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    基于超聲振動的硬脆性材料磨削加工入孔崩邊研究*

    2020-03-31 09:15:20譚麗娜
    機電工程 2020年3期
    關(guān)鍵詞:磨粒砂輪邊緣

    譚麗娜,白 冰

    (長春職業(yè)技術(shù)學院 工程分院,吉林 長春 130000)

    0 引 言

    陶瓷材料因為低密度、高硬度、耐磨耐腐蝕等特性,具有廣泛的應用前景[1-2]。由于陶瓷材料本身的硬脆性,導致加工過程中極易出現(xiàn)裂紋和崩邊等情況,對加工成本、使用性能和有效壽命等方面造成了較大影響,制約了陶瓷材料的廣泛應用[3-4]。

    超聲振動輔助磨削工藝是將超聲振動和砂輪的磨削運動結(jié)合,在砂輪磨粒對工件加工區(qū)域劃擦去除的同時,引入了超聲高頻振動對加工表面進行沖擊和空化,改變了材料的去除機理,提高了硬脆材料的加工效率,降低了加工中砂輪上金剛石磨粒對工件表面的有效作用力,同時還可以降低加工區(qū)域溫度并且及時排出切屑,減少了加工后表面二次損傷的發(fā)生[5-6]。

    對于超聲振動輔助磨削加工的去除機理,國內(nèi)外學者進行了大量的研究[7]。陶瓷材料鉆孔過程中出現(xiàn)的邊緣破損主要分為入孔崩邊、內(nèi)部破損和出孔崩邊[8]。秦娜[9]建立了恒速進給的切削力模型,分析了孔加工過程中切削力和工藝參數(shù)之間的聯(lián)系,進行了不同砂輪形狀的鉆孔實驗,分析了加工參數(shù)對出孔崩邊的影響;王秀奇[10]使用有限元仿真軟件,研究了陶瓷出孔形成過程中的應力分布情況,提出了施加反向預應力或者添加墊板以降低出孔邊緣的破損的方法;EGASHIRA K等[11]進行了硬脆材料的超聲振動微小孔加工,得出了孔邊緣破損主要是因為加工時應力不均勻分布和內(nèi)部結(jié)構(gòu)不均一。

    目前硬脆材料的研究主要集中在氮化硅陶瓷和玻璃材料上,本文將對氧化鋯陶瓷進行研究,采用ABAQUS軟件對入孔崩邊產(chǎn)生的機理進行仿真,探究超聲振動輔助磨削實驗中不同工藝參數(shù)對入孔崩邊的影響,并對仿真的合理性進行驗證。

    1 有限元建模與仿真

    本文首先建立了砂輪和工件的幾何模型,砂輪的直徑為1.2 mm。為了降低網(wǎng)格數(shù)量,加快計算速度,筆者對砂輪模型進行了簡化,只建立了砂輪前端磨粒的模型。

    砂輪表面磨粒尺寸和間距通過掃描電子顯微鏡進行觀測,磨粒隨機分布在砂輪表面,模型中使用多種幾何形狀顆粒嵌入到砂輪模型表面,對磨粒進行了模擬,并將表面金剛石顆粒和砂輪基體設(shè)為剛體結(jié)構(gòu),加快了仿真收斂速度。

    砂輪磨粒分布和仿真模型如圖1所示。

    圖1 砂輪磨粒分布和仿真模型

    工件為氧化鋯陶瓷,為保證仿真結(jié)果的準確性,筆者選用動態(tài)本構(gòu)模型Johnson-Holmquist Ⅱ?qū)Σ牧蠈傩赃M行設(shè)置。通過修改inp文件中的關(guān)鍵字,添加了氧化鋯陶瓷JH2本構(gòu)模型,實現(xiàn)了材料強度同接觸壓力、應變率和損傷程度相關(guān)聯(lián)。

    氧化鋯陶瓷主要力學性能參數(shù)如表1所示。

    表1 氧化鋯陶瓷主要力學性能參數(shù)

    筆者將工件四周施加完全固定約束,在砂輪中心處設(shè)置參考點,對砂輪施加載荷。主軸轉(zhuǎn)速設(shè)為12 000 r/min,進給速度設(shè)為3 mm/min,加載了振動頻率為30 kHz的軸向超聲載荷,超聲振動最大幅值設(shè)為7 μm,仿真中孔直徑設(shè)置為1.2 mm。

    ABAQUS軟件入孔形貌仿真結(jié)果如圖2所示。

    圖2 入孔形貌仿真結(jié)果

    應力在磨粒接觸的位置進行傳播,當工件上單元體達到或超過失效準則后網(wǎng)格將被刪除,形成單元體內(nèi)部擴展的裂紋。

    砂輪底部磨粒和工件表面剛接觸時的應力分布情況如圖2(a)所示。此時崩邊主要由砂輪底面磨粒的沖擊產(chǎn)生,磨粒壓入工件模型表面發(fā)生脆性崩落,形成較大的邊緣磨損,破損的程度受磨粒尺寸的影響較大。

