱號和頭銜,并加強人文關(guān)懷,切實提升科技人才的精神滿足感[13]。

4.科技人才管理政策,是指合理使用科技人才,確保工作績效的制度保障。主要內(nèi)容和措施包括:基于市場化機制進行人才配置和使用,供求雙方根據(jù)自身需求,通過公平競爭進行雙向選擇;制定透明的選人用人機制,公平公開地選拔科技人才,并做好職業(yè)發(fā)展規(guī)劃和崗位管理,引導科技人才盡早發(fā)揮作用[14];對科技人才加強思想教育,樹立為人民服務(wù)的價值導向,服從組織管理。

5.科技人才評價政策,是指發(fā)現(xiàn)人才,客觀評價科技人才工作業(yè)績的制度保障。主要內(nèi)容和措施包括:目前我國對科技人才的評價多體現(xiàn)為職稱晉升,通過不同系列的職稱評審標準發(fā)現(xiàn)人才、評價人才,并以此為基礎(chǔ)對科技人才的工作績效進行評價和考核。西方發(fā)達國家的人才評價標準較為靈活,對科技人才進行多元化評價,提倡市場化人才評價和第三方評價。

6.科技人才流動政策,是指科技人才合理更替,保持組織活力的制度保障。主要內(nèi)容和措施包括:發(fā)達國家依據(jù)庫克曲線和“組織壽命”,按照人才的成長規(guī)律建立適合人才健康成長的流動機制,加快人才成長速度,注重長期戰(zhàn)略人才管理[15]。

我國的科技人才流動政策主要涉及人事檔案管理、戶籍管理、社會保險關(guān)系轉(zhuǎn)移接續(xù),科技人才的流動,多為組織內(nèi)部崗位的調(diào)整變換。

經(jīng)過對相關(guān)文獻的梳理和歸納,并結(jié)合國內(nèi)的科技人才政策文本,可以得到科技人才政策體系主要內(nèi)容要點,如表1所示。

表1 科技人才政策體系的主要維度和內(nèi)容

資料來源:作者自編。

(二)戰(zhàn)略科技人才特質(zhì)

戰(zhàn)略科技人才是指能夠做出引領(lǐng)一個時代的重大開創(chuàng)性成果的人才。集聚培育一定數(shù)量的戰(zhàn)略科技人才,既是民族復興的必要條件,更是保持競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵所在。為了實現(xiàn)這個目的,需要準確把握戰(zhàn)略科技人才的特質(zhì)和特征,為培養(yǎng)戰(zhàn)略科技人才提供正確的指引。目前關(guān)于戰(zhàn)略科技人才的研究較為稀缺,僅有個別相關(guān)研究。王廣民和林澤炎[16]通過實證研究發(fā)現(xiàn),創(chuàng)新型科技人才具有創(chuàng)新意識和創(chuàng)新能力、深厚的專業(yè)積累與穩(wěn)定的研究方向、敏銳的觀察力、嚴謹?shù)姆椒ê拖到y(tǒng)思維能力4個典型特質(zhì)。王蕊和葉龍[17]采用因子分析,得到科技人才具有學習性、自控性、反饋性、自立性和支配性等特質(zhì)因素。吳欣[18]基于科技研究和經(jīng)濟社會的發(fā)展需要,將創(chuàng)新型科技人才的特征歸納為專業(yè)能力強、綜合分析能力強、強烈的創(chuàng)新意識、高度的自獨立性4個方面。李乃勝[2]通過分析沈括和一批當代楷模科學家,認為戰(zhàn)略科技人才具有與眾不同的特質(zhì),包括具有鮮明的國家民族意識、良好的戰(zhàn)略思維習慣、文理兼通的知識積淀和創(chuàng)新“玄想”的特質(zhì)。王月琴和夏從亞[19]以王澤山院士為研究對象,采用扎根理論,提煉出戰(zhàn)略性科技創(chuàng)新人才包括使命感、自信、專注、韌性、超越5個心理資本要素。

