基于感知新鮮度的生鮮加工品庫存與定價聯(lián)合決策

姜櫻梅，牟進進,2

(1.山東外事職業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院，山東 威海 264504；2.仁荷大學(xué) FTA研究院，韓國 仁川 22212)

0 引言

隨著我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化程度不斷加深，農(nóng)產(chǎn)品市場發(fā)展迅速。但在市場貿(mào)易額快速遞增的同時，也暴露了生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通過程中的諸多弊端，冷鏈運輸率偏低、“斷鏈”現(xiàn)象突出等問題嚴重制約了現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的發(fā)展。究其原因，一方面是物流專業(yè)化運作主體的缺失，另一方面是生鮮果蔬保鮮技術(shù)及深加工水平偏低，無法有效地止損增值。2016年，國務(wù)院辦公廳頒布的《關(guān)于進一步促進農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)發(fā)展的意見》中明確指出：“要進一步提升農(nóng)產(chǎn)品加工轉(zhuǎn)化率，打造農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈，讓農(nóng)民分享加工流通增值收益”。因此，立足農(nóng)產(chǎn)品加工品供應(yīng)鏈，準確辨析商品特征，實現(xiàn)生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈系統(tǒng)的合理優(yōu)化，不僅有助于冷鏈物流運作水平的提升與改善，更有助于我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的進一步發(fā)展和深入。

近年來，有關(guān)生鮮農(nóng)產(chǎn)品庫存與定價的研究日趨豐富。Hsu等[1]、Dye等[2]、鄭琪等[3]、Yang[4]、Ma等[5]、王淑云等[6]、姜櫻梅等[7]等諸多學(xué)者分別從不同視角對不同供應(yīng)鏈環(huán)境下生鮮農(nóng)產(chǎn)品的庫存/定價策略進行了量化分析，但其研究對象多以初級生鮮農(nóng)產(chǎn)品為主。隨著農(nóng)產(chǎn)品加工技術(shù)的不斷革新和生鮮品消費需求的多樣化，加工后的生鮮農(nóng)產(chǎn)品(以下簡稱生鮮加工品)市場逐漸拓展，其與初級農(nóng)產(chǎn)品的最大區(qū)別在于保質(zhì)期/最佳食用日期已知。這一腐損特征的差異使得生鮮加工品的庫存與定價研究區(qū)別于初級農(nóng)產(chǎn)品的庫存定價研究，部分學(xué)者逐漸轉(zhuǎn)換視角，將商品保質(zhì)期納入冷鏈庫存的研究范疇。Muriana[8]分別針對商品保質(zhì)期小于與大于補貨周期兩種情況下的冷鏈庫存優(yōu)化進行了研究，并假設(shè)當(dāng)且僅當(dāng)商品保質(zhì)期小于補貨周期時，商品才發(fā)生變質(zhì)損耗。Sarkar[9]則認為既定保質(zhì)期商品在補貨周期內(nèi)的變質(zhì)率與時間、保質(zhì)期長度相關(guān)，并基于此構(gòu)建了允許延期支付的兩級冷鏈EOQ模型。王玉等[10]在分析既定保質(zhì)期商品的庫存策略時，以買贈手段替代降價策略，從最大化零售商利潤的視角研究了市場需求隨時間遞減的買贈/缺貨策略。

在生鮮加工品的實際銷售中，保質(zhì)期作為消費者判斷商品新鮮程度的重要依據(jù)，會對消費需求產(chǎn)生較大影響。消費者通過衡量實際銷售時間與保質(zhì)期差值的大小來判斷生鮮加工品的新鮮度，這種新鮮度并非真正意義上的商品品質(zhì)測度，而是消費者依據(jù)以往經(jīng)驗形成的心理預(yù)判，即感知新鮮度。銷售時間距離過期日期越遠，消費者感知到的商品新鮮度越高，反之，則說明商品新鮮度偏低，消費需求也會隨之下降[11]。Feng等[12]、Dobson等[13]在研究既定保質(zhì)期商品的單級庫存策略時，以剩余貨架期占保質(zhì)期的比值對商品的新鮮度進行刻畫。王道平等[14]在研究生鮮農(nóng)產(chǎn)品二級冷鏈系統(tǒng)的協(xié)調(diào)優(yōu)化時，也對商品新鮮度做了類似假設(shè)，并認為生鮮農(nóng)產(chǎn)品的需求是價格與新鮮度的線性函數(shù)。吳忠和等[15]則對商品新鮮度的描述進行了拓展，利用時間比值的平方對既定保質(zhì)期商品的新鮮度進行刻畫。白世貞等[16]在分析存在質(zhì)量缺陷的生鮮農(nóng)產(chǎn)品三級冷鏈庫存系統(tǒng)時，還考慮了商品運輸時間對既定保質(zhì)期商品新鮮度的影響。

