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    基于遙感技術的軒崗礦區(qū)農(nóng)村居民點時空格局變化研究

    2020-03-31 02:15:26何高波
    礦山測量 2020年1期
    關鍵詞:居民點礦區(qū)煤礦

    張 茹,何高波

    (中煤航測遙感集團有限公司,陜西 西安 710199)

    農(nóng)村居民點是農(nóng)村人口居住與活動的空間單元[1],其空間分布狀況是一定自然、經(jīng)濟、社會發(fā)展環(huán)境下農(nóng)村居民居住活動在其分布地區(qū)的反映[2-3]。研究農(nóng)村居民點的空間分布格局,對于農(nóng)村居民點整理規(guī)劃和統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展都具有重要的指導意義[4-5]。煤炭礦區(qū)農(nóng)村居民點由于受到煤炭資源的開采而遭受破壞,使原本缺乏規(guī)劃[6-8]的農(nóng)村居民點內(nèi)部廢棄地增加[9],有的甚至全部廢棄。因此,研究煤礦礦區(qū)農(nóng)村居民點的分布規(guī)律有利于礦區(qū)農(nóng)村居民點的發(fā)展規(guī)劃和土地復墾,有利于促進礦區(qū)的新農(nóng)村建設,也可為采煤沉陷區(qū)的移民搬遷提供有益的參考。

    在礦區(qū)農(nóng)村居民點空間格局研究方面,我國的盧元清等以2009年土地利用現(xiàn)狀圖為基礎,對山西平朔礦區(qū)的居民點進行研究,結(jié)果表明平朔礦區(qū)農(nóng)村居民點零散分布在中部和東南部地區(qū),并且主要分布在露天礦區(qū)[10];楊冰利用2013年遙感影像研究平朔礦區(qū)居民點,得出的結(jié)論是平朔礦區(qū)農(nóng)村居民點的的分布多與地形地貌有關,農(nóng)村居民點的優(yōu)選區(qū)位是高程1 300~1 500 m、坡度0~10°及坡向為S、SW和SE坡[11];王曉輝等通過解譯3期遙感影像對安徽淮南煤礦區(qū)土地利用變化進行分析,得出的結(jié)論是淮南礦區(qū)農(nóng)村居民點面積呈先增加后減少趨勢,且土地綜合利用程度減少[12]。但是,這些研究的時間尺度都相對較短,不能充分說明農(nóng)村居民點的空間格局與時間變化之間的關系。

    本文以軒崗礦區(qū)1986~2015年30年間的7期遙感影像數(shù)據(jù)為基礎,通過監(jiān)督分類和人工目視解譯相結(jié)合的方法,研究礦區(qū)農(nóng)村居民點的時空變化規(guī)律和特征,以期為采煤沉陷區(qū)移民搬遷和礦山環(huán)境恢復治理等提供理論支撐與實踐參考[13]。本研究中農(nóng)村居民點的概念不僅包括已有的行政村,還包括由于煤炭資源開采活動而臨時增加或減少的居民聚集點。

    1 研究區(qū)概況

    軒崗礦區(qū)位于山西省寧武煤田的中部,北面是朔南礦區(qū),南面是嵐縣礦區(qū),地理位置為東經(jīng)112°9′~112°40′E,北緯38°44′~39°9′N,跨忻州市寧武縣、原平市及神池縣(圖1)。礦區(qū)內(nèi)賦存地層自上而下有第四系、新近系、侏羅系、三疊系、二疊系、石炭系及奧陶系。礦區(qū)位于寧靜向斜的北部,發(fā)育有大量的北東向正斷層,將北部切割成零星斷塊,地質(zhì)構(gòu)造較為復雜,較大的斷層有陽方口斷層。