以上研究均為確定戰(zhàn)略科技人才的特質(zhì)奠定了基礎(chǔ),在文獻綜述的基礎(chǔ)上,結(jié)合相關(guān)學者專家對戰(zhàn)略科技人才特質(zhì)的看法和理解,歸納出戰(zhàn)略科技人才24種特質(zhì)要素,如表2所示。

表2 戰(zhàn)略科技人才特質(zhì)要素匯總

資料來源:作者自編。

(三)科技人才政策體系與戰(zhàn)略科技人才特質(zhì)的關(guān)系

2007年,Carson在界定創(chuàng)新型科技人才影響因素的過程中,指出創(chuàng)新氛圍對創(chuàng)新型科技人才能力發(fā)揮和創(chuàng)新性培養(yǎng)具有重大影響[18]。王廣民和林澤炎[16]通過實證分析證明,政策環(huán)境因素和組織環(huán)境因素對創(chuàng)新型科技人才的成長和培育有重要影響,建議完善高層次人才的引進機制和創(chuàng)新科技人才的選拔、培養(yǎng)、激勵和管理機制,壯大創(chuàng)新型科技人才隊伍。劉軒[20]采用層次回歸分析法,證實科技人才政策對科技人才的創(chuàng)新績效有顯著的正向影響,科技人才政策的人才引進力度越大、人才激勵手段越豐富,越能培養(yǎng)出出色的科技人才。由此可以推斷出,科技人才政策體系對戰(zhàn)略科技人才特質(zhì)的形成存在一定影響,但由于相關(guān)研究和文獻的缺乏,尚不確定現(xiàn)行科技人才政策體系對戰(zhàn)略科技人才特質(zhì)的影響路徑和效果,本研究將解決這一問題。

三、研究方法與研究假設(shè)

(一)樣本數(shù)據(jù)收集與軟件選用

考慮到戰(zhàn)略科技人才的稀缺性和偏重人才培育的角度,將調(diào)查對象范圍確定為戰(zhàn)略科技人才和有較大潛力成為戰(zhàn)略科技人才的人才,具體包括院士、長江學者、資深教授、政府高官、企業(yè)高管等。問卷調(diào)查采用線上和線下兩種方式,共回收問卷124份,其中有效問卷116份,有效率為93.5%。在有效樣本中,統(tǒng)計結(jié)果如下:性別方面,男性73人,占比62.9%,女性43人,占比37.1%;年齡方面:30～40歲的24人(20.7%),41～50歲的57人(49.1%),51～60歲的26人(224%),60歲以上的9人(7.8%);學歷方面:本科6人(5.2%),碩士17人(14.7%),博士及以上93人(80.1%);調(diào)查地區(qū)分布貴州、重慶、云南、廣東、廣西、四川、湖南、江蘇、遼寧、上海、北京等省市。收集回來的數(shù)據(jù)使用SPSS20軟件進行處理和分析,主要進行可靠性分析和因子分析?？紤]到問卷樣本數(shù)量較少,采用SmartPLS2.0軟件進行結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建及分析[21]。

(二)研究變量

1.科技人才政策體系變量

科技人才政策體系問卷包括34個測量題項,用于調(diào)查科技人才政策體系中各方面人才政策內(nèi)容的重要性。問卷采用李克特5級量表,即1=非常不重要、2=不重要、3=一般、4=重要、5=非常重要。經(jīng)計算,該量表的Cronbach’s Alpha系數(shù)為0.867,可靠性符合要求;KMO值為0.790>0.7,適合進行因子分析,經(jīng)因子分析后,該量表各題項的載荷系數(shù)均大于0.5,且各題項歸屬因子符合預定假設(shè),故科技人才政策體系量表包含6個變量:人才引進政策、人才培養(yǎng)政策、人才激勵政策、人才管理政策、人才評價政策、人才流動政策。