綜合梳理發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段的冷鏈庫存/定價研究多以初級生鮮農(nóng)產(chǎn)品為主，鮮有涉及生鮮農(nóng)產(chǎn)品加工品，兩者腐損特征的差異性使得初級生鮮農(nóng)產(chǎn)品的庫存/定價策略無法直接應(yīng)用于生鮮加工品。其次，關(guān)于既定保質(zhì)期商品的庫存和定價研究較少涉及感知新鮮度對市場需求的影響，即便少數(shù)學(xué)者考慮了保質(zhì)期對商品新鮮度的影響，但其對新鮮度的刻畫與消費實際存在較大偏差。事實上，消費者的感知新鮮度與商品銷售時間更多呈現(xiàn)一種加速遞減關(guān)系，并非簡單的均速遞減。再次，有關(guān)價格與新鮮度共同影響冷鏈需求的部分研究中，多以連加的形式刻畫多因素對市場需求的綜合影響，而銷售實踐中，價格、感知新鮮度則是以連乘的形式存在，即當(dāng)感知新鮮度趨于零時，降低售價也無法有效刺激需求。最后，現(xiàn)有涉及新鮮度的冷鏈庫存/定價研究多針對單級冷鏈系統(tǒng)，并未涉及商品由原材料至產(chǎn)成品的全產(chǎn)業(yè)鏈，更忽略了第三方冷鏈物流企業(yè)在生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通與深加工過程中的重要作用。

鑒于此，本研究立足生鮮加工品全產(chǎn)業(yè)鏈，以專業(yè)化的配送中心與零售商組成的二級冷鏈系統(tǒng)為研究背景，綜合考慮生鮮加工品的有限生命周期、原材料腐敗特性、消費者感知新鮮度和需求的變化特征，研究既定保質(zhì)期商品的庫存與階段定價聯(lián)合決策。首先，依據(jù)生鮮加工品及其原材料的腐損特征，并考慮商品新鮮度、價格對市場需求的影響，建立相應(yīng)的生鮮加工品感知新鮮度函數(shù)、原材料數(shù)量損耗函數(shù)及市場需求函數(shù)，論證函數(shù)構(gòu)建的合理性。其次，在函數(shù)構(gòu)建的基礎(chǔ)上建立二級冷鏈庫存一體化模型，推導(dǎo)冷鏈一體化平均利潤通式。為了體現(xiàn)生鮮銷售的靈活性及刺激消費需求的需要，在零售商定價時引入兩階段定價策略。最后，結(jié)合遺傳算法，以某大型連鎖超市的鮮切果蔬銷售為例進行實例仿真，并選取保質(zhì)期和商品補貨周期與保質(zhì)期的比值進行靈敏度分析，研究商品感知新鮮度相關(guān)參數(shù)變化對冷鏈決策的影響。

1 問題描述與基本假設(shè)

1.1 問題描述

冷鏈系統(tǒng)包含1個兼具生產(chǎn)加工與物流服務(wù)功能的配送中心和1個銷售生鮮加工品的零售商。在有限期內(nèi)，配送中心依據(jù)下游零售商的訂單需求，對配送中心原材料倉庫中的初級生鮮農(nóng)產(chǎn)品進行適當(dāng)加工(如清洗、去皮、切割、包裝、貼簽等)，并將加工后的生鮮加工品統(tǒng)一存放至產(chǎn)成品倉庫，由配送中心按照訂貨信息統(tǒng)一實施配送。