    隨著砂輪的進給,由于砂輪側(cè)面磨粒對入孔位置的劃擦作用,在入孔邊緣出現(xiàn)應力集中現(xiàn)象,并引發(fā)崩邊情況的發(fā)生,如圖2(b)所示。

    從圖2(c)可以看出:在側(cè)面磨粒的作用下,裂紋向上擴展形成塌邊,造成入孔邊緣破損。

    在底面磨粒和側(cè)面磨粒的共同作用下,伴隨著砂輪進給運動,崩邊隨機產(chǎn)生,對加工后孔的質(zhì)量造成很大影響,如圖2(d)所示。

    2 磨削孔加工實驗

    2.1 實驗條件

    磨削實驗在一臺高速精雕機上進行,主軸轉(zhuǎn)速為0~24 000 r/min;刀具采用超聲振動刀柄,型號為HSK32E,通過超聲換能器產(chǎn)生軸向超聲振動;砂輪采用超聲加工專用砂輪,外徑1.2 mm,內(nèi)徑0.4 mm,磨粒濃度100%,磨粒平均粒度為63 μm;超聲波發(fā)生器型號為USPTH-3.3H,功率為0~300 W,振動頻率為18 kHz~30 kHz,提供超聲加工所需的能量,并控制超聲功率的等級。

    實驗前對工件表面進行拋光處理,降低表面和亞表面損傷對入孔崩邊存在的潛在干擾;實驗中超聲發(fā)生器的振動頻率自動調(diào)節(jié)并保持穩(wěn)定,通過控制超聲功率來改變超聲幅值,加工中使用的磨削液采用噴射方式對加工區(qū)域進行降溫和排出切屑。

    2.2 實驗方案

    筆者通過對氧化鋯陶瓷超聲振動磨削仿真進行分析,確定了實驗采用單因素變量方法,研究了主軸轉(zhuǎn)速、進給速度和超聲功率這3個工藝參數(shù)對氧化鋯陶瓷超聲振動磨削入孔崩邊情況的影響。每組參數(shù)進行3次重復實驗以避免隨機誤差的影響,加工孔徑為1.2 mm。

    單因素加工參數(shù)如表2所示。

    表2 單因素加工參數(shù)

    續(xù)表

    3 實驗結(jié)果

    3.1 圖像處理

    筆者通過Matlab中的數(shù)字化處理技術(shù),對入孔表面進行濾波并提取輪廓形貌。為降低圖像中其他內(nèi)容的干擾并增強入孔邊緣破損處的細節(jié),采用空域處理方式對圖像進行增強,增強圖像可以表示為:

    g(x,y)=EH(f(x,y))

    (1)

    式中:g(x,y)—增強圖像;EH—轉(zhuǎn)化函數(shù);f(x,y)—未增強的圖像。

    為了避免線性濾波中出現(xiàn)的清晰度不夠的情況,采用中值濾波方式對空域進行加強,過濾掉圖像中的脈沖噪聲和尖波干擾,其表達式為:

    yk=med(xk-n,xk-n+1,…,xk,…,xk+n)

    (2)

    式中:med—取中值操作。

    筆者通過以上方法對采集到的圖像進行處理。

    入口形貌處理結(jié)果如圖3所示。

    圖3 入口形貌處理結(jié)果

    磨削加工后入孔邊緣的原始圖像如圖3(a)所示。

    降噪處理并進行二值化增強邊緣輪廓后得到的形貌圖如圖3(b)所示。

    之后筆者進行邊緣提取操作,先對降噪之后的圖形進行局部灰度值擴展,將崩邊處的灰度值區(qū)域進行放大,強化圖像中的邊緣形貌和輪廓內(nèi)部的崩邊細節(jié),處理后得到的圖像如圖3(c)所示。

    最后對圖像中的灰度值進行計算,使用“roberts”算法尋找滿足灰度的邊緣點,判斷入孔邊緣范圍,得到的入孔邊界如圖3(d)所示。

    通過以上方式可以減弱噪聲對檢測結(jié)果的影響,有效地提高邊緣檢測的準確性。

    對于砂輪磨削加工形成的入孔崩邊,筆者使用崩邊面積,對入孔質(zhì)量進行了評價。對邊緣外側(cè)進行擬合后,通過輪廓邊緣圓周積分來計算崩邊面積S:

    (3)

    式中:x0,y0—入孔圓心位置坐標;x,y—輪廓邊緣位置坐標;R—輪廓邊緣到圓心的距離;R0—入口設(shè)計半徑。

    3.2 結(jié)果分析

    3.2.1 主軸轉(zhuǎn)速對入孔崩邊面積的影響

    主軸轉(zhuǎn)速入孔崩邊的影響如圖4所示。

    圖4 主軸轉(zhuǎn)速入孔崩邊的影響

    由圖4可知:在超聲振動輔助磨削實驗和仿真中,隨著主軸轉(zhuǎn)速增大,入孔崩邊面積都會降低;相比于有限元仿真的結(jié)果,實驗中的入孔崩邊面積曲線在較高轉(zhuǎn)速下出現(xiàn)輕微波動,崩邊面積下降的趨勢變緩,這是由于相同時間內(nèi)主軸轉(zhuǎn)速增加意味著工件單位體積受到更多的磨粒參與加工,降低了單顆磨粒的去除體積和加工區(qū)域的變形程度,從而在較低的磨削力下產(chǎn)生的邊緣脆性崩邊更小,降低了入孔崩邊面積。