    圖1 軒崗礦區(qū)地理位置

    礦區(qū)總面積約978 km2,煤炭資源總量約102億t。在煤炭開采過程中,長期存在“多、小、散、亂”的開采格局,資源利用率較低,環(huán)境污染嚴重。2006年山西省政府發(fā)布《山西省煤炭資源整合和有償使用辦法》,煤炭資源整合在山西省全面實行。煤炭資源整合有利于優(yōu)化煤炭產(chǎn)業(yè)布局、保護生態(tài)環(huán)境和促進行業(yè)安全生產(chǎn)[14]。但也存在一系列遺留問題,鄉(xiāng)鎮(zhèn)小煤礦是山西省煤炭資源整合的主體,它們的被整合對農(nóng)村居民點變化產(chǎn)生很大影響。

    軒崗礦區(qū)劃分為3個井田,1個勘探區(qū)和3個資源整合區(qū)。礦區(qū)屬于中溫帶大陸性季風氣候,年均溫為7.2℃,年均降水量為485 mm。礦區(qū)內(nèi)鐵路有北同蒲線及寧苛支線,公路主要有寧武至婁煩的寧白線(S215)、大同至忻州的大忻線(S206)、崞陽至五寨的崞五線(S305)三條干線,交通較為便利。礦區(qū)內(nèi)城鎮(zhèn)有寧武縣、陽方口鎮(zhèn)、余莊鄉(xiāng)、薛家洼鄉(xiāng)、段家堡鄉(xiāng)、軒崗鎮(zhèn)和長梁溝鎮(zhèn)。

    2 研究基礎和技術方法

    2.1 基礎數(shù)據(jù)和資料

    本研究收集采用了7期存檔的Landsat TM/OLI遙感影像,軌道號為126-33,成像時間分別為1986年6月8日、1990年8月22日、1994年5月29日、2000年7月1日、2006年6月15日、2010年7月12日和2015年6月8日,影像云量覆蓋小,成像質(zhì)量好,數(shù)據(jù)來源于中國科學院計算機網(wǎng)絡信息中心地理空間數(shù)據(jù)云平臺(http://www.gscloud.cn),圖幅號分別為LT51260331986159BJC00、LT51260331990234BJC00、LT51260331994149BJC00、LT51260332000182BJC00、LT51260332006166BJC00、LT51260332010193IKR00和LC81260332015159LGN00。TM/OLI遙感影像的空間分辨率為30 m,地圖投影為UTM-WGS84,地球橢球為WGS_1984。還收集到了一些其他輔助數(shù)據(jù),包括礦區(qū)矢量圖、礦區(qū)煤炭開發(fā)利用現(xiàn)狀圖、2000年土地利用圖等。

    2.2 技術路徑與方法

    首先,對收集的遙感影像進行預處理。因為TM/OLI遙感影像是L1T數(shù)據(jù)產(chǎn)品,已經(jīng)過系統(tǒng)輻射校正和地面控制點幾何校正,且已利用DEM進行了地形校正[15]。所以,本研究對遙感影像的預處理只有大氣校正和研究區(qū)域提取。采用ENVI5.1軟件中的FLAASH大氣校正模塊進行大氣校正,該模塊廣泛適用于多光譜和高光譜數(shù)據(jù)的大氣校正中。再用軒崗礦區(qū)矢量圖分別裁剪經(jīng)過大氣校正的7期遙感影像,提取研究區(qū)影像。

    然后,利用ArcMap10.2軟件首先對2015年遙感影像進行監(jiān)督分類,然后去除過大或過小斑塊以提高分類精度[16],人工檢查并修改漏分錯分斑塊,完成2015年土地利用分類圖,再從中提取2015年農(nóng)村居民點,生成礦區(qū)農(nóng)村居民點矢量圖[17-18]。以此為基礎,人工解譯其余影像農(nóng)村居民點。統(tǒng)計每個居民點在7期遙感影像中的面積,利用SigmaPlot軟件下Dynamic Fit Wizard命令中的線性函數(shù)進行顯著性分析。若P<0.05,說明該居民點面積變化顯著,反之,不顯著。若擬合函數(shù)自變量系數(shù)a>0,說明居民點面積呈增加趨勢,反之,呈減少趨勢。