由于加工后的生鮮農(nóng)產(chǎn)品需要在其外包裝上粘貼商品標(biāo)簽，標(biāo)注具體的生產(chǎn)加工時間與保質(zhì)期(最佳食用日期)，因此，考慮到消費者在進行生鮮加工品購買決策時，存在感知新鮮度的預(yù)判行為，系統(tǒng)假設(shè)零售商在銷售期內(nèi)可視商品新鮮度情況進行適當(dāng)降價，Herbon[17]在研究市場需求受新鮮度影響的易腐品定價策略時，通過對比論證了動態(tài)定價較靜態(tài)定價更有利于零售商利潤的提升。但考慮到頻繁調(diào)價又會引致消費者的厭惡情緒，進而系統(tǒng)假設(shè)零售商在銷售期內(nèi)僅進行一次降價，即兩階段定價。

1.2 基本假設(shè)及符號含義

模型構(gòu)建的基礎(chǔ)假設(shè)如下：

(1)生鮮加工品的保質(zhì)期可由以往經(jīng)驗獲得；

(2)配送中心承擔(dān)供應(yīng)鏈中所有的物流配送活動，并向零售商收取一定的物流服務(wù)費用；

(3)配送中心生產(chǎn)加工及配送時間忽略不計，不允許缺貨；

(4)消費者對生鮮加工品的新鮮度與價格同時敏感，零售商采用兩階段定價法。

為便于區(qū)分，在系統(tǒng)模型中用下標(biāo)r表示零售商、下標(biāo)d表示配送中心處的參數(shù)，用下標(biāo)數(shù)字1表示第1階段定價時(調(diào)價前)的相關(guān)參數(shù)，用下標(biāo)數(shù)字2表示第2階段定價時(調(diào)價后)的相關(guān)參數(shù)。

2 構(gòu)建感知新鮮度與數(shù)量損耗函數(shù)

論證：當(dāng)t=0時，θ(t)=1；當(dāng)t=L時，θ(t)=0。

由θ(t)的一階導(dǎo)數(shù)、二階導(dǎo)數(shù)可知：θ′(t)<0，θ″(t)>0，說明生鮮加工品的感知新鮮度隨時間t的延長而加速下降，符合消費者心理對生鮮加工品新鮮度的評估規(guī)律。

(2)生鮮加工品原材料的數(shù)量損耗率函數(shù)：λ(t)=eαt-1，0<α<1，式中，α為原材料數(shù)量損耗的時間敏感因子。

生鮮加工品在保質(zhì)期內(nèi)通常不發(fā)生顯著的數(shù)量損耗(人為因素除外)，但絕大多數(shù)生鮮加工品是由新鮮農(nóng)產(chǎn)品加工而成，其原材料具有較高的易腐性，即數(shù)量損耗。

論證：當(dāng)t=0時，λ(t)=0；當(dāng)t→+∞時，θ(t)→+∞；且λ′(t)=αeαt，λ″(t)=α2eαt。

由λ(t)的一階導(dǎo)數(shù)、二階導(dǎo)數(shù)可知：λ′(t),λ″(t)>0，說明生鮮加工品原材料的數(shù)量損耗隨著時間t的延長而快速增加。此外，受數(shù)量損耗率的取值范圍限制，λ(T)≤1，所以，其時間敏感度參數(shù)還應(yīng)滿足：0<α<(ln2)/T。

3 庫存模型及求解

3.1 零售商庫存模型

通常情況下，生鮮加工品在保質(zhì)期內(nèi)不發(fā)生腐敗導(dǎo)致的數(shù)量損耗，此時，在1個補貨周期T內(nèi)，零售商的庫存水平僅受需求率的影響，則零售商t時刻的庫存變化滿足微分方程：

(1)

式(2)與式(3)相交于t=t*點，t*為零售商調(diào)價的時間。此時生鮮加工品的感知新鮮度為θ*，求解可得零售商最佳的單次補貨量為：

(4)

則在一個補貨周期[0,T]內(nèi)，零售商的加權(quán)庫存量為：

(5)

零售商在[0,T]內(nèi)的平均利潤πr為：

(6)

式中，Sr為零售商單次訂單處理費用；hr為生鮮加工品的單位倉儲成本；cr為生鮮加工品的單位采購成本；vr為零售商支付的單位配送費用；VC為配送車輛的額定載貨量。前兩項為兩個階段的銷售收入，隨后依次為訂單處理成本、庫存保管成本、采購成本以及支付給配送中心的物流服務(wù)費用。