    3.2.2 進給速度對入孔崩邊面積的影響

    進給速度對入孔崩邊面積的影響如圖5所示。

    圖5 進給速度對入孔崩邊面積的影響

    由圖5可知:在超聲振動輔助磨削實驗和仿真中,隨著進給速度的增加,入孔崩邊面積都會增加;在較高進給速度下,崩邊面積曲線呈幾何方式增加,脆性崩碎分布更加密集并且尺寸更大,這是因為進給速度增大造成了磨粒壓入工件的深度增加,在工件內(nèi)部會產(chǎn)生更大尺寸的裂紋,引起加工表面的大片崩碎發(fā)生;相比實驗的結(jié)果而言,在較高的進給速度下,仿真結(jié)果誤差更大,其原因可能是在較大的進給速度下,崩邊發(fā)生的隨機性變大,導致規(guī)律性變差;隨著進給速度的增加,崩邊面積曲線變化趨勢兩者基本一致。

    3.2.3 超聲振動對入孔崩邊面積的影響

    超聲功率對深小孔入孔表面圓度誤差的影響如圖6所示。

    圖6 超聲功率對深小孔入孔表面圓度誤差的影響

    由圖6可知:在超聲振動輔助磨削實驗和仿真中,隨著超聲振動功率的增加,入孔崩邊面積呈明顯下降趨勢,并且實驗結(jié)果和仿真結(jié)果具有很高的相似度,仿真結(jié)果的平均誤差在10%以內(nèi);加入超聲振動后的入孔崩邊得到了有效改善,在100%超聲功率條件下,崩邊面積減少了38%以上,很大程度上提高了硬脆材料加工中的入孔質(zhì)量,這是由于超聲振動的引入使磨粒在工件表面進行了高頻沖擊,對加工區(qū)域同一位置進行了反復壓入和壓出,產(chǎn)生了明顯的交變應力,使材料在拉應力情況下實現(xiàn)了分離,改變了脆性材料的去除機理,增加了脆塑轉(zhuǎn)變的臨界磨削深度,同時超聲振動也增加了單位體積內(nèi)實際參與加工的磨粒數(shù)量,降低了單顆磨粒的實際磨削力,抑制了裂紋在工件內(nèi)部的擴展趨勢;從磨粒運動軌跡方面分析,高頻振動使磨粒的連續(xù)切削變?yōu)榱藬嗬m(xù)加工,在相鄰兩次沖擊間隔條件下,磨粒與工件的實際接觸時間極短,同樣降低了加工中的實際磨削力。

    此外,超聲振動輔助磨削過程中工件和砂輪斷續(xù)接觸,提高了切削液的潤滑效果,使工件的內(nèi)部溫度得以改善,并促進加工中產(chǎn)生的切屑和脫離的磨粒排出加工區(qū)域,減少了二次崩邊發(fā)生的幾率,提高了入孔邊緣質(zhì)量。

    4 結(jié)束語

    本文使用有限元軟件對氧化鋯陶瓷進行了磨削仿真,結(jié)合仿真結(jié)果,對超聲振動輔助磨削實驗進行指導,從仿真和實驗的結(jié)果分析了氧化鋯陶瓷磨削孔加工中入孔崩邊的形成機理,研究了工藝參數(shù)對入孔崩邊面積的影響規(guī)律,具體如下:

    (1)從仿真結(jié)果可以看出:隨著砂輪和工件接觸,應力在磨粒接觸位置逐漸增大,達到材料的斷裂強度極限后,對失效單元進行了刪除;仿真時,對砂輪附加超聲后,在沖擊作用下,磨粒和工件的接觸位置應力迅速升高,在應力傳播之前會達到應力極限,對單元進行刪除,降低了崩邊產(chǎn)生的尺寸;

    (2)從實驗結(jié)果可以看出:隨著主軸轉(zhuǎn)速和超聲功率的增加,入孔崩邊面積逐漸減少;隨著進給速度的增加,崩邊面積有幾何增長的趨勢;超聲振動可以有效提高硬脆材料加工中的入孔質(zhì)量,在100%超聲功率條件下崩邊面積減少了38%以上;

    (3)從仿真和實驗在入孔崩邊面積方面的對比情況可以看出:仿真得出的崩邊面積變化趨勢和實驗趨勢基本一致,從整體上看崩邊面積的仿真誤差在10%以內(nèi),超聲振動磨削仿真可以實現(xiàn)對入孔崩邊面積的預測;

    (4)將超聲振動系統(tǒng)和傳統(tǒng)砂輪磨削相結(jié)合,通過仿真和實驗,可以得出:去除了工件表面受到的磨粒沖擊和交變載荷,降低了加工區(qū)域的應力集中程度,改善了加工中的冷卻和潤滑條件,提高了入孔質(zhì)量。

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