2.戰(zhàn)略科技人才特質(zhì)變量

戰(zhàn)略科技人才特質(zhì)問卷包括24個測量題項,用于調(diào)查戰(zhàn)略科技人才的主要特質(zhì)。問卷采用李克特5級量表,即1=非常不認同、2=不認同、3=中立、4=認同、5=非常認同。經(jīng)計算,該量表的Cronbach’s Alpha系數(shù)為0.874,可靠性符合要求;KMO值為0.819>0.7,適合進行因子分析。經(jīng)因子分析后,發(fā)現(xiàn)“高尚的人格品行”題項的公因子方差僅為0.476<0.5,表明該題項的平均共同度較低,應(yīng)給予刪除[22];“具有強烈的自信心,敢于挑戰(zhàn)高目標”和“敢于面對失敗,具有百折不撓的科學精神”題項的載荷系數(shù)小于0.5,不滿足效度要求,應(yīng)予以刪除[23]。將這3個題項刪除后再次運算得到量表的Cronbach’s Alpha系數(shù)為0.877,可靠性符合要求;KMO值為0.841>0.7,滿足因子分析要求,再次因子分析后,原高素質(zhì)維度提取出3個公因子(見表3),根據(jù)各公因子包含題項的內(nèi)容,分別命名為“學識廣”、“工作專注”、“品行優(yōu)”。故戰(zhàn)略科技人才特質(zhì)量表變量由3個調(diào)整為5個:學識廣、工作專注、品行優(yōu)、使命感、戰(zhàn)略思維。

表3 戰(zhàn)略科技人才特質(zhì)量表因子分析結(jié)果

資料來源:SPSS20計算所得。

(三)研究假設(shè)

基于上述分析,構(gòu)建出科技人才政策體系作用于戰(zhàn)略科技人才特質(zhì)的研究假設(shè),其中科技人才政策體系為自變量,戰(zhàn)略科技人才特質(zhì)為因變量。

H1(a、b、c、d、e):科技人才引進政策對戰(zhàn)略科技人才的學識廣、工作專注、品行優(yōu)、使命感、戰(zhàn)略思維特質(zhì)有顯著的正向影響。

H2(a、b、c、d、e):科技人才培養(yǎng)政策對戰(zhàn)略科技人才的學識廣、工作專注、品行優(yōu)、使命感、戰(zhàn)略思維特質(zhì)有顯著的正向影響。

H3(a、b、c、d、e):科技人才激勵政策對戰(zhàn)略科技人才的學識廣、工作專注、品行優(yōu)、使命感、戰(zhàn)略思維特質(zhì)有顯著的正向影響。

H4(a、b、c、d、e):科技人才管理政策對戰(zhàn)略科技人才的學識廣、工作專注、品行優(yōu)、使命感、戰(zhàn)略思維特質(zhì)有顯著的正向影響。

H5(a、b、c、d、e):科技人才評價政策對戰(zhàn)略科技人才的學識廣、工作專注、品行優(yōu)、使命感、戰(zhàn)略思維特質(zhì)有顯著的正向影響。

H6(a、b、c、d、e):科技人才流動政策對戰(zhàn)略科技人才的學識廣、工作專注、品行優(yōu)、使命感、戰(zhàn)略思維特質(zhì)有顯著的正向影響。

四、數(shù)據(jù)分析與處理

(一)模型構(gòu)建

SmartPLS2.0軟件運行語言為英語,因此將全部潛變量均用字母表示。即:人才引進政策“YJ”、人才培養(yǎng)政策“PY”、人才激勵政策“JL”、人才管理政策“GL”、人才評價政策“PJ”、人才流動政策“LD”、學識廣“XSG”、工作專注“GZZZ”、品行優(yōu)“PXY”、使命感“SMG”、戰(zhàn)略思維“ZLSW”;觀察變量用字母簡寫+數(shù)字表示,如YJ1。然后在SmartPLS2.0軟件中建立科技人才政策體系6個變量與戰(zhàn)略科技人才特質(zhì)5個變量之間的聯(lián)系,共假設(shè)30條路徑,結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建成功。

(二)最終模型檢驗結(jié)果

結(jié)構(gòu)方程模型的計算結(jié)果主要從測量模型和結(jié)構(gòu)模型兩個方面進行表述。測量模型用來解釋潛變量與觀察變量之間的相關(guān)性,即相應(yīng)觀察變量能夠充分測量對應(yīng)潛變量的程度。結(jié)構(gòu)模型用來探索和檢驗不同潛變量之間的相關(guān)性,驗證不同潛變量之間假設(shè)路徑的顯著程度。