3.2 配送中心庫存模型

與零售商處的情況相同，由于絕大多數(shù)的生鮮加工品在保質(zhì)期內(nèi)不存在數(shù)量損耗，因此在T?L的前提下，配送中心的產(chǎn)成品庫存成本可視為固定常量，不影響系統(tǒng)的優(yōu)化決策。而在初級生鮮農(nóng)產(chǎn)品加工為產(chǎn)成品的過程中，原材料庫存則存在兩種類型的數(shù)量損耗：一種是生產(chǎn)加工活動引發(fā)的重量減少，如剝皮清洗后的鮮竹筍較之前重量減輕；另一種是初級生鮮農(nóng)產(chǎn)品自身易腐性導(dǎo)致的數(shù)量損失，即腐敗變質(zhì)。這兩類數(shù)量損耗均會對冷鏈庫存優(yōu)化產(chǎn)生影響，因此，這里要針對配送中心的原材料庫存進行詳細分析。

在[0,T]內(nèi)，配送中心的原材料庫存同時受原材料供給與自身變質(zhì)損耗的影響，因此，其t時刻的庫存變化滿足微分方程：

(7)

式中，pd為配送中心處原材料的供給率；且式(7)滿足邊界條件：Id(0)=0，求解此微分方程可得配送中心處t時刻原材料的庫存水平為：

(8)

式(8)同時還滿足生產(chǎn)加工活動發(fā)生的重量損耗條件：Id(T)=(1+β)Qr，β為原材料加工發(fā)生的數(shù)量損耗比例，β>0，代入式(8)可得配送中心處原材料的最佳供給率為：

(9)

在[0,T]內(nèi)，配送中心處原材料的加權(quán)庫存量為：

(10)

因此，配送中心在1個供貨周期內(nèi)的平均利潤πd為：

(11)

式中，Sd為配送中心單次訂單處理費用；hd為原材料的單位倉儲成本；cd為原材料的單位采購成本；ed為單位加工處理成本；ctr和vd分別為物流配送的固定成本和單位可變成本；f為單位變質(zhì)處理成本。前兩項分別為配送中心出售生鮮加工品及提供物流服務(wù)獲得的收入，隨后依次為原材料訂單處理成本、原材料采購成本、倉儲成本、變質(zhì)成本、生產(chǎn)加工成本以及物流配送成本。

3.3 目標(biāo)函數(shù)

模型以冷鏈平均總利潤π最大化為決策依據(jù)，從一體化視角規(guī)劃求解系統(tǒng)最佳的決策變量，其目標(biāo)函數(shù)及約束條件為：

maxπ(t*,P1,P2)=πd+πr，

(12)

4 算例仿真

4.1 算例數(shù)據(jù)與優(yōu)化結(jié)果

山東煙威地區(qū)生鮮果蔬品種豐富，全年市場需求旺盛，其中以家家悅連鎖超市為代表的終端零售的生鮮果蔬加工品銷量極為可觀，其依托配送中心，將采購的初級農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)清洗、去皮、切割、真空包裝等過程加工為鮮切果蔬，以提升出售商品的附加值。為了驗證所構(gòu)建模型的可行性，在調(diào)研該地區(qū)大型連鎖超市鮮切果蔬(如哈密瓜、榴蓮、青筍、菠蘿蜜等)銷售實際的基礎(chǔ)上，借鑒李琳等[18]的部分數(shù)據(jù)，以10 d作為零售商的補貨周期，設(shè)定參數(shù)如表1所示。

算例應(yīng)用遺傳算法對最優(yōu)解進行搜索，利用Matlab 2014a對決策變量t*，P1及P2進行二進制編碼，隨機產(chǎn)生包含80條染色體的初始種群，迭代100次后進行解碼并輸出最優(yōu)解，其中設(shè)置種群交叉率為0.75，變異率為0.2，種群的選擇主要采用精英保留和輪盤賭的方式。反復(fù)多次運行程序后，算例的最優(yōu)利潤基本穩(wěn)定在π=27.35元/d附近，此時，模型最優(yōu)解分別為：t*=8.75 d，P1=44元，P2=42元，零售商最佳的單次補貨量Qr=13.45件，配送中心原材料的最佳供應(yīng)率為pd=7.26件。