    最后,利用2000年土地利用圖和實地調(diào)查的方法,對提取出的2000年農(nóng)村居民點進行精度驗證。精度驗證包括點位精度驗證和面積精度驗證兩方面[19-20]。點位精度驗證時,從2000年土地利用圖上均勻選取50個農(nóng)村居民點進行檢驗,其中有8個居民點沒有提取出來。進一步從提取出的2000年農(nóng)村居民點中選取50個居民點進行實地調(diào)查,經(jīng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)有3個居民點為誤提居民點,可以得到點位精度為78%。面積精度驗證時,對上述從土地利用圖上選取的50個居民點面積進行統(tǒng)計,與提取出的農(nóng)村居民點相應面積進行對比,得到面積精度為83%。

    3 數(shù)據(jù)分析與特征研究

    3.1 農(nóng)村居民點數(shù)量變化情況分析

    由圖2可以看出,1986~2000年軒崗礦區(qū)農(nóng)村居民點的數(shù)量呈緩慢增加趨勢。2000~2010年居民點數(shù)量沒有增減,保持不變。而2010~2015年居民點數(shù)量快速減少。

    圖2 1986~2015年軒崗礦區(qū)農(nóng)村居民點數(shù)量變化

    在整個研究期間都存在的農(nóng)村居民點共135個。不同研究時段農(nóng)村居民點數(shù)量的變化情況如表1、圖3所示。1986~1900年增加3個居民點,結(jié)合圖3可知,其中兩個居民點分別鄰近劉家梁煤礦和長梁溝煤礦,另一個居民點在馬家灣村東邊工礦建筑物周圍。分析其原因,主要是由于煤礦建成初期,需要大量勞動人員,煤礦為此修建礦工宿舍或礦工小區(qū),在一定程度上促進居民點數(shù)量的增加。1990~1994年沒有發(fā)生居民點增加或減少。1994~2000年增加3個居民點,分別鄰近寧白線、崞五線和大忻線。其原因主要是交通道路的改善帶動沿線地區(qū)的發(fā)展,使一些居民點自發(fā)聚集在此。2000~2006年沒有發(fā)生居民點增加或減少。2006~2010年增加了1個居民點,位置鄰近同軒金海煤礦。此間,減少1個居民點,鄰近焦家寨煤礦。焦家寨煤礦開采較早,煤炭的大量開采使地表出現(xiàn)裂縫、塌陷等地質(zhì)災害,對周邊居民點造成破壞。2010~2015年增加1個居民點,位于神達花溝煤礦西700 m處,減少10個居民點。減少的居民點主要為丁家梁村、前石湖村、染峪村和黃草坡村,分別鄰近程坑煤礦、老窯溝煤礦、榆樹坡煤礦和長梁溝煤礦,西地村和西紅河村位于煤礦密集區(qū)。這些地區(qū)隨著煤炭資源的大量開采,采空區(qū)面積逐年擴大,不利于礦區(qū)農(nóng)村居民點的發(fā)展。

    圖3 1986~2015年不同時間段軒崗礦區(qū)

    表1 1986~2015年不同時間段軒崗礦區(qū)農(nóng)村居民點數(shù)量變化

    3.2 農(nóng)村居民點面積變化分析

    如圖4所示,1986~2015年軒崗礦區(qū)農(nóng)村居民點總面積呈現(xiàn)先增加后減少的變化特征。1986~2000年居民點總面積呈增加態(tài)勢,年均增加0.122 km2。2000~2015年居民點總面積顯著減小,年均減少0.089 km2。

    圖4 1986~2015年軒崗礦區(qū)農(nóng)村居民點總面積變化

    對整個研究期間都存在的農(nóng)村居民點面積變化進行分析,其中發(fā)生顯著變化的居民點如圖5所示。其中,面積顯著增加的居民點主要分布在礦區(qū)西部北辛窯井田和勘查區(qū)。馬圈村、瓦窯村和馮家墕村鄰近東南-西北走向的崞五線,苗莊村、暖水灣村和陽方村鄰近南-北走向的寧白線,這說明農(nóng)村地區(qū)交通基礎設施建設的不斷加快,對沿線農(nóng)村居民點的發(fā)展有巨大的推動作用。莊子上村、半溝村和劉家園村緊臨寧武縣,袁家窯村位于陽方口鎮(zhèn)東200 m處,這表明城鎮(zhèn)的快速發(fā)展對周邊居民點有較好的帶動作用。城鎮(zhèn)化的發(fā)展使大量勞動力聚集到該地區(qū),從而不斷加大對城鎮(zhèn)周圍住房的需求,使城鎮(zhèn)周圍農(nóng)村居民點用地規(guī)模也逐漸擴大。