首先,檢驗測量模型的顯著性,主要評估指標有Loadings、Average Variance Extracted (AVE)、Composite Reliability(CR)、Cronbach’s Alpha、Latent Variable Correlations。運行SmartPLS2.0軟件進行計算,得到(見表4):因子載荷系數(shù)在0.708到0.952之間,均大于0.5,表明各潛變量與所對應(yīng)的觀察變量具有較高的相關(guān)性,能夠很好地測度所對應(yīng)的潛變量;Composite Reliability(CR)在0.899到0.944之間,大于0.7,表明各潛變量的組合信度較好,潛變量的各觀察變量間的一致性較好;Cronbach’s Alpha在0.827到0.932之間,大于0.5,表明各潛變量量表的信度較好。此外,Average Variance Extracted (AVE)在0.611到0.885之間,大于0.5,表明測量模型收斂效度滿足要求;將AVE值開根號得到Latent Variable Correlations,從表5可以看出,各潛變量AVE的開根號值均大于潛變量之間的相關(guān)系數(shù),表明各潛變量對自身觀察變量的解釋能力優(yōu)于其對其它觀察變量的解釋能力,具有較好的區(qū)別效度[24];綜合來看,模型具有良好的效度。因此,測量模型的信度和效度通過檢驗,可以進行下一步研究,確定各潛變量之間的相關(guān)性。

表4 測量模型的各擬合指標值

資料來源:SmartPLS2.0計算所得。

SmartPLS2.0軟件在驗證測量模型的同時,可以計算出假設(shè)模型的路徑系數(shù)用以分析各潛變量之間的相關(guān)性。在PLS技術(shù)下,一般使用Bootstrapping方法對路徑系數(shù)的顯著性進行檢驗,通過查看T檢驗結(jié)果判斷模型的顯著性水平,當顯著性水平p<0.05時,t值>1.96;p<0.01時,t值>2.58,一般顯著性水平選擇為p<0.05。

如表6所示,最終模型中所有假設(shè)路徑均通過顯著性檢驗,結(jié)構(gòu)模型通過驗證,表明科技人才政策體系各維度對戰(zhàn)略科技人才特質(zhì)各維度均有顯著的影響,從路徑分析的結(jié)果來看(見圖1),PJ對SMG影響最大,路徑系數(shù)為0.507,JL對GZZZ的影響最小,路徑系數(shù)為-0.210。

(三)假設(shè)檢驗結(jié)果

從實證分析的結(jié)果來看,科技人才引進政策對戰(zhàn)略科技人才的工作專注、戰(zhàn)略思維特質(zhì)有直接的正向影響,H1b、H1e通過檢驗,H1a、H1c、H1d未通過檢驗?？萍既瞬排囵B(yǎng)政策對戰(zhàn)略科技人才的工作專注、戰(zhàn)略思維特質(zhì)有直接的正向影響,H2b、H2e通過檢驗,科技人才培養(yǎng)政策對戰(zhàn)略科技人才的學識廣特質(zhì)有直接的負向影響,H2a通過檢驗,H2c、H2d未通過檢驗?？萍既瞬偶钫邔?zhàn)略科技人才的學識廣特質(zhì)有直接的正向影響,H3a通過檢驗,科技人才激勵政策對戰(zhàn)略科技人才的工作專注、品行優(yōu)、使命感、戰(zhàn)略思維特質(zhì)有直接的負向影響,H3b、H3c、H3d、H3e通過檢驗?？萍既瞬殴芾碚邔?zhàn)略科技人才的品行優(yōu)特質(zhì)有直接的正向影響,H4c通過檢驗,科技人才管理政策對戰(zhàn)略科技人才的學識廣、戰(zhàn)略思維特質(zhì)有直接的負向影響,H4a、H4e通過檢驗,H4b、H4d未通過檢驗?？萍既瞬旁u價政策對戰(zhàn)略科技人才的學識廣、品行優(yōu)、使命感、戰(zhàn)略思維特質(zhì)有直接的正向影響,H5a、H5c、H5d、H5e通過檢驗, H5b未通過檢驗。科技人才流動政策對戰(zhàn)略科技人才的工作專注、品行優(yōu)、使命感、戰(zhàn)略思維特質(zhì)有直接的正向影響,H6b、H6c、H6d、H6e通過檢驗,科技人才流動政策對戰(zhàn)略科技人才的學識廣特質(zhì)有直接的負向影響,H6a通過檢驗。