表1 配送中心與零售商參數(shù)表Tab.1 Parameter of distribution center and retailer

4.2 靈敏度分析

消費者感知的新鮮度主要取決于生鮮加工品保質(zhì)期的剩余時長，因此，同類型商品因加工技術(shù)等因素導(dǎo)致不同的保質(zhì)期，甚至具有不同保質(zhì)期的不同類型商品的冷鏈一體化庫存與定價策略均可能會受到保質(zhì)期時長不同程度的影響。為了進一步分析生鮮加工品保質(zhì)期與感知新鮮度的差異對冷鏈一體化決策的影響，依次選取商品保質(zhì)期L及商品補貨周期與保質(zhì)期的比值T/L進行靈敏度分析。

4.2.1生鮮加工品保質(zhì)期長度L的靈敏度分析

零售商在銷售保質(zhì)期既定的商品時，其補貨周期的確定主要依據(jù)商品保質(zhì)期時長，當(dāng)且僅當(dāng)商品補貨周期T≤L時，消費者才具有購買意愿，且商品保質(zhì)期剩余時間越長，商品的感知新鮮度相對越高。鑒于此，在保持零售商補貨周期T不變的情況下，以2 d作為生鮮加工品保質(zhì)期L的單位浮動值，分析具有不同保質(zhì)期L的商品其冷鏈最優(yōu)庫存、定價決策及系統(tǒng)利潤變化情況，如表2所示。

表2 生鮮加工品保質(zhì)期對系統(tǒng)最優(yōu)決策及利潤的影響Tab.2 Influences of quality period of fresh processed product on system optimal decision-making and profit

由表2可知，零售商、配送中心以及冷鏈系統(tǒng)在面對保質(zhì)期較長的生鮮加工品時，其獲利能力遠高于保質(zhì)期短的生鮮加工品供應(yīng)鏈，這種收益的提升主要來源于在經(jīng)營長保質(zhì)期商品時實行積極的調(diào)價策略，一方面其終端銷售的價格略高，另一方面其調(diào)價時點較早，以此便可有效刺激整個銷售期的市場需求。

圖1展示了當(dāng)商品保質(zhì)期L波動時，補貨周期T內(nèi)不同時刻生鮮加工品感知新鮮度θ(t)的變化情況。觀察圖1發(fā)現(xiàn)，當(dāng)補貨周期T保持不變時，消費者對長保質(zhì)期生鮮加工品的感知新鮮度下降速率較緩，減輕了感知新鮮度快速下降對消費需求的負影響。結(jié)合表2的最優(yōu)定價可知，雖然不同保質(zhì)期時長的生鮮加工品調(diào)價前后的價格設(shè)置相差較小，但長保質(zhì)期商品在終端銷售時的提早調(diào)價，在一定程度上刺激了生鮮加工品以P2價格銷售時的市場需求，最終對冷鏈系統(tǒng)利潤產(chǎn)生正向影響。若以L=10 d 為固定基期，統(tǒng)計冷鏈系統(tǒng)中各成員及總利潤的增幅可知，對于保質(zhì)期較長的商品，在冷鏈一體化中，零售商的利潤增幅遠超配送中心利潤增幅，而系統(tǒng)總利潤的增幅基本與保質(zhì)期的浮動比例保持一致。由此可知，無論對冷鏈各成員還是對冷鏈整體而言，在商品補貨周期不變的前提下，實施積極的調(diào)價策略可以有效保證經(jīng)營長保質(zhì)期生鮮加工品的冷鏈系統(tǒng)獲利能力的提升，但這并不意味著保質(zhì)期短的商品沒有更高的獲利空間，生鮮加工企業(yè)或具有加工功能的配送中心可以通過恰當(dāng)?shù)募夹g(shù)投入與工藝研發(fā)改善生鮮加工品存儲的溫度、濕度及微生物環(huán)境，達到延長商品保質(zhì)期的目的，最終增強冷鏈及其自身的獲利能力。

圖1 L取不同值時的θ(t)曲線Fig.1 Curves of θ(t) with different L values

4.2.2生鮮加工品補貨周期T與保質(zhì)期L的靈敏度分析

不同類型生鮮加工品感知新鮮度的差異在很大程度上還體現(xiàn)為其補貨周期與保質(zhì)期比值的差異，前述L的靈敏度分析主要是針對補貨周期既定前提下具有不同保質(zhì)期特點的生鮮價格品而言，此處則以生鮮加工品補貨周期波動為前提，研究不同類型商品的補貨周期和保質(zhì)期均具有差異時冷鏈一體化庫存與定價聯(lián)合決策的影響。為此，在保持算例數(shù)據(jù)中T與L差值不變的前提下，依次計算T為5, 7, 12, 14 d時的冷鏈系統(tǒng)最優(yōu)解及利潤，如表3所示。