    圖5 1986~2015年軒崗礦區(qū)顯著增加農(nóng)村居民點或顯著減少農(nóng)村居民點空間分布

    面積顯著減小的居民點主要集中在礦區(qū)北部二號資源整合區(qū)和中南部劉家梁井田、焦家寨井田。礦區(qū)北部二號資源整合區(qū)是煤礦密集區(qū),除煤炭開采沉陷對農(nóng)村居民點的不利影響外,煤炭資源整合也是一個影響因素。鄉(xiāng)鎮(zhèn)小煤礦的被整合一方面使原來煤礦為農(nóng)村公益事業(yè)和公共基礎設施建設提供的資金出現(xiàn)缺口,另一方面使當?shù)匾慌迕袷ピ诿旱V工作的機會,加劇村民外出務工數(shù)量,不利于礦區(qū)農(nóng)村居民點的發(fā)展。

    4 研究結(jié)論

    本研究基于軒崗礦區(qū)1986~2015年30年間7期遙感影像數(shù)據(jù),通過監(jiān)督分類和人工目視解譯相結(jié)合的方法提取農(nóng)村居民點,并對農(nóng)村居民點的數(shù)量和面積的時序和空間發(fā)展變化進行顯著性分析,研究礦區(qū)農(nóng)村居民點的時序空間分布規(guī)律和影響變化的主要因素。通過研究分析得出以下幾點結(jié)論:

    (1)1986~2000年軒崗礦區(qū)農(nóng)村居民點數(shù)量呈緩慢增加趨勢,2000~2010年居民點數(shù)量保持不變,2010~2015年居民點數(shù)量顯著減少。其中,1986~1900年增加3個居民點;1990~1994年沒有發(fā)生居民點增加或減少;1994-2000年增加3個居民點;2000~2006 年沒有發(fā)生居民點增加或減少;2006~2010年增加1個居民點,減少1個居民點;2010~2015年增加1個居民點,減少10個居民點。

    (2)1986~2015年軒崗礦區(qū)農(nóng)村居民點總面積呈先增加后減少的趨勢。1986~2000年呈增加態(tài)勢,2000~2015年呈減小態(tài)勢。面積顯著增加12個居民點,主要分布在礦區(qū)西部北辛窯井田和勘查區(qū);面積顯著減小25個居民點,主要集中在礦區(qū)北部二號資源整合區(qū)和中南部劉家梁井田、焦家寨井田。

    (3)煤炭開采的不利影響造成的自然減少、區(qū)域的交通發(fā)展帶來的自然增加和政府的移民搬遷政策和行動是影響礦區(qū)居民點時空格局變化的主要因素。城鎮(zhèn)和交通的快速發(fā)展對周邊居民點有較好的帶動作用,而煤炭資源的大力開采在促進經(jīng)濟發(fā)展的同時,對礦區(qū)居民點產(chǎn)生一些不利影響。煤炭采空區(qū)面積的逐年增大,造成大量居民住宅受損;煤炭資源整合加劇村民外出務工,減少農(nóng)村基礎建設資金來源,這些都不利于當?shù)鼐用顸c的發(fā)展。

    本研究尚存在一些不足之處。一方面是所采用的遙感影像空間分辨率為30 m,對一些較小農(nóng)村居民點的解譯存在困難,在測算居民點數(shù)量和面積時可能存在較大誤差;另一方面是,研究中對造成居民點增加或減少的因素可能存在片面性,因為農(nóng)村人口遷徙和居民點的變化影響因素很多。

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