表5 區(qū)別效度

資料來源:SmartPLS2.0計算所得。

表6 結(jié)構(gòu)模型驗證結(jié)果

注:***p<0.01. 資料來源:SmartPLS2.0計算所得。

圖1 科技人才政策體系影響戰(zhàn)略科技人才特質(zhì)的路徑圖

五、結(jié) 論

本文的研究基于我國現(xiàn)有科技人才政策體系,采用實證分析的方法,探討了科技人才政策體系對戰(zhàn)略科技人才特質(zhì)的影響機理,共確定了培育戰(zhàn)略科技人才的22條路徑,主要結(jié)論如下。

首先,戰(zhàn)略科技人才特質(zhì)量表在題項凈化過程中,刪除了“高尚的人格品行”、“具有強烈的自信心,敢于挑戰(zhàn)高目標”和“敢于面對失敗,具有百折不撓的科學精神”,表示這些題項與高素質(zhì)維度的相關(guān)性不強,表明相當比例的調(diào)研對象認為,戰(zhàn)略科技人才的綜合素質(zhì)不包括個人品德和科學精神,這反映出時下我國科技政策存在一些較為突出的問題:重業(yè)績輕操行,學術(shù)不端和潛規(guī)則盛行,以至于論文抄襲和研究生自殺現(xiàn)象愈演愈烈;我國科技人才熱衷于“跟跑”,缺乏獨立創(chuàng)新的信心,更缺少敢于失敗的勇氣。

其次,經(jīng)SPSS20軟件計算,戰(zhàn)略科技人才特質(zhì)量表中“淡泊名利,甘于坐冷板凳”和“幾十年如一日默默無聞地探索,專注于研究”兩個題項的得分最低,均值僅為2.24、2.57,反映出我國現(xiàn)有的考核評價體制不科學,“唯職稱、唯獎項、唯稱號”現(xiàn)象較為突出,由此帶來的是科研浮躁、急功近利,使很多優(yōu)秀青年人才過多關(guān)注短期效應(yīng),變得“一切向錢看”。

再次,YJ→PXY、YJ→XSG、YJ→SMG三條路徑不顯著,表示現(xiàn)有科技人才引進政策未能培育戰(zhàn)略科技人才品行優(yōu)、學識廣和使命感三個方面的特質(zhì);PY→PXY、PY→SMG兩條路徑不顯著,表示現(xiàn)有科技人才培養(yǎng)政策未能培育戰(zhàn)略科技人才品行優(yōu)、使命感兩個方面的特質(zhì),表明現(xiàn)有科技人才培養(yǎng)政策存在很大問題;GL→GZZZ、GL→SMG兩條路徑不顯著,表示現(xiàn)有科技人才管理政策未能培育戰(zhàn)略科技人才工作專注、使命感兩個方面的特質(zhì),表明應(yīng)改革完善相關(guān)管理制度,使戰(zhàn)略科技人才安心為建設(shè)祖國服務(wù);PJ→GZZZ路徑不顯著,表示現(xiàn)有科技人才評價政策未能培育戰(zhàn)略科技人才工作專注方面的特質(zhì),表明現(xiàn)有評價機制不合理,影響了戰(zhàn)略科技人才的工作積極性。

最后,PY→XSG、JL→GZZZ、JL→PXY、JL→SMG、JL→ZLSW、GL→XSG、GL→ZLSW、LD→XSG八條路徑與研究假設(shè)方向相反,表明現(xiàn)有科技人才政策體系非但沒有很好地促進戰(zhàn)略科技人才特質(zhì)的形成,反而阻礙了戰(zhàn)略科技人才的形成和成長,反映出改革優(yōu)化現(xiàn)有科技人才政策體系的緊迫性。□