表3 生鮮加工品補貨周期與保質(zhì)期對系統(tǒng)最優(yōu)決策及利潤的影響Tab.3 Influences of replenishment cycle and quality period of on system optimal decision-making and profit

圖2 T與L取不同值時θ(t)曲線Fig.2 Curves of θ(t) with different T and L values

由表3可知，當(dāng)某商品的補貨周期T與保質(zhì)期L均較長時，商品最佳的調(diào)價時刻點及階段定價會隨之抬升，而系統(tǒng)平均總利潤卻呈下降趨勢。圖2展示了T與L取不同值時商品感知新鮮度的變化情況，當(dāng)T=5 d，L=7 d時，商品保質(zhì)期較短，不宜長時間存放銷售，有限期內(nèi)該類型商品的感知新鮮度下降速率較快，θ(t)曲線也較陡峭。對比表3的優(yōu)化結(jié)果可發(fā)現(xiàn)，對于不宜存放的商品，冷鏈一體化決策更傾向于采用提前降價，壓低商品售價的方式刺激需求，以便減輕商品保質(zhì)期短，感知新鮮度下降較快會對消費需求造成負面影響。而對于具有較長保質(zhì)期的商品(如T=12 d，L=14 d)，冷鏈一體化系統(tǒng)反而會采取延后調(diào)價，提高商品價格的方式維系整體利潤。

此外，值得注意的是，對于T與L較長的商品而言，零售商在補貨周期內(nèi)的平均利潤較高，而配送中心的平均利潤卻相對較低，且當(dāng)商品補貨周期與保質(zhì)期同時增加至一定程度時，配送中心的平均利潤降為負值。綜合分析發(fā)現(xiàn)，當(dāng)補貨周期隨商品保質(zhì)期浮動時，補貨周期與保質(zhì)期比值T/L較小的商品在一體化決策時的冷鏈整體獲利能力較強，而對于該項比值較高的商品，其冷鏈系統(tǒng)內(nèi)各成員收益會出現(xiàn)嚴重失衡。此時，必要的協(xié)調(diào)機制設(shè)計將更有助于解決一體化決策內(nèi)部收益失衡的問題，這也是未來冷鏈庫存研究的方向之一。

5 結(jié)論

本研究以配送中心與零售商組成的二級冷鏈系統(tǒng)為研究背景，綜合考慮生鮮加工品生命周期既定的特殊屬性和消費者對商品感知新鮮度的變化趨勢，構(gòu)建了受保質(zhì)期影響且隨時間加速遞減的生鮮加工品感知新鮮度函數(shù)，并假設(shè)商品原材料的數(shù)量損耗率為時間的指數(shù)函數(shù)，針對價格與感知新鮮度共同影響需求的二級冷鏈庫存與定價聯(lián)合決策進行了優(yōu)化分析。以系統(tǒng)平均總利潤最大化為目標(biāo)函數(shù)，應(yīng)用遺傳算法對冷鏈一體化模型的最佳補貨量、最佳調(diào)價時點及兩階段定價進行了規(guī)劃求解，通過算例仿真在驗證模型有效性的基礎(chǔ)上，分別對生鮮加工品保質(zhì)期L及商品補貨周期與保質(zhì)期的比值T/L進行了靈敏度分析。研究表明，(1)在生鮮加工品的補貨周期既定的前提下，保質(zhì)期較長的商品可通過采取積極的調(diào)價策略，延長降價后的補貨周期長度，最終實現(xiàn)冷鏈各成員及系統(tǒng)獲利能力的提升；(2)在生鮮加工品補貨周期和保質(zhì)期均波動的前提下，商品補貨周期與保質(zhì)期的比值較小的商品更有助于冷鏈利潤的增加；(3)在冷鏈一體化決策下，經(jīng)營保質(zhì)期較短的生鮮加工品可通過提前調(diào)價，壓低售價的方式提升冷鏈整體利潤。

本研究主要針對確定環(huán)境下經(jīng)營1種生鮮加工品的二級冷鏈系統(tǒng)，關(guān)于多類型生鮮加工品冷鏈庫存與定價聯(lián)合決策及多種不確定因素干擾下的冷鏈庫存優(yōu)化的問題將作為未來研究拓展的方向之一。